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建設市場におけるAI

ID: MRFR/ICT/4577-HCR
100 Pages
Shubham Munde
October 2025

建設におけるAI市場調査報告書:アプリケーション別(プロジェクト計画、安全管理、品質管理、予知保全、現場管理)、技術別(機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、ロボティクス、ビッグデータ分析)、最終用途別(住宅、商業、インフラ、産業、特殊)、ソリューションタイプ別(ソフトウェア、ハードウェア、サービス)、地域別(北米、ヨーロッパ、南米、アジア太平洋、中東およびアフリカ)- 2035年までの予測

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AI in Construction Market Infographic
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建設市場におけるAI 概要

MRFRの分析によると、2024年の建設におけるAI市場規模は6.7億米ドルと推定されています。建設におけるAI産業は、2025年に8.888億米ドルから2035年までに150.1億米ドルに成長すると予測されており、2025年から2035年の予測期間中に年平均成長率(CAGR)は32.66を示しています。

主要な市場動向とハイライト

建設市場におけるAIは、技術の進歩と効率性への需要の高まりにより、堅調な成長を遂げています。

  • 北米は建設におけるAIの最大市場であり、高度な技術の採用が強いことを示しています。
  • アジア太平洋地域は、建設技術と革新への重要な投資により、最も成長が早い地域として浮上しています。
  • 安全管理セグメントが市場をリードしており、予知保全はその効率的な利点から急速に注目を集めています。
  • 主要な市場ドライバーには、業界基準を再形成する向上した安全対策とともに、効率性と生産性の向上が含まれます。

市場規模と予測

2024 Market Size 0.67 (米ドル十億)
2035 Market Size 15.01 (USD十億)
CAGR (2025 - 2035) 32.66%

主要なプレーヤー

オートデスク(米国)、トリンブル(米国)、IBM(米国)、オラクル(米国)、マイクロソフト(米国)、シーメンス(ドイツ)、ヘキサゴン(スウェーデン)、キャタピラー(米国)、BIMobject(スウェーデン)

建設市場におけるAI トレンド

建設におけるAI市場は、技術の進歩と建設プロジェクトにおける効率性と安全性の需要の高まりによって、現在変革の段階を迎えています。企業は、プロジェクト管理の向上、リソース配分の最適化、安全プロトコルの改善のために、人工知能ソリューションをますます採用しています。このシフトは、コストと時間の超過を大幅に削減できるリアルタイムデータ分析と予測モデルの必要性に影響されているようです。さらに、建設プロセスへのAIツールの統合は、より良い意思決定とリスク管理を促進し、最終的にはより成功したプロジェクトの成果につながるようです。 また、持続可能性と環境への配慮が、建設におけるAI市場を形成しています。利害関係者は、AIが建設実践における廃棄物を最小限に抑え、エネルギー効率を向上させる可能性を認識しています。その結果、グリーン建設イニシアチブを支援するAIアプリケーションの開発に向けた顕著な傾向があります。この進化する状況は、建設におけるAI市場が単なる技術の進歩だけでなく、より広範な社会的目標に沿ったものであることを示唆しており、これらの変化するダイナミクスに適応することで業界にとって有望な未来を示しています。

プロジェクト管理の強化

AI技術は、スケジューリング、リソース配分、進捗追跡を自動化することによって、プロジェクト管理プロセスを効率化しています。この傾向は、チームがルーチン作業ではなく戦略的意思決定に集中できるようにする、より効率的なワークフローへのシフトを示しています。

リスク軽減のための予測分析

建設におけるAI市場での予測分析の使用が注目を集めており、利害関係者が問題が発生する前に予見できるようにしています。このリスク管理への積極的なアプローチは、安全性を高め、遅延を減少させ、全体的なプロジェクトの成功に寄与しているようです。

持続可能な建設慣行

建設プロジェクトにおける持続可能性を促進するAIソリューションの統合に向けた傾向が高まっています。これらのアプリケーションは、材料の使用とエネルギー消費を最適化するように設計されており、建設慣行を環境目標や規制に沿わせています。

建設市場におけるAI 運転手

効率と生産性の向上

建設業界におけるAI市場は、効率性と生産性を向上させるソリューションに対する需要が急増しています。機械学習や自動化などのAI技術は、設計から実行までのさまざまな建設プロセスを合理化します。例えば、AI駆動のプロジェクト管理ツールは、スケジューリングやリソース配分を最適化し、プロジェクトのタイムラインを最大30%短縮する可能性があります。さらに、建設機器におけるAIの統合は、リアルタイムの監視と予測保守を可能にし、ダウンタイムを最小限に抑えます。その結果、企業は運用効率を向上させるためにAIソリューションをますます採用しており、今後5年間で約25%の市場成長率に寄与することが予測されています。

