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    Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market Research Report - Forecast to 2035 Infographic

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    AI Drug Discovery Market

    ID: MRFR/Pharma/7918-CR
    200 Pages
    Rahul Gotadki
    July 2023

    Marktforschungsbericht zu künstlicher Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Anwendung (Zielidentifizierung, Lead-Optimierung, Arzneimittelneuverwendung, klinische Studien, präklinische Tests), nach Technologie (Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Wissensgraphen, robotergestützte Prozessautomatisierung), nach Endverbrauch (Pharmaunternehmen, Biotechnologieunternehmen, Forschungseinrichtungen, akademische Einrichtungen), nach Arbeitsablauf (Data Mining, prädiktive Modellierung, klinisches Datenmanageme...

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    Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market Research Report - Forecast to 2035 Infographic
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    Table of Contents

    Marktübersicht: Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung

    Laut MRFR-Analyse wird das Marktvolumen für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung im Jahr 2024 auf 4,4 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2035 mit einer CAGR (Wachstumsrate) von rund 17,11 % im Prognosezeitraum (2025–2035) auf 25 Milliarden US-Dollar anwachsen.

    Wichtige Markttrends für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung hervorgehoben

    Der Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung verzeichnet ein starkes Wachstum, angetrieben von mehreren entscheidenden Markttreibern. Ein Schlüsselfaktor ist die steigende Nachfrage nach beschleunigten Arzneimittelentwicklungsprozessen, die mit herkömmlichen Methoden oft nur schwer zu bewerkstelligen sind. Künstliche Intelligenz bietet fortschrittliche Lösungen für prädiktive Analysen und verbessert so die Effizienz der Arzneimittelforschung. Darüber hinaus treiben die zunehmende Zahl chronischer Krankheiten und der wachsende Bedarf an personalisierter Medizin den Einsatz von KI zur Verbesserung von Arzneimittelverbindungen und zur Identifizierung vielversprechender Kandidaten voran.

    Regulierungsbehörden weltweit erkennen das Potenzial von KI zur Reduzierung von Zeit und Kosten bei der Arzneimittelentwicklung und beginnen außerdem, Rahmenbedingungen zu schaffen, die ihre Integration in Forschungsprozesse unterstützen. In diesem Markt gibt es viele zu erkundende Chancen, insbesondere in Schwellenländern, in denen der Bedarf an Gesundheitsversorgung schnell wächst. Unternehmen können KI nutzen, um bestimmte lokale Gesundheitsprobleme anzugehen und in Partnerschaften mit akademischen Einrichtungen für innovative Forschungskooperationen investieren. Zudem bietet die zunehmende Verfügbarkeit frei zugänglicher biomedizinischer Datensätze eine einzigartige Gelegenheit für KI-Systeme, ihre Lernfähigkeit und Genauigkeit bei der Arzneimittelforschung zu verbessern. 

    Jüngste Trends zeigen, dass Pharmaunternehmen in ihren Forschungspipelines zunehmend Algorithmen für maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung einsetzen. Dieser Wandel verbessert die Zielidentifizierung und optimiert das Design klinischer Studien, was zu besseren Ergebnissen bei der Arzneimittelwirkung führt. Kollaborative Initiativen zwischen KI-Technologiefirmen und Pharmaunternehmen werden immer häufiger und weisen auf einen Trend zu synergetischem Wachstum hin. Das Interesse an KI für die Arzneimittelforschung wird voraussichtlich wachsen, angetrieben durch technologische Fortschritte, die transformative Veränderungen in den globalen Prozessen der Arzneimittelforschung und -entwicklung ermöglichen.

    Globaler Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung – Marktübersicht

    Quelle: Primärforschung, Sekundärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbericht

    Markttreiber für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung

    Steigende Nachfrage nach personalisierter Medizin

    Der Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung wird durch die zunehmende Verlagerung hin zu personalisierten Medizinrahmen in Gesundheitssystemen angetrieben. Da Gesundheitsdienstleister zunehmend die Vorteile einer Anpassung der Behandlungen an das individuelle genetische Profil der Patienten erkennen, ist die Nachfrage nach fortschrittlichen Datenanalysetechnologien stark gestiegen. Untersuchungen zeigen, dass Präzisionsmedizin die Ergebnisse bei 30 % oder mehr Patienten verbessern kann, wenn sie auf bestimmte genetische Marker abzielt.

    Organisationen wie die US-amerikanischen National Institutes of Health fördern aktiv Initiativen zur Integration personalisierter Medizin und finanzieren über 1 Milliarde US-Dollar zur Unterstützung genetischer Forschungs- und Entwicklungsprojekte. Dieser Trend dürfte den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Arzneimittelforschung beschleunigen, da KI-gestützte Algorithmen riesige Datensätze analysieren können, um geeignete, auf einzelne Patienten zugeschnittene Therapieziele zu identifizieren und so das Marktwachstum anzukurbeln.

    Steigende Investitionen in Arzneimittelforschung und -entwicklung

    Der Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung erlebt einen deutlichen Aufwärtstrend aufgrund steigender Investitionen von Pharmaunternehmen in Forschung und Entwicklung. Laut Pharmaceutical Research and Manufacturers of America investierten US-Unternehmen allein im Jahr 2021 rund 83 Milliarden US-Dollar in Forschung und Entwicklung.

    Dieses erhebliche finanzielle Engagement unterstreicht den zunehmenden Fokus auf innovative Wege der Arzneimittelentwicklung, wobei sich künstliche Intelligenz als zentrale Technologie zur Steigerung der Effizienz des Arzneimittelforschungsprozesses herauskristallisiert. Große Pharmakonzerne wie Pfizer und Johnson & Johnson setzen KI-Methoden ein, um ihre Entwicklungspipelines zu optimieren, Zeit und Kosten zu sparen und den Gesamtmarkt voranzutreiben.

    Fortschritte beim maschinellen Lernen und der Datenanalyse

    Bedeutende Fortschritte beim maschinellen Lernen und der Datenanalyse sind zu einem wichtigen Treiber für die künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung geworden. Methoden des maschinellen Lernens können komplexe biologische Daten entschlüsseln und so bei der Vorhersage von Arzneimittelwechselwirkungen und -wirksamkeit helfen. Da der globale Analysemarkt voraussichtlich stark wachsen wird, wird auch der Übergang zu datengesteuerten Entscheidungen in der Arzneimittelentwicklung voraussichtlich weiter voranschreiten.

    Führende Unternehmen wie IBM und Google investieren erheblich in KI-Technologien und entwickeln hochentwickelte Algorithmen, die die Art und Weise der Arzneimittelforschung revolutionieren. Dieses transformative Umfeld verbessert die Fähigkeit, neue Verbindungen zu identifizieren und die präklinischen und klinischen Phasen der Arzneimittelentwicklung zu rationalisieren, drastisch und treibt so das Marktwachstum voran.

    Einblicke in das Marktsegment „Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung“

    Einblicke in die Anwendung des Marktes für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung

    Der Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung erlebt ein beträchtliches Wachstum, wobei der Schwerpunkt insbesondere auf dem Anwendungssegment liegt, das verschiedene kritische Bereiche wie Zielidentifizierung, Leitstrukturoptimierung, Arzneimittelneuverwendung, klinische Studien und präklinische Tests umfasst. Die Zielidentifizierung nimmt mit Marktwerten von 0,815 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 und 4,612 Milliarden US-Dollar im Jahr 2035 eine bemerkenswerte Stellung ein, was ihre Bedeutung in den frühen Phasen der Arzneimittelentdeckung unterstreicht, in denen die genaue Bestimmung der richtigen biologischen Ziele für erfolgreiche Ergebnisse entscheidend ist.

    Dicht dahinter folgt die Lead-Optimierung mit einer Bewertung von 0,896 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024, die laut Prognosen im Jahr 2035 5,016 Milliarden US-Dollar erreichen wird; dieses Segment ist von wesentlicher Bedeutung, da es bestehende Arzneimittelkandidaten verbessert und eine verbesserte Wirksamkeit und geringere Nebenwirkungen sicherstellt, bevor mit klinischen Tests fortgefahren wird. Die Umwidmung von Medikamenten weist im Jahr 2024 einen Marktwert von 0,978 Milliarden US-Dollar auf, der bis 2035 auf 5,744 Milliarden US-Dollar ansteigen wird. Dabei handelt es sich um einen strategischen Ansatz, bei dem vorhandene Medikamente auf neue therapeutische Einsatzmöglichkeiten geprüft werden, wodurch der Zeit- und Kostenaufwand reduziert wird, der normalerweise mit der traditionellen Medikamentenentwicklung verbunden ist.

