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Edge AI Markt

ID: MRFR/ICT/34256-HCR
100 Pages
Aarti Dhapte
October 2025

Marktforschungsbericht zu Edge AI: Nach Anwendung (Intelligente Städte, Autonome Fahrzeuge, Industrieautomatisierung, Gesundheitswesen, Einzelhandel), Nach Bereitstellungsmodell (Vor Ort, Cloud-basiert, Hybrid), Nach Komponente (Hardware, Software, Dienstleistungen), Nach Endnutzung (Fertigung, Transport, Gesundheitswesen, Telekommunikation, Unterhaltungselektronik) und Nach Region (Nordamerika, Europa, Südamerika, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika) - Prognose bis 2035

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Edge AI Markt Zusammenfassung

Laut der Analyse von MRFR wurde die Größe des Edge AI-Marktes im Jahr 2024 auf 7,525 Milliarden USD geschätzt. Die Edge AI-Branche wird voraussichtlich von 9,168 Milliarden USD im Jahr 2025 auf 66,11 Milliarden USD bis 2035 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 21,84 während des Prognosezeitraums 2025 - 2035 entspricht.

Wichtige Markttrends & Highlights

Der Edge-AI-Markt verzeichnet ein robustes Wachstum, das durch technologische Fortschritte und die steigende Nachfrage in verschiedenen Sektoren vorangetrieben wird.

  • Nordamerika bleibt der größte Markt für Edge AI, angetrieben durch erhebliche Investitionen in Technologie und Infrastruktur.

Marktgröße & Prognose

2024 Market Size 7.525 (USD Milliarden)
2035 Market Size 66,11 (USD Milliarden)
CAGR (2025 - 2035) 21,84%

Hauptakteure

NVIDIA (US), Intel (US), IBM (US), Microsoft (US), Google (US), Amazon (US), Qualcomm (US), Edge Impulse (US), Siemens (DE), Hewlett Packard Enterprise (US)

Edge AI Markt Trends

Der Edge-AI-Markt befindet sich derzeit in einer transformativen Phase, die durch die Integration von künstlichen Intelligenzfähigkeiten am Rand des Netzwerks gekennzeichnet ist. Dieser Wandel ermöglicht die Verarbeitung und Analyse von Daten in Echtzeit, reduziert die Latenz und verbessert die betriebliche Effizienz. Da Organisationen zunehmend bestrebt sind, ihre Abläufe zu optimieren, scheint die Nachfrage nach Edge-Computing-Lösungen, die KI-Technologien integrieren, zu steigen. Verschiedene Sektoren, einschließlich der Fertigung, des Gesundheitswesens und des Transports, erkunden innovative Anwendungen, die Edge-AI nutzen, um Entscheidungsprozesse zu verbessern und Arbeitsabläufe zu optimieren.

Steigende Akzeptanz in verschiedenen Branchen

Der Edge-AI-Markt verzeichnet einen Anstieg der Akzeptanz in mehreren Sektoren. Branchen wie das Gesundheitswesen, die Fertigung und der Einzelhandel setzen zunehmend Edge-AI-Lösungen ein, um die betriebliche Effizienz zu steigern und die Kundenerfahrungen zu verbessern. Dieser Trend zeigt eine wachsende Anerkennung der Vorteile, die die lokale Datenverarbeitung bieten kann.

Fokus auf Datenschutz und Sicherheit

Während Organisationen Edge-AI-Technologien implementieren, gibt es einen verstärkten Fokus auf Datenschutz und Sicherheit. Die dezentrale Natur des Edge-Computing erfordert robuste Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz sensibler Informationen. Dieser Fokus auf den Schutz von Daten wird voraussichtlich die Entwicklung von Edge-AI-Lösungen in den kommenden Jahren prägen.

Integration mit 5G-Technologie

Die Konvergenz von Edge-AI und 5G-Technologie steht kurz davor, den Markt zu revolutionieren. Die Hochgeschwindigkeitsverbindung, die von 5G-Netzen bereitgestellt wird, ermöglicht eine schnellere Datenübertragung und -verarbeitung am Rand. Diese Integration wird voraussichtlich neue Möglichkeiten für Echtzeitanwendungen eröffnen und das Wachstum des Edge-AI-Marktes weiter vorantreiben.

