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グローバルビッグデータヘルスケア市場

ID: MRFR/HCIT/0442-CR
260 Pages
Rahul Gotadki
February 2021

医療におけるビッグデータ市場調査報告書:ハードウェア別(VPN、ファイアウォール、ルーター、データストレージ、メールサーバーおよびアクセスポイント)、ソフトウェア別(EHR、収益サイクル管理、労働力管理、業務管理)、サービスタイプ別(記述的、予測的、処方的)、アプリケーション別(臨床分析、財務分析、運用分析)、地域別(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域) – 2035年までの市場予測

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Global Big Data Healthcare Market Infographic
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グローバルビッグデータヘルスケア市場 概要

MRFRの分析によると、2024年のヘルスケアにおけるビッグデータ市場規模は859.1億米ドルと推定されています。ヘルスケアにおけるビッグデータ業界は、2025年に983億米ドルから2035年には3780.7億米ドルに成長すると予測されており、2025年から2035年の予測期間中に年平均成長率(CAGR)は14.42を示しています。

主要な市場動向とハイライト

ヘルスケア市場におけるビッグデータは、技術の進歩と進化する患者ケアのパラダイムによって大幅な成長が見込まれています。

  • 人工知能の統合は、医療におけるデータ分析能力を変革しています。北米は依然として最大の市場であり、アジア太平洋地域はこの分野で最も成長が早い地域として浮上しています。データストレージは市場を支配し続けており、収益サイクル管理は急速な成長を遂げています。予測分析に対する需要の高まりとデータ管理技術の進展が、市場の拡大を促進する主要な要因です。

市場規模と予測

2024 Market Size 85.91 (米ドル十億)
2035 Market Size 378.07 (米ドル十億)
CAGR (2025 - 2035) 14.42%

主要なプレーヤー

IBM(アメリカ)、Oracle(アメリカ)、Microsoft(アメリカ)、SAS Institute(アメリカ)、Cerner Corporation(アメリカ)、Epic Systems Corporation(アメリカ)、Allscripts Healthcare Solutions(アメリカ)、Siemens Healthineers(ドイツ)、Philips Healthcare(オランダ)

Our Impact
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グローバルビッグデータヘルスケア市場 トレンド

医療におけるビッグデータ市場は、技術の進歩とデータ駆動型意思決定の需要の高まりによって、現在変革の段階を迎えています。医療機関は、患者の成果を向上させ、業務を効率化し、コストを削減するために、大量のデータを活用しています。人工知能や機械学習の医療分析への統合がますます普及しており、予測モデルや個別化された治療計画を可能にしています。このデータ中心のアプローチへのシフトは、医療提供の風景を再形成し、革新を促進し、全体的な効率を向上させているようです。さらに、患者中心のケアへの強調が、医療提供者にビッグデータを活用して患者のニーズや好みをよりよく理解させるよう促しています。この傾向は、組織がカスタマイズされたサービスを提供しようとする中で、患者のエンゲージメントと満足度を向上させる可能性があります。加えて、規制の枠組みは、データのプライバシーとセキュリティの重要性が高まる中で進化しており、医療機関がデータを管理し活用する方法に影響を与える可能性があります。医療におけるビッグデータ市場が進化し続ける中で、将来の医療において重要な役割を果たすことが期待されており、健康成果や業務効率の向上につながる可能性があります。

人工知能の統合

ビッグデータにおける医療市場への人工知能の組み込みがますます普及しています。AI技術は高度なデータ分析を促進し、医療提供者が複雑なデータセットから実用的な洞察を引き出すことを可能にします。この傾向は、診断精度の向上やより効果的な治療戦略につながる可能性があります。

患者中心のケアへの焦点

ビッグデータにおける医療市場では、患者中心のケアへの強調が高まっています。医療機関は、患者の好みやニーズをよりよく理解するためにデータを活用しており、これにより患者のエンゲージメントと満足度が向上する可能性があります。このシフトは、サービスの提供方法を再定義するかもしれません。

進化する規制の枠組み

データのプライバシーとセキュリティの重要性が高まる中で、規制の枠組みはビッグデータにおける医療市場内でこれらの懸念に対処するために適応しています。この進化は、医療機関がデータを管理し活用する方法に影響を与え、コンプライアンスを確保しながら革新を促進する可能性があります。

