輸送市場におけるAI

ID: MRFR/ICT/5210-CR
128 Pages
Ankit Gupta
Last Updated: April 14, 2026
輸送におけるAI市場調査報告書 提供内容別（ハードウェア{CPU、GPU、センサー、その他}、サービス、ソフトウェア{AIプラットフォーム、AIソリューション}）、IoT通信技術別（セルラー、LPWAN、LoRaWAN、Z-Wave、Zigbee、NFC、Bluetooth、その他）、アプリケーション別（自律トラック、半自律トラック、トラックプラトーニング、人間-機械インターフェース（HMI）、予知保全、精密測定・マッピング、交通検知、コンピュータビジョンによる駐車管理、道路状況モニタリング、自動交通事故検知、ドライバーモニタリング、その他）、機械学習技術別（ディープラーニング、コンピュータビジョン、自然言語処理、コンテキスト認識）–2035年までの市場予測
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概要 目次 セグメンテーション 方法論 PDFをダウンロード
  1. 1 セクション I: エグゼクティブサマリーと主要なハイライト
    1. 1.1 エグゼクティブサマリー
      1. 1.1.1 市場の概要
      2. 1.1.2 主要な発見
      3. 1.1.3 市場のセグメンテーション
      4. 1.1.4 競争環境
      5. 1.1.5 課題と機会
      6. 1.1.6 将来の展望
  2. 2 セクション II: スコーピング、方法論と市場構造
    1. 2.1 市場の紹介
      1. 2.1.1 定義
      2. 2.1.2 研究の範囲
        1. 2.1.2.1 研究目的
        2. 2.1.2.2 仮定
        3. 2.1.2.3 制限事項
    2. 2.2 研究方法論
      1. 2.2.1 概要
      2. 2.2.2 データマイニング
      3. 2.2.3 二次研究
      4. 2.2.4 一次研究
        1. 2.2.4.1 一次インタビューと情報収集プロセス
        2. 2.2.4.2 一次回答者の内訳
      5. 2.2.5 予測モデル
      6. 2.2.6 市場規模の推定
        1. 2.2.6.1 ボトムアップアプローチ
        2. 2.2.6.2 トップダウンアプローチ
      7. 2.2.7 データトライアンギュレーション
      8. 2.2.8 検証
  3. 3 セクション III: 定性的分析
    1. 3.1 市場のダイナミクス
      1. 3.1.1 概要
      2. 3.1.2 ドライバー
      3. 3.1.3 制約
      4. 3.1.4 機会
    2. 3.2 市場要因分析
      1. 3.2.1 バリューチェーン分析
      2. 3.2.2 ポーターの5つの力分析
        1. 3.2.2.1 供給者の交渉力
        2. 3.2.2.2 バイヤーの交渉力
        3. 3.2.2.3 新規参入者の脅威
        4. 3.2.2.4 代替品の脅威
        5. 3.2.2.5 競争の激しさ
      3. 3.2.3 COVID-19の影響分析
        1. 3.2.3.1 市場影響分析
        2. 3.2.3.2 地域的影響
        3. 3.2.3.3 機会と脅威の分析
  4. 4 セクション IV: 定量的分析
    1. 4.1 情報通信技術、提供別（億米ドル）
      1. 4.1.1 ハードウェア
      2. 4.1.2 サービス
      3. 4.1.3 ソフトウェア
    2. 4.2 情報通信技術、IoT通信技術別（億米ドル）
      1. 4.2.1 セルラー
      2. 4.2.2 LPWAN
      3. 4.2.3 LoRaWAN
      4. 4.2.4 Z-Wave
      5. 4.2.5 Zigbee
      6. 4.2.6 NFC
      7. 4.2.7 Bluetooth
      8. 4.2.8 その他
    3. 4.3 情報通信技術、アプリケーション別（億米ドル）
      1. 4.3.1 自律トラック
      2. 4.3.2 半自律トラック
      3. 4.3.3 トラックプラトーニング
      4. 4.3.4 ヒューマンマシンインターフェース（HMI）
      5. 4.3.5 予知保全
      6. 4.3.6 精密測定とマッピング
      7. 4.3.7 交通検出
      8. 4.3.8 コンピュータビジョンによる駐車管理
      9. 4.3.9 道路状態監視
      10. 4.3.10 自動交通事故検出
      11. 4.3.11 ドライバーモニタリング
      12. 4.3.12 その他
    4. 4.4 情報通信技術、機械学習技術別（億米ドル）
      1. 4.4.1 ディープラーニング
      2. 4.4.2 コンピュータビジョン
      3. 4.4.3 自然言語処理
      4. 4.4.4 コンテキスト認識
    5. 4.5 情報通信技術、地域別（億米ドル）
      1. 4.5.1 北米
        1. 4.5.1.1 米国
        2. 4.5.1.2 カナダ
      2. 4.5.2 ヨーロッパ
        1. 4.5.2.1 ドイツ
        2. 4.5.2.2 英国
        3. 4.5.2.3 フランス
        4. 4.5.2.4 ロシア
        5. 4.5.2.5 イタリア
        6. 4.5.2.6 スペイン
        7. 4.5.2.7 その他のヨーロッパ
      3. 4.5.3 APAC
        1. 4.5.3.1 中国
        2. 4.5.3.2 インド
        3. 4.5.3.3 日本
        4. 4.5.3.4 韓国
        5. 4.5.3.5 マレーシア
        6. 4.5.3.6 タイ
        7. 4.5.3.7 インドネシア
        8. 4.5.3.8 その他のAPAC
      4. 4.5.4 南米
