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엣지 AI 시장

ID: MRFR/ICT/34256-HCR
100 Pages
Aarti Dhapte
October 2025

엣지 AI 시장 조사 보고서: 응용 프로그램별(스마트 시티, 자율주행차, 산업 자동화, 의료, 소매), 배포 모델별(온프레미스, 클라우드 기반, 하이브리드), 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 최종 사용처별(제조, 운송, 의료, 통신, 소비자 전자제품) 및 지역별(북미, 유럽, 남미, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카) - 2035년까지의 예측

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엣지 AI 시장 요약

MRFR 분석에 따르면, 엣지 AI 시장 규모는 2024년에 75.25억 달러로 추정되었습니다. 엣지 AI 산업은 2025년 91.68억 달러에서 2035년 661.1억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2025년부터 2035년까지의 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 21.84%에 이를 것으로 보입니다.

주요 시장 동향 및 하이라이트

엣지 AI 시장은 기술 발전과 다양한 분야에서의 수요 증가에 힘입어 강력한 성장을 경험하고 있습니다.

  • 북미는 기술 및 인프라에 대한 상당한 투자에 힘입어 엣지 AI 시장에서 가장 큰 시장으로 남아 있습니다.

시장 규모 및 예측

2024 Market Size 7.525 (미국 달러 억)
2035 Market Size 66.11 (억 달러)
CAGR (2025 - 2035) 21.84%

주요 기업

NVIDIA (미국), Intel (미국), IBM (미국), Microsoft (미국), Google (미국), Amazon (미국), Qualcomm (미국), Edge Impulse (미국), Siemens (독일), Hewlett Packard Enterprise (미국)

엣지 AI 시장 동향

엣지 AI 시장은 현재 인공지능 기능이 네트워크의 엣지에 통합되는 변혁의 단계를 경험하고 있습니다. 이러한 변화는 실시간 데이터 처리 및 분석을 가능하게 하여 지연 시간을 줄이고 운영 효율성을 향상시킵니다. 조직들이 운영 최적화를 점점 더 추구함에 따라 AI 기술을 통합한 엣지 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 증가하는 것으로 보입니다. 제조업, 의료, 운송 등 다양한 분야에서 엣지 AI를 활용하여 의사 결정 프로세스를 개선하고 작업 흐름을 간소화하는 혁신적인 응용 프로그램을 탐색하고 있습니다.

다양한 산업에서의 채택 증가

엣지 AI 시장은 여러 분야에서 채택이 급증하고 있습니다. 의료, 제조, 소매와 같은 산업은 운영 효율성을 높이고 고객 경험을 개선하기 위해 엣지 AI 솔루션을 점점 더 구현하고 있습니다. 이러한 추세는 지역화된 데이터 처리가 제공할 수 있는 이점에 대한 인식이 높아지고 있음을 나타냅니다.

데이터 프라이버시 및 보안에 대한 집중

조직들이 엣지 AI 기술을 배포함에 따라 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 강조가 높아지고 있습니다. 엣지 컴퓨팅의 분산된 특성은 민감한 정보를 보호하기 위한 강력한 보안 조치를 필요로 합니다. 데이터 보호에 대한 이러한 집중은 향후 몇 년간 엣지 AI 솔루션의 개발에 영향을 미칠 것으로 보입니다.

5G 기술과의 통합

엣지 AI와 5G 기술의 융합은 시장에 혁신을 가져올 것으로 예상됩니다. 5G 네트워크가 제공하는 고속 연결은 엣지에서의 데이터 전송 및 처리를 더 빠르게 할 수 있게 합니다. 이러한 통합은 실시간 응용 프로그램을 위한 새로운 가능성을 열어주어 엣지 AI 시장의 성장을 더욱 촉진할 것으로 기대됩니다.