グローバルビッグデータヘルスケア市場 運転手

データ管理技術の進展

データ管理技術の進展は、医療におけるビッグデータ市場に大きな影響を与えています。クラウドコンピューティング、機械学習、先進的なデータストレージソリューションの出現により、医療機関は膨大なデータをより効果的に管理できるようになりました。これらの技術は、臨床現場での迅速な意思決定に不可欠なリアルタイムデータ処理と分析を促進します。医療におけるデータ管理ソリューションの市場は、2026年までに数十億米ドルに達する見込みであり、効率的なデータ管理の重要性がますます認識されていることを反映しています。したがって、これらの進展は、医療におけるビッグデータ市場内での医療提供の全体的な効率と効果を向上させる可能性が高いです。

予測分析の需要の高まり

医療におけるビッグデータ市場における予測分析の需要の高まりは、患者の結果の改善と運営効率の向上の必要性によって推進されています。医療提供者は、患者の入院を予測し、リソースの配分を最適化し、治療プロトコルを強化するために、ますますデータ分析を活用しています。最近の推定によれば、予測分析セグメントは今後数年間で25%以上の年平均成長率で成長することが期待されています。この成長は、医療機関がケア提供を向上させるためにデータ駆動型の意思決定を優先しているというより広範な傾向を示しています。その結果、予測分析の医療システムへの統合は、医療におけるビッグデータ市場の重要な要素となりつつあります。

個別化医療への注目の高まり

個別化医療へのシフトは、ヘルスケアにおけるビッグデータ市場の主要な推進要因です。ヘルスケア提供者が個々の患者プロファイルに合わせた治療を行おうとする中で、遺伝子検査、環境、ライフスタイル情報を処理できるデータ分析の需要が急増しています。この傾向は、ゲノムデータの利用可能性の向上とバイオインフォマティクスの進展によって支えられています。個別化医療市場は大幅な成長が見込まれており、2025年までに1,000億米ドルを超えるとの予測があります。この成長は、ビッグデータ分析がヘルスケア提供者にカスタマイズされた治療計画を提供する上で果たす重要な役割を強調しており、患者の結果と満足度を向上させることに寄与しています。

健康ITインフラへの投資の増加

ヘルスケアITインフラへの投資の増加は、ヘルスケアにおけるビッグデータ市場の重要な推進要因です。ヘルスケア組織は、ITシステムをアップグレードするためにリソースをますます割り当てており、ビッグデータ分析の力を活用できるようになっています。この投資は、電子健康記録、ウェアラブルデバイス、モバイルヘルスアプリケーションなど、さまざまなデータソースを統合するために重要です。ヘルスIT市場は大幅な成長が見込まれており、2027年までに5000億米ドルを超える可能性があると予測されています。このような投資は、運用効率を向上させるだけでなく、患者ケアの提供を改善し、ヘルスケアにおけるビッグデータ市場における堅牢なITインフラの重要性を強化します。

規制遵守とデータセキュリティ

ビッグデータにおける医療市場では、規制遵守とデータセキュリティが最も重要な懸念事項です。医療機関が膨大な量の機密患者データを収集・分析する際には、HIPAAやGDPRなどの厳格な規制を遵守する必要があります。これらの規制は、患者のプライバシーとデータの整合性を確保するために、堅牢なデータガバナンスフレームワークを必要とします。データセキュリティへの関心の高まりは、先進的なサイバーセキュリティソリューションへの投資を促進しており、今後数年間で大幅に成長することが予測されています。この遵守への強調は、患者情報を保護するだけでなく、医療システムへの信頼を育むことで、ビッグデータにおける医療市場の全体的な信頼性を高めます。

市場セグメントの洞察

ハードウェアによる:データストレージ(最大)対 VPN(最も成長している)

