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Mercado de Software de Datos y Análisis

ID: MRFR/ICT/26938-HCR
128 Pages
Shubham Munde
October 2025

Informe de Investigación del Mercado de Software de Datos y Análisis por Modelo de Despliegue (Local, Nube), por Fuente de Datos (Estructurados, No Estructurados), por Tipo de Datos (Grandes datos, Datos empresariales), por Aplicación (Visualización de datos, Minería de datos, Análisis predictivo), por Industria (BFSI (Banca, Servicios Financieros y Seguros), Salud, Retail) y por Región (América del Norte, Europa, América del Sur, Asia-Pacífico, Medio Oriente y África) - Pronóstico hasta 2035

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Data And Analytics Software Market Infographic
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Mercado de Software de Datos y Análisis Resumen

Según el análisis de MRFR, se estimó que el mercado de software de datos y análisis alcanzaría los 130.85 mil millones de USD en 2024. Se proyecta que la industria de software de datos y análisis crecerá de 143.57 mil millones de USD en 2025 a 363.09 mil millones de USD para 2035, exhibiendo una Tasa de Crecimiento Anual Compuesto (CAGR) del 9.72 durante el período de pronóstico 2025 - 2035.

Tendencias clave del mercado y aspectos destacados

El mercado de software de datos y análisis está experimentando un crecimiento robusto impulsado por los avances tecnológicos y las necesidades empresariales en evolución.

  • La adopción de la nube se acelera en América del Norte, consolidando su posición como el mercado más grande para software de datos y análisis.
  • La integración de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se está volviendo cada vez más prevalente, particularmente en la región de Asia-Pacífico, que es el mercado de más rápido crecimiento.
  • Está surgiendo un enfoque más intenso en la gobernanza de datos, especialmente dentro de los segmentos de datos estructurados, que siguen siendo los más grandes.
  • La creciente demanda de toma de decisiones basada en datos y el aumento de la inversión en transformación digital son los principales impulsores que propulsan la expansión del mercado.

Tamaño del mercado y previsión

2024 Market Size 130.85 (mil millones de USD)
2035 Market Size 363.09 (mil millones de USD)
CAGR (2025 - 2035) 9.72%

Principales jugadores

Microsoft (EE. UU.), IBM (EE. UU.), Oracle (EE. UU.), SAP (DE), SAS (EE. UU.), Tableau (EE. UU.), Qlik (SE), Alteryx (EE. UU.), Domo (EE. UU.)

Mercado de Software de Datos y Análisis Tendencias

El mercado de software de datos y análisis está experimentando actualmente una fase transformadora, impulsada por la creciente demanda de toma de decisiones basada en datos en diversos sectores. Las organizaciones están reconociendo la necesidad de aprovechar grandes cantidades de datos para obtener información que pueda mejorar la eficiencia operativa y fomentar la innovación. Este cambio hacia estrategias centradas en los datos está llevando a las empresas a invertir en herramientas de análisis avanzadas que facilitan el procesamiento y la visualización de datos en tiempo real. Como resultado, el mercado está presenciando un aumento en la adopción de soluciones basadas en la nube, que ofrecen escalabilidad y flexibilidad, permitiendo a las empresas adaptarse a las dinámicas cambiantes del mercado de manera más efectiva.

La adopción de la nube se acelera

La tendencia hacia soluciones de datos y análisis basadas en la nube está ganando impulso, ya que las organizaciones buscan aprovechar los beneficios de la escalabilidad y la rentabilidad. Este cambio permite a las empresas acceder a herramientas de análisis avanzadas sin la necesidad de una infraestructura extensa en las instalaciones.

Integración de IA y aprendizaje automático

La incorporación de inteligencia artificial y aprendizaje automático en plataformas de análisis de datos se está volviendo cada vez más prevalente. Estas tecnologías mejoran la capacidad de analizar grandes conjuntos de datos, automatizar procesos y obtener información procesable, mejorando así la toma de decisiones.

Enfoque en la gobernanza de datos

A medida que aumentan las preocupaciones sobre la privacidad de los datos, las organizaciones están poniendo mayor énfasis en los marcos de gobernanza de datos. Esta tendencia refleja un compromiso con la garantía de la integridad de los datos, la seguridad y el cumplimiento de las normas regulatorias, lo cual es esencial para construir confianza con las partes interesadas.

