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Mercado de Chipsets de IA Automotriz

ID: MRFR/AT/33586-HCR
128 Pages
Sejal Akre
October 2025

Informe de Investigación del Mercado de Chipsets de IA Automotriz por Aplicación (Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor, Conducción Autónoma, Infotainment en Vehículos), por Tecnología (Redes Neuronales Artificiales, Aprendizaje Automático, Visión por Computadora, Procesamiento de Lenguaje Natural), por Tipo de Chipset (Unidad Central de Procesamiento, Unidad de Procesamiento Gráfico, Matriz de Puertas Programables en Campo, Circuito Integrado de Aplicación Específica), por Uso Final (Vehículos de Pasajeros, Vehículos Comerciales, Ve... leer más

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Automotive AI Chipset Market Infographic
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Mercado de Chipsets de IA Automotriz Resumen

Según el análisis de MRFR, se estimó que el mercado de chipsets de IA automotriz alcanzaría los 14.15 mil millones de USD en 2024. Se proyecta que la industria de chipsets de IA automotriz crecerá de 16.41 mil millones de USD en 2025 a 72.47 mil millones de USD para 2035, exhibiendo una Tasa de Crecimiento Anual Compuesto (CAGR) del 16.01 durante el período de pronóstico 2025 - 2035.

Tendencias clave del mercado y aspectos destacados

El mercado de chipsets de IA automotriz está preparado para un crecimiento sustancial impulsado por los avances tecnológicos y la creciente demanda de características de seguridad.

  • La integración de los Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS) es una tendencia predominante en el Mercado de Chipsets de IA Automotriz.
  • América del Norte sigue siendo el mercado más grande, mientras que Asia-Pacífico es reconocida como la región de más rápido crecimiento en este sector.
  • El segmento de Sistemas de Asistencia al Conductor Avanzados lidera en tamaño de mercado, mientras que el segmento de Conducción Autónoma está experimentando un crecimiento rápido.
  • La creciente demanda de características de seguridad mejoradas y los avances en algoritmos de aprendizaje automático son los principales impulsores que propulsan la expansión del mercado.

Tamaño del mercado y previsión

2024 Market Size 14.15 (mil millones de USD)
2035 Market Size 72.47 (mil millones de USD)
CAGR (2025 - 2035) 16.01%

Principales jugadores

NVIDIA (EE. UU.), Intel (EE. UU.), Qualcomm (EE. UU.), Texas Instruments (EE. UU.), NXP Semiconductors (NL), Renesas Electronics (JP), Infineon Technologies (DE), STMicroelectronics (FR), Broadcom (EE. UU.)

Mercado de Chipsets de IA Automotriz Tendencias

El mercado de chipsets de IA automotriz está experimentando actualmente una fase transformadora, impulsada por los avances en tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Este sector se caracteriza por una creciente demanda de una mayor automatización de vehículos, características de seguridad y experiencias de usuario mejoradas. A medida que los fabricantes de automóviles integran cada vez más capacidades de IA en sus vehículos, la necesidad de chipsets sofisticados que puedan procesar grandes cantidades de datos en tiempo real se vuelve primordial. Esta tendencia se ve impulsada aún más por las crecientes expectativas de los consumidores por características inteligentes, como la conducción autónoma y los sistemas avanzados de asistencia al conductor.

Integración de Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS)

El mercado de chipsets de IA automotriz está presenciando un cambio notable hacia la integración de sistemas avanzados de asistencia al conductor. Estos sistemas utilizan chipsets de IA para mejorar la seguridad y el rendimiento del vehículo, habilitando características como asistencia para mantener el carril, control de crucero adaptativo y frenado automático de emergencia. A medida que los consumidores priorizan cada vez más la seguridad, la demanda de estas tecnologías probablemente aumentará, impulsando la innovación en el diseño de chipsets.

Crecimiento de Vehículos Autónomos

La búsqueda de vehículos completamente autónomos está moldeando significativamente el mercado de chipsets de IA automotriz. Los fabricantes están invirtiendo fuertemente en tecnologías de IA para desarrollar vehículos capaces de navegar en entornos complejos sin intervención humana. Esta tendencia sugiere una creciente dependencia de chipsets sofisticados que pueden procesar datos de varios sensores y tomar decisiones en tiempo real, potencialmente revolucionando el transporte.

