Rapport d’étude de marché sur le Big Data dans les soins de santé – Prévisions jusqu’en 2032

Global Big Data Healthcare Market Summary

As per Market Research Future Analysis, the global big data in healthcare market was valued at USD 75.1 billion in 2023 and is projected to reach USD 182.95 billion by 2032, growing at a CAGR of 14.4% from 2024 to 2032. The market is driven by the increasing demand for population health analytics, personalized medicine, and the integration of clinical and claims data. Key advancements in AI and data analytics are enhancing decision-making and patient outcomes in healthcare organizations.

Key Market Trends & Highlights

The big data in healthcare market is witnessing significant trends that are shaping its growth trajectory.

• Market size in 2023: USD 75.1 billion; projected to grow to USD 182.95 billion by 2032.
• CAGR during 2024-2032: 14.4%; driven by demand for predictive and prescriptive analytics.
• North America accounted for USD 9.75 billion in 2022; expected to maintain significant market share.
• EHR segment held the majority share in 2021; prescriptive analytics is the leading service type.

Market Size & Forecast

2023 Market Size: USD 75.1 billion

2032 Market Size: USD 182.95 billion

CAGR: 14.4%

Largest Regional Market Share in 2022: North America.

Major Players

Key players include GE Healthcare, Optum, Siemens, Philips, and Cerner Corporation.

Aperçu du marché mondial du Big Data dans le secteur de la santé

La taille du marché du Big Data dans le secteur de la santé était évaluée à 75,1 milliards USD en 2023 et devrait passer de 85,91 milliards USD en 2024 à 182,95 milliards USD d'ici 2032, affichant un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 14,4 % au cours de la période de prévision (2024-2032). 

Le Big Data dans le secteur de la santé fait référence à l'utilisation de grands ensembles de données pour aider les organisations de soins de santé à prendre des décisions éclairées. Il s'agit d'utiliser des analyses prédictives, prescriptives et descriptives pour évaluer les informations de santé des patients, améliorer l'efficacité et générer des revenus commerciaux.

Source : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et revue d'analyste

Janvier 2024 : La clinique de médecine personnalisée Uppaluri K&H a lancé GeneConnectRx, une plateforme d'intelligence artificielle (IA) de pointe développée par GenepoweRx, la division diagnostic de la clinique K&H. Cette avancée révolutionnaire dans la médecine personnalisée signifie un changement fondamental, permettant aux professionnels de la santé d'adapter les thérapies en fonction de la composition génétique spécifique de chaque individu. GeneConnectRx est le fruit d'une collaboration entre une équipe diversifiée d'experts, notamment des informaticiens, des biologistes moléculaires, des bioinformaticiens et des chimioinformaticiens.

Pendant plus de deux ans, cette équipe a identifié avec succès des cibles thérapeutiques pour des troubles médicaux complexes. eneConnectRx est bien placé pour transformer la découverte de médicaments basée sur l'IA, faisant progresser la médecine de précision. Leurs efforts actuels sont centrés sur la vérification de cibles thérapeutiques pour le cancer du cerveau, le diabète monogénique, la maladie de Parkinson, l'hypercholestérolémie et l'autisme. Leur partenariat avec les hôpitaux AIG a donné lieu à des projets innovants tels que l'étude pharmacogénomique d'AIG. GeneConnectRx combine des données internes, des ressources mondiales et des modèles avancés pour prédire de nouveaux composés pour la découverte de médicaments révolutionnaires.

Février 2024 : Arcadia, une entreprise de technologie de la santé, a présenté sa dernière plateforme de données, qui s'appuie sur une architecture lakehouse ouverte. Cette plateforme avancée vise à améliorer la capacité des entreprises de la santé à utiliser efficacement le big data. La plateforme de données d'Arcadia offre des améliorations significatives en termes de vitesse et d'agilité par rapport à sa version précédente. Cela aide les entreprises de santé à accélérer leur transformation numérique et à adopter rapidement des solutions d'intelligence artificielle (IA) générative. La plateforme de données avancée d'Arcadia est désormais largement accessible et a été mise en œuvre avec succès par plus de 15 clients, dont Umpqua Health.

