AI Drug Discovery Market (2026 - 2035)

ID: MRFR/Pharma/7918-CR 200 Pages Kinjoll Dey Last Updated: September 15, 2026
약물 발견 분야 AI 시장 조사 보고서는 애플리케이션별(표적 식별, 리드 최적화, 약물 용도 변경, 임상 시험, 전임상 테스트), 기술별(기계 학습, 자연어 처리, 딥 러닝, 지식 그래프, 로봇 프로세스 자동화), 워크플로별(데이터 마이닝, 예측 모델링, 임상 데이터 관리, 분석 개발), 최종 사용자별(제약 회사, 생명 공학 기업, 연구 기관, 학술 기관) 및 지역별(북미, 유럽, 남미, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카) - 2035년까지 업계 예측
AI in Drug Discovery Market
Market Size
Forecast Period2026-2035
CAGR (2026-2035)23.9%
2025 Market SizeUSD 2.81 Billion
2035 Market SizeUSD 23.95 Billion
Key Players
Insilico Medicine
Schrödinger
Recursion Pharmaceuticals
Exscientia
BenevolentAI
Atomwise
Opportunities
  • AI-Powered Rare Disease Drug Discovery
  • Emerging Market Expansion in India and China
  • AI-as-a-Service Platforms for Mid-Tier Pharma
  1. 신약 개발 시장 세분화: AI
  2. 응용 분야별 신약 개발 시장 AI (10억 달러, 2019-2035년)
  3. 표적 식별
  4. 리드 최적화
  5. 약물 용도 변경
  6. 임상 시험
  7. 전임상 시험
  8. 기술별 신약 개발 시장 AI (10억 달러, 2019-2035년)
  9. 머신러닝
  10. 자연어 처리
  11. 딥러닝
  12. 지식 그래프
  13. 로봇 프로세스 자동화
  14. 최종 용도별 신약 개발 시장의 AI(10억 달러, 2019-2035년)
  15. 제약 회사
  16. 생명공학 회사
  17. 연구 기관
  18. 학술 기관
  19. 워크플로별 신약 개발 시장의 AI(10억 달러, 2019-2035년)
  20. 데이터 마이닝
  21. 예측 모델링
  22. 임상 데이터 관리
  23. 분석법 개발
  24. 지역별 신약 개발 시장의 AI(10억 달러, 2019-2035)
  25. 북미
  26. 유럽
  27. 남미
  28. 아시아 태평양
  29. 중동 및 아프리카
  30. 신약 개발 시장에서의 AI 지역 전망 (10억 달러, 2019-2035)
  31. 북미 전망 (10억 달러, 2019-2035)
  32. 응용 분야별 북미 신약 개발 시장 AI
  33. 표적 식별
  34. 리드 최적화
  35. 약물 용도 변경
  36. 임상 시험
  37. 전임상 시험
  38. 기술 분야별 북미 신약 개발 시장 AI
  39. 머신러닝
  40. 자연어 처리
  41. 딥러닝
  42. 지식 그래프
  43. 로봇 프로세스 자동화
  44. 최종 사용 분야별 북미 신약 개발 시장 AI
  45. 제약 회사
  46. 생명공학 기업
  47. 연구 기관
  48. 학술 기관
  49. 워크플로 유형별 북미 신약 개발 AI 시장
  50. 데이터 마이닝
  51. 예측 모델링
  52. 임상 데이터 관리
  53. 분석법 개발
  54. 지역별 북미 신약 개발 AI 시장
  55. 미국
  56. 캐나다
  57. 미국 전망(10억 달러, 2019-2035년)
  58. 응용 프로그램 유형별 미국 신약 개발 AI 시장
  59. 표적 식별
  60. 리드 최적화
  61. 약물 용도 변경
  62. 임상 임상시험
  63. 임상 전 시험
  64. 기술 유형별 미국 신약 개발 시장의 AI
  65. 머신러닝
  66. 자연어 처리
  67. 딥러닝
  68. 지식 그래프
  69. 로봇 프로세스 자동화
  70. 최종 사용 유형별 미국 신약 개발 시장의 AI
  71. 제약 회사
  72. 생명공학 회사
  73. 연구 기관
  74. 학술 기관
  75. 워크플로 유형별 미국 신약 개발 시장의 AI
  76. 데이터 마이닝
  77. 예측 모델링
  78. 임상 데이터 관리
  79. 분석 개발
  80. 캐나다 전망 (10억 달러, 2019-2035)
  81. 응용 분야별 캐나다 신약 개발 시장에서의 AI
  82. 표적 식별
  83. 리드 최적화
  84. 약물 용도 변경
  85. 임상 시험
  86. 전임상 시험
  87. 기술 분야별 캐나다 신약 개발 시장에서의 AI
  88. 머신러닝
  89. 자연어 처리
  90. 딥러닝
  91. 지식 그래프
  92. 로봇 프로세스 자동화
  93. 최종 사용 분야별 캐나다 신약 개발 시장에서의 AI
  94. 제약 기업
  95. 생명공학 기업
  96. 연구 기관
  97. 학술 기관
  98. 캐나다: 워크플로 유형별 신약 개발 시장에서의 AI
  99. 데이터 마이닝
  100. 예측 모델링
  101. 임상 데이터 관리
  102. 분석법 개발
  103. 유럽 전망(10억 달러, 2019-2035)
  104. 응용 프로그램 유형별 유럽 신약 개발 시장에서의 AI
  105. 표적 식별
  106. 리드 최적화
  107. 약물 용도 변경
  108. 임상 시험
  109. 전임상 시험
  110. 유럽: 기술 유형별 신약 개발 시장
  111. 머신러닝
  112. 자연어 처리
  113. 딥러닝
  114. 지식 그래프
