US Retail Analytics Market

소매 분석 시장 개요

p소매 분석 시장은 2024년 24억 5천만 달러에서 2032년 73억 9천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간(2024~2032년) 동안 연평균 성장률(CAGR)은 14.76%가 될 것입니다. 또한, 2023년 소매 분석 시장 규모는 21억 달러로 평가되었습니다.

더 나은 고객 경험에 대한 수요 증가와 첨단 기술 도입 증가는 시장 성장을 촉진하는 주요 시장 동인입니다.

그림 1: 소매 분석 시장 규모, 2024-2032(10억 달러)

출처: 2차 조사, 1차 조사, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

소매 분석 시장 동향

h4더 나은 고객 경험에 대한 수요 증가가 시장 성장을 촉진하고 있습니다. p시장 소매 분석의 연평균 성장률(CAGR)은 더 나은 고객 경험에 대한 수요 증가에 힘입어 증가하고 있습니다. 소매 분석은 고객 행동에 대한 실질적이고 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 소매 분석 서비스는 모든 사용자에게 개인화된 서비스를 제공하는 데 중점을 둡니다. 소매업체 간의 경쟁 심화와 고객 충성도 향상을 위한 소비자 요구 변화로 인해 기업들은 데이터 기반 소매 분석 솔루션을 채택하여 고객 참여를 더욱 장기적으로 유지하게 되었습니다. 소매업체는 소매 예측 분석을 통해 고객 데이터를 분석하고 고객의 수요와 니즈를 예측할 수 있습니다. 이는 적합한 고객을 타겟팅하고 충성도 높은 고객을 유지하는 데 도움이 되며, 고객의 구매 패턴을 분석하고 수익성 있는 제안을 통해 신규 고객을 유치할 수도 있습니다. 소매 업계에서 고객 관계 관리(CRM) 솔루션 도입이 증가함에 따라 고객 경험도 향상되고 있습니다. POS(판매 시점 관리), IoT, RFID 및 기타 스마트 기기의 도입이 증가함에 따라 소매업체는 고객의 구매 실적과 숨겨진 인사이트를 파악하는 데 활용할 수 있는 빅데이터가 생성될 것이며, 이는 궁극적으로 소매 분석 서비스 및 소프트웨어에 대한 수요를 촉진할 것입니다. 더욱이 소매업체들은 소매업체 분석 솔루션을 활용하여 간소화된 비즈니스 프로세스와 운영을 개선하고 비즈니스 생산성을 높이고 있습니다.

인공지능, 빅데이터, 머신러닝과 같은 첨단 기술과 소매 분석의 결합이 증가함에 따라 소매업체는 더욱 향상된 비즈니스 포트폴리오를 제공할 수 있을 것으로 예상됩니다. 소매업체는 머신러닝과 데이터 분석을 활용하여 데이터를 분석하고 제품의 수량, 판매량, 가격에 대한 통찰력을 확보하여 적합한 고객을 타겟팅할 수 있습니다. 소매 분석은 이 부문의 디지털 혁신의 핵심 요소입니다. 소매업체가 가격 최적화 전략을 도입하고, 재고를 합리화하고, 소통을 개선하고, 모든 채널에서 일관된 쇼핑 경험을 제공할 수 있도록 지원하는 AI 기술의 기반이 되기 때문입니다. 이는 소매 분석 시장 매출을 견인하고 있습니다.

그러나 엄격한 데이터 규제는 시장 성장을 저해할 수 있습니다. 일반 데이터 보호 규정(GDPR)의 통합은 빅데이터 기술을 활용하는 소매 솔루션에 영향을 미치고 있습니다. 소매업에서 소비자 개인정보 보호에 대한 사용자들의 인식이 높아짐에 따라 여러 다국적 시장 참여 기업의 해외 사업 진출이 제한되고 있습니다. 따라서 규칙에 따른 도구 도입 제한은 신뢰성을 저하시켜 소매 플랫폼 도입에 부정적인 영향을 미치고 있습니다.

