産業オートメーション市場 (2026 - 2035)

産業オートメーション市場調査レポート コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、タイプ別(固定オートメーション、プログラム可能オートメーション、柔軟オートメーション)、技術別(産業用ロボット、マシンビジョンシステム、制御システム、人工知能および機械学習、産業用インターネットオブシングス(IIoT)、高度なプロセス制御(APC)、ヒューマンマシンインターフェース(HMI)、その他)、最終用途産業別(自動車、製薬、食品・飲料、化学、包装、エネルギー・電力、航空宇宙・防衛、鉱業・金属、電子および半導体、その他)および地域別(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東・アフリカ) - 2035年までの予測
ID: MRFR/SEM/1643-CR
189 Pages
Nirmit Biswas, Aarti Dhapte
Last Updated: August 04, 2026
Industrial Automation Market
Market Size
Forecast Period2026-2035
CAGR (2026-2035)6.96%
2026 Market SizeUSD 251.06 Billion
2035 Market SizeUSD 459.97 Billion
Key Players
Siemens AG
ABB Ltd
Rockwell Automation
Emerson Electric
Honeywell International
Schneider Electric
Opportunities
  • Automation-as-a-Service for SMEs
  • Digital-Twin Monetization and Data Services
  • Emerging-Market Greenfield Factories

Industrial Automation Market Summary

産業オートメーション市場は2025年に2,347億2,000万米ドルと評価され、2026年の2,510億6,000万米ドルから2035年までに4,599億7,000万米ドルに成長すると予測されており、予測期間(2026年から2035年)中に6.96%のCAGRを記録します。米国および欧州連合全体で政府のリショアリング奨励金に支えられたスマートファクトリーへの取り組みが主な需要促進要因となっており、2023年から2025年だけで官民合わせて推定480億米ドルのオートメーション投資が約束されている[1]。製造業経済における熟練労働力の格差の拡大 — 米国全米製造業協会は、2030年までに工場での雇用が210万人も埋まると予測しています — は、工場のオペレーターを自動化された代替手段へと押し進め続けています。[2].

技術的には、従来のリレーベースの制御アーキテクチャは、クラウド接続の SCADA、分散制御システム (DCS)、および AI で強化されたプログラマブル ロジック コントローラーに取って代わられています。 2024 年の IEC 62443 サイバーセキュリティ規格の更新によりブラウンフィールド改修の波が起こり、マシン ビジョン、エッジ コンピューティング、デジタル ツインの融合により、パイロット ラインの切り替え時間が最大 35% 短縮されました[3]。国際ロボット連盟によると、産業用ロボットへの設備投資は2023年に全世界で54万台の過去最高設置台数に達したという。[4].

アジア太平洋地域は、中国の「中国製造2025」レガシープログラムとインドの生産連動型インセンティブ制度によって促進され、2025年の産業オートメーション市場で推定46.10%のシェアを獲得した。北米は自動車と半導体のリショアリングに牽引され、約 25.30% で 2 番目に大きな地域シェアを保持しました。ヨーロッパは世界の収益の約 20.40% を占めており、ドイツのインダストリー 4.0 フレームワークが需要を支えています。エネルギー効率の義務が世界的に強化され、ロボットのユニットコストが低下するにつれ、産業オートメーション市場は 2035 年まで複数年にわたり持続的に拡大すると見込まれています。

 

レポートの重要なポイント

• ソリューション別

  • 産業用制御システムは、プロセス業界全体にわたる SCADA、DCS、および PLC のアップグレードに対する根強い需要を反映して、2025 年の産業オートメーション市場の収益の約 48.20% を獲得しました。
  • フィールドデバイス分野のロボティクスは、協働ロボットやモバイルロボットの採用により、2035 年までに 12.80% の CAGR で拡大すると予測されており、これはソリューション カテゴリの中で最速となります。

• 自動化タイプ別

  • 高スループットの自動車およびエレクトロニクス組立ラインに支えられ、固定オートメーションは 2025 年に 39.30% の収益シェアを獲得しました。
  • メーカーが再構成可能な生産セルに投資するため、柔軟なモジュール式オートメーションは 2035 年までに 12.50% の CAGR を記録すると予測されています。

• エンドユーザー業界別

  • 自動車および輸送は、EV バッテリーラインの増強に支えられ、2025 年の産業オートメーション市場価値の 27.80% を占めました。
  • 医薬品業界は、シリアル化の義務化と継続的な製造導入により、2035 年まで 9.50% の CAGR で成長すると見込まれています。

• 導入モード別

  • オンプレミス システムは 2025 年の産業オートメーション市場で 69.10% のシェアを占め、遅延に敏感でエアギャップのある運用に有利でした。
  • クラウドベースの導入は 13.80% CAGR で拡大しており、大規模なリモート監視と分析が可能になっています。

• 地域別

  • アジア太平洋地域は、2025 年に 46.10% のシェアで産業オートメーション市場をリードし、引き続き 11.30% CAGR で最も急成長している地域です。
  • 北米はCHIPS法に隣接した工場建設に支えられ、世界の売上高の約25.30%を占めた。

 

産業オートメーション市場規模と予測 (2021 ~ 2035 年)