Edge AI Markt Treiber

Erweiterte Echtzeit-Datenverarbeitung

Der Edge-AI-Markt erlebt einen Anstieg der Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitungsfähigkeiten. Da Organisationen zunehmend auf sofortige Datenanalysen für die Entscheidungsfindung angewiesen sind, wird die Notwendigkeit von Edge-Computing-Lösungen entscheidend. Dieser Wandel ist insbesondere in Sektoren wie der Fertigung und dem Gesundheitswesen deutlich, wo zeitnahe Erkenntnisse zu einer verbesserten Betriebseffizienz und Patientenergebnissen führen können. Laut aktuellen Schätzungen wird der Edge-AI-Markt bis 2026 voraussichtlich einen Wert von etwa 1,2 Milliarden USD erreichen, angetrieben durch die Notwendigkeit einer latenzarmen Verarbeitung. Die Fähigkeit, Daten an der Quelle zu analysieren, minimiert Verzögerungen und verbessert die Reaktionsfähigkeit, wodurch Edge-AI zu einem kritischen Bestandteil der digitalen Transformationsreise verschiedener Branchen wird.

Wachsende Nachfrage nach IoT-Integration

Die Verbreitung von Internet of Things (IoT)-Geräten beeinflusst den Edge-AI-Markt erheblich. Mit der zunehmenden Vernetzung von Geräten steigt das Volumen der am Rand generierten Daten exponentiell an. Dieser Trend erfordert fortschrittliche KI-Algorithmen, die in der Lage sind, Daten lokal zu verarbeiten und zu analysieren, wodurch die Bandbreitennutzung reduziert und die Datensicherheit erhöht wird. Branchen wie die Landwirtschaft und intelligente Städte profitieren besonders von dieser Integration, da sie ein effizienteres Ressourcenmanagement und eine Echtzeitüberwachung ermöglicht. Marktforschungsprognosen deuten darauf hin, dass der Edge-AI-Markt in den kommenden Jahren eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von über 25 % verzeichnen könnte, was hauptsächlich durch die Integration von KI mit IoT-Technologien angetrieben wird.

Zunehmende Verbreitung von Smart-Geräten

Der Edge-AI-Markt verzeichnet einen bemerkenswerten Anstieg der Akzeptanz von intelligenten Geräten in verschiedenen Sektoren. Da sowohl Verbraucher als auch Unternehmen intelligente Technologien annehmen, wird der Bedarf an effizienter Datenverarbeitung am Rand immer deutlicher. Intelligente Haushaltsgeräte, tragbare Technologien und Werkzeuge zur industriellen Automatisierung sind zunehmend mit KI-Funktionen ausgestattet, die eine lokale Datenanalyse und Entscheidungsfindung ermöglichen. Dieser Trend verbessert nicht nur die Benutzererfahrung, sondern trägt auch zur Energieeffizienz und Kosteneinsparungen bei. Marktanalysten geben an, dass der Edge-AI-Markt mit einer robusten Geschwindigkeit wachsen könnte, wobei Prognosen auf eine potenzielle Marktgröße von 3 Milliarden USD bis 2029 hindeuten, die durch die weit verbreitete Integration von KI in intelligente Geräte vorangetrieben wird.

Erhöhter Fokus auf Datenschutzbestimmungen

Der Edge-AI-Markt wird zunehmend durch die wachsende Betonung von Datenschutzvorschriften geprägt. Mit der Umsetzung strenger Gesetze zur Datenverarbeitung sind Organisationen gezwungen, Lösungen zu übernehmen, die die Einhaltung der Vorschriften gewährleisten und gleichzeitig die betriebliche Effizienz aufrechterhalten. Der Edge-AI-Markt bietet einen praktikablen Weg für Unternehmen, sensible Daten lokal zu verarbeiten, wodurch das Risiko von Datenverletzungen minimiert und das Vertrauen der Nutzer gestärkt wird. Dieser Trend ist insbesondere in Sektoren wie Finanzen und Gesundheitswesen von Bedeutung, in denen Datenschutz von größter Wichtigkeit ist. Da sich die regulatorischen Rahmenbedingungen weiterentwickeln, wird erwartet, dass die Nachfrage nach Edge-AI-Lösungen, die die Datensicherheit priorisieren, steigen wird, was möglicherweise zu einer Markterweiterung führen könnte, die bis 2028 1,5 Milliarden USD erreichen könnte.

Fortschritte bei den Algorithmen des maschinellen Lernens

Der Edge-AI-Markt wird durch kontinuierliche Fortschritte in den Algorithmen des maschinellen Lernens vorangetrieben. Diese Innovationen ermöglichen es Geräten, komplexe Berechnungen lokal durchzuführen, was für Anwendungen, die sofortige Rückmeldungen erfordern, wie autonome Fahrzeuge und intelligente Überwachungssysteme, von entscheidender Bedeutung ist. Die Fähigkeit, anspruchsvolle KI-Modelle am Rand einzusetzen, verbessert nicht nur die Leistung, sondern verringert auch die Abhängigkeit von Cloud-Infrastrukturen, wodurch die Betriebskosten gesenkt werden. Mit der Weiterentwicklung der Techniken des maschinellen Lernens wird der Markt voraussichtlich einen Zustrom neuer Anwendungen und Anwendungsfälle erleben, was das Wachstum weiter antreiben wird. Analysten prognostizieren, dass der Markt für Edge-AI-Lösungen erheblich wachsen könnte und möglicherweise bis 2027 2 Milliarden USD überschreiten wird, da Organisationen bestrebt sind, diese Fortschritte zu nutzen.