Mayor Enfoque en Conectividad e IoT

El mercado de chipsets de IA automotriz también está experimentando un énfasis creciente en la conectividad y el Internet de las Cosas (IoT). A medida que los vehículos se vuelven más conectados, la necesidad de chipsets de IA que puedan gestionar el intercambio de datos entre vehículos e infraestructura se vuelve crítica. Esta tendencia indica un cambio hacia sistemas de transporte más inteligentes, donde los vehículos se comunican entre sí y con su entorno para mejorar la seguridad y la eficiencia.

Mercado de Chipsets de IA Automotriz Treiber

Creciente Electrificación de Vehículos

El mercado de chipsets de IA automotriz está significativamente influenciado por la creciente tendencia de electrificación de vehículos. A medida que los fabricantes se trasladan hacia vehículos eléctricos e híbridos, la necesidad de chipsets de IA eficientes se vuelve primordial. Estos chipsets son esenciales para gestionar el rendimiento de la batería, el consumo de energía y la eficiencia general del vehículo. Estadísticas recientes indican que el mercado de vehículos eléctricos está expandiéndose rápidamente, con proyecciones que sugieren que los vehículos eléctricos podrían representar una porción sustancial de las ventas totales de vehículos en los próximos años. Este cambio hacia la electrificación no solo impulsa la innovación en el mercado de chipsets de IA automotriz, sino que también se alinea con los objetivos de sostenibilidad global.

Avances en algoritmos de aprendizaje automático

El mercado de chipsets de IA automotriz está siendo impulsado por los avances en algoritmos de aprendizaje automático que mejoran el rendimiento de los vehículos y las capacidades de toma de decisiones. Estos algoritmos permiten a los vehículos procesar grandes cantidades de datos en tiempo real, lo que permite una mejor navegación, mantenimiento predictivo y experiencias de usuario personalizadas. La creciente complejidad de los entornos de conducción requiere soluciones de IA sofisticadas, lo que a su vez impulsa la demanda de chipsets de alto rendimiento. A medida que el aprendizaje automático continúa evolucionando, es probable que el mercado de chipsets de IA automotriz vea un aumento correspondiente en la adopción de estas tecnologías avanzadas, consolidando aún más su importancia en los vehículos modernos.

Expansión de Soluciones de Movilidad Inteligente

El mercado de chipsets de IA automotriz está siendo impulsado por la expansión de soluciones de movilidad inteligente que integran tecnologías de IA en los sistemas de transporte. A medida que la urbanización aumenta, las ciudades están adoptando iniciativas de transporte inteligente que dependen de la IA para la gestión del tráfico, la optimización de rutas y la comunicación vehículo-a-todo (V2X). Esta tendencia no solo mejora la eficiencia de las redes de transporte, sino que también mejora la experiencia general del usuario. El creciente énfasis en soluciones de movilidad inteligente indica un futuro robusto para el mercado de chipsets de IA automotriz, ya que estas tecnologías se vuelven integrales a la infraestructura urbana moderna.

Aumento de la inversión en investigación y desarrollo

El mercado de chipsets de IA automotriz está experimentando un aumento en la inversión dirigida hacia la investigación y el desarrollo. A medida que la competencia se intensifica entre los fabricantes de automóviles y las empresas de tecnología, hay un esfuerzo concertado por innovar y mejorar las capacidades de IA dentro de los vehículos. Esta inversión es crucial para desarrollar chipsets de próxima generación que puedan soportar funcionalidades avanzadas como el procesamiento de datos en tiempo real y una conectividad mejorada. La afluencia de capital hacia la I+D probablemente dará lugar a avances que impulsarán aún más el mercado de chipsets de IA automotriz, asegurando que los fabricantes se mantengan a la vanguardia de los avances tecnológicos.

Aumento de la demanda de características de seguridad mejoradas

El mercado de chipsets de IA automotriz está experimentando un notable aumento en la demanda de características de seguridad mejoradas en los vehículos. A medida que los consumidores se vuelven cada vez más conscientes de la seguridad vial, los fabricantes están integrando chipsets de IA avanzados para respaldar características como el frenado automático de emergencia, la asistencia para el mantenimiento de carril y el control de crucero adaptativo. Según datos recientes, se proyecta que el mercado de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) crecerá significativamente, con los chipsets de IA desempeñando un papel crucial en esta evolución. La integración de estas tecnologías no solo mejora la seguridad del vehículo, sino que también mejora la experiencia de conducción en general, convirtiéndose en un motor clave en el mercado de chipsets de IA automotriz.

