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Künstliche Intelligenz Ai Insurtech Markt

ID: MRFR/ICT/33545-HCR
100 Pages
Aarti Dhapte
October 2025

Marktforschungsbericht über Künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsbereich: Nach Anwendung (Betrugserkennung, Risikoprüfung, Schadensbearbeitung, Risikobewertung), Nach Technologie (Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Robotic Process Automation, Computer Vision), Nach Bereitstellung (Cloud-basiert, Vor-Ort), Nach Endnutzung (Lebensversicherung, Krankenversicherung, Sach- und Haftpflichtversicherung, Kfz-Versicherung) und Nach Region (Nordamerika, Europa, Südamerika, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika) - Prognose bi... mehr lesen

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Artificial Intelligence Ai Insurtech Market
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Künstliche Intelligenz Ai Insurtech Markt Zusammenfassung

Laut der Analyse von MRFR wurde die Größe des Marktes für Künstliche Intelligenz im Versicherungsbereich im Jahr 2024 auf 8,988 Milliarden USD geschätzt. Die Branche der Künstlichen Intelligenz im Versicherungsbereich wird voraussichtlich von 11,12 Milliarden USD im Jahr 2025 auf 93,86 Milliarden USD bis 2035 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 23,77 während des Prognosezeitraums 2025 - 2035 entspricht.

Wichtige Markttrends & Highlights

Der Markt für Künstliche Intelligenz (KI) Insurtech steht vor einem erheblichen Wachstum, das durch technologische Fortschritte und sich wandelnde Verbraucherbedürfnisse vorangetrieben wird.

  • Nordamerika bleibt der größte Markt für AI-Insurtech und zeigt eine robuste Akzeptanz innovativer Technologien.

Marktgröße & Prognose

2024 Market Size 8.988 (USD Milliarden)
2035 Market Size 93,86 (USD Milliarden)
CAGR (2025 - 2035) 23,77%

Hauptakteure

Limonade (US), Zego (GB), Tractable (GB), Shift Technology (FR), Cuvva (GB), Next Insurance (US), Zywave (US), Clover Health (US), Root Insurance (US)

Künstliche Intelligenz Ai Insurtech Markt Trends

Der Markt für Künstliche Intelligenz (KI) im Insurtech-Bereich befindet sich derzeit in einer transformierenden Phase, die durch die Integration fortschrittlicher Technologien in traditionelle Versicherungspraktiken gekennzeichnet ist. Diese Entwicklung scheint durch die steigende Nachfrage nach Effizienz und Personalisierung in den Versicherungsdienstleistungen vorangetrieben zu werden. Versicherer nutzen KI, um die Underwriting-Prozesse zu verbessern, das Schadensmanagement zu optimieren und die Kundenbindung zu erhöhen. Der Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen und Datenanalysen wird voraussichtlich genauere Risikobewertungen ermöglichen, wodurch Unternehmen maßgeschneiderte Produkte anbieten können, die den spezifischen Bedürfnissen der Verbraucher entsprechen. Darüber hinaus scheint der Markt von regulatorischen Änderungen beeinflusst zu werden, die Innovationen fördern und gleichzeitig den Verbraucherschutz gewährleisten. Neben operativen Verbesserungen erlebt der Markt für Künstliche Intelligenz (KI) im Insurtech-Bereich einen Wandel hin zu verbesserten Kundenerfahrungen. Versicherer setzen Chatbots und virtuelle Assistenten ein, um Echtzeit-Support zu bieten, was zu höheren Kundenzufriedenheits- und Bindungsraten führen kann. Der Fokus auf Datenschutz und Sicherheit wird ebenfalls zunehmend wichtiger, da Unternehmen bestrebt sind, Vertrauen bei ihren Kunden aufzubauen. Insgesamt scheint sich die Landschaft des Marktes für Künstliche Intelligenz (KI) im Insurtech-Bereich schnell zu entwickeln, mit einem starken Fokus auf technologiegetriebene Lösungen, die das Potenzial haben, die Zukunft der Versicherungsdienstleistungen neu zu gestalten.

