As per Market Research Future Analysis, the AI in Construction Market was valued at 1.51 USD Billion in 2023 and is projected to grow to 15.0 USD Billion by 2035, reflecting a CAGR of 21.11% from 2025 to 2035. The market is driven by the increasing demand for automation, enhanced project management, and the integration of AI technologies in construction processes.
The AI in Construction Market is witnessing transformative trends driven by technological advancements and industry needs.
Key players include IBM, Trimble, SAP, Autodesk, and Bentley Systems.
MRFR の分析によると、建設市場における AI の規模は 2023 年に 15.1 億米ドルに達すると推定されています。建設市場における AI の業界は、2024 年の 18.2 億米ドルから 2035 年までに 15 億米ドルに成長すると見込まれています。建設市場における AI の予測期間 (2025 年 - 2035 年) における CAGR (成長率) は約 21.11% になると見込まれています。
業界内での効率性、安全性、費用対効果に対するニーズの高まりを背景に、世界の建設市場における AI は著しい発展を遂げています。AI テクノロジーは、より正確なプロジェクト計画、リソース割り当て、リスク管理を可能にすることで、建設管理を変革しました。市場を牽引する主な要因としては、建設プロセスにおける自動化ニーズの高まりと、AI技術を活用したスマートシティの発展が挙げられます。これらの分野では、AI技術が業務の簡素化、設計プロセスの強化、安全対策の強化に活用されています。さらに、世界的なサステナビリティプロジェクトが、資源利用の最大化と廃棄物の削減を実現する人工知能（AI）技術の活用を促進し、より環境に配慮した建設業界へと発展させています。
特に予測分析やリアルタイムモニタリングといった分野において、建設分野における人工知能は多くの可能性を秘めています。機械学習アルゴリズムを用いてプロジェクトの遅延を予測し、リソースをより効率的に配分することで、企業は運用戦略を改善できる可能性があります。建設分野におけるIoTデバイスの急速な普及は、人工知能の統合にも適しており、意思決定プロセスの指針となる可能性のある大規模なデータセットの収集を可能にしています。建築業界に特化した人工知能ソリューションの開発に注力する企業は、こうした拡大する可能性を捉え、創造性を促進することができるでしょう。近年、プロジェクトチーム間のコミュニケーションとワークフローを促進し、プロジェクトの成果を向上させる、協調型AIソリューションへの注目度の高い動きが見られます。
新型コロナウイルス感染症の流行は、仮想協力と遠隔監視を重視し、建設業界のデジタルトランスフォーメーションを加速させました。予測分析とリアルタイム通知によって現場の作業員の安全を確保できる高度な人工知能技術の必要性は、ますます高まっています。これらの開発は、関係者があらゆる建築プロジェクトの効率と安全性を高めるためにテクノロジーを利用したいと考えているため、世界の建設における AI 市場における力強い勢いを示しています。
図 1: 建設における AI 市場の概要
出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベース、アナリストレビュー
いくつかの分野でのインフラ開発プロジェクトの急増は、世界の建設における AI 市場業界の著しい拡大を促進しています。パンデミック後、世界的な経済回復により、政府のインフラ支出が増加しています。例えば、「世界インフラストラクチャ展望」では、2040年までに世界で94兆米ドル相当のインフラ投資が必要になると予測されています。この予測は、各国が人口増加と都市化に対応するためにインフラを改善・構築する必要性を認識していることを示しています。
世界銀行や欧州投資銀行などの大手企業は、人工知能を含め、革新的な技術を活用したインフラ整備プロジェクトに積極的に資金を提供しています。プロジェクト管理、リソース配分、予測分析などでは、人工知能機能が活用されており、建設業務の効率化、迅速化、コスト削減に役立っています。人工知能技術のこの広範な使用により、建設業界の生産量が大幅に増加すると予想され、したがって、世界の建設市場におけるAIソリューションの必要性が高まっています。
建設会社が生産性の向上と人件費の削減を目指しているため、自動化とロボットは世界の建設市場におけるAI業界でさらに重要になっています。多くの地域で建設労働力の減少が見られ、企業は労働力不足を補うためにテクノロジーを使用するよう促しています。国際ロボット連盟の調査によると、企業が自動化を使用して労働力不足を解決し、業務を簡素化しているため、建設ロボットの需要は年間25％増加しています。