        1. 4.5.4.1 ブラジル
        2. 4.5.4.2 メキシコ
        3. 4.5.4.3 アルゼンチン
        4. 4.5.4.4 その他の南米
      5. 4.5.5 MEA
        1. 4.5.5.1 GCC諸国
        2. 4.5.5.2 南アフリカ
        3. 4.5.5.3 その他のMEA
  5. 5 セクション V: 競争分析
    1. 5.1 競争環境
      1. 5.1.1 概要
      2. 5.1.2 競争分析
      3. 5.1.3 市場シェア分析
      4. 5.1.4 情報通信技術における主要な成長戦略
      5. 5.1.5 競争ベンチマーキング
      6. 5.1.6 情報通信技術における開発数での主要プレーヤー
      7. 5.1.7 主要な開発と成長戦略
        1. 5.1.7.1 新製品の発売/サービスの展開
        2. 5.1.7.2 合併と買収
        3. 5.1.7.3 ジョイントベンチャー
      8. 5.1.8 主要プレーヤーの財務マトリックス
        1. 5.1.8.1 売上高と営業利益
        2. 5.1.8.2 主要プレーヤーのR&D支出。2023
    2. 5.2 企業プロフィール
      1. 5.2.1 ウェイモ（米国）
        1. 5.2.1.1 財務概要
        2. 5.2.1.2 提供される製品
        3. 5.2.1.3 主要な開発
        4. 5.2.1.4 SWOT分析
        5. 5.2.1.5 主要戦略
      2. 5.2.2 テスラ（米国）
        1. 5.2.2.1 財務概要
        2. 5.2.2.2 提供される製品
        3. 5.2.2.3 主要な開発
        4. 5.2.2.4 SWOT分析
        5. 5.2.2.5 主要戦略
      3. 5.2.3 クルーズ（米国）
        1. 5.2.3.1 財務概要
        2. 5.2.3.2 提供される製品
        3. 5.2.3.3 主要な開発
        4. 5.2.3.4 SWOT分析
        5. 5.2.3.5 主要戦略
      4. 5.2.4 オーロラ（米国）
        1. 5.2.4.1 財務概要
        2. 5.2.4.2 提供される製品
        3. 5.2.4.3 主要な開発
        4. 5.2.4.4 SWOT分析
        5. 5.2.4.5 主要戦略
      5. 5.2.5 モービルアイ（イスラエル）
        1. 5.2.5.1 財務概要
        2. 5.2.5.2 提供される製品
        3. 5.2.5.3 主要な開発
        4. 5.2.5.4 SWOT分析
        5. 5.2.5.5 主要戦略
      6. 5.2.6 バイドゥ（中国）
        1. 5.2.6.1 財務概要
        2. 5.2.6.2 提供される製品
        3. 5.2.6.3 主要な開発
        4. 5.2.6.4 SWOT分析
        5. 5.2.6.5 主要戦略
      7. 5.2.7 ニューロ（米国）
        1. 5.2.7.1 財務概要
        2. 5.2.7.2 提供される製品
        3. 5.2.7.3 主要な開発
        4. 5.2.7.4 SWOT分析
        5. 5.2.7.5 主要戦略
      8. 5.2.8 ズークス（米国）
        1. 5.2.8.1 財務概要
        2. 5.2.8.2 提供される製品
        3. 5.2.8.3 主要な開発
        4. 5.2.8.4 SWOT分析
        5. 5.2.8.5 主要戦略
      9. 5.2.9 ポニー.ai（中国）
        1. 5.2.9.1 財務概要
        2. 5.2.9.2 提供される製品
        3. 5.2.9.3 主要な開発
        4. 5.2.9.4 SWOT分析
        5. 5.2.9.5 主要戦略
    3. 5.3 付録
      1. 5.3.1 参考文献
      2. 5.3.2 関連レポート
  6. 6 図のリスト
    1. 6.1 市場の概要
    2. 6.2 北米市場分析
    3. 6.3 米国市場分析（提供別）
    4. 6.4 米国市場分析（IoT通信技術別）
    5. 6.5 米国市場分析（アプリケーション別）
    6. 6.6 米国市場分析（機械学習技術別）
    7. 6.7 カナダ市場分析（提供別）
    8. 6.8 カナダ市場分析（IoT通信技術別）
    9. 6.9 カナダ市場分析（アプリケーション別）
    10. 6.10 カナダ市場分析（機械学習技術別）
    11. 6.11 ヨーロッパ市場分析
    12. 6.12 ドイツ市場分析（提供別）
    13. 6.13 ドイツ市場分析（IoT通信技術別）
    14. 6.14 ドイツ市場分析（アプリケーション別）
    15. 6.15 ドイツ市場分析（機械学習技術別）
    16. 6.16 英国市場分析（提供別）
    17. 6.17 英国市場分析（IoT通信技術別）
    18. 6.18 英国市場分析（アプリケーション別）
    19. 6.19 英国市場分析（機械学習技術別）
    20. 6.20 フランス市場分析（提供別）
    21. 6.21 フランス市場分析（IoT通信技術別）
    22. 6.22 フランス市場分析（アプリケーション別）
    23. 6.23 フランス市場分析（機械学習技術別）
    24. 6.24 ロシア市場分析（提供別）
    25. 6.25 ロシア市場分析（IoT通信技術別）
    26. 6.26 ロシア市場分析（アプリケーション別）
    27. 6.27 ロシア市場分析（機械学習技術別）
    28. 6.28 イタリア市場分析（提供別）
    29. 6.29 イタリア市場分析（IoT通信技術別）
    30. 6.30 イタリア市場分析（アプリケーション別）