Verbesserte Risikobewertung

Die Integration von KI-Technologien wird voraussichtlich zu präziseren Risikobewertungen führen. Versicherer können große Datenmengen analysieren, um Muster und Trends zu identifizieren, was zu besser informierten Underwriting-Entscheidungen führen kann.

Personalisierte Versicherungsprodukte

Es gibt einen wachsenden Trend zur Anpassung von Versicherungsangeboten. Durch den Einsatz von KI können Unternehmen maßgeschneiderte Policen erstellen, die den individuellen Kundenbedürfnissen entsprechen und die allgemeine Zufriedenheit erhöhen.

Verbessertes Schadensmanagement

Es wird erwartet, dass KI die Prozesse im Schadensmanagement optimiert. Automatisierung und prädiktive Analytik könnten die Bearbeitungszeiten verkürzen, was schnellere Lösungen und verbesserte Kundenerfahrungen ermöglicht.

Künstliche Intelligenz Ai Insurtech Markt Treiber

Kundenorientierte Innovationen

Der Fokus auf kundenorientierte Innovationen verändert den Markt für Künstliche Intelligenz (KI) im Insurtech-Bereich. Versicherer setzen zunehmend KI-Technologien ein, um personalisierte Versicherungsprodukte zu schaffen, die auf die individuellen Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind. Dieser Trend wird durch Daten unterstützt, die zeigen, dass 70 % der Verbraucher maßgeschneiderte Versicherungslösungen gegenüber generischen Angeboten bevorzugen. Durch die Nutzung von KI zur Analyse des Kundenverhaltens und der Präferenzen können Versicherer Produkte entwickeln, die nicht nur die Erwartungen der Kunden erfüllen, sondern übertreffen. Dieser Wandel hin zur Personalisierung wird voraussichtlich die Kundenloyalität und -bindung erhöhen und Unternehmen, die diese Innovationen annehmen, als führend im Markt für Künstliche Intelligenz (KI) im Insurtech-Bereich positionieren.

Automatisierung von Routineaufgaben

Automatisierung ist ein entscheidender Treiber im Markt für Künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsbereich, da sie verschiedene Routineaufgaben innerhalb der Versicherungsoperationen optimiert. Durch die Automatisierung von Prozessen wie der Policenausstellung, der Schadensbearbeitung und der Kundenanfragen können Versicherer die Betriebskosten erheblich senken und die Effizienz steigern. Berichte zeigen, dass Automatisierung zu einer Reduzierung der Bearbeitungszeit für Schadensfälle um 30 % führen kann, was die Kundenzufriedenheit erhöht. Darüber hinaus ermöglicht der Übergang zur Automatisierung den Mitarbeitern, sich auf komplexere Aufgaben zu konzentrieren, die kritisches Denken und Kreativität erfordern. Dieser Übergang optimiert nicht nur die Ressourcenzuteilung, sondern fördert auch Innovationen, wodurch die Automatisierung ein entscheidendes Element in der Entwicklung des Marktes für Künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsbereich darstellt.

Erweiterte Datenanalysefähigkeiten

Der Markt für Künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsbereich erlebt einen Anstieg an verbesserten Datenanalysefähigkeiten. Versicherer nutzen zunehmend KI, um große Datenmengen zu analysieren, was genauere Risikobewertungen und Preisgestaltungsmodelle ermöglicht. Dieser Trend zeigt sich darin, dass Unternehmen, die KI-gesteuerte Analysen verwenden, eine Verbesserung der Underwriting-Genauigkeit um 20 % berichten. Darüber hinaus ermöglicht die Fähigkeit, Daten in Echtzeit zu verarbeiten und zu analysieren, den Versicherern, schnell auf Marktveränderungen zu reagieren, wodurch sie ihren Wettbewerbsvorteil stärken. Mit der wachsenden Nachfrage nach datengestützten Entscheidungen wird die Integration fortschrittlicher Analysen in Versicherungsprozesse voraussichtlich zur Standardpraxis werden und weitere Innovationen im Markt für Künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsbereich vorantreiben.