  115. 로봇 프로세스 자동화
  116. 최종 사용 유형별 유럽 신약 개발 시장의 AI
  117. 제약 회사
  118. 생명공학 회사
  119. 연구 기관
  120. 학술 기관
  121. 워크플로 유형별 유럽 신약 개발 시장의 AI
  122. 데이터 마이닝
  123. 예측 모델링
  124. 임상 데이터 관리
  125. 분석법 개발
  126. 지역별 유럽 신약 개발 시장의 AI 유형
  127. 독일
  128. 영국
  129. 프랑스
  130. 러시아
  131. 이탈리아
  132. 스페인
  133. 기타 유럽 국가
  134. 독일 전망(10억 달러, 2019-2035)
  135. 독일의 응용 분야별 신약 개발 시장에서의 AI
  136. 표적 식별
  137. 리드 최적화
  138. 약물 용도 변경
  139. 임상 시험
  140. 전임상 시험
  141. 독일의 기술 유형별 신약 개발 시장에서의 AI
  142. 머신러닝
  143. 자연어 처리
  144. 심층 학습
  145. 지식 그래프
  146. 로봇 프로세스 자동화
  147. 독일 최종 사용 유형별 신약 개발 시장에서의 AI
  148. 제약 회사
  149. 생명공학 회사
  150. 연구 기관
  151. 학술 기관
  152. 독일 워크플로 유형별 신약 개발 시장에서의 AI
  153. 데이터 마이닝
  154. 예측 모델링
  155. 임상 데이터 관리
  156. 분석 개발
  157. 영국 전망(10억 달러, 2019-2035)
  158. 응용 프로그램 유형별 영국 신약 개발 시장에서의 AI
  159. 대상 식별
  160. 리드 최적화
  161. 약물 용도 변경
  162. 임상 시험
  163. 전임상 시험
  164. 기술 유형별 영국 신약 개발 시장의 AI
  165. 머신러닝
  166. 자연어 처리
  167. 딥러닝
  168. 지식 그래프
  169. 로봇 프로세스 자동화
  170. 최종 사용 유형별 영국 신약 개발 시장의 AI
  171. 제약 회사
  172. 생명공학 회사
  173. 연구 기관
  174. 학술 기관
  175. 워크플로 유형별 영국 신약 개발 시장의 AI
  176. 데이터 마이닝
  177. 예측 모델링
  178. 임상 데이터 관리
  179. 분석법 개발
  180. 프랑스 전망(10억 달러, 2019-2035)
  181. 프랑스의 응용 분야별 신약 개발 시장에서의 AI
  182. 표적 식별
  183. 리드 최적화
  184. 약물 용도 변경
  185. 임상 시험
  186. 전임상 시험
  187. 프랑스의 기술 유형별 신약 개발 시장에서의 AI
  188. 머신러닝
  189. 자연어 처리
  190. 딥러닝
  191. 지식 그래프
  192. 로봇 프로세스 자동화
  193. 프랑스: 최종 사용 유형별 신약 개발 시장에서의 AI
  194. 제약 회사
  195. 생명공학 회사
  196. 연구 기관
  197. 학술 기관
  198. 프랑스: 워크플로 유형별 신약 개발 시장에서의 AI
  199. 데이터 마이닝
  200. 예측 모델링
  201. 임상 데이터 관리
  202. 분석법 개발
  203. 러시아: 전망 (10억 달러, 2019-2035)
  204. 러시아: 응용 유형별 신약 개발 시장에서의 AI
  205. 표적 식별
  206. 리드 최적화
  207. 약물 용도 변경
  208. 임상 시험
  209. 전임상 시험
  210. 기술 유형별 러시아 신약 개발 시장에서의 AI
  211. 머신러닝
  212. 자연어 처리
  213. 딥러닝
  214. 지식 그래프
  215. 로봇 프로세스 자동화
  216. 최종 사용 유형별 러시아 신약 개발 시장에서의 AI
  217. 제약 회사
  218. 생명공학 회사
  219. 연구 기관
  220. 학술 기관
  221. 워크플로 유형별 러시아 신약 개발 시장에서의 AI
  222. 데이터 마이닝
  223. 예측 모델링
  224. 임상 데이터 관리
  225. 분석법 개발
  226. 이탈리아 전망(10억 달러, 2019-2035)
  227. 이탈리아 신약 개발 시장에서의 AI 활용 분야별
  228. 표적 식별
  229. 리드 최적화
  230. 약물 용도 변경
  231. 임상 시험
  232. 전임상 시험
  233. 이탈리아 신약 개발 시장에서의 AI 활용 분야별
  234. 머신러닝
  235. 자연어 처리
  236. 딥러닝
  237. 지식 그래프
  238. 로봇 프로세스 자동화
  239. 이탈리아 신약 개발 시장에서의 AI 활용 분야별 사용 유형
  240. 제약 회사
  241. 생명공학 회사
  242. 연구 기관
  243. 학술 기관
  244. 이탈리아: 워크플로 유형별 신약 개발 시장에서의 AI
  245. 데이터 마이닝
  246. 예측 모델링
  247. 임상 데이터 관리
  248. 분석법 개발
  249. 스페인: 전망(10억 달러, 2019-2035년)
  250. 스페인: 응용 유형별 신약 개발 시장에서의 AI
  251. 표적 식별
  252. 리드 최적화
  253. 약물 용도 변경
  254. 임상 시험
  255. 전임상 테스트
  256. 스페인 기술 유형별 신약 개발 시장의 AI
  257. 머신러닝
  258. 자연어 처리
  259. 딥러닝
  260. 지식 그래프
  261. 로봇 프로세스 자동화
  262. 스페인 최종 사용 유형별 신약 개발 시장의 AI
  263. 제약 회사
  264. 생명공학 회사
  265. 연구 기관
  266. 학술 기관
  267. 스페인 워크플로 유형별 신약 개발 시장의 AI
  268. 데이터 마이닝
  269. 예측 모델링
  270. 임상 데이터 관리
  271. 분석 개발