엣지 AI 시장 Treiber

기계 학습 알고리즘의 발전

엣지 AI 시장은 기계 학습 알고리즘의 지속적인 발전에 의해 추진되고 있습니다. 이러한 혁신은 장치가 자율주행 차량 및 스마트 감시 시스템과 같은 즉각적인 피드백이 필요한 애플리케이션을 위해 필수적인 복잡한 계산을 로컬에서 수행할 수 있게 합니다. 엣지에서 정교한 AI 모델을 배포할 수 있는 능력은 성능을 향상시킬 뿐만 아니라 클라우드 인프라에 대한 의존도를 줄여 운영 비용을 낮춥니다. 기계 학습 기술이 발전함에 따라 시장은 새로운 애플리케이션과 사용 사례의 유입을 보게 될 가능성이 높아지며, 이는 성장을 더욱 촉진할 것입니다. 분석가들은 엣지 AI 솔루션 시장이 2027년까지 20억 달러를 초과할 수 있을 것으로 예측하고 있으며, 이는 조직들이 이러한 발전을 활용하려고 하기 때문입니다.

향상된 실시간 데이터 처리

엣지 AI 시장은 실시간 데이터 처리 능력에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 조직들이 의사결정을 위해 즉각적인 데이터 분석에 점점 더 의존함에 따라 엣지 컴퓨팅 솔루션의 필요성이 중요해지고 있습니다. 이러한 변화는 제조업 및 의료와 같은 분야에서 특히 두드러지며, 적시의 통찰력이 운영 효율성과 환자 결과 개선으로 이어질 수 있습니다. 최근 추정에 따르면, 엣지 AI 시장은 2026년까지 약 12억 달러의 가치를 가질 것으로 예상되며, 이는 저지연 처리의 필요성에 의해 촉진됩니다. 데이터 출처에서 분석할 수 있는 능력은 지연을 최소화하고 반응성을 향상시켜, 엣지 AI를 다양한 산업의 디지털 전환 여정에서 중요한 요소로 만듭니다.

스마트 기기의 증가하는 채택

엣지 AI 시장은 다양한 분야에서 스마트 기기의 채택이 눈에 띄게 증가하고 있습니다. 소비자와 기업이 스마트 기술을 수용함에 따라 엣지에서의 효율적인 데이터 처리 필요성이 더욱 두드러지고 있습니다. 스마트 홈 기기, 웨어러블, 산업 자동화 도구는 지역화된 데이터 분석 및 의사 결정을 가능하게 하는 AI 기능을 점점 더 많이 갖추고 있습니다. 이러한 추세는 사용자 경험을 향상시킬 뿐만 아니라 에너지 효율성과 비용 절감에도 기여합니다. 시장 분석가들은 엣지 AI 시장이 강력한 속도로 성장할 수 있으며, 2029년까지 30억 달러의 잠재적 시장 규모에 이를 것이라는 전망을 제시하고 있습니다. 이는 스마트 기기에서 AI의 광범위한 통합에 의해 촉진될 것입니다.

IoT 통합에 대한 증가하는 수요

사물인터넷(IoT) 장치의 확산은 엣지 AI 시장에 상당한 영향을 미치고 있습니다. 더 많은 장치가 상호 연결됨에 따라 엣지에서 생성되는 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 이러한 추세는 데이터의 로컬 처리 및 분석이 가능한 고급 AI 알고리즘을 필요로 하며, 이를 통해 대역폭 사용을 줄이고 데이터 보안을 강화할 수 있습니다. 농업 및 스마트 시티와 같은 산업은 이 통합으로 인해 특히 혜택을 보고 있으며, 이는 보다 효율적인 자원 관리와 실시간 모니터링을 가능하게 합니다. 시장 예측에 따르면 엣지 AI 시장은 향후 몇 년 동안 25% 이상의 연평균 성장률을 기록할 것으로 보이며, 이는 주로 AI와 IoT 기술의 통합에 의해 촉진될 것입니다.

데이터 프라이버시 규제에 대한 집중 증가

엣지 AI 시장은 데이터 프라이버시 규정에 대한 강조가 커짐에 따라 점점 더 형성되고 있습니다. 데이터 보호를 규제하는 엄격한 법률이 시행됨에 따라, 조직들은 운영 효율성을 유지하면서 규정을 준수할 수 있는 솔루션을 채택해야 합니다. 엣지 AI 시장은 기업들이 민감한 데이터를 로컬에서 처리할 수 있는 실행 가능한 경로를 제공하여 데이터 유출 위험을 최소화하고 사용자 신뢰를 향상시킵니다. 이 추세는 데이터 프라이버시가 가장 중요한 금융 및 의료와 같은 분야에서 특히 관련성이 높습니다. 규제 프레임워크가 계속 발전함에 따라 데이터 보안을 우선시하는 엣지 AI 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상되며, 이는 2028년까지 15억 달러에 이를 수 있는 시장 확장으로 이어질 수 있습니다.

