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人工知能 Ai インシュアテック市場

ID: MRFR/ICT/33545-HCR
100 Pages
Aarti Dhapte
October 2025

人工知能 AI インシュアテック市場調査報告書:アプリケーション別(不正検出、引受、請求処理、リスク評価)、技術別(機械学習、自然言語処理、ロボティックプロセスオートメーション、コンピュータビジョン)、展開別(クラウドベース、オンプレミス)、最終用途別(生命保険、健康保険、財産および損害保険、自動車保険)、地域別(北米、ヨーロッパ、南米、アジア太平洋、中東およびアフリカ) - 2035年までの予測。

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Artificial Intelligence Ai Insurtech Market
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人工知能 Ai インシュアテック市場 概要

MRFRの分析によると、人工知能インシュアテック市場の規模は2024年に89.88億米ドルと推定されています。人工知能AIインシュアテック業界は、2025年に111.2億米ドルから2035年には938.6億米ドルに成長すると予測されており、2025年から2035年の予測期間中に23.77の年平均成長率(CAGR)を示すとされています。

主要な市場動向とハイライト

人工知能AIインシュアテック市場は、技術の進歩と変化する消費者の需要により、 substantial growth の準備が整っています。

  • 北米はAIインシュアテックの最大市場であり、革新的技術の採用が進んでいます。
  • アジア太平洋地域はデジタルトランスフォーメーションの取り組みの急増を反映し、最も成長が早い市場として浮上しています。
  • 詐欺検出は市場セグメントで引き続き主導的な役割を果たしており、請求処理は急速に重要な成長分野として注目を集めています。
  • 高度なデータ分析能力と顧客中心の革新が市場を前進させる主要な推進力となっています。

市場規模と予測

2024 Market Size 8.988 (米ドル十億)
2035 Market Size 93.86 (USD十億)
CAGR (2025 - 2035) 23.77%

主要なプレーヤー

レモネード(米国)、ゼゴ(英国)、トラクタブル(英国)、シフトテクノロジー(フランス)、カヴァ(英国)、ネクストインシュランス(米国)、ズィウェーブ(米国)、クローバーヘルス(米国)、ルートインシュランス(米国)

人工知能 Ai インシュアテック市場 トレンド

人工知能(AI)インシュアテック市場は、現在、従来の保険慣行に先進技術を統合することで変革の段階を迎えています。この進化は、保険サービスにおける効率性とパーソナライズの需要の高まりによって推進されているようです。保険会社は、アンダーライティングプロセスの強化、クレーム管理の効率化、顧客エンゲージメントの向上のためにAIを活用しています。機械学習アルゴリズムとデータ分析の採用は、より正確なリスク評価を促進し、企業が消費者の特定のニーズに応じた製品を提供できるようにするでしょう。さらに、市場は、イノベーションを促進しつつ消費者保護を確保する規制の変化にも影響されているようです。
運用改善に加えて、人工知能(AI)インシュアテック市場は、顧客体験の向上に向けたシフトを目撃しています。保険会社は、リアルタイムのサポートを提供するためにチャットボットやバーチャルアシスタントを活用しており、これにより顧客満足度と維持率が向上する可能性があります。データプライバシーとセキュリティへの注目もますます重要になっており、企業は顧客との信頼関係を築くために努力しています。全体として、人工知能(AI)インシュアテック市場の風景は急速に進化しており、保険サービスの未来を再構築することを約束する技術主導のソリューションに強く焦点を当てています。

リスク評価の向上

AI技術の統合は、より正確なリスク評価につながると考えられています。保険会社は膨大なデータを分析してパターンやトレンドを特定し、より情報に基づいたアンダーライティングの決定を行うことができます。

パーソナライズされた保険商品

保険商品のカスタマイズに向けたトレンドが高まっています。AIを活用することで、企業は個々の顧客のニーズに合った特注のポリシーを作成し、全体的な満足度を向上させることができます。

クレーム処理の改善

AIはクレーム管理プロセスを効率化すると期待されています。自動化と予測分析により処理時間が短縮され、迅速な解決と顧客体験の向上が可能になります。

人工知能 Ai インシュアテック市場 運転手

顧客中心の革新

顧客中心の革新に焦点を当てることが、人工知能(AI)インシュアテック市場を再形成しています。保険会社は、個々の顧客のニーズに応じたパーソナライズされた保険商品を作成するために、ますますAI技術を採用しています。この傾向は、70%の消費者が一般的な提供物よりもカスタマイズされた保険ソリューションを好むというデータによって支持されています。AIを活用して顧客の行動や嗜好を分析することにより、保険会社は顧客の期待を上回る製品を開発することができます。このパーソナライズへのシフトは、顧客の忠誠心と維持を高める可能性があり、これらの革新を受け入れる企業を人工知能(AI)インシュアテック市場のリーダーとして位置づけるでしょう。

