×
Request Free Sample ×

Kindly complete the form below to receive a free sample of this Report

* Please use a valid business email

Leading companies partner with us for data-driven Insights

clients tt-cursor
Hero Background

Mercado de IA en el borde

ID: MRFR/ICT/34256-HCR
100 Pages
Aarti Dhapte
October 2025

Informe de Investigación del Mercado de IA en el Borde: Por Aplicación (Ciudades Inteligentes, Vehículos Autónomos, Automatización Industrial, Atención Médica, Retail), Por Modelo de Despliegue (En las Instalaciones, Basado en la Nube, Híbrido), Por Componente (Hardware, Software, Servicios), Por Uso Final (Manufactura, Transporte, Atención Médica, Telecomunicaciones, Electrónica de Consumo) y Por Regional (América del Norte, Europa, América del Sur, Asia-Pacífico, Medio Oriente y África) - Pronóstico hasta 2035

Compartir
Download PDF ×

We do not share your information with anyone. However, we may send you emails based on your report interest from time to time. You may contact us at any time to opt-out.

Edge AI Market Infographic
×
Edge AI Market Infographic Full View
Purchase Options

Mercado de IA en el borde Resumen

Según el análisis de MRFR, se estimó que el tamaño del mercado de IA en el borde era de 7.525 mil millones de USD en 2024. Se proyecta que la industria de IA en el borde crecerá de 9.168 mil millones de USD en 2025 a 66.11 mil millones de USD para 2035, exhibiendo una Tasa de Crecimiento Anual Compuesto (CAGR) del 21.84 durante el período de pronóstico 2025 - 2035.

Tendencias clave del mercado y aspectos destacados

El mercado de IA en el borde está experimentando un crecimiento robusto impulsado por los avances tecnológicos y la creciente demanda en varios sectores.

  • América del Norte sigue siendo el mercado más grande para el Mercado de Edge AI, impulsado por inversiones significativas en tecnología e infraestructura.
  • La región de Asia-Pacífico está emergiendo como el mercado de más rápido crecimiento, alimentado por la rápida urbanización y la adopción tecnológica.
  • Las Ciudades Inteligentes representan el segmento más grande, mientras que los Vehículos Autónomos están experimentando el crecimiento más rápido debido a los avances en IA y aprendizaje automático.
  • Los principales impulsores del mercado incluyen el procesamiento de datos en tiempo real mejorado y la creciente adopción de dispositivos inteligentes, que están dando forma al futuro del Mercado de Edge AI.

Tamaño del mercado y previsión

2024 Market Size 7.525 (mil millones de USD)
2035 Market Size 66.11 (mil millones de USD)
CAGR (2025 - 2035) 21.84%

Principales jugadores

NVIDIA (EE. UU.), Intel (EE. UU.), IBM (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), Google (EE. UU.), Amazon (EE. UU.), Qualcomm (EE. UU.), Edge Impulse (EE. UU.), Siemens (DE), Hewlett Packard Enterprise (EE. UU.)

Mercado de IA en el borde Tendencias

El mercado de IA en el borde está experimentando actualmente una fase transformadora, caracterizada por la integración de capacidades de inteligencia artificial en el borde de la red. Este cambio permite el procesamiento y análisis de datos en tiempo real, reduciendo la latencia y mejorando la eficiencia operativa. A medida que las organizaciones buscan cada vez más optimizar sus operaciones, la demanda de soluciones de computación en el borde que incorporen tecnologías de IA parece estar en aumento. Varios sectores, incluidos la manufactura, la salud y el transporte, están explorando aplicaciones innovadoras que aprovechan la IA en el borde para mejorar los procesos de toma de decisiones y agilizar los flujos de trabajo.

Adopción Aumentada en Diversas Industrias

El mercado de IA en el borde está presenciando un aumento en la adopción a través de múltiples sectores. Industrias como la salud, la manufactura y el comercio minorista están implementando cada vez más soluciones de IA en el borde para mejorar la eficiencia operativa y mejorar la experiencia del cliente. Esta tendencia indica un reconocimiento creciente de los beneficios que el procesamiento de datos localizados puede ofrecer.

