AI in Insurance Market Summary
As per MRFR Analysis, the AI in Insurance Market was valued at 4.36 USD Billion in 2023 and is projected to grow to 45.0 USD Billion by 2035, with a CAGR of 21.49% from 2025 to 2035. The market is driven by increasing demand for automation, enhanced risk assessment, and rising customer expectations for personalized services. Key applications include fraud detection, underwriting, claims processing, customer service, and risk assessment, all of which are expected to see significant growth as AI technologies are increasingly adopted across the industry.
Key Market Trends & Highlights
The AI in Insurance Market is characterized by several key trends driving its growth.
- Fraud Detection is projected to grow from 1.25 USD Billion in 2024 to 10.25 USD Billion by 2035.
- Claims Processing is expected to increase from 1.45 USD Billion in 2024 to 12.0 USD Billion by 2035.
- Customer Service is anticipated to rise from 0.95 USD Billion in 2024 to 8.5 USD Billion by 2035.
- Underwriting is set to grow from 1.0 USD Billion in 2024 to 7.6 USD Billion by 2035.
Market Size & Forecast
2023 Market Size: USD 4.36 Billion
2024 Market Size: USD 5.29 Billion
2035 Market Size: USD 45.0 Billion
CAGR (2025-2035): 21.49%
Largest Regional Market Share in 2024: North America.
Major Players
Key companies include Zurich Insurance, Hewlett Packard Enterprise, Oracle, Microsoft, Chubb, IBM, Cognizant, Generali Group, Google, Allianz, Capgemini, Aon, Salesforce, Accenture, Amazon.
Présentation du marché de l'IA dans l'assurance :
L'IA sur le marché de l'assurance est censée développer 6,2 milliards de dollars américains à un TCAC de 21,60 % au cours de la période estimée. Selon des rapports récents, l'IA sur la taille du marché de l'assurance devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision. L'intelligence artificielle fait des ravages à chaque étape de la chaîne de valeur de l'assurance. Les technologies d'intelligence artificielle (IA) telles que l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur, le traitement du langage naturel (NLP), la vision artificielle et l'automatisation robotique ont le potentiel de réinventer complètement le cycle de vie de l'assurance, de l'acquisition de clients au traitement des réclamations. L'adoption de l'intelligence artificielle (IA) aide les entreprises d'assurance à rester compétitives sur le marché, à favoriser l'excellence opérationnelle et à augmenter leurs revenus.
Les algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond contribuent au développement d'applications intelligentes et automatisées telles que les diagnostics médicaux, la maintenance prédictive, service client, centres de données automatisés, automobiles autonomes et maisons intelligentes. La demande croissante de services d'assurance personnalisés, ainsi que le besoin croissant d'automatiser le processus opérationnel, stimulent l'expansion de la part de marché de l'IA sur le marché de l'assurance. Comparées aux personnes, les technologies d'IA sont capables de gérer de grandes quantités de données sur les clients et les entreprises ainsi que diverses tâches plus rapidement et plus correctement, permettant aux experts en assurance de se concentrer sur des opérations plus complexes et à forte valeur ajoutée. À l'aide de technologies telles que la PNL et la vision par ordinateur, l'IA devient compétente pour identifier les visages, les images et le langage parlé, offrant ainsi une expérience intuitive. En outre, l'utilisation croissante de la technologie IoT devrait stimuler le développement du marché. L'adoption de l'IoT devrait augmenter la quantité et le rythme de création de données, d'où la nécessité d'automatiser le processus de fourniture d'informations exploitables à l'aide d'algorithmes avancés d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur.
Ce rapport contient toutes les informations sur l'IA mondiale dans les tendances du marché de l'assurance et ses points forts. Le rapport contient également l'aboutissement de la dynamique, de la segmentation, des principaux acteurs, de l'analyse régionale et d'autres facteurs importants. Et une analyse détaillée de l'intelligence artificielle (IA) dans l'analyse du marché de l'assurance et les prévisions pour 2030 est également incluse dans le rapport.
Analyse de l'IA sur le marché de l'assurance Covid 19 : en raison de La politique de travail à domicile obligatoire (WFH) de la pandémie extrême, l'épidémie de COVID-19 devrait promouvoir l'IA dans la croissance du marché de l'assurance dans des domaines technologiques de nouvelle génération tels que l'intelligence artificielle. Par exemple, LogMeIn, Inc., un fournisseur américain de logiciels en tant que service (SaaS) et de services d'interaction client, de connexion à distance et de collaboration basés sur le cloud, a connu une forte hausse dans de nouvelles inscriptions sur l'ensemble de sa gamme de produits à la suite de l'épidémie. En outre, les entreprises informatiques élargissent leurs offres de produits et de services afin de les rendre plus largement disponibles dans le monde entier.
Dynamique du marché : facteurs déterminants : L'utilisation croissante de la technologie numérique pour automatiser les opérations des entreprises et améliorer l'expérience client propulse l'IA dans l'expansion du marché de l'assurance. Opportunités : d'apprentissage automatique et les algorithmes d'apprentissage en profondeur sont considérés favorablement par l'intelligence artificielle (IA) sur le marché de l'assurance. Contraintes : les chaînes de blocs et l'analyse des mégadonnées sont susceptibles d'avoir le plus d'impact sur l'IA dans ventes sur le marché des assurances.