ビッグデータにおける医療市場のハードウェアセグメントは、多様な分布を示しており、データストレージソリューションが最大の市場シェアを占めています。これは、医療提供者が膨大な患者データを安全かつ効率的に管理する必要性の高まりによって主に推進されています。さらに、VPNはこのセグメントで最も急成長しているソリューションとして浮上しており、サイバーセキュリティと安全なリモートアクセスに対する業界の高まる関心を反映しています。このセグメントの成長トレンドは、特にリモート患者モニタリングやテレヘルスサービスが普及する中で、医療におけるデジタルトランスフォーメーションの需要の高まりによって大きく影響を受けています。データストレージ技術の革新やクラウドベースのソリューションの採用がこの市場をさらに推進しています。一方、リモートワークへの加速的なシフトとデータ侵害に対する懸念の高まりがVPNの需要を後押ししており、安全な医療データ管理に不可欠な存在となっています。

データストレージ(主流)対ファイアウォール(新興)

データストレージソリューションは、医療におけるビッグデータ市場のハードウェアの主要な要素として認識されており、健康関連データの指数関数的な増加を信頼性高く管理する能力が特徴です。主な機能には、スケーラビリティ、データ取得の効率性、堅牢なバックアップシステムが含まれ、重要な情報が安全に保存されるだけでなく、容易にアクセスできることが保証されています。一方、ファイアウォールは現在、新興セグメントと見なされていますが、医療システムにおけるデータプライバシーとセキュリティの重要性が高まるにつれて急速に注目を集めています。サイバー脅威がますます巧妙になる中で、機密性の高い医療データを不正アクセスや攻撃から守るための高度なファイアウォール技術の必要性が高まっており、統合された医療IT戦略の重要な部分となっています。

ソフトウェア別:EHR(最大)対 収益サイクル管理(最も成長している)

ヘルスケアにおけるビッグデータ市場では、EHRセグメントが最大の市場シェアを占めており、患者記録のデジタル化とケアコーディネーションの向上に向けた包括的なソリューションを提供しています。収益サイクル管理は、シェアは小さいものの、請求プロセスの最適化と収益の整合性を確保する必要性の高まりにより急速に成長しています。一方、ワークフォース管理とプラクティスマネジメントも運営効率の向上に不可欠ですが、市場の小さな部分を占めています。

EHR(主流)対収益サイクル管理(新興)

EHRセグメントは、ビッグデータにおける医療の重要な要素となり、患者データへのシームレスなアクセスを促進し、臨床意思決定を改善しています。その支配力は、規制のインセンティブと価値に基づくケアへの移行によって推進されています。それに対して、収益サイクル管理は急速に台頭しており、医療機関は請求および回収プロセスの効率化を図っています。両方のセグメントは、運営の非効率を削減する上で不可欠ですが、EHRは市場の採用と統合の面で引き続きリードしており、収益サイクル管理は厳しい経済環境においてますます重要になっています。

サービスタイプ別:記述的(最大)対予測的(最も成長している)

ヘルスケア市場におけるビッグデータでは、サービスタイプの分布は記述的サービスに偏っており、これが最大の市場シェアを占めています。このセグメントは主に報告および分析に利用され、利害関係者が現在および過去のヘルスケアのトレンドを理解するのに役立ちます。一方、予測サービスは勢いを増しており、データを活用して将来のトレンドや患者の結果を予測します。このシフトは、ヘルスケアにおけるより先見的な戦略への業界の移行を示しています。

記述的(支配的)対予測的(新興)

記述分析は、過去の出来事を要約し、歴史的データから洞察を引き出すことに重点を置いているため、医療におけるビッグデータ市場で主導的な力となっています。この種のサービスは、病院や医療提供者が運営パフォーマンス、患者の結果、治療の有効性を評価するために重要です。一方、予測分析は、医療機関が意思決定プロセスを向上させる可能性を認識するにつれて急速に台頭しています。機械学習や統計手法を用いることで、予測サービスは医療提供者が患者のニーズを予測し、治療計画を最適化し、コストを削減することを可能にし、積極的な医療管理への変革的なシフトを表しています。

アプリケーション別:臨床分析(最大)対運用分析(最も成長している)

ヘルスケアにおけるビッグデータ市場は、多様な応用スペクトルを示しており、臨床分析が最大の市場シェアを占めています。このセグメントは、治療経路や病気管理に関するデータ駆動の洞察を通じて患者の結果を改善する重要な役割を果たしているため、主導的な地位を占めています。運用分析はその後に続き、ビッグデータを活用して病院の効率とリソース配分を向上させ、ヘルスケア提供における全体的なパフォーマンスを支援しています。