Mercado de Software de Datos y Análisis Treiber

Emergencia de Tecnologías de Análisis Avanzado

El mercado de software de datos y análisis está presenciando la aparición de tecnologías avanzadas de análisis, incluyendo análisis predictivo, procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático. Estas tecnologías están transformando la forma en que las organizaciones analizan e interpretan los datos, permitiéndoles descubrir patrones e insights ocultos. La integración de inteligencia artificial en las herramientas de análisis es particularmente notable, ya que mejora la precisión y eficiencia del procesamiento de datos. A medida que las organizaciones adoptan cada vez más estas tecnologías avanzadas, el mercado de software de datos y análisis está preparado para un crecimiento significativo. Los analistas proyectan que el mercado de soluciones de análisis avanzado podría alcanzar los 100 mil millones de dólares para 2026, lo que indica una fuerte demanda de herramientas innovadoras de análisis de datos.

Aumento de la inversión en transformación digital

El mercado de software de datos y análisis se está beneficiando de un aumento en las inversiones en iniciativas de transformación digital en diversos sectores. Las organizaciones están asignando presupuestos sustanciales para modernizar su infraestructura de TI e integrar capacidades avanzadas de análisis. Esta tendencia es evidente a medida que las empresas buscan aprovechar el poder de los grandes datos y la computación en la nube para mejorar sus capacidades analíticas. Los informes indican que el gasto en tecnologías de transformación digital se espera que supere los 2 billones de dólares para 2025. Tales inversiones probablemente impulsarán la demanda de soluciones sofisticadas de análisis de datos, fomentando así el crecimiento dentro del mercado de software de datos y análisis.

Crecimiento de los requisitos de cumplimiento normativo

El mercado de software de datos y análisis también se ve influenciado por la creciente necesidad de cumplimiento normativo en diversas industrias. Las organizaciones están obligadas a adherirse a estrictas regulaciones de protección de datos, como el GDPR y el CCPA, lo que requiere la implementación de marcos de gobernanza de datos robustos. Como resultado, las empresas están invirtiendo en soluciones de análisis de datos que no solo facilitan el cumplimiento, sino que también mejoran la seguridad y la privacidad de los datos. Esta tendencia probablemente impulsará la demanda de software de análisis que ofrezca características de cumplimiento integrales. Se espera que el creciente enfoque en la gobernanza de datos propulse el mercado de software de datos y análisis, ya que las organizaciones buscan mitigar los riesgos asociados con el incumplimiento.

Expansión del ecosistema de Internet de las Cosas (IoT)

El mercado de software de datos y análisis se ve significativamente impactado por la expansión del ecosistema de Internet de las Cosas (IoT). A medida que más dispositivos se interconectan, el volumen de datos generados está aumentando exponencialmente. Las organizaciones están aprovechando el análisis de datos para obtener información procesable de esta vasta cantidad de información, lo que puede mejorar la eficiencia operativa y fomentar la innovación. Se proyecta que el mercado de análisis de IoT crecerá sustancialmente, con estimaciones que sugieren que podría alcanzar los 30 mil millones de dólares para 2025. Este crecimiento probablemente creará nuevas oportunidades para los proveedores de software de análisis de datos, estimulando así una mayor expansión dentro del mercado de software de datos y análisis.

Aumento de la demanda de toma de decisiones basada en datos

El mercado de software de datos y análisis está experimentando un notable aumento en la demanda a medida que las organizaciones reconocen cada vez más el valor de la toma de decisiones basada en datos. Las empresas están aprovechando el análisis para mejorar la eficiencia operativa, mejorar la experiencia del cliente y fomentar la innovación. Según estimaciones recientes, se proyecta que el mercado crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesto de aproximadamente 25% en los próximos cinco años. Este crecimiento es impulsado por la necesidad de información en tiempo real y análisis predictivo, que permiten a las empresas tomar decisiones informadas rápidamente. A medida que las organizaciones se esfuerzan por seguir siendo competitivas, la adopción de herramientas de análisis de datos se vuelve esencial, impulsando así el mercado de software de datos y análisis hacia adelante.

