인공지능 AI Insurtech 시장 개요
MRFR 분석에 따르면 2022년 인공지능 AI Insurtech 시장 규모는 47.4(미화 10억 달러)로 추산됩니다. 인공지능 AI Insurtech 시장규모는 2023년 58.7(USD Billion)에서 2032년에는 40.0(USD Billion)으로 성장할 것으로 예상됩니다. 인공지능 AI Insurtech 시장 CAGR(성장률)은 예측 기간(2024~2032년) 동안 약 23.77%로 예상됩니다.
주요 인공 지능 AI Insurtech 시장 동향 강조
인공지능(AI) Insurtech 시장은 효율적인 위험 관리와 개인화된 고객 경험에 대한 수요 증가로 인해 상당한 성장을 경험하고 있습니다. AI 기술을 보험 프로세스에 통합하면 기업은 운영을 간소화하고 비용을 절감하며 의사 결정 능력을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 분석에 사용할 수 있는 데이터의 양이 증가함에 따라 보험사는 더 나은 인수 및 청구 처리를 위한 통찰력을 제공할 수 있는 AI 솔루션을 채택하게 되었습니다. 또한, 기계 학습 및 예측 분석의 발전은 보험사가 위험을 더 잘 평가하고 사기를 예방하는 데 도움이 되는 핵심 동인입니다.
AI 보험 기술 환경에서 탐색할 수 있는 수많은 기회가 있습니다. 보험사는 AI를 활용하여 보다 고객 중심적인 상품을 만들고 서비스 제공 및 참여를 개선할 수 있습니다. 문의사항과 클레임을 보다 효율적으로 처리하여 고객 경험을 향상하고 충성도를 높일 수 있는 챗봇과 가상 비서를 활용하는 데 대한 관심이 높아지고 있습니다. 또한 AI를 청구 관리에 통합하면 처리 시간이 단축되고 정확성이 향상되어 보험사가 경쟁 시장에서 차별화할 수 있는 중요한 기회를 제공합니다. AI 분석을 통해 규정 준수를 강화하는 데 중점을 두는 것도 기업이 복잡한 규정을 보다 효과적으로 헤쳐나갈 수 있도록 하는 주목할만한 기회 영역입니다.
최근 AI 보험 기술 부문의 추세는 전통적인 보험사와 혁신적인 기술 기업 간의 협력이 점점 더 강조되고 있음을 나타냅니다. 이 파트너십은 변화하는 소비자 요구에 신속하게 적응할 수 있는 새로운 솔루션의 개발을 촉진하고 있습니다. 또 다른 주목할만한 변화는 보험사가 실시간 데이터를 사용하여 동적 가격 책정 모델을 만들기 시작한 위험 평가에서 AI 기술의 수용이 증가하고 있다는 것입니다. 전반적으로 AI 보험 기술 시장은 빠르게 발전하고 있으며 이러한 추세를 수용하는 기업은 디지털 중심 세계에서 더 나은 성공을 거둘 수 있는 위치에 있습니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토 강하다>
인공지능 AI 보험 기술 시장 동인
보험 서비스의 개인화 수요 증가
인공 지능 AI 보험 기술 시장 산업 성장의 두드러진 동인 중 하나는 보험 서비스의 개인화에 대한 수요 증가입니다. 소비자가 다양한 디지털 플랫폼을 통해 맞춤형 경험에 익숙해짐에 따라 보험 서비스에 대한 기대도 그에 맞춰 진화하고 있습니다. 오늘날 고객은 자신의 특정 요구, 선호도 및 상황에 맞는 보험 상품을 원합니다. AI 기반 솔루션은 고객 행동, 건강 기록, 라이프스타일 선택 등 방대한 양의 데이터를 분석하여 맞춤형 보험 상품을 제공할 수 있습니다. 맞춤형 서비스로의 이러한 전환은 고객 만족도를 향상시킬 뿐만 아니라 경쟁이 치열한 보험 부문에서 매우 중요한 브랜드 충성도를 강화합니다. 위험을 보다 정확하게 평가하고 고객 요구를 예측하는 AI의 능력은 고도로 개인화된 보험 상품의 수립으로 이어져 보험사와 보험 계약자 모두에게 이익이 됩니다. 또한 AI를 통한 개인화는 보험사가 점점 더 디지털화되는 세상에서 고객을 유지하는 데 필수적인 측면인 고객 상호 작용 및 참여를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 맞춤형 제품에 대한 수요가 증가함에 따라 인공 지능 AI Insurtech 시장은 크게 확장될 준비가 되어 있습니다. 더욱 효과적인 마케팅 전략을 촉진하고 향후 몇 년 동안 해당 부문의 탄탄한 성장을 주도할 것입니다.
