Edge AI-Marktforschungsbericht: Nach Anwendung (intelligente Städte, autonome Fahrzeuge, industrielle Automatisierung, Gesundheitswesen, Einzelhandel), nach Bereitstellungsmodell (lokal, cloudbasiert, hybrid), nach Komponente (Hardware, Software, Dienste), nach Endverwendung (Fertigung, Transport, Gesundheitswesen, Telekommunikation, Unterhaltungselektronik) und nach Regionen (Nordamerika, Europa, Südamerika, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika) – Prognose bis 2034

Edge AI-Marktübersicht

Laut MRFR-Analyse wurde die Größe des Edge-KI-Marktes im Jahr 2022 auf 4,16 (Milliarden US-Dollar) geschätzt. Es wird erwartet, dass die Edge-KI-Marktbranche von 5,07 (Milliarden US-Dollar) im Jahr 2023 auf 30,0 (Milliarden US-Dollar) im Jahr 2032 wachsen wird. Die CAGR (Wachstumsrate) des Edge-KI-Marktes wird im Prognosezeitraum (2024 – 2024) voraussichtlich bei etwa 21,84 % liegen. 2032).

Wichtige Edge-KI-Markttrends hervorgehoben

Der Edge-KI-Markt wächst aufgrund der vielen Umsatztreiber auf dem Markt erheblich. Ein Hauptwachstumstreiber wäre der wachsende Bedarf an Echtzeit-Datenanalysen an Edges sowie die ständig wachsende Zahl von IoT-Geräten. Edge AI wird unter anderem in Branchen wie Gesundheit und Medizin, Fertigung und Automobilindustrie eingesetzt, um die Effizienz und intelligente Anwendungen zu verbessern. Darüber hinaus ermöglicht die Verbesserung des maschinellen Lernens und der Computer-Vision-Innovation, dass Geräte schwierige Aufgaben ausführen können, ohne das Betriebsgelände zu verlassen, wodurch Latenz- und Bandbreitenkosten minimiert werden. Dieser Trend hin zu Edge Intelligence unterstützt den Prozess der Bereitstellung von KI wie Computer-Vision-Anwendungen an dem Ort, an dem die Daten erfasst werden.

Im Edge-KI-Markt gibt es noch viele ungenutzte Möglichkeiten. Es besteht Spielraum für die Entwicklung spezieller Ausrüstung für bestimmte Branchen, da sich in die Enge getriebene Unternehmen darauf konzentrieren, ihre betrieblichen Fähigkeiten zu verbessern. Unternehmen müssen sich auf die Bereitstellung von Edge-KI auf der Grundlage der aktuellen Infrastruktur konzentrieren, um Verfahren zu automatisieren und eine bessere Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Der Einsatz von 5G-Netzen wird auch den Einsatz von Edge-KI verbessern, indem er eine schnellere Datenübertragung ermöglicht, die verschiedene KI-Anwendungen ermöglichen würde. Die Schwellenländer stellen auch einen weiteren Aspekt dar, der Wachstum bescheren kann, da diese Märkte zunehmend Technologie nutzen, um ihre Wirtschaft voranzutreiben. In letzter Zeit gibt es einen zunehmenden Trend zur Integration von Cloud- und Edge-Computing.

Unter Organisationen herrscht zunehmend Einigkeit darüber, wie wichtig es ist, die Vorteile beider Umgebungen zu nutzen, um eine konsistente und einheitliche Datenverarbeitung zu ermöglichen. Außerdem gibt es einen Drang nach mehr Sicherheit am Netzwerkrand, der durch wachsende Bedenken hinsichtlich des Schutzes von Informationen getrieben wird. Darüber hinaus sorgt die kontinuierliche Weiterentwicklung von KI-Algorithmen für mehr Intelligenz und Effizienz in Edge-Lösungen, was zu einer zunehmenden Anwendung in allen Branchen führt. Der Wandel hin zur dezentralen Berechnung trägt dazu bei, die Zukunft des technologischen Fortschritts zu definieren und zeigt die zunehmende Relevanz von Edge-KI in einer zunehmend datenorientierten Welt.