  272. 기타 유럽 지역 전망 (10억 달러, 2019-2035년)
  273. 응용 분야별 기타 유럽 지역 신약 개발 시장의 AI
  274. 표적 식별
  275. 리드 최적화
  276. 약물 용도 변경
  277. 임상 시험
  278. 전임상 시험
  279. 기술 분야별 기타 유럽 지역 신약 개발 시장의 AI
  280. 머신러닝
  281. 자연어 처리
  282. 딥러닝
  283. 지식 그래프
  284. 로봇 프로세스 자동화
  285. 최종 용도별 기타 유럽 지역 신약 개발 시장의 AI 유형
  286. 제약 회사
  287. 생명공학 회사
  288. 연구 기관
  289. 학술 기관
  290. 기타 유럽 지역: 워크플로 유형별 신약 개발 시장에서의 AI
  291. 데이터 마이닝
  292. 예측 모델링
  293. 임상 데이터 관리
  294. 분석법 개발
  295. APAC 전망(10억 달러, 2019-2035)
  296. 응용 프로그램 유형별 APAC 신약 개발 시장에서의 AI
  297. 표적 식별
  298. 리드 최적화
  299. 약물 용도 변경
  300. 임상 시험
  301. 전임상 테스트
  302. 기술 유형별 아시아 태평양 지역 신약 개발 시장의 AI
  303. 머신러닝
  304. 자연어 처리
  305. 딥러닝
  306. 지식 그래프
  307. 로봇 프로세스 자동화
  308. 최종 사용 유형별 아시아 태평양 지역 신약 개발 시장의 AI
  309. 제약 회사
  310. 생명공학 회사
  311. 연구 기관
  312. 학술 기관
  313. 워크플로 유형별 아시아 태평양 지역 신약 개발 시장의 AI
  314. 데이터 마이닝
  315. 예측 모델링
  316. 임상 데이터 관리
  317. 분석 개발
  318. 지역별 아시아 태평양 지역 신약 개발 AI 시장
  319. 중국
  320. 인도
  321. 일본
  322. 한국
  323. 말레이시아
  324. 태국
  325. 인도네시아
  326. 기타 아시아 태평양 지역
  327. 중국 전망(2019-2035년 10억 달러)
  328. 응용 분야별 중국 신약 개발 AI 시장
  329. 표적 식별
  330. 리드 최적화
  331. 약물 용도 변경
  332. 임상 시험
  333. 전임상 시험
  334. 기술별 중국 신약 개발 AI 시장 유형
  335. 머신러닝
  336. 자연어 처리
  337. 딥러닝
  338. 지식 그래프
  339. 로봇 프로세스 자동화
  340. 중국 최종 사용 유형별 신약 개발 시장에서의 AI
  341. 제약 회사
  342. 생명공학 회사
  343. 연구 기관
  344. 학술 기관
  345. 중국 워크플로 유형별 신약 개발 시장에서의 AI
  346. 데이터 마이닝
  347. 예측 모델링
  348. 임상 데이터 관리
  349. 분석 개발
  350. 인도 전망 (10억 달러, 2019-2035)
  351. 응용 분야별 인도 신약 개발 시장의 AI
  352. 표적 식별
  353. 리드 최적화
  354. 약물 용도 변경
  355. 임상 시험
  356. 전임상 시험
  357. 기술 분야별 인도 신약 개발 시장의 AI
  358. 머신러닝
  359. 자연어 처리
  360. 딥러닝
  361. 지식 그래프
  362. 로봇 프로세스 자동화
  363. 최종 사용 분야별 인도 신약 개발 시장의 AI
  364. 제약 회사
  365. 생명공학 회사
  366. 연구 기관
  367. 학술 기관
  368. 인도: 워크플로 유형별 신약 개발 시장에서의 AI
  369. 데이터 마이닝
  370. 예측 모델링
  371. 임상 데이터 관리
  372. 분석법 개발
  373. 일본: 전망 (10억 달러, 2019-2035)
  374. 일본: 응용 분야별 신약 개발 시장에서의 AI
  375. 표적 식별
  376. 리드 최적화
  377. 약물 용도 변경
  378. 임상 시험
  379. 전임상 시험
  380. 일본: 기술 유형별 신약 개발 시장에서의 AI
  381. 머신 학습
  382. 자연어 처리
  383. 딥 러닝
  384. 지식 그래프
  385. 로봇 프로세스 자동화
  386. 최종 사용 유형별 일본 신약 개발 시장에서의 AI
  387. 제약 회사
  388. 생명공학 회사
  389. 연구 기관
  390. 학술 기관
  391. 워크플로 유형별 일본 신약 개발 시장에서의 AI
  392. 데이터 마이닝
  393. 예측 모델링
  394. 임상 데이터 관리
  395. 분석법 개발
  396. 대한민국 전망(10억 달러, 2019-2035)
  397. 남한 한국 신약 개발 시장: 응용 분야별 AI
  398. 표적 식별
  399. 리드 최적화
  400. 약물 용도 변경
  401. 임상 시험
  402. 전임상 시험
  403. 한국 신약 개발 시장: 기술 유형별 AI
  404. 머신러닝
  405. 자연어 처리
  406. 딥러닝
  407. 지식 그래프
  408. 로봇 프로세스 자동화
  409. 한국 최종 사용 유형별 신약 개발 시장: AI
  410. 제약 회사
  411. 생명공학 회사
  412. 연구 기관
  413. 학계 기관
  414. 한국: 워크플로 유형별 신약 개발 시장의 AI
  415. 데이터 마이닝
  416. 예측 모델링
  417. 임상 데이터 관리
  418. 분석법 개발
  419. 말레이시아 전망(10억 달러, 2019-2035)
  420. 말레이시아: 응용 분야별 신약 개발 시장의 AI
  421. 표적 식별
  422. 리드 최적화
  423. 약물 용도 변경
  424. 임상 시험
  425. 전임상 시험
  426. 말레이시아: 기술 유형별 신약 개발 시장의 AI