Market Research Future は、40 を超えるオートメーション製品カテゴリにわたるベンダーの収益開示、通関取引データ、ボトムアップの能力分析を三角測量するハイブリッド推定手法を採用しています。過去の数値 (2021 ~ 2024 年) は監査済みの年次報告書に基づいており、IFR および IEC データベースに対して検証されています。この予測 (2026 ~ 2035 年) には、周期的な設備投資パターン、地域の政策変更、テクノロジー導入曲線を調整した、調整された 6.96% CAGR が適用されます。

Industrial Automation Market Size and Forecast
Our Impact
Enabled $4.3B Revenue Impact for Fortune 500 and Leading Multinationals
Partnering with 2000+ Global Organizations Each Year
30K+ Citations by Top-Tier Firms in the Industry

ドライバーの影響分析

ドライバ CAGR に対する ~% の影響 地理的な関連性 影響のタイムライン 参照
製造業の人手不足拡大 +1.4% グローバル 短期(2年以内) [2]
政府によるリショアリングと産業政策によるインセンティブ +1.2% 北米、ヨーロッパ 中期(2~4年) [1]
プロセス制御における AI と機械学習の統合 +1.0% グローバル 中期(2~4年) [8]
IIoT および 5G 対応の接続 +0.8% アジア太平洋、北米 中期(2~4年) [9]
エネルギー効率と脱炭素化の義務 +0.7% ヨーロッパ、アジア太平洋 長期(4年以上) [11]
EVとバッテリーのギガファクトリー構築 +0.6% 北米、ヨーロッパ、中国 短期(2年以内) [17]
ロボットの単価の低下 +0.5% グローバル 長期(4年以上) [4]

 

製造業の人手不足

世界の産業部門における構造的な人材不足により、プラントオペレーターは他のどの技術トレンドよりも早くオートメーション化を余儀なくされています。 2024 年後半、米国労働統計局は、製造業の求人数が 616,000 件であると報告しました。ドイツでは、VDMAは、ミッテルシュタント企業の40%が重要な生産の役割を果たすことができていないと主張した[2]。高賃金分野では、この赤字によりロボットワークセルの投資回収期間が 36 か月から 18 か月未満に短縮され、産業オートメーション市場が刺激されています。

 

政府によるリショアリングと産業政策によるインセンティブ

米国のチップスおよび科学法は、2022年から2025年までの国内半導体生産に527億ドルを割り当て、その一部は自動化を中心としたクリーンルームの建設に充てられました。[1]。インドのPLI制度ではエレクトロニクスと医薬品の生産能力に1兆9,700億ルピーが割り当てられ、EUチップ法では430億ユーロが割り当てられた。これらのプログラムは歩留まりとスループットの要件を満たすために高レベルの自動化を必要とするため、産業オートメーション市場には複数年にわたる安定した需要フロアがあります。

 

AI と機械学習の統合

エッジでのリアルタイム AI 推論は、パイロット導入から実稼働規模の導入に移行しています。 Siemens の Industrial Copilot と Rockwell の FactoryTalk Optix プラットフォームはどちらも 2024 年に生成 AI 支援診断モジュールを発売し、初期導入者において計画外のダウンタイムを 20 ~ 25% 削減しました[8]。予測品質モデルを PLC ファームウェアに直接組み込む機能により、従来の IT と OT の境界が崩壊し、産業オートメーション市場の対応可能な範囲が拡大します。

EVとバッテリーのギガファクトリーの構築

2024 年には北米とヨーロッパで 300 GWh を超える新しいリチウムイオン電池容量が建設中で、各ギガファクトリーには自動化装置だけで 1 億 5,000 ~ 2 億 5,000 万米ドルが必要となります。[17]。電極コーティング、セルの積層、形成サイクルはすべて、自動化システムのみが提供できる極めて高い精度を必要とします。この単一分野は、2030 年までに産業オートメーション市場に 180 ~ 220 億米ドルの増加貢献をすると予想されます。

 

拘束影響分析

以下の制約の推定値は、全体的な成長軌道を緩和するものの、逆転させることはない方向性の逆風を定量化しています。各パーセンテージは、産業オートメーション市場の CAGR に対するおおよその抑制効果を表しており、収益から直接差し引くものではありません。

拘束 CAGR に対する ~% の影響 地理的な関連性 影響のタイムライン 参照
高額な初期設備投資 −0.9% グローバル(特に中小企業) 短期(2年以内) [18]
接続された OT ネットワークにおけるサイバーセキュリティの脆弱性 −0.6% 北米、ヨーロッパ 中期(2~4年) [3]
従来のシステムと最新のシステムにわたる相互運用性のギャップ −0.5% グローバル 長期(4年以上) [19]
熟練した自動化 - 人材不足 −0.4% 新興市場 中期(2~4年) [2]
リチウムイオン電池や半導体部品の不足 −0.3% グローバル 短期(2年以内) [6]

 

高額な初期設備投資

スループットと精度の要件によっては、完全に自動化された個別製造セルのコストが 200 ~ 800 万米ドルかかる可能性があり、多くの中小企業にとってそのような投資は手が届きません。[18]。 Robotics-as-a-Service (RaaS) モデルの出現にもかかわらず、その普及率はまだ全設置の 5% 未満です。産業オートメーション市場は、オートメーション機器の資本集中により分断されており、ティア 1 OEM は迅速に自動化を進め、小規模サプライヤーは遅れをとっているため、全体的な導入速度が低下しています。

 

