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KI im Versicherungsmarkt

ID: MRFR/BS/6993-HCR
200 Pages
Aarti Dhapte
October 2025

Marktgröße, Marktanteil und Branchenanalyse von KI im Versicherungswesen nach Anwendung (Betrugserkennung, Underwriting, Schadensbearbeitung, Kundenservice, Risikobewertung), nach Technologie (Maschinenlernen, natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision, Robotic Process Automation), nach Bereitstellungstyp (Vor-Ort, Cloud-basiert), nach Endnutzung (Lebensversicherung, Krankenversicherung, Sach- und Haftpflichtversicherung, Kfz-Versicherung) und nach Region (Nordamerika, Europa, Südamerika, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika) - Prognose... mehr lesen

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AI in Insurance Market Infographic
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KI im Versicherungsmarkt Zusammenfassung

Laut der Analyse von MRFR wurde die Marktgröße für KI in der Versicherungsbranche im Jahr 2024 auf 11,33 Milliarden USD geschätzt. Die KI in der Versicherungsindustrie wird voraussichtlich von 14,99 Milliarden USD im Jahr 2025 auf 246,3 Milliarden USD bis 2035 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 32,3 während des Prognosezeitraums 2025 - 2035 entspricht.

Wichtige Markttrends & Highlights

Der KI-Markt in der Versicherungsbranche erlebt ein transformatives Wachstum, das durch technologische Fortschritte und sich wandelnde Verbrauchererwartungen vorangetrieben wird.

  • Nordamerika bleibt der größte Markt für KI in der Versicherungsbranche und zeigt eine robuste Akzeptanz in verschiedenen Segmenten.
  • Die Region Asien-Pazifik entwickelt sich zum am schnellsten wachsenden Markt, angetrieben durch zunehmende Investitionen in die digitale Transformation.
  • Die Betrugserkennung bleibt das größte Segment, während der Kundenservice schnell an Bedeutung gewinnt und das am schnellsten wachsende Gebiet ist.
  • Wichtige Markttreiber sind verbesserte Risikobewertungsmodelle und betriebliche Effizienz durch Automatisierung, die entscheidend für die Gestaltung der Branchendynamik sind.

Marktgröße & Prognose

2024 Market Size 11,33 (USD Milliarden)
2035 Market Size 246,3 (USD Milliarden)
CAGR (2025 - 2035) 32,3 %

Hauptakteure

Limonade (US), Zebra (US), Clover Health (US), Tractable (GB), Shift Technology (FR), Cytora (GB), Zeguro (US), Next Insurance (US), Limonade (US), Metromile (US)

KI im Versicherungsmarkt Trends

Der KI-Markt in der Versicherungsbranche befindet sich derzeit in einer transformierenden Phase, die durch technologische Fortschritte und sich wandelnde Verbrauchererwartungen vorangetrieben wird. Versicherer setzen zunehmend künstliche Intelligenz ein, um die betriebliche Effizienz zu steigern, den Kundenservice zu verbessern und die Schadenbearbeitung zu optimieren. Dieser Wandel scheint durch die Notwendigkeit motiviert zu sein, eine höhere Genauigkeit bei der Risikobewertung und der Underwriting-Prozesse zu erreichen, sowie durch den Wunsch, personalisierte Versicherungsprodukte anzubieten, die auf individuelle Bedürfnisse zugeschnitten sind. Infolgedessen investieren Unternehmen in KI-gestützte Werkzeuge, die Datenanalysen und prädiktive Modellierung erleichtern, was zu fundierteren Entscheidungen und einer erhöhten Rentabilität führen kann. Darüber hinaus scheint die Integration von KI-Technologien in den Versicherungssektor eine wettbewerbsfähigere Landschaft zu fördern. Versicherer nutzen maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung, um Routineaufgaben zu automatisieren, wodurch menschliche Ressourcen für komplexere Funktionen freigesetzt werden. Dieser Trend deutet auf einen potenziellen Wandel in der Dynamik der Arbeitskräfte hin, bei dem menschliche Expertise die KI-Fähigkeiten ergänzt, anstatt von ihnen ersetzt zu werden. Während sich der KI-Markt in der Versicherungsbranche weiterentwickelt, ist es wahrscheinlich, dass sich auch die regulatorischen Rahmenbedingungen anpassen werden, um die ethischen Implikationen und Datenschutzbedenken im Zusammenhang mit KI-Anwendungen in diesem Sektor zu adressieren.