Perspectivas del segmento de mercado

Por Aplicación: Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (Más Grande) vs. Conducción Autónoma (De Más Rápido Crecimiento)

El mercado de chipsets de IA automotriz está significativamente moldeado por sus segmentos de aplicación, siendo los Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS) los que capturan la mayor parte del mercado. Este segmento no solo representa una porción sustancial del mercado, sino que también demuestra una demanda robusta impulsada por regulaciones de seguridad y la conciencia del consumidor sobre las características de seguridad de los vehículos. En contraste, la conducción autónoma, aunque más pequeña en participación de mercado, está ganando rápidamente tracción, alimentada por los avances en tecnología y el aumento de la inversión de los principales fabricantes de automóviles.

ADAS (Dominante) vs. Conducción Autónoma (Emergente)

Los Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS) están a la vanguardia del Mercado de Chipsets de IA Automotriz, ofreciendo características que mejoran la seguridad y el rendimiento del vehículo. Estos sistemas integran tecnologías como el control de crucero adaptativo, la asistencia para el mantenimiento de carril y el frenado automatizado, lo que los convierte en esenciales en los diseños de vehículos modernos. La enorme demanda de los consumidores por características de seguridad mejoradas posiciona a los ADAS como un jugador dominante. Por otro lado, la tecnología de Conducción Autónoma, aunque emergente, está evolucionando rápidamente con inversiones significativas en IA y aprendizaje automático. Su objetivo es ofrecer vehículos completamente automatizados, generando así entusiasmo e interés en el sector automotriz. A pesar de su actual menor participación en el mercado, los avances en curso sugieren un futuro transformador.

Por Tecnología: Redes Neuronales Artificiales (Más Grandes) vs. Aprendizaje Automático (De Más Rápido Crecimiento)

En el mercado de chipsets de IA automotriz, las Redes Neuronales Artificiales (ANN) tienen la mayor participación, influyendo significativamente en el diseño y la funcionalidad de los vehículos modernos. Esta tecnología aprovecha el aprendizaje profundo para replicar las funciones del cerebro humano, optimizando diversas aplicaciones automotrices como la conducción autónoma y el mantenimiento predictivo. Por otro lado, el Aprendizaje Automático, aunque actualmente representa una porción más pequeña del mercado, es reconocido por su rápido crecimiento, impulsado principalmente por el aumento de inversiones en tecnología de vehículos autónomos. Las tendencias de crecimiento indican que el Aprendizaje Automático se está volviendo cada vez más vital para el procesamiento de datos y la toma de decisiones en tiempo real en los vehículos. Factores como la mejora en la recolección de datos de los automóviles conectados y la evolución de las preferencias de los consumidores hacia sistemas automotrices más inteligentes y receptivos contribuyen a la adopción creciente del Aprendizaje Automático. A medida que los fabricantes se esfuerzan por integrar capacidades de IA robustas en los vehículos, se espera que la demanda tanto de la tecnología ANN como del Aprendizaje Automático aumente drásticamente en los próximos años.

Tecnología: Redes Neuronales Artificiales (Dominantes) vs. Aprendizaje Automático (Emergente)

Las Redes Neuronales Artificiales (ANN) son actualmente la tecnología dominante en el Mercado de Chipsets de IA Automotriz. Su capacidad para procesar grandes cantidades de datos y replicar funciones cognitivas humanas permite aplicaciones sofisticadas como la toma de decisiones en tiempo real en la conducción autónoma. Las ANN mejoran las características de seguridad del vehículo y mejoran la experiencia del usuario. Por otro lado, el Aprendizaje Automático es una tecnología emergente que está ganando impulso debido a su potencial para el análisis predictivo y la mejora continua a través de conocimientos basados en datos. Aunque se queda atrás de las ANN, su rápida integración en aplicaciones de IA automotriz muestra promesas, particularmente en la optimización del rendimiento y la automatización de procesos. Estas innovaciones son cruciales a medida que la industria avanza hacia vehículos más inteligentes y autónomos.

