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데이터 및 분석 소프트웨어 시장

ID: MRFR/ICT/26938-HCR
128 Pages
Shubham Munde
October 2025

데이터 및 분석 소프트웨어 시장 조사 보고서 배포 모델(온프레미스, 클라우드), 데이터 소스(구조화된, 비구조화된), 데이터 유형(빅 데이터, 기업 데이터), 애플리케이션(데이터 시각화, 데이터 마이닝, 예측 분석), 산업(BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험), 의료, 소매) 및 지역(북미, 유럽, 남미, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카) - 2035년까지의 예측

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Data And Analytics Software Market Infographic
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데이터 및 분석 소프트웨어 시장 요약

MRFR 분석에 따르면, 데이터 및 분석 소프트웨어 시장은 2024년에 130.85억 달러로 추정되었습니다. 데이터 및 분석 소프트웨어 산업은 2025년 143.57억 달러에서 2035년까지 363.09억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2025 - 2035년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 9.72%에 이를 것으로 보입니다.

주요 시장 동향 및 하이라이트

데이터 및 분석 소프트웨어 시장은 기술 발전과 변화하는 비즈니스 요구에 의해 강력한 성장을 경험하고 있습니다.

  • 북미에서 클라우드 채택이 가속화되며 데이터 및 분석 소프트웨어의 최대 시장으로 자리 잡고 있습니다.

시장 규모 및 예측

2024 Market Size 130.85 (USD 억)
2035 Market Size 363.09 (USD 억)
CAGR (2025 - 2035) 9.72%

주요 기업

마이크로소프트 (미국), IBM (미국), 오라클 (미국), SAP (독일), SAS (미국), 태블로 (미국), 클릭 (스웨덴), 알테릭스 (미국), 도모 (미국)

데이터 및 분석 소프트웨어 시장 동향

데이터 및 분석 소프트웨어 시장은 현재 다양한 분야에서 데이터 기반 의사결정에 대한 수요 증가에 힘입어 변혁의 단계를 겪고 있습니다. 조직들은 운영 효율성을 향상시키고 혁신을 촉진할 수 있는 통찰력을 얻기 위해 방대한 양의 데이터를 활용해야 할 필요성을 인식하고 있습니다. 데이터 중심 전략으로의 전환은 기업들이 실시간 데이터 처리 및 시각화를 용이하게 하는 고급 분석 도구에 투자하도록 촉구하고 있습니다. 그 결과, 시장은 확장성과 유연성을 제공하는 클라우드 기반 솔루션의 채택이 급증하고 있으며, 이는 기업들이 변화하는 시장 역학에 보다 효과적으로 적응할 수 있도록 합니다.

클라우드 채택 가속화

클라우드 기반 데이터 및 분석 솔루션으로의 전환이 가속화되고 있으며, 조직들은 확장성과 비용 효율성의 이점을 활용하고자 합니다. 이러한 전환은 기업들이 광범위한 온프레미스 인프라 없이도 고급 분석 도구에 접근할 수 있게 합니다.

AI 및 머신러닝 통합

인공지능 및 머신러닝의 데이터 분석 플랫폼 통합이 점점 더 보편화되고 있습니다. 이러한 기술들은 대규모 데이터 세트를 분석하고, 프로세스를 자동화하며, 실행 가능한 통찰력을 도출하는 능력을 향상시켜 의사결정을 개선합니다.

데이터 거버넌스에 대한 집중

데이터 프라이버시 우려가 커짐에 따라 조직들은 데이터 거버넌스 프레임워크에 더 큰 중점을 두고 있습니다. 이 추세는 이해관계자와의 신뢰를 구축하는 데 필수적인 데이터 무결성, 보안 및 규제 기준 준수를 보장하려는 의지를 반영합니다.

데이터 및 분석 소프트웨어 시장 Treiber

고급 분석 기술의 출현

데이터 및 분석 소프트웨어 시장은 예측 분석, 자연어 처리 및 기계 학습을 포함한 고급 분석 기술의 출현을 목격하고 있습니다. 이러한 기술은 조직이 데이터를 분석하고 해석하는 방식을 변화시키고 있으며, 숨겨진 패턴과 통찰력을 발견할 수 있도록 합니다. 분석 도구에 인공지능을 통합하는 것은 특히 주목할 만한데, 이는 데이터 처리의 정확성과 효율성을 향상시킵니다. 조직이 이러한 고급 기술을 점점 더 채택함에 따라 데이터 및 분석 소프트웨어 시장은 상당한 성장을 할 준비가 되어 있습니다. 분석가들은 고급 분석 솔루션 시장이 2026년까지 1천억 달러에 이를 것으로 예상하고 있으며, 이는 혁신적인 데이터 분석 도구에 대한 강력한 수요를 나타냅니다.