Verbesserte Kundenerfahrung

Der KI-Markt in der Versicherungsbranche erlebt eine wachsende Betonung der Verbesserung der Kundeninteraktionen. Versicherer nutzen Chatbots und virtuelle Assistenten, um sofortige Unterstützung zu bieten, wodurch die Benutzerzufriedenheit erhöht wird. Dieser Trend deutet auf einen Wandel hin zu reaktionsschnelleren und personalisierten Serviceangeboten hin.

Prädiktive Analytik zur Risikobewertung

Versicherer setzen zunehmend prädiktive Analytik ein, um ihre Risikobewertungsprozesse zu verfeinern. Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen potenzielle Risiken genauer identifizieren, was zu besseren Underwriting-Entscheidungen und Preisstrategien führen kann.

Automatisierung der Schadenbearbeitung

Die Automatisierung der Schadenbearbeitung wird zu einem herausragenden Trend im KI-Markt der Versicherungsbranche. Durch den Einsatz von KI-Technologien können Versicherer die Bearbeitung von Schadensfällen beschleunigen, die Bearbeitungszeiten reduzieren und menschliche Fehler minimieren, was letztendlich die betriebliche Effizienz verbessert.

KI im Versicherungsmarkt Treiber

Betrugsbekämpfung und -prävention

Der KI-Markt in der Versicherungsbranche nutzt zunehmend fortschrittliche Algorithmen zur Erkennung und Verhinderung von betrügerischen Aktivitäten. Durch die Analyse großer Datenmengen können KI-Systeme Muster und Anomalien identifizieren, die auf betrügerische Ansprüche hinweisen könnten. Im Jahr 2025 wird geschätzt, dass KI-gesteuerte Betrugserkennungslösungen die Verluste durch Versicherungsbetrug um bis zu 30 % reduzieren könnten, was Milliarden an Einsparungen für Versicherer bedeutet. Diese Fähigkeit verbessert nicht nur die betriebliche Effizienz, sondern schafft auch Vertrauen bei den Versicherungsnehmern, da sie ein Engagement zum Schutz ihrer Interessen wahrnehmen. Mit der Weiterentwicklung der Betrugsmaschen wird die Abhängigkeit von KI-Technologien im Versicherungssektor voraussichtlich zunehmen, was sie zu einem entscheidenden Treiber im KI-Markt für Versicherungen macht.

Verbesserte Risikobewertungsmodelle

Der KI-Markt in der Versicherungsbranche entwickelt sich mit der Entwicklung verbesserter Risikobewertungsmodelle, die maschinelles Lernen und Big Data-Analysen nutzen. Diese Modelle ermöglichen es Versicherern, Risiken genauer zu bewerten und Policen entsprechend zu bepreisen. Durch die Integration verschiedener Datenquellen, einschließlich sozialer Medien und IoT-Geräte, können Versicherer tiefere Einblicke in das Kundenverhalten und Risikoprofile gewinnen. Im Jahr 2025 wird erwartet, dass KI-gesteuerte Risikobewertungstools die Underwriting-Genauigkeit um bis zu 40 % verbessern, was es den Versicherern ermöglicht, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Dieser Fortschritt mindert nicht nur potenzielle Verluste, sondern erhöht auch die Gesamtprofitabilität von Versicherungsprodukten, was ihn zu einem entscheidenden Treiber im KI-Markt der Versicherungsbranche macht.

Personalisierung von Versicherungsprodukten

Der KI-Markt in der Versicherungsbranche erlebt einen Wandel hin zu personalisierten Versicherungsangeboten, der durch Datenanalytik und maschinelles Lernen vorangetrieben wird. Versicherer nutzen KI, um Kundendaten, Präferenzen und Verhaltensweisen zu analysieren, was es ihnen ermöglicht, Produkte anzupassen, die den individuellen Bedürfnissen entsprechen. Dieser Trend wird voraussichtlich die Kundenzufriedenheit und die Bindungsraten erhöhen. Im Jahr 2025 wird prognostiziert, dass personalisierte Versicherungsprodukte über 40 % der Neupolicenverkäufe ausmachen könnten, da Verbraucher zunehmend nach Deckungen suchen, die mit ihren einzigartigen Umständen übereinstimmen. Die Fähigkeit, maßgeschneiderte Lösungen anzubieten, unterscheidet Versicherer nicht nur in einem wettbewerbsintensiven Markt, sondern fördert auch tiefere Kundenbeziehungen, wodurch das Wachstum im KI-Markt der Versicherungsbranche vorangetrieben wird.