    31. 6.31 イタリア市場分析（機械学習技術別）
    32. 6.32 スペイン市場分析（提供別）
    33. 6.33 スペイン市場分析（IoT通信技術別）
    34. 6.34 スペイン市場分析（アプリケーション別）
    35. 6.35 スペイン市場分析（機械学習技術別）
    36. 6.36 その他のヨーロッパ市場分析（提供別）
    37. 6.37 その他のヨーロッパ市場分析（IoT通信技術別）
    38. 6.38 その他のヨーロッパ市場分析（アプリケーション別）
    39. 6.39 その他のヨーロッパ市場分析（機械学習技術別）
    40. 6.40 APAC市場分析
    41. 6.41 中国市場分析（提供別）
    42. 6.42 中国市場分析（IoT通信技術別）
    43. 6.43 中国市場分析（アプリケーション別）
    44. 6.44 中国市場分析（機械学習技術別）
    45. 6.45 インド市場分析（提供別）
    46. 6.46 インド市場分析（IoT通信技術別）
    47. 6.47 インド市場分析（アプリケーション別）
    48. 6.48 インド市場分析（機械学習技術別）
    49. 6.49 日本市場分析（提供別）
    50. 6.50 日本市場分析（IoT通信技術別）
    51. 6.51 日本市場分析（アプリケーション別）
    52. 6.52 日本市場分析（機械学習技術別）
    53. 6.53 韓国市場分析（提供別）
    54. 6.54 韓国市場分析（IoT通信技術別）
    55. 6.55 韓国市場分析（アプリケーション別）
    56. 6.56 韓国市場分析（機械学習技術別）
    57. 6.57 マレーシア市場分析（提供別）
    58. 6.58 マレーシア市場分析（IoT通信技術別）
    59. 6.59 マレーシア市場分析（アプリケーション別）
    60. 6.60 マレーシア市場分析（機械学習技術別）
    61. 6.61 タイ市場分析（提供別）
    62. 6.62 タイ市場分析（IoT通信技術別）
    63. 6.63 タイ市場分析（アプリケーション別）
    64. 6.64 タイ市場分析（機械学習技術別）
    65. 6.65 インドネシア市場分析（提供別）
    66. 6.66 インドネシア市場分析（IoT通信技術別）
    67. 6.67 インドネシア市場分析（アプリケーション別）
    68. 6.68 インドネシア市場分析（機械学習技術別）
    69. 6.69 その他のAPAC市場分析（提供別）
    70. 6.70 その他のAPAC市場分析（IoT通信技術別）
    71. 6.71 その他のAPAC市場分析（アプリケーション別）
    72. 6.72 その他のAPAC市場分析（機械学習技術別）
    73. 6.73 南米市場分析
    74. 6.74 ブラジル市場分析（提供別）
    75. 6.75 ブラジル市場分析（IoT通信技術別）
    76. 6.76 ブラジル市場分析（アプリケーション別）
    77. 6.77 ブラジル市場分析（機械学習技術別）
    78. 6.78 メキシコ市場分析（提供別）
    79. 6.79 メキシコ市場分析（IoT通信技術別）
    80. 6.80 メキシコ市場分析（アプリケーション別）
    81. 6.81 メキシコ市場分析（機械学習技術別）
    82. 6.82 アルゼンチン市場分析（提供別）
    83. 6.83 アルゼンチン市場分析（IoT通信技術別）
    84. 6.84 アルゼンチン市場分析（アプリケーション別）
    85. 6.85 アルゼンチン市場分析（機械学習技術別）
    86. 6.86 その他の南米市場分析（提供別）
    87. 6.87 その他の南米市場分析（IoT通信技術別）
    88. 6.88 その他の南米市場分析（アプリケーション別）
    89. 6.89 その他の南米市場分析（機械学習技術別）
    90. 6.90 MEA市場分析
    91. 6.91 GCC諸国市場分析（提供別）
    92. 6.92 GCC諸国市場分析（IoT通信技術別）
    93. 6.93 GCC諸国市場分析（アプリケーション別）
    94. 6.94 GCC諸国市場分析（機械学習技術別）
    95. 6.95 南アフリカ市場分析（提供別）
    96. 6.96 南アフリカ市場分析（IoT通信技術別）
    97. 6.97 南アフリカ市場分析（アプリケーション別）
    98. 6.98 南アフリカ市場分析（機械学習技術別）
    99. 6.99 その他のMEA市場分析（提供別）
    100. 6.100 その他のMEA市場分析（IoT通信技術別）
    101. 6.101 その他のMEA市場分析（アプリケーション別）
    102. 6.102 その他のMEA市場分析（機械学習技術別）
    103. 6.103 情報通信技術の主要な購入基準
    104. 6.104 MRFRの研究プロセス
    105. 6.105 情報通信技術のDRO分析
    106. 6.106 情報通信技術のドライバー影響分析
    107. 6.107 情報通信技術の制約影響分析
    108. 6.108 サプライ/バリューチェーン: 情報通信技術
    109. 6.109 情報通信技術、提供別、2024年（%シェア）
    110. 6.110 情報通信技術、提供別、2024年から2035年（億米ドル）
    111. 6.111 情報通信技術、IoT通信技術別、2024年（%シェア）
    112. 6.112 情報通信技術、IoT通信技術別、2024年から2035年（億米ドル）
    113. 6.113 情報通信技術、アプリケーション別、2024年（%シェア）
    114. 6.114 情報通信技術、アプリケーション別、2024年から2035年（億米ドル）
    115. 6.115 情報通信技術、機械学習技術別、2024年（%シェア）
    116. 6.116 情報通信技術、機械学習技術別、2024年から2035年（億米ドル）
    117. 6.117 主要競合他社のベンチマーキング
  7. 7 表のリスト
    1. 7.1 仮定のリスト
  8. 7.1.1
    1. 7.2 北米市場規模の推定; 予測