소매 분석 시장 세분화 분석

h4소매 분석 구성 요소 유형 분석 p구성 요소 유형을 기준으로 하는 소매 분석 시장 세분화에는 서비스와 솔루션이 포함됩니다. 솔루션 부문은 시장을 장악하며 가장 큰 시장 매출을 차지합니다. 소매 분석 솔루션은 매출, 고객, 재고 및 소매업체가 의사 결정 시 고려해야 하는 기타 필수 요소에 대한 정보 제공에 중점을 둡니다. 이 분야는 다양한 세부 항목을 종합하여 소매업체의 건전성과 매출, 그리고 강화 및 개발 기회에 대한 광범위한 그림을 생성합니다. 더 나은 의사 결정, 더 나은 고객 서비스 제공, 조직 관리에 도움이 되어 시장 성장을 촉진하기 때문에 다양한 기업에서 소매 분석에 대한 요구가 증가하고 있습니다.

소매 분석 조직 규모 통찰력

p조직 규모에 따른 소매 분석 시장 세분화에는 대기업과 중소기업이 포함됩니다. 대기업 부문은 소매 분석 활용을 통해 소비자 상호 작용 향상에 대한 강조가 증가함에 따라 시장을 지배합니다. 대기업은 탄탄한 재무 상태 덕분에 소매 분석과 같은 혁신적인 기술에 투자할 수 있습니다. 반면 중소기업 부문은 분석의 잠재력을 빠르게 인식하고 있기 때문에 완만한 성장을 보이고 있습니다. 따라서 중소기업은 경쟁력을 유지하고 비즈니스 운영을 개선하기 위해 소매 분석을 더욱 신속하게 도입하려고 노력하고 있습니다.

그림 2: 조직 규모별 소매 분석 시장, 2022년 및 2032년(10억 달러)

출처: 2차 조사, 1차 조사, MRFR 데이터베이스 및 분석가 리뷰

소매 분석 지역별 인사이트

p이 연구는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역에 대한 시장 인사이트를 제공합니다. 북미 소매 분석 시장은 기술 조기 도입 국가로서 시장을 주도하고 있으며, 주요 시장 참여 기업들은 경쟁력 유지를 위해 다양한 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다. 많은 기업들이 북미 지역의 시장 성장을 촉진할 것으로 예상되는 혁신적인 스마트 매장을 구축하기 위해 투자하고 있습니다.

또한 시장 보고서에서 연구된 주요 국가는 미국, 캐나다, 독일, 프랑스, ​​영국, 이탈리아, 스페인, 일본, 인도, 중국, 호주, 한국, 브라질입니다.

그림 3: 2022년 지역별 소매 분석 시장 점유율(10억 달러)

출처: Secondary Research, Primary Research, MRFR Database 및 Analyst 리뷰

유럽 소매 분석 시장은 2023년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 이 지역의 주요 시장 참여자들의 협력 및 신제품 출시 증가에 기인합니다. 또한, 독일 소매 분석 시장은 가장 큰 시장 점유율을 기록했으며, 영국 소매 분석 시장은 유럽 지역에서 빠르게 성장하는 시장이었습니다.

아시아 태평양 소매 분석 시장은 소매점 확장 및 기술 개발에 적합한 신흥 경제국과 개발도상국이 다수 존재하기 때문에 두 번째로 큰 시장 수익을 차지합니다. 또한, 중국 소매 분석 시장은 가장 큰 시장 점유율을 기록했으며, 인도 소매 분석 시장은 아시아 태평양 지역에서 빠르게 성장하는 시장이었습니다.