증가하는 규제 준수 요구사항

데이터 및 분석 소프트웨어 시장은 다양한 산업에서 규제 준수에 대한 증가하는 필요성의 영향을 받고 있습니다. 조직은 GDPR 및 CCPA와 같은 엄격한 데이터 보호 규정을 준수해야 하며, 이는 강력한 데이터 거버넌스 프레임워크의 구현을 필요로 합니다. 결과적으로 기업들은 준수를 촉진할 뿐만 아니라 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 강화하는 데이터 분석 솔루션에 투자하고 있습니다. 이러한 추세는 포괄적인 준수 기능을 제공하는 분석 소프트웨어에 대한 수요를 증가시킬 것으로 예상됩니다. 데이터 거버넌스에 대한 집중이 증가함에 따라 조직들이 비준수와 관련된 위험을 완화하고자 하므로 데이터 및 분석 소프트웨어 시장이 성장할 것으로 기대됩니다.

디지털 전환에 대한 투자 증가

데이터 및 분석 소프트웨어 시장은 다양한 산업 분야에서 디지털 전환 이니셔티브에 대한 투자 증가로 혜택을 보고 있습니다. 조직들은 IT 인프라를 현대화하고 고급 분석 기능을 통합하기 위해 상당한 예산을 할당하고 있습니다. 이러한 추세는 기업들이 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅의 힘을 활용하여 분석 능력을 향상시키려는 목표를 가지고 있음을 보여줍니다. 보고서에 따르면 디지털 전환 기술에 대한 지출은 2025년까지 2조 달러를 초과할 것으로 예상됩니다. 이러한 투자는 정교한 데이터 분석 솔루션에 대한 수요를 촉진하여 데이터 및 분석 소프트웨어 시장 내 성장을 촉진할 가능성이 높습니다.

사물인터넷(IoT) 생태계의 확장

데이터 및 분석 소프트웨어 시장은 사물인터넷(IoT) 생태계의 확장에 의해 상당한 영향을 받고 있습니다. 더 많은 장치가 상호 연결됨에 따라 생성되는 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 조직은 이 방대한 정보에서 실행 가능한 통찰력을 도출하기 위해 데이터 분석을 활용하고 있으며, 이는 운영 효율성을 향상시키고 혁신을 촉진할 수 있습니다. IoT 분석 시장은 상당한 성장이 예상되며, 2025년까지 300억 달러에 이를 것으로 추정됩니다. 이러한 성장은 데이터 분석 소프트웨어 제공업체를 위한 새로운 기회를 창출할 가능성이 높아, 데이터 및 분석 소프트웨어 시장 내에서 추가적인 확장을 자극할 것입니다.

데이터 기반 의사 결정에 대한 수요 증가

데이터 및 분석 소프트웨어 시장은 조직들이 데이터 기반 의사 결정의 가치를 점점 더 인식함에 따라 눈에 띄는 수요 증가를 경험하고 있습니다. 기업들은 운영 효율성을 향상하고, 고객 경험을 개선하며, 혁신을 촉진하기 위해 분석을 활용하고 있습니다. 최근 추정에 따르면, 이 시장은 향후 5년 동안 약 25%의 연평균 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 실시간 통찰력과 예측 분석에 대한 필요성에 의해 촉진되며, 이는 기업들이 신속하게 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 조직들이 경쟁력을 유지하기 위해 노력함에 따라 데이터 분석 도구의 채택은 필수적이 되어, 데이터 및 분석 소프트웨어 시장을 앞으로 나아가게 하고 있습니다.

시장 세그먼트 통찰력

배포 모델에 따라: 클라우드(가장 큰) 대 온프레미스(가장 빠르게 성장하는)

데이터 및 분석 소프트웨어 시장에서 배포 모델 세그먼트는 온프레미스와 클라우드 솔루션으로 뚜렷하게 나뉘어 있습니다. 현재 클라우드 배포는 확장성, 접근성 및 비용 효율성 덕분에 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 온프레미스 솔루션은 뒤처져 있지만, 데이터 보안과 인프라에 대한 통제를 우선시하는 조직들 사이에서 점차 인기를 얻고 있으며, 따라서 시장에서 상당한 비중을 차지하고 있습니다.