    Die Anwendung klinischer Studien, deren Wert im Jahr 2024 auf 1,467 Milliarden US-Dollar geschätzt wird und im Jahr 2035 voraussichtlich 8,091 Milliarden US-Dollar erreichen wird, spielt eine entscheidende Rolle bei der Bewertung der Sicherheit und Wirksamkeit von Medikamenten, wobei KI-Technologien eine bessere Patientenauswahl und Studiengestaltung ermöglichen, was in den zunehmend komplexeren klinischen Umgebungen von grundlegender Bedeutung ist. Präklinische Tests scheinen einen geringeren Wert zu haben. Sie wurden 2024 mit 0,244 Milliarden US-Dollar angegeben und sollen bis 2035 auf 1,537 Milliarden US-Dollar anwachsen. Dies unterstreicht die Notwendigkeit umfassender Tests vor Studien am Menschen, um die Sicherheit und Wirksamkeit von Medikamenten zu gewährleisten.

    Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung – Anwendungseinblicke

    Quelle: Primärforschung, Sekundärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

    Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung – Technologieeinblicke

    Der Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung umfasst nach Technologie Schlüsselkategorien wie maschinelles Lernen, Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache, Wissensgraphen und robotergestützte Prozessautomatisierung. Maschinelles Lernen spielt eine zentrale Rolle bei der Analyse riesiger Datensätze, um potenzielle Medikamentenkandidaten zu identifizieren und so die Effizienz und Genauigkeit von Medikamentenentwicklungsprozessen zu verbessern. Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist unerlässlich, um wertvolle Erkenntnisse aus der wissenschaftlichen Literatur zu gewinnen und so schnellere Forschungsfortschritte zu ermöglichen.

    Deep Learning trägt maßgeblich zur prädiktiven Modellierung bei und ermöglicht so gezieltere Therapien. Wissensgraphen optimieren Datenbeziehungen, indem sie Verbindungen über verschiedene Datensätze hinweg visualisieren und so die Entscheidungsfindung in der Arzneimittelforschung verbessern. Schließlich optimiert die robotergestützte Prozessautomatisierung repetitive Aufgaben, sodass sich Forscher auf Innovationen konzentrieren können.

    Einblicke in die Endanwendung künstlicher Intelligenz im Markt für Arzneimittelforschung

    Die globale künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Endanwendung umfasst Pharmaunternehmen, Biotechnologiefirmen, Forschungseinrichtungen und akademische Einrichtungen. Pharmaunternehmen nutzen künstliche Intelligenz, um die Effizienz und Genauigkeit von Arzneimittelentwicklungsprozessen zu verbessern, was zu kürzeren Zeiträumen und geringeren Kosten bei der Markteinführung neuer Therapien führt. Auch Biotechnologieunternehmen spielen eine entscheidende Rolle, indem sie KI nutzen, um die Entdeckung neuer Wirkstoffkandidaten zu beschleunigen und klinische Studien zu optimieren. Dadurch verbessern sie die Erfolgsquoten deutlich.

    Forschungseinrichtungen nutzen KI, um ihre Forschungskapazitäten in der Arzneimittelforschung zu verbessern und so enorme Möglichkeiten für Innovationen und Durchbrüche zu schaffen. Akademische Einrichtungen integrieren KI zunehmend in ihre Lehrpläne und vermitteln der nächsten Generation von Wissenschaftlern so wichtige Fähigkeiten für zukünftige Fortschritte in der Branche.

    Die steigende Nachfrage nach personalisierter Medizin und die Notwendigkeit einer beschleunigten Arzneimittelentwicklung treiben das Wachstum des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung voran. Technologische Fortschritte und steigende Investitionen in Forschung und Entwicklung tragen erheblich zum Marktwachstum bei und unterstreichen die entscheidende Rolle jedes Endverbrauchersegments bei der Förderung eines kollaborativen Ansatzes zur Transformation der Arzneimittelforschungspraktiken.

    Einblicke in die Arbeitsabläufe von künstlicher Intelligenz in der Arzneimittelforschung

    Der Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung umfasst nach Arbeitsabläufen verschiedene Komponenten, darunter Data Mining, prädiktive Modellierung, klinisches Datenmanagement und Assay-Entwicklung. Data Mining ist unerlässlich, um wertvolle Erkenntnisse aus riesigen Datensätzen zu gewinnen und Forscher bei der Identifizierung potenzieller Medikamentenkandidaten zu unterstützen.

    Prädiktive Modellierung unterstützt die Prognose von Ergebnissen auf Basis historischer Daten, was für fundierte Entscheidungen in der Arzneimittelentwicklung entscheidend ist. Klinisches Datenmanagement gewährleistet die Integrität und Zugänglichkeit von Daten aus klinischen Studien und ermöglicht so reibungslosere Studien und behördliche Zulassungen. Die Entwicklung von Assays bleibt von Bedeutung, da sie die Effektivität und Genauigkeit der Identifizierung therapeutischer Verbindungen direkt beeinflusst.

    Regionale Einblicke in den Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung

    Nordamerika führte mit einer Bewertung von 1,76 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024. Bis 2035 soll der Wert 10,11 Milliarden US-Dollar erreichen, was die Mehrheitsbeteiligung an der Marktdynamik verdeutlicht, die durch fortschrittliche Forschungs- und Technologieinitiativen vorangetrieben wird. Europa folgt mit einer Bewertung von 1,1 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024, die voraussichtlich auf 6,3 Milliarden US-Dollar anwachsen wird, was einen starken Fokus auf pharmazeutische Innovation und regulatorische Unterstützung widerspiegelt.

    Der asiatisch-pazifische Raum, dessen Wert im Jahr 2024 auf 0,92 Milliarden US-Dollar geschätzt wurde, soll voraussichtlich 5,32 Milliarden US-Dollar erreichen und wird damit angesichts steigender Anforderungen im Gesundheitswesen zu einem wachsenden Zentrum für Investitionen in KI-Technologien. Südamerika sowie der Nahe Osten und Afrika weisen mit 0,22 bzw. 0,24 Milliarden US-Dollar geringere Marktanteile auf, dürften aber bis 2035 auf 1,3 bzw. 1,87 Milliarden US-Dollar anwachsen. Trotz ihrer geringeren Zahlen nutzen diese Regionen lokale Partnerschaften und Investitionsanreize, um das Wachstum im Bereich der KI-gestützten Arzneimittelforschung zu fördern.

    Regionale Einblicke in den Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung

    Quelle: Primärforschung, Sekundärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

    Künstliche Intelligenz im Markt für Arzneimittelforschung – Hauptakteure und Wettbewerbseinblicke:

    Der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung hat sich für namhafte Pharma- und Technologieunternehmen, die ihre Arzneimittelforschungsprozesse optimieren und die Markteinführungszeit verkürzen wollen, zu einer entscheidenden Priorität entwickelt. Dieser Sektor nutzt fortschrittliche Algorithmen des maschinellen Lernens und Datenanalysen, wodurch die Identifizierung potenzieller Arzneimittelkandidaten deutlich effizienter wird. Mit der steigenden Nachfrage nach maßgeschneiderter Medizin und neuen Medikamenten verschärft sich der Wettbewerb in diesem Sektor, wobei strategische Kooperationen, technologische Verbesserungen und die Entwicklung geistigen Eigentums im Vordergrund stehen.

    Unternehmen prüfen derzeit die Integration von KI zur Medikamentenidentifizierung sowie zur Optimierung klinischer Studien und der Marktzulassungsüberwachung. Das Umfeld zeichnet sich durch erhebliche Investitionen in Forschung und Entwicklung aus, wobei der Schwerpunkt auf der Entwicklung fortschrittlicher KI-Plattformen liegt, die Wechselwirkungen und Nebenwirkungen von Medikamenten vorhersagen können, mit dem Ziel, jede Phase des Arzneimittelentwicklungsprozesses zu optimieren.

    Novartis sticht im Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung durch sein Engagement für Innovation und Technologieakzeptanz hervor. Mit einer robusten Forschungs- und Entwicklungspipeline hat Novartis KI in verschiedene Aspekte seiner Arzneimittelforschungsaktivitäten integriert, was ein effizienteres Screening und die Optimierung des molekularen Arzneimitteldesigns ermöglicht. Die strategischen Kooperationen mit Technologieunternehmen und akademischen Einrichtungen stärken die Marktpräsenz von Novartis und ermöglichen es dem Unternehmen, modernste KI-Lösungen zu nutzen.

