As per Market Research Future Analysis, the AI in Telecommunication Market was valued at 11.81 USD Billion in 2023 and is projected to reach 90 USD Billion by 2035, growing at a CAGR of 18.44% from 2025 to 2035. The market is driven by the demand for operational efficiency, cost reduction, and enhanced customer experience, with AI technologies being integrated for predictive maintenance, real-time network optimization, and service personalization. The rise of 5G technology and the integration of AI with IoT solutions further bolster market growth.
The Global AI in Telecommunication Market is witnessing transformative trends driven by technological advancements and increasing demand.
Key players include Amazon, IBM, T-Mobile, NVIDIA, Verizon, ZTE, AT&T, Huawei, Google, Intel, Microsoft, Qualcomm, Cisco, Oracle, and Ericsson.
MRFRの分析によると、通信分野におけるAIの市場規模は2023年に118.1億米ドルに達すると推定されています。通信分野におけるAI市場産業は、2024年の139.8億米ドルから2035年には900億米ドルに成長すると見込まれています。通信分野におけるAI市場のCAGR（年平均成長率）は、予測期間（2025～2035年）中に約18.44％になると見込まれています。
世界の通信分野におけるAI市場は、運用効率、コスト削減、顧客体験向上の需要の高まりを受けて、変革の潮流を迎えています。ネットワークと顧客が生成する膨大な量のデータを分析するために、サービスプロバイダーはAI技術をますます取り入れています。この進歩により、予測保守、リアルタイムネットワーク最適化、そして強化されたサービスパーソナライゼーションが促進され、顧客満足度が大幅に向上します。さらに、AIアルゴリズムが5Gネットワークの複雑性と範囲の効率的な管理を容易にするため、5Gテクノロジーの普及は、重要な推進力として機能しています。AIとInternet of Things (IoT)ソリューションの統合は、この市場において調査すべき機会の一つです。通信会社は、接続デバイスの数が世界的に増加するにつれて、AIを活用して増加するデータ量を管理し、ネットワーク管理を改善できます。さらに、AIを活用した自動化は、チャットボットを活用して問い合わせに効率的に対応することで、顧客サポートを含む様々なプロセスを簡素化し、通信事業者の運用コストを大幅に削減する可能性を秘めています。サイバー脅威の高度化に伴い、近年、ネットワークセキュリティにおけるAIの導入は大幅に増加しています。通信事業者は、セキュリティプロトコルの改善、潜在的な脅威の予測、インシデントへの積極的な対応を目的として、AIツールの導入を検討しています。さらに、通信事業者とAI技術企業との提携も広がり、イノベーションの促進とネットワーク全体へのAIソリューションの導入加速につながっています。このコラボレーションは、AI を活用して世界規模でサービスの提供と運用の有効性を向上させるという、業界全体の動きを反映しています。
図 1: 通信市場における AI の概要
出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベース、アナリストレビュー
世界の通信市場における AI は、通信会社全体でインテリジェントな運用機能に対する需要が高まっているため、大幅な成長を遂げています。ネットワークが複雑化し、ユーザーの期待が高まるにつれて、企業はAIテクノロジーを活用して運用を最適化し、顧客体験を向上させる必要があります。たとえば、2023年までに通信会社の75％がサービス提供と運用効率を向上させるためにAIを運用に統合すると予測されています。この傾向は、ATやVodafoneなどの大手企業がプロセスの合理化、運用コストの削減、顧客満足度の向上を目的としてAIに多額の投資を行っていることからも明らかです。さらに、国際電気通信連合（ITU）は、通信会社はAIソリューションの実装により運用コストを30％以上節約できる可能性があると示唆しています。この現実は、AIによって推進される効率性と顧客とのインタラクションの強化が市場の成長を大幅に促進するという考えを裏付けています。
通信市場業界におけるグローバルAIのもう1つの重要な推進力は、ネットワーク自動化への投資の増加です。通信事業者は大量のデータトラフィックの管理という課題に直面しているため、AIを活用した自動化ソリューションの必要性は不可欠です。最近の政府報告によると、企業がネットワークの問題が深刻化する前に予測できるAI主導のソリューションの実装に努めているため、ネットワーク自動化への世界の支出は2025年までに100億ドルを超えるとされています。ドイツテレコムやベライゾンなどの大手通信会社はすでに自動化のためのAIベースのツールを導入し始めており、ネットワークインフラストラクチャのパフォーマンスの最適化とプロアクティブな管理につながっています。自動化へのこの急増は、ダウンタイムを短縮するだけでなく、サービスの信頼性を高め、市場の重要な成長促進剤となっています。