Enfoque en la Privacidad y Seguridad de los Datos

A medida que las organizaciones implementan tecnologías de IA en el borde, hay un énfasis creciente en la privacidad y seguridad de los datos. La naturaleza descentralizada de la computación en el borde requiere medidas de seguridad robustas para proteger la información sensible. Este enfoque en salvaguardar los datos probablemente dará forma al desarrollo de soluciones de IA en el borde en los próximos años.

Integración con la Tecnología 5G

La convergencia de la IA en el borde y la tecnología 5G está lista para revolucionar el mercado. La conectividad de alta velocidad proporcionada por las redes 5G permite una transmisión y procesamiento de datos más rápidos en el borde. Se espera que esta integración desbloquee nuevas posibilidades para aplicaciones en tiempo real, impulsando aún más el crecimiento del mercado de IA en el borde.

Mercado de IA en el borde Treiber

Creciente demanda de integración de IoT

La proliferación de dispositivos del Internet de las Cosas (IoT) está influyendo significativamente en el mercado de IA en el borde. A medida que más dispositivos se interconectan, el volumen de datos generados en el borde aumenta exponencialmente. Esta tendencia requiere algoritmos de IA avanzados capaces de procesar y analizar datos localmente, reduciendo así el uso de ancho de banda y mejorando la seguridad de los datos. Industrias como la agricultura y las ciudades inteligentes se benefician particularmente de esta integración, ya que permite una gestión de recursos más eficiente y un monitoreo en tiempo real. Las previsiones del mercado sugieren que el mercado de IA en el borde podría experimentar una Tasa de Crecimiento Anual Compuesto (CAGR) de más del 25% en los próximos años, impulsado en gran medida por la integración de la IA con las tecnologías IoT.

Procesamiento de datos en tiempo real mejorado

El mercado de IA en el borde está experimentando un aumento en la demanda de capacidades de procesamiento de datos en tiempo real. A medida que las organizaciones dependen cada vez más del análisis instantáneo de datos para la toma de decisiones, la necesidad de soluciones de computación en el borde se vuelve primordial. Este cambio es particularmente evidente en sectores como la manufactura y la salud, donde los conocimientos oportunos pueden llevar a una mejora en la eficiencia operativa y los resultados de los pacientes. Según estimaciones recientes, se proyecta que el mercado de IA en el borde alcanzará una valoración de aproximadamente 1.2 mil millones de USD para 2026, impulsado por la necesidad de procesamiento de baja latencia. La capacidad de analizar datos en la fuente minimiza los retrasos y mejora la capacidad de respuesta, convirtiendo a la IA en el borde en un componente crítico en el viaje de transformación digital de diversas industrias.

Avances en algoritmos de aprendizaje automático

El mercado de IA en el borde está siendo impulsado por los avances continuos en los algoritmos de aprendizaje automático. Estas innovaciones permiten que los dispositivos realicen cálculos complejos localmente, lo cual es esencial para aplicaciones que requieren retroalimentación inmediata, como vehículos autónomos y sistemas de vigilancia inteligente. La capacidad de implementar modelos de IA sofisticados en el borde no solo mejora el rendimiento, sino que también reduce la dependencia de la infraestructura en la nube, lo que a su vez disminuye los costos operativos. A medida que las técnicas de aprendizaje automático evolucionan, es probable que el mercado vea un aumento en nuevas aplicaciones y casos de uso, impulsando aún más el crecimiento. Los analistas predicen que el mercado de soluciones de IA en el borde podría expandirse significativamente, superando potencialmente los 2 mil millones de USD para 2027, a medida que las organizaciones busquen aprovechar estos avances.

Aumento de la adopción de dispositivos inteligentes

El mercado de IA en el borde está experimentando un notable aumento en la adopción de dispositivos inteligentes en diversos sectores. A medida que los consumidores y las empresas adoptan tecnologías inteligentes, la necesidad de un procesamiento de datos eficiente en el borde se vuelve más pronunciada. Los dispositivos de hogar inteligente, los dispositivos portátiles y las herramientas de automatización industrial están cada vez más equipados con capacidades de IA que permiten el análisis y la toma de decisiones localizados. Esta tendencia no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también contribuye a la eficiencia energética y al ahorro de costos. Los analistas del mercado indican que el mercado de IA en el borde podría crecer a un ritmo robusto, con proyecciones que sugieren un tamaño de mercado potencial de 3 mil millones de USD para 2029, impulsado por la integración generalizada de IA en dispositivos inteligentes.

