Edge AI 시장 조사 보고서: 애플리케이션별(스마트 시티, 자율 차량, 산업 자동화, 의료, 소매), 배포 모델별(온프레미스, 클라우드 기반, 하이브리드), 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 최종 용도별(제조, 운송, 의료, 통신, 가전 제품)별, 지역별(북미, 유럽, 남미, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카) - 2034년까지 예측

Edge AI 시장 개요

MRFR 분석에 따르면 Edge AI 시장 규모는 2022년 416억 달러(미화 10억 달러)로 추산됩니다. Edge AI 시장 산업은 2023년 507억 달러(미화 100억 달러)에서 2032년 300억 달러(미화 100억 달러)로 성장할 것으로 예상됩니다. Edge AI 시장 CAGR(성장률)은 예측 기간(2024~2024년) 동안 약 21.84%로 예상됩니다. 2032).

주요 Edge AI 시장 동향 강조

Edge AI 시장은 시장의 많은 판매 동인으로 인해 크게 성장하고 있습니다. 가장 큰 성장 동인은 엣지에서의 실시간 데이터 분석에 대한 요구 사항 증가와 계속해서 증가하는 IoT 장치 수입니다. Edge AI는 효율성과 스마트 애플리케이션을 개선하기 위해 의료, 의료, 제조, 자동차 등의 산업에서 채택되고 있습니다. 또한, 기계 학습 및 컴퓨터 비전 혁신의 향상을 통해 장치가 구내를 떠나지 않고도 어려운 작업을 수행할 수 있으므로 대기 시간과 대역폭 비용이 최소화됩니다. 엣지 인텔리전스에 대한 이러한 추세는 데이터가 캡처되는 장소에 컴퓨터 비전 애플리케이션과 같은 AI를 배포하는 프로세스를 지원합니다.

Edge AI 시장에는 아직 개척되지 않은 기회가 많이 남아 있습니다. 독점 기업이 운영 능력을 향상시키는 데 집중함에 따라 특정 산업을 위한 전문 장비를 만들 여지가 있습니다. 기업은 절차를 자동화하고 더 나은 의사 결정을 촉진하기 위해 현재 인프라 위에 엣지 AI를 배포하는 데 집중해야 합니다. 5G 네트워크의 배포는 또한 다양한 AI 애플리케이션을 가능하게 하는 더 빠른 데이터 전송을 허용함으로써 엣지 AI의 사용을 향상시킵니다. 신흥 시장은 또한 경제를 추진하기 위해 기술을 점점 더 많이 사용하고 있기 때문에 성장을 거둘 수 있는 또 다른 측면을 제시합니다. 최근에는 클라우드와 에지 컴퓨팅의 통합이 증가하는 추세입니다.

일관되고 통일된 데이터 처리를 가능하게 하기 위해 두 환경의 이점을 활용하는 것의 중요성에 대한 조직 간의 합의가 점점 늘어나고 있습니다. 또한 정보 보호에 대한 우려가 높아지면서 엣지 보안 강화가 요구되고 있습니다. 또한 AI 알고리즘의 지속적인 발전으로 엣지 솔루션에 더 많은 지능과 효율성이 제공되어 산업 전반에 걸쳐 애플리케이션이 증가하고 있습니다. 분산형 컴퓨팅으로의 변화는 기술 발전의 미래를 정의하는 데 도움이 되며 점점 더 데이터 중심적인 세상에서 엣지 AI의 관련성이 높아지고 있음을 보여줍니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

엣지 AI 시장 동인

실시간 데이터 처리에 대한 수요 증가

실시간 데이터 처리에 대한 수요 급증은 Edge AI 시장 산업의 주요 동인입니다. 기업이 데이터의 신속한 분석과 활용에 점점 더 의존함에 따라, 지연 없이 엣지에서 정보를 처리할 수 있는 시스템의 필요성이 중요해졌습니다. 기존 클라우드 컴퓨팅 모델은 데이터 전송 시간과 대역폭 제한으로 인해 지연이 발생하는 경우가 많으며, 이로 인해 시기적절한 의사 결정이 방해될 수 있습니다. Edge AI는 데이터를 소스에 더 가깝게 처리하여 더 빠른 통찰력과 조치를 가능하게 하는 솔루션을 제공합니다.

이는 즉각적인 대응이 안전과 효율성에 큰 영향을 미칠 수 있는 자율주행차, 의료, 산업 자동화 등의 부문에서 특히 중요합니다. 또한, IoT 디바이스 수가 증가함에 따라 엣지에서 생성되는 데이터의 양도 계속 증가하고 있습니다. 따라서 더 많은 조직이 운영 효율성과 생산성을 개선하기 위해 엣지 컴퓨팅을 활용하려고 함에 따라 엣지 AI 시장 산업은 이러한 유입의 혜택을 누릴 수 있습니다.