배포 모델: 클라우드 (주요) 대 온프레미스 (신흥)

데이터 및 분석 소프트웨어 시장에서 클라우드 배포는 유연성과 실시간 분석 및 데이터 처리 솔루션을 제공하는 능력으로 특징지어집니다. 이 모델은 기업이 어디서나 데이터에 접근할 수 있도록 하여 원격 근무 및 협업을 촉진합니다. 반면, 온프레미스 배포는 신흥으로 간주되지만, 데이터에 대한 엄격한 통제를 유지하려는 기업들에 의해 점점 더 선호되고 있습니다. 이 모델은 종종 더 높은 초기 비용과 관련이 있지만, 금융 및 의료와 같은 분야에서 매력적인 더 큰 데이터 보안을 제공합니다. 규제 요구 사항이 강화됨에 따라, 온프레미스 솔루션은 조직들이 준수 및 데이터 주권을 우선시함에 따라 빠른 성장을 경험할 수 있습니다.

데이터 출처별: 구조화된 (가장 큰) vs. 비구조화된 (가장 빠르게 성장하는)

데이터 및 분석 소프트웨어 시장에서 구조화된 데이터에서 수집된 데이터는 전통적인 분석 프로세스에서의 널리 사용으로 인해 현재 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 고도로 정의된 형식으로 조직된 구조화된 데이터는 수집 및 분석이 용이하여 그 지배력을 강화하고 있습니다. 반면 비구조화된 데이터는 빠르게 성장하고 있으며, 조직들은 구조화된 데이터가 놓칠 수 있는 귀중한 통찰력을 제공할 수 있는 잠재력을 점점 더 인식하고 있습니다. 더 많은 기업들이 다양한 데이터 소스를 수용함에 따라 이 두 세그먼트 간의 시장 점유율 역학이 진화하고 있습니다.

데이터 유형: 구조적(주요) 대 비구조적(신흥)

구조화된 데이터는 데이터 및 분석 소프트웨어 시장에서 지배적인 힘으로 남아 있으며, 데이터베이스 및 스프레드시트와 같은 정의된 필드로 조직되어 있습니다. 이러한 예측 가능성은 기업이 효율적으로 분석을 수행할 수 있게 하여, 그 사용에 대한 확립된 관행과 방법론으로 이어집니다. 반면 비구조화된 데이터는 소셜 미디어 게시물, 이메일 및 멀티미디어 파일과 같은 데이터 유형을 포함하는 중요한 세그먼트로 부상하고 있습니다. 분석이 더 복잡하지만, AI 및 자연어 처리와 같은 기술의 발전은 비구조화된 데이터에서 통찰력을 추출하는 것을 용이하게 하여, 기업이 포괄적인 데이터 분석을 통해 고객 참여 및 의사 결정을 향상시키고자 함에 따라 그 성장을 촉진하고 있습니다.

데이터 유형별: 빅 데이터(가장 큼) 대 기업 데이터(가장 빠르게 성장함)

데이터 및 분석 소프트웨어 시장에서 빅 데이터와 엔터프라이즈 데이터 간의 시장 점유율 분포는 중요한 통찰력을 제공합니다. 현재 빅 데이터는 방대한 양의 복잡한 데이터를 관리할 수 있는 능력 덕분에 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 조직들은 점점 더 빅 데이터 분석을 활용하여 통찰력을 얻고 의사 결정 프로세스를 향상시키고 있습니다. 반면, 엔터프라이즈 데이터는 빠르게 성장하고 있으며, 데이터 무결성과 접근성에 대한 강조가 커지고 있음을 반영하여 가장 빠르게 성장하는 세그먼트로 인식되고 있습니다. 이러한 변화는 조직들이 운영 내에서 구조화된 데이터의 가치를 얼마나 중요하게 여기는지를 보여주는 증거입니다.

데이터 유형: 빅 데이터(주요) 대 기업 데이터(신흥)

빅 데이터는 데이터 및 분석 소프트웨어 시장에서 지배적인 플레이어로 부각되며, 다양한 출처의 방대한 데이터 세트를 처리하고 분석할 수 있는 능력으로 특징지어집니다. 빅 데이터를 활용하는 조직은 전략적 이니셔티브를 추진하고 혁신을 촉진하는 고급 분석의 혜택을 누립니다. 이는 예측 분석 및 고객 행동 분석에서 중요한 역할을 합니다. 반면, 엔터프라이즈 데이터는 신흥 카테고리로 분류되지만, 효과적인 데이터 거버넌스 및 규정 준수에 대한 필요성이 증가함에 따라 빠르게 필수 요소로 자리 잡고 있습니다. 이러한 상승 추세는 비즈니스 프로세스 전반에 걸쳐 데이터 활용을 위한 강력한 프레임워크가 필요한 디지털 전환 이니셔티브에 의해 촉진되고 있습니다. 이 두 세그먼트는 조직이 비즈니스 이점을 위해 데이터를 활용하는 다양한 접근 방식을 보여줍니다.