시장 세그먼트 통찰력

응용 분야별: 스마트 시티(최대) 대 자율주행차(가장 빠르게 성장하는)

엣지 AI 시장은 스마트 시티가 시장 점유율의 큰 부분을 차지하는 애플리케이션 세그먼트에서 중요한 분배를 목격하고 있습니다. 이 세그먼트는 스마트 인프라, 에너지 관리 및 교통 최적화를 통해 도시 생활을 향상시키기 위해 AI 기능을 활용하고 있습니다. 자율주행차는 빠르게 모멘텀을 얻고 있으며, 증가하는 투자와 혁신을 보여주고 있어 엣지 AI 시장 환경에서 가장 빠르게 성장하는 세그먼트로 자리잡고 있습니다.

스마트 시티: 지배적인 차량 대 자율주행 차량: 신흥

스마트 시티는 엣지 AI 시장의 최전선에 있으며, 고급 분석 및 AI 기반 솔루션을 활용하여 도시 생활 경험과 운영 효율성을 개선하고 있습니다. 이 부문의 지배력은 도시화의 증가와 지속 가능한 생활 솔루션에 대한 필요성에서 비롯됩니다. 반면, 자율주행차는 이 시장 내에서 새로운 부문을 나타냅니다. 이들은 기술 및 자동차 회사들에 의해 대규모로 투자되고 있으며, 실시간 데이터 처리를 통해 안전성과 효율성에 중점을 두고 있어 엣지 AI 시장 부문 내 혁신과 성장의 주요 동력이 되고 있습니다.

배포 모델에 따라: 온프레미스(가장 큰) 대 클라우드 기반(가장 빠르게 성장하는)

엣지 AI 시장에서 배포 모델 세그먼트는 주로 온프레미스 접근 방식에 의해 지배되고 있으며, 이는 조직이 데이터와 애플리케이션에 대한 직접적인 통제를 유지할 수 있도록 하여 보안과 규정 준수를 강화합니다. 그러나 클라우드 기반 배포는 확장성과 비용 효율성 덕분에 빠르게 주목받고 있으며, 인프라 투자 최소화를 원하는 기업에 잘 맞습니다. 하이브리드 모델 또한 상당한 관심을 받고 있으며, 온프레미스와 클라우드 기반 솔루션을 결합하여 다양한 비즈니스 요구를 충족할 수 있는 유연성을 제공합니다.

배포 모델: 온프레미스(주요) 대 클라우드 기반(신흥)

온프레미스 배포는 강력한 보안 조치로 인해 엣지 AI 시장에서 여전히 지배적인 접근 방식으로 남아 있으며, 조직이 민감한 데이터를 자체 인프라 내에 유지할 수 있도록 합니다. 이 모델은 의료 및 금융과 같이 규정 준수 및 데이터 프라이버시를 우선시하는 산업에서 특히 선호됩니다. 반대로, 클라우드 기반 모델은 유연성과 사용량 기반 가격 모델을 제공할 수 있는 능력 덕분에 빠르게 부상하고 있습니다. 이는 하드웨어에 대한 대규모 투자가 필요 없는 AI 기능을 활용하려는 스타트업 및 소규모 기업에 매력적입니다. 하이브리드 모델은 온프레미스와 클라우드 기반 배포의 강점을 결합하여 두 모델 사이에 전략적으로 위치하며, 현대 엣지 AI 시장 전략의 중요한 구성 요소가 됩니다.

구성 요소별: 하드웨어(가장 큼) 대 소프트웨어(가장 빠르게 성장하는)

엣지 AI 시장에서 구성 요소 세그먼트는 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다. 이 중 하드웨어는 엣지에서 강력한 컴퓨팅 능력에 대한 수요 증가에 힘입어 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 여기에는 데이터 처리를 소스에 가깝게 수행하여 지연 시간을 최소화하고 효율성을 향상시키는 고급 프로세서, 센서 및 IoT 장치가 포함됩니다. 소프트웨어는 AI 알고리즘과 머신 러닝 프레임워크의 통합 증가로 인해 가장 빠르게 성장하는 세그먼트로 뒤따릅니다. 산업이 자동화와 AI를 수용함에 따라 데이터 분석 및 실시간 처리를 위해 소프트웨어 솔루션이 점점 더 많이 배포되고 있습니다.

