AI in Transportation Market Summary
As per Market Research Future Analysis, the AI in Transportation Market is poised for significant growth, expanding from USD 2,745.6 million in 2024 to USD 6,118.7 million by 2032, reflecting a CAGR of 10.54% during the forecast period. The market was valued at USD 2,402.1 million in 2023. The integration of AI technologies is transforming the transportation sector, enhancing traffic efficiency, reducing congestion, and improving safety through autonomous vehicles. The rise of 5G technology is expected to further advance these capabilities, enabling real-time data communication and improved road maintenance.
Key Market Trends & Highlights
Key trends driving the AI in Transportation Market include advancements in safety and efficiency.
- Market size in 2022: USD 2,745.6 million; projected to reach USD 6,118.7 million by 2032.
- Hardware segment contributed 48.2% to market revenue in 2022.
- Predictive Maintenance held the majority share in application insights in 2022.
- North America accounted for ~39.8% of the market in 2022.
Market Size & Forecast
2023 Market Size: USD 2,402.1 million
2024 Market Size: USD 2,745.6 million
2032 Market Size: USD 6,118.7 million
CAGR: 10.54%
Largest Regional Market Share in 2022: North America.
Major Players
Siemens Mobility, Nvidia Corporation, NEC Corporation, Huawei Technologies Co. Ltd, Valeo, Daimler AG, Scania, Continental AG, Magna International Inc., Intel Corporation, IBM Corporation, Robert Bosch GmbH, Microsoft, ZF Friedrichshafen AG.
Marktüberblick über KI im Transportwesen
Der Markt für KI im Transportwesen soll laut Prognosen von 2.745,6 Millionen USD im Jahr 2024 auf 6.118,7 Millionen USD im Jahr 2032 wachsen und im Prognosezeitraum (2024–2032) eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 10,54 % aufweisen. Zudem wurde der Markt für KI im Transportwesen im Jahr 2023 auf 2.402,1 Millionen USD geschätzt.
Künstliche Intelligenz (KI) gilt als eines der aufstrebenden Felder, die den Transportsektor verändern. In den letzten Jahren hat KI große Fortschritte gemacht, da Techniken des maschinellen Lernens mit Technologien kombiniert wurden, die zum Durchsuchen und Analysieren der großen Datenmengen verwendet werden, die durch die Entwicklung der digitalen Welt entstehen. Das erfolgreiche Wachstum der KI ist auf die kontinuierliche Weiterentwicklung von Kommunikationsnetzen und des Internets der Dinge sowie auf die Fortschritte bei Transportmitteln zurückzuführen. KI kann den Verkehr effizienter gestalten, Staus verringern, Fahrern Zeit sparen, das Parken erleichtern und Car- und Ridesharing fördern. Da KI dazu beiträgt, den Straßenverkehr fließend zu halten, kann sie auch den Kraftstoffverbrauch durch Leerlauf im Stand reduzieren und die Luftqualität sowie die Stadtplanung verbessern.
ABBILDUNG 1: KI IM TRANSPORTMARKT – GRÖSSE 2019–2032 (MILLIONEN USD)
Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung
Laut Analyst bei MRFR „wird der Einsatz von KI und 5G letztendlich die Verkehrssicherheit verbessern und die Gesamtzahl der Verkehrsunfälle reduzieren. Autonome Fahrzeuge (AVs) oder selbstfahrende Fahrzeuge werden das Risiko verringern können, dass alkohol- oder drogenbeeinträchtigte Fahrer sich ans Steuer eines konventionellen Fahrzeug.”
KI im Transportwesen – Markttrends
STEIGERNDER FOKUS AUF DIE VERBESSERUNG DER FAHRER- UND FAHRZEUGSICHERHEIT
Die steigende Zahl von Verkehrsunfällen und Verkehrstoten ist weltweit ein großes Problem. Die Entwicklung intelligenter Systeme für den Straßenverkehr ist eine Möglichkeit, die Verkehrssicherheit und andere Probleme zu lösen. Das 5G-Netz ermöglicht eine noch schnellere Verbindung zwischen Verkehrssystemen und bietet neue Anwendungsmöglichkeiten für die Weiterentwicklung autonomer Fahrzeuge. Es wird erwartet, dass sich 5G durch die zunehmende Verbreitung von Video- und Radardaten positiv auf die Straßeninstandhaltung auswirkt. Beispielsweise können Straßeninstandhaltungsteams Warnungen vor lebensbedrohlichen Gefahren auf der Straße erhalten. Der Einsatz von KI und 5G wird letztendlich die Verkehrssicherheit verbessern und die Gesamtzahl der Verkehrsunfälle reduzieren.