Quelle: Primärforschung, Sekundärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Edge-KI-Markttreiber

Erhöhte Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitung

Der Anstieg der Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitung ist ein Haupttreiber für die Edge-KI-Marktbranche. Da Unternehmen zunehmend auf die schnelle Analyse und Nutzung von Daten angewiesen sind, ist der Bedarf an Systemen, die Informationen am Netzwerkrand ohne Latenz verarbeiten können, von größter Bedeutung. Bei herkömmlichen Cloud-Computing-Modellen kommt es aufgrund von Datenübertragungszeiten und Bandbreitenbeschränkungen häufig zu Verzögerungen, die eine zeitnahe Entscheidungsfindung behindern können. Edge AI bietet eine Lösung, indem es die Verarbeitung von Daten näher an ihrer Quelle ermöglicht und so schnellere Erkenntnisse und Maßnahmen ermöglicht.

Dies ist besonders wichtig in Sektoren wie autonomen Fahrzeugen, Gesundheitswesen und industrieller Automatisierung, wo sofortige Reaktionen erhebliche Auswirkungen auf Sicherheit und Effizienz haben können. Darüber hinaus wächst mit der zunehmenden Anzahl von IoT-Geräten auch die Menge der am Edge generierten Daten. Die Edge-KI-Marktbranche dürfte daher von diesem Zustrom profitieren, da immer mehr Unternehmen versuchen, Edge-Computing zu nutzen, um die betriebliche Effizienz und Produktivität zu verbessern.

Darüber hinaus ermöglicht die Technologie eine bessere Privatsphäre und Sicherheit, da sensible Daten lokal verarbeitet werden können, anstatt über Netzwerke gesendet zu werden. Insgesamt führt der Vorstoß zur Datenanalyse und Entscheidungsfindung in Echtzeit zu einem robusten Wachstum im Edge-KI-Segment und schafft die Voraussetzungen für erweiterte Implementierungen in verschiedenen Branchen.

Fortschritte bei KI und maschinellen Lerntechnologien

Fortschritte in den Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens haben die Edge-KI-Marktbranche erheblich vorangetrieben. Diese Technologien ermöglichen es Edge-Geräten, komplexe Berechnungen und Analysen durchzuführen, die bisher nur auf zentralen Servern möglich waren. Durch die Bereitstellung von KI-Algorithmen am Edge können Unternehmen von einer verbesserten Leistung und einer geringeren Abhängigkeit von Cloud-Infrastrukturen profitieren. Diese Innovationen haben Echtzeitanalysen, vorausschauende Wartung und verschiedene andere Anwendungen ermöglicht, die die betriebliche Effizienz steigern.

Die zunehmende Verfeinerung von KI-Tools und -Frameworks erleichtert auch die Integration in bestehende Systeme und macht es für Unternehmen attraktiv, Edge-KI-Lösungen einzuführen. Da sich maschinelles Lernen weiterentwickelt, erwarten wir eine weitere Beschleunigung der Einführung von Edge-KI-Technologien.

Zunehmende Akzeptanz von IoT-Geräten

Die schnelle Verbreitung von Geräten für das Internet der Dinge (IoT) ist ein wesentlicher Treiber für das Wachstum der Edge-KI-Marktbranche. Da die Zahl der vernetzten Geräte immer weiter steigt, steigt auch die Erzeugung riesiger Datenmengen. Allerdings können diese Daten traditionelle Cloud-Systeme oft überfordern, was zu Latenz- und Leistungsproblemen führt. Edge AI bietet eine Lösung, indem es die Verarbeitung von Daten nahe ihrer Quelle ermöglicht, was zu schnelleren Reaktionszeiten und einer verbesserten Systemleistung führt.

Branchen wie Smart Cities, Gesundheitswesen und Fertigung nutzen Edge-KI, um Abläufe zu optimieren, die Sicherheit zu verbessern und das Benutzererlebnis durch Echtzeit-Datenverarbeitung und -analysen zu verbessern. Folglich wird mit der Beschleunigung der IoT-Einführung die Nachfrage nach Edge-KI-Technologien voraussichtlich erheblich steigen.

Einblicke in das Edge-KI-Marktsegment

Einblicke in Edge-KI-Marktanwendungen

Der Edge-KI-Markt wird voraussichtlich ein bemerkenswertes Wachstum verzeichnen, insbesondere im Anwendungssegment, das kritische Bereiche wie Smart Cities, autonome Fahrzeuge, industrielle Automatisierung, Gesundheitswesen und Einzelhandel umfasst. Im Jahr 2023 trugen die Edge-KI-Anwendungen zusammen zur Gesamtmarktbewertung von etwa 5,07 Milliarden US-Dollar bei. Die Smart Cities-Anwendung, die im Jahr 2023 einen Wert von 1,1 Milliarden US-Dollar hat, unterstreicht die Integration von KI-Technologien in das Stadtmanagement und steigert die Effizienz und Nachhaltigkeit der Infrastruktur.

