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Global AI in Insurance Market Research Report: nach Komponenten (Hardware, Software, Service), nach Technologie (maschinelles Lernen und Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), industrielle Bildverarbeitung, Roboterautomatisierung), nach Bereitstellung (On-Cloud, On-Premise), nach Anwendung (Schadenmanagement, Risikomanagemen...


ID: MRFR/ICT/6993-HCR | 111 Pages | Author: Ankit Gupta| May 2024

KI im Versicherungsmarkt im Überblick:


Jüngsten Berichten zufolge wird erwartet, dass die KI in Bezug auf die Größe des Versicherungsmarktes im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum verzeichnen wird. Künstliche Intelligenz verursacht in jeder Phase der Versicherungs-Wertschöpfungskette Chaos. Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) wie maschinelles Lernen und Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), industrielle Bildverarbeitung und Roboterautomatisierung haben das Potenzial, den Versicherungslebenszyklus von der Kundenakquise bis zur Schadenbearbeitung komplett neu zu erfinden. Die Einführung künstlicher Intelligenz (KI) unterstützt Versicherungsunternehmen dabei, auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben, operative Exzellenz zu fördern und den Umsatz zu steigern.

Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning helfen bei der Entwicklung intelligenter, automatisierter Anwendungen wie Gesundheitsdiagnostik, vorausschauende Wartung, Kundenservice, automatisierte Rechenzentren, selbstfahrende Autos und Smart Homes. Die wachsende Nachfrage nach maßgeschneiderten Versicherungsdienstleistungen sowie die wachsende Notwendigkeit, den Betriebsprozess zu automatisieren, treiben den Ausbau der KI im Versicherungsmarkt voran. Im Vergleich zu Menschen sind KI-Technologien in der Lage, große Mengen an Kunden- und Unternehmensdaten sowie verschiedene Aufgaben schneller und korrekter zu verwalten, sodass sich Versicherungsexperten auf kompliziertere und wertvollere Abläufe konzentrieren können. Mithilfe von Technologien wie NLP und Computer Vision wird KI kompetent darin, Gesichter, Bilder und gesprochene Sprache zu identifizieren und bietet so ein intuitives Erlebnis. Darüber hinaus wird erwartet, dass der zunehmende Einsatz der IoT-Technologie die Marktentwicklung vorantreiben wird. Die Einführung des IoT wird voraussichtlich den Umfang und das Tempo der Datenerstellung erhöhen, was die Notwendigkeit erhöht, den Prozess der Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse mithilfe fortschrittlicher Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning zu automatisieren.


Dieser Bericht enthält alle Informationen zur globalen KI in den Trends des Versicherungsmarktes und ihren Stärken. Der Bericht enthält auch den Höhepunkt von Dynamik, Segmentierung, Hauptakteuren, Regionalanalysen und anderen wichtigen Faktoren. Eine detaillierte Analyse der künstlichen Intelligenz (KI) in der Analyse und Prognose des Versicherungsmarktes für 2025 ist ebenfalls im Bericht enthalten.


KI im Versicherungsmarkt Covid-19-Analyse:
Aufgrund der obligatorischen Work-from-Home-Politik (WFH) der extremen Pandemie wird der COVID-19-Ausbruch voraussichtlich die KI beim Wachstum des Versicherungsmarktes in Technologiebereichen der nächsten Generation wie künstlicher Intelligenz fördern. Beispielsweise verzeichnete LogMeIn, Inc., ein in den USA ansässiger Anbieter von Software as a Service (SaaS) und Cloud-basierten Client-Interaktions-, Fernverbindungs- und Kollaborationsdiensten, infolge der Epidemie einen starken Anstieg der Neuanmeldungen in seiner gesamten Produktpalette. Darüber hinaus erweitern IT-Unternehmen ihr Produktangebot und ihre Dienstleistungen, um sie auf der ganzen Welt breiter verfügbar zu machen.


Marktdynamik:
Treiber:
Der zunehmende Einsatz digitaler Technologien zur Automatisierung des Unternehmensbetriebs und zur Verbesserung des Kundenerlebnisses treibt KI bei der Expansion des Versicherungsmarktes voran.

Chancen:
Fortschritte bei maschinellem Lernen und Deep-Learning-Algorithmen sind zu sehen günstig durch die künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt.

Blockchains und Big-Data-Analysen dürften den größten Einfluss auf KI beim Verkauf auf dem Versicherungsmarkt haben.


Herausforderungen: Zu
den zahlreichen Anwendungsfällen von KI im Versicherungsgeschäft gehören interaktive Versicherungs-Chatbots, verhaltensbezogene Prämienpreise, Versicherungsanalysen, maßgeschneiderte Schadensregulierung, Betrugs- und Risikomanagement. Die Branche verzeichnet einen zunehmenden Einsatz unbemannter Luftfahrzeuge (UAVs) und intelligenter Geräte für die extreme Überwachung. Blockchains und Big-Data-Analysen dürften die größte Herausforderung für KI im Versicherungssektor darstellen.