Connected OT におけるサイバーセキュリティの脆弱性

植物がつながることでスカダDCS からクラウド分析レイヤーまで、パーデュー モデルの典型的なエアギャップはほとんどなくなりました。 CISA によると、エネルギーおよび水道事業におけるランサムウェア攻撃が世間の注目を集め、産業制御システム (ICS) のアラートは 2024 年に前年比 34% 増加しました。[3]。ハッキングが広く知られるたびに、経営陣のデジタル変革への意欲が減退し、コンプライアンスコストが上昇し、産業オートメーション市場の成長が鈍化します。

 

相互運用性のギャップ

OPC UA、MQTT、および多数の独自のフィールドバス プロトコルがほとんどのブラウンフィールド製造現場で共存し、データ サイロを形成し、統合コストがグリーンフィールド ベンチマークより 15 ~ 30% 上昇します。[19]。真にユニバーサルな接続規格がクリティカルマスに達するまでは、統合の摩擦が産業オートメーション市場の拡大率を永続的に阻害することになるでしょう。

 

Industrial Automation Market Opportunities

中小企業向けの Automation-as-a-Service

従量課金制および RaaS モデルにより、法外な設備投資が管理可能な運用コストに変換され、世界中の数十万の小規模メーカーに産業オートメーション市場が開かれます。 Formic や FANUC の CRX リース プログラムなどのベンダーは、参入コストが 40 ~ 60% 低いことを実証しており、このモデルは 2035 年までに機器の完全販売の 2 倍の速度で成長すると予測されています。

デジタルツインの収益化とデータサービス

プラントレベルのデジタルツインは、大規模な運用データセットを生成します。匿名化されたパフォーマンス ベンチマーク、予測メンテナンスの洞察、エネルギー最適化スコアをサブスクリプション分析サービスにパッケージ化したベンダーは、2032 年までに推定 120 ~ 150 億米ドル相当の定期的な収益源を創出できる可能性があります。[12]。このデータ収益化レイヤーは、産業オートメーション市場をハードウェア中心のビジネスからプラットフォーム経済に変革します。

新興市場のグリーンフィールド工場

企業が一国集中からサプライチェーンを多様化する中、インド、ベトナム、インドネシア、メキシコは記録的なレベルで製造業直接投資を呼び込んでいる。これらの市場のグリーンフィールド サイトでは、初日から最新の自動化が指定されており、従来の統合コストが排除され、クラウド ネイティブ アーキテクチャの迅速な展開が可能になります。インドだけでも、2023年から2025年の間にエレクトロニクス工場に260億ドル以上のコミットメント投資を発表[1].

持続可能性を重視した改修需要

EU の企業持続可能性報告指令 (CSRD) と SEC が提案している気候情報開示ルールは、製造業者にスコープ 1 および 2 の排出量を定量化し、削減することを義務付けています。エネルギー効率の高い可変周波数ドライブ、スマート コンプレッサー、AI に最適化された HVAC 制御にアップグレードすると、工場のエネルギー使用量を 15 ~ 25% 削減できます。[11]。この規制の圧力により、数十年にわたる改修サイクルが生まれ、すべての地域の産業オートメーション市場に利益をもたらします。

5G とエッジ コンピューティングの融合

プライベート5Gネットワ​​ーク工場現場の有線ネットワークの制約を排除し、モバイル ロボット、ワイヤレス センサー メッシュ、および 10 ミリ秒未満の遅延でのリアルタイム ビデオ分析を可能にします。 2024 年後半までに、世界中で 450 を超える民間 5G 産業展開が活発化[9]。エッジと 5G スタックを組み合わせることにより、AGV 群の調整から拡張現実を利用したメンテナンスに至るまで、対象となる産業用オートメーション市場を大幅に拡大する新しいオートメーション ユース ケースが可能になります。

 

Industrial Automation Market Future Outlook

自律的かつ AI 主導のオペレーション

2030 年代初頭までに、ますます多くの生産ラインが人間の介入を最小限に抑えて稼働するようになるでしょう。生成 AI エージェントは、工場ネットワーク全体でスケジュール設定、品質検査、予知保全を調整します。 AI を活用した製造業は、2035 年までに世界中で年間 1.2 ~ 2.0 兆米ドルの価値を生み出す可能性があると推定しています。[14]。産業オートメーション市場にとって、これはディスクリートハードウェアの販売から成果ベースの自律システムの提供への移行を意味します。

プラットフォームの経済性とソフトウェア デファインド マニュファクチャリング

産業オートメーション ベンダーは、消費者向けテクノロジーのプラットフォーム経済性を反映したオープン エコシステム (PLC ロジック用のアプリ ストア、ビジョン アルゴリズム用のマーケットプレイス プラグイン) を構築しています。 Siemens の Xcelerator と Rockwell の FactoryTalk Hub は、この方向性を例示しています。ソフトウェアのサブスクリプションとデータ サービスからの経常収益は、2033 年までに産業オートメーション市場の総収益の 4 分の 1 を超えると予想され、ベンダーの利益プロファイルが変化すると予想されています[16].