또한 이 기술을 사용하면 민감한 데이터를 네트워크를 통해 전송하는 대신 로컬에서 처리할 수 있으므로 개인정보 보호와 보안이 향상됩니다. 전반적으로 실시간 데이터 분석 및 의사 결정을 향한 노력은 엣지 AI 부문의 강력한 성장을 주도하여 다양한 산업 전반에 걸쳐 구현을 확장할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다.

AI 및 머신러닝 기술의 발전

인공지능(AI)과 머신러닝 기술의 발전으로 Edge AI 시장 산업이 크게 발전했습니다. 이러한 기술을 통해 엣지 장치는 이전에는 중앙 집중식 서버에서만 가능했던 복잡한 계산 및 분석을 수행할 수 있습니다. AI 알고리즘을 엣지에 배포함으로써 기업은 성능을 향상하고 클라우드 인프라에 대한 의존도를 줄이는 이점을 누릴 수 있습니다. 이러한 혁신을 통해 실시간 분석, 예측 유지 관리 및 운영 효율성을 향상시키는 다양한 기타 애플리케이션이 가능해졌습니다.

또한 AI 도구와 프레임워크가 점점 더 정교해지면서 기존 시스템과의 통합이 더욱 쉬워지고 기업이 엣지 AI 솔루션을 채택하는 것이 더 매력적으로 보입니다. 머신러닝이 계속 발전함에 따라 엣지 AI 기술 채택이 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다.

IoT 장치 채택 증가

사물인터넷(IoT) 장치의 급속한 확산은 엣지 AI 시장 산업 성장의 중요한 원동력입니다. 연결된 장치의 수가 계속 증가함에 따라 막대한 양의 데이터 생성도 증가하고 있습니다. 그러나 이 데이터는 종종 기존 클라우드 시스템을 압도하여 대기 시간 및 성능 문제로 이어질 수 있습니다. Edge AI는 데이터를 소스 가까이에서 처리하여 응답 시간을 단축하고 시스템 성능을 향상시키는 솔루션을 제공합니다.

스마트 시티, 의료, 제조 등의 산업에서는 엣지 AI를 활용하여 실시간 데이터 처리 및 분석을 통해 운영을 최적화하고 안전을 개선하며 사용자 경험을 향상합니다. 결과적으로 IoT 도입이 가속화되면서 엣지 AI 기술에 대한 수요도 크게 늘어날 것으로 예상됩니다.

Edge AI 시장 부문 통찰력

Edge AI 시장 애플리케이션 통찰력

엣지 AI 시장은 특히 스마트 시티, 자율주행차, 산업 자동화, 의료, 소매 등 중요한 영역을 포괄하는 애플리케이션 부문에서 주목할만한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 2023년에 엣지 AI 애플리케이션은 전체적으로 약 50억 7천만 달러의 시장 가치에 기여했습니다. 2023년에 11억 달러 규모로 평가되는 스마트 시티 애플리케이션은 AI 기술을 도시 관리에 통합하여 인프라의 효율성과 지속 가능성을 향상시키는 것을 강조합니다.

자율주행차의 시장 가치는 12억 달러에 달하며, 안전성 강화와 교통 혼잡 감소를 통해 교통 혁명에 중추적인 역할을 하고 있음을 보여줍니다. 산업 자동화는 기업이 엣지 AI 솔루션을 통해 생산 프로세스를 최적화하고 운영 효율성을 개선하려고 함에 따라 2023년에 15억 달러 규모로 평가되는 또 다른 중요한 부문입니다. 12억 7천만 달러 규모의 의료 애플리케이션은 실시간 데이터 처리 및 분석에 필수적이며 시기적절한 의료 개입을 통해 더 나은 환자 결과를 촉진합니다.

