Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Research Report - Forecast till 2027

創薬市場調査レポートにおける人工知能、製品タイプ別(ソフトウェア、サービス)、分子タイプ(大分子、小分子)、テクノロジー(機械学習、ディープラーニングなど)、適応症(免疫腫瘍学、神経変性疾患、心血管疾患、代謝性疾患およびその他)、アプリケーション(標的同定、候補スクリーニング、デノボ医薬品設計、医薬品の最適化と転用、前臨床試験)-2027年までの予測

ID: MRFR/Pharma/7918-HCR | August 2022 | Region: Global | 140 Pages         

Table of Contents

1. EXECUTIVE SUMMARY

1.1. Market Attractiveness Analysis

1.1.1. Global AI in Drug Discovery Market, by Product Type

1.1.2. Global AI in Drug Discovery Market, by Molecule Type

1.1.3. Global AI in Drug Discovery Market, by Technology

1.1.4. Global AI in Drug Discovery Market, by Indication

1.1.5. Global AI in Drug Discovery Market, by Application

1.1.6. Global AI in Drug Discovery Market, by End User

2. MARKET INTRODUCTION

2.1. Definition

2.2. Scope of the Study

2.2.1. Research Objective

2.2.2. Assumptions

2.2.3. Limitations

3. RESEARCH METHODOLOGY

3.1. Overview

3.2. Data Mining

3.2.1. Secondary Research

3.2.2. Primary Research

3.2.2.1. Breakdown of Primary Respondents

3.2.3. Forecasting Techniques

3.3. Research Methodology for Market Size Estimation

3.3.1. Bottom-Up Approach

3.3.2. Top-Down Approach

3.4. Data Triangulation

3.5. Validation

4. MARKET DYNAMICS

4.1. Overview

4.2. Drivers

4.3. Restraints

4.4. Opportunities

5. MARKET FACTOR ANALYSIS

5.1. Porter’s Five Forces Analysis

5.1.1. Bargaining Power of Suppliers

5.1.2. Bargaining Power of Buyers

5.1.3. Threat of New Entrants

5.1.4. Threat of Substitutes

5.1.5. Intensity of Rivalry

5.2. Value Chain Analysis

5.2.1. R&D and Designing

5.2.2. Manufacturing

5.2.3. Distribution & Sales

5.2.4. Post Sales Services

6. GLOBAL AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PRODUCT TYPE

6.1. Overview

6.2. Software

Market Estimates & Forecast, by Region, 2020–2027

Market Estimates & Forecast, by Country, 2020–2027

6.3. Services

Market Estimates & Forecast, by Region, 2020–2027

Market Estimates & Forecast, by Country, 2020–2027

7. GLOBAL AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY MOLECULE TYPE

7.1. Overview

7.2. Large Molecule

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7.3. Small Molecule

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8. GLOBAL AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY

8.1. Overview

8.2. Machine Learning

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Market Estimates & Forecast, by Country, 2020–2027

8.3. Deep Learning

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Market Estimates & Forecast, by Country, 2020–2027

8.4 Others

9. GLOBAL AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION

9.1. Overview

9.2. Immuno-Oncology

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9.3. Neurodegenerative Diseases

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9.4. Cardiovascular Diseases

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9.5. Metabolic Diseases

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Market Estimates & Forecast, by Country, 2020–2027

9.6. Others

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10. GLOBAL AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION

10.1. Overview

10.2. Target Identification

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10.3. Candidate Screening

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10.4. De novo Drug Designing

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Market Estimates & Forecast, by Country, 2020–2027

10.5. Drug Optimization and Repurposing

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10.6. Preclinical Testing

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11. GLOBAL AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER

11.1. Overview

11.2. Pharmaceutical & Biotechnology Companies

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11.3. Contract Research Organizations

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Market Estimates & Forecast, by Country, 2020–2027

11.4. Research Centers and Academic & Government Institutes

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Market Estimates & Forecast, by Country, 2020–2027