Betriebliche Effizienz durch Automatisierung

Der KI-Markt in der Versicherungsbranche erlebt eine Transformation in der operativen Effizienz durch Automatisierungstechnologien. Versicherer übernehmen KI-gesteuerte Lösungen, um verschiedene Prozesse zu optimieren, einschließlich Underwriting, Schadensbearbeitung und Kundenservice. Durch die Automatisierung routinemäßiger Aufgaben können Unternehmen die Betriebskosten senken und die Reaktionszeiten verbessern. Im Jahr 2025 wird erwartet, dass die Automatisierung zu einer Reduzierung der Bearbeitungszeiten für Schadensfälle um 25 % führen könnte, was das Kundenerlebnis erheblich verbessert. Dieser Wandel hin zur Automatisierung ermöglicht es den Versicherern nicht nur, Ressourcen effektiver zuzuweisen, sondern positioniert sie auch, um schnell auf Marktveränderungen zu reagieren, wodurch sie ihren Wettbewerbsvorteil im KI-Markt in der Versicherungsbranche stärken.

Regulatorische Compliance und Berichterstattung

Der KI-Markt in der Versicherungsbranche konzentriert sich zunehmend auf die Einhaltung von Vorschriften und die Berichterstattung, da Versicherer einer wachsenden Prüfung durch Aufsichtsbehörden ausgesetzt sind. KI-Technologien werden eingesetzt, um die Einhaltung komplexer Vorschriften sicherzustellen, indem Compliance-Prozesse automatisiert und genaue Berichte erstellt werden. Diese Fähigkeit ist entscheidend, um das Risiko von Nicht-Compliance-Strafen, die erheblich sein können, zu minimieren. Im Jahr 2025 wird prognostiziert, dass KI-Lösungen die compliancebezogenen Kosten um bis zu 20 % senken könnten, was es den Versicherern ermöglicht, Ressourcen effektiver zuzuweisen. Darüber hinaus schützt die Fähigkeit, die Einhaltung durch KI aufrechtzuerhalten, die Versicherer nicht nur vor rechtlichen Konsequenzen, sondern verbessert auch ihren Ruf auf dem Markt, was das Wachstum im KI-Markt der Versicherungsbranche vorantreibt.

Einblicke in Marktsegmente

Nach Anwendung: Betrugserkennung (größter) vs. Kundenservice (schnellstwachsende)

Im Markt für KI in der Versicherungsbranche dominiert die Betrugserkennung das Anwendungssegment und erfasst den größten Anteil unter ihren Mitbewerbern. Dieses Segment hat zunehmende Investitionen und Fortschritte erlebt, da Unternehmen versuchen, Verluste durch betrügerische Ansprüche zu mindern. Danach zeigen Bereiche wie Underwriting und Schadensbearbeitung eine signifikante Akzeptanz von KI-Technologien, die Prozesse optimieren und die Genauigkeit verbessern. Der Kundenservice, obwohl derzeit kleiner im Marktanteil, holt schnell auf, da die Nachfrage nach verbesserter Kundenbindung wächst.

Betrugserkennung (dominant) vs. Kundenservice (aufstrebend)

Die Betrugserkennung hebt sich als die dominierende Anwendung im Markt für KI in der Versicherungsbranche hervor und nutzt ausgeklügelte Algorithmen, um betrügerische Aktivitäten effizient zu identifizieren und zu verhindern. Versicherer setzen KI-Tools ein, um große Datenmengen zu analysieren, was die Genauigkeit bei der Risikobewertung verbessert. Im Gegensatz dazu stellt der Kundenservice eine aufkommende Gelegenheit im Markt dar, die durch die Fähigkeit der KI, Interaktionen zu personalisieren und rund um die Uhr Unterstützung zu bieten, vorangetrieben wird. Diese wachsende Anwendung ist grundlegend für den Aufbau langfristiger Beziehungen zu Kunden und verbessert somit die Kundenzufriedenheit. Da immer mehr Versicherer KI-Technologien übernehmen, könnten die Grenzen zwischen diesen Segmenten beginnen zu verschwimmen, was eine integrierte Zukunft für Versicherungsanwendungen schafft.