하드웨어: 전문화된 칩(주요) 대 소프트웨어: AI 프레임워크(신흥)

엣지 AI 시장에서 전문화된 칩은 하드웨어 구성 요소 내에서 지배적인 힘을 나타내며, 고성능 처리와 낮은 전력 소비가 특징입니다. 이러한 칩은 복잡한 알고리즘을 실행하는 데 필수적이며 자율주행 차량에서 스마트 제조에 이르기까지 다양한 사용 사례를 지원합니다. 반면, 소프트웨어 범주에서 AI 프레임워크는 빠르게 발전하고 있으며, 개발자들이 AI 애플리케이션을 효율적으로 생성하고 배포할 수 있도록 하고 있습니다. AI 모델의 복잡성이 증가함에 따라 개발 프로세스를 간소화하고 모델 정확성을 향상시킬 수 있는 정교한 소프트웨어 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이 추세는 하드웨어 전문가들이 포괄적인 엣지 AI 시스템을 제공하기 위해 보완적인 소프트웨어 솔루션과 자사 제품을 결합해야 하는 변화하는 역학을 강조합니다.

최종 용도별: 제조업(가장 큼) 대 운송업(가장 빠르게 성장하는)

엣지 AI 시장에서 다양한 최종 사용 세그먼트 간의 시장 점유율 분포는 제조업이 가장 큰 세그먼트로 나타나며, 엣지 AI 기술의 상당한 채택을 보여줍니다. 이러한 지배력은 실시간 데이터 처리 및 자동화에 대한 산업의 필요성에 의해 촉진되어 운영 효율성이 향상됩니다. 반면, 현재 시장 점유율이 더 작은 운송 부문은 자율 주행 및 스마트 물류 솔루션의 발전에 힘입어 가장 빠르게 성장하는 세그먼트로 확인되며, 이는 엣지 AI 기능에 크게 의존하고 있습니다.

제조업: 지배적인 vs. 운송업: 신흥

제조업은 엣지 AI 시장에서 주요한 역할을 하며, 예측 유지보수, 품질 관리 및 공급망 최적화를 위해 고급 분석 및 머신 러닝 알고리즘을 활용하고 있습니다. 이 분야의 자동화 및 산업 4.0 원칙에 대한 추진력은 스마트 공장을 위한 엣지 AI 솔루션의 통합을 촉진하고 있습니다. 반면, 운송 분야는 신흥 세그먼트로, 차량 안전성과 효율성을 향상시키기 위해 엣지 AI 기술을 빠르게 채택하고 있습니다. 연결된 차량과 IoT 애플리케이션의 증가로 인해 이 분야는 실시간 데이터를 활용하여 교통 관리 및 물류 개선에 집중하는 투자 증가를 목격하고 있습니다. 이러한 전환은 스마트 모빌리티 솔루션으로의 패러다임 전환을 나타내는 중요한 전환점입니다.

엣지 AI 시장에 대한 더 자세한 통찰력 얻기

지역 통찰력

북미 : 혁신과 리더십 허브

북미는 엣지 AI 시장의 가장 큰 시장으로, 전 세계 시장의 약 45%를 차지하고 있습니다. 이 지역의 성장은 빠른 기술 발전, 실시간 데이터 처리에 대한 증가하는 수요, 그리고 정부의 지원 정책에 의해 촉진되고 있습니다. 주요 기술 기업의 존재와 강력한 스타트업 생태계는 시장 확장을 더욱 가속화합니다. AI 혁신을 촉진하는 규제 프레임워크도 이 환경을 형성하는 데 중요한 역할을 합니다. 미국은 엣지 AI 시장을 선도하고 있으며, 캐나다도 중요한 기여를 하고 있습니다. NVIDIA, Intel, Microsoft와 같은 주요 기업들이 경쟁 환경을 지배하며 혁신과 투자를 이끌고 있습니다. 이 지역의 연구 및 개발에 대한 집중과 사이버 보안에 대한 강한 강조는 엣지 AI 시장 기술의 리더로 자리매김하게 합니다. 경쟁 환경은 지속적인 발전과 산업 리더 간의 협력으로 특징지어집니다.