Integration von IoT- und KI-Technologien

Die Konvergenz von Internet der Dinge (IoT) und KI-Technologien entwickelt sich zu einem bedeutenden Treiber im Markt für Künstliche Intelligenz (KI) im Insurtech-Bereich. Die Integration von IoT-Geräten ermöglicht es Versicherern, Echtzeitdaten über Versicherungsnehmer zu sammeln, die mithilfe von KI-Algorithmen analysiert werden können, um Risiken genauer zu bewerten. Diese Synergie ist insbesondere in Sektoren wie der Auto- und Krankenversicherung offensichtlich, wo IoT-Geräte Einblicke in das Fahrverhalten oder Gesundheitskennzahlen bieten können. Es wird prognostiziert, dass die Kombination von IoT und KI die Schadenskosten um bis zu 15 % senken könnte, was die Rentabilität für Versicherer erhöht. Da diese Integration zunehmend verbreitet wird, wird sie voraussichtlich die Betriebsmodelle im Markt für Künstliche Intelligenz (KI) im Insurtech-Bereich neu definieren.

Regulatorische Compliance und Risikomanagement

Die zunehmende Komplexität der regulatorischen Anforderungen treibt die Nachfrage nach KI-Lösungen im Markt für Künstliche Intelligenz (AI) Insurtech voran. Versicherer nutzen KI, um die Einhaltung sich entwickelnder Vorschriften sicherzustellen, was sowohl zeitaufwendig als auch kostspielig sein kann. KI-Technologien können dabei helfen, die Einhaltung in Echtzeit zu überwachen, wodurch das Risiko von Strafen verringert und die allgemeinen Risikomanagementstrategien verbessert werden. Es wird geschätzt, dass Unternehmen, die KI zu Compliance-Zwecken einsetzen, bis zu 25 % der damit verbundenen Kosten einsparen können. Da sich die regulatorischen Rahmenbedingungen weiterhin ändern, wird die Fähigkeit, sich schnell durch KI-gesteuerte Lösungen anzupassen, voraussichtlich ein entscheidender Erfolgsfaktor im Markt für Künstliche Intelligenz (AI) Insurtech werden.

Einblicke in Marktsegmente

Nach Anwendung: Betrugserkennung (größter) vs. Schadensbearbeitung (schnellstwachsende)

Im Markt für Künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsbereich zeigen die Anwendungssegmente eine erhebliche Vielfalt in ihren Beiträgen zum Gesamtmarktanteil. Die Betrugserkennung sticht als das größte Segment hervor, hauptsächlich aufgrund der zunehmenden Notwendigkeit, Versicherungsbetrug zu bekämpfen, der für Versicherer weltweit zu einem kritischen Anliegen geworden ist. Der Anstieg von Cyberkriminalität und ausgeklügelten Betrugsmaschen treibt diese Nachfrage voran und ermutigt Versicherer, KI-Technologien für die Echtzeitanalyse und Anomalieerkennung zu nutzen. Die Schadensbearbeitung, obwohl sie derzeit einen kleineren Marktanteil hat, gewinnt aufgrund von Automatisierung und KI-Verbesserungen, die die Abläufe optimieren und die Kundenerfahrungen verbessern, schnell an Bedeutung. Dieses Segment verzeichnet zunehmende Investitionen und Interesse von Unternehmen, die darauf abzielen, die Betriebseffizienz zu steigern und die Bearbeitungszeiten zu verkürzen.

Betrugserkennung (Dominant) vs. Underwriting (Emerging)

Die Betrugserkennung ist eine dominierende Anwendung im Bereich der KI-Insurtech, gekennzeichnet durch ihre Fähigkeit zur Echtzeitanalyse von Daten und prädiktiven Modellen, um betrügerische Aktivitäten effektiv zu identifizieren und abzuwenden. Dieses Segment profitiert von Fortschritten in den Algorithmen des maschinellen Lernens, die die Genauigkeit und Effizienz bei der Erkennung von Anomalien in den Schadensdaten verbessern. Im Gegensatz dazu entwickelt sich die Risikoprüfung zu einem bedeutenden Akteur, der KI nutzt, um große Datenmengen für die Risikobewertung und die Preisgestaltung von Policen zu analysieren. Diese Entwicklung wird durch die Notwendigkeit angetrieben, personalisierte Versicherungsprodukte anzubieten und die Entscheidungsprozesse in den Risikoprüfungsoperationen zu verbessern, was die Integration von KI in traditionelle Methoden vorantreibt und somit die Zukunft des Risikomanagements neu gestaltet.