電動化スーパーサイクル

輸送、暖房、産業プロセスの電化を世界的に推進するには、バッテリー、パワーエレクトロニクス、電気モーターの製造において大規模な容量の追加が必要になります。 IEA は、クリーン エネルギー製造への投資が 2030 年までに年間 2,000 億米ドルを超えると予測しています[11]。各ギガワット時のバッテリー容量、各メガワットの電解槽出力、および各 EV ドライブトレイン組立ラインには、特殊な自動化が必要であり、産業オートメーション市場に耐久性のある構造的な追い風を生み出しています。

ESGレポートとサステナビリティに関連した自動化

CSRD、ISSB、および SEC の開示ルールが成熟するにつれて、メーカーは、自動監視システムのみがコスト効率よく提供できる詳細なセンサーレベルのエネルギーおよび排出データを必要とするようになります。 MES および SCADA プラットフォームへの炭素会計レイヤーの統合はすでに進行中です。 2030 年代半ばまでに、サステナビリティ コンプライアンスは、現在の生産性と品質と同様に産業オートメーション市場の推進力の基礎となるでしょう。[15].

ポーターのファイブフォースモデル

Michael Porter の Five Forces モデルは、世界の産業オートメーション市場を研究するためのフレームワークを提供します。世界の産業オートメーション市場で競合企業よりも優位に立とうとしている戦略的なビジネス マネージャーは、このモデルを利用して、企業が事業を展開している業界をより深く理解できます。世界の産業オートメーション市場の文脈における各力の構成要素と各構成要素の影響の程度が分類され、分析されました。

図 1 - ポーターによる世界の産業オートメーション市場の 5 つの力の分析t

出典: MRFR分析

新規参入者の脅威

多様化する業界のオートメーション市場への新規参入者は、イノベーションと新しいやり方をもたらし、コストを削減し、顧客に新たな価値提案を提供することで、価格戦略を通じて既存の市場参加者に圧力をかけます。自動化サービスを提供する企業は、これらすべての課題を管理し、競争力を守るために効果的な障壁を構築する必要があります。

オートメーション業界では規模の経済を達成することが難しいため、大量に生産する企業がコストの優位性を得ることが容易になります。また、新規参入者にとっては生産プロセスのコストも高くなります。業界の資本要件は高く、新規参入者が事業を立ち上げるのは困難です。研究開発費が高いため、設備投資も高額になります。したがって、世界の産業オートメーション市場への新規参入者の脅威は、予測期間中は中程度であると予想されます。

サプライヤーの交渉力

産業オートメーション市場のコンポーネントサプライヤーには、モーターサプライヤー、センサーサプライヤー、その他のアクティブおよびパッシブ電子コンポーネントのサプライヤーが含まれます。システム インテグレーターは、これらのサプライヤーとソフトウェア/プラットフォーム開発者との水平統合を実行します。この統合にはサプライヤーとインテグレーター間の長期契約が必要となるため、あるサプライヤーから別のサプライヤーに切り替えるコストが増加します。 

これらのサプライヤーが提供する製品は標準化されており、差別化が少なく、切り替えコストが低いため、購入者はサプライヤーを切り替えることができます。これらのサプライヤーは、産業オートメーション市場において他の製品と競合しません。これは、サプライヤーが提供するもの以外に、最終製品やソリューションの代替品がないことを意味します。産業オートメーションに関する政府の政策では、企業が販売を開始する前に厳格なライセンスと法的要件を満たすことが求められています。コンポーネントの価格間の差異は中程度です。したがって、世界の産業オートメーション市場におけるサプライヤーの全体的な交渉力は、予測期間中に高いと予想されます。

代替品の脅威

業界の自動化に代わるものはほとんどありません。利益の少ない産業で生産されている代替品はほとんどありません。これは、企業が産業オートメーション市場で獲得できる最大利益には制限があることを意味します。入手可能ないくつかの代替品は高品質ですが、はるかに高価です。比較的、同業界内で生産する企業は、十分な品質を備えた代替品よりも低価格で販売します。これは、購入者が代替品に切り替える可能性が低いことを意味します。ただし、AI ベースのソフトウェアは、業界オートメーション市場の内部代替となる可能性があります。 AI ベースのソフトウェアは自動化システムの補完的な製品として機能するため、限られた数の購入者がこれらのシステムを導入する傾向があります。したがって、代替品の脅威は、予測期間中に世界の産業オートメーション市場に与える影響は低いと予想されます。

買い手の交渉力

業界のサプライヤーの数は、製品を生産する企業の数よりも多くなります。これは、買い手が選択できる企業が少数であるため、価格をあまりコントロールすることができず、その結果、業界における買い手の交渉力が弱くなることを意味します。業界オートメーション市場内の製品の差別化は高いため、購入者は特定の製品を製造する代替企業を見つけることができません。産業オートメーション市場の買い手は、自動車メーカー、医療機器メーカー、スマートフォンメーカーなどの一般メーカーです。この段階での自動化デバイスの調達コストは高額であるため、実際の購入者の地域間集中が制限されます。さらに、適度なブランドアイデンティティにより、購入者の交渉力も適度です。

競争の激しさ

産業オートメーション市場で活動する競合他社の数は少ないです。これらのほとんどは大企業でもあります。大きな市場シェアを持っている競合他社はほとんどありません。これは、これらのプレーヤーが市場でより良い地位を獲得して市場リーダーになるために競争行動を起こし、業界内の既存企業間の競争がより強力になることを意味します。この業界は毎年成長しており、今後数年間は成長が続くと予想されています。業界のプラスの成長は、競合他社がより大きな市場シェアを獲得するために競争行動を起こす可能性が高いことを意味します。このため、業界内では既存企業間の競争が激化しています。 