12. GLOBAL AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION

12.1. Overview

12.2. Americas

12.2.1. North America

12.2.1.1. US

12.2.1.2. Canada

12.2.2. Latin America

12.3. Europe

12.3.1. Western Europe

12.3.1.1. Germany

12.3.1.2. France

12.3.1.3. UK

12.3.1.4. Italy

12.3.1.5. Spain

12.3.1.6. Rest of Western Europe

12.3.2. Eastern Europe

12.4. Asia-Pacific

12.4.1. Japan

12.4.2. China

12.4.3. India

12.4.4. Australia

12.4.5. South Korea

12.4.6. Rest of Asia-Pacific

12.5. Middle East & Africa

12.5.1. Middle East

12.5.2. Africa

13. COMPANY LANDSCAPE

13.1. Overview

13.2. Competitor Dashboard

13.2.1. Company Share Analysis

13.2.2. Major Growth Strategy in the global AI in Drug Discovery Market

13.3. Competitive Benchmarking

13.3.1. Leading Players in terms of Number of Developments in the Global AI in Drug Discovery Market

13.3.2. Key Developments & Growth Strategies

13.3.3. Major Players Financial Matrix & Market Ratio

14. COMPANY PROFILE

14.1. Microsoft Corporation

14.1.1. Company Overview

14.1.2. Products/Services Offered

14.1.3. Financial Overview

14.1.4. Key Developments

14.1.5. SWOT Analysis

14.1.6. Key Strategies

14.2. NVIDIA Corporation

14.3. IBM Corporation

14.4. Google (A Subsidiary of Alphabet Inc.)

14.5. Atomwise, Inc.

14.6. Deep Genomics

14.7. Cloud Pharmaceuticals, Inc.

14.8. Insilico Medicine

14.9. Benevolentai

14.10. Exscientia

14.11. Cyclica

14.12. Bioage

14.13. Numerate

14.14. Numedii, Inc.

14.15. Envisagenics

14.16. Twoxar, Incorporated

14.17. Owkin, Inc.

14.18. Xtalpi, Inc.

14.19. Verge Genomics

14.20. Berg LLC

14.21. Others

15. APPENDIX

15.1. References

15.2. Related Reports

NOTE:

This table of content is tentative and subject to change as the research progresses.

 In section 14, the top ten companies will be profiled. Each company will be profiled based on the Market Overview, Financials, Product Portfolio, Business Strategies, and Recent Developments parameters.

 Please note: The financial details of the company cannot be provided if the information is not available in the public domain and or from reliable sources.

AI 創薬市場

創薬市場における人工知能は、2022年から2030年の間にCAGR 41.7%で7,918.93百万米ドルに達すると予想されています

セグメンテーション

製品タイプ別 Software Services
By Molecule Type Large Molecule Small Molecule
テクノロジー別 Machine Learning Deep Learning
By Indication Immune Oncology Neurodegenerative Diseases Cardiovascular Diseases Metabolic Diseases
アプリケーション別 Target Identification Candidate Screening De Novo Drug Designing Drug Optimization And Repurposing Preclinical Testing

キープレーヤー

  • Microsoft Corporation
  • IBM Corporation
  • Google (A Subsidiary of Alphabet Inc.)
  • Atomwise Inc.
  • Deep Genomics
  • Cloud Pharmaceuticals Inc.
  • Insilico Medicine
  • BenevolentAI
  • Exscientia
  • Cyclica
  • Bioage

運転手

  • Huge investments into the AI business
  • An increasing number of startups operating in the AI spectrum for healthcare
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創薬市場予測における人工知能


創薬市場における人工知能は2025年までに約2,015.1百万米ドルの価値を保持すると予想されており2019年から40.8%のCAGRを登録すると予測されています 2025。


創薬市場における人工知能あらすじ


人工知能(AI)は、過去数年にわたり、いくつかの企業や大規模な研究病院がこれらのシステムの完成に取り組んできたため、医療業界の専門家の想像力と注目を集めてきました。臨床使用のため。AI(ディープラーニング、機械学習、または人工ニューラルネットワークとも呼ばれる)が臨床医にどのように役立つかを示す最初の具体例は、現在商業化されています。これらのシステムは、医療と患者のスループットを同時に改善しながら効率を高めるために、臨床医のワークフローにパラダイムシフトをもたらす可能性があります。