      1. 7.2.1 提供別、2025年から2035年（億米ドル）
      2. 7.2.2 IoT通信技術別、2025年から2035年（億米ドル）
      3. 7.2.3 アプリケーション別、2025年から2035年（億米ドル）
      4. 7.2.4 機械学習技術別、2025年から2035年（億米ドル）
    2. 7.3 米国市場規模の推定; 予測
      1. 7.3.1 提供別、2025年から2035年（億米ドル）
      2. 7.3.2 IoT通信技術別、2025年から2035年（億米ドル）
      3. 7.3.3 アプリケーション別、2025年から2035年（億米ドル）
      4. 7.3.4 機械学習技術別、2025年から2035年（億米ドル）
    3. 7.4 カナダ市場規模の推定; 予測
      1. 7.4.1 提供別、2025年から2035年（億米ドル）
      2. 7.4.2 IoT通信技術別、2025年から2035年（億米ドル）
      3. 7.4.3 アプリケーション別、2025年から2035年（億米ドル）
      4. 7.4.4 機械学習技術別、2025年から2035年（億米ドル）
    4. 7.5 ヨーロッパ市場規模の推定; 予測
      1. 7.5.1 提供別、2025年から2035年（億米ドル）
      2. 7.5.2 IoT通信技術別、2025年から2035年（億米ドル）
      3. 7.5.3 アプリケーション別、2025年から2035年（億米ドル）
      4. 7.5.4 機械学習技術別、2025年から2035年（億米ドル）
    5. 7.6 ドイツ市場規模の推定; 予測
      1. 7.6.1 提供別、2025年から2035年（億米ドル）
      2. 7.6.2 IoT通信技術別、2025年から2035年（億米ドル）
      3. 7.6.3 アプリケーション別、2025年から2035年（億米ドル）
      4. 7.6.4 機械学習技術別、2025年から2035年（億米ドル）
    6. 7.7 英国市場規模の推定; 予測
      1. 7.7.1 提供別、2025年から2035年（億米ドル）
      2. 7.7.2 IoT通信技術別、2025年から2035年（億米ドル）
      3. 7.7.3 アプリケーション別、2025年から2035年（億米ドル）
      4. 7.7.4 機械学習技術別、2025年から2035年（億米ドル）
    7. 7.8 フランス市場規模の推定; 予測
      1. 7.8.1 提供別、2025年から2035年（億米ドル）
      2. 7.8.2 IoT通信技術別、2025年から2035年（億米ドル）
      3. 7.8.3 アプリケーション別、2025年から2035年（億米ドル）
      4. 7.8.4 機械学習技術別、2025年から2035年（億米ドル）
    8. 7.9 ロシア市場規模の推定; 予測
      1. 7.9.1 提供別、2025年から2035年（億米ドル）
      2. 7.9.2 IoT通信技術別、2025年から2035年（億米ドル）
      3. 7.9.3 アプリケーション別、2025年から2035年（億米ドル）
      4. 7.9.4 機械学習技術別、2025年から2035年（億米ドル）
    9. 7.10 イタリア市場規模の推定; 予測
      1. 7.10.1 提供別、2025年から2035年（億米ドル）
      2. 7.10.2 IoT通信技術別、2025年から2035年（億米ドル）
      3. 7.10.3 アプリケーション別、2025年から2035年（億米ドル）
      4. 7.10.4 機械学習技術別、2025年から2035年（億米ドル）
    10. 7.11 スペイン市場規模の推定; 予測
      1. 7.11.1 提供別、2025年から2035年（億米ドル）
      2. 7.11.2 IoT通信技術別、2025年から2035年（億米ドル）
      3. 7.11.3 アプリケーション別、2025年から2035年（億米ドル）
      4. 7.11.4 機械学習技術別、2025年から2035年（億米ドル）
    11. 7.12 その他のヨーロッパ市場規模の推定; 予測
      1. 7.12.1 提供別、2025年から2035年（億米ドル）
      2. 7.12.2 IoT通信技術別、2025年から2035年（億米ドル）
      3. 7.12.3 アプリケーション別、2025年から2035年（億米ドル）
      4. 7.12.4 機械学習技術別、2025年から2035年（億米ドル）
    12. 7.13 APAC市場規模の推定; 予測
      1. 7.13.1 提供別、2025年から2035年（億米ドル）
      2. 7.13.2 IoT通信技術別、2025年から2035年（億米ドル）
      3. 7.13.3 アプリケーション別、2025年から2035年（億米ドル）
      4. 7.13.4 機械学習技術別、2025年から2035年（億米ドル）
    13. 7.14 中国市場規模の推定; 予測
      1. 7.14.1 提供別、2025年から2035年（億米ドル）
      2. 7.14.2 IoT通信技術別、2025年から2035年（億米ドル）
      3. 7.14.3 アプリケーション別、2025年から2035年（億米ドル）
      4. 7.14.4 機械学習技術別、2025年から2035年（億米ドル）
    14. 7.15 インド市場規模の推定; 予測
      1. 7.15.1 提供別、2025年から2035年（億米ドル）
      2. 7.15.2 IoT通信技術別、2025年から2035年（億米ドル）
      3. 7.15.3 アプリケーション別、2025年から2035年（億米ドル）
      4. 7.15.4 機械学習技術別、2025年から2035年（億米ドル）
    15. 7.16 日本市場規模の推定; 予測
      1. 7.16.1 提供別、2025年から2035年（億米ドル）
      2. 7.16.2 IoT通信技術別、2025年から2035年（億米ドル）
      3. 7.16.3 アプリケーション別、2025年から2035年（億米ドル）
      4. 7.16.4 機械学習技術別、2025年から2035年（億米ドル）