Ce groupe de santé du sud de l'Oregon a mis en place un système qui lui permet de mettre à jour ses données quotidiennement en quelques minutes. Cette performance permet aux utilisateurs d'activer rapidement les données, ce qui se traduit par des aperçus plus rapides et une confiance accrue dans l'utilisation des informations les plus précises et les plus actuelles pour prendre des décisions éclairées.

En septembre 2022, Salesforce Inc. a lancé Genie ; il s'agit d'une plateforme de données en temps réel à grande échelle derrière l'ensemble de la plateforme Salesforce Customer 360 ; par conséquent, toute entreprise, comme celles opérant dans le secteur médical, comme les cliniques ou les hôpitaux, peut utiliser Genie pour convertir les informations en interactions personnalisées via les ventes, les systèmes de prestation de services, les solutions d'automatisation du marché ou les canaux de commerce électronique qui s'ajustent automatiquement en fonction des demandes d'informations des clients.  

En mars 2022, Microsoft a lancé Azure Health Data Services aux États-Unis. Il s'agit d'une offre de plate-forme en tant que service (PAAS) spécialement conçue pour prendre en charge les informations de santé protégées (PHI) dans le cloud. 

Le gouvernement thaïlandais a commencé à utiliser le portail Big Data pour les organisations de soins de santé en mars 2022. Le Comité national sur la réforme de la santé publique s'est récemment associé à une douzaine d'organismes gouvernementaux pour mettre en œuvre des solutions numériques afin d'améliorer la qualité des services médicaux fournis. 

Healthcare Triangle Inc., un fournisseur de services de transformation cloud pour les soins de santé et les sciences de la vie, de services gérés et de plateformes d'analyse, a lancé son logiciel à Singapour en juillet 2022 pour promouvoir les soins médicaux numérisés dans toute la cité-État ainsi que dans la région Asie-Pacifique dans son ensemble ; par conséquent, ils investiront 25 millions de dollars sur cinq ans sur le marché singapourien.

Selon un article de recherche publié dans Nature Public Health Emergency Collection Journal en janvier 2022 qui a interrogé 217 établissements de santé polonais, l'analyse des mégadonnées aide les établissements de santé de diverses manières. Une enquête directe a révélé que les hôpitaux polonais se dirigent vers des soins axés sur les données au cours de l'année en cours en utilisant des sources de données structurées et non structurées, en accédant aux analyses administratives, commerciales et cliniques et en adoptant le big data dans l'ensemble de leurs établissements.

Oracle a acquis Cerner pour des transactions totalisant 28,3 milliards USD en décembre 2021. Les deux sociétés visent à étendre les applications d'IA cloud et d'apprentissage automatique des clients de la santé de Cerner. Cela ouvrira la voie à l'innovation dans la prévision de la solution de déploiement cloud de big data dans le domaine de la santé pour la période de prévision.

En septembre 2021, Salesforce Inc. a dévoilé Health Cloud 2.0, une technologie conçue pour permettre aux entreprises et aux gouvernements d'offrir de meilleures normes de sécurité des travailleurs et de meilleurs avantages pour leurs employés ainsi que pour les membres de la communauté.

En juin 2020, le gouvernement du Royaume-Uni s'est associé à Palantir, une société américaine de big data, pour examiner les dossiers des patients afin de mieux faire face à l'épidémie de COVID-19. Par conséquent, ce type d'entreprise a accru la demande de big data connectée au secteur de la santé et a eu des impacts significatifs sur son marché.  

Tendances du big data sur le marché de la santé

Demande d'analyse de la santé de la population pour stimuler la croissance du marché

La croissance du marché du big data dans le secteur de la santé devrait augmenter à l'échelle mondiale en raison de la demande croissante d'améliorations dans la gestion des soins, la prédiction précoce des maladies et les processus d'hospitalisation. Le big data dans le secteur de la santé est utilisé pour prédire la santé de la population et devrait également stimuler la croissance du marché. L'intégration des données cliniques et des données de réclamations au sein d'une plateforme d'analyse unique est essentielle pour une prise en charge rentable des patients et une gestion de la santé de la population.

De plus, le volume croissant des dossiers médicaux électroniques, la demande croissante de médecine personnalisée et le besoin de prise de décision en temps réel stimulent la croissance du marché du Big Data dans le secteur de la santé. Le secteur de la santé bénéficie grandement des avancées de l'analyse du Big Data, car elles contribuent à réduire les coûts des soins, à améliorer les résultats des patients et à prodiguer des soins plus efficaces.