청구 처리 자동화
청구 처리 자동화는 인공 지능 AI Insurtech 시장 산업의 핵심 동인으로 두드러집니다. 기존의 청구 처리 프로세스는 번거롭고 시간이 많이 걸리며 인적 오류가 발생하기 쉽습니다. 보험사는 AI 기술을 통합함으로써 이러한 프로세스를 간소화하여 청구 처리에 소요되는 시간을 크게 줄이고 전반적인 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 자동화된 시스템은 청구서 제출, 상호 참조 데이터를 신속하게 평가하고 사람의 개입을 최소화하면서 결정을 내릴 수 있으므로 보험사는 리소스를 보다 효과적으로 할당할 수 있습니다. 결과적으로 고객은 더 빠른 청구 해결과 향상된 만족도를 경험하고 보험 회사의 유지율도 높아집니다. AI 혁신을 통해 촉진된 청구 처리의 이러한 발전은 내부 워크플로를 최적화할 뿐만 아니라 빠르게 진화하는 시장 환경에서 보험사의 경쟁력을 강화합니다.
향상된 위험 평가 및 보험 인수
AI 알고리즘을 기반으로 하는 향상된 위험 평가 및 보험 인수 기능은 인공 지능(AI) 보험 기술 시장 산업의 발전에 매우 중요합니다. AI를 보험 인수 프로세스에 통합하면 보험사는 다양한 데이터 세트를 분석하여 위험에 대한 보다 포괄적인 이해를 제공할 수 있습니다. 보험사는 AI를 활용하여 잠재적인 위험 요소를 정확하게 식별하고, 고객 프로필을 평가하고, 개별화된 위험 수준을 반영하는 보험료 요율을 결정할 수 있습니다. 결과적으로 이는 보다 정확한 인수, 향상된 가격 정확도, 일부보험 또는 초과보험 사례 감소로 이어집니다. AI가 보험 인수 프로세스를 지속적으로 개선함에 따라 보험사가 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 지원하고 궁극적으로 보험 부문에서 위험을 평가하고 관리하는 방식을 변화시킵니다.
인공지능 AI Insurtech 시장 부문 통찰력
인공지능 AI Insurtech 시장 애플리케이션 통찰력
애플리케이션 부문의 인공 지능 AI Insurtech 시장은 상당한 성장을 경험하고 있으며, 이는 보험 환경을 변화시키는 데 있어 AI의 중요한 역할을 강조합니다. 2023년에 이 시장 부문의 가치는 58억 7천만 달러에 달할 것이며, 이는 AI 기술을 기반으로 하는 보다 효율적인 프로세스로의 전환을 반영합니다. 사기 탐지는 이 영역 내에서 중요한 영역으로 부상하고 있으며, 2023년에 18억 8천만 달러 규모로 평가되고 2032년까지 120억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 보험 업계에서 증가하는 사기 우려로 인해 지배적인 위치를 나타냅니다. 이러한 손실을 최소화해야 하기 때문에 패턴을 신속하게 분석하고 이상 징후를 감지할 수 있는 AI 솔루션에 대한 투자가 필요하므로 이 부문이 매우 중요합니다. 2023년 15억 7천만 달러 규모의 언더라이팅 부문 역시 강력한 성장 잠재력을 보여줍니다. 보험 인수에 AI를 사용하면 위험 평가 프로세스를 간소화하고 의사 결정을 향상시켜 인프라의 중요한 부분이 됩니다. 또한, 2023년에 17억 7천만 달러로 평가된 청구 처리는 AI가 청구 정산을 자동화하고 가속화할 수 있는 효율성을 강조하여 보험사와 소비자 모두에게 매력적입니다. 마지막으로, 같은 해 6억 5천만 달러 규모의 위험 평가는 부문 중 가장 작지만 데이터 분석 및 예측 모델링을 활용하여 보다 정확한 위험 평가를 촉진하므로 필수적입니다. 전반적으로 인공 지능(AI) Insurtech 시장 세분화는 AI가 다양한 애플리케이션에 미치는 실질적인 영향을 보여주며, 보험 업계의 지속적인 과제를 해결하는 동시에 상당한 성장 기회를 제공합니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토 강하다>
인공지능 AI Insurtech 시장 기술 통찰력