응용 프로그램별: 데이터 시각화(가장 큼) 대 예측 분석(가장 빠르게 성장하는)

데이터 및 분석 소프트웨어 시장에서 애플리케이션 세그먼트는 주로 데이터 시각화에 의해 지배되고 있으며, 이는 조직이 복잡한 데이터 세트를 시각적으로 표현하여 해석하는 데 중요한 역할을 합니다. 데이터 마이닝이 뒤를 이어 방대한 데이터베이스에서 귀중한 통찰력을 제공하며, 예측 분석은 시장 점유율은 작지만 기업들이 과거 데이터를 활용하여 미래 예측을 하려는 노력으로 빠르게 주목받고 있습니다. 이러한 애플리케이션 간의 경쟁은 시장 역학을 재편하고 있으며, 데이터 기반 의사 결정에 대한 강조가 증가하고 있음을 반영합니다. 이 세그먼트 내의 성장 추세는 기계 학습 및 인공지능의 발전에 힘입어 예측 분석에 대한 상당한 모멘텀을 보여줍니다. 조직들은 운영 효율성을 개선하고 혁신을 촉진하기 위해 이러한 도구를 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 데이터 시각화는 여전히 필수적이지만, 데이터 해석을 위한 기초 도구로서의 역할로 인해 그 성장세는 더 안정적입니다. 전반적으로 실시간 분석에 대한 추진력이 예측 기능에 대한 관심을 높이고 있으며, 이는 시장 내 주요 성장 영역으로 자리 잡고 있습니다.

데이터 시각화 (주요) 대 데이터 마이닝 (신흥)

데이터 시각화는 복잡한 데이터를 이해할 수 있는 형식으로 변환하는 필수 기능을 제공함에 따라 데이터 및 분석 소프트웨어 시장 내에서 지배적인 응용 프로그램으로 자리 잡고 있습니다. 그 사용자는 소매업에서 금융업에 이르기까지 다양한 분야에 걸쳐 있으며, 대시보드와 시각적 보고서를 활용하여 전략적 의사 결정을 향상시키고 있습니다. 반면, 데이터 마이닝은 신흥 분야로 분류되지만, 실행 가능한 통찰력을 추출하기 위해 빅데이터를 활용하는 데 중점을 둔 분야에서 중요한 틈새를 차지하고 있습니다. 이 응용 프로그램은 방대한 데이터 세트 내에 숨겨진 패턴과 상관관계를 식별하기 위해 정교한 알고리즘을 사용하여, 조직이 데이터 통찰력을 통해 운영 및 마케팅 전략을 최적화하려고 노력함에 따라 그 중요성이 커지고 있음을 보여줍니다. 데이터 시각화가 소비를 단순화하는 반면, 데이터 마이닝은 이해를 풍부하게 하여 두 가지 응용 프로그램 모두 포괄적인 데이터 전략에 필수적입니다.

산업별: BFSI (가장 큰) 대 의료 (가장 빠르게 성장하는)

데이터 및 분석 소프트웨어 시장에서 BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험) 부문은 가장 큰 세그먼트로 두드러지며, 재무 프로세스와 고객 참여를 향상시키는 고급 분석 솔루션을 통해 상당한 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 이 산업은 결정을 내리고 위험을 완화하기 위해 데이터에 의존함으로써 분석을 채택하는 데 있어 선두주자로 자리 잡고 있으며, 현재는 규모가 더 작은 의료 부문보다 앞서 있습니다. 의료 부문은 환자 치료를 개선하고, 운영을 최적화하며, 의료 데이터를 관리하기 위해 분석을 활용하고 있어 이 경쟁적인 환경에서 존재감을 드러내고 있습니다.

BFSI: 지배적인 vs. 헬스케어: 신흥

BFSI 부문은 데이터 및 분석 소프트웨어 시장을 지배하고 있으며, 이는 지속적인 디지털 전환과 데이터 기반 의사결정에 대한 강조에 의해 촉진되고 있습니다. 금융 기관들은 위험 관리, 고객 관계 관리 향상 및 운영 효율성 증대를 위해 정교한 소프트웨어 솔루션을 활용하고 있습니다. 반면, 의료 부문은 환자 결과 개선 및 의료 서비스 간소화를 위한 데이터 분석의 필요성이 증가함에 따라 중요한 플레이어로 부상하고 있습니다. 의료 기관들이 데이터 분석 역량에 투자함에 따라, 이 부문은 원격 의료 및 개인 맞춤형 의학과 같은 고급 분석 도구를 요구하는 트렌드에 의해 빠른 성장이 예상됩니다.

