As per Market Research Future Analysis, the Artificial Intelligence in Drug Discovery Market was valued at 3.76 USD Billion in 2023 and is projected to reach 25 USD Billion by 2035, reflecting a CAGR of 17.1% from 2025 to 2035. The market is driven by the need for efficient drug development processes, increased investment in biotechnology, and advancements in personalized medicine.
The Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market is witnessing transformative growth due to several key trends.
Key players include IBM, NuMedii, Atomwise, Exscientia, Recursion Pharmaceuticals, Strateos, Insilico Medicine, Google DeepMind, Zebra Medical Vision, Biorelate, Microsoft, BenevolentAI, and CureMetrix.
MRFRの分析によると、医薬品発見における人工知能の市場規模は2024年に44億米ドルと推定され、予測期間（2025～2035年）中に約17.11%のCAGR（年間成長率）で成長し、2035年には250億米ドルに達すると見込まれています。
医薬品発見における人工知能市場は、いくつかの重要な市場推進要因に後押しされ、大幅な成長を遂げています。重要な要因は、従来の方法では実現が難しいことが多い、迅速な医薬品開発プロセスに対する需要の高まりです。人工知能技術は、予測分析のための高度なソリューションを提供し、医薬品発見の効率を向上させます。さらに、慢性疾患の発生率の増加と個別化医療のニーズの高まりにより、医薬品化合物の強化や有望な候補の特定を目的としたAIの導入が進んでいます。
世界中の規制当局は、医薬品開発における時間とコストの削減におけるAIの可能性を認識しており、研究プロセスへのAIの統合を支援する枠組みの構築にも着手しています。この市場には、特に医療ニーズが急速に拡大している新興国において、多くの機会が存在します。企業はAIを活用して特定の地域の健康課題に対処し、革新的な研究協力のために学術機関とのパートナーシップに投資することができます。さらに、オープンアクセスの生物医学データセットの利用可能性が高まっていることは、AIシステムが創薬における学習と精度を向上させる絶好の機会となっています。
最近の傾向では、製薬会社が研究パイプラインに機械学習アルゴリズムと自然言語処理を導入するケースが増えています。この変化により、標的の特定が強化され、臨床試験設計が最適化され、医薬品の性能が向上しています。AI技術企業と製薬会社の共同イニシアチブはますます普及しており、相乗的な成長の傾向を示しています。創薬における AI への関心は、創薬と開発の世界的なプロセスに変革をもたらす技術の進歩に牽引され、高まると予想されています。
出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベース、アナリストレビュー
創薬における人工知能市場は、医療システム内で個別化医療のフレームワークへの移行の拡大によって推進されています。医療提供者が個々の患者の遺伝子プロファイルに合わせて治療をカスタマイズすることの利点を認識するにつれて、高度なデータ分析技術の需要が急増しています。研究によると、特定の遺伝子マーカーを標的とした精密医療は、患者の転帰を30%以上改善できることが示されています。
米国国立衛生研究所などの組織は、パーソナライズ医療を統合する取り組みを積極的に推進しており、遺伝子研究開発プロジェクトを支援するために10億ドル以上の資金を提供しています。この傾向により、AIを活用したアルゴリズムが膨大なデータセットを分析し、個々の患者に合わせた適切な治療標的を特定できるため、創薬における人工知能の導入が加速し、市場の成長が促進されると予想されています。
医薬品発見における人工知能市場は、製薬会社による研究開発への投資の増加により、大幅な上昇傾向にあります。米国研究製薬工業協会によると、米国企業は2021年だけで約830億ドルを研究開発に投資しました。
この多額の資金投入は、革新的な医薬品開発経路への注目が高まっていることを強調しており、人工知能は創薬プロセスの効率を高めるための極めて重要な技術として浮上しています。ファイザーやジョンソン・エンド・ジョンソンなどの大手製薬企業は、開発パイプラインを合理化するためにAI手法を取り入れており、それによって時間とコストを削減し、市場全体を前進させています。