強化された安全対策

建設業界において安全性は最も重要な懸念事項であり、AIによる建設市場は革新的な技術を通じてこれに対応しています。コンピュータビジョンや予測分析などのAIアプリケーションが、建設現場での潜在的な危険を特定するために利用されています。過去の事故からのデータを分析することで、AIはリスクを予測し軽減することができ、職場での事故の減少につながります。報告によると、AI駆動の安全プロトコルを導入した企業は、事故率が最大40%減少したとされています。この安全性への注力は、労働者を保護するだけでなく、プロジェクトのタイムラインを向上させ、事故に関連するコストを削減することで、業界におけるAIソリューションの採用を促進しています。

コスト削減と予算管理

コスト管理は建設プロジェクトにおいて重要な側面であり、建設市場におけるAIはこの分野を革新する準備が整っています。AI技術は、過去のデータや現在の市場動向を分析することにより、正確なコスト見積もりや予算予測を提供できます。この能力により、建設会社はプロジェクトライフサイクルの早い段階で潜在的なコスト超過を特定し、積極的な対策を講じることが可能になります。研究によると、予算管理にAIを活用する企業は最大で15%のコスト削減を達成できるとされています。建設業界が経済的な圧力に直面し続ける中、AI駆動のコスト管理ソリューションの需要は増加する可能性が高く、これにより建設市場におけるAIの成長がさらに促進されるでしょう。

データ駆動型意思決定

建設におけるAI市場は、データ駆動型の意思決定へのシフトが進んでいることが特徴です。建設現場におけるIoTデバイスやセンサーの普及により、毎日膨大なデータが生成されています。AI技術はこのデータを分析し、実用的な洞察を提供することで、関係者がプロジェクト管理、リソース配分、リスク評価に関して情報に基づいた意思決定を行えるようにします。この傾向は、企業がデータ分析を活用して業務を最適化することで、プロジェクトの成果と効率を向上させることが期待されています。AI駆動の分析ツール市場は、今後数年間で約20%の年平均成長率を示すと予測されており、著しい成長が見込まれています。

持続可能性と環境への影響

持続可能性は、建設市場におけるAIの重要な焦点となっています。環境規制が厳しくなる中、建設会社は生態系への影響を最小限に抑えるためにAIソリューションにますます目を向けています。AIは、材料の使用を最適化し、廃棄物を削減し、建設プロセスのエネルギー効率を向上させることができます。例えば、AIアルゴリズムは建物の設計を分析し、持続可能な材料や建設方法を提案することで、最大50%の炭素排出量を削減する可能性があります。この持続可能性への取り組みは、規制要件に沿うだけでなく、環境意識の高い消費者にもアピールし、建設分野におけるAI技術の採用を促進しています。

市場セグメントの洞察

アプリケーション別:安全管理(最大)対予知保全(最も成長が早い)

建設におけるAI市場では、アプリケーションセグメントはさまざまな要因に大きく影響されており、安全管理が現在最大の市場シェアを占めています。これは主に、職場での事故を減少させること、労働安全規則の遵守を確保すること、そして現場での安全対策を強化するAI技術の採用が増加しているためです。次に重要なのはプロジェクト計画と現場管理であり、これらも全体の市場に大きく貢献しており、建設業務の最適化におけるAI技術の多面的な利用を強調しています。これらのアプリケーション内の成長トレンドは、主に技術の進歩とAIのプロセスを効率化する可能性の認識の高まりによって推進されています。安全管理は、より多くの建設会社がリアルタイムの監視とデータ分析のためにAIを統合する中で、引き続き主導的な地位を維持しています。一方、予知保全は、設備の故障を防ぎ、ダウンタイムを最小限に抑え、データ駆動の洞察と分析を通じて運用効率を最大化する役割から、最も成長が早いセグメントとして浮上しています。

安全管理(主流)対予知保全(新興)