AI主導のカスタマーサポートソリューションの実装は、世界の通信市場業界におけるAIを急速に変革しています。顧客が即時の対応と強化されたユーザーエクスペリエンスを要求する中、通信会社は問い合わせに効果的に対応するためにAIチャットボットやバーチャルアシスタントを導入するケースが増えています。 Consumer Technology Association が実施した調査によると、通信顧客の約 65% が、基本的な問い合わせには従来の方法ではなくチャットボットを使用することを好んでいます。T-Mobile や Orange などの組織は顧客満足度の向上を報告しており、T-Mobile は AI 統合の結果、コールセンターの業務量が 25% 減少したと述べています。AI を活用した顧客サービスへの移行は、業務効率を高めるだけでなく、より多くの企業が AI を通じて顧客とのやり取りを強化するメリットを認識するにつれて、市場の成長を促進します。
世界の通信市場における AI は、特に業務効率と顧客満足度の向上に重要な役割を果たすアプリケーション セグメントにおいて、堅調な成長軌道を示しています。2024 年までに、このセグメントは合計で 139.8 億米ドルの市場価値を獲得すると予想されており、通信業界におけるこのテクノロジーの重要な位置付けを反映しています。中でも、ネットワーク最適化は2024年に35億米ドルと評価され、2035年には225億米ドルに急増すると予測されており、シームレスな接続の需要が世界的に高まる中で、基本的なニーズであるネットワークパフォーマンスの向上における役割を強調しています。同様に、予知保全は、ダウンタイムと運用コストの削減の必要性に対応し、信頼性の高いサービスを維持する上での重要性を強調し、2024年の28億米ドルから2035年には182億米ドルに成長すると見込まれています。顧客体験管理もまた、競争の激しい市場で顧客を維持するために、通信事業者がパーソナライズされたサービスとユーザーエンゲージメントの向上をますます優先していることから、2024年に34億米ドルと評価され、2035年には210億米ドルに達すると予測されており、大きな可能性を示しています。さらに、不正検知は2024年に20億米ドルと評価され、2035年には128億米ドルに成長すると予測されています。これは、データ侵害がますます蔓延する時代において、増大するサイバー脅威からネットワークを保護することの重要性が高まっていることを示しています。最後に、トラフィック管理は2024年に22億8000万米ドルと評価され、2035年には155億米ドルに達すると予測されています。これは、消費者がより高いサービス品質を求める中で、データフローを効率的に管理する必要性を強調しています。この分野における多様なアプリケーションは、デジタルトランスフォーメーションによって推進される市場全体の成長と、急速に進化する技術環境における効率的なリソース管理の必要性を示しています。世界の通信会社が AI テクノロジーを採用するにつれて、業務効率の向上、顧客とのやり取りの改善、セキュリティ対策の強化が可能になり、業界の大幅な進歩への道が開かれます。
図 2: 通信市場における AI の洞察
出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベース、アナリストレビュー
世界の通信市場における AI のテクノロジー分野は急速に進化しており、さまざまなアプリケーションにわたる大きな進歩と採用の増加を反映しています。 2024年までに、市場規模は139億8000万米ドルに達すると予想されており、ネットワーク効率と顧客体験の向上における重要性の高まりが浮き彫りになっています。機械学習などの主要技術は運用の最適化に重要な役割を果たし、自然言語処理は顧客サービスのインタラクションの改善に不可欠です。コンピュータービジョンはネットワーク監視と予知保全に貢献し、問題への迅速な対応を保証します。データ分析により、通信事業者は膨大な運用データと顧客データを活用し、情報に基づいた意思決定を行うことができます。これらの進歩は、業務を合理化するだけでなく、業界におけるイノベーションと競争力を促進します。世界の通信市場におけるAIのセグメンテーションは、ネットワークの混雑や顧客の期待の高まりなど、通信事業者が直面する課題への対応に役立つため、これらの技術への主要な傾向を示しています。市場の成長軌道が予測されているため、これらのテクノロジーは世界規模で通信業界の状況を再形成することになっています。
2024 年に 139.8 億米ドルと評価される世界の通信市場は、導入モード セグメント内で大きな成長の可能性を示しています。このセグメントは、主にクラウド、オンプレミス、ハイブリッドの 3 つの主要なアプローチによって特徴付けられます。クラウド導入は、その拡張性、柔軟性、膨大なリソースにより注目を集めており、通信会社は多額の先行インフラストラクチャ コストをかけずに高度な AI 機能を活用できます。オンプレミス ソリューションは柔軟性に欠けますが、重要な制御とコンプライアンスの利点を提供するため、厳格なデータ セキュリティ規制のある企業に好まれています。ハイブリッド モデルは、両方のアプローチの利点を組み合わせたもので、組織は運用ニーズのバランスを効果的に取ることができ、業界のエコシステム全体で AI テクノロジーの導入を拡大できます。顧客体験の向上と運用効率の向上に対する需要の高まりは、世界の通信分野におけるAI市場の収益を押し上げ、これらの独自の導入形態を通じてイノベーションを推進しています。企業がサイバーセキュリティや技術標準の進化といった課題を乗り越える中で、ステークホルダーには、世界中のユーザーの多様なニーズに応えるソリューションへの投資と開発の機会が豊富にあります。世界の通信分野におけるAI市場の統計は、接続性と運用パフォーマンスを向上させる、より統合されたインテリジェントな通信ソリューションへの移行を反映しています。