Nach Technologie: Maschinelles Lernen (Größtes) vs. Verarbeitung natürlicher Sprache (Schnellstwachsende)

Im Markt für Künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsbereich dominiert Machine Learning das Technologiesegment und zeigt einen erheblichen Marktanteil im Vergleich zu seinen Mitbewerbern. Es spielt eine entscheidende Rolle bei der Risikobewertung, der Schadensbearbeitung und der Underwriting, was es in der Versicherungsbranche unverzichtbar macht. Die Verarbeitung natürlicher Sprache folgt dicht dahinter und gewinnt schnell an Bedeutung, da sie in der Lage ist, große Mengen an Textdaten zu analysieren und zu interpretieren, was die Kundeninteraktionen verbessert und die Abläufe optimiert.

Technologie: Maschinelles Lernen (Dominant) vs. Verarbeitung natürlicher Sprache (Aufkommend)

Maschinenlernen ist die dominierende Technologie im AI Insurtech-Markt, die es Versicherern ermöglicht, datengestützte Entscheidungen zu treffen, die die Betriebseffizienz verbessern. Es nutzt historische Datenmuster, um Ergebnisse vorherzusagen, und unterstützt dabei alles, von der Betrugserkennung bis zur Prämienpreisgestaltung. Im Gegensatz dazu ist die Verarbeitung natürlicher Sprache eine aufkommende Technologie, die das Kundenerlebnis durch Chatbots und automatisierte Service-Lösungen revolutioniert. Sie befähigt Versicherer, unstrukturierte Daten zu interpretieren und die Kundenbindung zu verbessern, was einen signifikanten Wandel in der Herangehensweise an den Kundenservice im Versicherungssektor darstellt.

Nach Bereitstellung: Cloud-basiert (größter) vs. Vor-Ort (schnellstwachsende)

Im Markt für Künstliche Intelligenz (KI) im Insurtech-Bereich sind die Bereitstellungsstrategien weitgehend zwischen cloudbasierten und lokalen Lösungen aufgeteilt. Derzeit hält die cloudbasierte Bereitstellung den größten Marktanteil aufgrund ihrer Skalierbarkeit, Zugänglichkeit und fortschrittlichen Fähigkeiten, die es Versicherern ermöglichen, KI-Technologie ohne hohe Anfangsinvestitionen zu nutzen. Während immer mehr Unternehmen die digitale Transformation annehmen, wächst das Cloud-Segment weiterhin in erheblichem Tempo, angetrieben durch den zunehmenden Bedarf an datengestützten Entscheidungsprozessen im Versicherungssektor. Andererseits entwickelt sich die lokale Bereitstellung schnell zu einer bevorzugten Wahl unter Organisationen mit strengen Anforderungen an Datensicherheit und Compliance. Dieses Segment wird für seine Fähigkeit anerkannt, eine größere Kontrolle über das Datenmanagement und die Technologieintegration zu bieten, was es besonders attraktiv für große Unternehmen macht. Angesichts des zunehmenden regulatorischen Drucks wird erwartet, dass das lokale Segment an Dynamik gewinnt und in den kommenden Jahren ein robustes Wachstum verzeichnet, wodurch Unternehmen in der Lage sind, strenge Standards einzuhalten, während sie KI-Lösungen übernehmen.