데이터 및 분석 소프트웨어 시장에 대한 더 자세한 통찰력 얻기

지역 통찰력

북미 : 혁신과 리더십 허브

북미는 데이터 및 분석 소프트웨어의 가장 큰 시장으로, 전 세계 시장 점유율의 약 45%를 차지하고 있습니다. 이 지역의 성장은 빠른 기술 발전, 데이터 기반 의사 결정에 대한 수요 증가, 그리고 지원적인 규제 프레임워크에 의해 촉진되고 있습니다. 주요 기술 기업의 존재와 강력한 스타트업 생태계는 AI 및 머신 러닝 통합에 중점을 두고 시장 확장을 더욱 촉진하고 있습니다. 미국이 시장을 선도하고 있으며, 캐나다가 뒤를 잇고 있습니다. 두 나라는 Microsoft, IBM, Oracle과 같은 주요 기업들이 있는 경쟁적인 환경을 보여주고 있습니다. 이들 기업은 자사 제품을 향상시키기 위해 R&D에 막대한 투자를 하고 있습니다. CCPA와 같은 데이터 프라이버시 규정에 대한 지역의 강조는 시장 역학을 형성하며, 기업들이 혁신을 추구하면서도 규정을 준수하도록 압박하고 있습니다.

유럽 : 신흥 데이터 강국

유럽은 데이터 및 분석 소프트웨어 시장에서 상당한 성장을 목격하고 있으며, 전 세계 점유율의 약 30%를 차지하고 있습니다. 이 지역의 수요는 금융, 의료, 소매 등 다양한 분야에서 디지털 전환 이니셔티브의 증가에 의해 촉진되고 있습니다. GDPR과 같은 규제 지원은 조직들이 준수 및 운영 효율성을 위해 데이터 분석을 채택하도록 장려하여 시장 성장을 이끌고 있습니다. 이 지역의 주요 국가는 독일, 영국, 프랑스이며, SAP와 Qlik과 같은 주요 기업들이 있는 경쟁적인 환경을 특징으로 하고 있습니다. 유럽 시장은 데이터 보안 및 프라이버시에 대한 강한 초점이 특징이며, 이는 소프트웨어 개발에 영향을 미치고 있습니다. 기업들은 경쟁력을 유지하기 위해 지역 스타트업과 협력하여 분석 능력을 향상시키고 있습니다.

아시아-태평양 : 빠르게 성장하는 시장

아시아-태평양은 데이터 및 분석 소프트웨어 시장에서 중요한 플레이어로 부상하고 있으며, 전 세계 시장 점유율의 약 20%를 차지하고 있습니다. 이 지역의 성장은 빠른 도시화, 인터넷 보급 증가, 그리고 산업 전반에 걸친 데이터 기반 의사 결정에 대한 강조에 의해 촉진되고 있습니다. 디지털 전환 및 스마트 시티 프로젝트를 촉진하는 정부의 이니셔티브는 시장 확장을 더욱 촉진하여 투자에 중요한 영역이 되고 있습니다. 중국, 인도, 일본과 같은 국가들이 선두에 있으며, 글로벌 대기업과 지역 스타트업이 포함된 경쟁적인 환경을 가지고 있습니다. IBM과 Oracle과 같은 주요 기업들이 존재감을 확장하고 있으며, 지역 기업들은 지역 수요를 충족하기 위해 혁신하고 있습니다. 기업들이 경쟁 우위를 확보하기 위해 데이터를 활용하려는 강한 초점이 있으며, 이는 역동적인 시장 환경을 만들어내고 있습니다.

중동 및 아프리카 : 신흥 분석의 최전선

중동 및 아프리카 지역은 데이터 및 분석 소프트웨어 시장에서 점차 주목할 만한 플레이어로 부상하고 있으며, 전 세계 점유율의 약 5%를 차지하고 있습니다. 성장은 주로 디지털화 노력의 증가, 스마트 기술을 촉진하기 위한 정부의 이니셔티브, 그리고 비즈니스 운영에서 데이터 분석의 중요성에 대한 인식 증가에 의해 촉진되고 있습니다. 각국은 데이터 기반 전략을 지원하기 위해 인프라에 투자하고 있으며, 이는 시장 성장을 크게 촉진할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 주요 국가는 남아프리카, UAE, 케냐이며, 경쟁 환경은 국제 및 지역 기업들이 함께 발전하고 있습니다. 기업들은 특정 지역의 요구를 충족하기 위해 맞춤형 솔루션에 집중하고 있으며, 역량을 강화하기 위해 파트너십을 형성하고 있습니다. SAP와 같은 주요 기업과 지역 스타트업의 존재는 혁신을 촉진하고 있으며, 이 지역은 데이터 분석 솔루션을 위한 흥미로운 시장이 되고 있습니다.

