소매 분석 시장 조사 보고서 - 2032년 글로벌 예측

소매 분석 시장 개요

소매 분석 시장은 2024년 24억 5천만 달러에서 2032년까지 73억 9천만 달러로 성장하여 예측 기간(2024~2032년) 동안 연평균 성장률(CAGR) 14.76%을 보일 것으로 예상됩니다. 또한 2023년 소매 분석 시장 규모는 21억 달러로 평가되었습니다.

더 나은 고객 경험에 대한 수요 증가와 첨단 기술 채택 증가는 시장 성장을 촉진하는 주요 시장 동인입니다.

그림 1: 소매 분석 시장 규모, 2024~2032년(10억 달러)

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

소매 분석 시장 동향

더 나은 고객 경험에 대한 수요 증가가 시장 성장을 주도하고 있습니다.

소매 분석 시장 CAGR은 더 나은 고객 경험에 대한 수요 증가에 의해 주도되고 있습니다. 소매 분석은 고객의 행동에 대한 구체적이고 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 소매 분석 서비스는 모든 사용자에게 개인화된 관심을 제공하는 것을 강조합니다. 사용자 충성도에 대한 소매업체 간의 경쟁이 치열해지고 소비자 요구가 변화함에 따라 기업은 데이터 기반 소매 분석 솔루션을 선택하여 고객의 참여를 더 오랫동안 유지하게 되었습니다.

소매업체는 소매업 예측 분석을 통해 고객 데이터를 분석하고 고객의 수요와 요구 사항을 예측할 수 있습니다. 이는 올바른 고객을 타겟팅하고 충성도 높은 고객을 유지하는 데 도움이 됩니다. 또한 고객의 구매 패턴을 분석하고 수익성 있는 제안을 통해 신규 고객을 유치할 수도 있습니다. 소매 업계에서 고객 관계 관리 솔루션 채택이 증가하면서 고객 경험이 향상되고 있습니다. POS(Point-of-Sale), IoT, RFID 및 기타 스마트 장치의 채택이 증가하고 있으며, 이는 소매업체가 고객의 구매 성과와 고객의 숨겨진 통찰력을 발견하기 위해 활용할 수 있는 빅데이터 생성으로 이어질 것입니다. 이는 결국 소매 분석 서비스 및 소프트웨어에 대한 수요를 촉진할 것입니다. 또한 소매업체는 비즈니스 생산성을 높이기 위해 소매업체 분석 솔루션을 사용하여 간소화된 비즈니스 프로세스와 운영을 강화하고 있습니다.

소매 분석에 인공지능, 빅데이터, 머신러닝과 같은 고급 기술이 포함되면서 소매업체가 향상된 비즈니스 포트폴리오를 제공하는 데 도움이 될 것으로 예상됩니다. 소매업체에서는 기계 학습과 데이터 분석을 사용하여 데이터를 분석하고 제품의 수량, 판매 및 가격에 대한 통찰력을 제공하여 올바른 고객을 타겟팅할 수 있습니다. 소매 분석은 소매업체가 가격 최적화 전략을 채택하고, 재고를 합리화하고, 커뮤니케이션을 개선하고, 채널 전체에서 일관된 쇼핑 경험을 제공할 수 있게 해주는 AI 기술의 기반이기 때문에 섹션의 디지털 혁신의 주요 요소입니다. 따라서 소매 분석 시장 수익을 창출합니다.

그러나 엄격한 데이터 규제로 인해 시장 성장이 저해될 수 있습니다. 일반 데이터 보호 규정의 통합은 빅 데이터 기술을 활용하는 소매 솔루션에 영향을 미치고 있습니다. 소매업에서 소비자 개인 정보 보호에 대한 사용자의 인식이 높아지면서 여러 다국적 시장 참가자의 국제 비즈니스 소매업체가 제약을 받고 있습니다. 따라서 규칙에 따라 도구 채택을 제한하면 신뢰성이 최소화되어 소매 플랫폼 채택에 영향을 미칩니다.