마지막으로, 2023년에 9억 9천만 달러 규모의 소매 부문에서는 고객 경험을 개인화하고 재고 관리를 최적화하기 위해 AI 사용이 증가하고 있음을 강조합니다. 이 애플리케이션 세그먼트는 광범위한 엣지 AI 시장에서 매우 중요하며, 다양한 산업 분야에서 기술 발전과 엣지 AI 솔루션 채택 증가를 모두 보여줍니다. 각 영역은 향후 몇 년 동안 크게 발전할 것으로 예상되며, 스마트 시티와 자율주행차는 혁신적인 역량으로 인해 해당 부문을 지배할 가능성이 높으며, 산업 자동화 및 의료는 지속적인 기술 혁신에 의해 주도되는 주요 성장 기회를 제시합니다. 소매 시장은 비교적 기업이 소비자 참여 및 운영 프로세스를 향상시키는 데 있어 AI의 가치를 점점 더 인식함에 따라 더 작은 규모로 상당한 성장 가능성을 보유하고 있습니다. 전반적으로 이 애플리케이션 부문 내의 엣지 AI 시장은 효율성, 안전성, 개인화를 향상하기 위해 다양한 부문에서 AI 기술을 채택함에 따라 현재 추세와 상당한 수익 잠재력을 모두 보여줍니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

Edge AI 시장 배포 모델 통찰력

2023년 50억 7천만 달러로 예상되는 엣지 AI 시장은 기술 발전과 실시간 데이터 처리에 대한 수요 증가에 힘입어 상당한 성장을 보이고 있습니다. 시장 내에서 배포 모델은 다양한 비즈니스 요구 사항을 충족하는 다양한 구현 전략을 촉진하는 중요한 역할을 합니다. 특히 온프레미스 모델은 엄격한 데이터 거버넌스가 필요한 조직에 향상된 제어 및 보안을 제공하므로 민감한 부문에서 선호됩니다. 반면, 클라우드 기반 모델은 확장성과 유연성을 제공하므로 기업은 인프라 비용을 최소화하면서 변화하는 수요에 신속하게 적응할 수 있습니다.

또한 하이브리드 모델은 온프레미스 솔루션과 클라우드 기반 솔루션의 이점을 결합하여 조직에 리소스 할당을 효과적으로 최적화할 수 있는 기능을 제공합니다. Edge AI 시장의 이러한 다양한 세분화는 조직 목표에 부합하는 배포 전략의 중요성을 강조하여 시장 성장과 혁신을 주도합니다. 업계가 발전함에 따라 이러한 모델의 적응성은 새로운 기회를 포착하고 데이터 관리 및 처리와 관련된 문제를 해결하는 데 핵심이 될 것입니다.

Edge AI 시장 구성요소 통찰력

2023년 50억 7천만 달러 규모로 평가되는 엣지 AI 시장은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스를 포괄하는 구성 요소 부문 내에서 강력한 발전을 보이고 있습니다. 이 시장은 실시간 데이터 처리 및 엣지 컴퓨팅 기능에 대한 수요로 인해 급속한 발전과 투자 증가로 특징지어집니다. 하드웨어는 Edge AI 생태계의 중추를 형성하여 소스에서 효율적인 데이터 처리를 촉진합니다. 엣지 디바이스를 활용하는 데 필요한 알고리즘과 플랫폼을 제공하는 소프트웨어도 마찬가지로 중요합니다. 서비스는 유지 관리 및 지원을 제공하여 운영 효율성을 높이는 필수적인 역할을 합니다.

특히 조직이 더 나은 성능을 위해 인프라를 업그레이드하려고 함에 따라 하드웨어 부문은 상당한 성장 잠재력을 보여줍니다. IoT 장치의 채택이 증가함에 따라 시장 내에서 소프트웨어 혁신이 촉진되고 있습니다. 전반적으로 Edge AI 시장 세분화는 향상된 자동화 및 분석을 목표로 하는 다양한 산업의 요구 사항을 충족하면서 이러한 구성 요소 전반에 걸쳐 균형 잡힌 중요성 분포를 반영합니다. 예상되는 성장 궤적은 기술 발전과 시장 수요에 대응하는 시장의 적응성과 진화를 강조합니다.

Edge AI 시장 최종 사용 통찰력

엣지 AI 시장은 다양한 최종 사용 산업 전반에 걸쳐 상당한 성장을 이룰 준비가 되어 있습니다. 2023년 시장 가치는 50억 7천만 달러에 달하며 네트워크 엣지에서 AI 기술의 통합이 증가하는 강력한 추세를 보여줍니다. 제조 부문은 자동화 및 예측 유지 관리를 위해 Edge AI를 활용하여 효율성을 향상하고 가동 중지 시간을 줄이는 등 탁월한 위치를 차지하고 있습니다. 교통은 Edge AI를 통해 특히 스마트 물류와 자율주행차 분야에서 변화를 경험하고 있습니다.실시간 의사결정을 개선합니다.