Einblicke in Marktsegmente

Nach Anwendung: Smart Cities (Größte) vs. Autonome Fahrzeuge (Schnellstwachsende)

Der Edge-AI-Markt erlebt eine signifikante Verteilung in seinen Anwendungssegmenten, wobei Smart Cities einen großen Teil des Marktanteils halten. Dieses Segment nutzt die KI-Fähigkeiten, um das städtische Leben durch intelligente Infrastruktur, Energiemanagement und Verkehrsoptimierung zu verbessern. Autonome Fahrzeuge gewinnen schnell an Dynamik, zeigen zunehmende Investitionen und Innovationen, was sie als das am schnellsten wachsende Segment im Edge-AI-Markt positioniert.

Intelligente Städte: Dominante vs. Autonome Fahrzeuge: Aufkommend

Smart Cities stehen an der Spitze des Edge-AI-Marktes und nutzen fortschrittliche Analysen sowie KI-gesteuerte Lösungen, um die städtischen Lebensbedingungen und die Betriebseffizienz zu verbessern. Die Dominanz dieses Segments ergibt sich aus der zunehmenden Urbanisierung und dem Bedarf an nachhaltigen Lebenslösungen. Auf der anderen Seite stellen autonome Fahrzeuge ein aufstrebendes Segment innerhalb dieses Marktes dar. Sie werden stark von Technologie- und Automobilunternehmen investiert, die sich auf Sicherheit und Effizienz durch die Verarbeitung von Echtzeitdaten konzentrieren, was sie zu einem wichtigen Treiber für Innovation und Wachstum im Bereich des Edge-AI-Marktes macht.

Nach Bereitstellungsmodell: Vor Ort (Größter) vs. Cloud-basiert (Schnellstwachsende)

Im Edge-AI-Markt wird das Segment des Bereitstellungsmodells hauptsächlich von dem On-Premises-Ansatz dominiert, der es Organisationen ermöglicht, die direkte Kontrolle über ihre Daten und Anwendungen zu behalten, was eine verbesserte Sicherheit und Compliance gewährleistet. Der Cloud-basierte Bereitstellungsansatz gewinnt jedoch aufgrund seiner Skalierbarkeit und Kosteneffizienz schnell an Bedeutung und spricht Unternehmen an, die ihre Infrastrukturinvestitionen minimieren möchten. Das hybride Modell erfährt ebenfalls erhebliches Interesse, da es Flexibilität bietet, indem es sowohl On-Premises- als auch Cloud-basierte Lösungen kombiniert, um unterschiedlichen Geschäftsbedürfnissen gerecht zu werden.

Bereitstellungsmodell: Vor-Ort (Dominant) vs. Cloud-basiert (Aufkommend)

Die On-Premises-Bereitstellung bleibt der dominierende Ansatz im Edge-AI-Markt aufgrund ihrer robusten Sicherheitsmaßnahmen, die es Organisationen ermöglichen, sensible Daten innerhalb ihrer eigenen Infrastruktur zu halten. Dieses Modell wird besonders von Branchen bevorzugt, die Wert auf Compliance und Datenschutz legen, wie z.B. im Gesundheitswesen und im Finanzwesen. Im Gegensatz dazu entwickelt sich das Cloud-basierte Modell schnell, angetrieben durch seine Fähigkeit, Flexibilität und ein nutzungsabhängiges Preismodell anzubieten. Es spricht Startups und kleinere Unternehmen an, die KI-Fähigkeiten nutzen möchten, ohne hohe Investitionen in Hardware tätigen zu müssen. Das hybride Modell positioniert sich strategisch zwischen den beiden und kombiniert die Stärken sowohl der On-Premises- als auch der Cloud-basierten Bereitstellungen, wodurch es ein wesentlicher Bestandteil moderner Strategien im Edge-AI-Markt wird.