  427. 머신 학습
  428. 자연어 처리
  429. 딥 러닝
  430. 지식 그래프
  431. 로봇 프로세스 자동화
  432. 말레이시아 최종 사용 유형별 신약 개발 시장에서의 AI
  433. 제약 회사
  434. 생명공학 회사
  435. 연구 기관
  436. 학술 기관
  437. 말레이시아 워크플로 유형별 신약 개발 시장에서의 AI
  438. 데이터 마이닝
  439. 예측 모델링
  440. 임상 데이터 관리
  441. 분석 개발
  442. 태국 전망 (10억 달러, 2019-2035)
  443. 태국: 응용 분야별 신약 개발 시장에서의 AI
  444. 표적 식별
  445. 리드 최적화
  446. 약물 용도 변경
  447. 임상 시험
  448. 전임상 시험
  449. 태국: 기술 유형별 신약 개발 시장에서의 AI
  450. 머신러닝
  451. 자연어 처리
  452. 딥러닝
  453. 지식 그래프
  454. 로봇 프로세스 자동화
  455. 태국: 최종 사용 유형별 신약 개발 시장에서의 AI
  456. 제약 회사
  457. 생명공학 회사
  458. 연구 기관
  459. 학술 기관
  460. 태국: 워크플로 유형별 신약 개발 시장의 AI
  461. 데이터 마이닝
  462. 예측 모델링
  463. 임상 데이터 관리
  464. 분석법 개발
  465. 인도네시아 전망(10억 달러, 2019-2035)
  466. 인도네시아: 응용 분야별 신약 개발 시장의 AI
  467. 표적 식별
  468. 리드 최적화
  469. 약물 용도 변경
  470. 임상 시험
  471. 전임상 시험
  472. 인도네시아: 기술 유형별 신약 개발 시장의 AI
  473. 머신 학습
  474. 자연어 처리
  475. 딥 러닝
  476. 지식 그래프
  477. 로봇 프로세스 자동화
  478. 인도네시아 최종 사용 유형별 신약 개발 시장에서의 AI
  479. 제약 회사
  480. 생명공학 회사
  481. 연구 기관
  482. 학술 기관
  483. 인도네시아 워크플로 유형별 신약 개발 시장에서의 AI
  484. 데이터 마이닝
  485. 예측 모델링
  486. 임상 데이터 관리
  487. 분석 개발
  488. 기타 아시아 태평양 지역 전망 (10억 달러, 2019-2035)
  489. 응용 분야별 아시아 태평양 지역 신약 개발 AI 시장
  490. 표적 식별
  491. 리드 최적화
  492. 약물 용도 변경
  493. 임상 시험
  494. 전임상 시험
  495. 기술 분야별 아시아 태평양 지역 신약 개발 AI 시장
  496. 머신러닝
  497. 자연어 처리
  498. 딥러닝
  499. 지식 그래프
  500. 로봇 프로세스 자동화
  501. 최종 사용 분야별 아시아 태평양 지역 신약 개발 AI 시장
  502. 제약 회사
  503. 생명공학 회사
  504. 연구 기관
  505. 학술 기관
  506. 워크플로 유형별 아시아 태평양 지역 신약 개발 시장의 AI 활용
  507. 데이터 마이닝
  508. 예측 모델링
  509. 임상 데이터 관리
  510. 분석법 개발
  511. 남미 전망(10억 달러, 2019-2035)
  512. 응용 프로그램 유형별 남미 신약 개발 시장의 AI 활용
  513. 표적 식별
  514. 리드 최적화
  515. 약물 용도 변경
  516. 임상 시험
  517. 전임상 시험
  518. 기술 유형별 남미 신약 개발 시장의 AI 활용
  519. 머신 학습
  520. 자연어 처리
  521. 딥 러닝
  522. 지식 그래프
  523. 로봇 프로세스 자동화
  524. 최종 사용 유형별 남미 신약 개발 시장의 AI
  525. 제약 회사
  526. 생명공학 회사
  527. 연구 기관
  528. 학술 기관
  529. 워크플로 유형별 남미 신약 개발 시장의 AI
  530. 데이터 마이닝
  531. 예측 모델링
  532. 임상 데이터 관리
  533. 분석법 개발
  534. 지역별 남미 신약 개발 시장의 AI 유형
  535. 브라질
  536. 멕시코
  537. 아르헨티나
  538. 남미 기타 지역
  539. 브라질 전망(10억 달러, 2019-2035)
  540. 브라질의 응용 분야별 신약 개발 시장에서의 AI
  541. 표적 식별
  542. 리드 최적화
  543. 약물 용도 변경
  544. 임상 시험
  545. 전임상 시험
  546. 브라질의 기술 유형별 신약 개발 시장에서의 AI
  547. 머신러닝
  548. 자연어 처리
  549. 딥러닝
  550. 지식 그래프
  551. 로봇 프로세스 자동화
  552. 브라질: 최종 사용 유형별 신약 개발 시장에서의 AI
  553. 제약 회사
  554. 생명공학 회사
  555. 연구 기관
  556. 학술 기관
  557. 브라질: 워크플로 유형별 신약 개발 시장에서의 AI
  558. 데이터 마이닝
  559. 예측 모델링
  560. 임상 데이터 관리
  561. 분석 개발
  562. 멕시코 전망(10억 달러, 2019-2035)
  563. 멕시코: 애플리케이션 유형별 신약 개발 시장에서의 AI
  564. Ta rget 식별
  565. 리드 최적화
  566. 약물 용도 변경
  567. 임상 시험
  568. 전임상 시험
  569. 멕시코 기술 유형별 신약 개발 시장에서의 AI
  570. 머신러닝
  571. 자연어 처리
  572. 딥러닝
  573. 지식 그래프
  574. 로봇 프로세스 자동화
  575. 멕시코 최종 사용 유형별 신약 개발 시장에서의 AI
  576. 제약 회사
  577. 생명공학 회사
  578. 연구 기관
  579. 학술 기관