臨床分析(支配的)対運用分析(新興)

臨床分析は、主に患者中心のケアと高度な予測モデルに焦点を当て、ヘルスケア市場におけるビッグデータの主要な力として残っています。広範な健康記録を活用することで、臨床分析は診断の精度を高め、治療計画をカスタマイズするのに役立ち、患者の安全性とヘルスケア業務の有効性を確保します。一方、運用分析は、医療機関が意思決定を最適化し、プロセスを効率化することを目指して急速に台頭しています。この成長するセグメントは、ワークフロー管理、コスト削減、患者満足度の向上のためにリアルタイムデータ分析を活用し、質の高いヘルスケアサービスの提供におけるその重要性の高まりを示しています。

グローバルビッグデータヘルスケア市場に関する詳細な洞察を得る

地域の洞察

地域別に、調査は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域における市場の洞察を提供します。2022年の北米の医療におけるビッグデータ市場は97.5億米ドルを占めており、調査期間中に著しいCAGR成長を示すと予想されています。北米は医療におけるビッグデータ市場の重要な貢献者となると予想されており、米国が主要な貢献者であり、北米市場の55%以上を占めています。

北米が医療におけるビッグデータ市場で優位性を持つ理由は、IoTの成長と、サービス提供の改善のための患者データに対する分析モデルの需要の高まり、政府の規制によるものです。

さらに、市場報告書で調査された主要国は、米国、カナダ、ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、中国、日本、インド、オーストラリア、韓国、ブラジルです。

図3:医療におけるビッグデータ市場シェア地域別2022年(%)医療におけるビッグデータ市場シェア地域別2022年(%)

出典:二次研究、一次研究、Market Research Futureデータベース、アナリストレビュー

ヨーロッパの医療におけるビッグデータ市場は、第二の市場シェアを占めています。欧州連合(EU)は、個人データとプライバシーを保護するためのいくつかの規制を実施しており、一般データ保護規則(GDPR)などが、医療業界におけるビッグデータの採用を促進する地域をより受け入れやすくしています。EUはまた、eHealthソリューションの開発に多額の投資を行っており、医療におけるビッグデータ市場の成長を促進する環境を提供しています。さらに、英国の医療におけるビッグデータ市場は最大の市場シェアを持ち、ドイツの医療におけるビッグデータ市場は地域で最も成長している市場でした。

アジア太平洋の医療におけるビッグデータ市場は、2024年から2032年にかけて最も速いCAGRで成長すると予想されています。eHealth、遠隔医療、mHealthサービスの人気の高まり、慢性疾患を持つ人々の増加により、アジア太平洋地域の医療業界におけるビッグデータの需要が急増しています。さらに、医療ITスタートアップの増加、大企業とテックスタートアップ間のパートナーシップの増加、研究開発への投資の増加も、アジア太平洋における医療におけるビッグデータ市場の成長に寄与しています。

さらに、中国の医療におけるビッグデータ市場は最大の市場シェアを持ち、インドの医療におけるビッグデータ市場は地域で最も成長している市場でした。

グローバルビッグデータヘルスケア市場 Regional Image

主要企業と競争の洞察

主要な市場プレーヤーは、製品ラインを増やすために多くの研究開発に投資しており、これにより医療市場におけるビッグデータのさらなる成長が期待されています。競争力を維持するために、企業は製品の革新、コスト効率、顧客基盤の拡大に注力する必要があります。市場の発展に応じた新しい改善された製品を開発することができます。他の組織との協力も、企業が市場での存在感を拡大し、足跡を増やすのに役立ちます。合併や買収も、企業が新しい市場、技術、リソースへのアクセスを提供することで市場シェアを拡大するのに役立ちます。

全体として、これらの戦略的イニシアチブは、企業が非常に競争の激しい医療市場におけるビッグデータで先を行くのに役立ちます。

製造業者が医療業界のビッグデータでクライアントに利益をもたらし、市場セクターを拡大するために採用する主要なビジネス戦略の一つは、運営コストを削減するために地元で製造することです。近年、COVID-19パンデミックの影響で医療業界におけるビッグデータの重要性が高まり、重要な利益を提供しています。GEヘルスケア、オプタム、シーメンス、フィリップスなどの医療市場の主要プレーヤーは、研究開発活動に投資することで市場の需要を拡大するために取り組んでいます。