Nach Technologie: Maschinelles Lernen (Größtes) vs. Verarbeitung natürlicher Sprache (Schnellstwachsende)

Der KI-Markt in der Versicherungsbranche hat einen signifikanten Wandel hin zu verschiedenen technologischen Innovationen vollzogen, die die betriebliche Effizienz und den Kundenservice verbessern. Maschinelles Lernen ist derzeit das größte Segment, angetrieben durch seine Vielseitigkeit in der Risikobewertung und den Underwriting-Prozessen. Inzwischen holt die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) schnell auf, da Versicherer bestrebt sind, die Kundenbindung zu verbessern und die Schadensbearbeitung zu optimieren. Diese Verteilung spiegelt die fortlaufende Evolution und Anpassung der Branche an aufkommende Technologien wider.

Technologie: Maschinelles Lernen (Dominant) vs. Verarbeitung natürlicher Sprache (Aufkommend)

Maschinelles Lernen nimmt aufgrund seiner Fähigkeit, große Datenmengen für prädiktive Analysen, Betrugserkennung und personalisierte Policenangebote zu analysieren, eine dominierende Stellung im Markt für KI in der Versicherungsbranche ein. Versicherer, die Maschinelles Lernen nutzen, können eine verbesserte Genauigkeit bei der Risikoprofilierung und der Prämienpreisgestaltung erreichen. Auf der anderen Seite entwickelt sich die Verarbeitung natürlicher Sprache zu einem Game-Changer für Kundeninteraktionen, da sie es Versicherern ermöglicht, Kundenanfragen in Echtzeit zu verstehen und zu beantworten. Dies schafft effizientere Schadensabwicklungsprozesse und verbessert die Zufriedenheit der Versicherungsnehmer. Die Synergie dieser Technologien ist entscheidend für die Schaffung umfassender Versicherungslösungen, die den sich wandelnden Marktanforderungen gerecht werden.

Nach Bereitstellungstyp: Cloud-basiert (größter) vs. Vor-Ort (schnellstwachsende)

Im Markt für KI in der Versicherungsbranche spielt der Bereitstellungstyp eine entscheidende Rolle bei der Bestimmung, wie Technologie in Versicherungsprozesse integriert wird. Cloud-basierte Lösungen dominieren derzeit den Markt, da sie skalierbare und flexible Lösungen bieten, die den dynamischen Bedürfnissen des Versicherungssektors gerecht werden. Mit Vorteilen wie niedrigeren Anfangskosten und einfacher Zugänglichkeit von mehreren Geräten haben sich diese Lösungen als die bevorzugte Wahl unter Versicherern etabliert. Die lokale Bereitstellung, obwohl weniger verbreitet, gewinnt an Bedeutung bei Organisationen, die Wert auf Datenkontrolle und Sicherheit legen.

Bereitstellungstyp: Cloud-basiert (dominant) vs. Vor-Ort (aufstrebend)

Die cloudbasierte Bereitstellung bleibt das dominierende Segment im Markt für KI in der Versicherungsbranche, da sie die Verarbeitung und Analyse von Echtzeitdaten unterstützt, die für moderne Versicherungsoperationen zentral ist. Mit Vorteilen wie automatischen Updates, robusten Cybersicherheitsmaßnahmen und reduzierten IT-Kosten fühlen sich Organisationen zu diesen flexiblen Lösungen hingezogen. Allerdings entwickelt sich die On-Premises-Bereitstellung als eine tragfähige Alternative, insbesondere bei Unternehmen, die sich auf strikte regulatorische Compliance konzentrieren und maßgeschneiderte Lösungen für ihre Operationen benötigen. Da immer mehr Versicherer die Vorteile beider Bereitstellungsmethoden erkennen, wird der Wettbewerb zwischen diesen Segmenten voraussichtlich zunehmen.

Nach Endverwendung: Lebensversicherung (größter) vs. Krankenversicherung (schnellstwachsende)

Im Markt für KI in der Versicherungsbranche zeigt das Endnutzungssegment eine vielfältige Verteilung des Marktanteils, wobei die Lebensversicherung als größtes Segment hervorgeht. Sie profitiert von der zunehmenden Einführung von KI-Technologien zur Risikobewertung, Effizienzsteigerung bei der Underwriting und Verbesserung der Kundenerfahrung. Die Krankenversicherung folgt und zeigt signifikante Anteile und Wachstumspotenzial, da Versicherer KI für personalisierte Gesundheitslösungen und verbessertes Schadensmanagement einsetzen. Die Wachstumstrends in diesem Segment werden durch die steigende Nachfrage nach personalisierten Versicherungsprodukten und verbesserten Datenanalysemöglichkeiten vorangetrieben. Während die Lebensversicherung führt, wird die Krankenversicherung als das am schnellsten wachsende Segment anerkannt, da Versicherer bestrebt sind, KI für prädiktive Modellierung und proaktive Patientenansprache zu integrieren. Auch die Segmente Sach- und Haftpflichtversicherung sowie Kfz-Versicherung verzeichnen Wachstum, indem sie KI-gesteuerte Lösungen zur Optimierung von Schadensfällen und zur Verbesserung der Kundeninteraktionen anpassen.