2023년 58억 7천만 달러 규모의 인공지능 AI Insurtech 시장은 기술 발전에 힘입어 변혁의 국면을 경험하고 있습니다. 이러한 환경 내에서 기계 학습, 자연어 처리, 로봇 프로세스 자동화, 컴퓨터 비전과 같은 다양한 기술의 통합은 업계를 형성하는 데 중추적인 역할을 합니다. 기계 학습은 위험 평가 및 예측 분석에 크게 기여하여 보험사의 향상된 의사 결정을 촉진합니다. 자연어 처리는 고객 상호 작용을 간소화하여 커뮤니케이션을 더욱 효율적이고 효과적으로 만듭니다. 로봇 프로세스 자동화는 반복 작업을 자동화하여 비용을 절감하고 정확성을 높여 운영 효율성을 높이는 중요한 동인으로 간주됩니다. Computer Vision은 보험 인수 및 청구 처리에 중추적인 역할을 하며 더 빠른 해결을 위해 자동화된 이미지 분석을 가능하게 합니다. 기술이 계속 발전함에 따라 이러한 부문은 인공 지능 AI Insurtech 시장을 지배하여 수많은 기회를 제공하고 보험 환경의 복잡성을 해결할 것입니다. 시장은 보험 분야의 기술 채택 증가와 지속적인 혁신적인 솔루션 추구에 힘입어 유망한 성장 패턴을 보여주고 있습니다.
인공지능 AI Insurtech 시장 배포 통찰력
인공 지능 AI Insurtech 시장은 발전하고 있으며 배포 부문이 발전에 중요한 역할을 합니다. 2023년 기준으로 이 시장의 가치는 약 58억 7천만 달러로, 보험 산업 내에서의 영향력 증가를 반영합니다. 배포 전략에는 클라우드 기반 및 온프레미스 솔루션이 포함되며, 각각은 서로 다른 b에 적합합니다.비즈니스 요구 사항. 클라우드 기반 솔루션은 확장성, 인프라 비용 절감, 접근성으로 인해 주목을 받고 있으며 민첩성을 목표로 하는 많은 보험사에게 필수적입니다. 이와 대조적으로, 데이터 보안 및 규정 준수 요구 사항이 엄격한 조직에서는 온프레미스 배포가 여전히 중요하며, 데이터 관리에 대한 더 큰 제어권을 제공합니다. 보험 부문 내에서 인공 지능의 통합이 증가하는 것은 향상된 분석 기능, 고객 서비스 개선, 운영 간소화에 대한 요구로 인해 배포 부문 내 수요가 증가하고 있습니다. 효과적인 시장 성장 전략, 플레이어 경쟁 및 기술 발전을 통해 이러한 배포 문제는 인공 지능 AI Insurtech 시장의 미래를 크게 형성할 것으로 예상되는 반면, 데이터 개인 정보 보호 문제 및 통합 복잡성과 같은 과제도 조직에 장애물이 됩니다.
인공지능 AI Insurtech 시장 최종 사용 통찰력
2023년 58억 7천만 달러 규모의 인공 지능 AI Insurtech 시장은 Life와 같은 다양한 최종 사용 애플리케이션에서 상당한 잠재력을 보여줍니다. 보험, 건강 보험, 재산 및 상해 보험, 자동차 보험. 이러한 각 영역은 전체 시장 역학에서 중요한 역할을 하며 향상된 위험 평가, 고객 참여 및 운영 효율성을 통해 업계 성장에 기여합니다. 생명 보험(Life Insurance)은 개인화된 보험 상품 제공과 신속한 청구 처리를 위해 AI를 활용하면서 계속해서 우위를 점하고 있으며, 건강 보험(Health Insurance)은 환자 치료 및 보험 인수에서 예측 분석을 위해 AI를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 손해보험은 AI 기반 사기 탐지 및 위험 분석을 통해 운영을 간소화하고 고객 신뢰를 강화하는 이점을 누리고 있습니다. 또한 자동차 보험 부문에서는 고급 데이터 분석을 통해 청구를 관리하고 운전자 안전을 강화하는 데 AI를 사용합니다. 이러한 다양한 세분화는 지속적인 기술 혁신과 업계 전반에 걸쳐 효율성과 정확성에 대한 수요 증가에 힘입어 인공 지능 AI Insurtech 시장 수익을 촉진합니다. 또한, 인공 지능(AI) Insurtech 시장 데이터는 이러한 기술이 발전함에 따라 시장 내에서 확장 및 제품 향상을 위한 상당한 기회가 있을 것임을 시사합니다.
