As per Market Research Future Analysis, the AI in Transportation Market is poised for significant growth, expanding from USD 2,745.6 million in 2024 to USD 6,118.7 million by 2032, reflecting a CAGR of 10.54% during the forecast period. The market was valued at USD 2,402.1 million in 2023. The integration of AI technologies is transforming the transportation sector, enhancing traffic efficiency, reducing congestion, and improving safety through autonomous vehicles. The rise of 5G technology is expected to further advance these capabilities, enabling real-time data communication and improved road maintenance.
Key trends driving the AI in Transportation Market include advancements in safety and efficiency.
Siemens Mobility, Nvidia Corporation, NEC Corporation, Huawei Technologies Co. Ltd, Valeo, Daimler AG, Scania, Continental AG, Magna International Inc., Intel Corporation, IBM Corporation, Robert Bosch GmbH, Microsoft, ZF Friedrichshafen AG.
運輸業界における AI の市場規模は、2024 年の 27 億 4,560 万米ドルから 2032 年には 61 億 1,870 万米ドル に拡大すると予測されており、予測期間 (2024 年 - 2032 年) 中、年平均成長率 (CAGR) は 10.54% となります。さらに、運輸業界における AI の市場規模は、2023 年には 24 億 210 万米ドルと評価されました。
人工知能 (AI) は、運輸部門を変革する新興分野の 1 つと呼ばれています。近年、機械学習技術と、デジタル世界の発展によって生成される大量のデータを検索および分析する技術が組み合わされ、AI は大きく進歩しました。 AIの成功は、通信ネットワークとIoTの継続的な発展、そして輸送機器の進歩によるものです。AIは交通の効率化、交通渋滞の緩和、ドライバーの時間の節約、駐車の容易化、そしてカーシェアリングやライドシェアリングの促進を可能にします。 AIは道路交通の流れを維持するのに役立つため、停車中の車両のアイドリングによる燃料消費を削減し、大気質と都市計画を改善することもできます。
図1：交通機関におけるAIの市場規模 2019-2032年（百万米ドル）
出典：二次調査、一次調査、MRFRデータベース、アナリストレビュー
MRFRのアナリストによると、「AIと5Gの使用は最終的に道路の安全性を向上させ、道路上の事故の総数を減らすでしょう。自律走行車（AV）または自動運転車は、アルコールや薬物の影響下にあるドライバーが運転するリスクを減らすことができます。
交通事故や死亡者数の増加は、世界的な大きな懸念事項です。道路交通のためのインテリジェント システムの開発は、道路交通安全などの問題を解決する方法の 1 つです。5G ネットワークは、輸送システム間の接続をさらに高速化し、自動運転車を進化させる新しいアプリケーション オプションを提供します。5G は、ビデオやレーダー データの増加により、道路保守にプラスの影響を与えることが期待されています。たとえば、道路保守作業員は、道路上の生命を脅かす危険に関するアラートを受け取ることができます。AI と 5G の使用は、最終的に道路の安全性を向上させ、道路上の事故総数を削減します。
自律走行車 (AV) または自動運転車は、アルコールや薬物の影響下にあるドライバーが従来型の車両を運転するリスクを軽減できます。自動車技術の継続的な進化は、より大きな安全上の利点を提供し、自動運転システム（ADS）を実現することを目指しています。自動運転車は、衝突の削減、怪我の防止、そして人命救助に役立ちます。たとえば、2020年6月、メルセデス・ベンツはNVIDIAと提携し、メルセデスのモデルで使用するための車載コンピューティングシステムとAIインフラストラクチャを開発しており、2024年に展開される予定です。 NVIDIAのAIコンピューティングアーキテクチャは、メルセデスが自動運転の進歩を合理化するのに役立ちます。
提供に基づいて、運輸市場におけるAIのセグメンテーションには、（ハードウェア{CPU、GPU、センサー、その他}、サービス、ソフトウェア{AIプラットフォーム、AIソリューション}）が含まれます。ハードウェアは2022年に大多数のシェアを占め、市場収益の約48.2％を占めるでしょう。ただし、開発されるすべてのソフトウェア アプリケーションには、認知機能を実行するための基盤となる適切なハードウェアが必要です。交通機関向け AI で使用されるハードウェア コンポーネントは、主にセンサー、CPU、GPU などで構成されています。
図 2: 交通機関向け AI 市場、提供タイプ別、2022 年と 2032 年 (10 億米ドル)
出典: 二次調査、一次調査、MRFR データベース、アナリスト レビュー
IoT 通信技術に基づき、交通機関向け AI 市場はセグメンテーションは、セルラー、LPWAN、LoRaWAN、Z-Wave、Zigbee、NFC、Bluetooth、その他です。セルラーは2022年に市場を支配しました。輸送市場におけるAI向けセルラーIoTテクノロジーとは、輸送業界内のセルラーIoTエコシステムに人工知能（AI）テクノロジーを組み込むことを指します。セルラーIoTテクノロジーにより、車両、信号機、監視カメラ、インフラなどのデバイスやシステムを、無線セルラーネットワークを使用して接続し、通信することができます。