    16. 7.17 韓国市場規模の推定; 予測
      1. 7.17.1 提供別、2025年から2035年（億米ドル）
      2. 7.17.2 IoT通信技術別、2025年から2035年（億米ドル）
      3. 7.17.3 アプリケーション別、2025年から2035年（億米ドル）
      4. 7.17.4 機械学習技術別、2025年から2035年（億米ドル）
    17. 7.18 マレーシア市場規模の推定; 予測
      1. 7.18.1 提供別、2025年から2035年（億米ドル）
      2. 7.18.2 IoT通信技術別、2025年から2035年（億米ドル）
      3. 7.18.3 アプリケーション別、2025年から2035年（億米ドル）
      4. 7.18.4 機械学習技術別、2025年から2035年（億米ドル）
    18. 7.19 タイ市場規模の推定; 予測
      1. 7.19.1 提供別、2025年から2035年（億米ドル）
      2. 7.19.2 IoT通信技術別、2025年から2035年（億米ドル）
      3. 7.19.3 アプリケーション別、2025年から2035年（億米ドル）
      4. 7.19.4 機械学習技術別、2025年から2035年（億米ドル）
    19. 7.20 インドネシア市場規模の推定; 予測
      1. 7.20.1 提供別、2025年から2035年（億米ドル）
      2. 7.20.2 IoT通信技術別、2025年から2035年（億米ドル）
      3. 7.20.3 アプリケーション別、2025年から2035年（億米ドル）
      4. 7.20.4 機械学習技術別、2025年から2035年（億米ドル）
    20. 7.21 その他のAPAC市場規模の推定; 予測
      1. 7.21.1 提供別、2025年から2035年（億米ドル）
      2. 7.21.2 IoT通信技術別、2025年から2035年（億米ドル）
      3. 7.21.3 アプリケーション別、2025年から2035年（億米ドル）
      4. 7.21.4 機械学習技術別、2025年から2035年（億米ドル）
    21. 7.22 南米市場規模の推定; 予測
      1. 7.22.1 提供別、2025年から2035年（億米ドル）
      2. 7.22.2 IoT通信技術別、2025年から2035年（億米ドル）
      3. 7.22.3 アプリケーション別、2025年から2035年（億米ドル）
      4. 7.22.4 機械学習技術別、2025年から2035年（億米ドル）
    22. 7.23 ブラジル市場規模の推定; 予測
      1. 7.23.1 提供別、2025年から2035年（億米ドル）
      2. 7.23.2 IoT通信技術別、2025年から2035年（億米ドル）
      3. 7.23.3 アプリケーション別、2025年から2035年（億米ドル）
      4. 7.23.4 機械学習技術別、2025年から2035年（億米ドル）
    23. 7.24 メキシコ市場規模の推定; 予測
      1. 7.24.1 提供別、2025年から2035年（億米ドル）
      2. 7.24.2 IoT通信技術別、2025年から2035年（億米ドル）
      3. 7.24.3 アプリケーション別、2025年から2035年（億米ドル）
      4. 7.24.4 機械学習技術別、2025年から2035年（億米ドル）
    24. 7.25 アルゼンチン市場規模の推定; 予測
      1. 7.25.1 提供別、2025年から2035年（億米ドル）
      2. 7.25.2 IoT通信技術別、2025年から2035年（億米ドル）
      3. 7.25.3 アプリケーション別、2025年から2035年（億米ドル）
      4. 7.25.4 機械学習技術別、2025年から2035年（億米ドル）
    25. 7.26 その他の南米市場規模の推定; 予測
      1. 7.26.1 提供別、2025年から2035年（億米ドル）
      2. 7.26.2 IoT通信技術別、2025年から2035年（億米ドル）
      3. 7.26.3 アプリケーション別、2025年から2035年（億米ドル）
      4. 7.26.4 機械学習技術別、2025年から2035年（億米ドル）
    26. 7.27 MEA市場規模の推定; 予測
      1. 7.27.1 提供別、2025年から2035年（億米ドル）
      2. 7.27.2 IoT通信技術別、2025年から2035年（億米ドル）
      3. 7.27.3 アプリケーション別、2025年から2035年（億米ドル）
      4. 7.27.4 機械学習技術別、2025年から2035年（億米ドル）
    27. 7.28 GCC諸国市場規模の推定; 予測
      1. 7.28.1 提供別、2025年から2035年（億米ドル）
      2. 7.28.2 IoT通信技術別、2025年から2035年（億米ドル）
      3. 7.28.3 アプリケーション別、2025年から2035年（億米ドル）
      4. 7.28.4 機械学習技術別、2025年から2035年（億米ドル）
    28. 7.29 南アフリカ市場規模の推定; 予測
      1. 7.29.1 提供別、2025年から2035年（億米ドル）
      2. 7.29.2 IoT通信技術別、2025年から2035年（億米ドル）
      3. 7.29.3 アプリケーション別、2025年から2035年（億米ドル）
      4. 7.29.4 機械学習技術別、2025年から2035年（億米ドル）
    29. 7.30 その他のMEA市場規模の推定; 予測
      1. 7.30.1 提供別、2025年から2035年（億米ドル）
      2. 7.30.2 IoT通信技術別、2025年から2035年（億米ドル）
      3. 7.30.3 アプリケーション別、2025年から2035年（億米ドル）
      4. 7.30.4 機械学習技術別、2025年から2035年（億米ドル）
    30. 7.31 製品の発売/製品開発/承認
  9. 7.31.1
    1. 7.32 取得/パートナーシップ
  10. 7.32.1