Nach Komponenten: Hardware (größter) vs. Software (schnellstwachsende)

Im Edge-AI-Markt wird das Segment der Komponenten in Hardware, Software und Dienstleistungen unterteilt. Unter diesen hält die Hardware den größten Marktanteil, der hauptsächlich durch die steigende Nachfrage nach robusten Rechenfähigkeiten am Rand angetrieben wird. Dazu gehören fortschrittliche Prozessoren, Sensoren und IoT-Geräte, die die Datenverarbeitung in der Nähe der Quelle ermöglichen, die Latenz minimieren und die Effizienz steigern. Die Software folgt als das am schnellsten wachsende Segment, bedingt durch die zunehmende Integration von KI-Algorithmen und maschinellen Lernframeworks. Da die Branchen Automatisierung und KI annehmen, werden Softwarelösungen zunehmend für Datenanalysen und die Echtzeitverarbeitung eingesetzt.

Hardware: Spezialisierte Chips (dominant) vs. Software: KI-Frameworks (emerging)

Im Edge-AI-Markt stellen spezialisierte Chips die dominierende Kraft innerhalb der Hardwarekomponente dar, gekennzeichnet durch leistungsstarke Verarbeitung und niedrigen Energieverbrauch. Diese Chips sind entscheidend für die Ausführung komplexer Algorithmen und unterstützen verschiedene Anwendungsfälle, von autonomen Fahrzeugen bis hin zu intelligenter Fertigung. Auf der anderen Seite entstehen AI-Frameworks in der Softwarekategorie schnell, die es Entwicklern ermöglichen, AI-Anwendungen effizient zu erstellen und bereitzustellen. Mit der zunehmenden Komplexität von AI-Modellen wächst die Nachfrage nach ausgeklügelten Software-Tools, die Entwicklungsprozesse optimieren und die Modellgenauigkeit verbessern können. Dieser Trend unterstreicht eine sich verändernde Dynamik, in der Hardware-Spezialisten ihre Angebote mit ergänzenden Softwarelösungen kombinieren müssen, um umfassende Edge-AI-Systeme bereitzustellen.

Nach Endverwendung: Fertigung (Größter) vs. Transport (Schnellstwachsende)

Im Edge-AI-Markt zeigt die Verteilung des Marktanteils unter den verschiedenen Endnutzungssegmenten, dass die Fertigung das größte Segment darstellt, was die signifikante Akzeptanz von Edge-AI-Technologien verdeutlicht. Diese Dominanz wird durch die Notwendigkeit der Branche für die Verarbeitung von Echtzeitdaten und Automatisierung vorangetrieben, was zu einer verbesserten Betriebseffizienz führt. Im Gegensatz dazu wird der Verkehrssektor, obwohl er derzeit einen kleineren Marktanteil hat, als das am schnellsten wachsende Segment identifiziert, gestützt durch Fortschritte im autonomen Fahren und intelligente Logistiklösungen, die stark auf Edge-AI-Fähigkeiten angewiesen sind.

Fertigung: Dominant vs. Transport: Aufkommend

Die Fertigung ist der dominierende Akteur im Edge-AI-Markt und nutzt fortschrittliche Analytik und maschinelle Lernalgorithmen für prädiktive Wartung, Qualitätskontrolle und Optimierung der Lieferkette. Der Antrieb des Sektors in Richtung Automatisierung und Prinzipien von Industrie 4.0 fördert die Integration von Edge-AI-Lösungen, was für intelligente Fabriken entscheidend ist. Auf der anderen Seite ist der Transport ein aufstrebendes Segment, das Edge-AI-Technologien schnell annimmt, um die Sicherheit und Effizienz von Fahrzeugen zu verbessern. Mit dem Anstieg vernetzter Fahrzeuge und IoT-Anwendungen sieht der Sektor wachsende Investitionen, die sich auf die Nutzung von Echtzeitdaten zur Verbesserung des Verkehrsmanagements und der Logistik konzentrieren. Dieser Übergang ist entscheidend und zeigt einen Paradigmenwechsel hin zu intelligenteren Mobilitätslösungen.

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Regionale Einblicke

Nordamerika: Innovations- und Führungszentrum

Nordamerika ist der größte Markt für Edge AI und hält etwa 45 % des globalen Anteils. Das Wachstum der Region wird durch rasante technologische Fortschritte, die steigende Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitung und unterstützende staatliche Initiativen vorangetrieben. Die Präsenz großer Technologieunternehmen und ein robustes Startup-Ökosystem katalysieren die Marktentwicklung weiter. Regulierungsrahmen, die die KI-Innovation fördern, spielen ebenfalls eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung des Marktes. Die Vereinigten Staaten führen den Edge AI-Markt an, mit erheblichen Beiträgen aus Kanada. Schlüsselakteure wie NVIDIA, Intel und Microsoft dominieren die Wettbewerbslandschaft und treiben Innovation und Investitionen voran. Der Fokus der Region auf Forschung und Entwicklung, gepaart mit einem starken Schwerpunkt auf Cybersicherheit, positioniert sie als führend in den Technologien des Edge AI-Marktes. Das Wettbewerbsumfeld ist durch kontinuierliche Fortschritte und Kooperationen zwischen den Branchenführern gekennzeichnet.