유럽 : 잠재력을 가진 신흥 시장

유럽은 엣지 AI 시장 채택이 급격히 증가하고 있으며, 전 세계 시장의 약 30%를 차지하고 있습니다. 이 지역의 성장은 스마트 제조, 헬스케어, 운송 부문에 대한 투자 증가에 의해 촉진되고 있습니다. 유럽 연합의 규제 지원은 디지털 전환과 AI 통합을 강조하며, 엣지 AI 시장 기술에 유리한 환경을 조성하고 있습니다. 지속 가능성과 에너지 효율성에 대한 집중도 혁신적인 솔루션에 대한 수요를 촉진합니다. 유럽의 주요 국가는 독일, 프랑스, 영국이며, 독일이 가장 큰 시장입니다. 경쟁 환경은 Siemens와 IBM과 같은 주요 기업들이 엣지 AI 시장 솔루션에 적극적으로 투자하고 있습니다. 이 지역의 공공 및 민간 부문 간의 협력 강조는 혁신을 촉진하며, 엄격한 데이터 보호 규정은 책임 있는 AI 배포를 보장합니다. 이러한 요인들의 조합은 유럽을 엣지 AI 시장에 유망한 시장으로 자리매김하게 합니다.

아시아 태평양 : 빠른 성장과 혁신

아시아 태평양은 엣지 AI 시장에서 강력한 세력으로 부상하고 있으며, 전 세계 시장의 약 20%를 차지하고 있습니다. 이 지역의 성장은 빠른 도시화, 증가하는 인터넷 보급률, 스마트 기기에 대한 수요 급증에 의해 촉진되고 있습니다. 정부는 디지털 인프라를 강화하고 혁신을 촉진하기 위한 다양한 정책을 통해 AI 이니셔티브를 적극적으로 추진하고 있습니다. 제조업과 헬스케어를 포함한 이 지역의 다양한 산업은 효율성과 의사 결정을 개선하기 위해 엣지 AI 시장 솔루션을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 중국, 일본, 인도가 이 지역의 주요 국가이며, 중국이 가장 큰 시장입니다. 경쟁 환경은 기존의 기술 대기업과 혁신적인 스타트업이 혼합되어 있습니다. Qualcomm과 Edge Impulse와 같은 주요 기업들이 엣지 AI 시장 개발에서 중요한 진전을 이루고 있습니다. 이 지역의 연구 및 개발에 대한 집중과 성장하는 인재 풀은 엣지 AI 시장 기술의 미래 발전을 위한 좋은 위치를 제공합니다.

중동 및 아프리카 : 기술의 신흥 전선

중동 및 아프리카(MEA) 지역은 엣지 AI 시장에서 점차 부상하고 있으며, 전 세계 시장의 약 5%를 차지하고 있습니다. 성장은 스마트 시티 이니셔티브, 통신, 헬스케어에 대한 투자 증가에 의해 촉진되고 있습니다. 정부는 AI 기술의 중요성을 인식하고 있으며, 혁신과 디지털 전환을 지원하는 규제 프레임워크를 마련하고 있습니다. 이 지역의 젊은 인구와 증가하는 인터넷 연결성은 엣지 AI 시장 솔루션에 대한 수요를 더욱 높이고 있습니다. MEA 지역의 주요 국가는 UAE와 남아프리카 공화국이며, UAE가 가장 큰 시장입니다. 경쟁 환경은 진화하고 있으며, 지역 및 국제 기업들이 시장에 진입하고 있습니다. 기업들은 자사 제품을 강화하기 위해 파트너십과 협력에 집중하고 있습니다. 이 지역의 독특한 도전과 기회는 엣지 AI 시장 혁신을 위한 비옥한 토양을 제공하며, 향후 투자에 매력적인 시장으로 만들고 있습니다.