Autonome Fahrzeuge (AVs) oder selbstfahrende Fahrzeuge können das Risiko verringern, dass sich alkohol- oder drogenbeeinträchtigte Fahrer ans Steuer eines herkömmlichen Fahrzeugs setzen. Die kontinuierliche Weiterentwicklung der Automobiltechnologie zielt darauf ab, mehr Sicherheit zu bieten und automatisierte Fahrsysteme (ADS) bereitzustellen. Automatisierte Fahrzeuge tragen dazu bei, Unfälle zu reduzieren, Verletzungen zu vermeiden und Leben zu retten. Beispielsweise ging Mercedes-Benz im Juni 2020 eine Partnerschaft mit NVIDIA ein, um ein bordeigenes Computersystem und eine KI-Infrastruktur für den Einsatz in Mercedes-Modellen zu entwickeln. Die Markteinführung ist für 2024 geplant. NVIDIAs KI-Computerarchitektur wird Mercedes dabei helfen, seine Fortschritte beim autonomen Fahren zu optimieren.
Einblicke in das Marktsegment KI im Transportwesen
Einblicke in das Angebot von KI im Transportwesen
Basierend auf dem Angebot umfasst die Marktsegmentierung KI im Transportwesen (Hardware {CPU, GPU, Sensoren, Sonstiges}, Services, Software {KI-Plattformen, KI-Lösungen}). Hardware wird im Jahr 2022 den größten Anteil haben und rund 48,2 % zum Marktumsatz beitragen. Der rasante technologische Fortschritt hat eine Vielzahl von KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen ermöglicht, darunter auch dem Transportwesen. Allerdings erfordert jede entwickelte Softwareanwendung eine geeignete Hardware, die die Grundlage für die Ausführung kognitiver Funktionen bildet. Zu den in der KI für den Transport verwendeten Hardwarekomponenten gehören hauptsächlich Sensoren, CPUs, GPUs und andere.
ABBILDUNG 2: KI IM TRANSPORTMARKT, NACH Angebot, 2022 VS 2032 (MILLIARDEN USD)
Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung
Einblicke in die IoT-Kommunikationstechnologie von KI im Transportwesen
Basierend auf der IoT-Kommunikationstechnologie ist die Marktsegmentierung für KI im Transportwesen zellular, LPWAN, LoRaWAN, Z-Wave, Zigbee, NFC, Bluetooth und weitere. Mobilfunk dominierte den Markt im Jahr 2022. Die zellulare IoT-Technologie für KI im Transportmarkt bezieht sich auf die Integration von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) in das zellulare IoT-Ökosystem (Internet of Things) der Transportbranche. Die zellulare IoT-Technologie ermöglicht die Vernetzung und Kommunikation von Geräten und Systemen wie Fahrzeugen, Ampeln, Überwachungskameras und Infrastruktur über drahtlose Mobilfunknetze.
Diese Konnektivität ermöglicht die Datenerfassung, Echtzeitüberwachung und Steuerung verschiedener Aspekte des Transports. Durch die Integration von KI kann die zellulare IoT-Technologie die Effizienz, Sicherheit und Gesamtleistung von Transportsystemen verbessern. KI-Algorithmen und Modelle des maschinellen Lernens können die enormen Datenmengen von IoT-Geräten analysieren, um in Echtzeit intelligente Entscheidungen zu treffen und Vorhersagen zu treffen.
Einblicke in Anwendungen von KI im Transportwesen
Basierend auf der Anwendung umfasst die Marktsegmentierung für KI im Transportwesen autonome Lkw, halbautonome Lkw, Lkw-Platooning, Mensch-Maschine-Schnittstellen (HMI), vorausschauende Wartung, Präzisions- und Kartierung, Verkehrserkennung, computergestütztes Parkraummanagement, Straßenzustandsüberwachung, automatische Verkehrsunfallerkennung, Fahrerüberwachung und Sonstiges. Die vorausschauende Wartung hatte 2022 den größten Anteil. Fahrzeugpannen können für ein Unternehmen zu zahlreichen ärgerlichen Situationen führen, die erhebliche Verzögerungen bei der Warenlieferung, teure Reparaturen und finanzielle Verluste zur Folge haben. Vorausschauende Wartung kann dieses Problem mit datengesteuerten Erkenntnissen lösen, die mithilfe von Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens entwickelt wurden. Dieses System prognostiziert anhand historischer Leistungsdaten der Sensortechnologien und weiterer Informationen, wann Teile ausfallen werden. Dies ermöglicht ein präventives Flottenmanagement, reduziert Fahrzeugausfälle und reduziert die Kosten für aufwendige Reparaturen.