交通におけるAI市場セグメンテーション

グローバル交通におけるAI提供 タイプの展望

  • ハードウェア
    • CPU
    • GPU
    • センサー
    • その他
  • サービス
  • ソフトウェア
    • AIプラットフォーム
    • AIソリューション

グローバル交通におけるAI IoT通信技術 展望

  • セルラー
  • LPWAN
  • LoRaWAN
  • Z-Wave
  • Zigbee
  • NFC
  • Bluetooth
  • その他

グローバル交通におけるAI アプリケーション分野の展望

  • 自律トラック
  • 半自律トラック
  • トラックプラトーニング
  • ヒューマンマシンインターフェース（HMI）
  • 予知保全
  • 精密およびマッピング
  • 交通検知
  • コンピュータビジョンによる駐車管理
  • 道路状態モニタリング
  • 自動交通事故検知
  • ドライバーモニタリング
  • その他

グローバル交通におけるAI 機械学習技術の展望

  • 深層学習
  • コンピュータビジョン
  • 自然言語処理
  • コンテキスト認識

グローバル交通におけるAI地域展望（億米ドル、2019-2032）

北米交通におけるAI提供 タイプの展望

  • ハードウェア
    • CPU
    • GPU
    • センサー
    • その他
  • サービス
  • ソフトウェア
    • AIプラットフォーム
    • AIソリューション

北米交通におけるAI IoT通信技術 展望

  • セルラー
  • LPWAN
  • LoRaWAN
  • Z-Wave
  • Zigbee
  • NFC
  • Bluetooth
  • その他

北米交通におけるAI アプリケーション分野の展望

  • 自律トラック
  • 半自律トラック
  • トラックプラトーニング
  • ヒューマンマシンインターフェース（HMI）
  • 予知保全
  • 精密およびマッピング
  • 交通検知
  • コンピュータビジョンによる駐車管理
  • 道路状態モニタリング
  • 自動交通事故検知
  • ドライバーモニタリング
  • その他

北米交通におけるAI 機械学習技術の展望

  • 深層学習
  • コンピュータビジョン
  • 自然言語処理
  • コンテキスト認識

米国交通におけるAI提供 タイプの展望

  • ハードウェア
    • CPU
    • GPU
    • センサー
    • その他
  • サービス
  • ソフトウェア
    • AIプラットフォーム
    • AIソリューション

米国交通におけるAI IoT通信技術 展望

  • セルラー
  • LPWAN
  • LoRaWAN
  • Z-Wave
  • Zigbee
  • NFC
  • Bluetooth
  • その他

米国交通におけるAI アプリケーション分野の展望

  • 自律トラック
  • 半自律トラック
  • トラックプラトーニング
  • ヒューマンマシンインターフェース（HMI）
  • 予知保全
  • 精密およびマッピング
  • 交通検知
  • コンピュータビジョンによる駐車管理
  • 道路状態モニタリング
  • 自動交通事故検知
  • ドライバーモニタリング
  • その他

米国交通におけるAI 機械学習技術の展望

  • 深層学習
  • コンピュータビジョン
  • 自然言語処理
  • コンテキスト認識

カナダ交通におけるAI提供 タイプの展望

  • ハードウェア
    • CPU
    • GPU
    • センサー
    • その他
  • サービス
  • ソフトウェア
    • AIプラットフォーム
    • AIソリューション

カナダ交通におけるAI IoT通信技術 展望

  • セルラー
  • LPWAN
  • LoRaWAN
  • Z-Wave
  • Zigbee
  • NFC
  • Bluetooth
  • その他

カナダ交通におけるAI アプリケーション分野の展望

  • 自律トラック
  • 半自律トラック
  • トラックプラトーニング
  • ヒューマンマシンインターフェース（HMI）
  • 予知保全
  • 精密およびマッピング
  • 交通検知
  • コンピュータビジョンによる駐車管理
  • 道路状態モニタリング
  • 自動交通事故検知
  • ドライバーモニタリング
  • その他