엣지 AI 시장 Regional Image

주요 기업 및 경쟁 통찰력

엣지 AI 시장은 현재 빠른 기술 발전과 실시간 데이터 처리에 대한 수요 증가로 인해 역동적인 경쟁 환경을 특징으로 하고 있습니다. NVIDIA(미국), Intel(미국), Microsoft(미국)와 같은 주요 기업들이 혁신과 전략적 파트너십의 강점을 활용하여 시장 위치를 강화하고 있습니다. NVIDIA(미국)는 엣지에서 AI 기능을 촉진하는 최첨단 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션 개발에 집중하고 있으며, Intel(미국)은 엣지 컴퓨팅 애플리케이션에 맞춘 광범위한 프로세서 포트폴리오를 강조하고 있습니다. Microsoft(미국)는 다양한 산업 전반에 걸쳐 운영을 최적화하기 위해 AI 기능을 통합한 Azure IoT 플랫폼을 통해 전략적으로 자신을 포지셔닝하고 있습니다. 이러한 전략들은 기술 혁신과 협력 생태계에 점점 더 중점을 두는 경쟁 환경에 기여하고 있습니다.

비즈니스 전술 측면에서 기업들은 운영 효율성을 높이기 위해 제조를 지역화하고 공급망을 최적화하는 추세입니다. 엣지 AI 시장은 기존 기업과 신생 스타트업이 혼합된 중간 정도의 분산 구조를 보이고 있습니다. 이러한 구조는 주요 기업들이 기술 발전과 시장 도달 범위를 통해 상당한 영향을 미칠 수 있는 다양한 경쟁 전략을 허용합니다. 이러한 기업들의 집합적인 행동은 변화하는 소비자 수요와 기술 트렌드에 반응하는 환경을 형성합니다.

2025년 9월, NVIDIA(미국)는 실시간 데이터 처리를 향상시키기 위해 고급 기계 학습 기능을 통합한 최신 AI 기반 엣지 컴퓨팅 플랫폼의 출시를 발표했습니다. 이 전략적 움직임은 NVIDIA(미국)가 자율주행차 및 스마트 시티와 같은 분야에서 엣지 AI 솔루션에 대한 증가하는 수요의 더 큰 점유율을 차지할 수 있도록 포지셔닝하는 데 중요합니다. 이 플랫폼의 도입은 NVIDIA의 혁신에 대한 헌신과 시장 요구에 효과적으로 대응할 수 있는 능력을 강조합니다.

2025년 8월, Intel(미국)은 엣지 AI 기술을 활용한 스마트 제조 솔루션 개발을 목표로 Siemens(독일)와의 새로운 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 Intel의 하드웨어 전문성과 Siemens의 산업 소프트웨어 기능을 결합하여 제조 프로세스를 혁신할 가능성이 있는 중요한 협력입니다. 이 파트너십은 산업 간 협력의 광범위한 추세를 반영하며, 이는 운영 효율성을 높이고 이 분야의 기술 발전을 촉진할 가능성이 높습니다.

2025년 7월, Microsoft(미국)는 엣지 장치를 위해 특별히 설계된 고급 분석 및 AI 기능을 통합하여 Azure IoT 제공을 확장했습니다. 이 전략적 향상은 Microsoft(미국)가 엣지 컴퓨팅의 힘을 활용하고자 하는 기업의 증가하는 요구를 충족하는 포괄적인 솔루션을 제공할 수 있게 해주기 때문에 중요합니다. AI 통합에 집중함으로써 Microsoft(미국)는 산업의 디지털 전환에서 리더로 자리매김하고 있으며, 경쟁 우위를 더욱 강화하고 있습니다.

2025년 10월 현재, 엣지 AI 시장은 디지털화, 지속 가능성 및 AI 기술 통합을 강조하는 트렌드를 목격하고 있습니다. 주요 기업 간의 전략적 제휴는 경쟁 환경을 형성하고 혁신을 촉진하며 제품 제공을 향상시키고 있습니다. 앞으로 경쟁 차별화는 가격 기반 전략에서 혁신, 기술 발전 및 공급망 신뢰성에 중점을 두는 방향으로 점점 더 전환될 것으로 예상됩니다. 이러한 변화는 기업들이 빠르게 진화하는 시장에서 경쟁 우위를 유지하기 위해 연구 및 개발에 투자해야 함을 시사합니다.