Por tipo de chipset: Unidad Central de Procesamiento (más grande) vs. Unidad de Procesamiento Gráfico (de más rápido crecimiento)

En el mercado de chipsets de IA automotriz, la Unidad Central de Procesamiento (CPU) actualmente posee la mayor cuota de mercado, demostrando su papel crítico en la navegación de vehículos, sistemas de control y aplicaciones de inteligencia. Mientras tanto, la Unidad de Procesamiento Gráfico (GPU) está ganando rápidamente terreno, atribuible a su capacidad para manejar tareas gráficas mejoradas, vitales para los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y los sistemas de infoentretenimiento. Las Matrices de Puertas Programables en Campo (FPGA) y los Circuitos Integrados de Aplicación Específica (ASIC) también desempeñan roles significativos, atendiendo aplicaciones especializadas pero con cuotas de mercado comparativamente más pequeñas.

Unidad Central de Procesamiento (Dominante) vs. Unidad de Procesamiento Gráfico (Emergente)

La Unidad Central de Procesamiento (CPU) sigue siendo la fuerza dominante en el Mercado de Chipsets de IA Automotriz, caracterizada por su versatilidad y capacidad para realizar una multitud de tareas simultáneamente. Maneja de manera eficiente los cálculos complejos requeridos para la conducción autónoma y la automatización de vehículos. En contraste, la Unidad de Procesamiento Gráfico (GPU), aunque emergente, está creando un mercado de nicho, particularmente en áreas donde la representación gráfica de alto rendimiento y el procesamiento paralelo son esenciales. A medida que los vehículos se vuelven cada vez más digitales y centrados en la conectividad, el papel de la GPU se está expandiendo, apoyando aplicaciones innovadoras como el procesamiento de imágenes en tiempo real y el aprendizaje automático, esenciales para mejorar la seguridad automotriz y la experiencia del usuario.

Por Uso Final: Vehículos de Pasajeros (Más Grandes) vs. Vehículos Eléctricos (De Más Rápido Crecimiento)

En el mercado de chipsets de IA automotriz, la distribución de la cuota de mercado entre los segmentos de uso final demuestra una variación significativa. Los vehículos de pasajeros dominan el mercado, beneficiándose de la creciente demanda de características de seguridad mejoradas y sistemas avanzados de asistencia a la conducción. Mientras tanto, los vehículos comerciales tienen una presencia vital, adaptados para operadores de flotas que se centran en la eficiencia y la productividad. Los vehículos eléctricos, aunque actualmente tienen una cuota de mercado más pequeña, están preparados para una rápida expansión debido al creciente interés de los consumidores y al apoyo regulatorio para soluciones de transporte más ecológicas.

Vehículos de Pasajeros (Dominantes) vs. Vehículos Eléctricos (Emergentes)

Los vehículos de pasajeros representan el segmento dominante en el mercado de chipsets de IA automotriz, caracterizados por su integración de tecnologías de IA para funciones como el mantenimiento predictivo, la conducción automatizada y experiencias personalizadas dentro del vehículo. Este segmento atiende a una amplia base de consumidores y se ha beneficiado de los avances en IA, lo que ha dado lugar a una mejora en la seguridad y conveniencia de los vehículos. Por otro lado, los vehículos eléctricos representan un segmento emergente, que está ganando rápidamente tracción a medida que los fabricantes innovan para cumplir con los objetivos de sostenibilidad y las preferencias de los consumidores. Este segmento está impulsado por los avances en tecnología de baterías y sistemas de gestión de energía impulsados por IA, marcando un cambio hacia soluciones de movilidad más inteligentes y eficientes.

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Perspectivas regionales

América del Norte: Centro de Innovación y Liderazgo

América del Norte es el mercado más grande para los chipsets de IA automotriz, con aproximadamente el 45% de la cuota de mercado global. El crecimiento de la región está impulsado por los rápidos avances en las tecnologías de conducción autónoma, el aumento de la demanda de vehículos eléctricos y las regulaciones gubernamentales de apoyo que promueven la integración de la IA en las aplicaciones automotrices. La presencia de importantes empresas tecnológicas y fabricantes de automóviles alimenta aún más este crecimiento. Los Estados Unidos lideran el mercado, con contribuciones significativas de empresas como NVIDIA, Intel y Qualcomm. Canadá también desempeña un papel vital, centrándose en la investigación y el desarrollo en tecnologías de IA. El panorama competitivo se caracteriza por la innovación continua y las asociaciones estratégicas entre los actores clave, asegurando que América del Norte siga siendo la vanguardia del desarrollo de chipsets de IA automotriz.