Perspectivas del segmento de mercado

Por Modelo de Despliegue: Nube (Más Grande) vs. Local (Crecimiento Más Rápido)

En el mercado de software de datos y análisis, el segmento del modelo de implementación está notablemente dividido entre soluciones locales y en la nube. Actualmente, la implementación en la nube tiene la mayor participación en el mercado, gracias a su escalabilidad, accesibilidad y rentabilidad. Las soluciones locales, aunque están rezagadas, están ganando terreno entre las organizaciones que priorizan la seguridad de los datos y el control sobre su infraestructura, lo que les permite hacerse con una porción significativa del mercado.

Modelo de Despliegue: Nube (Dominante) vs. Local (Emergente)

El despliegue en la nube en el mercado de software de datos y análisis se caracteriza por su flexibilidad y la capacidad de ofrecer soluciones de análisis y procesamiento de datos en tiempo real. Este modelo permite a las empresas acceder a datos desde cualquier lugar, facilitando el trabajo remoto y la colaboración. Por otro lado, el despliegue en las instalaciones, aunque se considera emergente, es cada vez más favorecido por las empresas que buscan mantener un control estricto sobre sus datos. Este modelo a menudo se asocia con costos iniciales más altos, pero ofrece una mayor seguridad de los datos, lo que atrae a sectores como el financiero y el de la salud. A medida que los requisitos regulatorios se intensifican, las soluciones en las instalaciones pueden experimentar un crecimiento rápido debido a que las organizaciones priorizan el cumplimiento y la soberanía de los datos.

Por Fuente de Datos: Estructurada (Más Grande) vs. No Estructurada (De Más Rápido Crecimiento)

En el mercado de software de datos y análisis, los datos obtenidos de datos estructurados actualmente tienen la mayor participación, principalmente debido a su uso prevalente en procesos de análisis tradicionales. Los datos estructurados, organizados en un formato altamente definido, son más fáciles de recopilar y analizar, lo que impulsa su dominio. Por otro lado, los datos no estructurados están ganando terreno rápidamente, con organizaciones que reconocen cada vez más su potencial para generar información valiosa que los datos estructurados podrían pasar por alto. A medida que más empresas adoptan diversas fuentes de datos, la dinámica de participación de mercado entre estos dos segmentos está evolucionando.

Tipos de Datos: Estructurados (Dominantes) vs. No Estructurados (Emergentes)

Los datos estructurados siguen siendo la fuerza dominante en el mercado de software de datos y análisis, caracterizados por su organización en campos definidos como bases de datos y hojas de cálculo. Esta previsibilidad permite a las empresas ejecutar análisis de manera eficiente, lo que lleva a prácticas y metodologías establecidas en torno a su uso. En contraste, los datos no estructurados están emergiendo como un segmento crucial, abarcando tipos de datos como publicaciones en redes sociales, correos electrónicos y archivos multimedia. Aunque son más complejos de analizar, los avances en tecnologías como la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural están facilitando la extracción de información de los datos no estructurados, impulsando así su crecimiento a medida que las empresas buscan mejorar la participación del cliente y la toma de decisiones con un análisis de datos integral.

Por Tipo de Datos: Big Data (Más Grande) vs. Datos Empresariales (Crecimiento Más Rápido)

En el mercado de software de datos y análisis, la distribución de la cuota de mercado entre Big Data y Datos Empresariales revela información significativa. Big Data actualmente posee la mayor cuota, impulsada por su capacidad para gestionar grandes volúmenes de datos complejos. Las organizaciones aprovechan cada vez más el análisis de big data para obtener información y mejorar los procesos de toma de decisiones. Por el contrario, los Datos Empresariales están ganando rápidamente terreno y se reconocen como el segmento de más rápido crecimiento, reflejando un creciente énfasis en la integridad y accesibilidad de los datos en las empresas. Este cambio es un testimonio del valor que las organizaciones otorgan a los datos estructurados dentro de sus operaciones.