Mayor enfoque en las regulaciones de privacidad de datos

El mercado de IA en el borde está cada vez más influenciado por el creciente énfasis en las regulaciones de privacidad de datos. Con la implementación de leyes estrictas que rigen la protección de datos, las organizaciones se ven obligadas a adoptar soluciones que aseguren el cumplimiento mientras mantienen la eficiencia operativa. El mercado de IA en el borde ofrece un camino viable para que las empresas procesen datos sensibles localmente, minimizando así el riesgo de violaciones de datos y mejorando la confianza del usuario. Esta tendencia es particularmente relevante en sectores como las finanzas y la salud, donde la privacidad de los datos es primordial. A medida que los marcos regulatorios continúan evolucionando, se espera que la demanda de soluciones de IA en el borde que priorizan la seguridad de los datos aumente, lo que podría llevar a una expansión del mercado que podría alcanzar los 1.5 mil millones de USD para 2028.

Perspectivas del segmento de mercado

Por Aplicación: Ciudades Inteligentes (Más Grandes) vs. Vehículos Autónomos (De Más Rápido Crecimiento)

El mercado de IA en el borde está presenciando una distribución significativa en sus segmentos de aplicación, con las Ciudades Inteligentes ocupando una gran parte de la cuota de mercado. Este segmento está aprovechando las capacidades de IA para mejorar la vida urbana a través de infraestructura inteligente, gestión de energía y optimización del tráfico. Los Vehículos Autónomos están ganando rápidamente impulso, mostrando un aumento en la inversión y la innovación, lo que los posiciona como el segmento de más rápido crecimiento en el panorama del mercado de IA en el borde.

Ciudades Inteligentes: Vehículos Dominantes vs. Vehículos Autónomos: Emergentes

Las Ciudades Inteligentes están a la vanguardia del Mercado de IA en el Borde, utilizando análisis avanzados y soluciones impulsadas por IA para mejorar las experiencias de vida urbana y la eficiencia operativa. El dominio de este segmento proviene de la creciente urbanización y la necesidad de soluciones de vida sostenible. Por otro lado, los Vehículos Autónomos representan un segmento emergente dentro de este mercado. Están siendo fuertemente invertidos por empresas tecnológicas y automotrices, enfocándose en la seguridad y la eficiencia a través del procesamiento de datos en tiempo real, lo que los convierte en un motor clave para la innovación y el crecimiento dentro del sector del Mercado de IA en el Borde.

Por Modelo de Despliegue: Local (Más Grande) vs. Basado en la Nube (Crecimiento Más Rápido)

En el mercado de IA en el borde, el segmento del modelo de implementación está principalmente dominado por el enfoque On-Premises, que permite a las organizaciones mantener un control directo sobre sus datos y aplicaciones, asegurando una mayor seguridad y cumplimiento. Sin embargo, la implementación basada en la nube está ganando rápidamente terreno debido a su escalabilidad y rentabilidad, atendiendo bien a las empresas que buscan minimizar las inversiones en infraestructura. El modelo híbrido también genera un interés significativo, permitiendo flexibilidad al combinar soluciones On-Premises y basadas en la nube para satisfacer diversas necesidades empresariales.

Modelo de Despliegue: En las Instalaciones (Dominante) vs. Basado en la Nube (Emergente)

El despliegue en las instalaciones sigue siendo el enfoque dominante en el mercado de IA en el borde debido a sus robustas medidas de seguridad, lo que permite a las organizaciones mantener datos sensibles dentro de su propia infraestructura. Este modelo es particularmente favorecido por industrias que priorizan el cumplimiento y la privacidad de los datos, como la salud y las finanzas. Por el contrario, el modelo basado en la nube está surgiendo rápidamente, impulsado por su capacidad para ofrecer flexibilidad y un modelo de precios de pago por uso. Atrae a startups y pequeñas empresas que buscan aprovechar las capacidades de IA sin grandes inversiones en hardware. El modelo híbrido se posiciona estratégicamente entre los dos, combinando las fortalezas de los despliegues en las instalaciones y basados en la nube, convirtiéndose en un componente vital de las estrategias modernas del mercado de IA en el borde.