Lebensversicherung: Dominant vs. Krankenversicherung: Aufstrebend

Die Lebensversicherung bleibt ein dominierender Bestandteil des Marktes für KI in der Versicherungsbranche und nutzt KI, um die Underwriting-Prozesse zu optimieren, die versicherungsmathematische Analyse zu verbessern und die Kundeninteraktionen zu personalisieren. Durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen können Versicherer Sterberisiken genauer bewerten und das Policenmanagement rationalisieren. Die Robustheit dieses Segments wird durch innovative Marketingstrategien verstärkt, die sich an Millennials und die Generation Z richten und den Fokus auf Bequemlichkeit und Anpassung legen. Im Gegensatz dazu entwickelt sich die Krankenversicherung zu einem bedeutenden Akteur, der zunehmend KI-Technologien für personalisierte Gesundheitslösungen und zur Verbesserung der Effizienz bei der Schadensbearbeitung einsetzt. Der Schwerpunkt auf präventiver Gesundheitsversorgung und Echtzeitdatenanalytik positioniert die Krankenversicherung als attraktive Option, wobei Unternehmen stark in KI investieren, um den Verbraucheranforderungen nach maßgeschneiderten Gesundheitsplänen und schneller Schadensregulierung gerecht zu werden.

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Regionale Einblicke

Nordamerika: Innovation und Marktführerschaft

Nordamerika ist der größte Markt für KI in der Versicherungsbranche und hält etwa 45 % des globalen Anteils. Das Wachstum der Region wird durch rasante technologische Fortschritte, die steigende Nachfrage nach personalisierten Versicherungsprodukten und unterstützende regulatorische Rahmenbedingungen vorangetrieben. Die US-Regierung ist proaktiv in der Förderung von KI-Technologien, was die Markterweiterung weiter anheizt. Kanada spielt ebenfalls eine bedeutende Rolle und trägt etwa 15 % zum Marktanteil bei, wobei der Fokus auf der Einhaltung von Vorschriften und Innovation liegt. Die Wettbewerbslandschaft in Nordamerika ist robust, mit führenden Unternehmen wie Lemonade, Zebra und Clover Health, die die Initiative ergreifen. Diese Unternehmen nutzen KI für Underwriting, Schadensbearbeitung und Verbesserungen im Kundenservice. Die Präsenz von Risikokapital und Technologiezentren in Städten wie San Francisco und New York fördert Innovationen und macht die Region zu einem Hotspot für KI-gesteuerte Versicherungslösungen. Der Markt ist durch kontinuierliche Investitionen in Forschung und Entwicklung gekennzeichnet, die ein nachhaltiges Wachstum gewährleisten.

Europa: Aufkommende KI-Adoptionstrends

Europa verzeichnet einen signifikanten Anstieg der KI-Adoption im Versicherungssektor und hält etwa 30 % des globalen Marktanteils. Das Wachstum der Region wird durch strenge regulatorische Rahmenbedingungen vorangetrieben, die Innovationen fördern und gleichzeitig den Verbraucherschutz gewährleisten. Länder wie Deutschland und Frankreich stehen an der Spitze, wobei Deutschland etwa 12 % des Marktes ausmacht. Die digitale Strategie der Europäischen Union zielt darauf ab, die Integration von KI zu verbessern und ein förderliches Umfeld für die Markterweiterung zu schaffen. Führende Länder in Europa sind das Vereinigte Königreich, Deutschland und Frankreich, wobei Unternehmen wie Tractable und Shift Technology bemerkenswerte Fortschritte erzielen. Die Wettbewerbslandschaft ist durch eine Mischung aus etablierten Versicherern und innovativen Startups gekennzeichnet. Die Präsenz von Regulierungsbehörden stellt sicher, dass KI-Anwendungen in der Versicherungsbranche ethischen Standards entsprechen, das Vertrauen der Verbraucher fördern und das Marktwachstum vorantreiben. Die Region ist bereit für weitere Fortschritte, während sie die digitale Transformation in der Versicherungsbranche annimmt.