데이터 및 분석 소프트웨어 시장 Regional Image

주요 기업 및 경쟁 통찰력

데이터 및 분석 소프트웨어 시장은 현재 빠른 기술 발전과 다양한 분야에서 데이터 기반 의사 결정을 위한 수요 증가에 의해 주도되는 역동적인 경쟁 환경으로 특징지어집니다. Microsoft (미국), IBM (미국), Oracle (미국)과 같은 주요 기업들이 최전선에 서 있으며, 그들의 광범위한 자원을 활용하여 혁신하고 제품을 확장하고 있습니다. Microsoft (미국)는 클라우드 기반 분석 솔루션의 선두주자로 자리 잡고 있으며, 인공지능(AI) 기능을 제품에 통합하는 데 집중하고 있습니다. 한편, IBM (미국)은 하이브리드 클라우드 전략을 강조하며, 다양한 비즈니스 요구에 맞춘 유연한 솔루션을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. Oracle (미국)은 특히 분석 포트폴리오를 강화하는 인수를 통해 데이터 관리 기능을 지속적으로 향상시키고 있으며, 기술 통합과 고객 중심 솔루션을 우선시하는 경쟁 환경을 형성하고 있습니다.

이들 기업이 사용하는 비즈니스 전술은 운영 최적화와 시장 존재감 강화를 위한 공동의 노력을 반영합니다. 데이터 및 분석 소프트웨어 시장은 기존 기업과 신생 스타트업이 혼합된 중간 정도의 분산 상태로 보입니다. 주요 기업들은 지역 수요를 충족하기 위해 자사 제품을 현지화하고, 효율성을 보장하기 위해 공급망을 최적화하며, 기술 능력을 강화하기 위해 전략적 파트너십을 형성하고 있습니다. 이러한 주요 기업들의 집합적 영향력은 혁신과 시장 변화에 대한 반응성을 촉진하는 경쟁 구조를 조성합니다.

2025년 8월, Microsoft (미국)는 기업에 실시간 통찰력과 예측 분석 기능을 제공하기 위해 설계된 새로운 AI 기반 분석 플랫폼의 출시를 발표했습니다. 이 전략적 움직임은 Microsoft의 클라우드 서비스 향상과 분석 제공에 AI를 통합하려는 의지를 강조하며, 데이터 활용을 통해 경쟁 우위를 확보하려는 기업들에게 필수적인 솔루션으로 자리 잡을 가능성이 있습니다. 이 플랫폼의 도입은 시장에서 분석 기능의 새로운 기준을 설정함으로써 경쟁 역학을 크게 변화시킬 수 있습니다.

2025년 9월, IBM (미국)은 스마트 시티 이니셔티브를 위한 데이터 분석 능력을 향상시키기 위해 주요 통신 제공업체와 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 AI와 머신러닝을 활용하여 도시 데이터를 분석함으로써 도시 관리와 자원 할당을 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 파트너십의 전략적 중요성은 IBM이 공공 부문에서의 입지를 확장할 수 있는 잠재력을 보여주며, 실제 시나리오에서 분석을 적용하여 시급한 도시 문제를 해결할 수 있는 능력을 강조합니다.

2025년 7월, Oracle (미국)은 저명한 데이터 시각화 회사를 인수하여 고급 시각화 도구로 분석 제품군을 강화했습니다. 이 인수는 Oracle의 제품 제공을 넓힐 뿐만 아니라 경쟁사에 대한 경쟁 위치를 강화하는 데 전략적으로 중요합니다. 이러한 도구의 통합은 데이터 스토리텔링 능력을 향상시키려는 조직들 사이에서 더 넓은 고객 기반을 유치할 가능성이 높습니다.