Por Componente: Hardware (Más Grande) vs. Software (Crecimiento Más Rápido)

En el mercado de IA en el borde, el segmento de componentes se clasifica en hardware, software y servicios. Entre estos, el hardware tiene la mayor participación de mercado, impulsado principalmente por la creciente demanda de capacidades de computación robustas en el borde. Esto incluye procesadores avanzados, sensores y dispositivos IoT que facilitan el procesamiento de datos cerca de la fuente, minimizando la latencia y mejorando la eficiencia. El software sigue como el segmento de mayor crecimiento, debido a la creciente integración de algoritmos de IA y marcos de aprendizaje automático. A medida que las industrias adoptan la automatización y la IA, las soluciones de software se están implementando cada vez más para el análisis de datos y el procesamiento en tiempo real.

Hardware: Chips Especializados (Dominante) vs. Software: Marcos de IA (Emergente)

En el mercado de la IA en el borde, los chips especializados representan la fuerza dominante dentro del componente de hardware, caracterizados por un procesamiento de alto rendimiento y un bajo consumo de energía. Estos chips son esenciales para ejecutar algoritmos complejos y apoyan diversos casos de uso, desde vehículos autónomos hasta manufactura inteligente. Por otro lado, los marcos de IA en la categoría de software están surgiendo rápidamente, permitiendo a los desarrolladores crear y desplegar aplicaciones de IA de manera eficiente. Con la creciente complejidad de los modelos de IA, la demanda de herramientas de software sofisticadas que puedan agilizar los procesos de desarrollo y mejorar la precisión del modelo está aumentando. Esta tendencia subraya una dinámica cambiante donde los especialistas en hardware deben combinar sus ofertas con soluciones de software complementarias para proporcionar sistemas de IA en el borde integrales.

Por Uso Final: Manufactura (Más Grande) vs. Transporte (Crecimiento Más Rápido)

En el mercado de IA en el borde, la distribución de la cuota de mercado entre varios segmentos de uso final revela que la manufactura es el segmento más grande, mostrando su significativa adopción de tecnologías de IA en el borde. Este dominio es impulsado por la necesidad de la industria de procesar datos en tiempo real y automatización, lo que lleva a una mayor eficiencia operativa. En contraste, el sector del transporte, aunque actualmente más pequeño en cuota de mercado, se identifica como el segmento de mayor crecimiento, respaldado por los avances en conducción autónoma y soluciones de logística inteligente que dependen en gran medida de las capacidades de IA en el borde.

Manufactura: Dominante vs. Transporte: Emergente

La manufactura se posiciona como el jugador dominante dentro del mercado de IA en el borde, utilizando análisis avanzados y algoritmos de aprendizaje automático para el mantenimiento predictivo, el control de calidad y la optimización de la cadena de suministro. El impulso del sector hacia la automatización y los principios de la Industria 4.0 fomenta la integración de soluciones de IA en el borde, lo que lo convierte en crucial para las fábricas inteligentes. Por otro lado, el transporte es un segmento emergente, que adopta rápidamente tecnologías de IA en el borde para mejorar la seguridad y la eficiencia de los vehículos. Con el aumento de los vehículos conectados y las aplicaciones de IoT, el sector observa inversiones en auge centradas en aprovechar datos en tiempo real para una mejor gestión del tráfico y logística. Esta transición es fundamental, indicando un cambio de paradigma hacia soluciones de movilidad más inteligentes.

Obtenga información más detallada sobre Mercado de IA en el borde

Perspectivas regionales

América del Norte: Centro de Innovación y Liderazgo

América del Norte es el mercado más grande para el mercado de IA en el borde, con aproximadamente el 45% de la participación global. El crecimiento de la región está impulsado por rápidos avances tecnológicos, una creciente demanda de procesamiento de datos en tiempo real y iniciativas gubernamentales de apoyo. La presencia de grandes empresas tecnológicas y un robusto ecosistema de startups catalizan aún más la expansión del mercado. Los marcos regulatorios que promueven la innovación en IA también juegan un papel crucial en la configuración del panorama. Los Estados Unidos lideran el mercado de IA en el borde, con contribuciones significativas de Canadá. Jugadores clave como NVIDIA, Intel y Microsoft dominan el panorama competitivo, impulsando la innovación y la inversión. El enfoque de la región en la investigación y el desarrollo, junto con un fuerte énfasis en la ciberseguridad, la posiciona como líder en tecnologías del mercado de IA en el borde. El entorno competitivo se caracteriza por avances continuos y colaboraciones entre líderes de la industria.