安全管理は、労働者の安全性向上と規制遵守の重要なニーズに対応するため、建設業界におけるAI市場で主導的な役割を果たしています。このセグメントでは、AIを活用して膨大なデータを分析し、潜在的な安全リスクを予測し、予防策を実施します。AI駆動のソリューションは、現場の安全性を向上させるだけでなく、事故を減少させることによって全体的なプロジェクトの成果を改善します。一方、予知保全は、この分野における新たなトレンドを示しており、急速に注目を集めています。これは、AI技術を活用して機器の故障を事前に予測し、メンテナンス計画とスケジューリングを大幅に向上させます。このプロアクティブなアプローチにより、機械が最高の効率で稼働し、最終的にはコスト削減と生産性向上につながります。

技術別:機械学習(最大)対ロボティクス(最も成長している)

建設市場におけるAIは、多様な技術セグメントを展開しており、機械学習が最大のシェアを占めています。このセグメントは、建設プロセスの最適化やプロジェクト管理の効率向上に不可欠なものとなっています。続いて、ロボティクスは自動化の進展により急速に採用が進んでおり、市場の成長に大きく貢献しています。自然言語処理、コンピュータビジョン、ビッグデータ分析などの他の注目すべき技術も、建設業界におけるコミュニケーション、分析、運用効率の向上に重要な役割を果たしています。 建設における革新的な技術ソリューションの需要が高まる中、成長トレンドはロボティクスのような技術が重要なプレーヤーとして浮上していることを示しています。安全性、効率性、コスト削減への強調がAI技術の採用を促進しています。組織は、業務を効率化し、リスクを最小限に抑え、労働力不足に対処するために、これらの技術に多大な投資を行っています。その結果、機械学習とロボティクスの両方が建設の未来の風景を形作ると予想されており、従来のワークフローに高度なAIソリューションを統合する明確な傾向が見られます。

機械学習:支配的 vs. ロボティクス:新興

機械学習は、建設市場におけるAIの主要技術として確立されており、データを意思決定プロセスを向上させる実用的な洞察に変換することに成功しています。その応用範囲は予知保全からリスク管理まで多岐にわたり、現代の建設プロジェクトには欠かせない存在となっています。一方、ロボティクスは新興技術として位置づけられ、急速に注目を集めています。自律走行車両やドローンを含むロボティクスソリューションは、高リスクの作業を引き受けることで現場の安全性を向上させるだけでなく、複雑な操作を効率的に実行することで生産性を向上させます。両技術が成熟するにつれて、その統合が運用能力に大きな変化をもたらし、建設企業がそれぞれの強みを活用して最適な成果を得ることが期待されています。

用途別:住宅(最大)対商業(最も成長が早い)

建設におけるAI市場では、エンドユースによるセグメンテーションが示すように、住宅部門が現在最大の市場シェアを占めており、これは住宅建設プロジェクトにおけるAI技術の統合が進んでいるためです。開発者が効率を高め、コストを削減しようとする中で、住宅空間の設計と計画におけるAIの利用が注目を集めています。一方、商業セグメントは市場シェアは小さいものの、プロジェクト管理、コスト見積もり、設計の改善のためのAIソリューションの急速な採用が進んでおり、この市場で最も成長しているセグメントとして位置付けられています。

住宅(主流)対インフラ(新興)

住宅セグメントは、スマートホームやエネルギー効率の良い建築慣行に対する需要によって推進され、AIによる建設市場での主導的な力として位置付けられています。建設会社は、予測保守、資源管理、顧客エンゲージメントの向上などのタスクにAI駆動のツールをますます活用しています。一方、インフラセグメントは、道路、橋、公共事業などの大規模プロジェクトにAIを活用することに焦点を当てており、台頭しています。現在、住宅セグメントに比べて市場シェアでは遅れをとっていますが、インフラセクターは政府の投資やスマートな都市計画の必要性によって、重要な成長が見込まれています。

ソリューションタイプ別:ソフトウェア(最大)対サービス(最も成長が早い)

建設におけるAI市場では、セグメントの分布がソフトウェアソリューションが最大の市場シェアを占めていることを示しています。これは、プロジェクト管理、設計最適化、建設自動化のためのAI技術の採用が増加していることによって推進されています。一方、サービスは現在は小さなシェアを持っていますが、より多くの建設会社がコンサルティング、トレーニング、実装サポートのためにAIを活用するにつれて急速に注目を集めています。 このセグメント内の成長トレンドは、建設プロセスがよりAI駆動の運用にシフトしていることによって推進されています。ソフトウェアソリューションは継続的に革新を行い、強化された分析機能や予測能力を通じて価値を追加しています。サービスセグメントは重要な要素として浮上しており、AI統合やトレーニングに特化した企業が成功した実装にとって不可欠となり、市場での影響力を拡大しています。