Europa: Aufstrebender Markt mit Potenzial

Europa verzeichnet einen signifikanten Anstieg der Akzeptanz des Edge AI-Marktes und hält rund 30 % des globalen Marktanteils. Das Wachstum der Region wird durch steigende Investitionen in intelligente Fertigung, Gesundheitswesen und Transportsektoren angeheizt. Regulierungsunterstützung, insbesondere von der Europäischen Union, betont die digitale Transformation und die Integration von KI, wodurch ein günstiges Umfeld für Technologien des Edge AI-Marktes geschaffen wird. Der Fokus auf Nachhaltigkeit und Energieeffizienz treibt ebenfalls die Nachfrage nach innovativen Lösungen voran. Führende Länder in Europa sind Deutschland, Frankreich und das Vereinigte Königreich, wobei Deutschland der größte Markt ist. Die Wettbewerbslandschaft umfasst Schlüsselakteure wie Siemens und IBM, die aktiv in Lösungen für den Edge AI-Markt investieren. Der Schwerpunkt der Region auf Zusammenarbeit zwischen öffentlichen und privaten Sektoren fördert Innovationen, während strenge Datenschutzvorschriften eine verantwortungsvolle KI-Einführung gewährleisten. Diese Kombination von Faktoren positioniert Europa als vielversprechenden Markt für den Edge AI-Markt.

Asien-Pazifik: Schnelles Wachstum und Innovation

Asien-Pazifik entwickelt sich zu einer Macht im Edge AI-Markt und macht etwa 20 % des globalen Anteils aus. Das Wachstum der Region wird durch rasante Urbanisierung, steigende Internetdurchdringung und einen Anstieg der Nachfrage nach intelligenten Geräten vorangetrieben. Die Regierungen fördern aktiv KI-Initiativen mit verschiedenen Politiken, die darauf abzielen, die digitale Infrastruktur zu verbessern und Innovationen zu fördern. Die vielfältigen Industrien der Region, einschließlich Fertigung und Gesundheitswesen, übernehmen zunehmend Lösungen des Edge AI-Marktes, um Effizienz und Entscheidungsfindung zu verbessern. China, Japan und Indien sind die führenden Länder in dieser Region, wobei China der größte Markt ist. Die Wettbewerbslandschaft ist durch eine Mischung aus etablierten Technologiegiganten und innovativen Startups gekennzeichnet. Schlüsselakteure wie Qualcomm und Edge Impulse machen bedeutende Fortschritte in der Entwicklung des Edge AI-Marktes. Der Fokus der Region auf Forschung und Entwicklung, gepaart mit einem wachsenden Talentpool, positioniert sie gut für zukünftige Fortschritte in den Technologien des Edge AI-Marktes.

Naher Osten und Afrika: Aufstrebende Grenze für Technologie

Die Region Naher Osten und Afrika (MEA) entwickelt sich allmählich im Edge AI-Markt und hält etwa 5 % des globalen Anteils. Das Wachstum wird durch steigende Investitionen in intelligente Stadtinitiativen, Telekommunikation und Gesundheitswesen vorangetrieben. Die Regierungen erkennen die Bedeutung von KI-Technologien an, was zu Regulierungsrahmen führt, die Innovation und digitale Transformation unterstützen. Die junge Bevölkerung der Region und die zunehmende Internetkonnektivität steigern zusätzlich die Nachfrage nach Lösungen des Edge AI-Marktes. Führende Länder in der MEA-Region sind die VAE und Südafrika, wobei die VAE der größte Markt sind. Die Wettbewerbslandschaft entwickelt sich, wobei sowohl lokale als auch internationale Akteure in den Markt eintreten. Unternehmen konzentrieren sich auf Partnerschaften und Kooperationen, um ihr Angebot zu verbessern. Die einzigartigen Herausforderungen und Chancen der Region bieten einen fruchtbaren Boden für Innovationen im Edge AI-Markt und machen sie zu einem attraktiven Markt für zukünftige Investitionen.