소매 분석 주요 시장 참여자 및 경쟁 분석

p선도적인 시장 참여자들은 제품 라인을 확장하기 위해 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있으며, 이는 소매 분석 시장의 더욱 큰 성장에 기여할 것입니다. 시장 참여자들은 신제품 출시, 계약 체결, 인수합병, 투자 확대, 타 기업과의 협력 등 중요한 시장 동향을 바탕으로 사업 영역 확장을 위한 다양한 전략적 활동을 펼치고 있습니다. 경쟁이 치열하고 성장하는 시장 환경에서 사업을 확장하고 생존하기 위해 소매 분석 업계는 비용 효율적인 제품을 제공해야 합니다. 운영 비용을 최소화하기 위해 현지 생산을 하는 것은 소매 분석 업계 제조업체가 고객에게 혜택을 제공하고 시장 규모를 확대하기 위해 사용하는 핵심 사업 전략 중 하나입니다. 최근 몇 년 동안 소매 분석 업계는 고객 서비스에 가장 중요한 이점을 제공해 왔습니다. IBM, MRI Software, Tech Mahindra, Retail Insights, Snowflake Inc., NielsenIQ, Salesforce.Com Inc., Oracle Corporation, Wipro Limited, Fractal Analytics Inc. 등 소매 분석 시장의 주요 기업들은 연구 개발(RD)에 투자하여 시장 수요를 확대하고자 노력하고 있습니다. 2012년에 설립된 Snowflake Inc.는 클라우드 컴퓨팅 기반 데이터 클라우드 기업입니다. 이 회사는 "데이터 서비스"라는 클라우드 기반 데이터 저장 및 분석 서비스를 제공합니다. 기업 고객은 클라우드 기반 하드웨어 및 소프트웨어를 사용하여 데이터를 저장하고 분석할 수 있습니다. Snowflake 서비스의 주요 기능으로는 스토리지와 데이터 전송의 분리, 즉각적인 확장 가능한 컴퓨팅, 데이터 복제, 데이터 공유, 그리고 기업 고객의 확장을 위한 타사 도구 지원 등이 있습니다. 2022년 3월, Snowflake는 Retail Data Cloud를 출시했습니다. 이 클라우드는 회사의 데이터 플랫폼, 산업별 데이터 세트, 그리고 Snowflake 및 파트너가 제공하는 솔루션을 통합합니다. 제조업체, 소매업체, 유통업체 및 산업 기술 제공업체는 소매 데이터 클라우드를 활용하여 자체 데이터와 신규 데이터에 접근하고 소매 부문 전반에 걸쳐 협업할 수 있습니다.

NielsenIQ는 데이터 분석 및 측정 서비스를 제공하는 회사입니다. 이 회사는 데이터 과학 및 분석, 광고, 마케팅 계획, 패키지 디자인 등을 제공합니다. 세계 최고의 소비자 인텔리전스 기업으로 소매업체와 소비재 제조업체를 위한 새로운 길을 제시합니다. 100개국 이상에서 사업을 운영하고 있으며, 통합 예측 분석 기능을 갖춘 고급 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 통해 사용자 구매 행동을 명확하고 완벽하게 이해합니다. 2021년 5월, 이 회사는 알코올 음료, 미용, 대마, 식품, 반려동물 산업을 포함한 신규 및 소규모 소비재(CPG) 기업에 유용한 정보를 제공하는 획기적인 솔루션인 Byzzer를 출시했습니다. Buzzer는 새로운 CPG 브랜드의 요구를 충족하기 위해 개발되었습니다. 명확하고 실행 가능한 소매 데이터를 통해 방대한 분석 없이도 더욱 빠른 개발을 지원합니다.

소매 분석 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다.

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• IBM Corporation

• MRI Software

• Tech Mahindra

• Retail Insights

• Snowflake Inc.

• NielsenIQ

• Salesforce.com Inc.

• 오라클

• Wipro Limited

• Fractal Analytics Inc.

h3소매 분석 산업 동향 p다양한 무료 및 내부 개념을 수용하려는 이니셔티브의 일환으로, IBM은 2024년 1월 Mistral AI가 제공하는 잘 알려진 오픈 소스 Mixtral-8x7B 대용량 언어 모델(LLM)을 포함하도록 Watson AI 및 데이터 플랫폼의 기능을 확장한다고 발표했습니다.

