医疗保健市场大数据研究报告:按硬件(VPN、防火墙、路由器、数据存储、电子邮件服务器和接入点)、按软件(EHR、收入周期管理、劳动力管理、实践管理)、按服务类型(描述性、预测性、规范性)、按应用程序(临床分析、财务分析、运营分析)和按地区(北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区)划分的信息 - 到 2032 年的市场预测
ID: MRFR/HCIT/0442-CR | 260 Pages | Author: Rahul Gotadki| February 2021
2023年医疗保健大数据市场规模为751亿美元,预计将从2024年的859.1亿美元增长到2032年的1829.5亿美元,在预测期内(2024年至2032年)复合年增长率(CAGR)为14.4%。
医疗保健中的大数据是指使用大型数据集来支持医疗保健组织做出明智的决策。它涉及使用预测性、规范性和描述性分析来评估患者医疗保健信息、提高效率并增加业务收入。
资料来源:二次研究、初步研究、MRFR 数据库和分析师评论
2024 年 1 月:Uppaluri K&H 个性化医疗诊所推出了 GeneConnectRx,这是由 K&H 诊所诊断部门 GenepoweRx 开发的尖端人工智能 (AI) 平台。个性化医疗的这一突破性进展标志着根本性的变化,使医疗保健从业者能够根据每个人的特定基因组成定制治疗方案。 GeneConnectRx 是包括计算科学家、分子生物学家、生物信息学家和化学信息学家在内的多元化专家团队合作的成果。
在两年多的时间里,该团队成功确定了复杂医学疾病的治疗靶点。 eneConnectRx 的定位是改变人工智能驱动的药物发现,推进精准医疗。他们目前的工作重点是验证脑癌、单基因糖尿病、帕金森病、高胆固醇和自闭症的治疗靶点。他们与 AIG 医院的合作促成了 AIG 药物基因组学研究等创新项目。 GeneConnectRx 结合内部数据、全球资源和先进模型来预测新化合物,以实现突破性药物发现。
2024 年 2 月:医疗保健技术公司 Arcadia 推出了其最新的数据平台,该平台由开放式 Lakehouse 架构提供支持。这个先进的平台旨在提高医疗保健公司有效利用大数据的能力。与之前的版本相比,Arcadia 的数据平台在速度和敏捷性方面显着增强。这有助于医疗保健公司加快数字化转型并快速采用生成人工智能 (AI) 解决方案。 Arcadia 的先进数据平台现已广泛使用,并已被包括 Umpqua Health 在内的超过 15 个客户成功实施。
俄勒冈州南部的这个医疗保健小组实施了一个系统,使他们能够在几分钟内每天更新数据。这种性能使用户能够快速激活数据,从而更快地获得见解,并增强对利用最精确和最新的信息做出明智决策的信心。
2022 年 9 月,Salesforce inc.介绍了精灵;它是整个 Salesforce Customer 360 平台背后的超大规模实时数据平台;因此,任何公司,例如诊所或医院等医疗行业的公司,都可以使用 Genie 通过销售、服务交付系统、市场自动化解决方案或电子商务渠道将信息转换为个性化交互,这些渠道会根据客户对信息的需求自动调整。
2022 年 3 月,微软在美国推出 Azure 健康数据服务。它是一个平台即服务 (PAAS) 产品,专门设计用于支持云中受保护的健康信息 (PHI)。
泰国政府于 2022 年 3 月开始为医疗机构使用大数据门户。国家公共卫生改革委员会最近与十几个政府机构合作实施数字解决方案,以提高所提供医疗服务的质量。
医疗保健三角公司 (Healthcare Triangle Inc.) 是一家医疗保健和生命科学云转型服务托管服务和分析平台提供商,于 2022 年 7 月在新加坡推出其软件,以在整个城市国家以及整个亚太地区推广数字化医疗保健;因此,他们将在五年内向新加坡市场投资 2500 万美元。
根据 2022 年 1 月发表在《自然公共卫生紧急事件集》杂志上的一篇研究文章,该文章调查了 217 个波兰医疗机构,大数据分析以多种方式为医疗机构提供帮助。直接调查发现,波兰医院今年正在通过利用结构化和非结构化数据源,深入行政、业务和临床分析,并在其设施中采用大数据,走向数据驱动的护理。
甲骨文于 2021 年 12 月以总额 283 亿美元的交易收购了 Cerner。两家公司的目标是扩展 Cerner 健康客户的云人工智能和机器学习应用程序。这将为预测期内的大数据医疗云部署解决方案开辟创新空间。
2021 年 9 月,Salesforce Inc. 在去年 9 月推出了 Health Cloud 2.0,这项技术旨在帮助公司和政府为其员工以及社区成员提供更好的工人安全标准和福利。
2020年6月,英国政府与美国大数据公司Palantir合作检查患者记录,以更好地应对COVID-19疫情。因此,此类风险投资增加了医疗保健行业对大数据互联的需求,对其市场产生了重大影响。