ソフトウェア(主流)対サービス(新興)

ソフトウェアセグメントは、プロジェクト管理からシミュレーションツールまで、効率を向上させコストを削減するさまざまなアプリケーションを提供することで、建設市場におけるAIの主導的な力として位置付けられています。建設プロジェクトがますます複雑になる中、堅牢なソフトウェアソリューションへの依存は極めて重要です。一方で、サービスセクターは新興プレーヤーとして位置付けられ、AI導入における重要なサポートと専門知識の提供に焦点を当てています。これには、トレーニング、コンサルティング、カスタムソリューションの開発が含まれ、企業がAIの潜在能力を最大限に活用しようとする中で不可欠なものとなっています。主導的なソフトウェア提供と新興サービスプロバイダーとの相互作用は、AIによって推進される建設業界の深い変革を示しています。

建設市場におけるAIに関する詳細な洞察を得る

地域の洞察

北米:イノベーションと投資のハブ

北米は建設におけるAIの最大の市場であり、世界のシェアの約45%を占めています。この地域の成長は、技術への大規模な投資、自動化に対する需要の増加、そして支援的な規制枠組みによって推進されています。米国政府はスマート建設の取り組みを促進しており、これが市場の拡大をさらに加速させています。AI技術の統合は、建設プロジェクトの生産性を向上させ、コストを削減することが期待されています。 米国はこの市場の支配的なプレーヤーであり、オートデスク、トリンブル、IBMなどの大手企業が先頭を切っています。競争環境は急速な技術革新と主要プレーヤー間のコラボレーションによって特徴づけられています。確立された企業の存在と強力なスタートアップエコシステムがイノベーションを促進し、北米を建設におけるAI開発の焦点にしています。

ヨーロッパ:新興のAI採用地域

ヨーロッパでは、建設におけるAI技術の採用が著しく増加しており、世界の市場シェアの約30%を占めています。この成長は、建設プロセスの安全性と効率を向上させることを目的とした厳格な規制によって促進されています。ドイツや英国などの国々が最前線に立ち、AIソリューションの統合を促進する政策を実施しています。欧州連合のグリーンディールも持続可能な建設慣行を促進し、AIイノベーションへの需要をさらに高めています。 ドイツは欧州市場をリードしており、シーメンスやヘキサゴンなどの主要プレーヤーが支えています。競争環境は、確立された企業と革新的なスタートアップの混在によって特徴づけられ、市場シェアを獲得しようとしています。研究機関の存在とAIイニシアティブに対する政府の支援が、この地域の建設技術への投資の魅力を高めています。

アジア太平洋:急速な成長と発展

アジア太平洋地域は、建設におけるAI市場で重要なプレーヤーとして急速に台頭しており、世界のシェアの約20%を占めています。この地域の成長は、都市化、インフラ投資の増加、スマートシティイニシアティブへの強い関心によって推進されています。中国や日本などの国々が先頭を切っており、建設における技術革新を支援する政府の政策があります。地域のインフラが発展し続ける中で、AIソリューションへの需要は急増することが期待されています。 中国はアジア太平洋で最大の市場であり、地元企業と国際企業の強い存在感があります。競争環境は進化しており、キャタピラーやBIMオブジェクトなどの企業が地域での事業を拡大しています。業界の利害関係者間のイノベーションとコラボレーションへの注力が、建設におけるAI技術の採用を促進し、アジア太平洋を将来の成長の重要な地域にしています。

中東およびアフリカ:資源豊富なフロンティア

中東およびアフリカ地域は、建設におけるAIの可能性を徐々に認識し始めており、現在、世界の市場シェアの約5%を占めています。この成長は、インフラプロジェクトへの投資の増加と建設慣行の近代化への推進によって主に推進されています。UAEや南アフリカなどの国々が先頭を切っており、建設プロセスの効率と持続可能性を向上させることを目的とした政府の取り組みがあります。この地域の独自の課題は、労働力不足やプロジェクトの遅延といった問題に対処するためのAIソリューションの機会を提供しています。 競争環境はまだ発展途上であり、地元企業と国際企業が市場に参入しています。主要プレーヤーは足場を固め始めており、技術企業と建設会社間のコラボレーションがますます一般的になっています。地域がインフラへの投資を続ける中で、AI技術への需要は増加することが期待されており、建設における将来の進展への道を開いています。