2024년 1월, IBM은 SAP와 협력하여 생성 AI 도구를 공급망, 금융, 판매 및 서비스와 통합하는 제품을 개발했으며, 특히 CPG 및 소매 고객에게 어필할 것입니다.

Salesforce는 2024년 1월 Einstein 1 Studio를 출시했습니다. 여기에는 Salesforce 관리자와 개발자가 고객과 직원에게 필요한 모든 앱에 인공지능을 내장할 수 있도록 지원하는 Salesforce 코파일럿용 로우코드 솔루션이 포함되어 있습니다.

Microstrategy는 발표에서 Microstrategy ONE이 2023년 11월 AWS Marketplace에 제공될 것이라고 약속했습니다. 이제 Amazon Web Services(AWS)를 사용하는 고객은 안정적인 인공지능(AI)을 배포할 수 있는 간편한 접근 방식을 제공받게 되었습니다. 회사의 높은 신뢰성을 자랑하는 BI 및 AI 기능은 AWS가 제공하는 리소스 및 프레임워크와 완벽하게 통합될 수 있으므로 분석 기술을 통해 교육받을 수 있습니다.

2023년 9월, 오라클은 공식 버전을 통해 Oracle Analytics Cloud에 새로운 AI 강화 기능이 추가되었다고 발표했습니다. 이러한 분석 셀프 서비스 사용자는 Oracle Cloud Infrastructure Generative AI 서비스 기반의 새롭게 출시된 기능 덕분에 고급 분석을 수행하고 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 데 데이터 과학자나 IT 팀의 지원이 덜 필요하고 더 빠른 속도로 필요하게 되었습니다.

2024년 2월: 크로거(Kroger)는 AI 소매 분석 솔루션 제공업체인 인텔리전스 노드(Intelligence Node)와 파트너십을 맺고 마켓플레이스 목록을 개선했습니다. 이 파트너십 덕분에 크로거는 더 이상 서드파티 공급업체의 제품 설명이 불분명하고 모호한 경우 도움을 주지 않아도 됩니다.

2023년 10월, 옴니커머스(Omnicommerce)는 소매 미디어 및 소매 분석 플랫폼을 출시했습니다. 이를 통해 30개의 다양한 마켓플레이스와 소매업체에서 자사 제품을 동시에 모니터링하고 경쟁업체와 비교 분석할 수 있습니다.

2023년 5월: NIQ는 Rite Aid의 엄선된 데이터 자산과 최고 수준의 데이터 과학 및 소프트웨어를 활용하여 연결된 협업 플랫폼을 도입하기로 결정했습니다. 이를 통해 Rite Aid는 모든 제조업체와 소매업체에 포괄적인 플랫폼을 제공할 수 있게 되었으며, 시장 이해, 공급망 분석, 로열티/고객 프로그램 등 다양한 분야에 적용할 수 있는 솔루션을 제공할 수 있게 되었습니다.

2023년 4월, 인도 IT 기업 Infosys는 Store Assist 시스템 구축을 목표로 Walmart Commerce Technologies와 협력 계약을 체결했습니다. Store Assist는 쇼핑객과 매장 유사 고객의 경험을 향상시키는 데 사용되는 IT 소프트웨어 시스템으로, 소비자와 직원이 주문 픽업, 매장 배송, 소비자 배송 등의 활동에 참여할 수 있도록 지원합니다.

소매 분석 시장 세분화

h4소매 분석 구성 요소 유형 전망 ul

• 서비스

• 솔루션

h4 소매 분석 조직 규모 전망 ul

• 대기업

• 중소기업

h4소매 분석 지역 전망 ul

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북미

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미국

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캐나다

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유럽

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독일

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프랑스

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영국

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이탈리아

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스페인

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나머지 유럽

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아시아 태평양

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중국

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일본

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인도

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호주

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한국

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호주

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나머지 아시아 태평양

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기타 국가

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중간 동쪽

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