Tipo de Datos: Big Data (Dominante) vs. Datos Empresariales (Emergente)

Big Data se destaca como el jugador dominante en el mercado de software de datos y análisis, caracterizado por su capacidad para procesar y analizar extensos conjuntos de datos de diversas fuentes. Las organizaciones que utilizan Big Data se benefician de análisis avanzados que impulsan iniciativas estratégicas y fomentan la innovación. Juega un papel crucial en el análisis predictivo y el análisis del comportamiento del cliente. Por otro lado, los Datos Empresariales, aunque se clasifican como emergentes, están convirtiéndose rápidamente en esenciales debido a la creciente necesidad de una gobernanza de datos efectiva y cumplimiento normativo. Esta tendencia en aumento también es impulsada por iniciativas de transformación digital que requieren un marco sólido para la utilización de datos en los procesos empresariales. Juntos, estos segmentos ilustran los diversos enfoques que las organizaciones adoptan para aprovechar los datos en beneficio del negocio.

Por Aplicación: Visualización de Datos (Más Grande) vs. Análisis Predictivo (Crecimiento Más Rápido)

En el mercado de software de datos y análisis, el segmento de aplicaciones está principalmente dominado por la visualización de datos, que juega un papel crucial en ayudar a las organizaciones a interpretar conjuntos de datos complejos a través de representaciones visuales. Le sigue la minería de datos, que proporciona valiosos conocimientos a partir de vastas bases de datos, mientras que la analítica predictiva, aunque más pequeña en participación de mercado, está ganando rápidamente terreno a medida que las empresas buscan aprovechar los datos históricos para pronósticos futuros. La competencia entre estas aplicaciones está remodelando la dinámica del mercado, reflejando el creciente énfasis en la toma de decisiones basada en datos. Las tendencias de crecimiento dentro de este segmento muestran un impulso significativo para la analítica predictiva, impulsada por los avances en aprendizaje automático e inteligencia artificial. Las organizaciones están adoptando cada vez más estas herramientas para mejorar la eficiencia operativa y fomentar la innovación. La visualización de datos sigue siendo esencial, pero su crecimiento es más estable ya que sirve como una herramienta fundamental para la interpretación de datos. En general, el impulso hacia la analítica en tiempo real está propulsando el interés en las capacidades predictivas, marcándolas como un área clave de crecimiento dentro del mercado.

Visualización de Datos (Dominante) vs. Minería de Datos (Emergente)

La visualización de datos se ha establecido como la aplicación dominante dentro del mercado de software de datos y análisis, ya que proporciona capacidades esenciales para traducir datos complejos en formatos comprensibles. Sus usuarios abarcan diversos sectores, desde el comercio minorista hasta las finanzas, aprovechando paneles de control e informes visuales para mejorar la toma de decisiones estratégicas. En contraste, la minería de datos, aunque clasificada como emergente, está creando un nicho significativo, particularmente en sectores enfocados en aprovechar grandes volúmenes de datos para extraer información procesable. Esta aplicación emplea algoritmos sofisticados para identificar patrones y correlaciones ocultas dentro de grandes conjuntos de datos, demostrando su creciente importancia a medida que las organizaciones se esfuerzan por optimizar sus operaciones y estrategias de marketing a través de los conocimientos derivados de los datos. Mientras que la visualización de datos simplifica el consumo, la minería de datos enriquece la comprensión, haciendo que ambas aplicaciones sean críticas para una estrategia de datos integral.

Por Industria: BFSI (Más Grande) vs. Salud (Crecimiento Más Rápido)

En el mercado de software de datos y análisis, el sector BFSI se destaca como el segmento más grande, controlando una participación de mercado significativa a través de soluciones analíticas avanzadas que mejoran los procesos financieros y la interacción con los clientes. La dependencia de esta industria en los datos para tomar decisiones y mitigar riesgos la posiciona como líder en la adopción de análisis, por delante del sector de la salud que, aunque actualmente es más pequeño, está ganando rápidamente impulso. La atención médica utiliza análisis para mejorar la atención al paciente, optimizar operaciones y gestionar datos de salud, marcando así su presencia en este paisaje competitivo.

BFSI: Dominante vs. Salud: Emergente

El sector BFSI domina el mercado de software de datos y análisis, impulsado por su continua transformación digital y énfasis en la toma de decisiones basada en datos. Las instituciones financieras aprovechan soluciones de software sofisticadas para gestionar riesgos, mejorar la gestión de relaciones con los clientes y aumentar la eficiencia operativa. En contraste, el sector de la salud está emergiendo como un jugador significativo, impulsado por la creciente necesidad de análisis de datos para mejorar los resultados de los pacientes y optimizar los servicios de salud. A medida que las organizaciones de salud invierten en capacidades de análisis de datos, el segmento está preparado para un rápido crecimiento, respaldado por tendencias como la telemedicina y la medicina personalizada que exigen herramientas analíticas avanzadas.