建設市場におけるAI Regional Image

主要企業と競争の洞察

グローバルAI建設市場は、人工知能のような先進技術が従来の建設慣行を変革する重要な分野になりつつあります。AIソリューションの統合により、関係者は効率を向上させ、コストを削減し、プロジェクトの成果を改善することができます。建設プロジェクトがますます複雑になる中で、AI技術の採用は、ワークフローの最適化、プロジェクトリスクの予測、安全対策の確保に不可欠です。この急速に進化する市場は、建設における独自の課題に対応するためにAI機能を活用するさまざまなプレーヤーの存在によって特徴付けられ、動的で革新的な競争環境を育んでいます。

企業は、クライアントのニーズや持続可能性、デジタルトランスフォーメーションを強調する業界全体のトレンドに合わせた最先端のソリューションを提供するために、研究開発にますます投資しています。IBMは、グローバルAI建設市場において、堅牢な技術インフラと人工知能に関する広範な専門知識を持つことで際立っています。同社は、建設業界の独自のニーズに対応するために設計されたAI駆動のソリューションのスイートを提供し、企業がデータに基づいた意思決定を行い、業務を効率化するのを支援しています。IBMの強みは、その革新的なアプローチと、既存の建設管理ツールとAIを統合する能力にあります。これにより、予測分析やリアルタイムのインサイトが可能になります。

同社の強力なブランドの評判とリソースは、先進的な研究協力やパートナーシップを促進し、市場での地位を強化します。その結果、IBMは建設セクター内の新たな機会を活かす準備が整っており、クライアントとの強固な関係を育み、次世代ソリューションの提供において影響力を維持しています。Trimbleは、建設業界のニーズに合わせた専門的なソフトウェアおよびハードウェアソリューションを提供することで、グローバルAI建設市場において重要な足跡を確立しています。

同社の主要製品には、プロジェクトの計画と実行を向上させるためにAI要素を活用した高度なモデリングツールやデータ管理プラットフォームが含まれます。Trimbleの強みは、深い業界知識と革新へのコミットメントにあり、さまざまな建設ワークフローにシームレスに統合できる最先端のツールを提供することを可能にしています。さらに、Trimbleは、技術ポートフォリオを強化する戦略的な合併や買収を通じて市場での存在感を継続的に拡大し、建設プロセスにおけるAIの応用のリーダーとしての地位を確立しています。

プロジェクト全体でのコラボレーション、安全性、効率の向上に焦点を当てる中で、Trimbleの提供物は、建設セクターがデジタルトランスフォーメーションとスマート技術の統合をますます優先する中で不可欠なものとなっています。

建設市場におけるAI市場の主要企業には以下が含まれます

業界の動向

最近のグローバルAI建設市場におけるニュースの動向は、IBM、Autodesk、Trimbleなどの主要企業による人工知能技術の採用が増加していることを示しています。2023年9月、IBMは、AI駆動の分析を通じて予測保守を強化するために、さまざまな建設企業とのコラボレーションを発表し、現場での効率を向上させることを目指しています。同様に、Autodeskはプロジェクト管理タスクの自動化を目的とした新しいAIツールのスイートを発表し、企業が時間を節約し、コストを削減できるようにしています。合併や買収の観点から、SAPは2023年8月に、業界における能力を強化するために、AI駆動の建設管理ソフトウェア会社を買収しました。

一方、BluebeamとSmartvid.ioは、それぞれの製品提供を強化するための潜在的な統合を模索しています。市場は安定した成長を見せており、2021年から2023年にかけて数十億ドルの大幅な評価の向上が見られ、スマート建設ソリューションの必要性が高まっています。労働力不足やプロジェクトの非効率性といった課題に直面する中で、AIの影響は重要なものとなっています。報告によると、グローバルAI建設市場は急速に拡大することが予想されており、Bentley SystemsやOracleなどの企業がこの変革の最前線に立つことになるでしょう。

今後の見通し

建設市場におけるAI 今後の見通し

建設におけるAI市場は、2024年から2035年にかけて32.66%のCAGRで成長すると予測されており、自動化、データ分析、プロジェクト管理ソリューションの向上によって推進されます。

新しい機会は以下にあります:

  • 建設機器のためのAI駆動の予測保守システムの統合。

2035年までに、建設業界におけるAI市場は、業界の変革において重要な力となると予想されています。

市場セグメンテーション

建設市場におけるAIの応用展望

  • プロジェクト計画
  • 安全管理
  • 品質管理
  • 予知保全
  • 現場管理

建設市場におけるAI技術の展望

  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • コンピュータビジョン
  • ロボティクス
  • ビッグデータ分析