Europa: Marco Regulatorio e Innovación

Europa es el segundo mercado más grande para los chipsets de IA automotriz, representando alrededor del 30% de la cuota de mercado global. El crecimiento de la región está impulsado por regulaciones estrictas destinadas a mejorar la seguridad vehicular y la sostenibilidad ambiental. El Pacto Verde de la Unión Europea y las iniciativas para promover vehículos eléctricos son catalizadores significativos para la demanda en este sector, impulsando la innovación y la inversión en tecnologías de IA. Los países líderes incluyen Alemania, Francia y los Países Bajos, donde se encuentran importantes fabricantes de automóviles y empresas de semiconductores. El panorama competitivo se caracteriza por colaboraciones entre empresas automotrices y tecnológicas, como las asociaciones entre Infineon Technologies y varios fabricantes de automóviles. Esta sinergia fomenta avances en chipsets de IA diseñados para aplicaciones automotrices.

Asia-Pacífico: Mercado Emergente con Alto Potencial

Asia-Pacífico está experimentando un rápido crecimiento en el mercado de chipsets de IA automotriz, con aproximadamente el 20% de la cuota de mercado global. La expansión de la región está impulsada por el aumento de la producción de vehículos, el aumento de los ingresos disponibles y un creciente enfoque en soluciones de transporte inteligente. Países como China y Japón están a la vanguardia, con iniciativas gubernamentales que apoyan el desarrollo de tecnologías de IA en el sector automotriz. China es el mercado más grande de la región, con inversiones significativas en vehículos eléctricos y tecnologías de conducción autónoma. Japón sigue de cerca, con empresas establecidas como Renesas Electronics liderando la carga. El panorama competitivo es dinámico, con actores locales e internacionales compitiendo por la cuota de mercado, fomentando la innovación y los avances tecnológicos en chipsets de IA automotriz.

Medio Oriente y África: Potencial No Aprovechado y Crecimiento

La región de Medio Oriente y África está emergiendo gradualmente en el mercado de chipsets de IA automotriz, actualmente con aproximadamente el 5% de la cuota de mercado global. El crecimiento está impulsado principalmente por la creciente urbanización, el aumento de la propiedad de vehículos y las iniciativas gubernamentales destinadas a mejorar la infraestructura de transporte. Países como Sudáfrica y los EAU están comenzando a invertir en soluciones de movilidad inteligente, lo que se espera que impulse la demanda de chipsets de IA en el sector automotriz. Sudáfrica lidera el mercado en la región, con una base de fabricación automotriz en crecimiento. Los EAU también están avanzando, centrándose en iniciativas de ciudades inteligentes y la adopción de vehículos eléctricos. El panorama competitivo aún se está desarrollando, con oportunidades para que tanto los actores locales como internacionales establezcan una presencia en este mercado emergente.

Mercado de Chipsets de IA Automotriz Regional Image

Jugadores clave y perspectivas competitivas

El mercado de chipsets de IA automotriz se caracteriza actualmente por un dinámico panorama competitivo, impulsado por rápidos avances tecnológicos y una creciente demanda de soluciones de conducción autónoma. Los principales actores como NVIDIA (EE. UU.), Intel (EE. UU.) y Qualcomm (EE. UU.) están a la vanguardia, cada uno adoptando estrategias distintas para mejorar su posicionamiento en el mercado. NVIDIA (EE. UU.) continúa enfocándose en la innovación, particularmente en soluciones impulsadas por IA para aplicaciones automotrices, mientras que Intel (EE. UU.) enfatiza las asociaciones con fabricantes de automóviles para integrar sus chipsets en vehículos de próxima generación. Qualcomm (EE. UU.) está aprovechando su experiencia en tecnología móvil para expandir su presencia en la IA automotriz, lo que indica una tendencia hacia la colaboración entre industrias que moldea el entorno competitivo.

