ヘルスケア市場のビッグデータ調査レポート: ハードウェア別 (VPN、ファイアウォール、ルーター、データ ストレージ、電子メール サーバーとアクセス ポイント)、ソフトウェア別 (EHR、収益サイクル管理、労働力管理、診療管理)、サービス タイプ別 (記述的、予測的、処方的)、アプリケーション別 (臨床分析、財務分析、運営分析)、および地域別 (北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、および世界のその他の地域) の情報 – までの市場予測2032年

出典: 二次調査、一次調査、MRFR データベース、およびアナリストのレビュー

2024 年 1 月: Uppaluri K&H Personalized Medicine Clinic は、K&H クリニックの診断部門である GenepoweRx が開発した最先端の人工知能 (AI) プラットフォームである GeneConnectRx を導入しました。個別化医療におけるこの画期的な進歩は根本的な変化を意味し、医療従事者が各個人の特定の遺伝子構成に応じて治療を調整できるようになります。 GeneConnectRx は、計算科学者、分子生物学者、生物情報学者、化学情報学者を含む多様な専門家チーム間のコラボレーションの成果です。 

2 年以上をかけて、このチームは複雑な医学的疾患の治療標的を特定することに成功しました。 eneConnectRx は、AI 主導の創薬を変革し、精密医療を推進する立場にあります。彼らの現在の取り組みは、脳腫瘍、一遺伝子性糖尿病、パーキンソン病、高コレステロール、自閉症の治療標的の検証を中心に行っています。 AIG 病院とのパートナーシップは、AIG の薬理ゲノミクス研究などの革新的なプロジェクトにつながりました。 GeneConnectRx は、内部データ、世界中のリソース、高度なモデルを組み合わせて、画期的な創薬のための新しい化合物を予測します。

2024 年 2 月: ヘルスケア テクノロジー企業である Arcadia は、オープン レイクハウス アーキテクチャを活用した最新のデータ プラットフォームを導入しました。この高度なプラットフォームは、ヘルスケア企業がビッグデータを効果的に活用する能力を向上させることを目的としています。 Arcadia のデータ プラットフォームは、以前のバージョンと比較して速度と俊敏性が大幅に向上しています。これにより、医療機関はデジタル変革を促進し、生成型人工知能 (AI) ソリューションを迅速に導入できるようになります。 Arcadia の高度なデータ プラットフォームは現在広くアクセス可能であり、Umpqua Health を含む 15 を超えるクライアントによって導入されています。 

オレゴン州南部にあるこの医療グループは、毎日のデータを数分で更新できるシステムを導入しました。このパフォーマンスにより、ユーザーはデータを迅速にアクティブ化できるため、より迅速な洞察が得られ、情報に基づいた意思決定を行うために最も正確で最新の情報が利用されているという確信が高まります。

2022 年 9 月に、Salesforce Inc.ジーニーを紹介しました。これは、Salesforce Customer 360 プラットフォーム全体の背後にあるハイパースケールのリアルタイム データ プラットフォームです。したがって、診療所や病院などの医療分野で活動する企業は、Genie を使用して情報を、販売、サービス提供システム、マーケット オートメーション ソリューション、または顧客の情報要求に応じて自動的に調整する電子商取引チャネルを通じてパーソナライズされたやり取りに変換できます。

ヘルスケア市場におけるビッグデータのトレンド

• 市場の成長を促進するための人口健康分析の需要

ケア管理、病気の早期予測、入院プロセスの改善に対する需要の高まりにより、ヘルスケアにおけるビッグデータ市場の成長は世界的に増加すると予想されています。ヘルスケアにおけるビッグデータは、人々の健康状態を予測するために使用されており、市場の成長を促進することも期待されています。臨床データと請求データを分析用の単一プラットフォームに統合することは、費用対効果の高い患者ケアと国民の健康管理に不可欠です。

さらに、電子医療記録の量の増加、個別化医療の需要の増大、リアルタイムの意思決定の必要性が、医療分野におけるビッグデータ市場の成長を推進しています。ヘルスケア部門は、医療費の削減、患者の転帰の改善、より効率的なケアの提供に役立つため、ビッグデータ分析の進歩から大きな恩恵を受けています。

医療におけるビッグデータは、医療提供者がより多くの情報に基づいた意思決定を行い、個別化されたケアを提供できるようにすることで、業界に革命を起こす可能性を秘めています。臨床データと請求データの統合は、患者の転帰の改善と医療機関のコスト削減にもつながります。非構造化医療データの量の増加がヘルスケアにおけるビッグデータ市場の成長を推進しており、ゲノミクスや薬理ゲノミクスなどの分野の進歩がこの業界の成長に貢献しています。したがって、この要因が市場の CAGR を押し上げています。