マーケット・インフルエンサー


AIと機械学習ツールを創薬および開発アプリケーションに統合することで、創薬プロセスの効率を高め、標的分子の同定を容易にし、医療成果を向上させることができます。試験中の副作用のリスクを最小限に抑え、創薬期間を短縮し、最も重要なのは製薬メーカーの医薬品開発コストを削減することです。


創薬市場の推進力における人工知能



  • AIビジネスに巨額の投資を注ぐ市場の巨人


ヘルスケアにおける人工知能は繁栄しており、この高度なテクノロジーによって提供される無限の機会により、多くの業界の巨人がヘルスケアアプリケーションに関心を持ち、資金を注いでいます。IBMのワトソン、Googleの親会社AlphabetおよびPhilipsは、ヘルスケアセクターのAIに投資しているハイテク大手の一部です。これらとは別に、世界中の多くの製薬会社と多数の新興企業がイニシアチブを取り、創薬の改善と医薬品開発の成果の改善のためのAIと機械学習ツールの開発に関与しています。



  • 創薬を含むヘルスケア向けのAIスペクトルで活動するスタートアップの数が増えています


ヘルスケアアプリケーションのための人工知能の統合は比較的新しく、業界は現在初期段階にあります。AIはヘルスケアセクターで大きな可能性を秘めているため、多くの企業がヘルスケアセクター向けのAIベースのソリューションの開発に関与しています。2020年2月現在、200を超えるスタートアップがヘルスケア向けのAI分野で事業を展開しています。その中でも、Cyclica(カナダ)、DeepMatter(英国)、MabSilico(フランス)、Molecule.one(ポーランド)、Molomics(スペイン)などのスタートアップが、新薬分子や創薬ターゲットの設計に取り組んでいます。



  • 機械学習やその他のAIテクノロジーは、新しい医薬品の発見をより早く、より安く、より効果的にする可能性を秘めています



  • 大手製薬会社による創薬のためのAI技術の利用の増加



  • 医薬品開発の成果の改善という共通の目標を達成するための業界横断的なパートナーシップの増加


創薬市場の制約における人工知能



  • AI 統合の高コスト



  • 低経済国における十分なインフラの欠如


創薬市場細分化における人工知能


創薬市場における人工知能 製品タイプ別



  • ソフトウェア:機械学習とディープラーニング技術に基づいて開発されたAIプラットフォームを含むソフトウェアは、AI市場全体の不可欠な部分です。ソフトウェアセグメントは、創薬市場における人工知能で最大のシェアを占めています。市場に出回っている主要なAIプラットフォームには、マイクロソフトのAzureとGoogle AIがあります。しかし、多くの小規模企業もAIプラットフォームを開発しており、創薬市場における人工知能の成長を指数関数的に推進しています。



  • サービス:サービスセグメントには、AIの統合、展開、およびアップグレードが含まれます。プラットフォームの提供とは別に、BenevolentAIやDeepMatterなどの一部のプレーヤーは、創薬成果を改善するためのサービスを提供するために、製薬会社(アストラゼネカ)と常に関わっています。


分子タイプ別の創薬市場における人工知能



  • 大分子:このセグメントには、生物製剤など、大きくて複雑な分子構造を持つ薬剤候補が含まれます。命を救う医薬品や生物製剤に対する需要の高まり、複雑な分子構造の分析や生物製剤の創薬におけるAI技術の利用の増加。



  • 小分子:小分子は、大きな分子と比較して複雑さが少ないため、創薬市場における人工知能のシェアが低いと予想されます。


テクノロジー別創薬市場における人工知能




  1. 機械学習:機械学習 (ML) アプローチは、豊富で高品質なデータを使用して、特定の質問に対する意思決定を改善する一連のツールを提供します。MLの適用は、創薬と開発のプロセスをスピードアップし、失敗率を減らす可能性を秘めたデータドリブンな意思決定を促進することができます。このセグメントはより大きなシェアを持つと予測されています。





  • ディープラーニング:


