Globaler Marktforschungsbericht für KI in der Telekommunikation, nach Komponente (Lösung, Services), Bereitstellung (On-Premise, Cloud), Technologie (ML & DL, NLP), Anwendung (Verkehrsklassifizierung, vorausschauende Wartung, Erkennung von Anomalien) - Prognose bis 2027

KI im Telekommunikationsmarkt — Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz ist in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Automobilindustrie und Telekommunikation weit verbreitet. KI-Technologie hat die Fähigkeit, die industriellen Prozesse zu revolutionieren, indem sie die Produktivität und betriebliche Effizienz steigert, spart Geld und Zeit durch die Automatisierung industrieller Prozesse und hilft Unternehmen bei einer schnelleren Entscheidungsfindung. In der Telekommunikationsbranche hat die drahtlose Kommunikation tiefgreifende Auswirkungen auf die Branche und ihre Nutzer, ist jedoch eine komplexe Erfindung. Um die komplexe Natur von drahtlosen Systemen zu lösen, verwenden Sie KI in der Telekommunikationsindustrie. KI in der Telekommunikation führt zu intelligenten Entscheidungen zur Verwaltung des dynamischen Netzwerkverkehrs und der Ressourcen und bringt Automatisierung in die Branche, um Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern. Die Haupttreiber für das Wachstum der KI in der Telekommunikation sind die steigende Nachfrage nach autonom gesteuerten Netzwerklösungen. Die Netzwerke in der Telekommunikation werden immer komplexer und werden immer größer, was die menschlichen Fähigkeiten zur Verwaltung solch großer und komplexer Netzwerke übertrifft. Daher besteht ein Bedarf an hochentwickelten, intelligenten und autonomen netzgetriebenen Lösungen, die mithilfe künstlicher Intelligenz in der Telekommunikation bereitgestellt werden können. Durch den Einsatz dieser autonomen und intelligenten Netzwerklösungen verbessern Telekommunikationsunternehmen ihre Servicegeschwindigkeit, Netzwerkqualität und verbessern das Kundenerlebnis bei gleichzeitiger Senkung der Betriebskosten. In der heutigen Welt interagieren Kunden online über verschiedene Social-Media-Plattformen wie Facebook, Twitter und Blogs, wo sie online über ihre Erfahrungen und Probleme mit den Dienstleistern sprechen. Daher müssen Dienstleister über die Strategie und die Instrumente verfügen, um so große Datenmengen zu sammeln und zu analysieren, um attraktive Dienste bereitzustellen und ihre Kundenbindung zu verbessern. Die anderen Datenquellen für Telekommunikationsdienstleister sind Benutzeranrufberichte und Netzwerkdaten. Diese Daten helfen, Einblicke in die Netzwerkleistung zu erhalten, was dazu beiträgt, die Kundenabwanderung zu reduzieren und die Rentabilität zu steigern. Daher besteht ein zunehmender Bedarf an datengesteuerten Lösungen, die das Wachstum der KI auf dem Telekommunikationsmarkt vorantreiben.

globale KI auf dem Telekommunikationsmarkt wird voraussichtlich bis 2023 1 Milliarde US-Dollar erreichen, was einer jährlichen Wachstumsrate von 32% im Prognosezeitraum 2018—2023 entspricht.

Segmentierung

Die globale Marktstudie zu KI in der Telekommunikation zielt auf verschiedene Segmente wie Komponenten, Bereitstellungsmodus, Technologie, Anwendung, Regionen und die Schätzung des Marktwachstums in diesen Segmenten ab. Nach Komponenten ist der Markt in Lösungen und Services unterteilt. Die Lösung ist weiter unterteilt in Netzwerkoptimierung, Netzwerksicherheit, SDN (Software-Defined Network) und NFV (Netzwerkfunktionsvirtualisierung) und andere. Die Services sind weiter unterteilt in Professional Service und Managed Services. Nach Bereitstellungsmodus ist der Markt in Cloud und On-Premise unterteilt. Nach Technologie ist der Markt in maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL) und Natural Language Processing (NLP) unterteilt. Nach Anwendung ist der Markt in Verkehrsklassifizierung, Ressourcennutzung und Netzwerkoptimierung, Anomalieerkennung, vorausschauende Wartung, Netzwerkorchestrierung und andere unterteilt. Nach Regionen ist der Markt in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum und den Rest der Welt unterteilt.

Regionale Analyse

Es wird geschätzt, dass der globale Markt für KI in der Telekommunikation im Prognosezeitraum von 2018 bis 2023 erheblich wachsen wird. Die geografische Analyse der KI auf dem Telekommunikationsmarkt wird für Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum und den Rest der Welt untersucht. Nordamerika wird voraussichtlich den globalen Markt für KI in der Telekommunikation dominieren, da eine große Anzahl wichtiger Akteure wie IBM Corporation, Microsoft Corporation und Cisco Systems, die KI-fähige Lösungen für die Telekommunikationsbranche anbieten, präsent ist. Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die am schnellsten wachsende Region für globale KI auf dem Telekommunikationsmarkt sein, aufgrund der digitalen Transformation in verschiedenen Ländern dieser Region, die den Einsatz von KI-gesteuerten Lösungen in der Telekommunikation ermöglicht.

Die wichtigsten Akteure

Die prominenten Akteure auf der ganzen Welt KI für den Telekommunikationsmarkt sind, Huawei Technologies Co. Ltd (China), IBM Corporation (USA), Microsoft Corporation (USA), Intel Corporation (USA), Cisco Systems (USA), Nuance Communication (USA), ZTE Corporation (China), H2O.ai (USA), Salesforce (USA), Infosys Limited (Indien), Google LLC (USA).

Zielpublikum

• KI bei Anbietern von Telekommunikationslösungen und -diensten


• Entwickler von Anwendungen


• Systemintegrator


• Regierungsbehörden


• Endbenutzer von Anwendungen