Analyse des kumulativen Wachstums:
Künstliche Intelligenz auf dem Versicherungsmarkt verbreitet sich schneller in einer Vielzahl von Ländern. Versicherungsunternehmen wie Insurify, CCC, Lemonade, Zest Finance, Clear Cover und Fly Reel haben bereits damit begonnen, KI-Technologie für die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen, Zahlungen und Empfehlungen einzusetzen. KI kann das Geschäftsmodell eines Versicherers verändern, indem sie die Geschwindigkeit erhöht, mit der Aktivitäten über Robotic Process Automation (RPA) abgeschlossen werden können. RPA hilft bei der Reduzierung wiederholter Aktivitäten von Entscheidungsträgern und der Durchführung komplizierterer Maßnahmen.


Trotz der Tatsache, dass es schwierig ist, die vollständige Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) auf dem Versicherungsmarkt und der Durch den Ersatz spezifischer Maßnahmen durch automatisierte intelligente Maschinen sind die Marktführer optimistisch und zuversichtlich, welche Vorteile sie aus ihrer Beteiligung ziehen können. Bis 2035 wird künstliche Intelligenz die Arbeitsproduktivität in 11 westlichen Industrieländern und Japan um 30 bis 35 Prozent steigern. Bis 2035 wird sich das Wirtschaftswachstum voraussichtlich mehr als verdoppelt haben. Entsprechend der aktuellen Situation werden KI-basierte Waren Versicherungsschutz für selbstfahrende Fahrzeuge, intelligente Sensoren und Fabriken sowie Schäden durch Cyberkriminalität umfassen.


Darüber hinaus wird KI eingesetzt, um kritische Versicherungsvorgänge wie Schadenbearbeitung, Vermögensverwaltung, Risikobewertung und prävention. Beispielsweise kann die Bildverarbeitungsfunktion von Artificial Intelligence in Insurance genutzt werden, um Sachschäden abzuschätzen. Dieselbe Maschine kann verwendet werden, um eine fundierte Entscheidung über die Ausgaben für intelligente Systeme zu treffen.


Analyse der Wertschöpfungskette:
Den Berichten zufolge wurde die weltweite KI im Versicherungsmarkt in Komponenten, Technologien, Bereitstellung, Anwendungen, Sektoren und Regionen unterteilt. Der Markt wurde in drei Komponenten unterteilt: Hardware, Software und Services. Der Markt wurde in vier Technologiesegmente unterteilt: maschinelles Lernen und Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), industrielle Bildverarbeitung und Roboterautomatisierung. Die KI im Versicherungsmarkt wurde basierend auf der Bereitstellung in zwei Segmente unterteilt: On-Cloud und On-Premise. Die Branche wurde in Anwendungen wie Schadenbearbeitung, Risikomanagement und Compliance, personalisierte Empfehlungen, Chatbots und andere unterteilt. Die KI auf dem Versicherungsmarkt wurde in Sektoren wie Lebensversicherung, Krankenversicherung, Titelversicherung, Kfz-Versicherung und andere unterteilt. Der Markt wurde in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Mittlerer Osten und Afrika sowie Südamerika.


KI in der Segmentierung des Versicherungsmarktes im Überblick:
Die KI im Versicherungsmarkt ist

Report Attribute/Metric Details
Market Size 2021 USD 3.1 billion
Market Size 2022 USD 4.2 billion
Market Size 2030 USD 37.5 billion
Compound Annual Growth Rate (CAGR) 40.1% (2022-2030)
Base Year 2023
Forecast Period 2024-2030
Historical Data 2018-2020
Forecast Units Value (USD Billion)
Report Coverage Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Segments Covered Offering, Deployment Model, Technology, Enterprise Size, End Users, Application, and Region
Geographies Covered North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, and South America
Countries Covered The US, Canada, Mexico, UK, Germany, France, Italy, Spain, Switzerland, Austria, Belgium, Denmark, Finland, Greece, Hungary, Italy, Luxembourg, Netherlands, Norway, Poland, Portugal, Slovakia, Sweden, Romania, Ireland, China, Japan, Singapore, Malaysia, Indonesia, Philippines, South Korea, Hong Kong, Macau, Singapore, Brunei, India, Australia & New Zealand, South Africa, Egypt, Nigeria, Saudi Arabia, Qatar, United Arab Emirates, Bahrain, Kuwait, and Oman, Brazil, Argentina, and Chile
Key Companies Profiled Applied Systems, Cape Analytics, IBM Corporation, Microsoft Corporation, OpenText Corporation, Oracle Corporation, Pegasystems Inc, Quantemplate, Salesforce, Inc, SAP SE, SAS Institute Inc, Shift Technology, SimpleFinance, Slice Insurance Technologies, Vertafore, Inc, Zego, Zurich Insurance Group Ltd, and others
Key Market Opportunities Increase in investment by insurance companies
Key Market Driver Growing need to automate the operational process. Exponential growth of the insurance industry across the globe


Frequently Asked Questions (FAQ) :

the AI in Insurance market was valued USD 3.1 Billion in 2021.

The AI in Insurance market is projected to reach USD 40.1 Billion in 2030.

AI in Insurance market growth rate of 32.6% CAGR from 2024-2030.

The largest AI in Insurance market share will be held by North America

Applied Systems, Cape Analytics, IBM Corporation, Microsoft Corporation, OpenText Corporation, Oracle Corporation, Pegasystems Inc, Quantemplate, Salesforce, Inc, SAP SE, SAS Institute Inc, Shift Technology, SimpleFinance, Slice Insurance Technologies, Vertafore, Inc, Zego, Zurich Insurance Group Ltd., and other.

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