さらに、労働安全衛生局（OSHA）などの企業は、労働者の安全性と効率を向上させる建設における安全技術の使用を強調しています。AI駆動型ロボットソリューションを採用すると、材料の取り扱い、解体、レンガ積みに役立ち、複雑な手順が簡素化され、人的リスクが低減します。この増加傾向は、建設業界における人工知能技術への投資と研究の着実な増加を予測しています。
大規模建設プロジェクトの複雑さにより、建設市場における世界のAIは、プロジェクト監視と管理の改善を必要としています。高度なAI搭載技術は、データ分析とリアルタイム追跡を提供するため、建設マネージャーはプロセスを簡素化し、リスクを軽減できます。建設産業研究所の調査によると、適切な監視システムのないプロジェクトは、そのようなシステムがあるプロジェクトよりも、時間通りに予算内で実行される可能性が20％低くなります。
効率的なプロジェクト管理に人工知能を使用すると、プロジェクトの結果が大幅に向上する可能性があります。さらに、AutodeskやProcoreなどの有名企業は、経費の削減、リソースの管理、スケジュールの最適化を支援するAI駆動型ソフトウェアソリューションを提供することで、先導役となっています。これらの高度な監視システムは、建築プロジェクトにおける正確性と納期厳守のニーズが高まるにつれて、業界全体で人工知能技術のさらなる利用を促進するでしょう。
世界の建設市場における AI のアプリケーション セグメントは極めて重要であり、建設プロジェクトの運用効率を大幅に向上させるさまざまな機能を紹介しています。 2024年までに、このセグメントの市場評価額は18億2,000万米ドルに達し、2035年までには150億米ドルと大幅に成長すると予測されています。このセグメントでは、プロジェクト計画が2024年に3億米ドルの評価額で際立っており、2035年には25億米ドルに増加すると予想されています。このサブセグメントは、建設会社がスケジュールとリソースの割り当てを最適化し、プロジェクトが期限通りに予算内で完了することを保証できるようにするため、非常に重要であり、競争の激しい建設環境では不可欠です。安全管理は、2024年に2億5,000万米ドルと評価され、2035年には20億米ドルに増加すると予測されており、危険検出とリスク評価にAIを採用して、労働者の安全と規制遵守に対する業界の重点が高まっていることを反映しています。
品質管理は2024年に2億米ドルと評価され、建設現場で高い水準を維持することの重要性を示しており、この必要性から市場での地位は2035年には17億5,000万米ドルに上昇すると予想されています。予測保守は、現時点では2024年には1億5,000万米ドルにとどまるものの、2035年までに15億米ドルに成長すると予想されており、高度な分析を通じて機器のダウンタイムを最小限に抑え、生産性を最大化する上での重要性を示しています。最後に、現場管理は、2024年に11億2,000万米ドルの評価額でセグメントを支配する態勢が整っており、2035年には72億5,000万米ドルに急上昇すると予想されています。この急速な拡大は、AIを活用したソリューションが運用ワークフローとリアルタイムの意思決定を強化する建設現場の効果的な管理の重要性を強調しています。
これらの構成要素は総合的に、建設市場におけるAI活用アプリケーションがプロジェクトの実施方法を変革し、業界全体の運用ダイナミクスに大きな影響を与える包括的なエコシステムを反映しています。これらの分野の急速な成長は、プロジェクトの複雑性の増大、安全性と品質保証の需要の高まり、効率的なリソース活用の必要性によって推進されており、厳しい市場環境で成功を目指す企業にとってこれらのサブセグメント分野は不可欠なものとなっています。
図2：建設市場におけるAIの洞察
出典：一次調査、二次調査、MRFRデータベース、アナリストレビュー
世界の建設市場は著しい成長を遂げています。テクノロジー分野では、市場規模が2024年までに18億2,000万米ドルに達し、2035年までに150億米ドルに達すると予想されています。この成長は、機械学習、自然言語処理、コンピュータービジョン、ロボティクス、ビッグデータ分析など、建設分野の業務効率とプロジェクト管理を強化する上で極めて重要な技術となっているさまざまな技術の進歩によって推進されています。機械学習アプリケーションはプロジェクトのスケジュールとリソースの割り当てを最適化し、自然言語処理はコミュニケーションと文書化のプロセスを合理化します。
さらに、コンピュータービジョンは現場監視と安全監視で重要な役割を果たし、建設現場の管理を大幅に改善しています。ロボティクスは自動化によって建設作業に革命をもたらし、人件費を削減し、精度を向上させています。ビッグデータ分析も非常に重要です。これにより、企業は膨大な量のプロジェクトデータを分析し、情報に基づいた意思決定とプロジェクト成果の向上につながります。全体として、世界の建設市場におけるAIのセグメンテーションは、労働力不足やプロジェクトの複雑性の増大などの課題に対処するインテリジェントテクノロジーの統合拡大の傾向を反映しています。これらの要因は総合的に、業界における市場の成長とイノベーションの大きな可能性を示しています。