カナダ交通におけるAI 機械学習技術の展望

  • 深層学習
  • コンピュータビジョン
  • 自然言語処理
  • コンテキスト認識

メキシコ交通におけるAI提供 タイプの展望

  • ハードウェア
    • CPU
    • GPU
    • センサー
    • その他
  • サービス
  • ソフトウェア
    • AIプラットフォーム
    • AIソリューション

メキシコ交通におけるAI IoT通信技術 展望

  • セルラー
  • LPWAN
  • LoRaWAN
  • Z-Wave
  • Zigbee
  • NFC
  • Bluetooth
  • その他

メキシコ交通におけるAI アプリケーション分野の展望

  • 自律トラック
  • 半自律トラック
  • トラックプラトーニング
  • ヒューマンマシンインターフェース（HMI）
  • 予知保全
  • 精密およびマッピング
  • 交通検知
  • コンピュータビジョンによる駐車管理
  • 道路状態モニタリング
  • 自動交通事故検知
  • ドライバーモニタリング
  • その他

メキシコ交通におけるAI 機械学習技術の展望

  • 深層学習
  • コンピュータビジョン
  • 自然言語処理
  • コンテキスト認識

ヨーロッパ交通におけるAI提供 タイプの展望

  • ハードウェア
    • CPU
    • GPU
    • センサー
    • その他
  • サービス
  • ソフトウェア
    • AIプラットフォーム
    • AIソリューション

ヨーロッパ交通におけるAI IoT通信技術 展望

  • セルラー
  • LPWAN
  • LoRaWAN
  • Z-Wave
  • Zigbee
  • NFC
  • Bluetooth
  • その他

ヨーロッパ交通におけるAI アプリケーション分野の展望

  • 自律トラック
  • 半自律トラック
  • トラックプラトーニング
  • ヒューマンマシンインターフェース（HMI）
  • 予知保全
  • 精密およびマッピング
  • 交通検知
  • コンピュータビジョンによる駐車管理
  • 道路状態モニタリング
  • 自動交通事故検知
  • ドライバーモニタリング
  • その他

ヨーロッパ交通におけるAI 機械学習技術の展望

  • 深層学習
  • コンピュータビジョン
  • 自然言語処理
  • コンテキスト認識

イギリス交通におけるAI提供 タイプの展望

  • ハードウェア
    • CPU
    • GPU
    • センサー
    • その他
  • サービス
  • ソフトウェア
    • AIプラットフォーム
    • AIソリューション

イギリス交通におけるAI IoT通信技術 展望

  • セルラー
  • LPWAN
  • LoRaWAN
  • Z-Wave
  • Zigbee
  • NFC
  • Bluetooth
  • その他

イギリス交通におけるAI アプリケーション分野の展望

  • 自律トラック
  • 半自律トラック
  • トラックプラトーニング
  • ヒューマンマシンインターフェース（HMI）
  • 予知保全
  • 精密およびマッピング
  • 交通検知
  • コンピュータビジョンによる駐車管理
  • 道路状態モニタリング
  • 自動交通事故検知
  • ドライバーモニタリング
  • その他

イギリス交通におけるAI 機械学習技術の展望

  • 深層学習
  • コンピュータビジョン
  • 自然言語処理
  • コンテキスト認識

ドイツ交通におけるAI提供 タイプの展望

  • ハードウェア
    • CPU
    • GPU
    • センサー
    • その他
  • サービス
  • ソフトウェア
    • AIプラットフォーム
    • AIソリューション

ドイツ交通におけるAI IoT通信技術 展望

  • セルラー
  • LPWAN
  • LoRaWAN
  • Z-Wave
  • Zigbee
  • NFC
  • Bluetooth
  • その他

ドイツ交通におけるAI アプリケーション分野の展望

  • 自律トラック
  • 半自律トラック
  • トラックプラトーニング
  • ヒューマンマシンインターフェース（HMI）
  • 予知保全
  • 精密およびマッピング
  • 交通検知
  • コンピュータビジョンによる駐車管理
  • 道路状態モニタリング
  • 自動交通事故検知
  • ドライバーモニタリング
  • その他

ドイツ交通におけるAI 機械学習技術の展望

  • 深層学習
  • コンピュータビジョン
  • 自然言語処理
  • コンテキスト認識

フランス交通におけるAI提供 タイプの展望

  • ハードウェア
    • CPU
    • GPU
    • センサー
    • その他
  • サービス
  • ソフトウェア
    • AIプラットフォーム
    • AIソリューション

フランス交通におけるAI IoT通信技術 展望

  • セルラー
  • LPWAN
  • LoRaWAN
  • Z-Wave
  • Zigbee
  • NFC
  • Bluetooth
  • その他

フランス交通におけるAI アプリケーション分野の展望

  • 自律トラック
  • 半自律トラック
  • トラックプラトーニング
  • ヒューマンマシンインターフェース（HMI）
  • 予知保全
  • 精密およびマッピング
  • 交通検知
  • コンピュータビジョンによる駐車管理
  • 道路状態モニタリング
  • 自動交通事故検知
  • ドライバーモニタリング
  • その他