Einblicke in die KI-Marktsegmentierung im Transportwesen: Machine Learning
Die Marktsegmentierung für KI im Transportwesen basiert auf Machine Learning und umfasst Deep Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und Kontextbewusstsein. Das Segment Computer Vision dominiert den Markt im Jahr 2022 und hält 33,7 % des Gesamtmarktanteils. Computer Vision umfasst ein Hochleistungsrechnersystem, das die vom Kamerasystem mit Deep-Learning-Modellen generierten und identifizierten grafischen Inhalte interpretiert und daraus Erkenntnisse gewinnt. Dadurch kann das Unternehmen das Verkehrsmanagement, die Sicherheit von Fahrer und Passagieren verbessern, kriminelle Aktivitäten an Bord überwachen und kontrollieren sowie den Schutz von Vermögenswerten gewährleisten.
Regionale Einblicke in KI im Transportwesen
Nach Regionen sortiert, bietet die Studie Markteinblicke für Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, den Nahen Osten und Afrika sowie Südamerika. Der nordamerikanische Markt für KI im Transportwesen machte im Jahr 2022 ca. 39,8 % aus. Nordamerika dürfte den größten Beitrag zum KI-Transportmarkt leisten. Dazu gehören die USA, Kanada und Mexiko. Zu den Faktoren, die für das Marktwachstum verantwortlich sind, zählen der steigende Bedarf an verbesserter Betriebseffizienz und die zunehmende Akzeptanz von Verbesserungen für Fahrer und Fahrzeug. Darüber hinaus ist die Präsenz etablierter Akteure wie Intel Corporation, Microsoft Corporation, IBM Corporation und Magna International Inc. einer der Wachstumsfaktoren des regionalen Marktes.
Kanada dürfte den USA in Bezug auf den regionalen Marktanteil folgen. Das Wachstum des regionalen Marktes ist auf den steigenden Bedarf an Fahrzeugsicherheit bei autonomen Fahrzeugen und die Erreichung betrieblicher Effizienz zurückzuführen. So brachte Magna International im November 2020 die Gen5 „One-Box“-Lösung auf den Markt, ein auf Mobileye EyeQ5 basierendes System – eines der ersten der Branche, bei dem die nach vorne gerichtete Kamera und die zugehörige Software in einer einzigen Baugruppe enthalten sind.
ABBILDUNG 3: MARKTGRÖSSE FÜR KI IM TRANSPORT NACH REGIONEN 2022 VS. 2032
Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung
Darüber hinaus sind die wichtigsten im Marktbericht untersuchten Länder die USA, Kanada, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Italien, Spanien, China, Japan, Indien, Südkorea und Brasilien.
Wichtige Marktteilnehmer für KI im Transportwesen und Wettbewerbseinblicke
Der globale Markt für KI im Transportwesen hat im Prognosezeitraum aufgrund des wachsenden Bedarfs an verbesserter Fahrzeugsicherheit ein deutliches Wachstum erlebt. Es gibt mehrere nationale, regionale und globale Akteure auf dem Markt für KI im Transportwesen, die kontinuierlich danach streben, einen bedeutenden Anteil am Gesamtmarkt zu gewinnen. Während der Studie hat MRFR einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt für KI im Transportwesen analysiert, die zum Marktwachstum beigetragen haben. Dazu gehören Siemens Mobility, Nvidia Corporation, NEC Corporation, Huawei Technologies Co. Ltd, Valeo, Daimler AG, Scania, Continental AG, Magna International Inc., Intel Corporation, IBM Corporation, AB Volvo, Microsoft, Robert Bosch GmbH und ZF Friedrichshafen AG.
Unter diesen gehören Robert Bosch GmbH, Continental AG, Daimler AG, Nvidia Corporation und ZF Friedrichshafen AG zu den Top 5 der Akteure auf dem Markt für KI im Transportwesen. Diese Akteure konzentrieren sich auf die Erweiterung und Verbesserung ihres Produktportfolios und ihrer Dienstleistungen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und ihren Kundenstamm zu vergrößern. Darüber hinaus konzentrieren sich diese Akteure auf Partnerschaften und Kooperationen zur Erweiterung ihres Geschäfts und Kundenstamms, um ihre Marktposition zu stärken.
Zu den wichtigsten Unternehmen im Markt für KI im Transportwesen gehören:
- Huawei Technologies Co., Ltd.
KI in der Transportbranche: Entwicklungen
April 2024
Die Purdue University ist führend bei den Bemühungen, Indiana zum Cyber-Knotenpunkt der USA zu machen. Es wird erwartet, dass bis 2027 fast eine Million kommerzielle unbemannte Flugsysteme (UAVs) in den gesamten USA im Einsatz sein werden, die über die Paketzustellung hinaus Funktionen erfüllen. Neben der Bereitstellung von Hilfe für das Gesundheitswesen, die Verteidigung, humanitäre Hilfe und Rettungsdienste werden diese unbemannten Luftfahrzeuge auch im Kampf gegen Waldbrände eingesetzt. Die Purdue University gründet ein Pionierzentrum für den Einsatz von maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI), um die Sicherheit, Effizienz und Skalierbarkeit dieser Transportsysteme entsprechend der erwarteten Nachfrage zu verbessern. AidA3, eine Initiative des Center on AI for Digital, Autonomous and Augmented Aviation, widmet sich der Entwicklung von Fortschritten, die als Reaktion auf die steigende Nachfrage nach autonomen Systemen, einschließlich unbemannter Luftfahrzeuge (UAVs), leicht erweitert werden können.