GEヘルスケアは、技術とデータ分析を通じて革新的な医療ソリューションとサービスを提供することで、患者ケアと成果の向上に尽力しています。2020年6月、同社のエディソンインテリジェンスプラットフォームは、データ統合、分析、意思決定支援のための統一プラットフォームを提供し、臨床医がより情報に基づいた意思決定を行い、患者の成果を改善できるようにしています。

オプタム社は、アメリカの企業で、薬局の利益を管理し、医療サービスを提供しています。2011年にユナイテッドヘルスグループの一部となり、オプタムブランドの下でユナイテッドヘルスグループの既存の薬局および医療提供サービスを統合することによって設立されました。このブランドは、オプタムヘルス、オプタムインサイト、オプタムRxの3つの主要な部門で構成されています。2022年4月、オプタムと医療技術のリーダーであるチェンジヘルスケアとの合併の期限は、両者の合意により2022年12月31日に延期されました。

グローバルビッグデータヘルスケア市場市場の主要企業には以下が含まれます

業界の動向

  • 2024年第2四半期:マイクロソフトとエピックがAIパートナーシップを拡大し、医療における生成AIの導入を加速 マイクロソフトとエピックは、エピックの電子健康記録ソフトウェアに生成AIツールを統合するためのパートナーシップを拡大し、臨床ワークフローを効率化し、高度なデータ分析を通じて患者ケアを改善することを目指しています。
  • 2024年第2四半期:グーグルクラウドがビッグデータ分析のための新しいヘルスケアデータエンジンアクセラレーターを発表 グーグルクラウドは、ヘルスケア組織が大規模な健康データを集約・分析するのを支援するために設計された新しいヘルスケアデータエンジンアクセラレーターを発表しました。これにより、コンプライアンスと相互運用性の要件をサポートします。
  • 2024年第2四半期:オラクルがオラクルヘルスデータインテリジェンスプラットフォームのための新しいAI駆動の分析機能を発表 オラクルは、ヘルスデータインテリジェンスプラットフォームのための高度なAI分析機能を発表し、医療提供者が膨大な臨床および運用データセットから実用的な洞察を引き出せるようにします。
  • 2024年第3四半期:シーメンスヘルスケアが健康データ分析スタートアップSema4を21億ドルで買収 シーメンスヘルスケアは、精密医療とビッグデータ分析の提供を強化するために、ヘルスケアデータ分析会社Sema4の買収を完了しました。
  • 2024年第3四半期:テンプスがシリーズG資金調達で2億ドルを調達し、AI駆動のヘルスケアデータプラットフォームを拡大 AI駆動のヘルスケアデータ分析のリーダーであるテンプスは、個別化医療のためのビッグデータプラットフォームの開発を加速するために新たに2億ドルの資金を調達しました。
  • 2024年第3四半期:IBMワトソンヘルスがMerativeにブランド変更し、新しいクラウドベースの分析スイートを発表 IBMワトソンヘルスは、現在Merativeとして運営されており、医療機関がビッグデータを活用して患者の結果を改善するための新しいクラウドベースの分析スイートを発表しました。
  • 2024年第4四半期:フィリップスが医療画像分析のためのクラウドベースのビッグデータプラットフォームHealthSuite Imagingを発表 フィリップスは、放射線科の診断精度とワークフロー効率を向上させるためにビッグデータ分析を活用するクラウドネイティブプラットフォームHealthSuite Imagingを発表しました。
  • 2024年第4四半期:チェンジヘルスケアがユナイテッドヘルスグループによる130億ドルの買収に対する規制当局の承認を受ける ユナイテッドヘルスグループによるヘルスケアデータ分析ソリューションの主要プロバイダーであるチェンジヘルスケアの買収は、最終的な規制クリアランスを受け、業界のビッグデータ機能を統合します。
  • 2025年第1四半期:アマゾンウェブサービスがメイヨークリニックと提携し、医療研究のための新しいビッグデータ分析ツールを発表 AWSとメイヨークリニックは、大規模な健康研究と個別化ケアの取り組みを可能にするための高度なビッグデータ分析ツールを開発・展開するための戦略的パートナーシップを発表しました。
  • 2025年第1四半期:サーナーがビッグデータを活用した臨床研究を加速するためのリアルワールドデータネットワークを発表 サーナーは、複数の医療システムからの匿名化された患者データを集約・分析し、臨床研究と薬剤開発を支援するためのプラットフォームであるリアルワールドデータネットワークを発表しました。
  • 2025年第2四半期:メドトロニックとGEヘルスケアが病院向けのAI駆動のビッグデータソリューションを開発するためのパートナーシップを発表 メドトロニックとGEヘルスケアは、病院の運営と患者ケアの結果を改善することを目的としたAI駆動のビッグデータ分析ソリューションを共同開発するためのパートナーシップを結びました。
  • 2025年第2四半期:パランティアが英国国民保健サービス向けにビッグデータ分析プラットフォームを提供する1億ドルの契約を獲得 パランティアは、NHSに対してそのFoundryビッグデータ分析プラットフォームを提供するための大規模な契約を獲得し、英国の医療システム全体での人口健康管理と運営効率を支援します。