図 1: ヘルスケア分析におけるビッグデータ

出典: 二次調査、一次調査、MRFR データベースおよびアナリスト レビュー

ヘルスケア市場セグメントのビッグデータに関する洞察

ヘルスケア ハードウェアのビッグデータに関する洞察

ハードウェアに基づいたヘルスケア分野のビッグデータの市場分割には、VPN、ファイアウォール、ルーター、データ ストレージ、電子メール サーバー、電子メール サーバーなどが含まれます。アクセスポイント。ファイアウォールセグメントは、2021 年に過半数のシェアを保持し、ヘルスケア市場の収益におけるビッグデータの約 62% に貢献しました。医療分野におけるサイバー攻撃の巧妙化により、高度なファイアウォールハードウェアのニーズが高まっており、セキュリティ対策の強化が求められています。その結果、ヘルスケア市場におけるビッグデータのエッジルーター市場セグメントは成長すると予想されます。

ヘルスケア ソフトウェアのビッグデータに関する洞察

タイプに基づくヘルスケア市場セグメンテーションのビッグデータには、EHR、収益サイクル管理、従業員管理、診療管理が含まれます。 EHRセグメントは、2021年のヘルスケア市場収益におけるビッグデータの大半のシェアを占めました。ヘルスケア業界におけるビッグデータとは、さまざまなソースから収集された膨大な量の健康データを指し、これらを分析することで、患者ケア、治療成果、市場動向など、ヘルスケアのさまざまな側面について洞察を得ることができます。

この豊富な健康データは、データ マイニング、機械学習、自然言語処理、予測分析などのさまざまなツールや技術を使用して分析され、臨床上の意思決定に情報を提供し、患者の転帰を改善し、コストを削減し、医療全体の質を高めることができる貴重な洞察を明らかにします。

医療サービスのビッグデータに関する洞察

医療業界のビッグデータには、アプリケーションに基づいて、記述的、予測的、処方的なデータが含まれます。処方セグメントは、2021 年に市場シェアの過半数を占めました。処方分析では、AI、ディープラーニング、機械学習などの最先端のテクノロジーを使用して、企業の現在の活動の将来の影響を明らかにします。この高度なタイプの分析は、将来どのようなアクションが最適な結果につながるかについての洞察を提供することで、組織が情報に基づいたデータに基づいた意思決定を行うのに役立ちます。

ヘルスケア Application Insights におけるビッグデータ

アプリケーションは、ヘルスケア市場データのビッグデータを臨床分析、財務分析、運用分析に二分化しています。臨床分析セグメントは 2021 年に市場を支配し、2024 年から 2032 年の予測期間中にヘルスケアのビッグデータ市場で最も急速に成長するセグメントになると予測されています。 臨床データ分析は、大量の医療データを収集して解釈し、複雑な医療問題を特定して対処するのに役立ちます。

図 2: アプリケーション別のヘルスケア市場のビッグデータ、2022 年および 2022 年2030 (10 億米ドル)

出典: 二次調査、一次調査、MRFR データベース、およびアナリストのレビュー

医療地域のビッグデータに関する洞察

この調査では、地域ごとに、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、および世界のその他の地域に関する市場の洞察が得られます。ヘルスケア市場における北米のビッグデータは97億5,000万米ドルを占めた2022 年には 100 億人に達し、調査期間中に大幅な CAGR 成長が見込まれると予想されます。北米はヘルスケア分野のビッグデータ市場に大きく貢献すると予想されており、米国は主要な貢献国であり、北米市場の 55% 以上を占めています。ヘルスケア市場における北米のビッグデータの優位性は、IoT の成長と、サービス提供と政府規制の改善のための患者データの分析モデルの需要の増加によるものです。

さらに、市場レポートで調査された主要国は、米国、カナダ、ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、中国、日本、インド、オーストラリア、韓国、ブラジルです。

図 3: 2022 年の地域別ヘルスケア市場シェア (%)

出典: 二次調査、一次調査、MRFR データベース、およびアナリストのレビュー

ヘルスケア市場におけるヨーロッパのビッグデータは、2 番目に大きな市場シェアを占めています。欧州連合 (EU) は、個人データとプライバシーを保護するために一般データ保護規則 (GDPR) などのいくつかの規制を導入し、この地域が医療業界でのビッグデータの導入をより受け入れやすくなりました。 EU はまた、eHealth ソリューションの開発にも多額の投資を行っており、ヘルスケア市場の成長においてビッグデータを可能にする環境を提供しています。さらに、英国の医療ビッグデータ市場が最大の市場シェアを保持し、ドイツの医療ビッグデータ市場はこの地域で最も急成長している市場でした。

アジア太平洋地域のヘルスケア市場におけるビッグデータは、2024 年から 2032 年にかけて最速の CAGR で成長すると予想されています。eHealth、遠隔医療、mHealth サービスの人気の高まりと、慢性疾患を持つ人の増加により、アジア太平洋地域のヘルスケア業界におけるビッグデータの需要が急増しています。さらに、ヘルスケア IT スタートアップの台頭、大企業とテクノロジースタートアップ間の提携の増加、研究開発への投資の増加も、アジア太平洋地域のヘルスケア市場におけるビッグデータの成長に貢献しています。さらに、中国の医療ビッグデータ市場が最大の市場シェアを占め、インドの医療ビッグデータ市場はこの地域で最も急成長している市場でした。