フランス交通におけるAI 機械学習技術の展望

  • 深層学習
  • コンピュータビジョン
  • 自然言語処理
  • コンテキスト認識

スペイン交通におけるAI提供 タイプの展望

  • ハードウェア
    • CPU
    • GPU
    • センサー
    • その他
  • サービス
  • ソフトウェア
    • AIプラットフォーム
    • AIソリューション

スペイン交通におけるAI IoT通信技術 展望

  • セルラー
  • LPWAN
  • LoRaWAN
  • Z-Wave
  • Zigbee
  • NFC
  • Bluetooth
  • その他

スペイン交通におけるAI アプリケーション分野の展望

  • 自律トラック
  • 半自律トラック
  • トラックプラトーニング
  • ヒューマンマシンインターフェース（HMI）
  • 予知保全
  • 精密およびマッピング
  • 交通検知
  • コンピュータビジョンによる駐車管理
  • 道路状態モニタリング
  • 自動交通事故検知
  • ドライバーモニタリング
  • その他

スペイン交通におけるAI 機械学習技術の展望

  • 深層学習
  • コンピュータビジョン
  • 自然言語処理
  • コンテキスト認識

その他のヨーロッパ交通におけるAI提供 タイプの展望

  • ハードウェア
    • CPU
    • GPU
    • センサー
    • その他
  • サービス
  • ソフトウェア
    • AIプラットフォーム
    • AIソリューション

その他のヨーロッパ交通におけるAI IoT通信技術 展望

  • セルラー
  • LPWAN
  • LoRaWAN
  • Z-Wave
  • Zigbee
  • NFC
  • Bluetooth
  • その他

その他のヨーロッパ交通におけるAI アプリケーション分野の展望

  • 自律トラック
  • 半自律トラック
  • トラックプラトーニング
  • ヒューマンマシンインターフェース（HMI）
  • 予知保全
  • 精密およびマッピング
  • 交通検知
  • コンピュータビジョンによる駐車管理
  • 道路状態モニタリング
  • 自動交通事故検知
  • ドライバーモニタリング
  • その他

その他のヨーロッパ交通におけるAI 機械学習技術の展望

  • 深層学習
  • コンピュータビジョン
  • 自然言語処理
  • コンテキスト認識

アジア太平洋交通におけるAI提供 タイプの展望

  • ハードウェア
    • CPU
    • GPU
    • センサー
    • その他
  • サービス
  • ソフトウェア
    • AIプラットフォーム
    • AIソリューション

アジア太平洋交通におけるAI IoT通信技術 展望

  • セルラー
  • LPWAN
  • LoRaWAN
  • Z-Wave
  • Zigbee
  • NFC
  • Bluetooth
  • その他

アジア太平洋交通におけるAI アプリケーション分野の展望

  • 自律トラック
  • 半自律トラック
  • トラックプラトーニング
  • ヒューマンマシンインターフェース（HMI）
  • 予知保全
  • 精密およびマッピング
  • 交通検知
  • コンピュータビジョンによる駐車管理
  • 道路状態モニタリング
  • 自動交通事故検知
  • ドライバーモニタリング
  • その他

アジア太平洋交通におけるAI 機械学習技術の展望

  • 深層学習
  • コンピュータビジョン
  • 自然言語処理
  • コンテキスト認識

中国交通におけるAI提供 タイプの展望

  • ハードウェア
    • CPU
    • GPU
    • センサー
    • その他
  • サービス
  • ソフトウェア
    • AIプラットフォーム
    • AIソリューション

中国交通におけるAI IoT通信技術 展望

  • セルラー
  • LPWAN
  • LoRaWAN
  • Z-Wave
  • Zigbee
  • NFC
  • Bluetooth
  • その他

中国交通におけるAI アプリケーション分野の展望

  • 自律トラック
  • 半自律トラック
  • トラックプラトーニング
  • ヒューマンマシンインターフェース（HMI）
  • 予知保全
  • 精密およびマッピング
  • 交通検知
  • コンピュータビジョンによる駐車管理
  • 道路状態モニタリング
  • 自動交通事故検知
  • ドライバーモニタリング
  • その他

中国交通におけるAI 機械学習技術の展望

  • 深層学習
  • コンピュータビジョン
  • 自然言語処理
  • コンテキスト認識

日本交通におけるAI提供 タイプの展望

  • ハードウェア
    • CPU
    • GPU
    • センサー
    • その他
  • サービス
  • ソフトウェア
    • AIプラットフォーム
    • AIソリューション

日本交通におけるAI IoT通信技術 展望

  • セルラー
  • LPWAN
  • LoRaWAN
  • Z-Wave
  • Zigbee
  • NFC
  • Bluetooth
  • その他

日本交通におけるAI アプリケーション分野の展望

  • 自律トラック
  • 半自律トラック
  • トラックプラトーニング
  • ヒューマンマシンインターフェース（HMI）
  • 予知保全
  • 精密およびマッピング
  • 交通検知
  • コンピュータビジョンによる駐車管理
  • 道路状態モニタリング
  • 自動交通事故検知
  • ドライバーモニタリング
  • その他

日本交通におけるAI 機械学習技術の展望

  • 深層学習
  • コンピュータビジョン
  • 自然言語処理
  • コンテキスト認識

インド交通におけるAI提供 タイプの展望

  • ハードウェア
    • CPU
    • GPU
    • センサー
    • その他
  • サービス
  • ソフトウェア
    • AIプラットフォーム
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インド交通におけるAI IoT通信技術 展望

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