Défis : Les nombreux cas d'application de l'IA dans le secteur de l'assurance incluent l'interactivité chatbots d'assurance, tarification comportementale des primes, analyse des assurances, règlement des sinistres sur mesure, fraude et gestion des risques. L'industrie constate une augmentation de l'utilisation de véhicules aériens sans pilote (UAV) et de gadgets intelligents pour la surveillance extrême. Les chaînes de blocs et l'analyse des mégadonnées sont susceptibles de présenter le plus grand défi en matière d'IA dans le secteur de l'assurance.
Analyse de la croissance cumulée : L'intelligence artificielle sur le marché de l'assurance s'étend à un plus grand nombre de pays à un rythme plus rapide. Des compagnies d'assurance telles que Insurify, CCC, Lemonade, Zest Finance, Clear Cover et Fly Reel ont déjà commencé à utiliser la technologie de l'IA pour le traitement des réclamations, des paiements et des recommandations d'assurance. L'IA peut modifier le modèle commercial d'un assureur en augmentant la vitesse à laquelle les activités peuvent être réalisées grâce à l'automatisation robotique des processus (RPA). La RPA contribue à réduire les activités répétées des décideurs et à exécuter des actions plus complexes.
Malgré le fait qu'il soit difficile de prévoir la mise en œuvre complète de l'intelligence artificielle (IA) sur le marché de l'assurance et remplacement d'actions spécifiques par des machines intelligentes automatisées, les leaders du marché sont optimistes et confiants quant aux avantages qu'ils peuvent tirer de son implication. D'ici 2035, l'intelligence artificielle améliorera la productivité du travail de 30 à 35 % dans 11 pays développés occidentaux et au Japon. D'ici 2035, la croissance économique devrait avoir plus que doublé. Selon la situation actuelle, les produits basés sur l'IA incluront une couverture d'assurance pour les véhicules autonomes, les capteurs intelligents et les usines, ainsi que les dommages liés à la cybercriminalité.
En outre, l'IA sera utilisée pour améliorer les opérations d'assurance critiques telles que le traitement des réclamations, la gestion des actifs, l'évaluation des risques et prévention. Par exemple, la fonction de traitement d'image de l'intelligence artificielle dans les assurances peut être utilisée pour estimer les dommages matériels. La même machine peut être utilisée pour faire un choix éclairé en matière de dépenses relatives aux systèmes intelligents.
Analyse de la chaîne de valeur : selon selon les rapports, le marché mondial de l'IA sur le marché de l'assurance a été divisé en composants, technologies, déploiement, applications, secteurs et régions. Le marché a été divisé en trois composantes : le matériel, les logiciels et les services. Le marché a été divisé en quatre segments technologiques : apprentissage automatique et apprentissage profond, traitement du langage naturel (NLP), vision artificielle et robotique automatisation. L'IA sur le marché de l'assurance a été divisée en deux segments en fonction du déploiement : sur le cloud et
| Report Attribute/Metric |
Details |
| Market Size 2023 |
4.36 (USD Billion) |
| Market Size 2024 |
5.29 (USD Billion) |
| Market Size 2035 |
45.0 (USD Billion) |
| Compound Annual Growth Rate (CAGR) |
21.49% (2025 - 2035) |
| Report Coverage |
Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
| Base Year |
2024 |
| Market Forecast Period |
2025 - 2035 |
| Historical Data |
2019 - 2024 |
| Market Forecast Units |
USD Billion |
| Key Companies Profiled |
Zurich Insurance, Hewlett Packard Enterprise, Oracle, Microsoft, Chubb, IBM, Cognizant, Generali Group, Google, Allianz, Capgemini, Aon, Salesforce, Accenture, Amazon |
| Segments Covered |
Application, Technology, Deployment Type, End Use, Regional |
| Key Market Opportunities |
Claims automation and processing, Risk assessment and underwriting, Fraud detection and prevention, Personalized customer experiences, Predictive analytics for pricing |
| Key Market Dynamics |
Technological advancements, Cost reduction strategies, Enhanced customer experience, Regulatory compliance, Risk assessment improvements |
| Countries Covered |
North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The AI in Insurance Market was valued at 5.29 USD Billion in 2024.
By 2035, the AI in Insurance Market is projected to reach 45.0 USD billion.
The expected CAGR for the AI in Insurance Market from 2025 to 2035 is 21.49 percent.
North America is anticipated to dominate the AI in Insurance Market with a value of 18.05 USD Billion by 2035.
The fraud detection segment was valued at 1.25 USD Billion in 2024 and projected to reach 10.25 USD Billion in 2035.
The underwriting application segment was valued at 1.0 USD Billion in 2024 and 7.6 USD Billion in 2035.
Key players in the market include Zurich Insurance, Oracle, Microsoft, IBM, and Accenture, among others.
The claims processing segment is projected to reach 12.0 USD billion by 2035.
The customer service application was valued at 0.95 USD Billion in 2024 and is expected to grow to 8.5 USD Billion by 2035.
The risk assessment segment is expected to reach 6.65 USD billion by 2035.