    Die Stärken von Novartis liegen in seinem umfangreichen Portfolio, das ein breites Spektrum an Therapiegebieten abdeckt, und seiner Fähigkeit, KI zur Neuausrichtung bestehender Medikamente einzusetzen und so den Prozess der Arzneimittelforschung potenziell zu beschleunigen. Dieser zukunftsorientierte Ansatz, kombiniert mit dem etablierten Ruf von Novartis in der Branche, festigt seinen Wettbewerbsvorteil bei der Nutzung von KI-Technologien in der Arzneimittelforschung für globale Anwendungen.

    Atomwise ist ein weiterer wichtiger Akteur auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung und bekannt für seinen innovativen Einsatz von KI bei der Entwicklung und dem Design von Medikamenten. Die firmeneigene Technologie nutzt Deep-Learning-Algorithmen, um die Wirksamkeit potenzieller Arzneimittelmoleküle vorherzusagen und so die ersten Phasen der Arzneimittelforschung erheblich zu beschleunigen. Atomwise hat bedeutende Fortschritte beim Aufbau strategischer Partnerschaften mit verschiedenen Pharmaunternehmen und Forschungseinrichtungen weltweit erzielt und ermöglicht so die umfassende Anwendung seiner Technologie in unterschiedlichen Therapiebereichen.

    Die Stärke des Unternehmens liegt in seiner einzigartigen KI-Plattform, die effiziente virtuelle Screening-Dienste bietet und so eine hohe Erfolgsquote bei der Identifizierung von Arzneimittelkandidaten erzielt. Atomwise hat sich zudem an bedeutenden Kooperationen und Fusionen beteiligt, die seine Marktpräsenz gestärkt und sein Produktangebot sowie seine Fähigkeiten in der Arzneimittelforschung erweitert haben. Dieser Fokus auf KI und strategische Expansion ermöglicht es Atomwise, seine Wettbewerbsposition im sich schnell entwickelnden Markt der Arzneimittelforschung zu behaupten und Innovation und Effizienz weltweit voranzutreiben.

    Wichtige Unternehmen im Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung sind:

    • Novartis
    • Atomwise
    • Recursion Pharmaceuticals
    • Pfizer
    • Microsoft
    • Insilico Medicine
    • IBM
    • Biogen
    • AstraZeneca
    • Google
    • DeepMind
    • Exscientia
    • Bristol Myers Squibb

    Marktentwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung

    Der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung verzeichnet ein signifikantes Wachstum, da führende Pharmaunternehmen wie Novartis, Pfizer und AstraZeneca nutzen KI, um die Effizienz der Arzneimittelentwicklung zu steigern. Atomwise ist weiterhin ein führendes Unternehmen und bekannt für seine AtomNet®-Plattform, die das virtuelle Screening von Milliarden von Verbindungen ermöglicht und so den Prozess der Arzneimittelidentifizierung im Frühstadium erheblich verbessert. Andere Unternehmen wie Insilico Medicine und DeepMind (über Isomorphic Labs) haben sich erhebliche Finanzmittel gesichert, was die Innovationskraft der Branche und das wachsende Vertrauen der Investoren unterstreicht.

    Die im Mai 2021 angekündigte Zusammenarbeit von Exscientia mit Bristol Myers Squibb stellte einen wichtigen Meilenstein in ihrer Partnerschaft dar. Die Vereinbarung im Wert von über 1,2 Milliarden US-Dollar konzentriert sich auf den Einsatz von KI zur Steigerung der Effizienz der Arzneimittelentwicklung für verschiedene therapeutische Ziele. Die Zusammenarbeit führte erfolgreich zu einer ersten Studie am Menschen für einen PKC-Theta-Inhibitor (EXS4318), was die konkreten Vorteile KI-gestützter Innovationen in der klinischen Entwicklung unterstreicht.

    Trotz des vorherrschenden Marktoptimismus ist es wichtig klarzustellen, dass IBM im August 2023 entgegen bestimmter Berichte kein KI-Unternehmen für die Arzneimittelforschung übernommen hat. Im Jahr 2022 restrukturierte das Unternehmen seine früheren KI-Initiativen im Gesundheitswesen, was zur Gründung von Merative führte. Insgesamt werden die Fortschritte im Bereich der KI in der Arzneimittelforschung weiter wachsen, angetrieben durch strategische Partnerschaften, sich weiterentwickelnde Plattformen und einen starken Fokus auf Technologieintegration.

    Einblicke in die Marktsegmentierung von Künstlicher Intelligenz in der Arzneimittelforschung

    Ausblick auf die Marktanwendung von Künstlicher Intelligenz in der Arzneimittelforschung

    • Zielidentifikation
    • Leitlinienoptimierung
    • Neuverwendung von Arzneimitteln
    • Klinische Studien
    • Präklinische Tests

    Ausblick auf die Markttechnologie von Künstlicher Intelligenz in der Arzneimittelforschung

    • Maschinelles Lernen
    • Verarbeitung natürlicher Sprache
    • Deep Learning
    • Wissensgraphen
    • Robotik Automatisierung

    Marktausblick für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung: Endverbraucher

    • Pharmaunternehmen
    • Biotechnologieunternehmen
    • Forschungseinrichtungen
    • Akademische Einrichtungen

    Marktausblick für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung: Workflow

    • Data Mining
    • Prädiktive Modellierung
    • Klinisches Datenmanagement
    • Assay-Entwicklung

    Regionaler Marktausblick für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung

    • Nordamerika
    • Europa
    • Südamerika
    • Asien-Pazifik
    • Naher Osten und Afrika

    Marktsegmentierung für KI in der Arzneimittelforschung

    • Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Anwendung (Mrd. USD, 2019–2035)
      • Zielmolekülidentifizierung
      • Leitlinienoptimierung
      • Neuverwendung von Arzneimitteln
      • Klinische Studien
      • Präklinische Tests
    • Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Technologie (Mrd. USD, 2019–2035)
      • Maschinelles Lernen
      • Natürliche Sprachverarbeitung
      • Deep Learning
      • Wissensgraphen
      • Roboterbasierte Prozesse Automatisierung
    • Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Endanwendung (Mrd. USD, 2019–2035)
      • Pharmaunternehmen
      • Biotechnologieunternehmen
      • Forschungseinrichtungen
      • Akademische Einrichtungen
    • Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Workflow (Mrd. USD, 2019–2035)
      • Data Mining
      • Prädiktive Modellierung
      • Klinisches Datenmanagement
      • Assay-Entwicklung
    • Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Regionen (Mrd. USD, 2019–2035)
      • Nordamerika
      • Europa
      • Südamerika
      • Asien-Pazifik
      • Naher Osten und Afrika

    Regionaler Marktausblick für KI in der Arzneimittelforschung (Mrd. USD, 2019–2035)