機械学習とデータ分析の大きな進歩は、創薬市場における人工知能の主要な推進力となっています。機械学習手法は複雑な生物学的データを解読し、薬物相互作用と有効性の予測に役立ちます。世界的な分析市場は大幅に拡大すると予測されており、医薬品開発におけるデータ主導の意思決定への移行はさらに拡大すると見込まれています。
IBMやGoogleなどの大手企業はAI技術に多額の投資を行っており、医薬品研究の実施方法に革命をもたらす高度なアルゴリズムを生み出しています。この変革的な状況により、新規化合物を特定する能力が劇的に向上し、医薬品開発の前臨床および臨床段階が効率化され、市場の成長が促進されています。
医薬品発見における人工知能市場は、ターゲット特定、リード最適化、薬物再利用、臨床試験、前臨床試験など、さまざまな重要な分野を網羅するアプリケーションセグメントに特に重点を置き、大幅な成長を遂げています。ターゲット特定は、2024年に8億1,500万米ドル、2035年には46億1,200万米ドルの市場価値で注目に値する位置を占めており、適切な生物学的ターゲットを正確に特定することが成功に不可欠となる創薬の初期段階での重要性を強調しています。
リード最適化は、2024年に8億9,600万米ドルの評価額でそれに続き、2035年には50億1,600万米ドルに達するとさらに予測されています。このセグメントは、臨床試験に進む前に、既存の薬物候補を強化し、有効性の向上と副作用の軽減を保証するため、不可欠です。医薬品の転用は、2024年に9億7,800万米ドルの市場価値を示し、2035年までに57億4,400万米ドルに拡大し、既存の医薬品を新しい治療用途に評価する戦略的アプローチを示し、これにより、従来の医薬品開発に通常関連する時間とコストが削減されます。
臨床試験アプリケーションは、2024年に14億6,700万米ドルと評価され、2035年には80億9,100万米ドルに達すると予想されており、医薬品の安全性と有効性を評価する上で重要な役割を果たしており、AIテクノロジーは、ますます複雑化する臨床環境の基礎となる患者の選択と試験設計を改善します。前臨床試験の評価額は2024年に2億4,400万米ドルと小さく記録されたものの、2035年までに15億3,700万米ドルに成長すると予想されており、医薬品の安全性と実行可能性を確保するためにヒト試験の前に徹底的なテストを行う必要があることを強調しています。
出典：一次調査、二次調査、MRFRデータベース、アナリストレビュー
技術別に見ると、医薬品発見における人工知能市場には、機械学習、自然言語処理ディープラーニング、ナレッジグラフ、ロボティックプロセスオートメーションなどの主要なカテゴリが含まれます。機械学習は、膨大なデータセットを分析して潜在的な薬物候補を特定することで重要な役割を果たし、医薬品開発プロセスの効率と精度を高めます。自然言語処理は、科学文献から貴重な洞察を抽出し、研究を迅速に進めるために不可欠です。
ディープラーニングは予測モデリングに大きく貢献し、よりターゲットを絞った治療法を可能にします。ナレッジグラフは、多様なデータセット間のつながりを視覚化することでデータの関係性を合理化し、創薬における意思決定の効率性を向上させます。最後に、ロボティック・プロセス・オートメーションは反復タスクを最適化し、研究者がイノベーションに集中できるようにします。
最終用途別に見た創薬における世界の人工知能には、製薬会社、バイオテクノロジー企業、研究機関、学術機関が含まれます。製薬会社は人工知能を活用して医薬品開発プロセスの効率と精度を高め、新しい治療法を市場に投入するまでの期間を短縮し、コストを削減しています。バイオテクノロジー企業もまた、AIを活用して新薬候補の発見を効率化し、臨床試験を最適化することで成功率を大幅に向上させるという重要な役割を果たしています。
研究機関はAIを活用して創薬における調査能力を強化し、イノベーションとブレークスルーの大きな機会を創出しています。学術機関はAIを教育カリキュラムに統合する傾向がますます強まっており、次世代の科学者に業界の将来的な発展に不可欠なスキルを身につけさせています。
個別化医療への需要の高まりと医薬品開発の加速化の必要性は、創薬における世界的な人工知能市場の拡大を牽引しています。技術の進歩と研究開発への投資の増加は市場の成長に大きく貢献しており、創薬手法の変革に向けた協調的なアプローチを促進する上で、各エンドユーザーセグメントが果たす重要な役割を浮き彫りにしています。
ワークフロー別の創薬市場における人工知能には、データマイニング、予測モデリング、臨床データ管理、アッセイ開発など、さまざまなコンポーネントが含まれます。データマイニングは、膨大なデータセットから貴重な洞察を抽出し、研究者が潜在的な医薬品候補を特定するために不可欠です。
予測モデリングは、過去のデータに基づいて結果を予測するのに役立ちます。これは、医薬品開発において情報に基づいた意思決定を行うために不可欠です。臨床データ管理は、臨床試験データの完全性とアクセス性を確保し、よりスムーズな試験と規制当局の承認を促進します。アッセイ開発は、治療化合物の特定の有効性と精度に直接影響を与えるため、依然として重要です。
北米は、2024年に17億6,000万米ドルの評価額でトップに立ちました。2035年までに101億1,000万米ドルに達すると予測されており、高度な研究と技術イニシアチブによって推進される市場動向において、北米が過半数を占めていることが示されています。ヨーロッパは、医薬品のイノベーションと規制支援に重点が置かれていることを反映して、2024年に11億米ドルの評価額で続き、63億米ドルに成長すると予想されています。