Edge AI Markt Regional Image

Hauptakteure und Wettbewerbseinblicke

Der Edge-AI-Markt ist derzeit durch eine dynamische Wettbewerbslandschaft gekennzeichnet, die von rasanten technologischen Fortschritten und einer zunehmenden Nachfrage nach Echtzeitdatenverarbeitung angetrieben wird. Führende Unternehmen wie NVIDIA (US), Intel (US) und Microsoft (US) stehen an der Spitze und nutzen ihre Stärken in Innovation und strategischen Partnerschaften, um ihre Marktpositionen zu verbessern. NVIDIA (US) konzentriert sich auf die Entwicklung modernster Hardware- und Softwarelösungen, die KI-Funktionen am Edge ermöglichen, während Intel (US) sein umfangreiches Portfolio an Prozessoren für Edge-Computing-Anwendungen betont. Microsoft (US) positioniert sich strategisch über seine Azure-IoT-Plattform, die KI-Funktionen integriert, um die Abläufe in verschiedenen Branchen zu optimieren. Gemeinsam tragen diese Strategien zu einem Wettbewerbsumfeld bei, das zunehmend auf technologischer Innovation und kollaborativen Ökosystemen basiert.

In Bezug auf Geschäftstaktiken lokalisieren Unternehmen zunehmend die Fertigung und optimieren die Lieferketten, um die Betriebseffizienz zu steigern. Der Edge-AI-Markt erscheint moderat fragmentiert, mit einer Mischung aus etablierten Akteuren und aufstrebenden Startups. Diese Struktur ermöglicht vielfältige Wettbewerbsstrategien, bei denen wichtige Akteure erheblichen Einfluss durch ihre technologischen Fortschritte und ihre Marktpräsenz ausüben. Die kollektiven Maßnahmen dieser Unternehmen gestalten eine Landschaft, die auf sich entwickelnde Verbraucherbedürfnisse und technologische Trends reagiert.

Im September 2025 kündigte NVIDIA (US) die Einführung seiner neuesten KI-gesteuerten Edge-Computing-Plattform an, die fortschrittliche maschinelle Lernfähigkeiten integriert, um die Echtzeitdatenverarbeitung zu verbessern. Dieser strategische Schritt ist bedeutend, da er NVIDIA (US) in die Lage versetzt, einen größeren Anteil an der wachsenden Nachfrage nach Edge-AI-Lösungen zu gewinnen, insbesondere in Sektoren wie autonomen Fahrzeugen und Smart Cities. Die Einführung dieser Plattform unterstreicht NVIDIAs Engagement für Innovation und seine Fähigkeit, effektiv auf Marktbedürfnisse zu reagieren.

Im August 2025 enthüllte Intel (US) eine neue Partnerschaft mit Siemens (DE), die darauf abzielt, intelligente Fertigungslösungen zu entwickeln, die Edge-AI-Technologien nutzen. Diese Zusammenarbeit ist entscheidend, da sie Intels Hardware-Expertise mit Siemen's industriellen Softwarefähigkeiten kombiniert und potenziell die Fertigungsprozesse revolutioniert. Die Partnerschaft spiegelt einen breiteren Trend der branchenübergreifenden Zusammenarbeit wider, der voraussichtlich die Betriebseffizienzen steigern und technologische Fortschritte im Sektor vorantreiben wird.

Im Juli 2025 erweiterte Microsoft (US) sein Azure-IoT-Angebot, indem es fortschrittliche Analytik und KI-Funktionen speziell für Edge-Geräte integrierte. Diese strategische Verbesserung ist entscheidend, da sie es Microsoft (US) ermöglicht, umfassende Lösungen anzubieten, die den wachsenden Bedürfnissen von Unternehmen gerecht werden, die die Vorteile des Edge-Computing nutzen möchten. Durch den Fokus auf die Integration von KI positioniert sich Microsoft (US) als führend in der digitalen Transformation von Branchen und festigt damit seinen Wettbewerbsvorteil.

Im Oktober 2025 zeigt der Edge-AI-Markt Trends, die die Digitalisierung, Nachhaltigkeit und die Integration von KI-Technologien betonen. Strategische Allianzen unter den Hauptakteuren gestalten die Wettbewerbslandschaft, fördern Innovationen und verbessern das Produktangebot. Ausblickend wird erwartet, dass sich die wettbewerbliche Differenzierung zunehmend von preisorientierten Strategien hin zu einem Fokus auf Innovation, technologische Fortschritte und Zuverlässigkeit der Lieferkette verlagert. Diese Verschiebung deutet darauf hin, dass Unternehmen in Forschung und Entwicklung investieren müssen, um ihren Wettbewerbsvorteil in einem sich schnell entwickelnden Markt zu erhalten.