Le Big Data dans le secteur de la santé a le potentiel de révolutionner le secteur en permettant aux prestataires de soins de prendre des décisions plus éclairées et de prodiguer des soins personnalisés. L'intégration des données cliniques et des données de réclamations peut également améliorer les résultats des patients et permettre aux établissements de santé de réaliser des économies. La quantité croissante de données médicales non structurées stimule la croissance du marché du Big Data dans le secteur de la santé, et les avancées dans des domaines tels que la génomique et la pharmacogénomique contribuent à la croissance de ce secteur. Français Ainsi, ce facteur stimule le TCAC du marché.

Figure 1 : Big Data dans l'analyse des soins de santé 

Source : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et revue d'analystes

Big Data dans les informations sur le segment du marché des soins de santé

Big Data dans les informations sur le matériel des soins de santé

La segmentation du marché des big data dans les soins de santé, basée sur le matériel, comprend les VPN, les pare-feu, les routeurs, le stockage de données, les serveurs de messagerie et les points d'accès. Le segment des pare-feu détenait la part majoritaire en 2021, contribuant à environ 62 % des revenus du marché des big data dans les soins de santé. Le besoin de matériel de pare-feu avancé augmente en raison de la sophistication croissante des cyberattaques dans les soins de santé, ce qui entraîne une demande de mesures de sécurité plus strictes. Par conséquent, le segment de marché des routeurs périphériques sur le marché du Big Data dans la santé devrait croître.

Big Data dans les logiciels de santé : aperçu

La segmentation du marché du Big Data dans la santé, selon le type, comprend les dossiers médicaux électroniques (DME), la gestion du cycle de revenus, la gestion des effectifs et la gestion des cabinets médicaux. En 2021, le segment des DME détenait la part majoritaire des revenus du marché du Big Data dans la santé. Le Big Data dans le secteur de la santé désigne une vaste quantité de données de santé collectées auprès de différentes sources, qui peuvent être analysées pour mieux comprendre divers aspects des soins de santé, notamment les soins aux patients, les résultats des traitements et les tendances du marché.

Cette richesse de données de santé est analysée à l'aide de divers outils et techniques, notamment l'exploration de données, l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et l'analyse prédictive, afin de révéler des informations précieuses pouvant éclairer la prise de décision clinique, améliorer les résultats des patients, réduire les coûts et améliorer la qualité globale des soins de santé.

Big Data dans les informations sur les types de services de santé

Selon les applications, le Big Data dans le secteur de la santé comprend les données descriptives, prédictives et prescriptives. Le segment prescriptif détenait la majorité des parts de marché en 2021. L'analyse prescriptive utilise des technologies de pointe comme l'IA, l'apprentissage profond et l'apprentissage automatique pour révéler les effets futurs des activités actuelles des entreprises. Ce type d'analyse avancé aide les organisations à prendre des décisions éclairées et fondées sur les données en fournissant des informations sur les actions qui conduiront à des résultats optimaux à l'avenir.

Big Data dans les applications de santé : aperçu

Les applications ont divisé les données du marché du Big Data dans la santé en analyse clinique, analyse financière et analyse opérationnelle. Le segment de l'analyse clinique a dominé le marché en 2021 et devrait être le segment à la croissance la plus rapide sur le marché du Big Data dans la santé au cours de la période de prévision 2024-2032. L'analyse des données cliniques permet de collecter et d'interpréter de grands volumes de données médicales afin d'identifier et de résoudre des problèmes de santé complexes.

Figure 2 : Big Data dans le marché de la santé par application, 2022 et 2030 (milliards USD) 

Source : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et analyse d'analystes

Big Data dans les informations régionales sur les soins de santé

Par région, l'étude fournit des informations sur le marché de l'Amérique du Nord, de l'Europe, de l'Asie-Pacifique et du reste du monde. Le Big Data nord-américain sur le marché de la santé représentait 9,75 milliards USD en 2022 et devrait afficher une croissance significative du TCAC au cours de la période d'étude. L'Amérique du Nord devrait jouer un rôle important dans le marché du Big Data dans le secteur de la santé, les États-Unis étant un contributeur majeur, détenant plus de 55 % du marché nord-américain. La domination de l'Amérique du Nord dans le secteur de la santé s'explique par la croissance de l'IoT et la demande croissante de modèles analytiques basés sur les données des patients pour améliorer la prestation de services et la réglementation gouvernementale.