Cloud-basiert (dominant) vs. Vor-Ort (aufstrebend)

Cloud-basierte Bereitstellung hat sich als die dominierende Kraft im AI Insurtech-Markt etabliert und bietet unvergleichliche Flexibilität und einfache Implementierung. Sie ermöglicht es Versicherern, KI-Lösungen schnell zu skalieren, um schwankenden Bedürfnissen gerecht zu werden, und bietet kontinuierliche Updates und Verbesserungen, ohne die Last der Verwaltung physischer Infrastruktur. Im Gegensatz dazu entwickelt sich die On-Premises-Bereitstellung derzeit zu einer starken Präferenz unter Unternehmen, die Datenhoheit priorisieren und komplexe Integrationsbedürfnisse haben. Dieses Modell zieht tendenziell Unternehmen an, die robuste, maßgeschneiderte Lösungen benötigen, die in der Lage sind, proprietäre Datensysteme zu integrieren und gleichzeitig die Einhaltung lokaler Vorschriften sicherzustellen. Während diese Unternehmen Sicherheitsherausforderungen bewältigen, bieten On-Premises-Lösungen einen gangbaren Weg nach vorne, der Innovation mit Kontrolle in Einklang bringt.

Nach Endverwendung: Lebensversicherung (größter) vs. Krankenversicherung (schnellstwachsende)

Im Markt für Künstliche Intelligenz (KI) im Insurtech-Sektor zeigen die Endnutzungssegmente unterschiedliche Marktanteilsdynamiken. Die Lebensversicherung hält den größten Anteil und exemplifiziert eine starke Abhängigkeit von KI-gestützten Risikobewertungen und Kundenbindungslösungen. Danach gewinnt die Krankenversicherung schnell an Bedeutung und nutzt Fortschritte in der prädiktiven Analyse und personalisierten Gesundheitsangeboten, die den sich wandelnden Bedürfnissen der Verbraucher gerecht werden. Die Sach- und Haftpflichtversicherung nimmt, obwohl sie bedeutend ist, eine eher Nischenfunktion ein und konzentriert sich mehr auf Innovationen in der Schadensbearbeitung als auf eine breite Marktansprache. Schließlich hat die Kfz-Versicherung ihre eigenen Anwendungen durch KI, hauptsächlich in der Unfallvorhersage und Schadensschätzung.

Lebensversicherung (dominant) vs. Krankenversicherung (aufstrebend)

Die Lebensversicherung im AI-Insurtech-Bereich ist durch etablierte Rahmenbedingungen gekennzeichnet, die KI für die Risikobewertung und die Optimierung des Kundenservice integrieren. Ihre Dominanz resultiert aus der Notwendigkeit präziser Risikobewertungen und der Verbesserung der Kundeninteraktionen durch maßgeschneiderte Produkte. Auf der anderen Seite entwickelt sich die Krankenversicherung zu einem wichtigen Akteur, dank der Rolle der KI bei der Verbesserung der betrieblichen Effizienz und der Personalisierung der Mitgliedererfahrungen. Technologien wie die Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen sind integrale Bestandteile, die ein besseres Management von Patientendaten ermöglichen. Während die Lebensversicherung derzeit führend ist, deutet die rasche technologische Akzeptanz der Krankenversicherung auf eine sich verändernde Landschaft hin, in der sie bald mit der langjährigen Dominanz der Lebensversicherung konkurrieren könnte, insbesondere da die Anforderungen im Gesundheitswesen weiterhin wachsen.

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Regionale Einblicke

Das regionale Segment des Marktes für Künstliche Intelligenz (KI) im Insurtech-Bereich zeigt bemerkenswerte Wachstums- und Bewertungsdynamiken. Im Jahr 2023 führt Nordamerika den Markt mit einem Wert von 2,35 Milliarden USD an und wird voraussichtlich bis 2032 mit einer Bewertung von 17,1 Milliarden USD dominieren, was auf seine technologischen Fortschritte und etablierten Versicherungsrahmen zurückzuführen ist. Europa folgt mit einer aktuellen Bewertung von 1,5 Milliarden USD, die bis 2032 voraussichtlich 9,3 Milliarden USD erreichen wird, begünstigt durch die zunehmende Digitalisierung im Versicherungssektor.