Zu den wichtigsten Unternehmen im Edge AI Markt-Markt gehören

Branchenentwicklungen

  • Q2 2024: Edge Impulse erhält 60 Millionen USD in Series-C-Finanzierung zur Erweiterung der Edge-AI-Entwicklungsplattform Edge Impulse, ein führender Anbieter von Edge-AI-Entwicklungstools, gab eine Finanzierungsrunde in Höhe von 60 Millionen USD in Series C bekannt, um die Produktinnovation und die globale Expansion seiner Plattform zur Bereitstellung von KI-Modellen auf Edge-Geräten zu beschleunigen.
  • Q2 2024: NVIDIA bringt neue Jetson Orin Nano-Module für Edge-AI-Anwendungen auf den Markt NVIDIA stellte seine Jetson Orin Nano-Module vor, die entwickelt wurden, um fortschrittliche KI-Funktionen für energieeffiziente Edge-Geräte bereitzustellen, mit dem Ziel, die Bereiche Robotik, intelligente Kameras und industrielle Automatisierung zu bedienen.
  • Q2 2024: Microsoft und Qualcomm kündigen Partnerschaft für On-Device-AI am Edge an Microsoft und Qualcomm gingen eine strategische Partnerschaft ein, um die KI-Chips von Qualcomm mit den Edge-Diensten von Microsoft Azure zu integrieren, mit dem Ziel, die Echtzeit-KI-Verarbeitung für Unternehmens- und IoT-Kunden zu verbessern.
  • Q3 2024: Siemens eröffnet neues Edge-AI-Forschungszentrum in München Siemens eröffnete ein spezielles Forschungszentrum für Edge-AI in München, um Lösungen für die industrielle Automatisierung der nächsten Generation zu entwickeln, die maschinelles Lernen in Echtzeit am Edge nutzen.
  • Q3 2024: ABB bringt Edge-AI-gestützte Plattform für prädiktive Wartung in Fabriken auf den Markt ABB stellte eine neue Edge-AI-Plattform für prädiktive Wartung in der Fertigung vor, die eine Echtzeitüberwachung von Geräten und die Vorhersage von Ausfällen direkt auf den Fabrikböden ermöglicht.
  • Q3 2024: Samsung erwirbt Edge-AI-Startup DeepSense zu einem nicht bekannt gegebenen Preis Samsung Electronics hat die Übernahme von DeepSense abgeschlossen, einem Startup, das sich auf Edge-AI-Algorithmen für intelligente Geräte spezialisiert hat, um sein Portfolio im Bereich On-Device-Intelligenz zu stärken.
  • Q4 2024: Edge-AI-Marktchip-Hersteller Kneron erhält 49 Millionen USD in Series-B-Finanzierung Kneron, ein Entwickler von energieeffizienten Edge-AI-Chips, sicherte sich 49 Millionen USD in Series-B-Finanzierung, um die Produktion zu skalieren und in die Automobil- und Sicherheitsmärkte zu expandieren.
  • Q4 2024: Bosch präsentiert Edge-AI-fähige intelligente Kamera für Einzelhandelsanalysen Bosch brachte eine neue intelligente Kamera auf den Markt, die mit Edge-AI-Funktionen ausgestattet ist und darauf abzielt, Echtzeitanalysen von Kunden und Verlustprävention für Einzelhandelsumgebungen bereitzustellen.
  • Q1 2025: Amazon Web Services kündigt Edge-AI-Integration für AWS IoT Greengrass an AWS kündigte neue Edge-AI-Funktionen für seine IoT Greengrass-Plattform an, die es Kunden ermöglichen, maschinelle Lernmodelle direkt auf Edge-Geräten für schnellere, lokalere Entscheidungen bereitzustellen.
  • Q1 2025: Intel ernennt neuen VP für Edge-AI-Marktlösungen Intel ernannte Dr. Priya Natarajan zur Vizepräsidentin für Edge-AI-Marktlösungen und beauftragte sie mit der Leitung der Unternehmensstrategie für Edge-Computing und die Entwicklung von KI-Produkten.
  • Q2 2025: Sony bringt Edge-AI-Sensorplattform für industrielle Automatisierung auf den Markt Sony veröffentlichte eine neue Edge-AI-Sensorplattform, die auf industrielle Automatisierung abzielt und eine Echtzeitanalyse von Bildern sowie eine Prozessoptimierung direkt an Fertigungslinien ermöglicht.
  • Q2 2025: Edge-AI-Markt-Startup BrainChip gewinnt großen Automobilvertrag mit Hyundai BrainChip sicherte sich einen mehrjährigen Vertrag mit Hyundai zur Lieferung von Edge-AI-Prozessoren für Systeme zur Fahrerassistenz der nächsten Generation in kommenden Fahrzeugmodellen.