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Perspectivas regionales

América del Norte: Centro de Innovación y Liderazgo

América del Norte sigue siendo el mercado más grande para el software de datos y análisis, con aproximadamente el 45% de la cuota de mercado global. El crecimiento de la región está impulsado por rápidos avances tecnológicos, una creciente demanda de toma de decisiones basada en datos y marcos regulatorios de apoyo. La presencia de grandes empresas tecnológicas y un robusto ecosistema de startups catalizan aún más la expansión del mercado, con un enfoque en la integración de IA y aprendizaje automático. Los Estados Unidos lideran el mercado, seguidos por Canadá, ambos mostrando un panorama competitivo con actores clave como Microsoft, IBM y Oracle. Estas empresas están invirtiendo fuertemente en I+D para mejorar sus ofertas. El énfasis de la región en las regulaciones de privacidad de datos, como la CCPA, también moldea la dinámica del mercado, empujando a las empresas a innovar mientras aseguran el cumplimiento.

Europa: Potencia Emergente en Datos

Europa está experimentando un crecimiento significativo en el mercado de software de datos y análisis, representando aproximadamente el 30% de la cuota global. La demanda de la región se ve impulsada por el aumento de iniciativas de transformación digital en varios sectores, incluyendo finanzas, salud y comercio minorista. El apoyo regulatorio, como el GDPR, alienta a las organizaciones a adoptar análisis de datos para el cumplimiento y la eficiencia operativa, impulsando el crecimiento del mercado. Los países líderes en esta región incluyen Alemania, el Reino Unido y Francia, con un panorama competitivo que presenta actores clave como SAP y Qlik. El mercado europeo se caracteriza por un fuerte enfoque en la seguridad y privacidad de los datos, influyendo en el desarrollo de software. Las empresas están colaborando cada vez más con startups locales para mejorar sus capacidades analíticas, asegurando que permanezcan competitivas en un mercado en rápida evolución.

Asia-Pacífico: Mercado de Rápido Crecimiento

Asia-Pacífico está emergiendo como un jugador significativo en el mercado de software de datos y análisis, con aproximadamente el 20% de la cuota de mercado global. El crecimiento de la región está impulsado por la rápida urbanización, el aumento de la penetración de internet y un creciente énfasis en la toma de decisiones basada en datos en diversas industrias. Las iniciativas gubernamentales que promueven la transformación digital y los proyectos de ciudades inteligentes catalizan aún más la expansión del mercado, convirtiéndolo en un área clave para la inversión. Países como China, India y Japón están liderando la carga, con un panorama competitivo que incluye tanto gigantes globales como startups locales. Actores importantes como IBM y Oracle están expandiendo su presencia, mientras que las empresas locales están innovando para satisfacer las demandas regionales. El enfoque en IA y aprendizaje automático es particularmente fuerte, ya que las empresas buscan aprovechar los datos para obtener ventajas competitivas, creando un entorno de mercado dinámico.

Medio Oriente y África: Frontera Emergente en Análisis

La región de Medio Oriente y África está convirtiéndose gradualmente en un jugador notable en el mercado de software de datos y análisis, representando aproximadamente el 5% de la cuota global. El crecimiento se debe principalmente a los crecientes esfuerzos de digitalización, iniciativas gubernamentales para promover tecnologías inteligentes y una creciente conciencia sobre la importancia del análisis de datos en las operaciones comerciales. Los países están invirtiendo en infraestructura para apoyar estrategias basadas en datos, lo que se espera que impulse significativamente el crecimiento del mercado. Los países líderes en esta región incluyen Sudáfrica, Emiratos Árabes Unidos y Kenia, donde el panorama competitivo está evolucionando con actores tanto internacionales como locales. Las empresas se están enfocando en soluciones personalizadas para satisfacer necesidades regionales específicas, y se están formando asociaciones para mejorar capacidades. La presencia de actores clave como SAP y startups locales está fomentando la innovación, convirtiendo a la región en un mercado emocionante para soluciones de análisis de datos.