  580. 멕시코 워크플로우별 신약 개발 시장에서의 AI 유형
  581. 데이터 마이닝
  582. 예측 모델링
  583. 임상 데이터 관리
  584. 분석법 개발
  585. 아르헨티나 전망 (10억 달러, 2019-2035)
  586. 아르헨티나의 응용 분야별 신약 개발 시장에서의 AI
  587. 표적 식별
  588. 리드 최적화
  589. 약물 용도 변경
  590. 임상 시험
  591. 전임상 시험
  592. 아르헨티나의 기술 유형별 신약 개발 시장에서의 AI
  593. 머신러닝
  594. 자연어 처리
  595. 딥러닝
  596. 지식 그래프
  597. 로봇 프로세스 자동화
  598. 아르헨티나: 최종 사용 유형별 신약 개발 시장에서의 AI
  599. 제약 회사
  600. 생명공학 회사
  601. 연구 기관
  602. 학술 기관
  603. 아르헨티나: 워크플로 유형별 신약 개발 시장에서의 AI
  604. 데이터 마이닝
  605. 예측 모델링
  606. 임상 데이터 관리
  607. 분석 개발
  608. 남미 기타 지역 전망(10억 달러, 2019-2035)
  609. 남미 기타 지역: 용도별 신약 개발 시장에서의 AI 유형
  610. 대상 식별
  611. 리드 최적화
  612. 약물 용도 변경
  613. 임상 시험
  614. 전임상 시험
  615. 기타 남미 지역 기술 유형별 신약 개발 시장의 AI
  616. 머신러닝
  617. 자연어 처리
  618. 딥러닝
  619. 지식 그래프
  620. 로봇 프로세스 자동화
  621. 기타 남미 지역 최종 사용 유형별 신약 개발 시장의 AI
  622. 제약 회사
  623. 생명공학 회사
  624. 연구 기관
  625. 학계 기관
  626. 남미 기타 지역: 워크플로 유형별 신약 개발 시장의 AI
  627. 데이터 마이닝
  628. 예측 모델링
  629. 임상 데이터 관리
  630. 분석법 개발
  631. 중동 및 아프리카(MEA) 전망(10억 달러, 2019-2035)
  632. 응용 분야별 신약 개발 시장의 MEA AI
  633. 표적 식별
  634. 리드 최적화
  635. 약물 용도 변경
  636. 임상 시험
  637. 전임상 시험
  638. 기술 유형별 신약 개발 시장의 MEA AI
  639. 머신러닝
  640. 자연어 처리
  641. 딥 러닝
  642. 지식 그래프
  643. 로봇 프로세스 자동화
  644. 최종 사용 유형별 신약 개발 시장에서의 MEA AI
  645. 제약 회사
  646. 생명공학 회사
  647. 연구 기관
  648. 학술 기관
  649. 워크플로 유형별 신약 개발 시장에서의 MEA AI
  650. 데이터 마이닝
  651. 예측 모델링
  652. 임상 데이터 관리
  653. 분석 개발
  654. 지역별 신약 개발 시장에서의 MEA AI
  655. GCC 국가
  656. 남아프리카 공화국
  657. 기타 국가 MEA
  658. GCC 국가 전망 (10억 달러, 2019-2035년)
  659. GCC 국가별 신약 개발 시장에서의 AI 활용 분야별
  660. 표적 식별
  661. 리드 최적화
  662. 약물 용도 변경
  663. 임상 시험
  664. 전임상 시험
  665. GCC 국가별 신약 개발 시장에서의 AI 활용 분야별
  666. 머신러닝
  667. 자연어 처리
  668. 딥러닝
  669. 지식 그래프
  670. 로봇 프로세스 자동화
  671. GCC 국가별 최종 용도별 신약 개발 시장에서의 AI 활용 분야별 유형
  672. 제약 회사
  673. 생명공학 회사
  674. 연구 기관
  675. 학술 기관
  676. GCC 국가: 워크플로 유형별 신약 개발 시장에서의 AI
  677. 데이터 마이닝
  678. 예측 모델링
  679. 임상 데이터 관리
  680. 분석법 개발
  681. 남아프리카공화국 전망(10억 달러, 2019-2035)
  682. 응용 유형별 남아프리카공화국 신약 개발 시장에서의 AI
  683. 표적 식별
  684. 리드 최적화
  685. 약물 용도 변경
  686. 임상 임상시험
  687. 임상 전 시험
  688. 기술 유형별 남아프리카공화국 신약 개발 시장의 AI
  689. 머신러닝
  690. 자연어 처리
  691. 딥러닝
  692. 지식 그래프
  693. 로봇 프로세스 자동화
  694. 최종 사용 유형별 남아프리카공화국 신약 개발 시장의 AI
  695. 제약 회사
  696. 생명공학 회사
  697. 연구 기관
  698. 학술 기관
  699. 워크플로 유형별 남아프리카공화국 신약 개발 시장의 AI
  700. 데이터 마이닝
  701. 예측 모델링
  702. 임상 데이터 관리
  703. 분석법 개발
  704. 중동 및 아프리카(MEA) 지역 전망(10억 달러, 2019-2035년)
  705. 응용 분야별 신약 개발 시장에서의 중동 및 아프리카 지역 AI
  706. 표적 식별
  707. 리드 최적화
  708. 약물 용도 변경
  709. 임상 시험
  710. 전임상 시험
  711. 기술 분야별 신약 개발 시장에서의 중동 및 아프리카 지역 AI
  712. 머신러닝
  713. 자연어 처리
  714. 딥러닝
  715. 지식 그래프
  716. 로봇 프로세스 자동화
  717. 최종 사용 유형별 신약 발견 시장의 MEA AI 나머지
  718. 제약회사
  719. 생명공학 기업
  720. 연구기관
  721. 학술기관
  722. 워크플로우 유형별 신약 발견 시장의 나머지 MEA AI
  723. 데이터 마이닝
  724. 예측 모델링
  725. 임상 데이터 관리
  726. 분석 개발