建設市場におけるAIの最終用途の展望

  • 住宅
  • 商業
  • インフラ
  • 産業
  • 専門

建設市場におけるAIソリューションタイプの展望

  • ソフトウェア
  • ハードウェア
  • サービス

レポートの範囲

市場規模 20240.67億米ドル
市場規模 20250.8888億米ドル
市場規模 203515.01億米ドル
年平均成長率 (CAGR)32.66% (2024 - 2035)
レポートの範囲収益予測、競争環境、成長要因、トレンド
基準年2024
市場予測期間2025 - 2035
過去データ2019 - 2024
市場予測単位億米ドル
主要企業のプロファイル市場分析進行中
カバーされるセグメント市場セグメンテーション分析進行中
主要市場機会建設市場における予測保守のための高度な機械学習アルゴリズムの統合。
主要市場ダイナミクス人工知能技術の採用が進むことで、建設プロセスとプロジェクト管理の効率と安全性が向上します。
カバーされる国北米、ヨーロッパ、APAC、南米、中東・アフリカ

市場のハイライト

著者
Shubham Munde
Research Analyst Level II

With a technical background in information technology & semiconductors, Shubham has 4.5+ years of experience in market research and analytics with the tasks of data mining, analysis, and project execution. He is the POC for our clients, for their consulting projects running under the ICT/Semiconductor domain. Shubham holds a Bachelor’s in Information and Technology and a Master of Business Administration (MBA). Shubham has executed over 150 research projects for our clients under the brand name Market Research Future in the last 2 years. His core skill is building the research respondent relation for gathering the primary information from industry and market estimation for niche markets. He is having expertise in conducting secondary & primary research, market estimations, market projections, competitive analysis, analysing current market trends and market dynamics, deep-dive analysis on market scenarios, consumer behaviour, technological impact analysis, consulting, analytics, etc. He has worked on fortune 500 companies' syndicate and consulting projects along with several government projects. He has worked on the projects of top tech brands such as IBM, Google, Microsoft, AWS, Meta, Oracle, Cisco Systems, Samsung, Accenture, VMware, Schneider Electric, Dell, HP, Ericsson, and so many others. He has worked on Metaverse, Web 3.0, Zero-Trust security, cyber-security, blockchain, quantum computing, robotics, 5G technology, High-Performance computing, data centers, AI, automation, IT equipment, sensors, semiconductors, consumer electronics and so many tech domain projects.

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FAQs

2035年までの建設業界におけるAIの市場評価はどのように予測されていますか?

2035年までに建設におけるAIの市場評価は150.1億USDと予測されています。

2024年の建設におけるAIの市場評価はどのくらいでしたか?

2024年の建設におけるAIの全体市場評価は6.7億USDでした。

2025年から2035年までの建設業界におけるAIのCAGRはどのくらいですか?

2025年から2035年の予測期間における建設業界のAI市場の予想CAGRは32.66%です。

2035年までに最も高い評価が見込まれるアプリケーションセグメントはどれですか?

サイト管理アプリケーションセグメントは、2035年までに42.1億USDに達すると予測されています。

建設市場におけるAIを推進する主要な技術は何ですか?

主要な技術には機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンが含まれ、機械学習は2035年までに45億米ドルに達すると予測されています。

建設業界のAI市場でのリーディングプレイヤーはどの会社ですか?

オートデスクは、IBMやマイクロソフトなどの他の主要なプレーヤーとともに、建設市場におけるAIのリーディングプレーヤーとして認識されています。

2035年までのサービスソリューションタイプの予想評価額はどのくらいですか?

サービスソリューションタイプの予想評価額は2035年までに70.1億USDです。

2035年までにインフラストラクチャーの最終用途セグメントは他のセグメントとどのように比較されますか?

インフラストラクチャーの最終用途セグメントは、2035年までに50億USDの最高評価を得ると予想されています。

品質管理アプリケーションセグメントの予測成長率はどのくらいですか?

品質管理アプリケーションセグメントは2035年までに28億USDに達すると予測されています。

シーメンスやキャタピラーのような企業は、建設市場におけるAIにどのような役割を果たしていますか?

シーメンスやキャタピラーのような企業は、市場に大きく貢献しており、先進技術を活用して建設プロセスを向上させています。

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