인공지능 AI Insurtech 시장 지역 통찰력
인공 지능 AI Insurtech 시장의 지역 부문은 주목할만한 성장과 가치 평가 역학을 보여줍니다. 2023년에는 북미 지역이 23억 5천만 달러 규모로 시장을 선도하고, 기술 발전과 확립된 보험 프레임워크를 반영하여 2032년에는 171억 달러 규모로 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 유럽은 현재 가치가 15억 달러로 뒤를 잇고 있으며, 보험 부문의 디지털화 증가로 인해 2032년에는 93억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. APAC 지역의 가치는 2023년에 10억 달러로 평가되며, 2032년까지 70억 달러로 크게 성장할 것으로 예상되며, 이는 기술에 대한 투자 증가를 보여줍니다. 남미는 2023년에 50억 달러로 평가되어 더 작지만 성장 잠재력을 나타냅니다. 시장이 발전함에 따라 2032년까지 35억 달러 규모로 성장할 것입니다. 한편, MEA 지역의 가치는 2023년에 57억 달러로 평가되며, 보험 서비스에서 AI에 대한 수요 증가에 힘입어 31억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 전반적으로, 통찰력은 북미가 대다수의 점유율을 차지하는 다양한 환경을 보여 주며 인공 지능 AI Insurtech 시장에서 상당한 지배력을 나타냅니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토 강하다>
인공 지능 AI Insurtech 시장 주요 업체 및 경쟁 통찰력
기업들이 첨단 기술을 보험 상품에 통합하려고 노력함에 따라 인공 지능 AI Insurtech 시장의 경쟁이 점점 더 치열해지고 있습니다. 시장은 급속한 혁신과 변화하는 고객 기대치 및 규제 요구 사항에 적응해야 하는 보험 제공업체의 필요성이 커지는 것이 특징입니다. 위험 평가를 강화하고 청구 처리를 간소화하며 고객 경험을 개선하기 위해 기계 학습, 데이터 분석, 자연어 처리 등의 AI 기술이 활용되고 있습니다. 이러한 변화는 플레이어가 이러한 기술을 활용하여 경쟁 우위를 확보하고 특정 소비자 요구를 겨냥한 맞춤형 보험 상품을 만드는 환경을 조성하므로 기술 발전 및 고객 참여 전략 측면에서 앞서 나가는 것이 중요합니다.
Next Insurance는 중소기업을 위한 맞춤형 보험 솔루션을 제공하려는 노력으로 인공 지능 AI Insurtech 시장에서 두각을 나타내고 있습니다. 회사는 AI를 활용하여 보험 구매 프로세스를 단순화하고 사용자가 온라인 플랫폼을 통해 빠르고 효율적으로 견적을 얻을 수 있도록 합니다. 이 솔루션의 강점은 중소기업 소유자가 직면한 고유한 보험 요구 사항에 대한 확실한 이해와 결합되어 고객 참여를 향상시키는 직관적인 사용자 인터페이스에 있습니다. 다음으로 Insurance는 고급 데이터 분석을 활용하여 위험을 평가하고 맞춤형 보장 옵션을 제공함으로써 중소기업이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 최첨단 기술을 바탕으로 한 이러한 고객 중심 접근 방식은 시장에서 회사의 입지를 강화하고, 접근 가능하고 포괄적인 보험 상품을 찾는 중소기업의 증가하는 인구통계에 어필합니다.
Shift Technology는 사기 탐지 및 청구 자동화를 전문으로 하는 인공 지능 AI Insurtech 시장의 또 다른 강력한 기업입니다. 이 회사는 정교한 AI 알고리즘을 사용하여 대량의 데이터를 분석하고 사기 행위를 나타낼 수 있는 패턴을 식별합니다. 이 기능은 청구 처리 효율성을 크게 향상시켜 보험사가 비용을 절감하고 운영 성과를 향상시킬 수 있도록 해줍니다. Shift Technology의 강점은 보험사에 의사결정을 향상시키는 실행 가능한 통찰력을 제공하여 보다 투명하고 신뢰할 수 있는 보험 생태계를 조성하는 능력에 있습니다. 또한 회사의 솔루션은 기존 청구 관리 시스템에 쉽게 통합되도록 설계되어 운영 중단을 최소화하면서 운영을 현대화하려는 보험사에게 매력적인 옵션이 되었습니다. 혁신적인 접근 방식과 사기 탐지 기능 강화에 중점을 둔 Shift Technology는 빠르게 진화하는 AI 보험 기술 환경에서 상당한 입지를 다지고 있습니다.