신약 개발 시장 세분화에서의 인공지능

  • 기술별 신약 개발 시장에서의 인공지능(10억 달러, 2019-2032년)

    • 머신러닝

    • 자연어 처리

    • 전문가 시스템

    • 딥러닝

  • 응용 분야별 신약 개발 시장에서의 인공지능(10억 달러, 2019-2032년)

    • 약물 용도 변경

    • 임상 시험 환자 채용

    • 신약 개발

    • 전임상 연구

  • 최종 용도별 신약 개발 시장에서의 인공지능(10억 달러, 2019-2032년)

    • 제약 회사

    • 생명공학 회사

    • 연구 기관

    • 임상 시험 기관

  • 배포 유형별 신약 개발 시장에서의 인공지능(10억 달러, 2019-2032년)

    • 클라우드 기반

    • 온프레미스

  • 지역별 신약 개발 시장에서의 인공지능(10억 달러, 2019-2032)

    • 북미

    • 유럽

    • 남미

    • 아시아 태평양

    • 중동 및 아프리카

신약 개발 시장에서의 인공지능(10억 달러, 2019-2032)

  • 북미 전망(10억 달러, 2019-2032)

    • 기술 유형별 북미 신약 개발 시장 인공지능

      • 머신러닝

      • 자연어 처리

      • 전문가 시스템

      • 딥러닝

    • 응용 유형별 북미 신약 개발 시장 인공지능

      • 약물 용도 변경

      • 임상 시험 환자 모집

      • 약물 발견

      • 전임상 연구

    • 최종 사용 유형별 북미 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 제약 회사

      • 생명공학 회사

      • 연구 기관

      • 임상 시험 기관

    • 배포 유형별 북미 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 클라우드 기반

      • 온프레미스

    • 지역별 북미 신약 개발 시장에서의 인공지능 유형

      • 미국

      • 캐나다

    • 미국 전망(10억 달러, 2019-2032)

    • 기술 유형별 미국 신약 개발 시장 인공지능

      • 머신러닝

      • 자연어 처리

      • 전문가 시스템

      • 딥러닝

    • 응용 프로그램 유형별 미국 신약 개발 시장 인공지능

      • 의약품 용도 변경

      • 임상 시험 환자 모집

      • 신약 개발

      • 전임상 연구

    • 최종 사용 유형별 신약 개발 시장에서의 미국 인공지능

      • 제약 회사

      • 생명공학 회사

      • 연구 기관

      • 임상 시험 기관

    • 배포별 신약 개발 시장에서의 미국 인공지능 유형

      • 클라우드 기반

      • 온프레미스

    • 캐나다 전망(10억 달러, 2019-2032)

    • 기술 유형별 캐나다 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 머신러닝

      • 자연어 처리

      • 전문가 시스템

      • 딥러닝

    • 애플리케이션 유형별 캐나다 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 의약품 용도 변경

      • 임상 시험 환자 모집

      • 신약 개발

      • 전임상 연구

    • 캐나다 신약 개발 시장에서의 인공지능 활용 현황(최종 사용 유형별)

      • 제약 회사

      • 생명공학 회사

      • 연구 기관

      • 임상 시험 의뢰 기관

    • 캐나다 신약 개발 시장에서의 인공지능 활용 현황(배포별) 유형

      • 클라우드 기반

      • 온프레미스

  • 유럽 전망(10억 달러, 2019-2032년)

    • 기술 유형별 유럽 신약 개발 인공지능 시장

      • 머신러닝

      • 자연어 처리

      • 전문가 시스템

      • 딥러닝

    • 애플리케이션 유형별 유럽 신약 개발 인공지능 시장

      • 의약품 용도 변경

      • 임상 시험 환자 모집

      • 신약 개발

      • 전임상 연구

    • 최종 사용 유형별 유럽 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 제약 회사

      • 생명공학 회사

      • 연구 기관

      • 임상 시험 의뢰 기관

    • 배포별 유럽 신약 개발 시장에서의 인공지능 유형

      • 클라우드 기반

      • 온프레미스

    • 지역별 유럽 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 독일

      • 영국

      • 프랑스

      • 러시아

      • 이탈리아

      • 스페인

      • 기타 유럽

    • 독일 전망(10억 달러, 2019-2032)

    • 독일 기술 유형별 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 머신러닝

      • 자연어 처리

      • 전문가 시스템

      • 딥러닝

    • 독일 응용 분야별 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 약물 용도 변경

      • 임상 시험 환자 모집

      • 신약 개발

      • 전임상 연구

    • 독일: 최종 사용 유형별 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 제약 회사

      • 생명공학 회사

      • 연구 기관

      • 임상시험기관

    • 독일: 배포 유형별 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 클라우드 기반

      • 온프레미스

    • 영국 전망(10억 달러, 2019-2032)

    • 기술 유형별 영국 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 머신러닝

      • 자연어 처리

      • 전문가 시스템

      • 딥러닝

    • 응용 유형별 영국 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 약물 용도 변경

      • 임상 시험 환자 모집

      • 신약 개발

      • 전임상 연구

    • 최종 사용 유형별 영국 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 제약 회사

      • 생명공학 회사

      • 연구 기관

      • 임상시험기관

    • 배포 유형별 영국 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 클라우드 기반

      • 온프레미스

    • 프랑스 전망(10억 달러, 2019-2032)