    • Ausblick Nordamerika (Mrd. USD, 2019–2035)
      • Nordamerikanischer Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Anwendungstyp
        • Zielmolekülidentifizierung
        • Leitlinienoptimierung
        • Neuverwendung von Arzneimitteln
        • Klinische Studien
        • Präklinische Tests
      • Nordamerikanischer Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Technologietyp
        • Maschinelles Lernen
        • Verarbeitung natürlicher Sprache
        • Deep Learning
        • Wissensgraphen
        • Robotische Prozessautomatisierung
      • Nordamerikanischer Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Endanwendungstyp
        • Pharmaunternehmen
        • Biotechnologie Unternehmen
        • Forschungseinrichtungen
        • Akademische Einrichtungen
      • Nordamerikanischer Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Workflow-Typ
        • Data Mining
        • Prädiktive Modellierung
        • Klinisches Datenmanagement
        • Assay-Entwicklung
      • Nordamerikanischer Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Regionen
        • USA
        • Kanada
      • US-Ausblick (Mrd. USD, 2019–2035)
      • US-Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Anwendungstyp
        • Zielmolekülidentifizierung
        • Leitlinienoptimierung
        • Neuverwendung von Arzneimitteln
        • Klinische Studien
        • Präklinisch Testen
      • US-Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Technologietyp
        • Maschinelles Lernen
        • Verarbeitung natürlicher Sprache
        • Deep Learning
        • Wissensgraphen
        • Robotische Prozessautomatisierung
      • US-Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Endanwendung
        • Pharmaunternehmen
        • Biotechnologieunternehmen
        • Forschungseinrichtungen
        • Akademische Einrichtungen
      • US-Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Workflow-Typ
        • Data Mining
        • Prädiktive Modellierung
        • Klinisches Datenmanagement
        • Assay-Entwicklung
      • KANADA-Ausblick (USD) Milliarden, 2019–2035)
      • KANADISCHER KI-Markt in der Arzneimittelforschung nach Anwendungstyp
        • Zielmolekülidentifizierung
        • Leitlinienoptimierung
        • Neuverwendung von Arzneimitteln
        • Klinische Studien
        • Präklinische Tests
      • KANADISCHER KI-Markt in der Arzneimittelforschung nach Technologietyp
        • Maschinelles Lernen
        • Verarbeitung natürlicher Sprache
        • Deep Learning
        • Wissensgraphen
        • Robotische Prozessautomatisierung
      • KANADISCHER KI-Markt in der Arzneimittelforschung nach Endanwendungstyp
        • Pharmaunternehmen
        • Biotechnologieunternehmen
        • Forschungseinrichtungen
        • Akademische Institutionen
      • KANADISCHER KI-Markt in der Arzneimittelforschung nach Workflow-Typ
        • Data Mining
        • Prädiktive Modellierung
        • Klinisches Datenmanagement
        • Assay-Entwicklung
      • Ausblick Europa (Mrd. USD, 2019–2035)
        • Europäischer KI-Markt in der Arzneimittelforschung nach Anwendungstyp
          • Zielmolekülidentifizierung
          • Leitlinienoptimierung
          • Neuverwendung von Arzneimitteln
          • Klinische Studien
          • Präklinische Tests
        • Europäischer KI-Markt in der Arzneimittelforschung nach Technologietyp
          • Maschinelles Lernen
          • Natürliche Sprachverarbeitung
          • Deep Lernen
          • Wissensgraphen
          • Robotische Prozessautomatisierung
        • Europäischer Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Anwendungsgebieten
          • Pharmaunternehmen
          • Biotechnologieunternehmen
          • Forschungseinrichtungen
          • Akademische Einrichtungen
        • Europäischer Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Workflow-Typen
          • Data Mining
          • Prädiktive Modellierung
          • Klinisches Datenmanagement
          • Assay-Entwicklung
        • Europäischer Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Regionen Typ
          • Deutschland
          • Großbritannien
          • Frankreich
          • Russland
          • Italien
          • Spanien
          • Restliches Europa
        • Ausblick Deutschland (Mrd. USD, 2019–2035)
        • Markt für KI in der Arzneimittelforschung in Deutschland nach Anwendungstyp
          • Zielmolekülidentifizierung
          • Leitlinienoptimierung
          • Neuverwendung von Arzneimitteln
          • Klinische Studien
          • Präklinische Tests
        • Markt für KI in der Arzneimittelforschung in Deutschland nach Technologietyp
          • Maschinelles Lernen
          • Natürliche Sprachverarbeitung
          • Deep Lernen
          • Wissensgraphen
          • Robotische Prozessautomatisierung
        • Markt für KI in der Arzneimittelforschung in Deutschland nach Anwendungsgebieten
          • Pharmaunternehmen
          • Biotechnologieunternehmen
          • Forschungseinrichtungen
          • Akademische Einrichtungen
        • Markt für KI in der Arzneimittelforschung in Deutschland nach Workflow-Typen
          • Data Mining
          • Prädiktive Modellierung
          • Klinisches Datenmanagement
          • Assay-Entwicklung
        • Ausblick Großbritannien (Mrd. USD, 2019–2035)
        • Markt für KI in der Arzneimittelforschung in Großbritannien nach Anwendungsgebieten
          • Zielmolekülidentifizierung
          • Leitender Optimierung
          • Neuverwendung von Arzneimitteln
          • Klinische Studien
          • Präklinische Tests
        • Britischer Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Technologietyp
          • Maschinelles Lernen
          • Verarbeitung natürlicher Sprache
          • Deep Learning
          • Wissensgraphen
          • Robotische Prozessautomatisierung
        • Britischer Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Endanwendung
          • Pharmaunternehmen
          • Biotechnologieunternehmen
          • Forschungseinrichtungen
          • Akademische Einrichtungen
        • Britischer Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Workflow-Typ
          • Data Mining
          • Prädiktive Modellierung
          • Klinisches Datenmanagement
          • Assay-Entwicklung
        • FRANKREICH: Ausblick (Mrd. USD, 2019–2035)
        • FRANKREICH: KI im Markt für Arzneimittelforschung nach Anwendungstyp
          • Zielmolekülidentifizierung
          • Leitlinienoptimierung
          • Neuverwendung von Arzneimitteln
          • Klinische Studien
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        • FRANKREICH: KI im Markt für Arzneimittelforschung nach Technologietyp
          • Maschinelles Lernen
          • Verarbeitung natürlicher Sprache
          • Deep Learning
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        • FRANKREICH: KI im Markt für Arzneimittelforschung nach Endanwendung Typ
          • Pharmaunternehmen
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          • Forschungseinrichtungen
          • Akademische Einrichtungen
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          • Data Mining
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          • Klinisches Datenmanagement
          • Assay-Entwicklung
        • Ausblick für RUSSLAND (Mrd. USD, 2019–2035)
        • RUSSLAND: KI in der Arzneimittelforschung nach Anwendungstyp
          • Zielmolekülidentifizierung
          • Leitlinienoptimierung
          • Neuverwendung von Arzneimitteln
          • Klinische Studien
          • Präklinisch Testen
        • RUSSLAND: KI in der Arzneimittelforschung nach Technologietyp
          • Maschinelles Lernen
          • Verarbeitung natürlicher Sprache
          • Deep Learning
          • Wissensgraphen
          • Robotische Prozessautomatisierung
        • RUSSLAND: KI in der Arzneimittelforschung nach Endanwendung
          • Pharmaunternehmen
          • Biotechnologieunternehmen
          • Forschungseinrichtungen
          • Akademische Einrichtungen
        • RUSSLAND: KI in der Arzneimittelforschung nach Workflow-Typ
          • Data Mining
          • Prädiktive Modellierung
          • Klinisches Datenmanagement
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        • Italy: KI im Markt für Arzneimittelforschung nach Anwendungstyp
          • Zielmolekülidentifizierung
          • Leitlinienoptimierung
          • Neuverwendung von Arzneimitteln
          • Klinische Studien
          • Präklinische Tests
        • Italy: KI im Markt für Arzneimittelforschung nach Technologietyp
          • Maschinelles Lernen
          • Verarbeitung natürlicher Sprache
          • Deep Learning
          • Wissensgraphen
          • Robotische Prozessautomatisierung
        • Italy: KI im Markt für Arzneimittelforschung nach Endanwendung
          • Pharmaunternehmen
          • Biotechnologie Unternehmen
          • Forschungseinrichtungen
          • Akademische Einrichtungen
        • ITALIEN: KI in der Arzneimittelforschung nach Workflow-Typ
          • Data Mining
          • Prädiktive Modellierung
          • Klinisches Datenmanagement
          • Assay-Entwicklung
        • SPANIEN: Ausblick (Mrd. USD, 2019–2035)
        • SPANIEN: KI in der Arzneimittelforschung nach Anwendungstyp
          • Zielmolekülidentifizierung
          • Leitlinienoptimierung
          • Neuverwendung von Arzneimitteln
          • Klinische Studien
          • Präklinische Tests
        • SPANIEN: KI in der Arzneimittelforschung nach Technologietyp
          • Maschine Lernen
          • Natürliche Sprachverarbeitung
          • Deep Learning
          • Wissensgraphen
          • Robotische Prozessautomatisierung
        • SPANIEN: KI in der Arzneimittelforschung nach Anwendungsgebieten
          • Pharmaunternehmen
          • Biotechnologieunternehmen
          • Forschungseinrichtungen
          • Akademische Einrichtungen
        • SPANIEN: KI in der Arzneimittelforschung nach Workflow-Typen
          • Data Mining
          • Prädiktive Modellierung
          • Klinisches Datenmanagement
          • Assay-Entwicklung
        • Ausblick RESTLICHES EUROPA (Mrd. USD, 2019–2035)
        • RESTLICHES EUROPA: KI in der Arzneimittelforschung nach Anwendungsgebieten Typ