Europa: Mercado Emergente con Potencial

Europa está presenciando un aumento significativo en la adopción del mercado de IA en el borde, con alrededor del 30% de la participación del mercado global. El crecimiento de la región se alimenta de inversiones crecientes en manufactura inteligente, atención médica y sectores de transporte. El apoyo regulatorio, particularmente de la Unión Europea, enfatiza la transformación digital y la integración de IA, creando un entorno propicio para las tecnologías del mercado de IA en el borde. El enfoque en la sostenibilidad y la eficiencia energética también impulsa la demanda de soluciones innovadoras. Los países líderes en Europa incluyen Alemania, Francia y el Reino Unido, siendo Alemania el mercado más grande. El panorama competitivo presenta jugadores clave como Siemens e IBM, que están invirtiendo activamente en soluciones del mercado de IA en el borde. El énfasis de la región en la colaboración entre los sectores público y privado fomenta la innovación, mientras que las estrictas regulaciones de protección de datos aseguran un despliegue responsable de la IA. Esta combinación de factores posiciona a Europa como un mercado prometedor para el mercado de IA en el borde.

Asia-Pacífico: Crecimiento Rápido e Innovación

Asia-Pacífico está emergiendo como una potencia en el mercado de IA en el borde, representando aproximadamente el 20% de la participación global. El crecimiento de la región está impulsado por la rápida urbanización, el aumento de la penetración de internet y un aumento en la demanda de dispositivos inteligentes. Los gobiernos están promoviendo activamente iniciativas de IA, con diversas políticas destinadas a mejorar la infraestructura digital y fomentar la innovación. Las diversas industrias de la región, incluyendo manufactura y atención médica, están adoptando cada vez más soluciones del mercado de IA en el borde para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones. China, Japón e India son los países líderes en esta región, siendo China el mercado más grande. El panorama competitivo se caracteriza por una mezcla de gigantes tecnológicos establecidos y startups innovadoras. Jugadores clave como Qualcomm y Edge Impulse están logrando avances significativos en el desarrollo del mercado de IA en el borde. El enfoque de la región en la investigación y el desarrollo, junto con un creciente grupo de talento, la posiciona bien para futuros avances en tecnologías del mercado de IA en el borde.

Medio Oriente y África: Frontera Emergente para la Tecnología

La región de Medio Oriente y África (MEA) está emergiendo gradualmente en el mercado de IA en el borde, con aproximadamente el 5% de la participación global. El crecimiento está impulsado por inversiones crecientes en iniciativas de ciudades inteligentes, telecomunicaciones y atención médica. Los gobiernos están reconociendo la importancia de las tecnologías de IA, lo que lleva a marcos regulatorios que apoyan la innovación y la transformación digital. La joven población de la región y el aumento de la conectividad a internet mejoran aún más la demanda de soluciones del mercado de IA en el borde. Los países líderes en la región MEA incluyen los EAU y Sudáfrica, siendo los EAU el mercado más grande. El panorama competitivo está evolucionando, con jugadores locales e internacionales ingresando al mercado. Las empresas se están enfocando en asociaciones y colaboraciones para mejorar sus ofertas. Los desafíos y oportunidades únicos de la región presentan un terreno fértil para las innovaciones en el mercado de IA en el borde, convirtiéndolo en un mercado atractivo para futuras inversiones.