Autonome Fahrzeuge haben einen Marktwert von 1,2 Milliarden US-Dollar und verdeutlichen damit ihre zentrale Rolle bei der Revolutionierung des Transportwesens durch erhöhte Sicherheit und weniger Verkehrsstaus. Die industrielle Automatisierung ist ein weiteres wichtiges Segment mit einem Wert von 1,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023, da Unternehmen versuchen, Produktionsprozesse zu optimieren und die betriebliche Effizienz mit Edge-KI-Lösungen zu verbessern. Die Gesundheitsanwendung mit einem Wert von 1,27 Milliarden US-Dollar ist für die Datenverarbeitung und -analyse in Echtzeit von entscheidender Bedeutung und ermöglicht bessere Patientenergebnisse durch rechtzeitige medizinische Eingriffe.

Schließlich unterstreicht der Einzelhandelssektor, der im Jahr 2023 einen Wert von 0,99 Milliarden US-Dollar hat, den zunehmenden Einsatz von KI zur Personalisierung des Kundenerlebnisses und zur Optimierung der Bestandsverwaltung. Dieses Anwendungssegment ist im breiteren Edge-KI-Markt von entscheidender Bedeutung und zeigt sowohl die technologischen Fortschritte als auch die zunehmende Akzeptanz von Edge-KI-Lösungen in verschiedenen Branchen. Es wird erwartet, dass sich jeder Bereich in den kommenden Jahren erheblich weiterentwickeln wird, wobei Smart Cities und autonome Fahrzeuge aufgrund ihrer transformativen Fähigkeiten wahrscheinlich den Sektor dominieren werden, während industrielle Automatisierung und Gesundheitswesen aufgrund laufender technologischer Innovationen große Wachstumschancen bieten. Der Einzelhandelsmarkt, wenn auch vergleichsweise kleiner ist, birgt Potenzial für erhebliches Wachstum, da Unternehmen zunehmend den Wert von KI für die Verbesserung der Verbrauchereinbindung und betrieblicher Prozesse erkennen. Insgesamt veranschaulicht der Edge-KI-Markt in diesem Anwendungssegment sowohl aktuelle Trends als auch das erhebliche Umsatzpotenzial, da verschiedene Sektoren KI-Technologien nutzen, um Effizienz, Sicherheit und Personalisierung zu verbessern.

Quelle: Primärforschung, Sekundärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Einblicke in das Edge-KI-Marktbereitstellungsmodell

Der Edge-KI-Markt mit einem prognostizierten Wert von 5,07 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 verzeichnet ein erhebliches Wachstum, das durch technologische Fortschritte und die steigende Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitung angetrieben wird. Auf dem Markt spielt das Bereitstellungsmodell eine entscheidende Rolle, da es verschiedene Implementierungsstrategien ermöglicht, die auf unterschiedliche Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind. Insbesondere bietet das On-Premises-Modell eine verbesserte Kontrolle und Sicherheit für Organisationen, die eine strikte Datenverwaltung benötigen, was es zu einer bevorzugten Wahl in sensiblen Sektoren macht. Im Gegensatz dazu bietet das Cloud-basierte Modell Skalierbarkeit und Flexibilität und ermöglicht es Unternehmen, sich schnell an sich ändernde Anforderungen anzupassen und gleichzeitig die Infrastrukturkosten zu minimieren.

Darüber hinaus kombiniert das Hybridmodell die Vorteile lokaler und cloudbasierter Lösungen und gibt Unternehmen die Möglichkeit, die Ressourcenzuteilung effektiv zu optimieren. Diese vielfältige Segmentierung des Edge-KI-Marktes unterstreicht die Bedeutung von Bereitstellungsstrategien, die auf die Unternehmensziele abgestimmt sind und Marktwachstum und Innovation vorantreiben. Während sich die Branche weiterentwickelt, wird die Anpassungsfähigkeit dieser Modelle von entscheidender Bedeutung sein, um neue Chancen zu nutzen und Herausforderungen im Zusammenhang mit der Datenverwaltung und -verarbeitung zu bewältigen.