엣지 AI 시장 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다

산업 발전

  • 2024년 2분기: Edge Impulse, 엣지 AI 개발 플랫폼 확장을 위한 6천만 달러 시리즈 C 투자 유치 엣지 AI 개발 도구의 선도 제공업체인 Edge Impulse는 엣지 장치에서 AI 모델을 배포하기 위한 플랫폼의 제품 혁신 및 글로벌 확장을 가속화하기 위해 6천만 달러의 시리즈 C 자금을 발표했습니다.
  • 2024년 2분기: NVIDIA, 엣지 AI 애플리케이션을 위한 새로운 Jetson Orin Nano 모듈 출시 NVIDIA는 로봇 공학, 스마트 카메라 및 산업 자동화 분야를 목표로 저전력 엣지 장치에 고급 AI 기능을 제공하기 위해 설계된 Jetson Orin Nano 모듈을 공개했습니다.
  • 2024년 2분기: Microsoft와 Qualcomm, 엣지에서의 온디바이스 AI를 위한 파트너십 발표 Microsoft와 Qualcomm은 Qualcomm의 AI 칩을 Microsoft Azure의 엣지 서비스와 통합하기 위한 전략적 파트너십을 체결하여 기업 및 IoT 고객을 위한 실시간 AI 처리 향상을 목표로 하고 있습니다.
  • 2024년 3분기: Siemens, 뮌헨에 새로운 엣지 AI 연구 시설 개소 Siemens는 엣지에서 실시간 기계 학습을 활용한 차세대 산업 자동화 솔루션을 개발하기 위해 뮌헨에 전용 엣지 AI 연구 센터를 개소했습니다.
  • 2024년 3분기: ABB, 공장을 위한 엣지 AI 기반 예측 유지보수 플랫폼 출시 ABB는 제조업에서 실시간 장비 모니터링 및 공장 바닥에서의 고장 예측을 가능하게 하는 새로운 엣지 AI 플랫폼을 도입했습니다.
  • 2024년 3분기: 삼성, 비공식 금액으로 엣지 AI 스타트업 DeepSense 인수 삼성전자는 스마트 장치를 위한 엣지 AI 알고리즘을 전문으로 하는 스타트업 DeepSense의 인수를 완료하여 온디바이스 인텔리전스 포트폴리오를 강화했습니다.
  • 2024년 4분기: 엣지 AI 시장 칩 제조업체 Kneron, 4천9백만 달러 시리즈 B 자금 조달 Kneron은 에너지 효율적인 엣지 AI 칩 개발업체로서 생산 규모를 확대하고 자동차 및 보안 시장으로 진출하기 위해 4천9백만 달러의 시리즈 B 자금을 확보했습니다.
  • 2024년 4분기: Bosch, 소매 분석을 위한 엣지 AI 지원 스마트 카메라 공개 Bosch는 소매 환경에서 실시간 고객 분석 및 손실 방지를 제공하기 위해 설계된 엣지 AI 기능이 탑재된 새로운 스마트 카메라를 출시했습니다.
  • 2025년 1분기: Amazon Web Services, AWS IoT Greengrass를 위한 엣지 AI 통합 발표 AWS는 고객이 엣지 장치에서 기계 학습 모델을 직접 배포하여 더 빠르고 지역화된 의사 결정을 가능하게 하는 IoT Greengrass 플랫폼을 위한 새로운 엣지 AI 기능을 발표했습니다.
  • 2025년 1분기: Intel, 엣지 AI 시장 솔루션의 새로운 부사장 임명 Intel은 Dr. Priya Natarajan을 엣지 AI 시장 솔루션의 부사장으로 임명하고, 엣지 컴퓨팅 및 AI 제품 개발을 위한 회사의 전략을 이끌도록 임무를 부여했습니다.
  • 2025년 2분기: Sony, 산업 자동화를 위한 엣지 AI 센서 플랫폼 출시 Sony는 산업 자동화를 목표로 하는 새로운 엣지 AI 센서 플랫폼을 출시하여 제조 라인에서 실시간 이미지 분석 및 프로세스 최적화를 가능하게 합니다.
  • 2025년 2분기: 엣지 AI 시장 스타트업 BrainChip, 현대와 주요 자동차 계약 체결 BrainChip은 현대와 다년 계약을 체결하여 차세대 운전 보조 시스템을 위한 엣지 AI 프로세서를 공급합니다.