          • Zielmolekülidentifizierung
          • Leitlinienoptimierung
          • Neuverwendung von Arzneimitteln
          • Klinische Studien
          • Präklinische Tests
        • ÜBERGREIFENDES EUROPA: KI in der Arzneimittelforschung nach Technologietyp
          • Maschinelles Lernen
          • Natürliche Sprachverarbeitung
          • Deep Learning
          • Wissensgraphen
          • Robotische Prozessautomatisierung
        • ÜBERGREIFENDES EUROPA: KI in der Arzneimittelforschung nach Endanwendung
          • Pharmaunternehmen
          • Biotechnologieunternehmen
          • Forschungseinrichtungen
          • Akademische Einrichtungen
        • ÜBERGREIFENDES EUROPA: KI in Markt für Arzneimittelforschung nach Workflow-Typ
          • Data Mining
          • Prädiktive Modellierung
          • Klinisches Datenmanagement
          • Assay-Entwicklung
        • Ausblick Asien-Pazifik (Mrd. USD, 2019–2035)
          • KI in der Arzneimittelforschung in Asien-Pazifik nach Anwendungstyp
            • Zielmolekülidentifizierung
            • Leitlinienoptimierung
            • Neuverwendung von Arzneimitteln
            • Klinische Studien
            • Präklinische Tests
          • KI in der Arzneimittelforschung in Asien-Pazifik nach Technologietyp
            • Maschinelles Lernen
            • Natürliche Sprachverarbeitung
            • Deep Learning
            • Wissensgraphen
            • Robotik Automatisierung
          • APAC-Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Endanwendung
            • Pharmaunternehmen
            • Biotechnologieunternehmen
            • Forschungseinrichtungen
            • Akademische Einrichtungen
          • APAC-Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Workflow-Typ
            • Data Mining
            • Prädiktive Modellierung
            • Klinisches Datenmanagement
            • Assay-Entwicklung
          • APAC-Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Regionen
            • China
            • Indien
            • Japan
            • Südkorea
            • Malaysia
            • Thailand
            • Indonesien
            • Rest APAC
          • Ausblick für China (Mrd. USD, 2019–2035)
          • KI in der Arzneimittelforschung in China nach Anwendungstyp
            • Zielmolekülidentifizierung
            • Leitlinienoptimierung
            • Neuverwendung von Arzneimitteln
            • Klinische Studien
            • Präklinische Tests
          • KI in der Arzneimittelforschung in China nach Technologietyp
            • Maschinelles Lernen
            • Verarbeitung natürlicher Sprache
            • Deep Learning
            • Wissensgraphen
            • Robotische Prozessautomatisierung
          • KI in der Arzneimittelforschung in China nach Endanwendungstyp
            • Pharmaunternehmen
            • Biotechnologie Unternehmen
            • Forschungseinrichtungen
            • Akademische Einrichtungen
          • KI in der Arzneimittelforschung in China nach Workflow-Typ
            • Data Mining
            • Prädiktive Modellierung
            • Klinisches Datenmanagement
            • Assay-Entwicklung
          • Ausblick Indien (Mrd. USD, 2019–2035)
          • KI in der Arzneimittelforschung in Indien nach Anwendungstyp
            • Zielmolekülidentifizierung
            • Leitlinienoptimierung
            • Neuverwendung von Arzneimitteln
            • Klinische Studien
            • Präklinische Tests
          • KI in der Arzneimittelforschung in Indien nach Technologietyp
            • Maschine Lernen
            • Natürliche Sprachverarbeitung
            • Deep Learning
            • Wissensgraphen
            • Robotische Prozessautomatisierung
          • Indien: KI in der Arzneimittelforschung nach Anwendungsgebieten
            • Pharmaunternehmen
            • Biotechnologieunternehmen
            • Forschungseinrichtungen
            • Akademische Einrichtungen
          • Indien: KI in der Arzneimittelforschung nach Workflow-Typen
            • Data Mining
            • Prädiktive Modellierung
            • Klinisches Datenmanagement
            • Assay-Entwicklung
          • Ausblick Japan (Mrd. USD, 2019–2035)
          • In Japan: KI in der Arzneimittelforschung nach Anwendungsgebieten Typ
            • Zielmolekülidentifizierung
            • Leitlinienoptimierung
            • Neuverwendung von Arzneimitteln
            • Klinische Studien
            • Präklinische Tests
          • Japanischer Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Technologietyp
            • Maschinelles Lernen
            • Verarbeitung natürlicher Sprache
            • Deep Learning
            • Wissensgraphen
            • Robotische Prozessautomatisierung
          • Japanischer Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Endanwendung
            • Pharmaunternehmen
            • Biotechnologieunternehmen
            • Forschungseinrichtungen
            • Akademische Einrichtungen
          • Japanischer Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Workflow Typ
            • Data Mining
            • Prädiktive Modellierung
            • Klinisches Datenmanagement
            • Assay-Entwicklung
          • Ausblick Südkorea (Mrd. USD, 2019–2035)
          • KI in der Arzneimittelforschung in Südkorea nach Anwendungstyp
            • Zielmolekülidentifizierung
            • Leitlinienoptimierung
            • Neuverwendung von Arzneimitteln
            • Klinische Studien
            • Präklinische Tests
          • KI in der Arzneimittelforschung in Südkorea nach Technologietyp
            • Maschinelles Lernen
            • Natürliche Sprachverarbeitung
            • Deep Learning
            • Wissensgraphen
            • Robotik Automatisierung
          • SÜDKOREA: KI in der Arzneimittelforschung nach Anwendungsgebieten
            • Pharmaunternehmen
            • Biotechnologieunternehmen
            • Forschungseinrichtungen
            • Akademische Einrichtungen
          • SÜDKOREA: KI in der Arzneimittelforschung nach Workflow-Typen
            • Data Mining
            • Prädiktive Modellierung
            • Klinisches Datenmanagement
            • Assay-Entwicklung
          • MALAYSIA: Ausblick (Mrd. USD, 2019–2035)
          • MALAYSIA: KI in der Arzneimittelforschung nach Anwendungsgebieten
            • Zielmolekülidentifizierung
            • Leitlinienoptimierung
            • Arzneimittel Neuverwendung
            • Klinische Studien
            • Präklinische Tests
          • MALAYSIA: KI in der Arzneimittelforschung nach Technologietyp
            • Maschinelles Lernen
            • Natürliche Sprachverarbeitung
            • Deep Learning
            • Wissensgraphen
            • Robotische Prozessautomatisierung
          • MALAYSIA: KI in der Arzneimittelforschung nach Endanwendung
            • Pharmaunternehmen
            • Biotechnologieunternehmen
            • Forschungseinrichtungen
            • Akademische Einrichtungen
          • MALAYSIA: KI in der Arzneimittelforschung nach Workflow-Typ
            • Data Mining
            • Prädiktive Modellierung
            • Klinisches Datenmanagement
            • Assay-Entwicklung
          • Ausblick Thailand (Mrd. USD, 2019–2035)
          • Thailändischer Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Anwendungstyp
            • Zielmolekülidentifizierung
            • Leitlinienoptimierung
            • Neuverwendung von Arzneimitteln
            • Klinische Studien
            • Präklinische Tests
          • Thailändischer Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Technologietyp
            • Maschinelles Lernen
            • Verarbeitung natürlicher Sprache
            • Deep Learning
            • Wissensgraphen
            • Robotische Prozessautomatisierung
          • Thailändischer Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Endanwendung Typ
            • Pharmaunternehmen
            • Biotechnologieunternehmen
            • Forschungseinrichtungen
            • Akademische Einrichtungen
          • THAILAND: KI in der Arzneimittelforschung nach Workflow-Typ
            • Data Mining
            • Prädiktive Modellierung
            • Klinisches Datenmanagement
            • Assay-Entwicklung
          • INDONESIEN: Ausblick (Mrd. USD, 2019–2035)
          • INDONESIEN: KI in der Arzneimittelforschung nach Anwendungstyp
            • Zielmolekülidentifizierung
            • Leitlinienoptimierung
            • Neuverwendung von Arzneimitteln
            • Klinische Studien
            • Präklinisch Testen
          • Indonesien: KI in der Arzneimittelforschung nach Technologietyp
            • Maschinelles Lernen
            • Verarbeitung natürlicher Sprache
            • Deep Learning
            • Wissensgraphen
            • Robotische Prozessautomatisierung
          • Indonesien: KI in der Arzneimittelforschung nach Endanwendung
            • Pharmaunternehmen
            • Biotechnologieunternehmen
            • Forschungseinrichtungen
            • Akademische Einrichtungen
          • Indonesien: KI in der Arzneimittelforschung nach Workflow-Typ
            • Data Mining
            • Prädiktive Modellierung
            • Klinisches Datenmanagement
            • Assay Entwicklung
          • Ausblick für den Rest der Region Asien-Pazifik (Mrd. USD, 2019–2035)
          • KI im Markt für die Wirkstoffforschung im Rest der Region Asien-Pazifik nach Anwendungstyp
            • Zielmolekülidentifizierung
            • Leitlinienoptimierung
            • Neuverwendung von Arzneimitteln
            • Klinische Studien
            • Präklinische Tests
          • KI im Markt für die Wirkstoffforschung im Rest der Region Asien-Pazifik nach Technologietyp
            • Maschinelles Lernen
            • Verarbeitung natürlicher Sprache
            • Deep Learning
            • Wissensgraphen
            • Robotische Prozessautomatisierung
          • KI im Markt für die Wirkstoffforschung im Rest der Region Asien-Pazifik nach Endanwendungstyp
            • Pharmazeutisch Unternehmen
            • Biotechnologieunternehmen
            • Forschungseinrichtungen
            • Akademische Einrichtungen
          • ÜBRIGER APAC-Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Workflow-Typ
            • Data Mining