소매 분석 시장 부문 통찰력

소매 분석 구성요소 유형 통찰력

구성 요소 유형에 따른 소매 분석 시장 세분화에는 서비스와 솔루션이 포함됩니다. 솔루션 부문이 시장을 지배하며 가장 큰 시장 수익을 차지합니다. 소매 분석 솔루션은 소매업체가 의사 결정을 내릴 때 반드시 검토해야 하는 판매, 고객, 재고 및 기타 필수 요소에 대한 정보 제공을 강조합니다. 이 규율은 소매업체의 건전성과 판매, 강화 및 개발 기회에 대한 광범위한 그림을 생성하기 위해 다양한 세부 범주를 수집합니다. 더 나은 결정을 내리고, 더 나은 고객 서비스를 제공하고, 조직을 관리하는 데 도움이 되어 시장 성장을 촉진하기 때문에 다양한 기업에서 소매 분석에 대한 요구 사항이 증가하고 있습니다.

소매 분석 조직 규모 통계

조직 규모에 따른 소매 분석 시장 세분화에는 대기업과 중소기업이 포함됩니다. 대기업 부문은 소매 분석을 활용하여 소비자의 상호 작용을 향상시키는 데 중점을 두기 때문에 시장을 지배하고 있습니다. 대규모 시장 플레이어는 강력한 재무 상태로 인해 소매 분석과 같은 혁신적인 기술에 투자할 수 있습니다. 반면, SME 부문은 SME가 분석의 잠재력을 빠르게 깨닫고 있기 때문에 적당한 성장을 보이고 있습니다. 따라서 경쟁력을 유지하고 비즈니스 운영을 개선하기 위해 소매 분석을 더 빠르게 포함하려고 노력하고 있습니다.

그림 2: 조직 규모별 소매 분석 시장, 2022년 & 2032년(10억 달러)

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

소매 분석 지역 통찰력

이 연구는 지역별로 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역에 대한 시장 통찰력을 제공합니다. 북미 소매 분석(North American Retail Analytic) 시장 영역은 이 지역이 기술의 얼리 어답터이기 때문에 시장을 지배하고 있으며, 대규모 시장 참가자들은 경쟁력을 유지하기 위해 다양한 기술에 주로 지출하고 있습니다. 많은 기업들이 북미 지역의 시장 성장을 촉진할 것으로 예상되는 혁신적인 스마트 매장을 만들기 위해 투자하고 있습니다.

또한 시장 보고서에서 연구된 주요 국가는 미국, 캐나다, 독일, 프랑스, ​​​​영국, 이탈리아, 스페인, 일본, 인도, 중국, 호주, 한국 및 브라질입니다.

그림 3: 2022년 지역별 소매 분석 시장 점유율(10억 달러)

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

유럽의 소매 분석 시장은 2023년부터 2032년까지 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 해당 지역의 주요 시장 참여자들의 협업 및 신제품 출시 증가에 따른 것입니다. 또한 독일 Retail Analytic 시장이 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 영국 Retail Analytic 시장은 유럽 지역에서 빠르게 성장하는 시장이었습니다.

아시아 태평양 소매 분석 시장은 소매점 확장과 기술 개발에 적합한 수많은 신흥 경제국과 개발도상국이 존재하기 때문에 두 번째로 큰 시장 수익을 차지합니다. 또한 중국의 Retail Analytic 시장이 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 인도의 Retail Analytic 시장은 아시아 태평양 지역에서 빠르게 성장하는 시장이었습니다.

소매 분석 주요 시장 참여자 & 경쟁 통찰력

주요 시장 참여자들은 제품 라인을 확장하기 위해 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있으며, 이는 소매 분석 시장이 더욱 성장하는 데 도움이 될 것입니다. 또한 시장 참여자들은 신제품 출시, 계약 계약, 인수합병, 더 많은 투자, 다른 조직과의 협력 등 중요한 시장 개발을 통해 입지를 확장하기 위한 다양한 전략적 활동을 수행하고 있습니다. 경쟁이 더욱 치열해지고 상승하는 시장 환경에서 확장하고 생존하려면 소매 분석 업계가 비용 효율적인 품목을 제공해야 합니다.