Die Gründer von AIDA3, Purdue und Windracers, bringen jeweils wesentliche Fähigkeiten ein, die die schnelle Entwicklung von Technologien für einen sich ständig weiterentwickelnden Markt ermöglichen.
Windracers, ein führendes Unternehmen im Bereich kostengünstiger Logistik, versorgt die Royal Mail, die Royal Navy und die British Antarctic Survey mit wertvollem Praxiswissen über sein patentiertes Automatisierungssystem für große UAVs.
Die Purdue University verfügt über ein umfangreiches Forschungspotenzial in verschiedenen akademischen Bereichen, darunter Landwirtschaft, Ingenieurwesen, Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften und Fachhochschulen.
AIDA3 wird KI- und ML-Modelle für autonome Transportanwendungen untersuchen, darunter meteorologische Erfassung, Echtzeit-Wettervorhersage sowie Bedarfsanalyse und Wartung in der kommerziellen Logistik.
Purdue ist äußerst stolz auf die Partnerschaft mit Windracers, da sich AIDA3 der Lösung dringender gesellschaftlicher Probleme verschrieben hat, so Karen Plaut, Executive Vice President of Research bei Purdue. Die Innovationen, die wir im Labor entwickeln, werden in der Praxis erhebliche Auswirkungen haben. Die Kombination aus Purdues Forschungskompetenz und Erfolgen in den Bereichen Luftfahrt und KI mit dem Wissen von Windracers über den Verkehr der Zukunft bildet einen beeindruckenden Innovationsmotor.
Marktsegmentierung für KI im Transportwesen
Ausblick auf das Angebot im Bereich KI im Transportwesen
AI in Transportation IoT Communication Technology Outlook
Ausblick auf KI-Anwendungsbereiche im Transportwesen
- Mensch-Maschine-Schnittstelle (HMI)
- Computer Vision-gestütztes Parkraummanagement
- Straßenzustandsüberwachung
- Automatische Verkehrsunfallerkennung
KI im Transportwesen: Maschinelles Lernen Ausblick
- Verarbeitung natürlicher Sprache
Regionaler Ausblick: KI im Transportwesen
-
Asien-Pazifik
- Restlicher Asien-Pazifik-Raum
| Report Attribute/Metric |
Details |
| Market Size 2023 |
USD 2402.1 Million |
| Market Size 2024 |
USD 2745.6 Million |
| Market Size 2032 |
USD 6118.7 Million |
| Compound Annual Growth Rate (CAGR) |
10.54% (2024-2032) |
| Base Year |
2023 |
| Market Forecast Period |
2024-2032 |
| Historical Data |
2019- 2021 |
| Market Forecast Units |
Value (USD Million) |
| Report Coverage |
Revenue Forecast, Market Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
| Segments Covered |
Offering, Application, IoT Communication Technology, Machine Learning Technology and Region |
| Geographies Covered |
Europe, North America, Asia-Pacific, Middle East & Africa, and South America |
| Countries Covered |
The US, Germany, Canada, UK., Italy, France, Spain, Japan, China, Australia, India, South Korea, Brazil, and others. |
| Key Companies Profiled |
·Siemens Mobility, Huawei Technologies Co. Ltd., Intel Corporation, NEC Corporation, Microsoft, IBM, Robert Bosch GmbH, Valeo, Daimler AG, Scania AB, Continental AG, Magna International Inc., Volvo, ZF Friedrichshafen AG, Nvidia |
| Key Market Opportunities |
·Increasing Demand For AI Solutions In Railway Cargo Transportation |
| Key Market Dynamics |
·Rising need for enhanced operational efficiency· Increasing focus on enhancing driver and vehicle safety |
Frequently Asked Questions (FAQ):
The AI in Transportation Market size is expected to be valued at USD 2402.1 Million in 2023.
The global market is projected to grow at a CAGR of 10.54% during the forecast period, 2024-2032.
North America had the largest share of the global market.
The key players in the market are Siemens Mobility, Nvidia Corporation, NEC Corporation, Huawei Technologies Co. Ltd, Valeo, Daimler AG, Scania, Continental AG, Magna International Inc., Intel Corporation, IBM Corporation, AB Volvo, Microsoft, Robert Bosch GmbH, and ZF Friedrichshafen AG.
The Hardware category dominated the market in 2022.