業界オートメーション市場の既存のプレーヤーは、業界の専門知識、地理的な存在感、提供する製品に基づいて競争しています。新規参入者が既存の主要企業と競争し、より優れた高度なサービスをユーザーに提供することは困難になっています。このような要因により、予測期間中に世界の業界オートメーション市場のプレーヤーの間で激しい競争が生じると予想されます。

Industrial Automation Market Segmentation

ソリューション別

セグメント 主要な指標 主な需要要因
産業用制御システム (SCADA、DCS、PLC) シェア48.20%(2025年) プロセス産業のアップグレードとサイバーセキュリティ コンプライアンス
フィールドデバイス(センサー、アクチュエーター、ロボット) 12.80% CAGR 協働ロボットの導入、ビジョンシステムの統合
ソフトウェア (MES、SCADA アナリティクス、デジタル ツイン) USD 38.62 Billion (2025) クラウド移行、AI 主導の分析
その他(ネットワークインフラ、安全システム) 5.80% CAGR 産業用イーサネットと機能安全のアップグレード

 

産業用制御システムは引き続き産業オートメーション市場の根幹であり、2025 年には総収益のほぼ半分を生み出します。需要は、DCS と PLC の信頼性が交渉の余地のない石油・ガス、発電、水処理施設の交換サイクルによって維持されます。独自のフィールドバス プロトコルから OPC UA-over-Ethernet への継続的な移行により、コンポーネントの部分的な交換ではなく、システム全体のアップグレードが促されています。

フィールド デバイス、特に産業用ロボットは、最も急速に成長しているソリューション カテゴリです。協働ロボット、自律移動ロボット、マシンビジョンユニットの普及により、ビンピッキング、パレタイジング、社内物流など、以前は手作業であった作業にも自動化が拡張されています。ファナック、ABB、KUKA は 2024 年に合わせて 180,000 ユニット以上を出荷し、平均販売価格は毎年 3 ~ 5% のペースで下落し続けており、対象となる産業オートメーション市場が拡大しています。[4].

自動化タイプ別

セグメント 主要な指標 主な需要要因
固定自動化 シェア39.30%(2025年) 自動車および電子機器の大量組み立て
プログラム可能なオートメーション USD 56.84 Billion (2025) バッチプロセス産業、航空宇宙の低レート生産
柔軟なモジュール式オートメーション 12.50% CAGR マスカスタマイゼーション、SKUの急増

 

固定オートメーションは、専用の搬送ラインの量に見合った量の生産環境を支配しています。エンジン ブロック、飲料の充填、半導体ウェーハのハンドリングなどが典型的な例です。しかし、最も急速な成長を遂げているのは、柔軟なモジュール式オートメーションであり、再構成可能なセルにより、メーカーは数日ではなく数分で製品バリエーションを切り替えることができます。この傾向は、製品ライフサイクルが短縮されている家電製品や医薬品の受託製造で特に顕著であり、産業オートメーション市場は機敏なハードウェアで対応する必要があります。

エンドユーザー業界別

セグメント 主要な指標 主な需要要因
自動車と輸送 シェア27.80%(2025年) EVプラットフォーム刷新、自動運転車コンポーネントライン
石油とガス USD 28.17 Billion (2025) 上流のデジタル化、中流のパイプライン監視
食べ物と飲み物 7.85% CAGR 衛生コンプライアンス、人手不足、トレーサビリティ
医薬品 9.50% CAGR シリアル化の義務、継続的な製造
エレクトロニクスおよび半導体 USD 26.40 Billion (2025) ファブの拡張、小型化、精密化
その他(鉱業、公益事業、物流) 6.20% CAGR 自動輸送、スマートグリッドインフラストラクチャ

 

自動車と輸送は依然として産業オートメーション市場の単独最大のエンドユーザーであるが、製薬、食品および飲料、エレクトロニクス業界が積極的に投資するにつれて、その優位性は徐々に薄れつつある。 EVへの移行により、すべての大手自動車メーカーは白ボディとバッテリーパックの組立ラインの再編成を余儀なくされ、シーメンス、ABB、ロックウェル・オートメーションへの数十億ドル規模のオートメーション注文が増加している。

医薬品は、FDA と EMA のシリアル化要件、継続的な製造承認、および新型コロナウイルス感染症後のワクチンと生物製剤の生産能力の拡大によって、最も急速に成長しているエンドユーザーセグメントとして際立っています。受託開発製造組織 (CDMO) は、医薬品全体に再展開できるモジュール式の使い捨て自動充填ラインを指定しています。これは、産業オートメーション市場を直接拡大するユースケースです。

導入モード別

セグメント 主要な指標 主な需要要因
オンプレミス シェア69.10%(2025年) レイテンシー、データ主権、エアギャップセキュリティ
クラウドベース 13.80% CAGR リモート監視、スケーラブルな分析、マルチサイトの可視性
ハイブリッド/エッジ USD 18.74 Billion (2025) クラウドデータ集約によるリアルタイム推論

 

オンプレミス システムは、産業オートメーション市場で圧倒的なシェアを維持しています。これは、プロセスに不可欠な制御ループには、現在のクラウド アーキテクチャでは保証できないミリ秒未満の決定性が求められるためです。しかし、メーカーがオンプレミスの制御ネットワークの上に分析、レポート、サプライチェーンの可視化を重ねるにつれて、クラウドベースの展開が急速に成長しています。ハイブリッドおよびエッジ導入は、データをクラウドに同期しながらローカルで推論モデルを実行するという新たなスイート スポットを表しており、2035 年までシェアが増加すると予想されています。