Mercado de Software de Datos y Análisis Regional Image

Jugadores clave y perspectivas competitivas

El mercado de software de datos y análisis se caracteriza actualmente por un dinámico panorama competitivo, impulsado por rápidos avances tecnológicos y una creciente demanda de toma de decisiones basada en datos en diversos sectores. Los principales actores como Microsoft (EE. UU.), IBM (EE. UU.) y Oracle (EE. UU.) están a la vanguardia, aprovechando sus amplios recursos para innovar y expandir sus ofertas. Microsoft (EE. UU.) se ha posicionado como líder en soluciones de análisis basadas en la nube, centrándose en integrar capacidades de inteligencia artificial (IA) en sus productos. Mientras tanto, IBM (EE. UU.) enfatiza su estrategia de nube híbrida, con el objetivo de proporcionar soluciones flexibles que se adapten a diversas necesidades empresariales. Oracle (EE. UU.) continúa mejorando sus capacidades de gestión de datos, particularmente a través de adquisiciones que refuerzan su cartera de análisis, moldeando así un entorno competitivo que prioriza la integración tecnológica y soluciones centradas en el cliente.

Las tácticas comerciales empleadas por estas empresas reflejan un esfuerzo concertado por optimizar operaciones y mejorar la presencia en el mercado. El mercado de software de datos y análisis parece estar moderadamente fragmentado, con una mezcla de actores establecidos y nuevas startups. Los actores clave están cada vez más localizando sus ofertas para satisfacer las demandas regionales, optimizando las cadenas de suministro para garantizar la eficiencia y formando alianzas estratégicas para mejorar sus capacidades tecnológicas. Esta influencia colectiva de las grandes empresas fomenta una estructura competitiva que alienta la innovación y la capacidad de respuesta a los cambios del mercado.

En agosto de 2025, Microsoft (EE. UU.) anunció el lanzamiento de su nueva plataforma de análisis impulsada por IA, diseñada para proporcionar a las empresas información en tiempo real y capacidades de análisis predictivo. Este movimiento estratégico subraya el compromiso de Microsoft con la mejora de sus servicios en la nube e integración de IA en sus ofertas de análisis, posicionándose potencialmente como una solución preferida para las empresas que buscan aprovechar los datos para obtener ventajas competitivas. La introducción de esta plataforma puede alterar significativamente la dinámica competitiva, ya que establece un nuevo estándar para las capacidades de análisis en el mercado.

En septiembre de 2025, IBM (EE. UU.) presentó una asociación con un importante proveedor de telecomunicaciones para mejorar las capacidades de análisis de datos para iniciativas de ciudades inteligentes. Esta colaboración tiene como objetivo utilizar IA y aprendizaje automático para analizar datos urbanos, mejorando así la gestión de la ciudad y la asignación de recursos. La importancia estratégica de esta asociación radica en su potencial para expandir la huella de IBM en el sector público, mostrando su capacidad para aplicar análisis en escenarios del mundo real que abordan desafíos urbanos apremiantes.

En julio de 2025, Oracle (EE. UU.) completó la adquisición de una destacada empresa de visualización de datos, mejorando su suite de análisis con herramientas de visualización avanzadas. Esta adquisición es estratégicamente significativa, ya que no solo amplía la oferta de productos de Oracle, sino que también fortalece su posición competitiva frente a rivales al proporcionar a los clientes soluciones de análisis más completas. La integración de estas herramientas probablemente atraerá a una base de clientes más amplia, particularmente entre las organizaciones que buscan mejorar sus capacidades de narración de datos.

A partir de octubre de 2025, las tendencias competitivas en el mercado de software de datos y análisis están cada vez más definidas por la digitalización, la sostenibilidad y la integración de tecnologías de IA. Las alianzas estratégicas están volviéndose más prevalentes, ya que las empresas reconocen el valor de la colaboración para impulsar la innovación y expandir su alcance en el mercado. Mirando hacia adelante, se espera que la diferenciación competitiva evolucione, con un notable cambio de la competencia basada en precios hacia un enfoque en la innovación, el avance tecnológico y la fiabilidad de la cadena de suministro. Esta transición puede redefinir cómo las empresas se posicionan en el mercado, enfatizando la importancia de ofrecer propuestas de valor únicas que resuenen con los clientes.