Die APAC-Region wird im Jahr 2023 mit 1,0 Milliarden USD bewertet, wobei ein signifikantes Wachstum auf 7,0 Milliarden USD bis 2032 erwartet wird, was steigende Investitionen in Technologie zeigt. Südamerika, obwohl kleiner mit einer Bewertung von 0,5 Milliarden USD im Jahr 2023, zeigt Wachstumspotenzial und wird voraussichtlich bis 2032 3,5 Milliarden USD erreichen, während sich der Markt weiterentwickelt. In der Zwischenzeit wird die MEA-Region im Jahr 2023 mit 0,57 Milliarden USD bewertet, die voraussichtlich auf 3,1 Milliarden USD wachsen wird, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach KI in Versicherungsdienstleistungen.

Insgesamt zeigen die Erkenntnisse eine vielfältige Landschaft, in der Nordamerika den größten Marktanteil hält, was auf eine signifikante Dominanz im Markt für Künstliche Intelligenz (KI) im Insurtech-Bereich hinweist.

Abbildung 3: Markt für Künstliche Intelligenz (KI) im Insurtech-Bereich, nach Regionen, 2023 & 2032

Markt für Künstliche Intelligenz (KI) im Insurtech-Bereich - Regionale Einblicke

Quelle: Primärforschung, Sekundärforschung, Market Research Future Datenbank und Analystenbewertung

Künstliche Intelligenz Ai Insurtech Markt Regional Image

Hauptakteure und Wettbewerbseinblicke

Der Markt für Künstliche Intelligenz (KI) im Insurtech-Bereich wird zunehmend wettbewerbsintensiv, da Unternehmen bestrebt sind, fortschrittliche Technologien in ihre Versicherungsangebote zu integrieren. Der Markt ist durch schnelle Innovationen und die wachsende Notwendigkeit für Versicherungsanbieter gekennzeichnet, sich an die sich ändernden Kundenerwartungen und regulatorischen Anforderungen anzupassen. KI-Technologien wie maschinelles Lernen, Datenanalyse und natürliche Sprachverarbeitung werden genutzt, um die Risikobewertung zu verbessern, den Schadensbearbeitungsprozess zu optimieren und die Kundenerfahrung zu steigern.

Diese Transformation fördert eine Landschaft, in der Akteure diese Technologien nutzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und personalisierte Versicherungsprodukte zu schaffen, die auf spezifische Verbraucherbedürfnisse abzielen, was es für sie entscheidend macht, in Bezug auf technologische Fortschritte und Kundenbindungsstrategien einen Schritt voraus zu sein.

Next Insurance hebt sich im Markt für Künstliche Intelligenz (KI) im Insurtech-Bereich durch sein Engagement hervor, maßgeschneiderte Versicherungslösungen für kleine Unternehmen anzubieten. Das Unternehmen nutzt KI, um den Versicherungsbeschaffungsprozess zu vereinfachen, sodass Nutzer schnell und effizient über eine Online-Plattform Angebote erhalten können. Seine Stärke liegt in der intuitiven Benutzeroberfläche, die die Kundenbindung verbessert, kombiniert mit einem soliden Verständnis der einzigartigen Versicherungsbedürfnisse von Kleinunternehmern. Next Insurance nutzt fortschrittliche Datenanalysen, um Risiken zu bewerten und personalisierte Deckungsoptionen anzubieten, wodurch kleinen Unternehmen ermöglicht wird, informierte Entscheidungen zu treffen.

Dieser kundenorientierte Ansatz, unterstützt durch modernste Technologie, stärkt die Position des Unternehmens im Markt und spricht eine wachsende demografische Gruppe von kleinen Unternehmen an, die nach zugänglichen und umfassenden Versicherungsprodukten suchen.