 

地域市場シェア分析

地域 主要な指標 主な投資テーマ
アジア太平洋地域 シェア46.10%(2025年) EV バッテリーライン、半導体工場、スマートファクトリーの展開
北米 USD 59.39 Billion (2025) CHIPS法、自動車リショアリング、石油・ガスのデジタル化
ヨーロッパ 6.42% CAGR (2026 ~ 2035 年) インダストリー 4.0、CSRD コンプライアンス、製薬シリアル化
南アメリカ USD 9.86 Billion (2025) 鉱山オートメーション、食品加工、自動車FDI
中東とアフリカ 7.80% CAGR (2026 ~ 2035 年) 石油とガスの近代化、海水淡水化、物流ハブ
合計 USD 234.72 Billion (2025)

産業オートメーション市場は、最大の消費ハブであると同時に最も急速に成長している地域であるアジア太平洋地域に顕著に集中しています。先進的な自動車およびプロセス産業の需要に支えられ、北米とヨーロッパが続きます。南米、中東、アフリカは依然として小規模ですが、高成長のグリーンフィールドの機会が存在します。

 

北米

主要な指標 キードライバー
米国 地域シェアの78.50% CHIPS法、EVギガファクトリー、防衛近代化
カナダ 5.64% CAGR マイニングオートメーション、水素経済、農産食品加工
メキシコ USD 4.15 Billion (2025) ニアショアFDI、自動車のTier-1拡大

 

米国は依然として北米産業オ​​ートメーション市場の需要の原動力であり、2022年から2025年の間に2,000億ドルを超える製造建設が発表されており、その多くは高度な自動化を義務付ける半導体、EV、クリーンエネルギー分野に当てられています。カナダのオイルサンド事業者は自動運転輸送と遠隔オペレーションセンターに投資している一方、モンテレーからグアナファトに至るメキシコの自動車回廊は、ティア1サプライヤーがEV部品生産を現地化したことで、2024年に記録的な自動化輸入を引き寄せた。[1][17].

ヨーロッパ

主要な指標 キードライバー
ドイツ 地域シェア32.80% インダストリー 4.0、自動車 OEM の再構築
イギリス USD 6.72 Billion (2025) 医薬品の先端治療薬の製造
フランス 6.18% CAGR 原子力エネルギー改修、航空宇宙
イタリア USD 5.14 Billion (2025) 包装機械、食品加工
スペイン 6.85% CAGR 再生可能エネルギー製造業
北欧諸国 USD 3.92 Billion (2025) 紙パルプ、電池リサイクル
ロシア 5.10% CAGR 輸入代替、重工業の近代化
ヨーロッパの残りの部分 USD 5.48 Billion (2025) 多様な産業基盤

 

ヨーロッパの産業オートメーション市場は、脱炭素化規制と人口高齢化という二重の圧力によって形成されています。ドイツの VDMA は、電気自動車プラットフォームの刷新により、2024 年の自動化受注が 7% 増加すると報告しました。 EU の CSRD タイムライン (2025 年以降の段階的報告) では、すべての加盟国でエネルギー管理システムとスマート ユーティリティ モニタリングへの投資が加速しています。[11][15].

アジア太平洋地域

主要な指標 キードライバー
中国 地域シェアの52.40% 中国製造2025のレガシー、EVサプライチェーン
インド 12.60% CAGR PLI スキーム、エレクトロニクスおよび製薬の FDI
日本 USD 14.68 Billion (2025) ロボット密度のリーダーシップ、労働力の高齢化
韓国 9.20% CAGR 半導体工場、ディスプレイ製造
アセアン USD 8.74 Billion (2025) 電子機器組立、食品加工 FDI
残りのアジア太平洋地域 8.90% CAGR 新興の製造拠点

 

アジア太平洋地域は産業オートメーション市場を大差で支配しています。中国だけでも2023年に29万台を超える産業用ロボットが設置され、これは世界全体の半分近くに相当する[4]。インドのエレクトロニクス PLI は、2023 年から 2024 年にかけて 82 億米ドルのコミットメント投資を集め、最初から高度な自動化を組み込んだグリーンフィールドのスマートフォンおよび半導体パッケージング工場を創設しました。日本と韓国は、労働者1万人当たりのロボット密度が世界最高を維持しており、交換とアップグレードのサイクルを維持しており、この地域の産業オートメーション市場の成長は世界平均を大きく上回っている。

南アメリカ

主要な指標 キードライバー
ブラジル 地域シェア64.30% 自動車、鉱業、砂糖エタノール処理
アルゼンチン 5.95% CAGR リチウム抽出、農業
南アメリカの残りの地域 USD 1.62 Billion (2025) 鉱業、食品および飲料の加工

 

ブラジルは南米産業オートメーション市場を支えており、自動車部門とヴァーレの自動運転トラックプログラムが安定した需要を供給している。アルゼンチンのリチウム・トライアングル開発は、DCS制御の化学プロセスを必要とするグリーンフィールド処理プラントを誘致している一方、チリとペルーは高度と安全性の課題に対処するために自律型採掘装置への投資を続けている[10].