Mercado de IA en el borde Regional Image

Jugadores clave y perspectivas competitivas

El mercado de IA en el borde se caracteriza actualmente por un paisaje competitivo dinámico, impulsado por rápidos avances tecnológicos y una creciente demanda de procesamiento de datos en tiempo real. Los principales actores como NVIDIA (EE. UU.), Intel (EE. UU.) y Microsoft (EE. UU.) están a la vanguardia, aprovechando sus fortalezas en innovación y asociaciones estratégicas para mejorar sus posiciones en el mercado. NVIDIA (EE. UU.) se centra en desarrollar soluciones de hardware y software de vanguardia que facilitan las capacidades de IA en el borde, mientras que Intel (EE. UU.) enfatiza su amplia cartera de procesadores diseñados para aplicaciones de computación en el borde. Microsoft (EE. UU.) se está posicionando estratégicamente a través de su plataforma Azure IoT, que integra capacidades de IA para optimizar operaciones en diversas industrias. Colectivamente, estas estrategias contribuyen a un entorno competitivo que se centra cada vez más en la innovación tecnológica y los ecosistemas colaborativos.

En términos de tácticas comerciales, las empresas están localizando cada vez más la fabricación y optimizando las cadenas de suministro para mejorar la eficiencia operativa. El mercado de IA en el borde parece estar moderadamente fragmentado, con una mezcla de actores establecidos y nuevas startups. Esta estructura permite diversas estrategias competitivas, donde los actores clave ejercen una influencia considerable a través de sus avances tecnológicos y alcance en el mercado. Las acciones colectivas de estas empresas moldean un paisaje que responde a las demandas cambiantes de los consumidores y las tendencias tecnológicas.

En septiembre de 2025, NVIDIA (EE. UU.) anunció el lanzamiento de su última plataforma de computación en el borde impulsada por IA, que integra capacidades avanzadas de aprendizaje automático para mejorar el procesamiento de datos en tiempo real. Este movimiento estratégico es significativo ya que posiciona a NVIDIA (EE. UU.) para capturar una mayor parte de la creciente demanda de soluciones de IA en el borde, particularmente en sectores como vehículos autónomos y ciudades inteligentes. La introducción de esta plataforma subraya el compromiso de NVIDIA con la innovación y su capacidad para responder efectivamente a las necesidades del mercado.

En agosto de 2025, Intel (EE. UU.) presentó una nueva asociación con Siemens (DE) destinada a desarrollar soluciones de fabricación inteligente que aprovechen las tecnologías de IA en el borde. Esta colaboración es fundamental ya que combina la experiencia en hardware de Intel con las capacidades de software industrial de Siemens, potencialmente revolucionando los procesos de fabricación. La asociación refleja una tendencia más amplia de colaboración entre industrias, que probablemente mejorará la eficiencia operativa y fomentará avances tecnológicos en el sector.

En julio de 2025, Microsoft (EE. UU.) amplió su oferta de Azure IoT al integrar análisis avanzados y capacidades de IA diseñadas específicamente para dispositivos en el borde. Esta mejora estratégica es crucial ya que permite a Microsoft (EE. UU.) proporcionar soluciones integrales que satisfacen las crecientes necesidades de las empresas que buscan aprovechar el poder de la computación en el borde. Al centrarse en la integración de IA, Microsoft (EE. UU.) se está posicionando como un líder en la transformación digital de las industrias, consolidando aún más su ventaja competitiva.

A partir de octubre de 2025, el mercado de IA en el borde está presenciando tendencias que enfatizan la digitalización, la sostenibilidad y la integración de tecnologías de IA. Las alianzas estratégicas entre los actores clave están moldeando el paisaje competitivo, fomentando la innovación y mejorando la oferta de productos. De cara al futuro, se anticipa que la diferenciación competitiva se centrará cada vez más en la innovación, los avances tecnológicos y la fiabilidad de la cadena de suministro, en lugar de estrategias basadas en precios. Este cambio sugiere que las empresas necesitarán invertir en investigación y desarrollo para mantener su ventaja competitiva en un mercado en rápida evolución.