Las empresas clave en el mercado Mercado de Software de Datos y Análisis incluyen

Desarrollos de la industria

  • Q2 2024: Databricks adquiere Tabular para expandir las capacidades del data lakehouse Databricks anunció la adquisición de Tabular, una startup especializada en tecnología de data lakehouse, para fortalecer su plataforma de análisis y apoyar formatos de tabla abiertos para clientes empresariales.
  • Q2 2024: Alteryx nombra a Mark Anderson como CEO en medio de un impulso hacia la analítica en la nube Alteryx nombró a Mark Anderson como su nuevo CEO, señalando un cambio estratégico hacia soluciones de análisis basadas en la nube y una aceleración en la innovación de productos.
  • Q2 2024: Snowflake lanza Arctic, un nuevo modelo de lenguaje de código abierto para análisis empresariales Snowflake presentó Arctic, un LLM de código abierto diseñado para mejorar las capacidades de análisis de datos e inteligencia artificial para clientes empresariales, marcando un importante lanzamiento de producto en el sector.
  • Q2 2024: Qlik adquiere Mozaic Data para impulsar su cartera de análisis impulsados por IA Qlik completó la adquisición de Mozaic Data, integrando características avanzadas de análisis impulsados por IA en su plataforma para servir mejor a los clientes empresariales.
  • Q3 2024: Microsoft anuncia asociación con SAP para integrar Copilot AI en SAP Analytics Cloud Microsoft y SAP entraron en una asociación estratégica para incorporar Microsoft Copilot AI en SAP Analytics Cloud, mejorando el análisis predictivo y la automatización para los clientes conjuntos.
  • Q3 2024: Palantir gana un contrato de 178 millones de dólares con el Ejército de EE. UU. para una plataforma de análisis de datos impulsada por IA Palantir aseguró un contrato de 178 millones de dólares con el Ejército de EE. UU. para desplegar su plataforma de análisis de datos impulsada por IA para el apoyo a decisiones militares y la eficiencia operativa.
  • Q3 2024: ThoughtSpot recauda 150 millones de dólares en la ronda de financiamiento Serie F para acelerar el desarrollo de análisis de IA ThoughtSpot cerró una ronda de financiamiento Serie F de 150 millones de dólares para expandir su oferta de análisis impulsados por IA y escalar operaciones globales.
  • Q4 2024: Oracle lanza nuevas características de Autonomous Data Warehouse para análisis en tiempo real Oracle introdujo capacidades mejoradas de análisis en tiempo real en su Autonomous Data Warehouse, enfocándose en obtener insights más rápidos y mejorar la gestión de datos para usuarios empresariales.
  • Q4 2024: SAS anuncia asociación con NVIDIA para acelerar cargas de trabajo de análisis de IA SAS y NVIDIA formaron una asociación para optimizar el software de análisis de SAS para GPUs de NVIDIA, con el objetivo de acelerar cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático para clientes empresariales.
  • Q1 2025: MongoDB adquiere Datafold para mejorar la analítica de calidad de datos MongoDB adquirió Datafold, una startup de analítica de calidad de datos, para integrar características avanzadas de validación y monitoreo de datos en su plataforma de base de datos en la nube.
  • Q1 2025: Google Cloud lanza Vertex AI Data Analytics Suite Google Cloud anunció el lanzamiento de Vertex AI Data Analytics Suite, una nueva oferta de producto diseñada para simplificar la preparación de datos, el análisis y el aprendizaje automático para clientes empresariales.
  • Q2 2025: Splunk gana un contrato multianual con el Servicio Nacional de Salud del Reino Unido para análisis en tiempo real Splunk aseguró un contrato multianual con el Servicio Nacional de Salud del Reino Unido para proporcionar soluciones de análisis de datos en tiempo real para operaciones de atención médica y optimización del cuidado del paciente.

Perspectivas futuras

Mercado de Software de Datos y Análisis Perspectivas futuras

Se proyecta que el mercado de software de datos y análisis crecerá a una Tasa de Crecimiento Anual Compuesto (CAGR) del 9.72% desde 2024 hasta 2035, impulsado por el aumento de volúmenes de datos, análisis avanzados y adopción de la nube.