En outre, les principaux pays étudiés dans le rapport de marché sont les États-Unis, le Canada, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, l'Italie, l'Espagne, la Chine, le Japon, l'Inde, l'Australie, la Corée du Sud et le Brésil.

Figure 3 : Part de marché du Big Data dans les soins de santé par région 2022 (%)

Source : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et revue d'analyste

Le marché européen du Big Data dans les soins de santé représente la deuxième plus grande part de marché. L'Union européenne (UE) a mis en œuvre plusieurs réglementations pour protéger les données personnelles et la vie privée, telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD), rendant la région plus réceptive à l'adoption du Big Data dans le secteur de la santé. L'UE investit également massivement dans le développement de solutions de e-santé, créant ainsi un environnement propice à la croissance du marché du Big Data dans la santé. De plus, le marché britannique du Big Data dans la santé détenait la plus grande part de marché, et le marché allemand du Big Data dans la santé a connu la croissance la plus rapide de la région. Le marché du Big Data dans la santé en Asie-Pacifique devrait connaître le TCAC le plus rapide entre 2024 et 2032. La popularité croissante des services de e-santé, de télémédecine et de m-santé, ainsi que le nombre croissant de personnes atteintes de maladies chroniques, ont entraîné une forte demande de Big Data dans le secteur de la santé dans la région Asie-Pacifique. De plus, l'essor des startups informatiques du secteur de la santé, la multiplication des partenariats entre grandes entreprises et startups technologiques, ainsi que la croissance des investissements en R&D ont également contribué à la croissance du Big Data sur le marché de la santé en Asie-Pacifique. De plus, le marché chinois du Big Data dans le secteur de la santé détenait la plus grande part de marché, tandis que le marché indien affichait la croissance la plus rapide de la région.

Big Data dans le secteur de la santé : Principaux acteurs du marché et perspectives concurrentielles

Les principaux acteurs du marché investissent massivement en R&D pour élargir leurs gammes de produits, ce qui contribuera à la croissance du Big Data dans le secteur de la santé. Pour rester compétitives, les entreprises doivent se concentrer sur l'innovation produit, la rentabilité et l'élargissement de leur clientèle. Elles peuvent développer des produits nouveaux et améliorés qui répondent à l'évolution du marché. La collaboration avec d'autres organisations peut également aider les entreprises à étendre leur présence sur le marché et à accroître leur empreinte. Les fusions et acquisitions peuvent également aider les entreprises à accroître leur part de marché en leur donnant accès à de nouveaux marchés, technologies et ressources. Globalement, des initiatives stratégiques comme celles-ci peuvent aider les entreprises à conserver une longueur d'avance sur le marché hautement concurrentiel du Big Data dans le secteur de la santé.

L'une des principales stratégies commerciales adoptées par les fabricants dans le secteur du Big Data dans le secteur de la santé pour bénéficier aux clients et développer ce marché est la production locale afin de réduire les coûts d'exploitation. Ces dernières années, le Big Data dans le secteur de la santé est devenu un besoin crucial en raison de la pandémie de COVID-19 pour offrir des avantages significatifs. Les principaux acteurs du Big Data dans le secteur de la santé, tels que GE Healthcare, Optum Siemens, Philips et d'autres, s'efforcent d'accroître la demande du marché en investissant dans des activités de recherche et développement.

GE Healthcare se consacre à l'amélioration des soins et des résultats des patients en proposant des solutions et des services de santé innovants grâce à la technologie et à l'analyse de données. En juin 2020, la plateforme d'intelligence Edison de l'entreprise offre une plateforme unifiée pour l'intégration des données, l'analyse et l'aide à la décision, permettant aux cliniciens de prendre des décisions plus éclairées et d'améliorer les résultats des patients.