中東とアフリカ

主要な指標 キードライバー
サウジアラビア 地域シェア34.20% ビジョン 2030 工業化、石油化学の近代化
アラブ首長国連邦 8.45% CAGR 物流拠点、スマートシティインフラ
南アフリカ USD 1.58 Billion (2025) マイニングオートメーション、自動車組立
エジプト 7.60% CAGR スエズ運河経済特区、肥料工場
MEAの残りの部分 USD 2.41 Billion (2025) 石油・ガス、海水淡水化

 

サウジアラビアのビジョン 2030 では、非石油製造および物流インフラに数十億ドルが投入され、中東およびアフリカ最大の産業オートメーション市場となっています。 UAE のジェベル アリ フリー ゾーンとハリファ工業地帯は、自動化を中心とした倉庫保管と軽工業クラスターを構築しています。南アフリカの鉱山部門は自律掘削および運搬システムの導入を継続しており、エジプトのスエズ運河経済特区は完全な DCS 統合を必要とする肥料および石油化学プラントを誘致しています。[20].

 

Industrial Automation Market By Region, 2025-2035

競争力のあるベンチマーク

産業オートメーション市場は中程度の集中を示しています。上位 5 つのベンダー (シーメンス、ABB、ロックウェル オートメーション、エマソン エレクトリック、ハネウェル) は合計で世界収益の推定 35 ~ 42% を支配しています。この層の下では、多数のロボット、センサー、ソフトウェアの専門企業がニッチ分野をめぐって競争しており、より広範な市場が細分化され、イノベーションが集中した状態が続いています。 2023年には自動化に焦点を当てた200件以上のM&A取引が完了し、ポートフォリオの幅を求める競争圧力が浮き彫りになった[4].

会社 EST(東部基準時。収益分配範囲 産業オートメーション市場向けの主な製品 戦略的なポジショニング
シーメンスAG ~8~11% TIA ポータル、SIMATIC PLC、SINUMERIK CNC、Xcelerator プラットフォーム フルスタックのデジタル業界のリーダー。ヨーロッパとプロセス産業で最も強い
ABB株式会社 ~7~10% ABB Skill、IRB ロボット、フリーランス DCS、ドライブとモーター ロボティクスと電動化の統合遊び。公益事業と金属に強い
ロックウェル・オートメーション ~5~8% FactoryTalk、Allen-Bradley PLC、Plex MES、Fiix CMMS 純粋な離散自動化のスペシャリスト。北米の自動車業界で優勢
エマソンエレクトリック ~5~7% DeltaV DCS、Plantweb デジタル エコシステム、フィッシャー バルブ プロセス自動化の遺産。石油とガス、化学、生命科学に深く携わる
ハネウェル・インターナショナル ~4~7% Experion PKS、統合型倉庫自動化、安全システム 倉庫とプロセスに強みを持つ多角的なコングロマリット
シュナイダーエレクトリック ~4~6% EcoStruxure、Modicon PLC、AVEVA ソフトウェア エネルギー管理と自動化の融合。持続可能性に関する強力な物語
三菱電機 ~3~5% MELSEC PLC、MELFAロボット、e-F@ctory 自動車と半導体を深く統合したアジア太平洋中心
横河電機 ~2~4% CENTUM VP DCS、ProSafe-RS、OpreX プラットフォーム プロセス産業のスペシャリスト。 LNG、石油化学、製薬分野で優勢
ファナック株式会社 ~2~4% CNCシステム、産業用ロボット、FIELDシステムIoTプラットフォーム 販売台数世界最大のロボットおよびCNCメーカー
オムロン株式会社 ~2~3% Sysmacプラットフォーム、協働ロボット、ビジョンシステム アジア全域のエレクトロニクス組立およびパッケージング自動化に強い

 

 

最近のニュースと開発

  • 2025 年 3 月:シュナイダーエレクトリックは2025年3月に米国進出に7億ドル以上を拠出し、2027年までに1,000人以上の雇用を創出すると約束した。
  • 2025 年 2 月: ハネウェル オートメーションをデジタル産業ソリューションに集中するため、同社は 2025 年 2 月にオートメーション部門と航空宇宙部門を 3 つの公共団体に分割すると発表しました。
  • 2025 年 1 月: エネルギー効率の高い運転手段を改善するために、ABB はシーメンスの低電圧 NEMA モーター部門の買収を完了しました。
  • 2024 年 5 月: 自動車設備にマルチロボットの最適化を組み込むために、三菱電機は 2024 年 5 月にリアルタイム ロボティクス社に投資しました。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Industrial Automation Market Report Scope

パラメータ 詳細
市場範囲 ソリューション、オートメーションの種類、エンドユーザー産業、展開モード、地域をカバーする世界の産業オートメーション市場
学習期間 2021 ~ 2035 年
CAGR 6.96% (2026 ~ 2035 年)
基準年 2025年 — 2,347億2,000万米ドル
2026 年の予測開始 USD 251.06 Billion
2035 年の終わりの予測 USD 459.97 Billion
最も急成長しているセグメント クラウドベースの展開 (CAGR 13.80%)。フィールドデバイスのロボティクス (12.80% CAGR)
紹介された企業 シーメンス、ABB、ロックウェル・オートメーション、エマソン・エレクトリック、ハネウェル、シュナイダー・エレクトリック、三菱電機、横河電機、ファナック、オムロン
評価通貨 USD Billion
CAGR ドライバーの免責事項 セクション 4 と 5 の影響パーセンテージは方向性の推定値です。それらは年間複合成長率に加算されるものではありません

 

 