Nuevas oportunidades se encuentran en:

  • Desarrollo de herramientas de análisis predictivo impulsadas por IA para la toma de decisiones en tiempo real.

Para 2035, se espera que el mercado sea robusto, reflejando un crecimiento e innovación sustanciales.

Segmentación de mercado

Perspectiva de Aplicación del Mercado de Software de Datos y Análisis

  • Visualización de datos
  • Minería de datos
  • Análisis predictivo

Perspectivas de la industria del mercado de software de datos y análisis

  • BFSI
  • Salud
  • Retail

Perspectiva del Tipo de Datos del Mercado de Software de Datos y Análisis

  • Grandes datos
  • Datos empresariales

Perspectiva de la fuente de datos del mercado de software de datos y análisis

  • Estructurado
  • No Estructurado

Perspectiva del Modelo de Despliegue del Mercado de Software de Datos y Análisis

  • En las instalaciones
  • Nube

Alcance del informe

TAMAÑO DEL MERCADO 2024130.85 (mil millones de USD)
TAMAÑO DEL MERCADO 2025143.57 (mil millones de USD)
TAMAÑO DEL MERCADO 2035363.09 (mil millones de USD)
TASA DE CRECIMIENTO ANUAL COMPUESTO (CAGR)9.72% (2024 - 2035)
COBERTURA DEL INFORMEPronóstico de ingresos, panorama competitivo, factores de crecimiento y tendencias
AÑO BASE2024
Período de Pronóstico del Mercado2025 - 2035
Datos Históricos2019 - 2024
Unidades de Pronóstico del Mercadomil millones de USD
Empresas Clave PerfiladasAnálisis de mercado en progreso
Segmentos CubiertosAnálisis de segmentación del mercado en progreso
Oportunidades Clave del MercadoLa integración de la inteligencia artificial mejora las capacidades de análisis predictivo en el mercado de software de datos y análisis.
Dinámicas Clave del MercadoLa creciente demanda de información de datos en tiempo real impulsa la innovación y la competencia en el mercado de software de datos y análisis.
Países CubiertosAmérica del Norte, Europa, APAC, América del Sur, MEA

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FAQs

¿Cuál es la valoración actual del mercado de software de datos y análisis?

La valoración del mercado fue de 130.85 mil millones de USD en 2024.

¿Cuál es el tamaño de mercado proyectado para el mercado de Software de Datos y Análisis para 2035?

Se proyecta que el mercado alcanzará 363.09 mil millones de USD para 2035.

¿Cuál es la CAGR esperada para el mercado de software de datos y análisis durante el período de pronóstico 2025 - 2035?

Se espera que la CAGR sea del 9.72% durante el período de pronóstico 2025 - 2035.

¿Qué empresas se consideran actores clave en el mercado de software de datos y análisis?

Los actores clave incluyen Microsoft, IBM, Oracle, SAP, SAS, Tableau, Qlik, Alteryx y Domo.

¿Cómo se segmenta el mercado por modelo de implementación?

En 2024, el segmento On-premises fue valorado en 39.25 mil millones de USD, mientras que el segmento Cloud alcanzó los 91.6 mil millones de USD.

¿Cuáles son las valoraciones para las fuentes de datos estructurados y no estructurados en el mercado?

Las fuentes de datos estructurados se valoraron en 78.42 mil millones de USD, mientras que las fuentes de datos no estructurados se valoraron en 52.43 mil millones de USD en 2024.

¿Cuál es el tamaño del mercado para big data y tipos de datos empresariales?

El big data se valoró en 65.0 mil millones de USD, y los datos empresariales alcanzaron 65.85 mil millones de USD en 2024.

¿Qué aplicaciones dominan el mercado de software de datos y análisis?

La minería de datos se valoró en 40.0 mil millones de USD, mientras que la analítica predictiva alcanzó los 60.85 mil millones de USD en 2024.

¿Qué industrias son los mayores consumidores de software de datos y análisis?

En 2024, la industria minorista lideró con 60.85 mil millones de USD, seguida por BFSI con 40.0 mil millones de USD.

¿Cuál es la perspectiva futura para el mercado de software de datos y análisis?

Se espera que el mercado crezca significativamente, alcanzando 363.09 mil millones de USD para 2035.

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