1 Introduction
1.1 Definition
1.2 Scope of Study
1.2.1 Research Objective
1.2.2 Assumptions & Limitations
1.2.2.1 Assumptions
1.2.2.2 Limitations
1.3 Market Structure
2 Research Methodology
2.1 Research Process
2.2 Primary Research
2.3 Secondary Research
3 Market dynamics
3.1 Drivers
3.2 Restraints
3.3 Opportunities
3.4 Macroeconomic Indicators
4 Market factor analysis
4.1 Porters Five Forces Model
4.2 Bargaining Power of Suppliers
4.3 Bargaining Power of Buyers
4.4 Threat of New Entrants
4.5 Threat of Substitutes
4.6 Intensity of Rivalry
5 Global Big data in healthcare Market, by Components and Services
5.1 Introduction
5.2 Components
5.2.1 Hardware
5.2.2 Routers Firewalls
5.2.3 Virtual Private Network (VPN)
5.2.4 Data Storage
5.2.4.1 Data Centers/Storage on Premise
5.2.4.2 Storage on Cloud/Storage on Demand
5.2.5 Email Servers
5.2.6 Wireless Access Points
5.3 Software Type
5.3.1 Electronic Health Record (EHR) Software
5.3.2 Practice Management Software
5.3.3 Revenue Cycle Management Software
5.3.4 Workforce Management Software
5.3.5 Others
5.4 Software Deployment Type
5.4.1 Software on Premise
5.4.2 Software on Demand
6 Global Big Data in Healthcare Market, by Analytic Service Type
6.1 Introduction
6.2 Descriptive Analytics
6.3 Predictive Analytics
6.4 Prescriptive Analytics
7 Global Big Data in Healthcare Market, by Analytic Service Applications
7.1 Introduction
7.2 Clinical Data Analytics
7.2.1 Quality Care
7.2.2 Population Health Management
7.2.3 Clinical Decision Support
7.2.4 Precision Health
7.2.5 Reporting and Compliance
7.3 Financial Analytics
7.3.1 Claims Processing
7.3.2 Revenue Cycle
7.3.3 Management
7.3.4 Risk Assessment
7.4 Operational Analytics
7.4.1 Workforce Analytics
7.4.2 Supply Chain Analytics
8 Global Big Data in Healthcare Market, by Region
8.1 North America
8.1.1 Introduction
8.2 Europe
8.2.1 Introduction
8.3 Asia Pacific
8.3.1 Introduction
8.4 Middle East & Africa
8.4.1 Introduction
9 Competitive Landscape
9.1 Major Strategies Adopted by Market Players
9.1.1 Strategic Partnership
9.1.2 Merger & Acquisition
10 Company profile
10.1 Cerner Corporation
10.1.1 Overview
10.1.2 Product Overview
10.1.3 Financials
10.1.4 Key Developments
10.2 Cognizant
10.2.1 Overview
10.2.2 Product Overview
10.2.3 Financials
10.2.4 Key Developments
10.3 Dell
10.3.1 Overview
10.3.2 Product Overview
10.3.3 Financials
10.3.4 Key Development
10.4 GE Healthcare
10.4.1 Overview
10.4.2 Product Overview
10.4.3 Financials
10.4.4 Key Developments
10.5 Mckesson
10.5.1 Overview
10.5.2 Product Overview
10.5.3 Financials
10.5.4 Key Developments