世界の建設市場は大幅な成長を遂げており、市場全体の規模は2024年に18億2000万米ドルに達すると予測されています。この成長は、住宅、商業、インフラ、産業、特殊用途など、さまざまな最終用途セグメントに影響を与えるさまざまな要因に起因しています。これらのうち、インフラセグメントは、大規模な公共事業におけるプロジェクト効率の向上、コスト削減、安全確保のためにAI技術の採用が進むにつれて、重要な役割を果たしています。住宅市場では、AIソリューションが建設プロセスを最適化し、スマートビルディングテクノロジーを実現し、進化する消費者の需要に応えることで、大きな可能性が見込まれています。商業部門では、AIアプリケーションが業務の合理化とプロジェクト管理の改善に役立ち、市場の成長に大きく貢献しています。
自動化と予測分析の恩恵を受けている産業分野も、生産性向上のため建設分野でのAI導入を推進しています。最後に、特殊分野はニッチな用途とハイテクイノベーションに焦点を当て、市場全体のトレンドを補完しています。2025年から2035年にかけて年間複合成長率21.11%が見込まれる世界の建設市場セグメンテーションは、業界の展望を形成する重要な進歩を強調しています。
世界の建設市場は大幅な成長が見込まれており、2024年までに18億2,000万米ドルに達し、2035年までに150億米ドルに大幅に拡大すると予想されています。この市場において、ソリューションタイプのセグメントは、建設プロジェクトの効率と効果を高めるために不可欠なソフトウェア、ハードウェア、サービスを網羅しており、極めて重要な役割を果たしています。ソフトウェアソリューションは、生産性向上にますます不可欠なプロセス自動化、プロジェクト管理、データ分析に重点を置いており、市場の主要な貢献者となっています。
一方、ハードウェアソリューションは、高度なセンサーとロボット工学によって運用能力を強化し、建設作業を効率化します。サービスは、実装、カスタマイズ、保守のサポートを提供し、AI技術を既存システムに効果的に統合するために不可欠です。このセグメンテーションにより、関係者は特定の建設ニーズに合わせてAIアプリケーションをカスタマイズし、人手不足やプロジェクトの遅延といった業界特有の課題に対処することができます。世界中の政府がインフラ開発に投資する中、スマート建設ソリューションの需要増加に牽引され、世界の建設における AI 市場は堅調な市場成長が見込まれています。
世界の建設における AI 市場は大幅な成長が見込まれており、総市場価値は 2024 年に 18 億 2,000 万米ドルに達し、2035 年までに 150 億米ドルに増加すると予測されています。地域別では、北米が 2024 年に 7 億 3,000 万米ドルと目立った位置にあり、2035 年までに 56 億米ドルに拡大すると予測されており、建設における技術革新の推進に大きな役割を果たしていることを示しています。ヨーロッパはこれに続き、2024 年には 5 億 1,000 万米ドルとなり、39 億米ドルに成長する見込みです。この地域は、効率性を向上させるために AI ソリューションを急速に導入していることで知られています。
アジア太平洋地域は、都市化とインフラ投資に後押しされ、2024 年に 3.8 億米ドルの評価額で台頭し、2035 年までに 30 億米ドルに達すると予測されています。南米と中東アフリカ地域は現在、2024年にそれぞれ1億米ドルの貢献をしており、建設におけるAIアプリケーションへの関心の高まりを反映しており、2035年までにそれぞれ10億米ドルと15億米ドルに達すると予想されています。これらの地域はそれぞれ、独自の推進要因、機会、課題を通じて世界の建設におけるAI市場の収益に貢献し、市場全体の展望を強化しています。
図3：建設におけるAI市場の地域別洞察
出典：一次調査、二次調査、MRFRデータベース、アナリストレビュー
世界の建設におけるAI市場はますます重要な市場になりつつあります。建設業界は、人工知能などの先進技術が従来の建設慣行を変革している分野です。AIソリューションの統合により、関係者は効率を高め、コストを削減し、プロジェクトの成果を向上させることができます。建設プロジェクトがより複雑になるにつれて、ワークフローの最適化、プロジェクトリスクの予測、安全対策の確保にAI技術の採用が不可欠になります。この急速に進化する市場は、AI機能を活用して建設で直面する特有の課題に対応するさまざまなプレーヤーの存在が特徴であり、ダイナミックで革新的な競争環境を育んでいます。
企業は、顧客のニーズや、持続可能性とデジタル変革を重視する業界全体のトレンドに沿った最先端のソリューションを提供するために、研究開発への投資を増やしています。IBMは、堅牢な技術インフラストラクチャと人工知能に関する広範な専門知識により、世界の建設におけるAI市場で際立っています。同社は、建設業界の独自のニーズに対応するように設計されたAI主導のソリューションスイートを提供し、企業がデータ主導の意思決定を行い、業務を合理化できるように支援しています。IBMの強みは、革新的なアプローチと、AIを既存の建設管理ツールと統合して予測分析とリアルタイムの洞察を可能にする能力にあります。同社の強力なブランド評判とリソースは、市場での地位を強化する高度な研究コラボレーションとパートナーシップを促進します。その結果、IBMは建設セクター内の新たな機会を活用し、顧客との強固な関係を育み、次世代ソリューションの提供における影響力を維持する態勢が整っています。Trimbleは、建設業界のニーズに合わせた専門的なソフトウェアおよびハードウェアソリューションを提供することで、世界の建設市場におけるAIに大きな足跡を残してきました。