2025년 10월 현재, 데이터 및 분석 소프트웨어 시장의 경쟁 동향은 디지털화, 지속 가능성 및 AI 기술 통합에 의해 점점 더 정의되고 있습니다. 전략적 제휴가 점점 더 보편화되고 있으며, 기업들은 혁신을 촉진하고 시장 범위를 확장하는 데 있어 협력의 가치를 인식하고 있습니다. 앞으로 경쟁 차별화는 가격 기반 경쟁에서 혁신, 기술 발전 및 공급망 신뢰성에 중점을 두는 방향으로 진화할 것으로 예상됩니다. 이러한 전환은 기업들이 시장에서 자신을 포지셔닝하는 방식을 재정의할 수 있으며, 고객과 공감할 수 있는 독특한 가치 제안을 제공하는 것의 중요성을 강조합니다.

데이터 및 분석 소프트웨어 시장 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다

산업 발전

  • 2024년 2분기: Databricks, 데이터 레이크하우스 기능 확장을 위해 Tabular 인수 Databricks는 데이터 레이크하우스 기술을 전문으로 하는 스타트업 Tabular를 인수하여 분석 플랫폼을 강화하고 기업 고객을 위한 오픈 테이블 형식을 지원한다고 발표했습니다.
  • 2024년 2분기: Alteryx, 클라우드 분석 추진에 따라 Mark Anderson을 CEO로 임명 Alteryx는 Mark Anderson을 새로운 CEO로 임명하며 클라우드 기반 분석 솔루션으로의 전략적 전환과 제품 혁신 가속화를 알렸습니다.
  • 2024년 2분기: Snowflake, 기업 분석을 위한 새로운 오픈 소스 대형 언어 모델 Arctic 출시 Snowflake는 기업 고객을 위한 데이터 분석 및 AI 기능을 향상시키기 위해 설계된 오픈 소스 LLM Arctic을 공개하며 이 분야의 주요 제품 출시를 알렸습니다.
  • 2024년 2분기: Qlik, AI 기반 분석 포트폴리오 강화를 위해 Mozaic Data 인수 Qlik은 Mozaic Data를 인수하여 플랫폼에 고급 AI 기반 분석 기능을 통합하여 기업 고객에게 더 나은 서비스를 제공하게 되었습니다.
  • 2024년 3분기: Microsoft, SAP와 파트너십 체결하여 SAP Analytics Cloud에 Copilot AI 통합 Microsoft와 SAP는 Microsoft Copilot AI를 SAP Analytics Cloud에 통합하기 위한 전략적 파트너십을 체결하여 공동 고객을 위한 예측 분석 및 자동화를 강화했습니다.
  • 2024년 3분기: Palantir, AI 기반 데이터 분석 플랫폼을 위한 미 육군과 1억 7천 8백만 달러 계약 체결 Palantir는 미 육군과 AI 기반 데이터 분석 플랫폼을 배치하기 위한 1억 7천 8백만 달러 계약을 체결하여 군사 의사 결정 지원 및 운영 효율성을 높였습니다.
  • 2024년 3분기: ThoughtSpot, AI 분석 개발 가속화를 위해 1억 5천만 달러 시리즈 F 자금 조달 ThoughtSpot은 AI 기반 분석 제공을 확장하고 글로벌 운영을 확대하기 위해 1억 5천만 달러 규모의 시리즈 F 자금 조달을 완료했습니다.
  • 2024년 4분기: Oracle, 실시간 분석을 위한 새로운 자율 데이터 웨어하우스 기능 출시 Oracle은 자율 데이터 웨어하우스에서 향상된 실시간 분석 기능을 도입하여 기업 사용자를 위한 더 빠른 통찰력과 개선된 데이터 관리를 목표로 하고 있습니다.
  • 2024년 4분기: SAS, AI 분석 작업 부하 가속화를 위해 NVIDIA와 파트너십 발표 SAS와 NVIDIA는 NVIDIA GPU에 최적화된 SAS 분석 소프트웨어를 위해 파트너십을 체결하여 기업 고객을 위한 AI 및 머신 러닝 작업 부하를 가속화하는 것을 목표로 하고 있습니다.
  • 2025년 1분기: MongoDB, 데이터 품질 분석 강화를 위해 Datafold 인수 MongoDB는 데이터 품질 분석 스타트업 Datafold를 인수하여 클라우드 데이터베이스 플랫폼에 고급 데이터 검증 및 모니터링 기능을 통합했습니다.
  • 2025년 1분기: Google Cloud, Vertex AI 데이터 분석 제품군 출시 Google Cloud는 기업 고객을 위한 데이터 준비, 분석 및 머신 러닝을 간소화하기 위해 설계된 새로운 제품인 Vertex AI 데이터 분석 제품군을 출시했다고 발표했습니다.
  • 2025년 2분기: Splunk, 실시간 분석을 위한 영국 국민 건강 서비스와 다년 계약 체결 Splunk는 영국 국민 건강 서비스와 실시간 데이터 분석 솔루션을 제공하기 위한 다년 계약을 체결하여 의료 운영 및 환자 치료 최적화를 지원합니다.