    • 프랑스: 기술 유형별 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 머신러닝

      • 자연어 처리

      • 전문가 시스템

      • 딥러닝

    • 프랑스: 응용 유형별 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 약물 용도 변경

      • 임상 시험 환자 모집

      • 신약 개발

      • 전임상 연구

    • 프랑스: 최종 사용 유형별 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 제약 회사

      • 생명공학 회사

      • 연구 기관

      • 임상시험기관

    • 프랑스: 배포 유형별 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 클라우드 기반

      • 온프레미스

    • 러시아: 전망 (10억 달러, 2019-2032)

    • 기술 유형별 러시아 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 머신러닝

      • 자연어 처리

      • 전문가 시스템

      • 딥러닝

    • 응용 유형별 러시아 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 약물 용도 변경

      • 임상 시험 환자 모집

      • 신약 개발

      • 전임상 연구

    • 러시아: 최종 사용 유형별 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 제약 회사

      • 생명공학 회사

      • 연구 기관

      • 임상시험기관

    • 러시아: 배포 유형별 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 클라우드 기반

      • 온프레미스

    • 이탈리아: 전망 (10억 달러, 2019-2032)

    • 이탈리아 신약 개발 시장에서의 인공지능 기술 유형별

      • 머신러닝

      • 자연어 처리

      • 전문가 시스템

      • 딥러닝

    • 이탈리아 신약 개발 시장에서의 인공지능 기술 유형별

      • 약물 용도 변경

      • 임상 시험 환자 모집

      • 신약 개발

      • 전임상 연구

    • 이탈리아: 최종 사용 유형별 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 제약 회사

      • 생명공학 회사

      • 연구 기관

      • 임상시험기관

    • 이탈리아: 배포 유형별 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 클라우드 기반

      • 온프레미스

    • 스페인: 전망 (10억 달러, 2019-2032)

    • 스페인 신약 개발 시장에서의 인공지능 기술 유형별

      • 머신러닝

      • 자연어 처리

      • 전문가 시스템

      • 딥러닝

    • 스페인 신약 개발 시장에서의 인공지능 기술 유형별

      • 약물 용도 변경

      • 임상 시험 환자 모집

      • 신약 개발

      • 전임상 연구

    • 스페인 신약 개발 시장에서의 인공지능 활용: 최종 사용 유형별

      • 제약 회사

      • 생명공학 회사

      • 연구 기관

      • 임상시험기관

    • 스페인 신약 개발 시장에서의 인공지능 활용: 배포 유형별

      • 클라우드 기반

      • 온프레미스

    • 기타 유럽 지역 전망 (10억 달러, 2019-2032)

    • 기술 유형별 유럽 기타 지역 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 머신러닝

      • 자연어 처리

      • 전문가 시스템

      • 딥러닝

    • 응용 유형별 유럽 기타 지역 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 약물 용도 변경

      • 임상 시험 환자 모집

      • 신약 개발

      • 전임상 연구

    • 유럽 기타 지역 신약 개발 시장에서의 인공지능 활용 (최종 사용 유형별)

      • 제약 회사

      • 생명공학 회사

      • 연구 기관

      • 임상시험기관

    • 유럽 기타 지역 신약 개발 시장에서의 인공지능 활용 (배포 유형별)

      • 클라우드 기반

      • 온프레미스

  • APAC 전망 (10억 달러, 2019-2032)

    • 기술 유형별 아시아 태평양 신약 개발 시장 인공지능

      • 머신러닝

      • 자연어 처리

      • 전문가 시스템

      • 딥러닝

    • 응용 프로그램 유형별 아시아 태평양 신약 개발 시장 인공지능

      • 약물 용도 변경

      • 임상 시험 환자 모집

      • 신약 개발

      • 전임상 연구

    • 최종 사용 유형별 아시아 태평양 신약 개발 시장 인공지능 활용 현황

      • 제약 회사

      • 생명공학 회사

      • 연구 기관

      • 임상시험기관

    • 배포 유형별 아시아 태평양 신약 개발 시장 인공지능 활용 현황

      • 클라우드 기반

      • 온프레미스

    • 지역별 아시아 태평양 신약 개발 시장 인공지능 활용 현황 유형

      • 중국

      • 인도

      • 일본

      • 대한민국

      • 말레이시아

      • 태국

      • 인도네시아

      • 기타 아시아 태평양 지역

    • 중국 전망(10억 달러, 2019-2032년)

    • 기술 유형별 중국 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 기계 학습

      • 자연어 처리

      • 전문가 시스템

      • 딥 러닝

    • 중국 신약 개발 시장에서의 인공지능 활용 분야별 유형

      • 약물 용도 변경

      • 임상 시험 환자 모집

      • 신약 개발

      • 전임상 연구

    • 중국 신약 개발 시장에서의 인공지능 활용 분야별 유형

      • 제약 기업

      • 생명공학 기업

      • 연구 기관

      • 임상시험기관

    • 중국: 배포 유형별 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 클라우드 기반

      • 온프레미스

    • 인도 전망(10억 달러, 2019-2032)

    • 기술 유형별 신약 개발 시장에서의 인도 인공지능

      • 머신러닝

      • 자연어 처리

      • 전문가 시스템

      • 딥 러닝

    • 응용 분야별 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 약물 용도 변경

      • 임상 시험 환자 모집

      • 신약 개발

      • 전임상 연구

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      • 신약 개발

      • 전임상 연구

    • 일본 신약 개발 시장에서의 인공지능 활용 분야별

      • 제약 회사

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      • 연구 기관

      • 임상시험기관

    • 일본 신약 개발 시장에서의 인공지능 활용 유형

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      • 자연어 처리

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      • 약물 용도 변경

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      • 신약 개발

      • 전임상 연구

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      • 딥 러닝

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      • 임상 시험 환자 모집

      • 신약 개발

      • 전임상 연구

    • 말레이시아 신약 개발 시장에서의 인공지능 활용 분야별 유형

      • 제약 회사

      • 생명공학 회사

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      • 딥 러닝 학습

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      • 약물 용도 변경

      • 임상 시험 환자 모집

      • 신약 개발

      • 전임상 연구

    • 태국: 신약 개발 시장에서의 인공지능 활용 유형별

      • 제약 회사

      • 생명공학 회사

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      • 자연어 처리

      • 전문가 시스템

      • 딥 러닝 학습

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      • 약물 용도 변경

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      • 자연어 처리

      • 전문가 시스템

      • 딥러닝

    • 애플리케이션 유형별 남미 신약 개발 인공지능 시장

      • 의약품 용도 변경

      • 임상 시험 환자 모집

      • 신약 개발

      • 전임상 연구

    • 최종 사용 유형별 남미 신약 개발 시장에서의 인공지능

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      • 신약 개발

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    • 브라질: 최종 사용 유형별 신약 개발 시장에서의 인공지능