ディープラーニング (DL) はAIのもう1つのサブセットで、モデルは多くの異なるレイヤーにわたる幾何学的変換を表します。ディープラーニング技術は、ニューラル「ネットワーク」と呼ばれる脳に似た論理構造を利用して、音声、画像、ビデオなどのパターンを認識して識別します。ディープラーニングは、創薬に大きな可能性を示してきました。評価期間中、創薬市場におけるAIで最も急成長しているセグメントになると予想されます。



  • その他:


創薬市場におけるAIの他のテクノロジーには、自然言語処理、エキスパートシステム、ロボット工学が含まれます。


創薬市場における人工知能Indication)



  • 免疫腫瘍学:


免疫腫瘍学セグメントは、創薬市場における人工知能で最大のシェアを保持すると予想されます。AI技術は、精密医療のための遺伝子変異の差別化において有望な成果を示しています。遺伝子変異を評価して特定することにより、腫瘍医は患者をより適切に治療できるようになります。がん治療薬の創薬におけるAIの応用には大きな可能性があり、多くの企業ががん治療薬の創薬にAIを使用しています。たとえば、ノバルティスはマイクロソフトのAIプラットフォームと協力して、致命的な病気を治療する新しい方法を特定しています。



  • 神経変性疾患:


神経変性疾患はもう一つの重要な応用です



Report Scope:
Report Attribute/Metric Details
  Market Size

  • 2025: USD 2,015.1 Million
  • 2027: Significant value
  •   CAGR   40.8% (2019-2025)
      Base Year   2019
      Forecast Period   2020-2027
      Historical Data   2018
      Forecast Units    Value (USD Million)
      Report Coverage    Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
      Segments Covered   By Product Type, Molecule Type, Technology, Indication, Application, End-User and Region
      Geographies Covered    North America, Europe, Asia-Pacific, and Rest of the World (RoW)
      Key Vendors   Microsoft Corporation, IBM Corporation, Google (A Subsidiary of Alphabet Inc.), Atomwise, Inc., Deep Genomics, Cloud Pharmaceuticals, Inc., Insilico Medicine, BenevolentAI, Exscientia, Cyclica, Bioage, Numerate, Numedii, Inc., Envisagenics, Twoxar, Incorporated, Owkin, Inc., Xtalpi, Inc., Verge Genomics, Berg LLC
      Key Market Opportunities

  • Increasing efficiency of drug discovery process
  • Facilitating targeted molecule identification
  • Minimizing the risk of adverse reactions during the trials,
  •   Key Market Drivers

  • Market giants pouring huge investments into the AI business
  • An increasing number of startups operating in the AI spectrum for healthcare including drug discovery


  • Speak to Analyst Ask for Customization

    Frequently Asked Questions (FAQ) :

    Artificial Intelligence in Drug Discovery Market is expected to cross USD 2,015.1 Million by 2025.

    Artificial Intelligence in Drug Discovery Market is set to expand at a CAGR of 40.8% during the forecast period 2019 to 2025.

    The growth of the Artificial Intelligence in Drug Discovery Market is encouraged by Market giants pouring huge investments into the AI business, An increasing number of startups operating in the AI spectrum for healthcare including drug discovery, Increased use of AI technology by major pharma companies for drug discovery, Machine learning and other AI technologies have the potential to make the discovery of new pharmaceuticals faster, cheaper, and more effective .

    The Americas region is expected to be the largest market owing to the number of big AI platform developers present in the region, such as Microsoft Azure, TensorFlow, and Google AI. The market in the Americas has further been branched into North America and Latin America, with the North American market divided into the US and Canada.

    The major players profiled by MRFR that are operating in the Artificial Intelligence in Drug Discovery Market are Microsoft Corporation, IBM Corporation, Google (A Subsidiary of Alphabet Inc.), Atomwise, Inc., Deep Genomics, Cloud Pharmaceuticals, Inc., Insilico Medicine, BenevolentAI, Exscientia, Cyclica, Bioage, Numerate, Numedii, Inc., Envisagenics, Twoxar, Incorporated, Owkin, Inc., Xtalpi, Inc., Verge Genomics, Berg LLC