운영 비용을 최소화하기 위해 현지에서 제조하는 것은 소매 분석 업계의 제조업체가 고객에게 혜택을 주고 시장 부문을 확대하기 위해 사용하는 주요 비즈니스 전략 중 하나입니다. 최근 몇 년 동안 소매 분석 산업은 고객 서비스에 가장 중요한 이점을 제공했습니다. IBM Corporation, MRI Software, Tech Mahindra, Retail Insights, Snowflake Inc., NielsenIQ, Salesforce.Com Inc., Oracle Corporation, Wipro Limited, Fractal Analytics Inc. 등을 포함한 소매 분석 시장의 주요 업체들은 연구 개발 운영에 투자하여 시장 수요를 늘리려고 노력하고 있습니다.

주식회사 스노우플레이크는 2012년 설립된 클라우드 컴퓨팅 기반의 데이터 클라우드 기업입니다. 이 회사는 "data-as-a-service"라는 클라우드 기반 데이터 저장 및 분석 서비스를 제공합니다. 이를 통해 기업 고객은 클라우드 기반 하드웨어 및 소프트웨어를 사용하여 데이터를 저장하고 분석할 수 있습니다. Snowflake 서비스의 주요 기능은 스토리지와 출퇴근의 분리, 즉석 확장 가능한 컴퓨팅, 데이터 복제, 데이터 공유 및 기업 고객과의 확장을 위한 타사 도구 지원입니다. 2022년 3월 Snowflake는 Retail Data Cloud를 출시했습니다. 이 클라우드는 회사의 데이터 플랫폼, 산업별 데이터 세트, Snowflake 및 파트너가 제공하는 솔루션을 통합합니다. 제조업체, 소매업체, 유통업체 및 산업 기술 제공업체는 소매 데이터 클라우드를 활용하여 자체 데이터와 새로운 데이터 액세스를 활용하고 소매 부문 전체에서 협력할 수 있습니다.

NielsenIQ는 데이터 분석 및 측정 서비스를 제공하는 회사입니다. 이 회사는 데이터 과학 및 분석, 광고, 마케팅 계획, 패키지 디자인 등을 제공합니다. 이 회사는 소매업체 및 소비재 제조업체를 위한 새로운 경로를 제시하는 세계 최고의 소비자 정보 회사입니다. 이 회사는 100개 이상의 국가에서 사업을 운영하고 있으며 통합 예측 분석 기능을 갖춘 고급 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 통해 사용자 구매 행동에 대한 가장 명확하고 완전한 이해를 제공합니다. 2021년 5월에는 주류, 뷰티, 대마초, 식품, 애완동물 산업을 포함한 신규 및 소규모 소비재(CPG) 기업에 유용한 정보를 제공하는 획기적인 Byzzer를 출시했습니다. Buzzer는 새로운 CPG 브랜드의 요구 사항을 충족하기 위해 개발되었습니다. 대규모 분석 없이 개발 속도를 높이는 명확하고 실행 가능한 소매 데이터입니다.

소매 분석 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다

IBM 주식회사

MRI 소프트웨어

테크 마힌드라

소매 통계

스노우플레이크 주식회사

범위>

NielsenIQ

Salesforce.Com Inc.

Oracle Corporation

Wipro Limited

Fractal Analytics Inc.

소매 분석 산업 발전

다양한 무료 및 내부 개념을 수용하려는 이니셔티브의 일환으로 2024년 1월 IBM은 Mistral AI에서 제공하는 잘 알려진 오픈 소스 Mixtral-8x7B LLM(대형 언어 모델)을 포함하도록 Watson AI 및 데이터 플랫폼의 기능을 확장한다고 보고했습니다.

2024년 1월, IBM은 생성 AI 도구를 공급망, 재무, 영업, 서비스와 통합하고 특히 CPG 및 소매 고객에게 어필할 수 있는 제품을 개발하기 위해 SAP와 파트너십을 맺었습니다.

2024년 1월에 출시된 Salesforce Einstein 1 Studio에는 Salesforce 관리자와 개발자가 고객과 직원에게 필요한 모든 앱에 인공 지능을 내장하는 데 도움이 되는 Salesforce 부조종사용 로우 코드 솔루션이 포함되어 있습니다.