同社の主要製品には、プロジェクトの計画と実行を強化するためにAI要素を活用する高度なモデリングツールとデータ管理プラットフォームが含まれることがよくあります。Trimbleの強みは、業界に関する深い知識とイノベーションへの取り組みに由来しており、さまざまな建設ワークフローにシームレスに統合される最先端のツールを提供することができます。さらに、Trimbleは、技術ポートフォリオを強化する戦略的な合併と買収を通じて市場での存在感を継続的に拡大し、建設プロセスへのAI適用におけるリーダーとしての地位を確立しています。建設業界が世界規模でデジタルトランスフォーメーションとスマートテクノロジーの統合をますます重視する中、プロジェクト全体にわたるコラボレーション、安全性、効率性の向上に重点を置くTrimbleの製品は、依然として不可欠な存在です。
建設市場における世界的な AI の最近のニュース展開は、人工知能の採用が増加していることを示しています。建設業界は、IBM、Autodesk、Trimbleなどの大手企業によるインテリジェンス技術の導入に積極的に取り組んでいます。2023年9月、IBMはさまざまな建設会社と提携し、AIを活用した分析を通じて予知保全を強化し、現場の効率化を目指すと発表しました。同様に、Autodeskはプロジェクト管理タスクの自動化を目的とした新しいAIツールスイートをリリースし、企業の時間とコストの削減を可能にしました。合併や買収の観点から、SAPは2023年8月に大手AI駆動型建設管理ソフトウェア会社を買収し、この分野での能力を強化しました。一方、BluebeamとSmartvid.ioは、それぞれの製品提供を強化するために潜在的な統合を模索しています。スマート建設ソリューションの需要の高まりを受け、市場は着実に成長し、2021年から2023年にかけて評価額が数十億ドルも大幅に上昇しました。建設業界は労働力不足やプロジェクトの非効率性などの課題に直面しており、AIの影響は極めて重要になっています。報告書によると、世界の建設分野におけるAI市場は急速に拡大すると予想されており、Bentley SystemsやOracleなどの企業がこの変革の最前線に立つと見込まれています。
プロジェクト計画
安全管理
品質管理
予知保全
現場管理
機械学習
自然言語処理
コンピュータービジョン
ロボティクス
ビッグデータ分析
住宅
商用
インフラ
産業用
専門
ソフトウェア
ハードウェア
サービス
北米
ヨーロッパ
南米
アジア太平洋地域
中東・アフリカ
| Report Attribute/Metric | Details |
| Market Size 2023 | 1.51(USD Billion) |
| Market Size 2024 | 1.82(USD Billion) |
| Market Size 2035 | 15.0(USD Billion) |
| Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 21.11% (2025 - 2035) |
| Report Coverage | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
| Base Year | 2024 |
| Market Forecast Period | 2025 - 2035 |
| Historical Data | 2019 - 2024 |
| Market Forecast Units | USD Billion |
| Key Companies Profiled | IBM, Trimble, SAP, Bluebeam, Smartvid.io, Bentley Systems, Autodesk, RIB Software, PlanGrid, Microsoft, SAS Institute, Honeywell, Buildots, DAUB, Oracle |
| Segments Covered | Application, Technology, End Use, Solution Type, Regional |
| Key Market Opportunities | Predictive maintenance solutions, Construction project optimization, Enhanced safety monitoring systems, AI-driven design automation, Smart materials integration |
| Key Market Dynamics | Increased operational efficiency, Enhanced safety measures, Improved project management, Cost reduction strategies, Real-time data analysis |
| Countries Covered | North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ):
The Global AI in Construction Market is expected to be valued at 1.82 USD Billion in 2024.
By 2035, the Global AI in Construction Market is projected to reach 15.0 USD Billion.
The expected CAGR for the Global AI in Construction Market from 2025 to 2035 is 21.11%.