アジア太平洋地域は、2024年に9億2,000万米ドルと評価され、53億2,000万米ドルに達すると予想されており、医療需要の高まりの中でAI技術への投資の中心地として成長しています。南米と中東・アフリカの市場シェアはそれぞれ 0.2 億米ドルと 0.2 億米ドルと小さいですが、2035 年までに 13 億米ドルと 18.7 億米ドルに拡大すると予想されています。規模は小さいものの、これらの地域では地元のパートナーシップや投資インセンティブを活用して、AI 主導の創薬分野の成長を促進しています。
出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベース、アナリストレビュー
医薬品開発における人工知能の世界市場は、創薬プロセスを最適化し、市場投入までの時間を短縮することを目指す大手製薬企業やテクノロジー企業にとって重要な優先事項として浮上しています。この分野では、高度な機械学習アルゴリズムとデータ分析を活用し、潜在的な医薬品候補の特定効率を大幅に向上させています。カスタマイズ医療と新薬の需要が高まるにつれ、この分野での競争は激化し、戦略的提携、技術改善、知的財産の開発が重視されています。
企業は現在、医薬品の特定、臨床試験と市販後調査の最適化のためにAIの統合を模索しています。この環境は、医薬品開発プロセスの各段階を最適化することを目指し、薬物相互作用と副作用を予測できる高度なAIプラットフォームの開発に重点を置いた研究開発への多額の投資を特徴としています。
ノバルティスは、イノベーションと技術採用への取り組みにより、創薬における人工知能市場で際立っています。堅牢な研究開発パイプラインを備えたノバルティスは、創薬活動のさまざまな側面にAIを統合し、より効率的なスクリーニングと分子医薬品設計の最適化を可能にしています。ノバルティスはテクノロジー企業や学術機関との戦略的提携により市場での存在感を高め、最先端のAIソリューションを活用できるようにしています。
ノバルティスの強みは、多様な治療領域をカバーする広範なポートフォリオと、AIを活用して既存薬の転用を行い、創薬プロセスを加速させる能力にあります。この先進的なアプローチと業界でのノバルティスの確固たる評判が相まって、AI技術を創薬に活用し、グローバルな応用を目指す同社の競争優位性を強化しています。
アトムワイズは、創薬における人工知能市場におけるもう1つの主要プレーヤーであり、医薬品の設計と開発におけるAIの革新的な活用で知られています。同社の独自の技術は、ディープラーニングアルゴリズムを使用して潜在的な薬物分子の有効性を予測し、創薬の初期段階を大幅に加速します。アトムワイズは、世界中の様々な製薬会社や研究機関との戦略的パートナーシップの構築において大きな前進を遂げ、多様な治療分野における自社技術の幅広い応用を可能にしています。
同社の強みは、効率的なバーチャルスクリーニングサービスを提供する独自のAIプラットフォームにあり、医薬品候補の特定において高い成功率を実現しています。また、アトムワイズは注目すべき提携や合併にも積極的に取り組んでおり、市場プレゼンスを強化し、製品ラインナップと創薬能力を強化しています。 AIと戦略的拡大への注力により、Atomwiseは急速に進化する創薬市場において競争力を維持し、世界規模でイノベーションと効率性を推進しています。
創薬における人工知能の世界市場は、ノバルティス、ファイザー、アストラゼネカといった大手製薬会社は、AIを活用して医薬品開発の効率を高めています。Atomwiseは、数十億もの化合物の仮想スクリーニングを容易にし、初期段階の医薬品同定プロセスを大幅に改善するAtomNet®プラットフォームで高い評価を得ており、引き続き重要な企業となっています。Insilico MedicineやDeepMind（Isomorphic Labs経由）といった他の企業も多額の資金調達を確保しており、業界の革新的能力と投資家の信頼の高まりを浮き彫りにしています。
2021年5月に発表されたExscientiaとBristol Myers Squibbの提携は、両社のパートナーシップにおける重要な節目となりました。12億ドルを超えるこの契約は、AIを活用して様々な治療標的における医薬品開発の効率を高めることに重点を置いています。この提携により、PKC-θ阻害剤（EXS4318）のヒト初治験が成功し、臨床開発におけるAI主導イノベーションの具体的なメリットが強調されました。
市場では楽観的な見方が広がっていますが、一部の報道とは異なり、IBMは2023年8月にAI創薬企業を買収しなかったことを明確にしておくことが重要です。2022年には、IBMは以前のヘルスケアAIイニシアチブを再編し、Merativeを設立しました。全体として、創薬分野におけるAIの進歩は、戦略的パートナーシップ、進化するプラットフォーム、そして技術統合への重点的な取り組みによって、継続的な成長が見込まれています。
| Report Attribute/Metric | Details |
| Market Size 2023 | 3.76 (USD Billion) |