10.7 Optum
10.7.1 Overview
10.7.2 Product Overview
10.7.3 Financials
10.7.4 Key Developments
10.7 Philips
10.7.1 Overview
10.7.2 Product Overview
10.7.3 Financials
10.7.4 Key Developments
10.8 Siemens
10.8.1 Overview
10.8.2 Product Overview
10.8.3 Financials
10.8.4 Key Developments
10.9 Xerox
10.9.1 Overview
10.9.2 Product Overview
10.9.3 Financials
10.9.4 Key Developments
10.10 Others
11 Conclusion
11.1 Key Findings
11.1.1 From CEO’s Viewpoint
11.1.2 Unmet Needs of the Market
11.2 Key Companies to Watch
11.3 Prediction of Big data in Healthcare Industry
12 Appendix
グローバルビッグデータヘルスケア市場
ヘルスケア市場のビッグデータは、予測期間中に18.2％のCAGRで成長すると予想され、市場価値は813億米ドルに達すると予想されています
$81.3 billion
市場規模
18.2%
CAGR
North America
支配的な地域
2022-2030
予測期間
セグメンテーション
キープレーヤー
- Mckesson
- Cognizant
- Epic System Corporation
- Cerner Corporation
- Dell
- GE Healthcare
- Optum
- Siemens
- Philips
- Xerox
運転手
- Staggering Growth in Unstructured Medical Data to Foster Demand
ヘルスケア市場におけるビッグデータの概要
ヘルスケア市場のビッグデータは、2022年から2030年の予測期間中に、2030年までに18.2％のCAGRで813億米ドルに達すると予想されています。ビッグデータは、さらなる利用のための傾向とパターンを開示するために構造化および非構造化できる大規模なデータベースです。ビッグデータとは、医療企業の事業収益をより効果的かつ改善するために、患者の医療に関する情報を評価するための処方的予測的および記述的分析サービスの使用を指します。財務分析とヘルスケアサービスプロバイダーの生産性向上のための利用を維持します。
ヘルスケア業界は質の高いケアを要求し、市場の成長を後押ししています。さまざまな形式の複雑な異種データと非構造化データの急増。大量のデータの分析と管理の必要性のためのヘルスケア業界におけるビッグデータ分析は、市場を牽引しています。これらのデータは、患者の電子カルテおよび生物医学データから収集された情報です。
COVID-19のパンデミックは、公衆衛生とウェルネスにおける最先端のテクノロジーとイノベーションの需要につながり、パンデミック時のヘルスケア市場におけるビッグデータ分析を後押しします。プロテオミクス、メタボロミクス、ゲノミクス、エピゲノミクス、トランスクリプトミクス、薬理ゲノミクスの進歩も市場の成長に貢献します。これらのデータは、膨大な量の患者ケアの理解につながります。予測モデルの開発におけるビッグデータ分析の必要性は、予測期間中に市場を牽引するでしょう。
新型コロナウイルス分析
COVID-19の発生とその後のロックダウンにより、さまざまな業界が巨額の損失に対処していますが、ヘルスケア市場のビッグデータは引き続き堅調であり、着実な成長を示しています。SARS-CoV-2のパンデミック状況とその経済的影響を確認するために、多くの医療提供者と施設がビッグデータをますます採用しています。
ビッグデータ企業の多くは、高度なAIツールへのアクセスを提供するために、いくつかの政府機関、業界、研究機関と協力しています。彼らはまた、新しいコロナウイルスと戦うために、データや公衆衛生の専門家と提携を結んでいます。さらに、有名な製薬ベンダーがSARS-CoV-2に関する臨床試験を実施しており、ビッグデータは洞察に満ちた臨床データを迅速に転送するのに役立つため、重要な要素となっています。
マーケットダイナミクス
ドライバー
需要を育むための非構造化医療データの驚異的な増加
メタボロミクス、エピゲノミクス、プロテオミクス、ゲノミクス、薬理ゲノミクス、トランスクリプトミクスの進歩は、非構造化医療データの重要な生成に関与しています。予測モデルを開発するためのヘルスケアにおけるデータ分析とビッグデータの役割の拡大は、ヘルスケア市場の成長におけるビッグデータの観点から、刺激的な新しいフロンティアを開きました。
長年にわたり、データマイニング技術とヘルスケアITの革新に後押しされて、ヘルスケア市場のビッグデータは世界中で大きな進歩を遂げてきました。また、複数のバイオサイエンスアプリケーション、特にゲノム配列決定と創薬におけるビッグデータのユースケースの拡大により、ヘルスケア市場の成長におけるビッグデータが促進されています。これに加えて、費用対効果の高いビッグデータサービスとソフトウェアの可用性の高まりにより、ヘルスケア業界での需要が高まっています。
機会
クラウドモデルの採用が急増しているため、プレイヤーに有利な機会がもたらされる
クラウドストレージは、コストを削減し、信頼性が高いため、ヘルスケアで人気のあるモデルとして浮上しています。世界のヘルスケアベンダーのほぼ 90% が アプリケーションやストレージを含むクラウドベースのビッグデータ分析を利用して、ディザスタリカバリの高速化とスムーズな拡張を実現します。一言で言えば、クラウドストレージの人気の高まりは、ヘルスケア市場のビッグデータにおける主要な競合他社にとって有利な機会として浮上する可能性があります。