North America is expected to dominate the market with a valuation of 5.6 USD Billion by 2035.
The Project Planning application segment is anticipated to be valued at 2.5 USD Billion in 2035.
The Site Management application is expected to be valued at 1.12 USD Billion in 2024.
Major players in the market include IBM, Trimble, SAP, Autodesk, and Microsoft.
The Safety Management application segment is projected to reach a valuation of 2.0 USD Billion in 2035.
The APAC region is projected to be valued at 3.0 USD Billion in 2035.
The Quality Control application segment is expected to grow from 0.2 USD Billion in 2024 to 1.75 USD Billion in 2035.
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Research Analyst Level II With a technical background in information technology & semiconductors, shubham has 4.5+ years of experience in market research and analytics with the tasks of data mining, analysis, and project execution. he is the poc for our clients, for their consulting projects running under the ict/semiconductor domain. shubham holds a bachelor’s in information and technology and a master of business administration (mba). shubham has executed over 150 research projects for our clients under the brand name market research future in the last 2 years. his core skill is building the research respondent relation for gathering the primary information from industry and market estimation for niche markets. he is having expertise in conducting secondary & primary research, market estimations, market projections, competitive analysis, analysing current market trends and market dynamics, deep-dive analysis on market scenarios, consumer behaviour, technological impact analysis, consulting, analytics, etc. he has worked on fortune 500 companies' syndicate and consulting projects along with several government projects. he has worked on the projects of top tech brands such as ibm, google, microsoft, aws, meta, oracle, cisco systems, samsung, accenture, vmware, schneider electric, dell, hp, ericsson, and so many others. he has worked on metaverse, web 3.0, zero-trust security, cyber-security, blockchain, quantum computing, robotics, 5g technology, high-performance computing, data centers, ai, automation, it equipment, sensors, semiconductors, consumer electronics and so many tech domain projects.
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