            • Prädiktive Modellierung
            • Klinisches Datenmanagement
            • Assay-Entwicklung
          • Ausblick Südamerika (Mrd. USD, 2019–2035)
            • Markt für KI in der Arzneimittelforschung in Südamerika nach Anwendungstyp
              • Zielmolekülidentifizierung
              • Leitlinienoptimierung
              • Neuverwendung von Arzneimitteln
              • Klinische Studien
              • Präklinische Tests
            • Markt für KI in der Arzneimittelforschung in Südamerika nach Technologie Typ
              • Maschinelles Lernen
              • Verarbeitung natürlicher Sprache
              • Deep Learning
              • Wissensgraphen
              • Robotische Prozessautomatisierung
            • Südamerikanischer Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Endanwendung
              • Pharmaunternehmen
              • Biotechnologieunternehmen
              • Forschungseinrichtungen
              • Akademische Einrichtungen
            • Südamerikanischer Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Workflow-Typ
              • Data Mining
              • Prädiktive Modellierung
              • Klinisches Datenmanagement
              • Assay-Entwicklung
            • Südamerikanischer Markt für KI in der Arzneimittelforschung nach Regionen Typ
              • Brasilien
              • Mexiko
              • Argentinien
              • Restliches Südamerika
            • BRASILIEN: Ausblick (Mrd. USD, 2019–2035)
            • BRASILIEN: KI im Markt für Arzneimittelforschung nach Anwendungstyp
              • Zielmolekülidentifizierung
              • Leitlinienoptimierung
              • Neuverwendung von Arzneimitteln
              • Klinische Studien
              • Präklinische Tests
            • BRASILIEN: KI im Markt für Arzneimittelforschung nach Technologietyp
              • Maschinelles Lernen
              • Natürliche Sprachverarbeitung
              • Deep Learning
              • Wissensgraphen
              • Robotik Automatisierung
            • Brasilien: KI in der Arzneimittelforschung nach Anwendungsgebieten
              • Pharmaunternehmen
              • Biotechnologieunternehmen
              • Forschungseinrichtungen
              • Akademische Einrichtungen
            • Brasilien: KI in der Arzneimittelforschung nach Workflow-Typen
              • Data Mining
              • Prädiktive Modellierung
              • Klinisches Datenmanagement
              • Assay-Entwicklung
            • Ausblick Mexiko (Mrd. USD, 2019–2035)
            • Mexikanischer KI-Markt in der Arzneimittelforschung nach Anwendungsgebieten
              • Ta Zielidentifizierung
              • Lead-Optimierung
              • Neuverwendung von Arzneimitteln
              • Klinische Studien
              • Präklinische Tests
            • Mexiko: KI in der Arzneimittelforschung nach Technologietyp
              • Maschinelles Lernen
              • Verarbeitung natürlicher Sprache
              • Deep Learning
              • Wissensgraphen
              • Robotische Prozessautomatisierung
            • Mexiko: KI in der Arzneimittelforschung nach Endanwendung
              • Pharmaunternehmen
              • Biotechnologieunternehmen
              • Forschungseinrichtungen
              • Akademische Einrichtungen
            • Mexiko: KI in der Arzneimittelforschung nach Workflow-Typ
              • Daten Mining
              • Prädiktive Modellierung
              • Klinisches Datenmanagement
              • Assay-Entwicklung
            • ARGENTINIEN: Ausblick (Mrd. USD, 2019–2035)
            • ARGENTINIEN: KI im Markt für Arzneimittelforschung nach Anwendungstyp
              • Zielmolekülidentifizierung
              • Leitlinienoptimierung
              • Neuverwendung von Arzneimitteln
              • Klinische Studien
              • Präklinische Tests
            • ARGENTINIEN: KI im Markt für Arzneimittelforschung nach Technologietyp
              • Maschinelles Lernen
              • Natürliche Sprachverarbeitung
              • Deep Learning
              • Wissensgraphen
              • Robotik Automatisierung
            • ARGENTINIEN: KI in der Arzneimittelforschung nach Anwendungsgebieten
              • Pharmaunternehmen
              • Biotechnologieunternehmen
              • Forschungseinrichtungen
              • Akademische Einrichtungen
            • ARGENTINIEN: KI in der Arzneimittelforschung nach Workflow-Typen
              • Data Mining
              • Prädiktive Modellierung
              • Klinisches Datenmanagement
              • Assay-Entwicklung
            • REST SÜDAMERIKA: Ausblick (Mrd. USD, 2019–2035)
            • REST SÜDAMERIKA: KI in der Arzneimittelforschung nach Anwendungsgebieten
              • Zielmolekülidentifizierung
              • Leitender Optimierung
              • Neuverwendung von Arzneimitteln
              • Klinische Studien
              • Präklinische Tests
            • ÜBRIGES SÜDAMERIKA: KI in der Arzneimittelforschung nach Technologietyp
              • Maschinelles Lernen
              • Natural Language Processing
              • Deep Learning
              • Wissensgraphen
              • Robotische Prozessautomatisierung
            • ÜBRIGES SÜDAMERIKA: KI in der Arzneimittelforschung nach Endanwendung
              • Pharmaunternehmen
              • Biotechnologieunternehmen
              • Forschungseinrichtungen
              • Akademische Einrichtungen
            • ÜBRIGES SÜDAMERIKA: KI in der Arzneimittelforschung nach Workflow Typ
              • Data Mining
              • Prädiktive Modellierung
              • Klinisches Datenmanagement
              • Assay-Entwicklung
            • MEA-Ausblick (Mrd. USD, 2019–2035)
              • MEA-KI in der Arzneimittelforschung nach Anwendungstyp
                • Zielmolekülidentifizierung
                • Leitlinienoptimierung
                • Neuverwendung von Arzneimitteln
                • Klinische Studien
                • Präklinische Tests
              • MEA-KI in der Arzneimittelforschung nach Technologietyp
                • Maschinelles Lernen
                • Natürliche Sprachverarbeitung
                • Deep Learning
                • Wissensgraphen
                • Robotik Automatisierung
              • MEA-Markt für KI in der Wirkstoffforschung nach Endanwendungsart
                • Pharmaunternehmen
                • Biotechnologieunternehmen
                • Forschungseinrichtungen
                • Akademische Einrichtungen
              • MEA-Markt für KI in der Wirkstoffforschung nach Workflow-Typ
                • Data Mining
                • Prädiktive Modellierung
                • Klinisches Datenmanagement
                • Assay-Entwicklung
              • MEA-Markt für KI in der Wirkstoffforschung nach regionalem Typ
                • GCC-Länder
                • Südafrika
                • Rest der MEA-Länder
              • Ausblick für die GCC-Länder (Mrd. USD, 2019–2035)
              • GCC KI in der Wirkstoffforschung – Markt nach Anwendungstyp
                • Zielmolekülidentifizierung
                • Leitlinienoptimierung
                • Neuverwendung von Arzneimitteln
                • Klinische Studien
                • Präklinische Tests
              • GCC-Länder: KI in der Wirkstoffforschung – Markt nach Technologietyp
                • Maschinelles Lernen
                • Verarbeitung natürlicher Sprache
                • Deep Learning
                • Wissensgraphen
                • Robotische Prozessautomatisierung
              • GCC-Länder: KI in der Wirkstoffforschung – Markt nach Endanwendung
                • Pharmaunternehmen
                • Biotechnologieunternehmen
                • Forschungseinrichtungen
                • Akademische Institutionen
              • GCC-Länder: KI in der Arzneimittelforschung nach Workflow-Typ
                • Data Mining
                • Prädiktive Modellierung
                • Klinisches Datenmanagement
                • Assay-Entwicklung
              • Ausblick Südafrika (Mrd. USD, 2019–2035)
              • KI in der Arzneimittelforschung in Südafrika nach Anwendungstyp
                • Zielmolekülidentifizierung
                • Leitlinienoptimierung
                • Neuverwendung von Arzneimitteln
                • Klinische Studien
                • Präklinische Tests
              • KI in der Arzneimittelforschung in Südafrika nach Technologietyp
                • Maschinelles Lernen
                • Natürliche Sprache Verarbeitung
                • Deep Learning
                • Wissensgraphen
                • Robotische Prozessautomatisierung
              • SÜDAFRIKA: KI in der Arzneimittelforschung nach Anwendungsgebieten
                • Pharmaunternehmen
                • Biotechnologieunternehmen
                • Forschungseinrichtungen
                • Akademische Einrichtungen
              • SÜDAFRIKA: KI in der Arzneimittelforschung nach Workflow-Typen
                • Data Mining
                • Prädiktive Modellierung
                • Klinisches Datenmanagement
                • Assay-Entwicklung
              • Ausblick für den Rest des Nahen Ostens (Mrd. USD, 2019–2035)
              • Rest des Nahen Ostens: KI in der Arzneimittelforschung nach Anwendungsgebieten Typ
                • Zielmolekülidentifizierung
                • Leitlinienoptimierung
                • Neuverwendung von Arzneimitteln
                • Klinische Studien
                • Präklinische Tests
              • ÜBRIGER MEA-Markt: KI in der Arzneimittelforschung nach Technologietyp
                • Maschinelles Lernen
                • Natürliche Sprachverarbeitung
                • Deep Learning
                • Wissensgraphen
                • Robotische Prozessautomatisierung
              • ÜBRIGER MEA-Markt: KI in der Arzneimittelforschung nach Endanwendung
                • Pharmaunternehmen
                • Biotechnologieunternehmen
                • Forschungseinrichtungen
                • Akademische Einrichtungen
              • ÜBRIGER MEA-Markt: KI in Arzneimittelforschungsmarkt nach Workflow-Typ
                • Data Mining
                • Vorhersagemodellierung
                • Klinisches Datenmanagement
                • Assay-Entwicklung