Zukunftsaussichten

Edge AI Markt Zukunftsaussichten

Der Edge-AI-Markt wird voraussichtlich von 2024 bis 2035 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 21,84 % wachsen, angetrieben durch Fortschritte in den Bereichen IoT, Datenverarbeitung und Echtzeitanalysen.

Neue Möglichkeiten liegen in:

  • Entwicklung von KI-gestützten prädiktiven Wartungslösungen für den Fertigungssektor.

Bis 2035 wird der Edge-AI-Markt voraussichtlich ein entscheidendes Element der globalen Technologieinfrastruktur sein.

Marktsegmentierung

Edge-AI-Marktanalyse

  • Hardware
  • Software
  • Dienstleistungen

Edge-AI-Markt Endnutzungsprognose

  • Fertigung
  • Transport
  • Gesundheitswesen
  • Telekommunikation
  • Konsumgüterelektronik

Marktanwendungsprognose für Edge AI

  • Intelligente Städte
  • Autonome Fahrzeuge
  • Industrielle Automatisierung
  • Gesundheitswesen
  • Einzelhandel

Ausblick auf das Bereitstellungsmodell des Edge AI-Marktes

  • Vor Ort
  • Cloud-basiert
  • Hybrid

Berichtsumfang

MARKTGRÖSSE 20247,525 (Milliarden USD)
MARKTGRÖSSE 20259,168 (Milliarden USD)
MARKTGRÖSSE 203566,11 (Milliarden USD)
Durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR)21,84 % (2024 - 2035)
BERICHTSABDECKUNGUmsatzprognose, Wettbewerbslandschaft, Wachstumsfaktoren und Trends
GRUNDJAHR2024
Prognosezeitraum2025 - 2035
Historische Daten2019 - 2024
PrognoseeinheitenMilliarden USD
Profilierte SchlüsselunternehmenMarktanalyse in Bearbeitung
Abgedeckte SegmenteMarktsegmentierungsanalyse in Bearbeitung
SchlüsselmarktchancenDie Integration von Edge AI in IoT-Geräte verbessert die Echtzeitdatenverarbeitung und Entscheidungsfindung.
SchlüsselmarktdynamikenDie steigende Nachfrage nach Echtzeitdatenverarbeitung treibt Innovation und Wettbewerb im Edge AI-Markt voran.
Abgedeckte LänderNordamerika, Europa, APAC, Südamerika, MEA
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FAQs

Wie hoch wird die voraussichtliche Marktbewertung des Edge AI-Marktes bis 2035 sein?

Der Edge AI-Markt wird voraussichtlich bis 2035 eine Bewertung von 66,11 USD Milliarden erreichen.

Wie hoch war die Marktbewertung des Edge AI-Marktes im Jahr 2024?

Im Jahr 2024 wurde der Edge AI-Markt mit 7,525 USD Milliarden bewertet.

Was ist die erwartete CAGR für den Edge AI-Markt während des Prognosezeitraums 2025 - 2035?

Die erwartete CAGR für den Edge AI-Markt während des Prognosezeitraums 2025 - 2035 beträgt 21,84 %.

Welche Unternehmen gelten als Schlüsselakteure im Edge-AI-Markt?

Wichtige Akteure im Edge-AI-Markt sind NVIDIA, Intel, IBM, Microsoft, Google, Amazon, Qualcomm, Edge Impulse, Siemens und Hewlett Packard Enterprise.

Was sind die wichtigsten Anwendungssegmente des Edge AI-Marktes?

Die Hauptanwendungssegmente umfassen Smart Cities, autonome Fahrzeuge, industrielle Automatisierung, Gesundheitswesen und Einzelhandel.

Wie schneidet das Segment der Industrieautomatisierung in Bezug auf die Marktbewertung ab?

Der Bereich der industriellen Automatisierung wird voraussichtlich von 2,0 USD Milliarden im Jahr 2024 auf 18,0 USD Milliarden bis 2035 wachsen.

Wie hoch ist die Marktbewertung für das Cloud-basierte Bereitstellungsmodell im Jahr 2024?

Das cloudbasierte Bereitstellungsmodell wurde 2024 mit 2,0 USD Milliarden bewertet.

Was ist das prognostizierte Wachstum für die Hardware-Komponente im Edge AI-Markt?

Die Hardware-Komponente wird voraussichtlich von 2,5 USD Milliarden im Jahr 2024 auf 22,0 USD Milliarden bis 2035 wachsen.

Welches Endnutzungssegment hat bis 2035 die höchste prognostizierte Bewertung?

Das Endverbrauchersegment der Unterhaltungselektronik wird voraussichtlich bis 2035 20,6 USD Milliarden erreichen.

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