향후 전망

엣지 AI 시장 향후 전망

엣지 AI 시장은 2024년부터 2035년까지 21.84%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 IoT, 데이터 처리 및 실시간 분석의 발전에 의해 촉진됩니다.

새로운 기회는 다음에 있습니다:

  • 제조업 분야를 위한 AI 기반 예측 유지보수 솔루션 개발.

2035년까지 엣지 AI 시장은 글로벌 기술 인프라의 중요한 구성 요소가 될 것으로 예상됩니다.

시장 세분화

엣지 AI 시장 구성 요소 전망

  • 하드웨어
  • 소프트웨어
  • 서비스

엣지 AI 시장 배포 모델 전망

  • 온프레미스
  • 클라우드 기반
  • 하이브리드

엣지 AI 시장 최종 사용 전망

  • 제조업
  • 운송
  • 의료
  • 통신
  • 소비자 전자제품

엣지 AI 시장 애플리케이션 전망

  • 스마트 시티
  • 자율주행 차량
  • 산업 자동화
  • 헬스케어
  • 소매

보고서 범위

2024년 시장 규모7.525(억 달러)
2025년 시장 규모9.168(억 달러)
2035년 시장 규모66.11(억 달러)
연평균 성장률 (CAGR)21.84% (2024 - 2035)
보고서 범위수익 예측, 경쟁 환경, 성장 요인 및 트렌드
기준 연도2024
시장 예측 기간2025 - 2035
역사적 데이터2019 - 2024
시장 예측 단위억 달러
주요 기업 프로필시장 분석 진행 중
다룬 세그먼트시장 세분화 분석 진행 중
주요 시장 기회IoT 장치에 엣지 AI 통합이 실시간 데이터 처리 및 의사 결정 능력을 향상시킵니다.
주요 시장 역학실시간 데이터 처리에 대한 수요 증가가 엣지 AI 시장의 혁신과 경쟁을 촉진합니다.
다룬 국가북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카
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FAQs

2035년까지 엣지 AI 시장의 예상 시장 가치는 얼마입니까?

엣지 AI 시장은 2035년까지 661.1억 USD의 가치에 도달할 것으로 예상됩니다.

2024년 엣지 AI 시장의 시장 가치는 얼마였나요?

2024년 엣지 AI 시장은 75.25억 USD로 평가되었습니다.

2025 - 2035년 예측 기간 동안 Edge AI 시장의 예상 CAGR은 얼마입니까?

2025 - 2035년 예측 기간 동안 Edge AI 시장의 예상 CAGR은 21.84%입니다.

엣지 AI 시장에서 주요 기업으로 간주되는 회사는 어디인가요?

엣지 AI 시장의 주요 플레이어로는 NVIDIA, Intel, IBM, Microsoft, Google, Amazon, Qualcomm, Edge Impulse, Siemens, Hewlett Packard Enterprise가 있습니다.

엣지 AI 시장의 주요 응용 분야는 무엇인가요?

주요 응용 분야에는 스마트 시티, 자율주행 차량, 산업 자동화, 헬스케어 및 소매가 포함됩니다.

산업 자동화 부문은 시장 가치 측면에서 어떻게 수행됩니까?

산업 자동화 부문은 2024년 20억 USD에서 2035년까지 180억 USD로 성장할 것으로 예상됩니다.

2024년 클라우드 기반 배포 모델의 시장 가치는 얼마입니까?

클라우드 기반 배포 모델은 2024년에 20억 USD로 평가되었습니다.

엣지 AI 시장에서 하드웨어 구성 요소의 예상 성장률은 얼마입니까?

하드웨어 구성 요소는 2024년 25억 USD에서 2035년 220억 USD로 성장할 것으로 예상됩니다.

2035년까지 가장 높은 예상 가치를 가진 최종 사용 세그먼트는 무엇입니까?

소비자 전자제품 최종 사용 부문은 2035년까지 206억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

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