今後の見通し

グローバルビッグデータヘルスケア市場 今後の見通し

ヘルスケアにおけるビッグデータ市場は、2024年から2035年までの間に14.42%のCAGRで成長すると予測されており、これは分析技術の進展、データ生成の増加、個別化医療への需要によって推進されます。

新しい機会は以下にあります:

  • 患者の結果のためのAI駆動の予測分析ツールの開発。
  • 安全な健康データ管理のためのブロックチェーン技術の統合。
  • ビッグデータを活用したパーソナライズドケアのためのテレヘルスプラットフォームの拡張。

2035年までに、市場は革新的なソリューションと戦略的パートナーシップによって活性化されると予想されています。

市場セグメンテーション

グローバルビッグデータヘルスケア市場ソフトウェアの展望

  • 電子健康記録
  • 収益サイクル管理
  • 労働力管理
  • 業務管理

グローバルビッグデータヘルスケア市場ハードウェアの展望

  • VPN
  • ファイアウォール
  • ルーター
  • データストレージ
  • メールサーバーとアクセスポイント

グローバルビッグデータヘルスケア市場サービスタイプの展望

  • 記述的
  • 予測的
  • 処方的

グローバルビッグデータヘルスケア市場のアプリケーション展望

  • 臨床分析
  • 財務分析
  • 運用分析

レポートの範囲

市場規模 202485.91(億米ドル)
市場規模 202598.3(億米ドル)
市場規模 2035378.07(億米ドル)
年平均成長率 (CAGR)14.42% (2024 - 2035)
レポートの範囲収益予測、競争環境、成長要因、トレンド
基準年2024
市場予測期間2025 - 2035
過去データ2019 - 2024
市場予測単位億米ドル
主要企業のプロファイル市場分析進行中
カバーされるセグメント市場セグメンテーション分析進行中
主要市場機会人工知能の統合が医療におけるビッグデータの予測分析を強化します。
主要市場ダイナミクス医療におけるデータ分析の需要の高まりが、業界全体の技術革新と規制の適応を促進します。
カバーされる国北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東・アフリカ

市場のハイライト

著者
Rahul Gotadki
Assistant Manager

He holds an experience of about 7+ years in Market Research and Business Consulting, working under the spectrum of Life Sciences and Healthcare domains. Rahul conceptualizes and implements a scalable business strategy and provides strategic leadership to the clients. His expertise lies in market estimation, competitive intelligence, pipeline analysis, customer assessment, etc. In addition to the above, his other responsibility includes strategic tracking of high growth markets & advising clients on the potential areas of focus they could direct their business initiatives

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FAQs

2035年までのヘルスケアにおけるビッグデータの市場評価額はどのくらいですか?

2035年までのヘルスケアにおけるビッグデータの市場評価額は378.07億USDと予測されています。

2024年のヘルスケアにおけるビッグデータの市場評価はどのくらいでしたか?

2024年のヘルスケアにおけるビッグデータの市場評価は859.1億USDでした。

2025年から2035年までのヘルスケア市場におけるビッグデータの期待CAGRはどのくらいですか?

2025年から2035年の予測期間におけるヘルスケア市場におけるビッグデータの期待CAGRは14.42%です。

ヘルスケア市場におけるビッグデータの主要プレーヤーと見なされる企業はどれですか?