    Marktsegmentierung für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung

    • Markt für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Technologie (Mrd. USD, 2019–2032)

      • Maschinelles Lernen

      • Verarbeitung natürlicher Sprache

      • Expertensysteme

      • Deep Learning

    • Marktsegmentierung für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Anwendung (Mrd. USD, 2019–2032)

      • Neuverwendung von Arzneimitteln

      • Patienten in klinischen Studien Rekrutierung

      • Wirkstoffforschung

      • Präklinische Forschung

    • Markt für Künstliche Intelligenz in der Wirkstoffforschung nach Endanwendung (Mrd. USD, 2019–2032)

      • Pharmaunternehmen

      • Biotechnologieunternehmen

      • Forschungseinrichtungen

      • Auftragsforschungsinstitute

    • Markt für Künstliche Intelligenz in der Wirkstoffforschung nach Einsatzart (Mrd. USD, 2019–2032)

      • Cloudbasiert

      • On-Premise

    • Markt für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Regionen (Mrd. USD, 2019–2032)

      • Nordamerika

      • Europa

      • Südamerika

      • Asien-Pazifik

      • Naher Osten und Afrika

    Marktausblick für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Regionen (Mrd. USD, 2019–2032)

    • Ausblick Nordamerika (Mrd. USD, 2019–2032)

      • Markt für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung in Nordamerika nach Technologietyp

        • Maschinelles Lernen

        • Verarbeitung natürlicher Sprache

        • Expertensysteme

        • Deep Learning

      • Markt für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung in Nordamerika nach Anwendungstyp

        • Neuverwendung von Arzneimitteln

        • Patientenrekrutierung für klinische Studien

        • Arzneimittelforschung

        • Präklinisch Forschung

      • Markt für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung in Nordamerika nach Anwendungsgebiet

        • Pharmaunternehmen

        • Biotechnologieunternehmen

        • Forschungseinrichtungen

        • Auftragsforschungsinstitute

      • Markt für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung in Nordamerika nach Bereitstellungsart

        • Cloudbasiert

        • On-Premise

      • Markt für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung in Nordamerika nach Regionen Typ

        • USA

        • Kanada

      • US-Ausblick (Mrd. USD, 2019–2032)

      • US-Markt für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Technologietyp

        • Maschinelles Lernen

        • Verarbeitung natürlicher Sprache

        • Expertensysteme

        • Deep Learning

      • US-Markt für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Anwendungstyp

        • Neuverwendung von Arzneimitteln

        • Patienten in klinischen Studien Rekrutierung

        • Wirkstoffforschung

        • Präklinische Forschung

      • US-Markt für Künstliche Intelligenz in der Wirkstoffforschung nach Anwendungsgebiet

        • Pharmaunternehmen

        • Biotechnologieunternehmen

        • Forschungseinrichtungen

        • Auftragsforschungsinstitute

      • US-Markt für Künstliche Intelligenz in der Wirkstoffforschung nach Einsatzgebiet Typ

        • Cloudbasiert

        • On-Premise

      • KANADA-Ausblick (Mrd. USD, 2019–2032)

      • KANADA: Künstliche Intelligenz im Markt für Arzneimittelforschung nach Technologietyp

        • Maschinelles Lernen

        • Verarbeitung natürlicher Sprache

        • Expertensysteme

        • Deep Learning

      • KANADA: Künstliche Intelligenz im Markt für Arzneimittelforschung nach Anwendungstyp

        • Arzneimittel Neuausrichtung

        • Patientenrekrutierung für klinische Studien

        • Wirkstoffforschung

        • Präklinische Forschung

      • KANADISCHER Markt für Künstliche Intelligenz in der Wirkstoffforschung nach Anwendungsgebiet

        • Pharmaunternehmen

        • Biotechnologieunternehmen

        • Forschungseinrichtungen

        • Auftragsforschungsinstitute

      • KANADISCHER Markt für Künstliche Intelligenz in der Wirkstoffforschung nach Einsatzgebiet Typ

        • Cloud-basiert

        • On-Premise

    • Ausblick Europa (Mrd. USD, 2019–2032)

      • Europäischer Markt für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Technologietyp

        • Maschinelles Lernen

        • Verarbeitung natürlicher Sprache

        • Expertensysteme

        • Deep Learning

      • Europäischer Markt für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Anwendungstyp

        • Arzneimittel Neuausrichtung

        • Patientenrekrutierung für klinische Studien

        • Wirkstoffforschung

        • Präklinische Forschung

      • Europäischer Markt für Künstliche Intelligenz in der Wirkstoffforschung nach Anwendungsgebiet

        • Pharmaunternehmen

        • Biotechnologieunternehmen

        • Forschungseinrichtungen

        • Auftragsforschungsinstitute

      • Europäischer Markt für Künstliche Intelligenz in der Wirkstoffforschung nach Einsatzgebiet Typ

        • Cloud-basiert

        • On-Premise

      • Europa: Künstliche Intelligenz in der Wirkstoffforschung – Markt nach Regionen

        • Deutschland

        • Großbritannien

        • Frankreich

        • Russland

        • Italien

        • Spanien

        • Restliches Europa

      • DEUTSCHLAND: Ausblick (Mrd. USD, 2019–2032)

      • Markt für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung in Deutschland nach Technologietyp

        • Maschinelles Lernen

        • Verarbeitung natürlicher Sprache

        • Expertensysteme

        • Deep Learning

      • Markt für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung in Deutschland nach Anwendungstyp

        • Neuverwendung von Arzneimitteln

        • Patientenrekrutierung für klinische Studien

        • Arzneimittelforschung

        • Präklinische Forschung

      • Markt für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung in Deutschland nach Endanwendungsart

        • Pharmaunternehmen

        • Biotechnologieunternehmen

        • Forschungseinrichtungen

        • Auftragsforschungsinstitute

      • Markt für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung in Deutschland nach Bereitstellungsart

        • Cloudbasiert

        • On-Premise

      • Ausblick Großbritannien (Mrd. USD, 2019–2032)

      • Großbritannien Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Technologietyp

        • Maschinelles Lernen

        • Verarbeitung natürlicher Sprache

        • Expertensysteme

        • Deep Learning

      • Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung in Großbritannien nach Anwendungstyp

        • Neuverwendung von Arzneimitteln

        • Patientenrekrutierung für klinische Studien

        • Arzneimittelforschung

        • Präklinische Forschung

      • Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung in Großbritannien nach Endanwendung Typ

        • Pharmaunternehmen

        • Biotechnologieunternehmen

        • Forschungseinrichtungen

        • Auftragsforschungsinstitute

      • Markt für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung in Großbritannien nach Bereitstellungsart