拘束
大きな制約となるビッグデータの実装に必要な巨額の投資
ヘルスケアにおけるビッグデータの実装に必要な多額のベンチャーキャピタル投資は、今後数年間の市場の成長率を抑制する可能性があります。
チャレンジ
採用率に挑戦するデータプライバシー問題とセキュリティ上の懸念
ヘルスケアにおけるビッグデータの使用の増加に伴って生じるデータプライバシーの問題とセキュリティ上の懸念は、今後数年間で大きな課題になる可能性があります。非常に安全なデータセンターでさえ、ヒューマンエラーによる問題に直面する可能性があり、機密性の高い高価値データにアクセスしようとする非倫理的なハッカーに道を譲ります。
セグメントの概要
ファイアウォールセグメントが最大のシェアを獲得
ハードウェアベースの上位セグメントは、ファイアウォール、ルーター、データストレージ、電子メールサーバー、アクセスポイント、VPNです。ヘルスケアにおけるサイバー攻撃の高度化が急速に高まっているため、高度なファイアウォールハードウェアに対する大きな需要が生まれています。これは、ファイアウォールセグメントがヘルスケア市場のビッグデータの主要な地位を確保できることを意味します。
EHRソフトウェアがトップポジションを獲得
ソフトウェア的には、ヘルスケア市場セグメントのビッグデータは、EHR、診療管理、労働力管理、収益サイクル管理です。電子医療システムの一元化と合理化の必要性の高まり、技術革新、EHRの重要性と使用に関する意識の高まりにより、今後数年間でセグメント的な成長を確実にすることができます。
堅調な需要を享受する予測分析サービスタイプ
検討される主要な分析サービスタイプは、予測的、規範的、記述的です。ヘルスケアにおける予測分析は、将来のイベントを予測する能力によって実用的な目標を達成するのに役立ちます。また、財務管理、運用管理、臨床および人口健康管理アプリケーションなどの分野で広く使用されています。その結果、MRFRは、評価期間中に予測分析サービスタイプがグローバル業界を支配すると予想しています。
最高の推進力を獲得する臨床データ分析
ヘルスケア市場におけるビッグデータの主な用途には、財務分析、運用分析、臨床データ分析が含まれます。臨床データ分析市場は、有利な規制の増加、医薬品開発に関連するコスト削減の圧力の高まり、および新しい治療法のニーズの高まりにより、過去数年間でかなりの根拠をカバーしてきました。医療における臨床データ分析は、疾患の治療と予測に役立ち、それによって医療の質を高め、過失による予防可能な死亡を促進します。
地域分析
ヘルスケア市場における北米のビッグデータ分析が主導権を握る
北米は、デジタル化が採用された最も初期の地域の1つであり、特にヘルスケア業界では、膨大な量の未整理の生データが生成されています。この地域は、AIとIoTを急速に採用しながら、ヘルスケアにおけるビッグデータの多くの利点を活用しています。人口健康管理のためのビッグデータ分析の需要は、
Report Scope:
| Report Attribute/Metric | Details |
|---|---|
| Market Size | USD 81.3 Billion |
| CAGR | 18.2% |
| Base Year | 2021 |
| Forecast Period | 2022-2030 |
| Historical Data | 2020 |
| Forecast Units | Value (USD Million) |
| Report Coverage | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
| Segments Covered | Hardware, Software |
| Geographies Covered | North America, Europe, Asia-Pacific, and Rest of the World (RoW) |
| Key Vendors | MCKESSON, COGNIZANT, EPIC SYSTEM CORPORATION, CERNER CORPORATION, DELL, GE HEALTHCARE, OPTUM, SIEMENS, PHILIPS, XEROX |
| Key Market Opportunities | Surging Adoption of the Cloud Model Presents Lucrative Opportunities to Players |
| Key Market Drivers | Staggering Growth in Unstructured Medical Data to Foster Demand |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The Big Data in The Healthcare Market Valuation would be USD 81.3 billion by 2030.
The Big Data in The Healthcare Market Can Achieve A Valuation Of 18.2% CAGR During the Forecast Period.
The Analytical Services Led the Market In 2015.
North America Generates Maximum Revenue for The Market.
The Asia Pacific Market Gets Backed by Increasing Clinical Trials and A High Number of Geriatric Population.