ヘルスケアにおけるビッグデータ 主要な市場プレーヤーと企業競合に関する洞察

主要な市場プレーヤーは製品ラインを増やすために研究開発に多額の費用を費やしており、これによりヘルスケア市場のビッグデータがさらに成長することになります。競争力を維持するには、企業は製品の革新、費用対効果、顧客ベースの拡大に注力する必要があります。市場の発展に合わせて新しく改良された製品を開発できます。他の組織と協力することは、企業が市場での存在感を拡大し、その拠点を拡大するのにも役立ちます。合併と買収は、新しい市場、テクノロジー、リソースへのアクセスを提供することで、企業が市場シェアを拡大​​するのにも役立ちます。全体として、このような戦略的な取り組みは、企業が競争の激しいヘルスケア市場のビッグデータで優位に立つのに役立ちます。

メーカーが顧客に利益をもたらし、市場分野を拡大するためにヘルスケア業界のビッグデータで採用する主なビジネス戦略の 1 つは、営業コストを削減するために現地で製造することです。近年、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックにより、ヘルスケア業界におけるビッグデータは大きな利益をもたらすために非常に必要となっています。 GE ヘルスケア、オプタム シーメンス、フィリップスなどのヘルスケア市場におけるビッグデータの主要企業は、研究開発活動に投資することで市場の需要の拡大に取り組んでいます。

GE ヘルスケアは、テクノロジーとデータ分析を通じて革新的なヘルスケア ソリューションとサービスを提供することにより、患者ケアと治療結果の向上に注力しています。 2020 年 6 月、同社の Edison インテリジェンス プラットフォームは、データ統合、分析、意思決定支援のための統合プラットフォームを提供し、臨床医がより多くの情報に基づいた意思決定を行い、患者の転帰を改善できるようにしました。

Optum, Inc. は、薬局の福利厚生を管理し、ヘルスケア サービスを提供するアメリカの会社です。 2011 年に UnitedHealth Group の一部となり、UnitedHealth Group の既存の薬局および医療提供サービスを Optum ブランドの下に統合して設立されました。このブランドは、OptumHealth、OptumInsight、OptumRx の 3 つの主要部門で構成されています。 2022 年 4 月、さまざまな医療サービスを提供する企業である Optum と医療テクノロジーのリーダーである Change Healthcare との合併期限が、両当事者の合意により 2022 年 12 月 31 日に延期されました。

ヘルスケア市場におけるビッグデータの主要企業には以下が含まれます

• マッケソン


• 認識している


• エピック システム株式会社


• サーナーコーポレーション


• デル


• GE ヘルスケア


• オプタム


• シーメンス


• フィリップス


• ゼロックス

ヘルスケア業界の発展におけるビッグデータ

2022 年 3 月:Azure Health Data Services は、PHI の管理と分析を簡素化し、医療機関がデータのプライバシーとセキュリティを維持しながら洞察を得て、情報に基づいた意思決定を行えるようにすることを目的としています。 Azure API for FHIR、Azure Cognitive Search、Azure Machine Learning などのツールを提供して、医療提供者、研究者、業界のその他の関係者を支援します。

2020 年 11 月:Change Healthcare の SDoH Analytics は、ビッグデータ分析を活用して、健康成果に対する社会的決定要因の影響についてのより深い理解を提供するプラットフォームです。医療機関はこの情報を利用して、貧困、健康的な食品へのアクセスの欠如、限られた交通手段など、健康への悪影響をもたらす非医療的要因に対処することで、患者ケアを改善し、コストを削減できます。

ヘルスケア市場セグメンテーションにおけるビッグデータヘルスケア ハードウェアにおけるビッグデータの見通し (10 億米ドル、2018 ～ 2030 年)

• VPN


• ファイアウォール


• ルーター


• データ ストレージ


• 電子メール サービスとアクセス ポイント

ヘルスケア ソフトウェアのビッグ データの見通し (10 億米ドル、2018 ～ 2030 年)

• EHR


• 収益サイクル管理


• 従業員管理


• 実践管理

ヘルスケア サービス タイプのビッグデータの見通し (10 億米ドル、2018 ～ 2030 年)

• 説明


• 予測


• 規範的

ヘルスケア アプリケーションにおけるビッグ データの見通し (10 億米ドル、2018 ～ 2030 年)

• 臨床分析


• 財務分析


• 運用分析

医療地域の展望におけるビッグデータ

北米




• 米国


• カナダ



ヨーロッパ




• ドイツ


• フランス


• 英国


• イタリア


• スペイン


• ヨーロッパのその他の地域



アジア太平洋




• 中国


• 日本


• インド


• オーストラリア


• 韓国


• オーストラリア


• アジア太平洋地域のその他の地域



世界のその他の国




• 中東


• アフリカ


• ラテンアメリカ

Frequently Asked Questions (FAQ) :