향후 전망

데이터 및 분석 소프트웨어 시장 향후 전망

데이터 및 분석 소프트웨어 시장은 2024년부터 2035년까지 9.72%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 증가하는 데이터 볼륨, 고급 분석 및 클라우드 채택에 의해 촉진됩니다.

새로운 기회는 다음에 있습니다:

  • 실시간 의사 결정을 위한 AI 기반 예측 분석 도구 개발.

2035년까지 시장은 상당한 성장과 혁신을 반영하여 강력할 것으로 예상됩니다.

시장 세분화

데이터 및 분석 소프트웨어 시장 산업 전망

  • BFSI
  • 의료
  • 소매

데이터 및 분석 소프트웨어 시장 배포 모델 전망

  • 온프레미스
  • 클라우드

데이터 및 분석 소프트웨어 시장 데이터 소스 전망

  • 구조화된
  • 비구조화된

데이터 및 분석 소프트웨어 시장 데이터 유형 전망

  • 빅 데이터
  • 기업 데이터

데이터 및 분석 소프트웨어 시장 애플리케이션 전망

  • 데이터 시각화
  • 데이터 마이닝
  • 예측 분석

보고서 범위

2024년 시장 규모130.85(억 달러)
2025년 시장 규모143.57(억 달러)
2035년 시장 규모363.09(억 달러)
연평균 성장률 (CAGR)9.72% (2024 - 2035)
보고서 범위수익 예측, 경쟁 환경, 성장 요인 및 트렌드
기준 연도2024
시장 예측 기간2025 - 2035
역사적 데이터2019 - 2024
시장 예측 단위억 달러
주요 기업 프로필시장 분석 진행 중
포함된 세그먼트시장 세분화 분석 진행 중
주요 시장 기회인공지능 통합이 데이터 및 분석 소프트웨어 시장의 예측 분석 기능을 향상시킵니다.
주요 시장 역학실시간 데이터 통찰력에 대한 수요 증가가 데이터 및 분석 소프트웨어 시장의 혁신과 경쟁을 촉진합니다.
포함된 국가북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카

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FAQs

데이터 및 분석 소프트웨어 시장의 현재 가치는 얼마입니까?

2024년 시장 가치는 130.85억 USD였습니다.

2035년까지 데이터 및 분석 소프트웨어 시장의 예상 시장 규모는 얼마입니까?

시장은 2035년까지 363.09 USD 억에 이를 것으로 예상됩니다.

2025 - 2035년 예측 기간 동안 데이터 및 분석 소프트웨어 시장의 예상 CAGR은 얼마입니까?

예상 CAGR은 2025 - 2035년 예측 기간 동안 9.72%입니다.

데이터 및 분석 소프트웨어 시장에서 주요 기업으로 간주되는 회사는 어디인가요?

주요 기업으로는 Microsoft, IBM, Oracle, SAP, SAS, Tableau, Qlik, Alteryx, Domo가 포함됩니다.

배포 모델에 따라 시장이 어떻게 세분화됩니까?

2024년, 온프레미스 부문은 392.5억 USD로 평가되었고, 클라우드 부문은 916억 USD에 도달했습니다.

시장 내 구조화 및 비구조화 데이터 소스의 가치는 무엇인가요?

구조화된 데이터 소스는 2024년에 784억 2천만 USD로 평가되었고, 비구조화된 데이터 소스는 524억 3천만 USD로 평가되었습니다.

빅 데이터 및 기업 데이터 유형의 시장 규모는 얼마입니까?

빅 데이터는 650억 USD로 평가되었고, 기업 데이터는 2024년에 658.5억 USD에 도달했습니다.

데이터 및 분석 소프트웨어 시장에서 어떤 애플리케이션이 지배적인가?

데이터 마이닝은 400억 달러의 가치를 지녔고, 예측 분석은 608억 5천만 달러에 도달했습니다.

데이터 및 분석 소프트웨어의 가장 큰 소비자는 어떤 산업인가요?

2024년에는 소매 산업이 608.5억 달러로 선두를 차지했으며, 그 뒤를 이어 BFSI가 400억 달러로 뒤따랐습니다.

데이터 및 분석 소프트웨어 시장의 미래 전망은 무엇인가요?

시장은 2035년까지 363.09 USD 억에 도달하며 상당한 성장이 예상됩니다.

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