Shift Technology ist ein weiteres bedeutendes Unternehmen im Markt für Künstliche Intelligenz (KI) im Insurtech-Bereich, das sich auf Betrugserkennung und Schadensautomatisierung spezialisiert hat. Das Unternehmen setzt ausgeklügelte KI-Algorithmen ein, um große Datenmengen zu analysieren und Muster zu identifizieren, die auf betrügerische Aktivitäten hinweisen könnten. Diese Fähigkeit verbessert erheblich die Effizienz der Schadensbearbeitung, sodass Versicherer Kosten senken und die betriebliche Leistung verbessern können. Die Stärke von Shift Technology liegt in der Fähigkeit, Versicherern umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, die die Entscheidungsfindung verbessern und somit ein transparenteres und zuverlässigeres Versicherungssystem fördern.

Darüber hinaus sind die Lösungen des Unternehmens so konzipiert, dass sie leicht in bestehende Schadensmanagementsysteme integriert werden können, was es zu einer attraktiven Option für Versicherer macht, die ihre Abläufe modernisieren und gleichzeitig Störungen minimieren möchten. Durch seinen innovativen Ansatz und einen starken Fokus auf die Verbesserung der Betrugserkennungskapazitäten schafft Shift Technology eine substanzielle Präsenz im sich schnell entwickelnden KI-Insurtech-Bereich.

Zu den wichtigsten Unternehmen im Künstliche Intelligenz Ai Insurtech Markt-Markt gehören

Branchenentwicklungen

  • Q3 2025: Wie KI Versicherungen für heutige Kleinunternehmer personalisiert Die Zurich Insurance Group hat ein überarbeitetes KI-gestütztes CRM-System eingeführt, das Kunden- und Policendaten zentralisiert, geeignete Versicherungsprodukte empfiehlt und Prozesse im Rahmen ihrer umfassenderen Digitalstrategie optimiert. Die Plattform umfasst nun 160 KI-Tools, um die Versicherungsrollen von routinemäßigen Transaktionen zu personalisierten Beratungen zu verschieben.
  • Q3 2025: Wie KI Versicherungen für heutige Kleinunternehmer personalisiert Simply Business, ein Unternehmen für Kleinunternehmer-Versicherungen, hat generative KI und fortschrittliche Datenmodelle implementiert, um Versicherungserlebnisse in Echtzeit zu personalisieren und Deckungsoptionen sowie Botschaften an die Bedürfnisse und Absichten der Kunden anzupassen.
  • Q3 2025: Die Zukunft der KI für die Versicherungsbranche Der britische Versicherer Aviva hat mehr als 80 KI-Modelle eingeführt, um die Ergebnisse in seinem Schadensbereich zu verbessern und die Haftungsbewertungszeit für komplexe Fälle erheblich zu verkürzen.
  • Q2 2025: NAIC-Umfrage zeigt, dass die Mehrheit der Krankenversicherer KI einsetzt Die NAIC veröffentlichte einen Bericht, der zeigt, dass 84 % der befragten Krankenversicherer derzeit künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in ihren Betrieben nutzen, was einen Meilenstein in der regulatorischen Aufsicht darstellt und weitere Überlegungen zu Modellgesetzen für die KI-Governance anregt.

Zukunftsaussichten

Künstliche Intelligenz Ai Insurtech Markt Zukunftsaussichten

Der Markt für Künstliche Intelligenz (KI) im Insurtech-Bereich wird von 2024 bis 2035 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 23,77 % wachsen, angetrieben durch technologische Fortschritte, regulatorische Unterstützung und die steigende Nachfrage nach personalisierten Versicherungslösungen.

Neue Möglichkeiten liegen in:

  • Entwicklung von KI-gesteuerten Underwriting-Plattformen zur Echtzeiteinschätzung von Risiken.

Bis 2035 wird der Markt voraussichtlich robust sein, gekennzeichnet durch Innovation und verbesserte Kundenbindung.