IoTとAI技術の統合

IoT(モノのインターネット)とAI(人工知能)技術の融合は、人工知能AIインシュアテック市場における重要な推進力として浮上しています。IoTデバイスの統合により、保険会社は契約者に関するリアルタイムデータを収集でき、AIアルゴリズムを使用してリスクをより正確に評価することが可能になります。この相乗効果は、運転行動や健康指標に関する洞察を提供できる自動車保険や健康保険などの分野で特に顕著です。IoTとAIの組み合わせにより、請求コストが最大15%削減され、保険会社の収益性が向上することが予測されています。この統合がより普及するにつれて、人工知能AIインシュアテック市場内の業務モデルが再定義される可能性が高いです。

ルーチン作業の自動化

自動化は人工知能(AI)インシュアテック市場における重要な推進力であり、保険業務内のさまざまなルーチン作業を効率化します。ポリシーの発行、クレーム処理、顧客サービスの問い合わせなどのプロセスを自動化することにより、保険会社は運営コストを大幅に削減し、効率を向上させることができます。報告によると、自動化はクレーム処理時間を30%短縮することができ、顧客満足度を向上させます。さらに、自動化への移行により、人材は批判的思考や創造性を必要とするより複雑な作業に集中できるようになります。この移行はリソースの最適化を図るだけでなく、革新を促進し、自動化を人工知能(AI)インシュアテック市場の進化における重要な要素としています。

規制遵守とリスク管理

規制要件の複雑さが増す中、人工知能(AI)インシュアテック市場におけるAIソリューションの需要が高まっています。保険会社は、進化する規制に準拠するためにAIを活用しており、これは時間とコストがかかる場合があります。AI技術は、リアルタイムでのコンプライアンス監視を支援し、罰則のリスクを軽減し、全体的なリスク管理戦略を強化することができます。コンプライアンス目的でAIを導入している企業は、関連コストの最大25%を節約できると推定されています。規制環境が変化し続ける中、AI駆動のソリューションを通じて迅速に適応する能力は、人工知能(AI)インシュアテック市場における成功の重要な要素となるでしょう。

強化されたデータ分析機能

人工知能(AI)インシュアテック市場は、データ分析能力の向上に伴い急成長しています。保険会社は、膨大なデータを分析するためにAIをますます活用しており、これによりより正確なリスク評価と価格モデルが可能になります。この傾向は、AI駆動の分析を利用している企業が引受精度を20%向上させているという事実によって裏付けられています。さらに、リアルタイムでデータを処理・分析する能力により、保険会社は市場の変化に迅速に対応でき、競争力を高めることができます。データに基づく意思決定の需要が高まる中、保険プロセスへの高度な分析の統合は標準的な実践となり、人工知能(AI)インシュアテック市場内でのさらなる革新を促進するでしょう。

市場セグメントの洞察

アプリケーション別:詐欺検出(最大)対 クレーム処理(最も成長している)

人工知能(AI)インシュアテック市場において、アプリケーションセグメントは全体の市場シェアへの貢献において顕著な多様性を示しています。詐欺検出は、保険詐欺と戦う必要性の高まりにより、主に最大のセグメントとして際立っています。これは、世界中の保険会社にとって重要な懸念事項となっています。サイバー犯罪や高度な詐欺手法の増加がこの需要を促進し、保険会社はリアルタイム分析や異常検出のためにAI技術を活用することを奨励されています。クレーム処理は、現在の市場シェアでは小さいものの、業務の自動化やAIの改善により、運用を効率化し顧客体験を向上させるために急速に注目を集めています。このセグメントは、運用効率を向上させ、ターンアラウンドタイムを短縮することを目指す企業からの投資と関心が高まっています。

詐欺検出(主流)対引受(新興)

詐欺検出は、リアルタイムデータ分析と予測モデルを活用して詐欺行為を効果的に特定し、抑止する能力を特徴とするAIインシュアテック分野の主要なアプリケーションです。この分野は、請求データの異常を検出する精度と効率を向上させる機械学習アルゴリズムの進展から恩恵を受けています。それに対して、アンダーライティングは、リスク評価とポリシー価格設定のために膨大なデータを分析するAIを活用し、重要なプレーヤーとして浮上しています。この進化は、よりパーソナライズされた保険商品とアンダーライティング業務における意思決定プロセスの改善の必要性によって推進されており、従来の手法へのAIの統合を促進し、リスク管理の未来を再形成しています。