Asien-Pazifik: Schnelles Wachstum und Innovation

Asien-Pazifik entwickelt sich schnell zu einem wichtigen Akteur im KI-Versicherungsmarkt und hält etwa 20 % des globalen Anteils. Das Wachstum der Region wird durch zunehmende Digitalisierung, eine wachsende Mittelschicht und eine steigende Nachfrage nach effizienten Versicherungslösungen vorangetrieben. Länder wie China und Indien führen diese Transformation an, wobei China allein etwa 10 % zum Markt beiträgt. Regierungsinitiativen zur Förderung von KI-Technologien katalysieren dieses Wachstum weiter. Die Wettbewerbslandschaft in Asien-Pazifik ist vielfältig, mit einer Mischung aus traditionellen Versicherern und technologiegetriebenen Startups. Schlüsselakteure wie Zeguro und Next Insurance nutzen KI für Risikobewertung und Kundenengagement. Die einzigartigen Herausforderungen der Region, wie die Einhaltung von Vorschriften und den Datenschutz, werden durch innovative Lösungen angegangen. Mit der Reifung des Marktes wird erwartet, dass die Zusammenarbeit zwischen Technologieunternehmen und Versicherern weitere Fortschritte bei KI-Anwendungen vorantreibt.

Naher Osten und Afrika: Unerschlossenes Potenzial in der Versicherungsbranche

Die Region Naher Osten und Afrika (MEA) erkennt allmählich das Potenzial von KI in der Versicherungsbranche und hält derzeit etwa 5 % des globalen Marktanteils. Das Wachstum wird hauptsächlich durch die zunehmende Internetdurchdringung, die Akzeptanz mobiler Technologien und eine aufstrebende junge Bevölkerung, die nach innovativen Versicherungslösungen verlangt, vorangetrieben. Länder wie Südafrika und die VAE führen die Initiative an, wobei die VAE darauf abzielen, ein regionales Technologiezentrum zu werden und etwa 3 % zum Marktanteil beitragen. Die Wettbewerbslandschaft in MEA entwickelt sich noch, mit einer Mischung aus lokalen und internationalen Akteuren. Unternehmen beginnen, KI für Underwriting und Schadensmanagement zu erkunden, obwohl der Markt noch in den Kinderschuhen steckt. Die Präsenz von Schlüsselakteuren ist begrenzt, aber das Wachstumspotenzial ist erheblich, da die Regierungen in der Region zunehmend digitale Transformationsinitiativen unterstützen. Mit wachsendem Bewusstsein wird erwartet, dass der Markt in den kommenden Jahren schnell expandiert.

KI im Versicherungsmarkt Regional Image

Hauptakteure und Wettbewerbseinblicke

Der  AI-Markt in der Versicherungsbranche verzeichnet ein robustes Wachstum, das durch Fortschritte in der künstlichen Intelligenz, sich wandelnde Kundenerwartungen und die Nachfrage nach effizienteren Risikobewertungs- und Schadensmanagementlösungen vorangetrieben wird. Die Wettbewerbslandschaft ist geprägt von einer Mischung aus etablierten Versicherungsanbietern und Technologieunternehmen, die KI-Fähigkeiten nutzen, um die betriebliche Effizienz zu steigern, das Kundenerlebnis zu verbessern und innovative Versicherungsprodukte zu schaffen. Organisationen nutzen zunehmend KI für prädiktive Analysen, Betrugserkennung, Optimierung der Risikoprüfung und personalisierte Kundeninteraktionen, was einen dynamischen Markt schafft, in dem Anpassungsfähigkeit und technologische Integration entscheidend für den Erfolg sind.

Dieser Wettbewerb intensiviert sich, da Unternehmen versuchen, sich durch innovative KI-Anwendungen zu differenzieren, während sie regulatorische Herausforderungen und Datenschutzbedenken angehen. Die Zurich Versicherung nimmt eine bedeutende Position im  AI-Markt der Versicherungsbranche ein und wird für ihr starkes Engagement anerkannt, modernste Technologie in ihre Abläufe zu integrieren. Das Unternehmen hat sich strategisch darauf konzentriert, KI zu nutzen, um seine Prozesse zu optimieren, von einer genaueren Risikoprüfung bis hin zu schnelleren Schadensbearbeitungen. Die Zurich Versicherung legt Wert darauf, maßgeschneiderte Lösungen anzubieten, um unterschiedlichen Kundenbedürfnissen gerecht zu werden, was ein verbessertes Risikomanagement und effizientere Abläufe ermöglicht.