        • Cloudbasiert

        • On-Premise

      • FRANKREICH: Ausblick (Mrd. USD, 2019–2032)

      • Markt für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung in Frankreich nach Technologietyp

        • Maschinell Lernen

        • Natürliche Sprachverarbeitung

        • Expertensysteme

        • Deep Learning

      • Frankreich: Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Anwendungstyp

        • Neuverwendung von Arzneimitteln

        • Patientenrekrutierung für klinische Studien

        • Arzneimittelforschung

        • Präklinische Forschung

      • Frankreich: Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Endanwendung

        • Pharmaunternehmen

        • Biotechnologie Unternehmen

        • Forschungseinrichtungen

        • Auftragsforschungsinstitute

      • FRANKREICH: Künstliche Intelligenz in der Wirkstoffforschung nach Einsatzart

        • Cloudbasiert

        • On-Premise

      • Ausblick für RUSSLAND (Mrd. USD, 2019–2032)

      • RUSSLAND: Künstliche Intelligenz in der Wirkstoffforschung nach Technologietyp

        • Maschinelles Lernen

        • Natürliche Sprachverarbeitung

        • Experte Systeme

        • Deep Learning

      • RUSSLAND: Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Anwendungstyp

        • Neuverwendung von Arzneimitteln

        • Patientenrekrutierung für klinische Studien

        • Arzneimittelforschung

        • Präklinische Forschung

      • RUSSLAND: Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Anwendungstyp

        • Pharmaunternehmen

        • Biotechnologieunternehmen

        • Forschung Institutionen

        • Auftragsforschungsinstitute

      • RUSSLAND: Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Einsatzart

        • Cloudbasiert

        • On-Premise

      • ITALIE: Ausblick (Mrd. USD, 2019–2032)

      • ITALIE: Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Technologietyp

        • Maschinelles Lernen

        • Natürliche Sprachverarbeitung

        • Expertensysteme

        • Deep Lernen

      • ITALIEN: Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Anwendungstyp

        • Neuverwendung von Arzneimitteln

        • Patientenrekrutierung für klinische Studien

        • Arzneimittelforschung

        • Präklinische Forschung

      • ITALIEN: Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Anwendungstyp

        • Pharmaunternehmen

        • Biotechnologieunternehmen

        • Forschungseinrichtungen

        • Auftragsforschung Organisationen

      • ITALIEN: Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Bereitstellungsart

        • Cloudbasiert

        • On-Premise

      • SPANIEN: Ausblick (Mrd. USD, 2019–2032)

      • SPANIEN: Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Technologietyp

        • Maschinelles Lernen

        • Verarbeitung natürlicher Sprache

        • Expertensysteme

        • Deep Learning

      • SPANIEN: Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Anwendungstyp

        • Neuverwendung von Arzneimitteln

        • Patientenrekrutierung für klinische Studien

        • Wirkstoffforschung

        • Präklinische Forschung

      • SPANIEN: Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung – Markt nach Endanwendung

        • Pharmaunternehmen

        • Biotechnologieunternehmen

        • Forschungseinrichtungen

        • Auftragsforschungsinstitute

      • SPANIEN: Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung – Markt nach Einsatzgebiet Typ

        • Cloudbasiert

        • On-Premise

      • Ausblick für übriges Europa (Mrd. USD, 2019–2032)

      • Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung im übrigen Europa nach Technologietyp

        • Maschinelles Lernen

        • Verarbeitung natürlicher Sprache

        • Expertensysteme

        • Deep Learning

      • Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung im übrigen Europa nach Anwendungstyp

        • Arzneimittel Neuausrichtung

        • Patientenrekrutierung für klinische Studien

        • Wirkstoffforschung

        • Präklinische Forschung

      • ÜBRIGES EUROPA: Künstliche Intelligenz in der Wirkstoffforschung nach Anwendungsgebieten

        • Pharmaunternehmen

        • Biotechnologieunternehmen

        • Forschungseinrichtungen

        • Auftragsforschungsinstitute

      • ÜBRIGES EUROPA: Künstliche Intelligenz in der Wirkstoffforschung nach Anwendungsgebieten Typ

        • Cloudbasiert

        • On-Premise

    • APAC-Ausblick (Mrd. USD, 2019–2032)

      • Markt für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung im asiatisch-pazifischen Raum nach Technologietyp

        • Maschinelles Lernen

        • Verarbeitung natürlicher Sprache

        • Expertensysteme

        • Deep Learning

      • Markt für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung im asiatisch-pazifischen Raum nach Anwendungstyp

        • Arzneimittel Neuausrichtung

        • Patientenrekrutierung für klinische Studien

        • Wirkstoffforschung

        • Präklinische Forschung

      • Markt für Künstliche Intelligenz in der Wirkstoffforschung in der Region Asien-Pazifik nach Anwendungsgebiet

        • Pharmaunternehmen

        • Biotechnologieunternehmen

        • Forschungseinrichtungen

        • Auftragsforschungsinstitute

      • Markt für Künstliche Intelligenz in der Wirkstoffforschung in der Region Asien-Pazifik nach Einsatzgebiet Typ

        • Cloud-basiert

        • On-Premise

      • Markt für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung in Asien-Pazifik nach regionalem Typ

        • China

        • Indien

        • Japan

        • Südkorea

        • Malaysia

        • Thailand

        • Indonesien

        • Rest der Asien-Pazifik-Region

      • CHINA-Ausblick (Mrd. USD, 2019–2032)

      • China: Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Technologietyp

        • Maschinelles Lernen

        • Verarbeitung natürlicher Sprache

        • Expertensysteme

        • Deep Learning

      • China: Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Anwendungstyp

        • Neuverwendung von Arzneimitteln

        • Patientenrekrutierung für klinische Studien

        • Arzneimittelforschung

        • Präklinisch Forschung

      • Markt für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung in China nach Endanwendungsart

        • Pharmaunternehmen

        • Biotechnologieunternehmen

        • Forschungseinrichtungen

        • Auftragsforschungsinstitute

      • Markt für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung in China nach Bereitstellungsart

        • Cloudbasiert

        • On-Premise

      • Ausblick Indien (Mrd. USD, 2019–2032)

      • Indien Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung – Markt nach Technologietyp

        • Maschinelles Lernen

        • Verarbeitung natürlicher Sprache

        • Expertensysteme

        • Deep Learning

      • Indien: Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung – Markt nach Anwendungstyp

        • Neuverwendung von Arzneimitteln

        • Patientenrekrutierung für klinische Studien

        • Arzneimittelforschung

        • Präklinische Forschung

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      • Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung in Südamerika nach Anwendungstyp

        • Arzneimittel Neuausrichtung

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        • Wirkstoffforschung

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      • MEXIKO: Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Technologietyp

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      • Mexiko: Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Endanwendung

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      • ARGENTINIEN: Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Anwendungstyp

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        • Arzneimittelforschung

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      • ARGENTINIEN: Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Anwendungstyp

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      • ÜBRIGES SÜDAMERIKA: Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Anwendungstyp

        • Neuverwendung von Arzneimitteln

        • Patientenrekrutierung für klinische Studien

        • Arzneimittelforschung

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      • ÜBRIGES SÜDAMERIKA: Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Anwendungstyp

        • Pharmaunternehmen

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      • ÜBRIGES SÜDAMERIKA: Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Bereitstellungsart

        • Cloudbasiert

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    • MEA-Ausblick (Mrd. USD, 2019–2032)

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        • Auftragsforschung Organisationen

      • Markt für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung im Nahen Osten und Afrika (MEA) nach Bereitstellungsart

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        • Verarbeitung natürlicher Sprache

        • Expertensysteme

        • Deep Learning

      • Markt für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung in den GCC-Ländern nach Anwendungstyp

        • Neuverwendung von Arzneimitteln

        • Patientenrekrutierung für klinische Studien

        • Arzneimittelforschung

        • Präklinische Forschung

      • Markt für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung in den GCC-Ländern nach Endanwendung Typ

        • Pharmaunternehmen

        • Biotechnologieunternehmen

        • Forschungseinrichtungen

        • Auftragsforschungsinstitute

      • Markt für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung in den GCC-Ländern nach Bereitstellungsart

        • Cloudbasiert

        • On-Premise

      • Ausblick Südafrika (Mrd. USD, 2019–2032)

      • Markt für Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung in Südafrika nach Technologie Typ

        • Maschinelles Lernen

        • Verarbeitung natürlicher Sprache

        • Expertensysteme

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      • SÜDAFRIKA: Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung nach Anwendungstyp

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      • REST OF MEA: Ausblick (Mrd. USD, 2019–2032)

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