技術別:機械学習(最大)対自然言語処理(最も成長が早い)

人工知能(AI)インシュアテック市場において、機械学習は技術セグメントで主導的な地位を占めており、他の技術に対して相対的に substantial な市場シェアを示しています。これは、アンダーライティング、クレーム処理、リスク評価において重要な役割を果たしており、保険業界において欠かせない存在です。自然言語処理はそれに続き、膨大なテキストデータを分析・解釈する力により急速に注目を集めており、顧客とのインタラクションを向上させ、業務を効率化しています。

技術:機械学習(主流)対自然言語処理(新興)

機械学習はAIインシュアテック市場における主要な技術であり、保険会社がデータに基づいた意思決定を行い、業務効率を向上させることを可能にします。過去のデータパターンを活用して結果を予測し、詐欺検出から保険料の価格設定まで、さまざまな分野で支援します。一方、自然言語処理は新興技術であり、チャットボットや自動サービスソリューションを通じて顧客体験を革新しています。これにより、保険会社は非構造化データを解釈し、顧客とのエンゲージメントを向上させることができ、保険業界における顧客サービスのアプローチに大きな変化をもたらしています。

展開による:クラウドベース(最大)対オンプレミス(最も成長が早い)

人工知能(AI)インシュアテック市場において、展開戦略は主にクラウドベースとオンプレミスソリューションに分かれています。現在、クラウドベースの展開は、そのスケーラビリティ、アクセスのしやすさ、保険会社が重い初期投資をせずにAI技術を活用できる高度な機能により、最大の市場シェアを占めています。より多くの企業がデジタルトランスフォーメーションを受け入れる中、クラウドセグメントは、保険業界におけるデータ駆動型意思決定の必要性の高まりにより、急速に拡大し続けています。 一方、オンプレミス展開は、厳格なデータセキュリティとコンプライアンス要件を持つ組織の間で急速に好まれる選択肢として浮上しています。このセグメントは、データ管理と技術統合に対するより大きなコントロールを提供できる能力が認識されており、大企業にとって特に魅力的です。規制の圧力が高まる中、オンプレミスセグメントは勢いを増し、今後数年間で堅調な成長を記録することが期待されており、企業がAIソリューションを採用しながら厳格な基準を維持できるようにします。

クラウドベース(主流)対オンプレミス(新興)

クラウドベースのデプロイメントは、AIインシュアテック市場において支配的な力を確立しており、比類のない柔軟性と実装の容易さを提供しています。これにより、保険会社は変動するニーズに対応するためにAIソリューションを迅速にスケールアップでき、物理的インフラを管理する負担なしに継続的な更新と改善を提供します。一方、オンプレミスのデプロイメントは、データ主権を重視し、複雑な統合ニーズを持つ企業の間で強い好みとして浮上しています。このモデルは、独自のデータシステムを収容しつつ、地域の規制に準拠する堅牢でカスタマイズされたソリューションを必要とする企業を惹きつける傾向があります。これらの企業がセキュリティの課題に対処する中で、オンプレミスのソリューションは、革新とコントロールのバランスを取りながら、実行可能な道を提供します。

用途別:生命保険(最大)対健康保険(最も成長が早い)

人工知能(AI)インシュアテック市場において、最終用途セグメントはさまざまな市場シェアのダイナミクスを示しています。生命保険は最大の割合を占めており、AI駆動のリスク評価や顧客エンゲージメントソリューションへの強い依存を示しています。次に、健康保険が急速に注目を集めており、予測分析や個別化された医療提供の進展を活用して、消費者の進化するニーズに応えています。財産保険と損害保険は重要ですが、広範な市場エンゲージメントよりも、主にクレーム処理の革新に焦点を当てたニッチな機能を占めています。最後に、自動車保険は、主に事故予測や損害評価においてAIを活用した独自のアプリケーションを持っています。

生命保険(主流)対健康保険(新興)

AIインシュアテックの分野における生命保険は、アンダーライティングや顧客サービスの最適化にAIを取り入れた確立されたフレームワークによって特徴づけられています。その優位性は、正確なリスク評価の必要性と、カスタマイズされた製品を通じて顧客とのインタラクションを向上させることに起因しています。一方、健康保険は、AIが運営効率を向上させ、メンバー体験をパーソナライズする役割を果たしているため、重要なプレーヤーとして浮上しています。自然言語処理や機械学習などの技術は不可欠であり、より良い患者データ管理を可能にしています。現在、生命保険がリードしていますが、健康保険の急速な技術採用は、医療の需要が高まり続ける中で、長年の生命保険の優位性に対抗する可能性がある変化する風景を示唆しています。