Las empresas clave en el mercado Mercado de IA en el borde incluyen

Desarrollos de la industria

  • Q2 2024: Edge Impulse recauda $60 millones en una ronda de financiación Serie C para expandir su plataforma de desarrollo de IA en el borde Edge Impulse, un proveedor líder de herramientas de desarrollo de IA en el borde, anunció una ronda de financiación Serie C de $60 millones para acelerar la innovación de productos y la expansión global de su plataforma para implementar modelos de IA en dispositivos en el borde.
  • Q2 2024: NVIDIA lanza nuevos módulos Jetson Orin Nano para aplicaciones de IA en el borde NVIDIA presentó sus módulos Jetson Orin Nano, diseñados para llevar capacidades avanzadas de IA a dispositivos en el borde de bajo consumo, dirigidos a los sectores de robótica, cámaras inteligentes y automatización industrial.
  • Q2 2024: Microsoft y Qualcomm anuncian asociación para IA en el dispositivo en el borde Microsoft y Qualcomm establecieron una asociación estratégica para integrar los chips de IA de Qualcomm con los servicios en el borde de Microsoft Azure, con el objetivo de mejorar el procesamiento de IA en tiempo real para clientes empresariales e IoT.
  • Q3 2024: Siemens abre un nuevo centro de investigación de IA en el borde en Múnich Siemens inauguró un centro de investigación dedicado a la IA en el borde en Múnich para desarrollar soluciones de automatización industrial de próxima generación aprovechando el aprendizaje automático en tiempo real en el borde.
  • Q3 2024: ABB lanza una plataforma de mantenimiento predictivo impulsada por IA en el borde para fábricas ABB presentó una nueva plataforma de IA en el borde para el mantenimiento predictivo en la fabricación, que permite la monitorización en tiempo real del equipo y la predicción de fallos directamente en las plantas de producción.
  • Q3 2024: Samsung adquiere la startup de IA en el borde DeepSense por una suma no revelada Samsung Electronics completó la adquisición de DeepSense, una startup especializada en algoritmos de IA en el borde para dispositivos inteligentes, para fortalecer su cartera en inteligencia en el dispositivo.
  • Q4 2024: El fabricante de chips de IA en el borde Kneron recauda $49 millones en financiación Serie B Kneron, un desarrollador de chips de IA en el borde energéticamente eficientes, aseguró $49 millones en financiación Serie B para escalar la producción y expandirse en los mercados automotriz y de seguridad.
  • Q4 2024: Bosch presenta una cámara inteligente habilitada para IA en el borde para análisis minoristas Bosch lanzó una nueva cámara inteligente equipada con capacidades de IA en el borde, diseñada para proporcionar análisis de clientes en tiempo real y prevención de pérdidas en entornos minoristas.
  • Q1 2025: Amazon Web Services anuncia integración de IA en el borde para AWS IoT Greengrass AWS anunció nuevas características de IA en el borde para su plataforma IoT Greengrass, permitiendo a los clientes implementar modelos de aprendizaje automático directamente en dispositivos en el borde para una toma de decisiones más rápida y localizada.
  • Q1 2025: Intel nombra a un nuevo VP de Soluciones de Mercado de IA en el Borde Intel nombró a la Dra. Priya Natarajan como Vicepresidenta de Soluciones de Mercado de IA en el Borde, encargándola de liderar la estrategia de la empresa para el desarrollo de productos de computación en el borde y IA.
  • Q2 2025: Sony lanza una plataforma de sensores de IA en el borde para automatización industrial Sony lanzó una nueva plataforma de sensores de IA en el borde dirigida a la automatización industrial, que permite el análisis de imágenes en tiempo real y la optimización de procesos directamente en las líneas de fabricación.
  • Q2 2025: La startup de IA en el borde BrainChip gana un importante contrato automotriz con Hyundai BrainChip aseguró un contrato de varios años con Hyundai para suministrar procesadores de IA en el borde para sistemas de asistencia al conductor de próxima generación en los próximos modelos de vehículos.

Perspectivas futuras

Mercado de IA en el borde Perspectivas futuras

Se proyecta que el mercado de IA en el borde crecerá a una Tasa de Crecimiento Anual Compuesto (CAGR) del 21.84% desde 2024 hasta 2035, impulsado por los avances en IoT, procesamiento de datos y análisis en tiempo real.

Nuevas oportunidades se encuentran en:

  • Desarrollo de soluciones de mantenimiento predictivo impulsadas por IA para los sectores manufactureros.

Para 2035, se espera que el mercado de IA en el borde sea un componente fundamental de la infraestructura tecnológica global.

