デジタルツインマーケット:エンドユーザーアプリケーション(航空宇宙および防衛、自動車および輸送機器、電子および電気/機械製造、ヘルスケア、小売、エネルギーおよび公益事業、住宅および商業など)、タイプ別(パーツツイン、製品ツイン、プロセスツイン、システムツイン)および地域-2030年までのグローバル予測
ID: MRFR/ICT/3089-CR | 200 Pages | Author: Aarti Dhapte| July 2025
As per MRFR analysis, the Digital Twin Market Size was estimated at 8.17 (USD Billion) in 2023.The Digital Twin Market Industry is expected to grow from 9.96 (USD Billion) in 2024 to 88.04 (USD Billion) by 2035. The Digital Twin Market CAGR (growth rate) is expected to be around 21.91% during the forecast period (2025 - 2035). The market is driven by the adoption of Industry 4.0, IoT technologies, and the demand for predictive maintenance across various sectors, including manufacturing, healthcare, and urban development.
Key trends driving the Digital Twin Market include technological advancements and increased collaboration.
IBM, NVIDIA, Altair, SAP, Bentley Systems, PTC, Hexagon, Microsoft, Ansys, Emerson, AVEVA, Siemens, Oracle, General Electric.
デジタルツイン市場は、2030年までに33.31%のCAGRで成長する632.3億米ドルに達すると予想されています。2020年にCOVID19のパンデミックが発生し、現在の状況と市場動向を分析して市場予測が行われました。
信頼性の高いテクノロジーという形でのデジタルツインは、特に医療、ヘルスケアサービス、製薬セクターなどの垂直市場で、急増する需要を目の当たりにしています。新しいコロナウイルスの致命的な到着と感染率において、特にさまざまなヘルスケアサービスやサービスプロバイダーの需要を促進している主な理由。しかし、市場が成長し、日常の技術要件に追いつくためには、市場は上昇するトレンドとテクノロジーに追いつくために絶え間ないアップグレードとメンテナンスが必要です。
デジタルツインマーケットCOVID 19分析:
世界的な市場運営は、経済能力と一般的な需要の大幅な低下に直面しています2019年後半にパンデミックが到来して以来、2020年に続きました。ほとんどの石油生産会社は、抽出された石油の保管スペースが不足しており、その需要は減少しています。その結果、需要と供給の間に大きなギャップが生じ、市場の均衡が崩れています。航空宇宙、防衛、自動車、輸送、エネルギー、電力など、あらゆる経済のバックボーンである主要産業は、パンデミックのために主要な機能的および需要の問題に直面しています。厳格な対外貿易規制があり、国境の閉鎖はグローバルな事業に影響を与える可能性があります。
しかし、政府の焦点は、サービスのデジタル化と質の高いサービスを提供するための医療インフラの開発にあります。産業サービスのデジタル化は、コロナウイルスのパンデミック後に増加すると予想されています。また、2021-2028年の予測期間中、エネルギーおよび電力セクターの業界も増加しています。
デジタルツインマーケットのダイナミクス:
ドライバー:2020年のパンデミック発生以来、ヘルスケアセクターは大きな需要を受けています。デジタルツインは、患者の健康、錠剤の使用と影響を監視する上で重要な役割を果たし、他の要因も含まれています。また、市場のプレーヤーは、感染している人や症候群にかかっている人を特定するのに役立つデジタルツインマーケットソリューションの開発に力を入れています。また、感染した個人と接触した人の中から、抗体を開発した回復した患者を検出するのに役立ちます。このようなソリューションの使用と実装は、地方政府と州政府の両方がレッドゾーンとグリーンゾーンの両方を簡単に監視できるようにします。これらのソリューションは、世界規模でのスマートシティの開発と開始に役立ちます。
制約:
人工知能、IoT、詰まり、ビッグデータなどのデジタルテクノロジーの幅広い実装がビジネスユニット全体で増加しています。市場ソリューションは、フィジカルツインの仮想化に役立つIoTセンサーとテクノロジーの統合に役立ちます。接続性は拡大しており、セキュリティ、データ保護、規制、コンプライアンスなどの関連するリスクも増加しています。
テクノロジー分析:
パンデミック後、業界の製造業者は、さまざまな企業の境界、部門、市場の均衡を維持し、需要と供給の市場力の適切な管理を維持するためのユニット。デジタルツインテクノロジーは、同じことを始めるのに役立ちます。提供されるサービスは、市場運営を支援し、強力なデジタルショーとして機能します。これらは、資産のライフサイクルから相互に関連するすべてのデータソースを収集し、コンポーネント、人、アセンブリ、および製造プラント全体の双子を作成するのに役立ちます。これらは、機能を拡張し、市場の柔軟性を高め、ビジネスの失敗に関連するリスクを軽減するのに役立ちます。
デジタルツイン市場セグメントの概要:デジタルツイン市場予測は、市場セグメンテーションに基づく予測であり、以下に:
テクノロジー:
市場のテクノロジーセグメントには、IoTとIIoT、5G、ビッグデータ分析、ブロックチェーン、人工知能、機械学習、拡張現実、バーチャルリアリティ、複合現実が含まれます。
タイプ:
グローバル市場のタイプセグメントに基づいて、製品デジタルツイン、システムデジタルツイン、およびプロセスデジタルツインの取引が行われます。
デジタルツイン市場の地域分析:
デジタルツイン市場の動向は、APAC地域でより一般的であり、さらに次のように分類されています。インド、日本、中国などの地域と、その地域に属する他の地域。アジア太平洋地域は、主に機能している製造業の間でデジタルトランスフォーメーションを生み出す可能性が非常に高い市場であるため、2021年から2028年の予測期間中にCAGRが最も高いと予想しています。市場参加者の人口は増加しており、一人当たりの所得の増加に支えられて雇用機会がさらに増加しています。大規模な都市化と工業化は、IoTサービスの大規模な適応性の向上を目の当たりにしており、したがって、2021-2028年の予測期間中のAPAC地域における市場開発の拡大の目的に応えます。調査によると、中国の消費者は大きな景気回復を期待しているため、市場のプレーヤーは2028年に終了する進行中の予測期間中に拡大する可能性が高いことが示されました。
デジタルツインマーケットの競争状況:市場の競争グラフは、著名な市場プレーヤーのパフォーマンスに基づいています。市場の市場プレーヤーは次のとおりです。
Report Attribute/Metric | Details |
Market Size 2018 | 8.17(USD Billion) |
Market Size 2024 | 9.96(USD Billion) |
Market Size 2035 | 88.04 (USD Billion) |
Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 21.91% (2025 - 2035) |
Report Coverage | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
Base Year | 2024 |
Market Forecast Period | 2025 - 2035 |
Historical Data | 2019 - 2024 |
Market Forecast Units | USD Billion |
Key Companies Profiled | Altair Engineering, PTC, General Electric, Oracle, Microsoft, NVIDIA, IBM, Honeywell, Siemens, Bosch, Dassault Systemes, SAP, Ansys, Accenture, Emerson Electric |
Segments Covered | Application, Technology, End Use, Deployment Type, Regional |
Key Market Opportunities | Increased demand for predictive maintenance, Growth in IoT integration, Expansion in smart manufacturing, Rising focus on sustainability initiatives, Enhanced virtual simulations for training |
Key Market Dynamics | Increased industrial automation, growing IoT integration, Demand for predictive maintenance, Enhanced data analytics capabilities, and rising investment in smart cities |
Countries Covered | North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The Digital Twin Market is expected to be valued at approximately 9.96 USD Billion in 2024.
By 2035, the Digital Twin Market is anticipated to reach around 88.04 USD billion.
The market is expected to grow at a CAGR of 21.91% from 2025 to 2035.
North America is expected to dominate the market with a valuation of 4.0 USD billion in 2024.
The manufacturing application of the Digital Twin Market is projected to be valued at 22.5 USD Billion in 2035.