人工知能 Ai インシュアテック市場に関する詳細な洞察を得る

地域の洞察

人工知能(AI)インシュアテック市場の地域セグメントは、注目すべき成長と評価のダイナミクスを示しています。2023年には、北米が市場をリードし、評価額は23.5億米ドルで、2032年には171.0億米ドルに達すると予測されており、技術の進歩と確立された保険フレームワークを反映しています。ヨーロッパは現在の評価額が15億米ドルで、2032年には93.0億米ドルに達すると予想されており、保険セクターのデジタル化の進展から恩恵を受けています。

APAC地域は2023年に10億米ドルの評価を受けており、2032年には70億米ドルに達する見込みで、技術への投資が増加しています。南米は2023年に5億米ドルの評価を受けているものの、成長の可能性を示しており、2032年には35億米ドルに達すると予測されています。一方、MEA地域は2023年に5.7億米ドルの評価を受けており、保険サービスにおけるAIの需要の増加により、31億米ドルに成長すると期待されています。

全体として、これらの洞察は、北米が大部分のシェアを保持しており、人工知能(AI)インシュアテック市場において重要な優位性を示している多様な景観を明らかにしています。

図3:人工知能(AI)インシュアテック市場、地域別、2023年および2032年

人工知能(AI)インシュアテック市場地域の洞察

出典:一次調査、二次調査、市場調査未来データベースおよびアナリストレビュー

人工知能 Ai インシュアテック市場 Regional Image

主要企業と競争の洞察

人工知能(AI)インシュアテック市場は、企業が保険商品に先進技術を統合しようとする中で、ますます競争が激化しています。この市場は、急速な革新と、保険提供者が変化する顧客の期待や規制要件に適応する必要性によって特徴づけられています。機械学習、データ分析、自然言語処理などのAI技術が、リスク評価の向上、クレーム処理の効率化、顧客体験の改善に利用されています。

この変革は、プレイヤーがこれらの技術を活用して競争優位を獲得し、特定の消費者ニーズに応じたパーソナライズされた保険商品を創出する環境を育んでおり、技術の進歩と顧客エンゲージメント戦略において先を行くことが重要です。

Next Insuranceは、小規模企業向けに特化した保険ソリューションを提供することにコミットしているため、人工知能(AI)インシュアテック市場で際立っています。同社は、オンラインプラットフォームを通じて迅速かつ効率的に見積もりを取得できるように、AIを活用して保険購入プロセスを簡素化しています。その強みは、直感的なユーザーインターフェースにあり、顧客エンゲージメントを高めるとともに、小規模企業のオーナーが直面する独自の保険ニーズを深く理解しています。Next Insuranceは、高度なデータ分析を活用してリスクを評価し、パーソナライズされたカバレッジオプションを提供することで、小規模企業が情報に基づいた意思決定を行えるようにしています。

この顧客中心のアプローチは、最先端の技術に支えられ、同社の市場での地位を強化し、アクセス可能で包括的な保険商品を求める小規模企業の成長する人口層にアピールしています。

Shift Technologyは、詐欺検出とクレーム自動化を専門とする人工知能(AI)インシュアテック市場のもう一つの強力な企業です。同社は、高度なAIアルゴリズムを使用して大量のデータを分析し、詐欺行為を示す可能性のあるパターンを特定します。この能力は、クレーム処理の効率を大幅に向上させ、保険会社がコストを削減し、業務パフォーマンスを改善することを可能にします。Shift Technologyの強みは、保険会社に意思決定を強化するための実用的な洞察を提供する能力にあり、より透明で信頼性の高い保険エコシステムを育成します。

さらに、同社のソリューションは既存のクレーム管理システムに簡単に統合できるように設計されており、業務を近代化しながら混乱を最小限に抑えたい保険会社にとって魅力的な選択肢となっています。革新的なアプローチと詐欺検出能力の向上に強く焦点を当てることで、Shift Technologyは急速に進化するAIインシュアテックの風景において substantialな存在感を確立しています。