Segmentación de mercado

Perspectiva de Uso Final del Mercado de IA en el Borde

  • Manufactura
  • Transporte
  • Salud
  • Telecomunicaciones
  • Electrónica de Consumo

Perspectiva de Aplicación del Mercado de IA en el Borde

  • Ciudades Inteligentes
  • Vehículos Autónomos
  • Automatización Industrial
  • Cuidado de la Salud
  • Comercio Minorista

Perspectiva de Componentes del Mercado de IA en el Borde

  • Hardware
  • Software
  • Servicios

Perspectiva del modelo de despliegue del mercado de IA en el borde

  • En las Instalaciones
  • Basado en la Nube
  • Híbrido

Alcance del informe

TAMAÑO DEL MERCADO 20247.525 (mil millones de USD)
TAMAÑO DEL MERCADO 20259.168 (mil millones de USD)
TAMAÑO DEL MERCADO 203566.11 (mil millones de USD)
TASA DE CRECIMIENTO ANUAL COMPUESTO (CAGR)21.84% (2024 - 2035)
COBERTURA DEL INFORMEPronóstico de ingresos, panorama competitivo, factores de crecimiento y tendencias
AÑO BASE2024
Período de Pronóstico del Mercado2025 - 2035
Datos Históricos2019 - 2024
Unidades de Pronóstico del Mercadomil millones de USD
Empresas Clave PerfiladasAnálisis de mercado en progreso
Segmentos CubiertosAnálisis de segmentación del mercado en progreso
Oportunidades Clave del MercadoLa integración de la IA en el borde en dispositivos IoT mejora el procesamiento de datos en tiempo real y las capacidades de toma de decisiones.
Dinámicas Clave del MercadoEl aumento de la demanda de procesamiento de datos en tiempo real impulsa la innovación y la competencia en el mercado de IA en el borde.
Países CubiertosAmérica del Norte, Europa, APAC, América del Sur, MEA
Deja un comentario

FAQs

¿Cuál es la valoración de mercado proyectada del mercado de Edge AI para 2035?

Se proyecta que el mercado de IA en el borde alcanzará una valoración de 66.11 mil millones de USD para 2035.

¿Cuál fue la valoración del mercado de Edge AI en 2024?

En 2024, el mercado de Edge AI fue valorado en 7.525 mil millones de USD.

¿Cuál es la CAGR esperada para el mercado de Edge AI durante el período de pronóstico 2025 - 2035?

Se espera que la CAGR del mercado de Edge AI durante el período de pronóstico 2025 - 2035 sea del 21.84%.

¿Qué empresas se consideran actores clave en el mercado de Edge AI?

Los actores clave en el mercado de IA en el borde incluyen NVIDIA, Intel, IBM, Microsoft, Google, Amazon, Qualcomm, Edge Impulse, Siemens y Hewlett Packard Enterprise.

¿Cuáles son los principales segmentos de aplicación del mercado de Edge AI?

Los principales segmentos de aplicación incluyen Ciudades Inteligentes, Vehículos Autónomos, Automatización Industrial, Atención Médica y Retail.

¿Cómo se desempeña el segmento de Automatización Industrial en términos de valoración de mercado?

Se proyecta que el segmento de Automatización Industrial crezca de 2.0 mil millones de USD en 2024 a 18.0 mil millones de USD para 2035.

¿Cuál es la valoración del mercado para el modelo de implementación basado en la nube en 2024?

El modelo de despliegue basado en la nube fue valorado en 2.0 mil millones de USD en 2024.

¿Cuál es el crecimiento proyectado para el componente de Hardware en el mercado de Edge AI?

Se espera que el componente de Hardware crezca de 2.5 mil millones de USD en 2024 a 22.0 mil millones de USD para 2035.

¿Qué segmento de uso final tiene la valoración proyectada más alta para 2035?

Se proyecta que el segmento de uso final de Electrónica de Consumo alcanzará 20.6 mil millones de USD para 2035.

Descargar muestra gratis

Complete el formulario a continuación para recibir una muestra gratuita de este informe

Compare Licence

×
Features License Type
Single User Multiuser License Enterprise User
Price $4,950 $5,950 $7,250
Maximum User Access Limit 1 User Upto 10 Users Unrestricted Access Throughout the Organization
Free Customization
Direct Access to Analyst
Deliverable Format
Platform Access
Discount on Next Purchase 10% 15% 15%
Printable Versions