Key players include Altair Engineering, PTC, General Electric, Oracle, Microsoft, and NVIDIA, among others.
In 2024, the healthcare application of Digital Twin is valued at approximately 1.8 USD billion.
The market for smart cities is expected to reach around 13.5 USD billion by 2035.
The energy management application is valued at approximately 1.2 USD Billion in 2024.
The Asia Pacific region is expected to reach a market size of about 24.75 USD billion by 2035.
Research Methodology on Digital Twin Market
1. Introduction
In recent years, digital twin technology is gaining popularity due to its many advantages and applications. This technology can be used to develop potential solutions for many industrial and business problems. However, there are still many challenges that need to be addressed before they can be applied to a variety of real-time scenarios. This study has set out to provide a comprehensive research methodology that would be used to analyze the market potential of digital twin technology in depth.
2. Research Design
For this study, a research design using a combination of qualitative and quantitative research methods is employed. Qualitative methods, such as interviews and focus groups, are used to better understand the needs and opinions of key vendors and users as well as identify the various issues facing the digital twin technology market. Quantitative methods, such as surveys and market analysis, are used to gain an understanding of the market size, the growth rate of the technology, and the potential for further expansion in the coming years.
3. Data Sources
In order to assess the market potential of the digital twin technology, data from primary and secondary sources are used. Primary data will be collected from interviews and focus groups with vendors and users in the digital twin technology industry. Additionally, surveys are used to better understand the current trends in the digital twin technology market, as well as its future potential.
Secondary data is collected from a variety of sources, including published reports, industry journals, and other sources of industry-specific information. Additionally, databases such as the Global Systemically Important Banks (G-SIB) database and the World Bank, as well as public records, census data, and financial statement analysis will be used to gain a better understanding of the global market.
4. Research Approach
To further enhance the research, a mixed-methods approach will be used. This includes a combination of both primary and secondary data collection methods, as well as qualitative and quantitative research techniques. This approach will provide a more in-depth understanding of the market and its potential.
The qualitative research techniques utilized in this study include interviews with key vendors and users and focus groups. The qualitative methods help uncover the areas where digital twin technology could be used, and help to provide insights into current and future trends in the industry.
The quantitative research techniques used in this study involve surveys, market sizing, and market segmentation. The surveys will provide an in-depth understanding of the current trends in the industry and the potential for further growth. Additionally, market sizing and segmentation will provide an understanding of the total market potential of the industry.
5. Data Collection
The data collection process for this study consists of both primary and secondary data sources. Primary data from interviews and focus groups are used to uncover the users’ needs and opinions of the technology, while surveys will be used to better understand the current trends in the industry.
Secondary data collected includes a variety of financial analyses, industry-specific reports, and market sizing. Furthermore, a range of databases, such as the World Bank and G-SIB database, as well as public records and census data, are used to gain an understanding of the global market.
6. Data Analysis
The data collected in this study is analyzed using multi-dimensional analysis techniques, such as factor analysis and cluster analysis. This provides a clearer picture of the market potential and key drivers of growth. Additionally, multiple regression analyses are applied to better understand the impact of the different variables on the market potential.
7. Conclusion
This research methodology is designed to provide a comprehensive assessment of the digital twin technology market. By utilizing a combination of qualitative and quantitative research techniques and a range of data sources, this research provides an understanding of the current trends in the industry and the potential for further growth in the forecast period from 2023 to 2030.
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