よくある質問

2025年の産業オートメーション市場の現在の評価額はどれくらいですか?
産業オートメーション市場は2024年に約234.39億USDの価値があります。
2035年までの産業オートメーション市場の予測市場規模はどのくらいですか?
市場は2035年までに約602.51億USDに達すると予測されています。
2025年から2035年の予測期間中の産業オートメーション市場の期待CAGRはどのくらいですか?
2025年から2035年の予測期間中の産業オートメーション市場の期待CAGRは8.96%です。
産業オートメーション市場において主要なプレーヤーと見なされる企業はどれですか?
市場の主要プレーヤーには、シーメンス、ロックウェル・オートメーション、シュナイダーエレクトリック、ハネウェル、ABB、エマーソン・エレクトリック、三菱電機、横河電機、ゼネラル・エレクトリックが含まれます。
産業オートメーション市場の主なセグメントは何ですか?
主なセグメントには、コンポーネント、タイプ、技術、最終用途産業が含まれます。
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Nirmit Biswas LinkedIn
Senior Research Analyst
With 5+ years of expertise in Market Intelligence and Strategic Research, Nirmit Biswas specializes in ICT, Semiconductors, and BFSI. Backed by an MBA in Financial Services and a Computer Science foundation, Nirmit blends technical depth with business acumen. He has successfully led 100+ projects for global enterprises and startups, including Amazon, Cisco, L&T and Huawei, delivering market estimations, competitive benchmarking, and GTM strategies. His focus lies in transforming complex data into clear, actionable insights that drive growth, innovation, and investment decisions. Recognized for bridging engineering innovation with executive strategy, Nirmit helps businesses navigate dynamic markets with confidence.
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Co-Author Profile
Aarti Dhapte LinkedIn
AVP - Research
A consulting professional focused on helping businesses navigate complex markets through structured research and strategic insights. I partner with clients to solve high-impact business problems across market entry strategy, competitive intelligence, and opportunity assessment. Over the course of my experience, I have led and contributed to 100+ market research and consulting engagements, delivering insights across multiple industries and geographies, and supporting strategic decisions linked to $500M+ market opportunities. My core expertise lies in building robust market sizing, forecasting, and commercial models (top-down and bottom-up), alongside deep-dive competitive and industry analysis. I have played a key role in shaping go-to-market strategies, investment cases, and growth roadmaps, enabling clients to make confident, data-backed decisions in dynamic markets.

Research Approach

 

Secondary Research

The secondary research process involved comprehensive analysis of regulatory databases, peer-reviewed engineering journals, industry publications, and authoritative manufacturing organizations. Key sources included the International Electrotechnical Commission (IEC), International Organization for Standardization (ISO), International Federation of Robotics (IFR), IEEE Robotics & Automation Society, VDMA (German Engineering Federation), National Institute of Standards and Technology (NIST), Occupational Safety and Health Administration (OSHA), European Committee for Standardization (CEN), International Labour Organization (ILO), European Commission's Digital Strategy Reports, Bureau of Labor Statistics (BLS) Occupational Outlook Handbook, International Trade Administration (ITA), Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) Industry Statistics, World Economic Forum (WEF) Advanced Manufacturing Reports, United Nations Industrial Development Organization (UNIDO) Manufacturing Statistics, and national manufacturing federation reports from key markets. These sources were used to collect automation adoption statistics, safety compliance data, industry 4.0 implementation rates, workforce development trends, and technology landscape analysis for industrial robotics, control systems, machine vision, artificial intelligence integration, and IIoT platforms.

 

Primary Research

To gather both qualitative and quantitative insights, supply-side and demand-side stakeholders were interviewed during the primary research phase. CEOs, CTOs, VPs of engineering, heads of product development, and chief digital officers from system integrators, industrial software developers, and manufacturers of industrial automation were examples of supply-side sources. CEOs, plant managers, directors of manufacturing engineering, vice presidents of supply chains, and procurement heads from automakers, pharmaceutical companies, food and beverage processors, chemical plants, and electronics assembly plants were among the demand-side sources. In addition to confirming digital transformation roadmaps and validating technology adoption timetables, primary research also provided information on workforce reskilling programs, interoperability issues, and CapEx allocation trends.

Primary Respondent Breakdown:

By Designation: C-level Primaries (28%), Director Level (35%), Others (37%)

By Region: North America (40%), Europe (25%), Asia-Pacific (28%), Rest of World (7%)

 

Market Size Estimation

Global market valuation was derived through revenue mapping and automation deployment analysis. The methodology included:

Identification of 60+ key manufacturers across North America, Europe, Asia-Pacific, and Latin America

Technology mapping across industrial robotics, control systems (DCS/PLC/SCADA), machine vision, AI/ML platforms, IIoT solutions, and HMI systems

Component segmentation across hardware (sensors, actuators, drives), software (MES, ERP integration, digital twins), and services (integration, maintenance, consulting)

Analysis of reported and modeled annual revenues specific to industrial automation portfolios

Coverage of manufacturers representing 75-80% of global market share in 2024

Extrapolation using bottom-up (equipment shipment volumes × ASP by technology and region) and top-down (manufacturer revenue validation and sector-specific CapEx analysis) approaches to derive segment-specific valuations

Cross-validation against IFR annual robotics statistics, national industrial production indices, and trade flow data for automation equipment

This methodology maintains the same rigorous structure as your dermal fillers example while adapting the sources and breakdowns to fit the industrial automation sector's unique characteristics and stakeholder ecosystem.

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