Marktsegmentierung

Künstliche Intelligenz Ai Insurtech Markt Endnutzungsprognose

  • Lebensversicherung
  • Krankenversicherung
  • Sach- und Haftpflichtversicherung
  • Kfz-Versicherung

Künstliche Intelligenz Ai Insurtech Markt Technologieausblick

  • Maschinelles Lernen
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Robotic Process Automation
  • Computer Vision

Markteinführungsprognose für Künstliche Intelligenz im Insurtech-Sektor

  • Cloud-basiert
  • Vor Ort

Anwendungsprognose für den Markt der Künstlichen Intelligenz im Insurtech-Bereich

  • Betrugserkennung
  • Risikoprüfung
  • Schadenbearbeitung
  • Risikobewertung

Berichtsumfang

MARKTGRÖSSE 20248,988 (Milliarden USD)
MARKTGRÖSSE 202511,12 (Milliarden USD)
MARKTGRÖSSE 203593,86 (Milliarden USD)
DURCHSCHNITTLICHE JÄHRLICHE WACHSTUMSRATE (CAGR)23,77 % (2024 - 2035)
BERICHTDECKUNGUmsatzprognose, Wettbewerbslandschaft, Wachstumsfaktoren und Trends
GRUNDJAHR2024
Marktprognosezeitraum2025 - 2035
Historische Daten2019 - 2024
MarktprognoseeinheitenMilliarden USD
Wichtige UnternehmenMarktanalyse in Bearbeitung
Abgedeckte SegmenteMarktsegmentierungsanalyse in Bearbeitung
Wichtige MarktchancenDie Integration fortschrittlicher Analytik und maschinellen Lernens verbessert die Risikobewertung im Markt für Künstliche Intelligenz (AI) Insurtech.
Wichtige MarktdynamikenDie steigende Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz in der Versicherung verbessert die Risikobewertung und die Kundenbindung und treibt die Markttransformation voran.
Abgedeckte LänderNordamerika, Europa, APAC, Südamerika, MEA

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FAQs

Wie hoch ist die aktuelle Bewertung des Marktes für Künstliche Intelligenz (KI) Insurtech?

Die Marktbewertung betrug 8,988 USD Milliarden im Jahr 2024.

Wie groß wird der prognostizierte Markt für den Bereich Künstliche Intelligenz (AI) Insurtech bis 2035 sein?

Der Markt wird voraussichtlich bis 2035 93,86 USD Milliarden erreichen.

Was ist die erwartete CAGR für den Markt für Künstliche Intelligenz (AI) Insurtech während des Prognosezeitraums?

Die erwartete CAGR für den Markt von 2025 bis 2035 beträgt 23,77 %.

Welches Anwendungssegment hat die höchste Bewertung im Markt für Künstliche Intelligenz (KI) im Insurtech-Bereich?

Die Schadensbearbeitung ist das am höchsten bewertete Anwendungssegment mit einer Bewertung von 25,0 USD Milliarden.

Was sind die Schlüsseltechnologien, die den Markt für Künstliche Intelligenz (KI) im Insurtech-Bereich antreiben?

Schlüsseltechnologien sind maschinelles Lernen, bewertet mit 37,5 USD Milliarden, und natürliche Sprachverarbeitung, bewertet mit 25,0 USD Milliarden.

Wie vergleicht sich der Einsatz von cloudbasierten Lösungen mit On-Premises-Lösungen auf dem Markt?

Die cloudbasierte Bereitstellung wird mit 58,12 USD Milliarden bewertet, was deutlich höher ist als die On-Premises-Lösung mit 35,74 USD Milliarden.

Welches Endnutzungssegment wird voraussichtlich am stärksten im Markt für Künstliche Intelligenz (KI) Insurtech wachsen?

Die Automobilversicherung wird voraussichtlich das größte Endverbrauchssegment mit einer Bewertung von 33,0 USD Milliarden sein.

Wer sind die führenden Akteure im Markt für Künstliche Intelligenz (KI) Insurtech?

Wichtige Akteure sind Lemonade, Zego, Tractable und Next Insurance, unter anderem.

Wie hoch ist die Bewertung des Segments der Risikoanalyseanwendungen auf dem Markt?

Das Segment der Risikoanalyse-Anwendung wird mit 33,0 USD Milliarden bewertet.

Wie hoch ist die Bewertung des Segments der Betrugserkennungsanwendungen auf dem Markt?

Das Segment der Betrugserkennungsanwendung wird mit 15,0 USD Milliarden bewertet.

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