市場の主要プレーヤーには、IBM、Oracle、Microsoft、SAS Institute、Cerner Corporation、Epic Systems Corporation、Allscripts Healthcare Solutions、Siemens Healthineers、Philips Healthcareが含まれます。

ヘルスケア市場におけるビッグデータの主なセグメントは何ですか?

市場の主なセグメントには、ハードウェア、ソフトウェア、サービスタイプ、およびアプリケーションが含まれます。

Research Approach

Secondary Research

The secondary research process involved comprehensive analysis of healthcare IT regulatory frameworks, interoperability standards, clinical informatics journals, and health data governance publications. Key sources included the US Department of Health & Human Services (HHS), Office of the National Coordinator for Health Information Technology (ONC), Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS), FDA Digital Health Center of Excellence, European Commission eHealth Network, European Medicines Agency (EMA) digital health guidance, NIST Cybersecurity Framework for Healthcare, Health Level Seven International (HL7) FHIR standards, IEEE Standards Association (health informatics), ISO/TC 215 Health Informatics Technical Committee, Healthcare Information and Management Systems Society (HIMSS), College of Healthcare Information Management Executives (CHIME), American Medical Informatics Association (AMIA), American Health Information Management Association (AHIMA), Journal of the American Medical Informatics Association (JAMIA), Journal of Medical Internet Research (JMIR), IEEE Xplore Digital Library, NCBI/PubMed (clinical informatics focus), KLAS Research (healthcare IT performance ratings), IDC Health Insights, and national health IT strategy reports from key markets. These sources were utilized to collect healthcare data generation statistics, interoperability adoption metrics, regulatory compliance requirements (HIPAA, GDPR), clinical analytics deployment rates, and cloud infrastructure penetration data across electronic health records, revenue cycle management, and precision medicine platforms.

Primary Research

In order to gather qualitative and quantitative information about healthcare data architecture, AI/ML adoption trends, and health informatics investment goals, supply-side and demand-side stakeholders were interviewed during the primary research phase. Chief data officers, CTOs, VPs of healthcare strategy, heads of cloud infrastructure, and AI product leads from EHR vendors, genomics data platforms, medical imaging analytics companies, and healthcare cloud providers were examples of supply-side sources. Chief Medical Information Officers (CMIOs), Chief Nursing Informatics Officers (CNIOs), Chief Information Officers (CIOs), VPs of Clinical Analytics, and health data governance leads from academic medical centers, accountable care organizations (ACOs), regional health information exchanges (HIEs), and Integrated Delivery Networks (IDNs) were among the demand-side sources. Primary research confirmed enterprise data warehouse migration timelines, validated market segmentation across descriptive, predictive, and prescriptive analytics, and collected information on value-based care analytics requirements, cybersecurity spending for patient data, and the adoption of FHIR interoperability.

Primary Respondent Breakdown:

By Designation: C-level Executives (28%), Senior Director/VP Level (36%), Manager/Technical Leads (36%)

By Region: North America (38%), Europe (26%), Asia-Pacific (27%), Rest of World (9%)

Market Size Estimation

Global market valuation was derived through healthcare IT revenue mapping and healthcare data volume consumption analysis. The methodology included:

Identification of 50+ key technology vendors across cloud infrastructure providers, EHR/EMR platform developers, medical imaging analytics companies, genomics data processors, and healthcare-specific cybersecurity firms spanning North America, Europe, Asia-Pacific, and Latin America

Component mapping across hardware (VPNs, firewalls, data storage, access points), software (EHR systems, revenue cycle management, workforce management, practice management), services (descriptive analytics, predictive modeling, prescriptive optimization), and applications (clinical decision support, financial risk analysis, operational efficiency)

Analysis of reported and modeled annual revenues specific to healthcare big data portfolios, excluding non-healthcare revenue streams where applicable

Coverage of vendors representing 72–76% of global market share in 2024

Extrapolation using bottom-up (healthcare data generation volume × average analytics infrastructure spend per terabyte × penetration rates by country) and top-down (vendor revenue validation and cloud service provider healthcare vertical validation) approaches to derive segment-specific valuations for clinical analysis, financial analytics, and operational intelligence platforms

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