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      • 생명공학 기업

      • 연구 기관

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    • 브라질: 배포 유형별 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 클라우드 기반

      • 온프레미스

    • 멕시코 전망(10억 달러, 2019-2032)

    • 멕시코: 기술 유형별 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 머신러닝

      • 자연어 처리

      • 전문가 시스템

      • 딥 러닝

    • 멕시코 신약 개발 시장에서의 인공지능 활용 분야별 현황

      • 약물 용도 변경

      • 임상 시험 환자 모집

      • 신약 개발

      • 전임상 연구

    • 멕시코 신약 개발 시장에서의 인공지능 활용 분야별 현황

      • 제약 회사

      • 생명공학 기업

      • 연구 기관

      • 임상시험기관

    • 멕시코: 배포 유형별 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 클라우드 기반

      • 온프레미스

    • 아르헨티나 전망(10억 달러, 2019-2032)

    • 아르헨티나: 기술 유형별 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 머신러닝

      • 자연어 처리

      • 전문가 시스템

      • 딥 러닝

    • 아르헨티나: 응용 분야별 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 약물 용도 변경

      • 임상 시험 환자 모집

      • 신약 개발

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    • 아르헨티나: 최종 사용 유형별 신약 개발 시장에서의 인공지능

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    • 아르헨티나: 배포 유형별 신약 개발 시장에서의 인공지능

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      • 온프레미스

    • 남미 기타 지역 전망(10억 달러, 2019-2032년)

    • 남미 기타 지역: 기술 유형별 신약 개발 시장에서의 인공지능

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      • 딥 러닝

    • 남미 기타 지역 신약 개발 인공지능 시장 (응용 분야별)

      • 약물 용도 변경

      • 임상 시험 환자 모집

      • 신약 개발

      • 전임상 연구

    • 남미 기타 지역 신약 개발 인공지능 시장 (최종 사용 분야별)

      • 제약 회사

      • 생명공학 회사

      • 연구 기관

      • 임상시험기관

    • 남미 기타 지역: 배포 유형별 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 클라우드 기반

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    • 기술 유형별 신약 개발 시장에서의 MEA 인공지능

      • 머신러닝

      • 자연어 처리

      • 전문가 시스템

      • 딥 러닝

    • 응용 분야별 신약 개발 시장에서의 MEA 인공지능

      • 약물 용도 변경

      • 임상 시험 환자 모집

      • 신약 개발

      • 전임상 연구

    • 최종 사용 분야별 신약 개발 시장에서의 MEA 인공지능

      • 제약 회사

      • 생명공학 회사

      • 연구 기관

      • 임상시험기관

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      • 클라우드 기반

      • 온프레미스

    • 지역 유형별 중동 및 아프리카 신약 개발 시장의 인공지능

      • GCC 국가

      • 남아프리카 공화국

      • 기타 중동 및 아프리카 국가

    • GCC 국가 전망(10억 달러, 2019-2032)

    • GCC 국가 기술 유형별 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 머신러닝

      • 자연어 처리

      • 전문가 시스템

      • 딥러닝

    • GCC 국가 응용 분야별 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 약물 용도 변경

      • 임상 시험 환자 모집

      • 신약 개발

      • 전임상 연구

    • GCC 국가별 최종 사용 유형별 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 제약 회사

      • 생명공학 회사

      • 연구 기관

      • 임상시험기관

    • GCC 국가별 배포 유형별 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 클라우드 기반

      • 온프레미스

    • 남아프리카공화국 전망(10억 달러, 2019-2032)

    • 기술 유형별 남아프리카공화국 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 머신러닝

      • 자연어 처리

      • 전문가 시스템

      • 딥러닝

    • 응용 유형별 남아프리카공화국 신약 개발 시장에서의 인공지능

      • 약물 용도 변경

      • 임상 시험 환자 모집

      • 신약 개발

      • 전임상 연구

    • 남아프리카공화국 신약 개발 시장에서의 인공지능(최종 사용 유형별)

      • 제약 회사

      • 생명공학 회사

      • 연구 기관

      • 임상시험기관

    • 남아프리카공화국 신약 개발 시장에서의 인공지능(배포 유형별)

      • 클라우드 기반

      • 온프레미스

    • 중동 및 아프리카(MEA) 나머지 지역 전망(10억 달러, 2019-2032)

    • 중동 및 아프리카(MEA) 지역 신약 개발 시장에서의 인공지능 기술 유형별 현황

      • 머신러닝

      • 자연어 처리

      • 전문가 시스템

      • 딥러닝

    • 중동 및 아프리카 지역 신약 개발 시장에서의 인공지능 기술 유형별 현황

      • 약물 용도 변경

      • 임상 시험 환자 모집

      • 신약 개발

      • 전임상 연구

    • 최종 사용 유형에 의한 약물 발견 시장에서 MEA 인공 지능의 나머지

      • 제약 회사

      • 생명 공학 회사

      • 연구 기관

      • 계약 연구 기관

    • 배치 유형에 의한 약물 발견 시장에서의 MEA 인공 지능의 나머지

      • 클라우드 기반

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