Einblicke in Edge-KI-Marktkomponenten

Der Edge-KI-Markt, der im Jahr 2023 auf 5,07 Milliarden US-Dollar geschätzt wird, verzeichnet eine robuste Entwicklung in seinem Komponentensegment, das Hardware, Software und Dienstleistungen umfasst. Dieser Markt ist durch schnelle Fortschritte und steigende Investitionen gekennzeichnet, die durch die Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitung und Edge-Computing-Funktionen getrieben werden. Hardware bildet das Rückgrat des Edge-KI-Ökosystems und ermöglicht eine effiziente Datenverarbeitung an der Quelle. Ebenso wichtig ist die Software, die die notwendigen Algorithmen und Plattformen bereitstellt, die Edge-Geräte nutzen. Eine wesentliche Rolle spielen Services, die Wartung und Support anbieten und so die betriebliche Effizienz steigern.

Vor allem das Hardware-Segment weist ein erhebliches Wachstumspotenzial auf, da Unternehmen ihre Infrastruktur für eine bessere Leistung aktualisieren möchten. Die zunehmende Akzeptanz von IoT-Geräten treibt Softwareinnovationen auf dem Markt voran. Insgesamt spiegelt die Segmentierung des Edge AI-Marktes eine ausgewogene Bedeutungsverteilung auf diese Komponenten wider und geht auf die Bedürfnisse verschiedener Branchen ein, die eine verbesserte Automatisierung und Analyse anstreben. Der prognostizierte Wachstumskurs unterstreicht die Anpassungsfähigkeit und Entwicklung des Marktes als Reaktion auf technologische Fortschritte und Marktanforderungen.

Einblicke in den Endverbrauchsmarkt für Edge-KI

Der Edge-KI-Markt steht vor einem deutlichen Wachstum in verschiedenen Endverbrauchsbranchen. Im Jahr 2023 wird der Markt auf 5,07 Milliarden US-Dollar geschätzt und zeigt einen starken Trend zur zunehmenden Integration von KI-Technologien am Rande von Netzwerken. Der Fertigungssektor nimmt eine herausragende Stellung ein und nutzt Edge AI für Automatisierung und vorausschauende Wartung, um die Effizienz zu steigern und Ausfallzeiten zu reduzieren. Der Transport erlebt durch Edge AI einen Wandel, insbesondere in den Bereichen intelligente Logistik und autonome Fahrzeuge.Verbesserung der Entscheidungsfindung in Echtzeit.

Im Gesundheitswesen werden Edge-KI-Anwendungen mit Echtzeitüberwachung und -diagnose immer wichtiger und optimieren so die Patientenversorgung. Auch die Telekommunikation ist von entscheidender Bedeutung, da sie die Einführung von 5G unterstützt und eine schnellere Datenverarbeitung und Konnektivität ermöglicht. Unterhaltungselektronik setzt Edge AI schnell ein und liefert intelligentere Heimgeräte und personalisierte Benutzererlebnisse. Insgesamt offenbart die Segmentierung des Edge-KI-Marktes eine vielfältige Landschaft mit kontinuierlichen Fortschritten, die Wachstum und Innovation in diesen Branchen vorantreiben und gleichzeitig Herausforderungen wie Datenschutz und Infrastrukturentwicklung angehen. Das erwartete Marktwachstum unterstreicht die zunehmende Abhängigkeit von KI-gesteuerten Lösungen zur Optimierung von Abläufen und zur Förderung besserer Ergebnisse in diesen Sektoren.

Regionale Einblicke in den Edge-KI-Markt

Der Edge-KI-Markt verzeichnet in verschiedenen Regionen ein rasantes Wachstum mit einem Gesamtwert von 5,07 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 und wird voraussichtlich bis 2032 30,0 Milliarden US-Dollar erreichen. Nordamerika hält die Mehrheit, deren Wert im Jahr 2023 auf 2,15 Milliarden US-Dollar geschätzt wird wird bis 2032 deutlich auf 12,5 Milliarden US-Dollar wachsen, angetrieben durch Fortschritte bei KI-Technologien und starke Investitionen in Edge-Computing-Infrastrukturen. Es folgt Europa mit einem Wert von 1,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023, wobei ein deutlicher Anstieg auf 7,0 Milliarden US-Dollar erwartet wird, angetrieben durch regulatorische Unterstützung und branchenübergreifende Akzeptanz.