인공 지능 AI Insurtech 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다.
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다음 보험
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교대 기술
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다루기 쉬움
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Zebra Technologies
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경로학
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액센츄어
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Microsoft
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아마존
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레모네이드
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IBM
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Clearcover
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Salesforce
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인식
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메트로마일
<리>
Google
인공지능 AI 보험기술 시장 산업 발전
인공지능 AI Insurtech 시장의 최근 발전은 기술 발전과 전략적 파트너십에 중점을 두고 있음을 보여주었습니다. Next Insurance 및 Lemonade와 같은 회사는 AI 기반 인수 프로세스와 맞춤형 보험 상품을 통해 고객 경험을 향상시키기 위한 이니셔티브를 주도하고 있습니다. Shift Technology는 최근 사기 탐지 기능을 확장하여 보험 환경 내에서 위험을 완화하는 데 있어 AI의 중요성을 강조했습니다. 한편 Tractable은 AI 기반 손해 평가 솔루션으로 큰 파장을 일으키며 청구 처리 효율성 향상으로 주목을 받고 있습니다. 인수합병 측면에서 Accenture는 AI 기반 보험 기술 회사를 인수하여 위험 평가 및 고객 참여 역량을 강화했습니다. 보험 부문을 위한 혁신적인 AI 솔루션에 대한 Salesforce의 투자도 주목을 받고 있으며, 이는 Microsoft 및 Google과 같은 거대 기술 기업이 AI 보험 기술에서 입지를 강화하는 광범위한 추세를 나타냅니다. 이러한 발전과 전략적 조치에 따른 시장 가치 상승은 AI 기술에 대한 의존도가 높아짐을 반영하며, 이는 IBM 및 Clearcover와 같은 기업의 운영 효율성을 변화시키고 있습니다. 이러한 발전은 AI가 보험 기술 영역을 재편하고 소비자를 위한 향상된 제품과 서비스를 촉진하는 데 미치는 실질적인 영향을 강조합니다.
인공지능 AI Insurtech 시장 세분화 통찰력
Report Attribute/Metric
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Details
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Market Size 2024
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8.98 (USD Billion)
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Market Size 2025
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11.12 (USD Billion)
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Market Size 2034
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75.83 (USD Billion)
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Compound Annual Growth Rate (CAGR)
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23.77% (2025 - 2034)
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Report Coverage
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Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
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Base Year
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2024
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Market Forecast Period
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2025 - 2034
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Historical Data
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2019 - 2023
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Market Forecast Units
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USD Billion
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Key Companies Profiled
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Next Insurance, Shift Technology, Tractable, Zebra Technologies, Pathmatics, Accenture, Microsoft, Amazon, Lemonade, IBM, Clearcover, Salesforce, Cognizant, Metromile, Google
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Segments Covered
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Application, Technology, Deployment, End Use, Regional
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Key Market Opportunities
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Enhanced risk assessment models, Automated claims processing solutions, AI-driven customer engagement tools, Predictive analytics for underwriting, Fraud detection and prevention systems
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Key Market Dynamics
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Increased automation in underwriting, Enhanced customer experience through personalization, Data-driven risk assessment, Regulatory compliance and challenges, Rising investments in AI technologies
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Countries Covered
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North America, Europe, APAC, South America, MEA
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Frequently Asked Questions (FAQ) :
The Artificial Intelligence AI Insurtech Market is expected to be valued at 75.83 USD Billion by 2034.
The market is anticipated to grow at a CAGR of 23.77% from 2025 to 2034.
North America is projected to hold a dominant market share valued at 17.1 USD Billion by 2032.
The Fraud Detection segment is projected to be valued at 12.0 USD Billion by 2032.
Claims Processing is expected to reach a market size of 9.5 USD Billion by 2032.
Key players include Next Insurance, Shift Technology, and Tractable, among others.
Risk Assessment is anticipated to be valued at 8.5 USD Billion by 2032.
The market is valued at 5.87 USD Billion in 2023.
The APAC region is expected to grow significantly, reaching 7.0 USD Billion by 2032.
Underwriting is forecasted to generate revenues of 10.0 USD Billion by 2032.