Die Stärke der Zurich Versicherung liegt in ihrer umfangreichen Präsenz, ihrem vielfältigen Produktangebot und ihrem etablierten Marktimage, das auf Vertrauen und Zuverlässigkeit basiert. Durch die Implementierung von KI-Technologien behält die Zurich Versicherung weiterhin einen Wettbewerbsvorteil, verbessert die betriebliche Leistung und stellt sicher, dass sie auf die sich ändernden Anforderungen des Marktes reagiert. Hewlett Packard Enterprise spielt eine zentrale Rolle im  Markt für künstliche Intelligenz in der Versicherungsbranche, indem es fortschrittliche technologische Lösungen anbietet, die Versicherungsunternehmen bei ihren digitalen Transformationsinitiativen unterstützen.

Das Unternehmen bietet eine Reihe von Schlüsselprodukten und -dienstleistungen an, darunter KI-gesteuerte Analyseplattformen und Infrastruktur Lösungen, die darauf ausgelegt sind, die Datenverarbeitung zu optimieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern. Die Präsenz von HPE ist durch ihre Fähigkeit gekennzeichnet, Versicherer dabei zu unterstützen, KI zu nutzen, um bedeutende Erkenntnisse aus umfangreichen Datensätzen zu gewinnen, was für die Risikobewertung und die personalisierte Kundenansprache von entscheidender Bedeutung ist. Gestärkt durch strategische Partnerschaften und Kooperationen erweitert HPE kontinuierlich seine Präsenz auf dem Markt und spiegelt sein Engagement für Innovationen im Versicherungssektor wider.

Das Unternehmen hat auch an verschiedenen Fusionen und Übernahmen teilgenommen, um seine Fähigkeiten zur Bereitstellung spezialisierter Lösungen für Versicherungsanbieter weiter zu festigen und letztendlich deren betriebliche Effizienz und Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Zu den wichtigsten Unternehmen im KI im Versicherungsmarkt-Markt gehören

Branchenentwicklungen

  • Q2 2025: NAIC-Umfrage zeigt, dass die Mehrheit der Krankenversicherer KI einsetzt Eine von 16 Bundesstaaten durchgeführte Umfrage, die von der NAIC veröffentlicht wurde, ergab, dass 84 % der Krankenversicherer mittlerweile künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in ihren Betrieben nutzen, was einen bedeutenden Meilenstein in der regulatorischen Aufsicht und der Branchenakzeptanz von KI-Technologien darstellt.
  • Q1 2025: Insurity-Umfrage zeigt sinkendes Verbrauchervertrauen in KI für P&C-Versicherungen, was Handlungsbedarf für Versicherer signalisiert Insurity veröffentlichte die Ergebnisse seines Berichts über den KI-Markt in der Versicherungsbranche 2025, der einen signifikanten Rückgang der Verbraucherunterstützung für KI in der Sach- und Unfallversicherung zeigt, wobei nur 20 % der Amerikaner eine positive Sichtweise haben, ein Rückgang von 29 % im Jahr 2024.

Zukunftsaussichten

KI im Versicherungsmarkt Zukunftsaussichten

Der AI-Markt in der Versicherungsbranche wird von 2024 bis 2035 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 32,3 % wachsen, angetrieben durch Fortschritte in der Datenanalyse, der Kundenpersonalisierung und der operativen Effizienz.

Neue Möglichkeiten liegen in:

  • Entwicklung von KI-gesteuerten Underwriting-Plattformen zur Echtzeiteinschätzung von Risiken.
  • Implementierung von Chatbots zur Verbesserung des Kundenservice und der Schadensbearbeitung.
  • Integration von prädiktiven Analysen zur Betrugserkennung und -prävention.

Bis 2035 wird die KI im Versicherungsmarkt voraussichtlich ein Grundpfeiler für Innovation und Effizienz in der Branche sein.