Optum, Inc. est une société américaine qui gère les prestations pharmaceutiques et fournit des services de santé. Intégrée au groupe UnitedHealth en 2011, elle est née de la fusion des services de pharmacie et de prestation de soins de santé existants du groupe sous la marque Optum. Cette marque se compose de trois divisions principales : OptumHealth, OptumInsight et OptumRx. En avril 2022, la date limite de fusion entre Optum, une entreprise proposant une gamme de services de santé, et Change Healthcare, leader des technologies de la santé, a été reportée au 31 décembre 2022, avec l’accord des deux parties.

Parmi les principales entreprises du marché du Big Data dans la santé, on compte :

• Mckesson


• Cognizant


• Epic System Corporation


• Cerner Corporation


• Dell


• GE Healthcare


• Optum


• Siemens


• Philips


• Xerox

Big Data et développements du secteur de la santé

Mars 2022 : Azure Health Data Services vise à simplifier la gestion et l'analyse des données de santé protégées (PHI), permettant aux établissements de santé d'obtenir des informations et de prendre des décisions éclairées tout en préservant la confidentialité et la sécurité des données. La plateforme propose des outils tels que l'API Azure pour FHIR, la recherche cognitive Azure et Azure Machine Learning pour aider les prestataires de soins de santé, les chercheurs et les autres acteurs du secteur.

Novembre 2020 : SDoH Analytics de Change Healthcare est une plateforme qui exploite l'analyse du Big Data pour mieux comprendre l'impact des déterminants sociaux sur les résultats de santé. Ces informations peuvent être utilisées par les établissements de santé pour améliorer la prise en charge des patients et réduire les coûts en s'attaquant aux facteurs non médicaux qui contribuent à des problèmes de santé, tels que la pauvreté, le manque d'accès à une alimentation saine et les options de transport limitées.

Segmentation du Big Data dans le marché de la santé

Perspectives du Big Data dans le matériel médical (milliards USD, 2018-2030)

• VPN


• Pare-feu


• Routeurs


• Stockage de données


• Service de messagerie et points d'accès

Perspectives du Big Data dans les logiciels médicaux (milliards USD, 2018-2030)

• DMP


• Gestion du cycle de revenus


• Gestion des effectifs


• Pratique Gestion

Perspectives du Big Data dans les services de santé (milliards USD, 2018-2030)

• Descriptif


• Prédictif


• Prescriptif

Perspectives des applications du Big Data dans les soins de santé (milliards USD, 2018-2030)

• Analyse clinique


• Analyse financière


• Analyse opérationnelle

Perspectives régionales du Big Data dans les soins de santé

• Nord Amérique
  
  
  
  • États-Unis
  
  
  
  
  
  
  • Canada
  
  
  
  






• Europe
  
  
  
  • Allemagne
  
  
  
  
  
  
  • France
  
  
  
  
  
  
  • Royaume-Uni
  
  
  
  
  
  
  • Italie
  
  
  
  
  
  
  • Espagne
  
  
  
  
  
  
  • Reste de Europe
  
  
  
  






• Asie-Pacifique
  
  
  
  • Chine
  
  
  
  
  
  
  • Japon
  
  
  
  
  
  
  • Inde
  
  
  
  
  
  
  • Australie
  
  
  
  
  
  
  • Corée du Sud
  
  
  
  
  
  
  • Australie
  
  
  
  
  
  
  • Reste de l'Asie-Pacifique
  
  
  
  






• Reste du monde
  
  
  
  • Moyen-Orient
  
  
  
  
  
  
  • Afrique
  
  
  
  
  
  
  • Amérique latine
  
  
  
  

 

Attribute/Metric	Details
Market Size 2023	USD 75.1 billion
Market Size 2024	USD 85.91 billion
Market Size 2032	USD 182.95 billion
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	14.4% (2024-2032)
Base Year	2023
Market Forecast Period	2024-2032
Historical Data	2018 & 2022
Market Forecast Units	Value (USD Billion)
Report Coverage	Revenue Forecast, Market Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Segments Covered	Hardware, Software, Service Type, Application and Region
Geographies Covered	North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World
Countries Covered	The U.S, Canada, Germany, France, the U.K., Italy, Spain, China, Japan, India, Australia, South Korea, and Brazil
Key Companies Profiled	GE Healthcare, Optum Siemens, Philips, and others
Key Market Opportunities	·         The governmental investments in the Big data in healthcare s
Key Market Dynamics	·         New Product Launches and Technology Developments