世界の通信分野におけるAI市場は、2024年に139億8000万米ドルと評価され、モバイル事業者、インターネットサービスプロバイダー、エンタープライズなどのエンドユーザーセグメントに重点を置いて大幅な成長が見込まれています。各セグメントは、AI技術の統合を通じてイノベーションを推進し、サービス提供を改善する上で極めて重要な役割を果たしています。モバイル事業者はAIを活用して顧客体験を向上させ、ネットワーク管理を最適化し、効率的な運用を確保しています。インターネットサービスプロバイダーは、膨大なデータフローを管理し、ユーザーの信頼と満足度を維持するために不可欠なセキュリティプロトコルを改善するためにAIを採用しています。エンタープライズは予測分析と運用効率のためにAIを活用しており、急速に進化する通信業界における競争優位性を確保するためにAIは不可欠です。全体として、世界の通信分野におけるAI市場のセグメンテーションは、技術の進歩と、さまざまなプラットフォームにわたるサービス提供への革新的なアプローチの大きな機会を反映しており、市場を予想される成長率へと押し上げています。市場動向は、強化された接続性と自動化ソリューションに対する強い需要を示しており、通信業界の将来を形作る上でこれらの最終用途セグメントの関連性と重要性をさらに強調しています。
世界の通信市場における AI は、さまざまな地域セグメントで大幅な成長が見込まれ、2024 年までに市場全体の価値が 139.8 億米ドルに達すると予想されています。北米は、この市場環境を支配し、2024 年に 56 億米ドルと評価されて大きなシェアを占め、AI 技術の進歩と通信インフラへの多額の投資により、2035 年までに 367.2 億米ドルに成長する可能性があると予想されています。これに続くのはヨーロッパで、市場価値は2024年に35億米ドル、2035年までに218億9000万米ドルに増加すると予測されており、業務効率の向上を目的としたAIの統合に重点が置かれていることを反映しています。アジア太平洋地域も、2024年に32億米ドルと評価され、急速なデジタル変革と中国やインドなどの国でのスマートフォン普及率の増加により、大幅な成長が見込まれ、2035年までに241億5000万米ドルに達すると予想されています。一方、南米と中東およびアフリカ (MEA) は市場規模が小さく、2024 年の評価額はそれぞれ 8.8 億米ドルと 8 億米ドルです。
図 3: 通信市場における AI の地域別洞察
出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベース、アナリストレビュー
世界の通信市場における AI は、顧客体験の向上と運用効率の向上に対するニーズの高まりに牽引され、著しい成長を遂げています。 AI技術は、ネットワーク管理、サービス自動化、顧客サービス、予知保全など、通信業界の様々な側面を変革しています。企業は、機械学習、自然言語処理、データ分析を活用し、サービス提供の改善と顧客エンゲージメントの向上に取り組んでいます。市場が拡大するにつれて競争は激化し、主要企業間で革新と市場シェア獲得をめぐる競争が激化しています。この競争環境には、既存の通信企業だけでなく、AIを従来のパラダイムを破壊し、付加価値サービスを提供する機会と捉えているテクノロジー大手や新興企業も含まれています。その結果、企業が市場と技術の最前線の両方で確固たる地位を築くため、研究開発、戦略的提携、そして買収への投資が盛んになっています。Amazonは、主に高度なAIと機械学習機能を通じて、世界の通信分野におけるAI市場において注目すべき存在感を確立しています。同社は、主にAmazon Web Servicesを通じて広範なクラウドインフラストラクチャを活用し、通信企業に運用効率と顧客とのインタラクション向上を可能にするスケーラブルなAIソリューションを提供しています。 Amazonの強みの一つは、AIを既存システムにシームレスに統合し、通信業界の特定ニーズに合わせたソリューションを提供できることです。AI研究と技術開発への戦略的投資は競争力を強化し、ネットワークパフォーマンスと顧客体験の最適化に重点を置いた革新的なサービスを提供できるようにしています。さらに、Amazonの豊富な顧客基盤とブランド力は、同社のポジショニングをさらに強化し、通信分野におけるAIの競争において強力なプレーヤーとなっています。IBMもまた、通信業界特有のニーズを満たすように設計された包括的なAI主導型ソリューションスイートを通じて、世界の通信分野におけるAI市場において重要なニッチ市場を開拓しています。同社は、高度なデータ分析、自動化、AIを活用した顧客サービスソリューションを促進するIBM Watsonなど、幅広い主要製品とサービスを提供しています。IBMの強みは、通信分野における豊富な経験と専門知識にあり、世界中の通信事業者が直面する重要な課題に対処するカスタマイズされたソリューションを開発することができます。さらに、IBMはAI機能の強化を目指し、戦略的な合併・買収に多額の投資を行い、ポートフォリオを効果的に拡大し、市場でのプレゼンスを強化してきました。パートナーシップの構築と革新的な技術の開発に対する積極的なアプローチは、競合他社の中でIBMを有利な立場に立たせています。 IBM は、信頼性に対する高い評価と、お客様に合わせたソリューションの提供へのコミットメントにより、イノベーションと顧客満足への継続的な取り組みを通じて、通信分野における AI 市場の主要プレーヤーとしての地位を築いています。
世界の通信分野におけるAI市場における最近の動向は、主要企業間の重要な進歩と提携を浮き彫りにしています。2023年9月、Verizonは顧客サービスとネットワークパフォーマンスの向上を目的としたAIベースのプラットフォームの立ち上げを発表しました。同時に、T-Mobileは5GインフラにAIを統合し、運用効率とユーザーエクスペリエンスを向上させる計画を発表しました。AmazonやMicrosoftといった大手企業は革新を続け、通信分野のネットワーク管理とデータ分析を最適化するAI駆動型ツールを導入しています。市場は堅調な成長軌道を辿っており、通信事業におけるAIソリューションの需要の高まりにより、予測評価額は大幅に上昇すると見込まれています。2022年には、Qualcommがモバイル技術へのAIの統合を強調し、世界市場における接続性とサービス提供の向上を目指しました。合併や買収もまた市場環境を形成しています。2023年11月、EricssonはAI駆動型ネットワークソリューションの提供を強化するため、AIに特化したスタートアップ企業を買収しました。同様に、IBMは通信分野における戦略的パートナーシップを通じてAI機能の強化を続けています。 AIの発展は、運用効率の変革、顧客インサイトの強化、そして世界中の通信業界におけるイノベーションの推進につながっています。