Las tácticas comerciales clave dentro del mercado de chipsets de IA automotriz incluyen la localización de la fabricación y la optimización de las cadenas de suministro para mejorar la eficiencia y la capacidad de respuesta. El mercado parece estar moderadamente fragmentado, con una mezcla de actores establecidos y nuevas startups. La influencia colectiva de actores clave, como NXP Semiconductors (NL) y Renesas Electronics (JP), sugiere una estructura competitiva donde la innovación y las asociaciones estratégicas son fundamentales para el éxito.

En agosto de 2025, NVIDIA (EE. UU.) anunció una colaboración con un importante fabricante de automóviles para desarrollar algoritmos de IA avanzados para el procesamiento de datos de vehículos en tiempo real. Este movimiento estratégico subraya el compromiso de NVIDIA con la mejora de las capacidades de sus chipsets de IA, posicionando a la empresa como líder en el desarrollo de tecnologías de conducción autónoma. La asociación probablemente acelerará la integración de la IA en los vehículos, reforzando así la ventaja competitiva de NVIDIA en el mercado.

En septiembre de 2025, Intel (EE. UU.) presentó su último chipset de IA automotriz, diseñado para soportar características de seguridad mejoradas y sistemas de asistencia al conductor. Este lanzamiento refleja el enfoque estratégico de Intel en la innovación y su intención de capturar una mayor cuota del sector automotriz. Al priorizar la seguridad y el rendimiento, Intel busca diferenciar sus ofertas en un mercado saturado, atrayendo potencialmente asociaciones con OEM automotrices que buscan tecnología de vanguardia.

En julio de 2025, Qualcomm (EE. UU.) amplió su cartera automotriz al adquirir una startup especializada en tecnologías de comunicación vehículo-a-todo (V2X) impulsadas por IA. Esta adquisición es indicativa de la estrategia de Qualcomm para mejorar sus capacidades en tecnologías de vehículos conectados, que son cada vez más vitales para el desarrollo de sistemas de transporte inteligentes. La integración de la tecnología V2X en los chipsets de Qualcomm puede proporcionar una ventaja competitiva, ya que se alinea con la creciente tendencia hacia la conectividad en el sector automotriz.

A partir de octubre de 2025, el mercado de chipsets de IA automotriz está presenciando tendencias como la digitalización, la sostenibilidad y la integración de tecnologías de IA. Las alianzas estratégicas entre los actores clave están moldeando el panorama competitivo, fomentando la innovación y la colaboración. El cambio de la competencia basada en precios a un enfoque en el avance tecnológico y la fiabilidad de la cadena de suministro es evidente, lo que sugiere que la futura diferenciación competitiva dependerá de la capacidad de innovar y adaptarse a las demandas del mercado en evolución.

Las empresas clave en el mercado Mercado de Chipsets de IA Automotriz incluyen

Desarrollos de la industria

  • Q2 2024: La Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras de EE. UU. (NHTSA) finalizó una regulación que requiere que todos los vehículos de pasajeros estén equipados con Frenos Automáticos de Emergencia (AEB) En abril de 2024, la NHTSA finalizó una regulación que exige Frenos Automáticos de Emergencia (AEB) en todos los vehículos de pasajeros, impactando directamente la demanda de chipsets de IA automotriz utilizados en sistemas ADAS y de seguridad.

 

Perspectivas futuras

Mercado de Chipsets de IA Automotriz Perspectivas futuras

Se proyecta que el mercado de chipsets de IA automotriz crecerá a una Tasa de Crecimiento Anual Compuesto (CAGR) del 16.01% desde 2024 hasta 2035, impulsado por los avances en la conducción autónoma, las características de seguridad mejoradas y el aumento de la demanda de vehículos inteligentes.

Nuevas oportunidades se encuentran en:

  • Desarrollo de soluciones de mantenimiento predictivo impulsadas por IA para la gestión de flotas.

Para 2035, se espera que el mercado sea robusto, reflejando un crecimiento e innovación sustanciales.