| Market Size 2024 | 4.4 (USD Billion) |
| Market Size 2035 | 25.0 (USD Billion) |
| Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 17.11% (2025 - 2035) |
| Report Coverage | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
| Base Year | 2024 |
| Market Forecast Period | 2025 - 2035 |
| Historical Data | 2019 - 2024 |
| Market Forecast Units | USD Billion |
| Key Companies Profiled | IBM, NuMedii, Atomwise, Exscientia, Recursion Pharmaceuticals, Strateos, Insilico Medicine, Google, DeepMind, Zebra Medical Vision, Biorelate, Microsoft, BenevolentAI, CureMetrix, Cloud Pharmaceuticals |
| Segments Covered | Application, Technology, End Use, Workflow, Regional |
| Key Market Opportunities | Enhanced drug candidate identification, Accelerated clinical trial processes, Cost reduction in drug development, Improved patient stratification, Data-driven personalized medicine solutions |
| Key Market Dynamics | Data availability, Increased R investment, Technological advancements, Regulatory compliance pressures, Collaborations and partnerships |
| Countries Covered | North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ):
The global artificial intelligence in drug discovery was valued at 4.4 USD billion in 2024.
By 2035, the Artificial Intelligence in Drug Discovery Market is expected to reach a valuation of 25.0 USD billion.
The expected CAGR for the Artificial Intelligence in Drug Discovery Market from 2025 to 2035 is 17.11%.
North America dominated the Artificial Intelligence in Drug Discovery Market in 2024 with a valuation of 1.76 USD billion.
By 2035, the North America artificial intelligence in drug discovery market is expected to total 10.11 USD billion.
Key applications include target identification, lead optimization, drug repurposing, clinical trials, and preclinical testing.
The clinical trials application segment is projected to contribute the most to the market size, expected to reach 8.091 USD billion in 2035.
Major players include Novartis, Atomwise, Recursion Pharmaceuticals, Pfizer, Microsoft, and others.
The drug repurposing application segment is anticipated to total 5.744 USD billion by 2035.
The Asia Pacific market was valued at 0.92 USD billion in 2024 and is projected to grow to 5.32 USD billion by 2035.
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