由于对改善护理管理、早期疾病预测和住院流程的需求不断增加,预计全球医疗保健大数据市场的增长将会增加。医疗保健中的大数据用于预测人口健康,也有望推动市场的增长。将临床和理赔数据集成到单一分析平台对于具有成本效益的患者护理和人口健康管理至关重要。
此外,电子健康记录数量的不断增长、对个性化医疗的需求不断增加以及对实时决策的需求正在推动医疗保健大数据的市场增长。医疗保健行业从大数据分析的进步中受益匪浅,因为它有助于降低医疗成本、改善患者治疗效果并提供更高效的护理。
医疗保健领域的大数据有可能使医疗保健提供者做出更明智的决策并提供个性化护理,从而彻底改变行业。临床和索赔数据的整合还可以改善患者的治疗结果并节省医疗机构的成本。非结构化医疗数据的不断增加正在推动医疗保健大数据市场的增长,而基因组学和药物基因组学等领域的进步正在促进该行业的增长。因此,这一因素正在推动市场复合年增长率。span>
图 1:医疗保健分析中的大数据
资料来源:二次研究、初步研究、MRFR 数据库和分析师评论
医疗保健大数据的市场细分基于硬件,包括 VPN、防火墙、路由器、数据存储、电子邮件服务器和网络。接入点。 2021 年,防火墙细分市场占据多数份额,对医疗保健市场大数据收入的贡献约为 62%。由于医疗保健领域网络攻击的复杂性不断提高,对先进防火墙硬件的需求不断增长,这推动了对更强大安全措施的需求。因此,医疗保健市场大数据的边缘路由器细分市场预计将增长。
医疗保健市场细分中的大数据按类型划分,包括 EHR、收入周期管理、劳动力管理和实践管理。 2021 年,EHR 细分市场在医疗保健市场大数据收入中占据大部分份额。医疗保健行业的大数据是指从不同来源收集的大量健康数据,通过分析这些数据可以深入了解医疗保健的各个方面,包括患者护理、治疗结果和市场趋势。
使用各种工具和技术(包括数据挖掘、机器学习、自然语言处理和预测分析)对这些丰富的健康数据进行分析,以发现有价值的见解,为临床决策提供信息、改善患者治疗结果、降低成本并提高医疗保健的整体质量。
从应用角度来看,医疗行业大数据包括描述性数据、预测性数据和规范性数据。规范性细分市场在 2021 年占据了大部分市场份额。规范性分析使用人工智能、深度学习和机器学习等尖端技术来揭示企业当前活动的未来影响。这种高级分析类型可以深入了解哪些行动将在未来带来最佳结果,从而帮助组织做出明智且数据驱动的决策。
应用程序将医疗保健市场数据中的大数据分为临床分析、财务分析和运营分析。临床分析细分市场在 2021 年占据主导地位,预计在 2024-2032 年预测期内将成为医疗保健大数据市场增长最快的细分市场。 临床数据分析有助于收集和解释大量医疗数据,以识别和解决复杂的医疗保健问题。
图 2:按应用划分的医疗保健市场大数据,2022 年和 2022 年2030 年(十亿美元)
资料来源:二次研究、初步研究、MRFR 数据库和分析师评论
按地区划分,该研究提供了北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区的市场洞察。北美医疗保健市场大数据占比9.75美元到 2022 年将达到 100 亿,预计在研究期间将呈现显着的复合年增长率。北美预计将成为医疗保健大数据市场的重要贡献者,其中美国是主要贡献者,占据北美市场超过 55% 的份额。北美在医疗保健市场中大数据的主导地位是由于物联网的发展以及对患者数据分析模型的需求不断增加,以改善服务交付和政府监管。
此外,市场报告研究的主要国家包括美国、加拿大、德国、法国、英国、意大利、西班牙、中国、日本、印度、澳大利亚、韩国和巴西。
图 3: 2022 年各地区医疗保健市场份额中的大数据 (%)
资料来源:二次研究、初步研究、MRFR 数据库和分析师评论
欧洲医疗保健市场大数据占据第二大市场份额。欧盟 (EU) 实施了多项保护个人数据和隐私的法规,例如《通用数据保护条例》(GDPR),使该地区更容易接受医疗保健行业采用大数据。欧盟还大力投资开发电子医疗解决方案,为医疗保健市场的大数据增长提供有利的环境。此外,英国医疗保健大数据市场占有最大的市场份额,德国医疗保健大数据市场是该地区增长最快的市场。
预计2024年至2032年,亚太地区医疗保健大数据市场将以最快的复合年增长率增长。电子医疗、远程医疗和移动医疗服务的日益普及,以及慢性病患者数量的不断增加,导致亚太地区医疗保健行业对大数据的需求激增。此外,医疗保健IT初创公司的崛起、大企业与科技初创公司之间合作伙伴关系的增加以及研发投资的增加也促进了亚太地区医疗保健市场大数据的增长。此外,中国医疗保健大数据市场占有最大市场份额,印度医疗保健大数据市场是该地区增长最快的市场。
医疗保健主要市场参与者和企业的大数据竞争洞察