この接続により、輸送のさまざまな側面のデータ収集、リアルタイム監視、制御が可能になります。AIとの統合により、セルラーIoTテクノロジーは輸送システムの効率、安全性、全体的なパフォーマンスを向上させることができます。 AIアルゴリズムと機械学習モデルは、IoTデバイスからの膨大なデータを分析し、リアルタイムでインテリジェントな意思決定と予測を行うことができます。
アプリケーションに基づいて、輸送におけるAI市場セグメンテーションには、自律走行トラック、半自律走行トラック、トラックのプラトーン、ヒューマンマシンインターフェイス（HMI）、予知保全、精密マッピング、交通検知、コンピュータービジョンによる駐車管理、路面状況監視、自動交通事故検知、ドライバー監視、その他が含まれます。 予知保全は2022年に大多数のシェアを占めました。車両の故障は、組織にとっていくつかの厄介な状況を引き起こし、商品の配送に大きな遅延、高額な修理、および経済的損失を引き起こす可能性があります。予知保全は、アルゴリズムと機械学習技術の助けを借りて設計されたデータ主導の洞察により、この問題を克服する可能性があります。このシステムは、センシング技術から収集された過去のパフォーマンスデータとその他の情報に基づいて、部品が故障する時期を予測し、車両群を予防管理して、車両の故障と重整備修理に必要なコストを削減します。
機械学習技術に基づいて、運輸における AI 市場は、ディープラーニング、コンピューター ビジョン、自然言語処理、コンテキスト認識で細分化されます。コンピューター ビジョン セグメントは、2022 年に市場シェア全体の 33.7% を占め、市場を支配します。コンピューター ビジョン技術には、ディープラーニング モデルを有効にしたカメラ システムによって生成および識別されたグラフィック コンテンツを解釈して知識を得る高性能コンピューティング システムが含まれます。これにより、組織は交通管理、ドライバーと乗客の安全、車内の犯罪活動の監視と制御、資産保護を改善できます。
地域別に、この調査では、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、南米の市場に関する洞察を提供します。北米の輸送分野におけるAI市場は、2022年に約39.8％を占めました。北米は、AI輸送市場への最大の貢献者となる可能性が高いです。これには、米国、カナダ、メキシコが含まれます。市場の成長要因には、運用効率の向上に対するニーズの高まりと、ドライバーと車両の強化のための採用の増加が含まれます。さらに、Intel Corporation、Microsoft Corporation、IBM Corporation、Magna International Inc.などの確立されたプレーヤーの存在は、地域市場の成長を牽引する要因の1つです。
カナダは、地域市場シェアの点で米国に続く可能性があります。地域市場の成長は、自律走行車における車両安全性と運用効率の達成に対するニーズの高まりに起因しています。例えば、2020年11月、マグナインターナショナルは、Mobileye EyeQ5ベースのシステムであるGen5「ワンボックス」ソリューションを発表しました。これは、前方カメラと関連ソフトウェアが単一のアセンブリに含まれている業界初のシステムの1つです。
図3：輸送におけるAIの市場規模（地域別）2022年と2032年
出典：二次調査、一次調査、MRFRデータベース、アナリストレビュー
さらに、市場レポートで調査された主要国では、
運輸分野におけるAIの世界市場は、車両の安全性向上のニーズの高まりにより、予測期間中に大幅な成長を遂げています。運輸分野におけるAI市場には、市場全体で大きなシェアを獲得しようと継続的に努力している国内、地域、および世界的なプレーヤーが数多く存在します。本調査では、MRFRは運輸分野におけるAI市場で市場の成長に貢献してきた主要プレーヤーの一部を分析しました。これらには、シーメンス・モビリティ、Nvidia Corporation、NEC Corporation、Huawei Technologies Co. Ltd、Valeo、Daimler AG、Scania、Continental AG、Magna International Inc.、Intel Corporation、IBM Corporation、AB Volvo、Microsoft、Robert Bosch GmbH、ZF Friedrichshafen AGが含まれます。
これらのうち、Robert Bosch GmbH、Continental AG、Daimler AG、Nvidia Corporation、ZF Friedrichshafen AGは、輸送分野におけるAI市場のトップ5プレーヤーです。これらのプレーヤーは、競争力を維持し、顧客基盤を拡大するために、製品ポートフォリオとサービスの拡大と強化に注力しています。さらに、これらのプレーヤーは、パートナーシップとイノベーションにも注力しています。
2024年4月
パデュー大学は、インディアナ州を米国のサイバークロスロードへと変革する取り組みの最前線に立っています。2027年までに、米国全土で約100万機の商用無人航空機システム（UAV）が運用され、荷物の配達以外の機能も担うようになると予想されています。これらの無人航空機は、医療、防衛、人道支援、救急サービスへの支援に加え、山火事対策にも役立つでしょう。
パデュー大学は、こうした需要の高まりに対応するため、これらの輸送システムの安全性、効率性、拡張性を向上させるため、機械学習（ML）と人工知能（AI）を活用する先駆的なセンターを設立しています。デジタル・自律・拡張航空のためのAIセンターのイニシアチブであるAidA3は、無人航空機（UAV）を含む自律システムへの需要の高まりに対応して容易に拡張できる進歩を生み出すことに専念しています。
AIDA3の創設者であるPurdue大学とWindracersはそれぞれ、絶えず進化する市場向けの技術の迅速な開発を可能にする重要な能力を提供しています。
低コスト物流のリーダーであるWindracersは、大型UAVの特許取得済み自動化システムを通じて、ロイヤルメール、英国海軍、英国南極調査局に貴重な実地経験を提供しています。
Purdue大学は、農業、工学、教養、科学、工科大学など、複数の学術分野にわたる優れた研究力を誇ります。
AIDA3は、気象センシング、リアルタイムの天気予測、商用車における需要分析とメンテナンスを含む自律輸送アプリケーション向けのAIおよびMLモデルを調査します。ロジスティクス。