ネットワーク最適化
予知保全
カスタマーエクスペリエンス管理
不正行為検知
トラフィック管理
機械学習
自然言語処理
コンピュータービジョン
データ分析
クラウド
オンプレミス
ハイブリッド
モバイル通信事業者
インターネットサービスプロバイダー
企業
北米
ヨーロッパ
南米
アジア太平洋地域
中東およびアフリカ
| Report Attribute/Metric | Details |
| Market Size 2023 | 11.81(USD Billion) |
| Market Size 2024 | 13.98(USD Billion) |
| Market Size 2035 | 90.0(USD Billion) |
| Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 18.44% (2025 - 2035) |
| Report Coverage | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
| Base Year | 2024 |
| Market Forecast Period | 2025 - 2035 |
| Historical Data | 2019 - 2024 |
| Market Forecast Units | USD Billion |
| Key Companies Profiled | Amazon, IBM, TMobile, NVIDIA, Verizon, ZTE, AT and T, Huawei, Google, Intel, Microsoft, Qualcomm, Cisco, Oracle, Ericsson |
| Segments Covered | Application, Technology, Deployment Mode, End Use, Regional |
| Key Market Opportunities | Predictive maintenance solutions, Enhanced customer experience, Network optimization capabilities, Fraud detection and prevention, AI-driven data analytics tools |
| Key Market Dynamics | network automation, predictive maintenance, customer experience enhancement, fraud detection, operational efficiency |
| Countries Covered | North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ):
The Global AI in Telecommunication Market is expected to be valued at 13.98 USD Billion in 2024.
By 2035, the Global AI in Telecommunication Market is projected to reach a value of 90.0 USD Billion.
The market is expected to grow at a CAGR of 18.44% from 2025 to 2035.
North America is anticipated to lead the market with a value of 5.6 USD Billion in 2024.
The APAC region is expected to grow to 24.15 USD Billion by 2035, showcasing significant growth potential.
Network Optimization is projected to be valued at 22.5 USD Billion by 2035.
Major players include Amazon, IBM, TMobile, NVIDIA, Verizon, and Huawei among others.
Customer Experience Management is projected to be valued at 3.4 USD Billion in 2024.
Fraud Detection is anticipated to reach a market value of 12.8 USD Billion by 2035.
Challenges may include technological integration and compliance with regulatory frameworks.
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Team Lead - Research she holds an experience of about 6+ years in market research and business consulting, working under the spectrum of information communication technology, telecommunications and semiconductor domains. aarti conceptualizes and implements a scalable business strategy and provides strategic leadership to the clients. her expertise lies in market estimation, competitive intelligence, pipeline analysis, customer assessment, etc.
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