主要市场参与者正在研发上投入大量资金以增加其产品线,这将有助于医疗保健市场的大数据进一步增长。为了保持竞争力,公司必须专注于产品创新、成本效益和扩大客户群。他们可以开发出适应市场发展的新产品和改进产品。与其他组织合作还可以帮助公司扩大市场份额并扩大足迹。兼并和收购还可以通过提供进入新市场、技术和资源的途径来帮助公司扩大市场份额。总体而言,诸如此类的战略举措可以帮助公司在医疗保健市场竞争激烈的大数据中保持领先地位。
制造商在医疗保健行业的大数据中采用的主要业务策略之一是本地制造以降低运营成本,从而使客户受益并扩大市场领域。近年来,由于 COVID-19 大流行,医疗保健行业对大数据的需求日益迫切,以提供显着的效益。医疗保健市场的大数据主要参与者,如GE医疗、Optum西门子、飞利浦等都致力于通过投资研发活动来扩大市场需求。
GE Healthcare 致力于通过技术和数据分析提供创新的医疗保健解决方案和服务,从而改善患者护理和结果。 2020年6月,该公司的Edison智能平台提供了一个统一的数据集成、分析和决策支持平台,使临床医生能够做出更明智的决策并改善患者的治疗结果。
Optum, Inc. 是一家管理药房福利并提供医疗保健服务的美国公司。它于 2011 年成为联合健康集团 (UnitedHealth Group) 的一部分,是通过合并联合健康集团 (UnitedHealth Group) 现有的 Optum 品牌下的药房和医疗保健服务服务而创建的。该品牌由三个主要部门组成:OptumHealth、OptumInsight 和 OptumRx。 2022年4月,提供一系列健康服务的公司Optum与医疗技术领导者Change Healthcare之间的合并截止日期经双方同意推迟至2022年12月31日。
医疗保健市场大数据的主要公司包括
医疗保健行业发展中的大数据
2022 年 3 月:Azure 健康数据服务旨在简化 PHI 的管理和分析,使医疗保健组织能够获得见解并做出明智的决策,同时维护数据隐私和安全。它提供了 Azure API for FHIR、Azure 认知搜索和 Azure 机器学习等工具来帮助医疗保健提供商、研究人员和行业中的其他利益相关者。
2020 年 11 月:Change Healthcare 的 SDoH Analytics 是一个利用大数据分析来更深入地了解社会决定因素对健康结果的影响的平台。医疗保健组织可以利用这些信息来解决导致负面健康结果的非医疗因素(例如贫困、无法获得健康食品和交通选择有限),从而改善患者护理并降低成本。
Attribute/Metric | Details |
Market Size 2023 | USD 75.1 billion |
Market Size 2024 | USD 85.91 billion |
Market Size 2032 | USD 182.95 billion |
Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 14.4% (2024-2032) |
Base Year | 2023 |
Market Forecast Period | 2024-2032 |
Historical Data | 2018 & 2022 |
Market Forecast Units | Value (USD Billion) |
Report Coverage | Revenue Forecast, Market Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
Segments Covered | Hardware, Software, Service Type, Application and Region |
Geographies Covered | North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World |
Countries Covered | The U.S, Canada, Germany, France, the U.K., Italy, Spain, China, Japan, India, Australia, South Korea, and Brazil |
Key Companies Profiled | GE Healthcare, Optum Siemens, Philips, and others |
Key Market Opportunities | · The governmental investments in the Big data in healthcare s |
Key Market Dynamics | · New Product Launches and Technology Developments |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
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