Bemerkenswert ist auch die APAC-Region, die im Jahr 2023 bei 1,3 Milliarden US-Dollar beginnt und voraussichtlich auf 8,0 Milliarden US-Dollar wachsen wird, was ihre Bedeutung für Fertigungs- und Smart-City-Initiativen unterstreicht. Südamerika ist zwar kleiner, weist aber Wachstumspotenzial auf und steigt von 0,25 Milliarden US-Dollar auf 1,5 Milliarden US-Dollar, da Unternehmen zunehmend Edge-KI für verschiedene Anwendungen nutzen. Schließlich wird erwartet, dass das MEA-Segment, das im Jahr 2023 einen Wert von 0,17 Milliarden US-Dollar hat, auf 1,0 Milliarden US-Dollar anwachsen wird, was seinen Aufstieg mit dem steigenden Interesse an der digitalen Transformation markiert. Insgesamt spiegelt die Segmentierung des Edge-KI-Marktes eine vielfältige Landschaft mit unterschiedlicher Wachstumsdynamik in den einzelnen Regionen wider, angetrieben durch technologische Innovation und sich entwickelnde Marktanforderungen.

Quelle: Primärforschung, Sekundärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Hauptakteure und Wettbewerbseinblicke auf dem Edge-KI-Markt

Die Wettbewerbslandschaft des Edge-KI-Marktes hat sich rasant weiterentwickelt, da Unternehmen verschiedener Branchen zunehmend KI-Funktionen am Rande ihrer Netzwerke einsetzen. Diese Entwicklung wird durch die Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitung und fortschrittlichen Analysen vorangetrieben, die die Entscheidungsfindung, die betriebliche Effizienz und das Kundenerlebnis verbessern können. Unternehmen nutzen Spitzentechnologien, um innovative Spitzen-KI-Lösungen bereitzustellen und schaffen so ein dynamisches Umfeld, in dem der Wettbewerb hart ist. Während der Markt wächst, konzentrieren sich wichtige Akteure auf strategische Partnerschaften, Produktdifferenzierung und den Ausbau ihrer Marktpräsenz, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern. Die Landschaft ist durch eine Mischung aus etablierten Technologiegiganten und innovativen Start-ups gekennzeichnet, die alle darum wetteifern, das immense Potenzial von Edge-KI-Anwendungen in verschiedenen Sektoren wie Fertigung, Gesundheitswesen, Transport und Smart Cities zu nutzen.

Hewlett Packard Enterprise hat sich durch sein robustes Portfolio an Edge-Computing-Lösungen, die sich nahtlos in KI-Funktionen integrieren lassen, als führender Akteur auf dem Edge-KI-Markt positioniert. Das Unternehmen betont seine Stärke in der Bereitstellung einer skalierbaren und flexiblen Edge-Infrastruktur, die Echtzeitanalysen und maschinelle Lernaufgaben unterstützt. Sein Engagement für Hochleistungsrechnen und umfangreiche Investitionen in Forschung und Entwicklung erleichtern die Entwicklung modernster KI-Technologien, die auf die unterschiedlichen Branchenanforderungen zugeschnitten sind. Die Fähigkeit von Hewlett Packard Enterprise, End-to-End-Lösungen bereitzustellen, stärkt seine Wettbewerbsposition und ermöglicht es Unternehmen, die Leistungsfähigkeit der KI am Edge effektiv zu nutzen. Darüber hinaus stärkt der starke Fokus auf Cybersicherheit und zuverlässiges Datenmanagement sein Wertversprechen auf dem Markt weiter und schafft einen guten Ruf bei Unternehmenskunden, die Edge-KI-Strategien implementieren möchten.

Microsoft ist eine beeindruckende Kraft auf dem Edge-KI-Markt, vor allem aufgrund seiner umfassenden Cloud-Dienste und Edge-Computing-Funktionen. Die Azure IoT- und Azure AI-Angebote des Unternehmens spielen eine entscheidende Rolle dabei, Innovationen voranzutreiben und es Unternehmen zu ermöglichen, KI-Lösungen am Edge effizient bereitzustellen. Die Stärke von Microsoft liegt in seinem umfangreichen Ökosystem an Tools und Diensten, die es Unternehmen ermöglichen, KI einfach in ihre Edge-Operationen zu integrieren und sich so von der Konkurrenz abzuheben. Das Unternehmen nutzt sein umfassendes Branchenwissen und seine strategischen Partnerschaften, um seine Edge-KI-Lösungen zu verbessern und so ein breites Spektrum von Branchen zu bedienen, die fortschrittliche Analysen und Echtzeit-Entscheidungsfähigkeiten benötigen. Das Engagement von Microsoft für Nachhaltigkeit und soziale Verantwortung steigert die Attraktivität von Microsoft für Unternehmen, die ethischen KI-Einsatz priorisieren, weiter und festigt seine Position als führender Anbieter in der Edge-KI-Landschaft.