의료 분야에서는 실시간 모니터링과 진단을 통해 환자 치료를 간소화하는 Edge AI 애플리케이션이 점점 더 중요해지고 있습니다. 통신은 5G 출시를 지원하여 더 빠른 데이터 처리 및 연결을 가능하게 하므로 중요합니다. 가전제품은 Edge AI를 빠르게 채택하여 더 스마트한 홈 장치와 개인화된 사용자 경험을 제공합니다. 전반적으로 Edge AI 시장 세분화는 데이터 개인 정보 보호 및 인프라 개발과 같은 문제를 해결하는 동시에 이러한 산업의 성장과 혁신을 주도하면서 지속적인 발전을 통해 다양한 환경을 보여줍니다. 예상되는 시장 성장은 운영을 최적화하고 이러한 부문에서 더 나은 결과를 촉진하기 위해 AI 기반 솔루션에 대한 의존도가 증가하고 있음을 강조합니다.

Edge AI 시장 지역 통찰력

엣지 AI 시장은 다양한 지역에서 급속한 성장을 경험하고 있으며, 2023년 총 가치는 50억 7000만 달러, 2032년에는 300억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 북미는 2023년 21억 5000만 달러로 과반수를 차지하고 있으며 2023년에는 북미가 과반수를 차지할 것으로 예상됩니다. AI 기술의 발전과 엣지 컴퓨팅 인프라에 대한 강력한 투자를 통해 2032년까지 125억 달러 규모로 크게 성장할 것입니다. 그 뒤를 이어 유럽은 2023년에 12억 달러 규모로 평가되며, 업계 전반의 규제 지원과 채택에 힘입어 70억 달러로 크게 증가할 것으로 예상됩니다.

APAC 지역 역시 주목할 만합니다. 2023년 13억 달러에서 시작하여 80억 달러로 확장될 것으로 예상되며 제조 및 스마트 시티 이니셔티브에서 중요성이 부각됩니다. 남미는 규모는 작지만 기업이 점점 더 다양한 애플리케이션에 엣지 AI를 활용함에 따라 2억 5천만 달러에서 15억 달러로 성장 잠재력을 보여줍니다. 마지막으로 MEA 부문은 2023년 17억 달러 규모로 10억 달러 규모로 성장해 디지털 전환에 대한 관심이 높아지면서 등장할 것으로 예상된다. 전반적으로 Edge AI 시장 세분화는 기술 혁신과 진화하는 시장 수요에 따라 지역별로 다양한 성장 동력을 지닌 다양한 환경을 반영합니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

Edge AI 시장 주요 업체 및 경쟁 통찰력

다양한 업계의 조직이 점점 더 네트워크 엣지에서 AI 기능을 채택함에 따라 엣지 AI 시장의 경쟁 환경이 빠르게 발전하고 있습니다. 이러한 발전은 의사 결정, 운영 효율성 및 고객 경험을 향상시킬 수 있는 실시간 데이터 처리 및 고급 분석에 대한 수요로 인해 가속화되었습니다. 기업은 최첨단 기술을 활용하여 혁신적인 엣지 AI 솔루션을 제공하고 경쟁이 치열한 역동적인 환경을 조성하고 있습니다. 시장이 성장함에 따라 주요 업체들은 경쟁 우위를 유지하기 위해 전략적 파트너십, 제품 차별화 및 시장 입지 확대에 집중하고 있습니다. 이 환경은 제조, 의료, 운송, 스마트 시티를 비롯한 다양한 분야에서 최첨단 AI 애플리케이션의 엄청난 잠재력을 활용하기 위해 경쟁하는 기존 거대 기술 기업과 혁신적인 스타트업이 혼합되어 있는 것이 특징입니다.

Hewlett Packard Enterprise는 AI 기능과 원활하게 통합되는 강력한 엣지 컴퓨팅 솔루션 포트폴리오를 통해 엣지 AI 시장에서 탁월한 플레이어로 자리매김했습니다. 이 회사는 실시간 분석 및 기계 학습 워크로드를 지원하는 확장 가능하고 유연한 엣지 인프라 제공의 강점을 강조합니다. 고성능 컴퓨팅에 대한 헌신과 연구 개발에 대한 광범위한 투자를 통해 다양한 산업 요구 사항을 충족하는 최첨단 AI 기술 개발이 촉진됩니다. Hewlett Packard Enterprise의 엔드투엔드 솔루션 제공 능력은 경쟁력을 강화하여 기업이 엣지에서 AI의 힘을 효과적으로 활용할 수 있도록 지원합니다. 또한, 사이버 보안과 신뢰할 수 있는 데이터 관리에 중점을 두고 시장 내 가치 제안을 더욱 강화하여 최첨단 AI 전략을 구현하려는 기업 고객들 사이에서 확고한 평판을 얻었습니다.