Marktsegmentierung

KI im Versicherungsmarkt Technologieblick

  • Maschinelles Lernen
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Computer Vision
  • Robotic Process Automation

KI im Versicherungsmarkt Anwendungsprognose

  • Betrugserkennung
  • Risikoprüfung
  • Schadenbearbeitung
  • Kundenservice
  • Risikobewertung

KI im Versicherungsmarkt Endnutzungsprognose

  • Lebensversicherung
  • Krankenversicherung
  • Sach- und Haftpflichtversicherung
  • Kfz-Versicherung

KI im Versicherungsmarkt Bereitstellungstyp Ausblick

  • Vor Ort
  • Cloud-basiert

Berichtsumfang

MARKTGRÖSSE 202411,33 (Milliarden USD)
MARKTGRÖSSE 202514,99 (Milliarden USD)
MARKTGRÖSSE 2035246,3 (Milliarden USD)
DURCHSCHNITTLICHE JÄHRLICHE WACHSTUMSRATE (CAGR)32,3 % (2024 - 2035)
BERICHTSABDECKUNGUmsatzprognose, Wettbewerbslandschaft, Wachstumsfaktoren und Trends
BASISJAHR2024
Marktprognosezeitraum2025 - 2035
Historische Daten2019 - 2024
MarktprognoseeinheitenMilliarden USD
Wichtige Unternehmen profiliertMarktanalyse in Bearbeitung
Abgedeckte SegmenteMarktsegmentierungsanalyse in Bearbeitung
Wichtige MarktchancenIntegration fortschrittlicher Analytik und maschinellen Lernens verbessert die Risikobewertung im Markt für KI in der Versicherungsbranche.
Wichtige MarktdynamikenSteigende Akzeptanz von künstlicher Intelligenz verbessert die Underwriting-Effizienz und das Kundenerlebnis im Versicherungssektor.
Abgedeckte LänderNordamerika, Europa, APAC, Südamerika, MEA

Markt-Highlights

Autor
Aarti Dhapte
Team Lead - Research

She holds an experience of about 6+ years in Market Research and Business Consulting, working under the spectrum of Information Communication Technology, Telecommunications and Semiconductor domains. Aarti conceptualizes and implements a scalable business strategy and provides strategic leadership to the clients. Her expertise lies in market estimation, competitive intelligence, pipeline analysis, customer assessment, etc.

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FAQs

Was ist die prognostizierte Marktbewertung für KI im Versicherungssektor bis 2035?

Die prognostizierte Marktbewertung für KI im Versicherungssektor beträgt bis 2035 246,3 USD Milliarden.

Wie hoch war die Gesamtmarktbewertung für KI in der Versicherungsbranche im Jahr 2024?

Die Gesamtmarktbewertung für KI in der Versicherungsbranche betrug 11,33 USD Milliarden im Jahr 2024.

Was ist die erwartete CAGR für den KI-Markt in der Versicherungsbranche von 2025 bis 2035?

Die erwartete CAGR für den KI-Markt in der Versicherungsbranche während des Prognosezeitraums 2025 - 2035 beträgt 32,3 %.

Welches Anwendungssegment hat die höchste Bewertung im Markt für KI in der Versicherungsbranche?

Die Schadensbearbeitung hat die höchste Bewertung im Markt für KI in der Versicherungsbranche, mit einem Wert von 3,0 USD Milliarden.

Wie vergleicht sich die Bewertung von cloudbasierten Bereitstellungen mit der von On-Premises-Bereitstellungen im KI-Versicherungsmarkt?

Die cloudbasierte Bereitstellung hat eine Bewertung von 7,93 Milliarden USD, was deutlich höher ist als die Bewertung der On-Premises-Bereitstellung von 3,4 Milliarden USD.

Welches Technologiefeld wird voraussichtlich den Markt für KI in der Versicherungsbranche anführen?

Maschinenlernen wird voraussichtlich den KI-Markt in der Versicherungsbranche mit einer Bewertung von 3,4 USD Milliarden anführen.

Wie hoch ist die Bewertung des Gesundheitsversicherungssegments im KI-Markt?

Die Bewertung des Gesundheitsversicherungssegments im KI-Markt beträgt 3,0 USD Milliarden.

Welcher Schlüsselakteur im KI-Versicherungsmarkt konzentriert sich auf Betrugserkennung?

Lemonade ist einer der Hauptakteure im KI-Versicherungsmarkt, der sich auf Betrugserkennung konzentriert.

Wie hoch ist die Bewertung des Segments der Sach- und Unfallversicherung im KI-Markt?

Die Bewertung des Segments der Sach- und Unfallversicherung im KI-Markt beträgt 3,0 USD Milliarden.

Wie vergleicht sich die Bewertung von Robotic Process Automation mit der von Natural Language Processing im KI-Versicherungsmarkt?

Die robotergestützte Prozessautomatisierung hat eine Bewertung von 3,43 USD Milliarden, was höher ist als die Bewertung der Verarbeitung natürlicher Sprache von 2,5 USD Milliarden.

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