Microstrategy는 Microstrategy ONE이 2023년 11월 AWS Marketplace에 제공될 것이라고 발표했습니다. 이제 Amazon Web Services(AWS)를 사용하는 고객에게는 회사의 신뢰성이 높은 BI 및 AI 기능이 AWS에서 제공하는 리소스 및 프레임워크와 완전히 통합될 수 있으므로 분석을 통해 신뢰할 수 있는 인공 지능(AI) 배포에 대한 간단한 접근 방식이 제공됩니다.

2023년 9월. 오라클은 공식 버전에서 위협이 Oracle Analytics Cloud에 새로운 AI 강화 기능이 있다고 밝혔습니다. 이제 이러한 분석 셀프 서비스 사용자는 Oracle Cloud Infrastructure Generative AI 서비스로 구동되는 새로 출시된 기능으로 인해 고급 분석을 수행하고 향상된 비즈니스 선택을 하기 위해 더 빠른 속도로 데이터 과학자나 IT 팀의 지원이 덜 필요합니다.

2024년 2월: Kroger는 시장 목록을 개선하기 위해 AI 소매 분석 솔루션 제공업체인 Intelligence Node와 파트너십을 맺었습니다. Kroger가 파트너십 덕분에 서툴고 모호한 제품 설명으로 제3자 공급업체를 지원하려던 시대는 지나갔습니다.

2023년 10월 Omnicommerce는 소매 미디어 및 소매 분석 플랫폼을 출시했습니다. 이를 통해 30개의 다양한 마켓플레이스와 소매업체에서 동시에 제품을 모니터링하는 동시에 경쟁사와 비교하여 제품을 등록할 수 있습니다.

2023년 5월: NIQ는 Rite Aid에서 선택한 일부 데이터 자산, 가장 우수한 데이터 과학 및 소프트웨어와 함께 연결된 협업 플랫폼을 사용하기로 결정했습니다. 이는 Rite Aid가 모든 제조업체와 소매업체에 포괄적인 플랫폼을 제공할 수 있다는 것을 의미합니다. 이를 통해 시장 이해, 공급망, 충성도/고객 프로그램 등 고유한 응용 프로그램을 갖춘 솔루션을 사용할 수 있습니다.

2023년 4월, 인도의 IT 회사인 Infosys는 Store Assist 시스템 구현을 목표로 Walmart Commerce Technologies와 협력을 시작했습니다. Store Assist는 소비자와 직원이 주문 픽업, 매장 배송, 소비자 배송 등의 활동에 참여할 수 있도록 하여 쇼핑객과 매장 유사 고객의 경험을 강화하는 데 사용되는 IT 소프트웨어 시스템입니다.

소매 분석 시장 세분화

소매 분석 구성요소 유형 전망

서비스

솔루션

소매 분석 조직 규모 전망

대기업

중소기업

소매 분석 지역 전망

Report Scope:

Report Attribute/Metric Source:	Details
MARKET SIZE 2018	544.4(USD Million)
MARKET SIZE 2024	750.0(USD Million)
MARKET SIZE 2035	3100.0(USD Million)
COMPOUND ANNUAL GROWTH RATE (CAGR)	13.77% (2025 - 2035)
REPORT COVERAGE	Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
BASE YEAR	2024
MARKET FORECAST PERIOD	2025 - 2035
HISTORICAL DATA	2019 - 2024
MARKET FORECAST UNITS	USD Million
KEY COMPANIES PROFILED	Nielsen, SAP, Sierra Market Technologies, SAS Institute, Oracle, Qualtrics, Sift, RetailNext, IBM, Microsoft, Tableau, Slyce, Google, Salesforce, Adobe
SEGMENTS COVERED	Component Type, Organization Size
KEY MARKET OPPORTUNITIES	Enhanced customer personalization solutions, Real-time inventory management systems, Predictive analytics for demand forecasting, Integration of AI and machine learning, Omnichannel analytics for improved insights
KEY MARKET DYNAMICS	Increasing data generation, Demand for personalization, Adoption of AI technologies, Enhanced inventory management, Shift towards omnichannel retailing
COUNTRIES COVERED	US