パーデュー大学の研究担当執行副学長カレン・プラウト氏によると、AIDA3 は緊急の社会的問題に取り組むことに尽力しており、パーデュー大学は Windracers との提携を非常に誇りに思っています。研究室で生み出されるイノベーションは、現実世界に実装されると大きな影響を与えるでしょう。パデュー大学の航空・AI分野における研究力と実績、そしてウィンドレーサーズが持つ未来の交通に関する知識を組み合わせることで、強力なイノベーションエンジンが実現します。
| Report Attribute/Metric | Details |
| Market Size 2023 | USD 2402.1 Million |
| Market Size 2024 | USD 2745.6 Million |
| Market Size 2032 | USD 6118.7 Million |
| Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 10.54% (2024-2032) |
| Base Year | 2023 |
| Market Forecast Period | 2024-2032 |
| Historical Data | 2019- 2021 |
| Market Forecast Units | Value (USD Million) |
| Report Coverage | Revenue Forecast, Market Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
| Segments Covered | Offering, Application, IoT Communication Technology, Machine Learning Technology and Region |
| Geographies Covered | Europe, North America, Asia-Pacific, Middle East & Africa, and South America |
| Countries Covered | The US, Germany, Canada, UK., Italy, France, Spain, Japan, China, Australia, India, South Korea, Brazil, and others. |
| Key Companies Profiled | ·Siemens Mobility, Huawei Technologies Co. Ltd., Intel Corporation, NEC Corporation, Microsoft, IBM, Robert Bosch GmbH, Valeo, Daimler AG, Scania AB, Continental AG, Magna International Inc., Volvo, ZF Friedrichshafen AG, Nvidia |
| Key Market Opportunities | ·Increasing Demand For AI Solutions In Railway Cargo Transportation |
| Key Market Dynamics | ·Rising need for enhanced operational efficiency· Increasing focus on enhancing driver and vehicle safety |
Frequently Asked Questions (FAQ):
The AI in Transportation Market size is expected to be valued at USD 2402.1 Million in 2023.
The global market is projected to grow at a CAGR of 10.54% during the forecast period, 2024-2032.
North America had the largest share of the global market.
The key players in the market are Siemens Mobility, Nvidia Corporation, NEC Corporation, Huawei Technologies Co. Ltd, Valeo, Daimler AG, Scania, Continental AG, Magna International Inc., Intel Corporation, IBM Corporation, AB Volvo, Microsoft, Robert Bosch GmbH, and ZF Friedrichshafen AG.
The Hardware category dominated the market in 2022.
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Senior Research Analyst Ankit gupta is an analyst in market research industry in ict and semi industry. with post-graduation in "telecom and marketing management" and graduation in "electronics and telecommunication" vertical he is well versed with recent development in ict industry as a whole. having worked on more than 150+ reports including consultation for fortune 500 companies such as microsoft and rio tinto in identifying solutions with respect to business problems his opinions are inclined towards mixture of technical and managerial aspects.
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