Segmentación de mercado

Perspectiva de uso final del mercado de chipsets de IA automotriz

  • Vehículos de Pasajeros
  • Vehículos Comerciales
  • Vehículos Eléctricos

Perspectivas tecnológicas del mercado de chipsets de IA automotriz

  • Redes Neuronales Artificiales
  • Aprendizaje Automático
  • Visión por Computadora
  • Procesamiento de Lenguaje Natural

Perspectivas de Aplicación del Mercado de Chipsets de IA Automotriz

  • Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor
  • Conducción Autónoma
  • Infotainment en el Vehículo

Perspectiva del tipo de chipset del mercado de chipsets de IA automotriz

  • Unidad Central de Procesamiento
  • Unidad de Procesamiento Gráfico
  • Matriz de Puertas Programables en Campo
  • Circuito Integrado Específico de Aplicación

Alcance del informe

TAMAÑO DEL MERCADO 202414.15 (mil millones de USD)
TAMAÑO DEL MERCADO 202516.41 (mil millones de USD)
TAMAÑO DEL MERCADO 203572.47 (mil millones de USD)
TASA DE CRECIMIENTO ANUAL COMPUESTO (CAGR)16.01% (2024 - 2035)
COBERTURA DEL INFORMEPronóstico de ingresos, panorama competitivo, factores de crecimiento y tendencias
AÑO BASE2024
Período de Pronóstico del Mercado2025 - 2035
Datos Históricos2019 - 2024
Unidades de Pronóstico del Mercadomil millones de USD
Principales Empresas PerfiladasAnálisis de mercado en progreso
Segmentos CubiertosAnálisis de segmentación del mercado en progreso
Principales Oportunidades del MercadoLa integración de sistemas avanzados de asistencia al conductor impulsa la demanda en el mercado de chipsets de IA automotriz.
Principales Dinámicas del MercadoEl aumento de la demanda de sistemas avanzados de asistencia al conductor impulsa la innovación en la tecnología de chipsets de IA automotriz y las dinámicas competitivas.
Países CubiertosAmérica del Norte, Europa, APAC, América del Sur, MEA

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FAQs

¿Cuál es la valoración de mercado proyectada del mercado de chipsets de IA automotriz para 2035?

Se proyecta que el mercado de chipsets de IA automotriz alcanzará una valoración de 72.47 mil millones de USD para 2035.

¿Cuál fue la valoración del mercado del mercado de chipsets de IA automotriz en 2024?

En 2024, el mercado de chipsets de IA automotriz tuvo una valoración de 14.15 mil millones de USD.

¿Cuál es la CAGR esperada para el mercado de chipsets de IA automotriz durante el período de pronóstico 2025 - 2035?

Se espera que la CAGR del mercado de chipsets de IA automotriz durante el período de pronóstico 2025 - 2035 sea del 16.01%.

¿Qué segmento de aplicación se proyecta que tendrá la mayor valoración para 2035?

Se proyecta que el segmento de aplicaciones de conducción autónoma alcanzará una valoración de 32.12 mil millones de USD para 2035.

¿Cuáles son los actores clave en el mercado de chipsets de IA automotriz?

Los actores clave en el mercado de chipsets de IA automotriz incluyen NVIDIA, Intel, Qualcomm, Texas Instruments, NXP Semiconductors, Renesas Electronics, Infineon Technologies, STMicroelectronics y Broadcom.

¿Cuánto se espera que esté valorado el segmento de Infotainment en el Vehículo para 2035?

Se espera que el segmento de Infotainment en el vehículo alcance una valoración de 11.73 mil millones de USD para 2035.

¿Qué tipo de chipset se anticipa que dominará el mercado para 2035?

Se anticipa que el Circuito Integrado Específico de Aplicación dominará el mercado, alcanzando una valoración de 27.47 mil millones de USD para 2035.

¿Qué segmento tecnológico se proyecta que crecerá más para 2035?

Se proyecta que el segmento de tecnología de Visión por Computadora crecerá significativamente, alcanzando una valoración de 21.12 mil millones de USD para 2035.

¿Cuál es la valoración esperada del segmento de Vehículos Eléctricos para 2035?

Se espera que el segmento de Vehículos Eléctricos tenga un valor de 26.61 mil millones de USD para 2035.

¿Cómo se compara la valoración del mercado de Vehículos Comerciales con la de Vehículos de Pasajeros para 2035?

Para 2035, se proyecta que el segmento de Vehículos de Pasajeros tenga un valor de 28.63 mil millones de USD, mientras que se espera que el segmento de Vehículos Comerciales alcance los 17.23 mil millones de USD.

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