人工知能 Ai インシュアテック市場市場の主要企業には以下が含まれます

業界の動向

  • 2025年第3四半期: AIが今日の中小企業オーナーのために保険をパーソナライズする方法 チューリッヒ保険グループは、顧客とポリシーデータを集中管理し、適切な保険商品を推奨し、プロセスを効率化するAI駆動のCRMシステムを刷新しました。このプラットフォームには、保険業務をルーチンな取引からパーソナライズされたコンサルティングへとシフトさせる160のAIツールが含まれています。
  • 2025年第3四半期: AIが今日の中小企業オーナーのために保険をパーソナライズする方法 シンプリー・ビジネスという中小企業向け保険会社は、生成的AIと高度なデータモデルを導入し、リアルタイムで保険体験をパーソナライズし、顧客のニーズや意図に応じたカバレッジオプションやメッセージを調整しました。
  • 2025年第3四半期: 保険業界におけるAIの未来 英国の保険会社アビバは、請求分野での成果を向上させるために80以上のAIモデルを展開し、複雑なケースの責任評価時間を大幅に短縮しました。
  • 2025年第2四半期: NAIC調査が示す健康保険会社の大多数がAIを受け入れる NAICは、調査対象の健康保険会社の84%が現在、業務に人工知能と機械学習を活用していることを示す報告書を発表し、規制監視の重要なマイルストーンを示し、AIガバナンスのためのモデル法のさらなる検討を促しました。

今後の見通し

人工知能 Ai インシュアテック市場 今後の見通し

人工知能(AI)インシュアテック市場は、2024年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)23.77%で成長すると予測されており、これは技術の進歩、規制の支援、そしてパーソナライズされた保険ソリューションへの需要の増加によって推進されます。

新しい機会は以下にあります:

  • リアルタイムリスク評価のためのAI駆動のアンダーライティングプラットフォームの開発。

2035年までに、市場は革新と顧客エンゲージメントの向上によって、堅調なものになると予想されています。

市場セグメンテーション

人工知能 Ai インシュアテック市場技術の展望

  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • ロボティックプロセスオートメーション
  • コンピュータビジョン

人工知能 Ai インシュアテック市場の展開見通し

  • クラウドベース
  • オンプレミス

人工知能 Ai インシュアテック市場の最終用途の展望

  • 生命保険
  • 健康保険
  • 財産および損害保険
  • 自動車保険

人工知能 Ai インシュアテック市場のアプリケーション展望

  • 詐欺検出
  • 引受け
  • クレーム処理
  • リスク評価

レポートの範囲

市場規模 20248.988(億米ドル)
市場規模 202511.12(億米ドル)
市場規模 203593.86(億米ドル)
年平均成長率 (CAGR)23.77% (2024 - 2035)
レポートの範囲収益予測、競争環境、成長要因、トレンド
基準年2024
市場予測期間2025 - 2035
過去データ2019 - 2024
市場予測単位億米ドル
主要企業のプロファイル市場分析進行中
カバーされるセグメント市場セグメンテーション分析進行中
主要市場機会高度な分析と機械学習の統合により、人工知能(AI)インシュアテック市場におけるリスク評価が向上します。
主要市場ダイナミクス保険における人工知能の採用が進むことで、リスク評価と顧客エンゲージメントが向上し、市場の変革を促進しています。
カバーされる国北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東・アフリカ

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FAQs

人工知能(AI)インシュアテック市場の現在の評価額はどのくらいですか?

2024年の市場評価は89.88億USDでした。

2035年までの人工知能(AI)インシュアテック市場の予測市場規模はどのくらいですか?

市場は2035年までに938.6億USDに達すると予測されています。

予測期間中の人工知能(AI)インシュアテック市場の期待されるCAGRはどのくらいですか?

2025年から2035年までの市場の予想CAGRは23.77%です。

人工知能(AI)インシュアテック市場で最も高い評価を持つアプリケーションセグメントはどれですか?

クレーム処理は、評価額が250億USDの最も価値のあるアプリケーションセグメントです。

人工知能(AI)インシュアテック市場を推進する主要な技術は何ですか?

主要な技術には、375億USDの価値がある機械学習と、250億USDの価値がある自然言語処理が含まれます。

クラウドベースのソリューションの展開は、市場におけるオンプレミスソリューションとどのように比較されますか?

クラウドベースの展開は581.2億USDの価値があり、オンプレミスの357.4億USDよりも大幅に高い。

人工知能(AI)インシュアテック市場で最も成長が見込まれる最終用途セグメントはどれですか?

自動車保険は、評価額330億USDで最大の最終用途セグメントになると予測されています。

人工知能(AI)インシュアテック市場の主要なプレーヤーは誰ですか?

主要なプレーヤーには、Lemonade、Zego、Tractable、Next Insuranceなどが含まれます。

リスク評価アプリケーションセグメントの市場における評価額はどのくらいですか?

リスク評価アプリケーションセグメントは330億USDの価値があります。

市場における詐欺検出アプリケーションセグメントの評価額はどのくらいですか?

詐欺検出アプリケーションセグメントは150億USDの価値があります。

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