Zu den wichtigsten Unternehmen im Edge-KI-Markt gehören

• Hewlett Packard Enterprise


• Microsoft


• Google


• Qualcomm


• Apfel


• Nebelhorn


• Amazon


• IBM


• NVIDIA


• Kantenimpuls


• Graphcore


• Informationen


• Siemens


• SAP


• ai

Entwicklungen der Edge-KI-Marktbranche

Die jüngsten Entwicklungen auf dem Edge-KI-Markt deuten auf einen deutlichen Anstieg der Technologieakzeptanz bei führenden Unternehmen wie Microsoft, Google und NVIDIA hin, angetrieben durch die Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitung und KI-Funktionen am Edge. Hewlett Packard Enterprise hat sein Produktangebot erweitert und zielt darauf ab, Edge-Lösungen in seine Infrastruktur zu integrieren, um die Effizienz zu steigern. Unterdessen bleibt Qualcomm führend in der Hardwareentwicklung speziell für Edge-KI, was voraussichtlich weitere Innovationen vorantreiben wird. Große Player wie IBM und Amazon investieren weiterhin in Edge-Computing-Plattformen und unterstreichen das Wachstumspotenzial des Marktes. Unternehmen konzentrieren sich auch auf strategische Partnerschaften, um ihre Edge-KI-Fähigkeiten zu verbessern, wobei Akquisitionen eine Schlüsselstrategie darstellen. Insbesondere kam es in jüngster Zeit zu Fusionen und Übernahmen, an denen Unternehmen in diesem Bereich beteiligt waren. Beispielsweise spiegeln die Akquisitionsaktivitäten von Intel sein Engagement für die Stärkung modernster KI-Technologien wider, mit dem Ziel, seine Marktposition zu verbessern. Darüber hinaus ist ein Wachstumstrend bei der Bewertung von Unternehmen wie SAP und C3.ai erkennbar, der sich grundlegend auf die betrieblichen Rahmenbedingungen und Serviceangebote in der gesamten Branche auswirkt und zu einer verbesserten Wettbewerbslandschaft führt.

Einblicke in die Marktsegmentierung von Edge AI

• 
  

  Ausblick für Edge-KI-Marktanwendungen

  
  
  
  
  • Intelligente Städte
  
  
  • Autonome Fahrzeuge
  
  
  • Industrielle Automatisierung
  
  
  • Gesundheitswesen
  
  
  • Einzelhandel
  
  
  
  

• 
  

  Ausblick auf das Edge-KI-Marktbereitstellungsmodell

  
  
  
  
  • Vor Ort
  
  
  • Cloudbasiert
  
  
  • Hybrid
  
  
  
  

• 
  

  Ausblick für Edge-KI-Marktkomponenten

  
  
  
  
  • Hardware
  
  
  • Software
  
  
  • Dienste
  
  
  
  

• 
  

  Ausblick auf die Endverwendung des Edge-KI-Marktes

  
  
  
  
  • Fertigung
  
  
  • Transport
  
  
  • Gesundheitswesen
  
  
  • Telekommunikation
  
  
  • Unterhaltungselektronik
  
  
  
  

• 
  

  Regionaler Ausblick auf den Edge-KI-Markt

  
  
  
  
  • Nordamerika
  
  
  • Europa
  
  
  • Südamerika
  
  
  • Asien-Pazifik
  
  
  • Naher Osten und Afrika
  
  
  
  

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2024	7.52 (USD Billion)
Market Size 2025	9.16 (USD Billion)
Market Size 2034	54.25 (USD Billion)
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	21.84% (2025 - 2034)
Report Coverage	Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Base Year	2024
Market Forecast Period	2025 - 2034
Historical Data	2019 - 2023
Market Forecast Units	USD Billion
Key Companies Profiled	Hewlett Packard Enterprise, Microsoft, Google, Qualcomm, Apple, FogHorn, Amazon, IBM, NVIDIA, Edge Impulse, Graphcore, Intel, Siemens, SAP, C3.ai
Segments Covered	Application, Deployment Model, Component, End Use, Regional
Key Market Opportunities	IoT integration acceleration, Enhanced real-time data processing, Growth in autonomous vehicles, Demand for smart cities solutions, Increased edge computing investments
Key Market Dynamics	Growing demand for real-time processing, Increasing IoT device integration, Rising need for data privacy, Enhancements in AI algorithms, Expanding cloud adoption for edge solutions
Countries Covered	North America, Europe, APAC, South America, MEA