Microsoft는 주로 포괄적인 클라우드 서비스와 엣지 컴퓨팅 기능으로 인해 엣지 AI 시장에서 강력한 힘을 갖고 있습니다. 회사의 Azure IoT 및 Azure AI 제품은 혁신을 주도하고 기업이 엣지에서 AI 솔루션을 효율적으로 배포할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 합니다. Microsoft의 강점은 조직이 AI를 엣지 운영에 쉽게 통합하여 경쟁사와 차별화할 수 있도록 지원하는 광범위한 도구 및 서비스 생태계에 있습니다. 이 회사는 심층적인 업계 지식과 전략적 파트너십을 활용하여 엣지 AI 솔루션을 강화하고 고급 분석 및 실시간 의사 결정 기능이 필요한 다양한 부문에 효과적으로 대응합니다. 지속 가능성과 사회적 책임에 대한 Microsoft의 노력은 윤리적인 AI 배포를 우선시하는 기업들 사이에서 Microsoft의 매력을 더욱 강화하여 엣지 AI 환경에서 선도적인 공급자로서의 입지를 확고히 합니다.

엣지 AI 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다

• 휴렛팩커드 엔터프라이즈


• 마이크로소프트


• 구글


• 퀄컴


• 애플


• 포그혼


• 아마존


• IBM


• 엔비디아


• 엣지 임펄스


• 그래프코어


• 인텔


• 지멘스


• SAP


• 아이

엣지 AI 시장 산업 발전

엣지 AI 시장의 최근 발전은 엣지에서의 실시간 데이터 처리 및 AI 기능에 대한 수요로 인해 Microsoft, Google, NVIDIA 등 선도 기업 사이에서 기술 채택이 크게 증가했음을 나타냅니다. Hewlett Packard Enterprise는 효율성 향상을 위해 엣지 솔루션을 인프라에 통합하는 것을 목표로 제품군을 확장했습니다. 한편, Qualcomm은 엣지 AI 관련 하드웨어 개발의 최전선에 남아 있으며, 이는 추가적인 혁신을 주도할 것으로 예상됩니다. IBM 및 Amazon과 같은 주요 업체는 엣지 컴퓨팅 플랫폼에 계속 투자하여 시장의 성장 잠재력을 강조하고 있습니다. 기업들은 또한 엣지 AI 역량을 강화하기 위해 전략적 파트너십에 집중하고 있으며, 인수를 핵심 전략으로 삼고 있습니다. 특히, 최근 이 분야의 기업과 관련된 인수 및 합병이 있었습니다. 예를 들어, 인텔의 인수 활동은 시장 지위 강화를 목표로 첨단 AI 기술을 강화하겠다는 의지를 반영합니다. 또한, SAP 및 C3.ai와 같은 기업의 가치 평가에는 눈에 띄는 성장 추세가 있으며, 이는 해당 부문 전반의 운영 프레임워크 및 서비스 제공에 근본적으로 영향을 미치고 경쟁 환경이 강화됩니다.

Edge AI 시장 세분화 통찰력

<리>


Edge AI 시장 애플리케이션 전망





• 스마트 시티


• 자율주행차


• 산업 자동화


• 의료


• 소매

<리>


Edge AI 시장 전개 모델 전망





• 온프레미스


• 클라우드 기반


• 하이브리드

<리>


Edge AI 시장 구성 요소 전망





• 하드웨어


• 소프트웨어


• 서비스

<리>


Edge AI 시장 최종 사용 전망





• 제조


• 교통


• 의료


• 통신


• 소비자 가전

<리>


Edge AI 시장 지역 전망





• 북미


• 유럽


• 남미


• 아시아 태평양


• 중동 및 아프리카

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2024	7.52 (USD Billion)
Market Size 2025	9.16 (USD Billion)
Market Size 2034	54.25 (USD Billion)
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	21.84% (2025 - 2034)
Report Coverage	Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Base Year	2024
Market Forecast Period	2025 - 2034
Historical Data	2019 - 2023
Market Forecast Units	USD Billion
Key Companies Profiled	Hewlett Packard Enterprise, Microsoft, Google, Qualcomm, Apple, FogHorn, Amazon, IBM, NVIDIA, Edge Impulse, Graphcore, Intel, Siemens, SAP, C3.ai
Segments Covered	Application, Deployment Model, Component, End Use, Regional
Key Market Opportunities	IoT integration acceleration, Enhanced real-time data processing, Growth in autonomous vehicles, Demand for smart cities solutions, Increased edge computing investments
Key Market Dynamics	Growing demand for real-time processing, Increasing IoT device integration, Rising need for data privacy, Enhancements in AI algorithms, Expanding cloud adoption for edge solutions
Countries Covered	North America, Europe, APAC, South America, MEA