자동차 AI 칩셋 시장 조사 보고서는 애플리케이션별(첨단 운전자 지원 시스템, 자율 주행, 차량 내 인포테인먼트), 기술별(인공 신경망, 기계 학습, 컴퓨터 비전, 자연어 처리), 칩셋 유형별(중앙 처리 장치, 그래픽 처리 장치, 필드 프로그래밍 가능 게이트 어레이, 애플리케이션별 집적 회로)별, 최종 용도별(승용차, 상업용 차량, 전기 자동차) 및 지역별(북미, 유럽, 남미, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카) - 2034년까지 예측

글로벌 자동차 AI 칩셋 시장 개요

MRFR 분석에 따르면 2022년 자동차 AI 칩셋 시장 규모는 9.06(미화 10억 달러)로 추산됩니다. .

자동차 AI 칩셋 산업은 2023년 10.51(USD Billion)에서 40.0(USD Billion)으로 성장할 것으로 예상됩니다. 자동차 AI 칩셋 시장 CAGR(성장률)은 예측 기간 동안 약 16.01%일 것으로 예상됩니다. (2024~2032).

주요 자동차 AI 칩셋 시장 동향 강조

자동차 AI 칩셋 시장은 자율주행 기술의 발전과 수요 증가로 인해 상당한 성장을 보이고 있습니다. 스마트 차량 기능을 위한 소비자가 운전 경험에서 향상된 안전성, 효율성 및 편의성을 추구함에 따라 차량의 정교한 AI 기능에 대한 필요성이 급증했습니다. 이러한 요구로 인해 제조업체는 실시간 데이터 처리, 기계 학습 및 고급 운전자 지원 시스템을 지원하는 AI 칩셋을 통합하게 되었습니다. 또한, 전기 자동차로의 지속적인 전환은 AI 칩셋의 성장을 보완합니다. 왜냐하면 이러한 자동차는 작동과 효율성을 위해 기술에 크게 의존하는 경우가 많기 때문입니다.

특히 자동차 제조업체가 차량 성능과 사용자를 향상하기 위해 AI 기술을 채택하기 위해 경쟁하고 있기 때문에 이 시장에는 기회가 많습니다. 경험. 반도체 제조업체와 자동차 회사 간의 협력이 점점 일반화되어 혁신을 위한 비옥한 기반이 조성되고 있습니다. 더 많은 국가가 운전 및 교통 분야에서 AI 기술의 이점을 인식함에 따라 신흥 시장은 독특한 성장의 길을 제시합니다. 운영 비용을 낮추고 지속 가능성을 향상시키는 AI의 잠재력은 이러한 기술을 기존 자동차 제조업체뿐만 아니라 자동차 부문에 진출하는 기술 중심 스타트업에게도 점점 더 매력적으로 만들고 있습니다.

최근 추세는 차량 설계 및 운영에 AI가 더 많이 통합되는 방향으로 명확한 궤적을 보여줍니다. 기업들은 운전자 지원 시스템의 성능을 향상시킬 뿐만 아니라 완전 자율 주행 이니셔티브에 기여하는 칩셋 개발에 주력하고 있습니다. AI 기술의 연구 개발이 계속 발전함에 따라 자동차 환경은 더욱 스마트하고 안전하며 효율적인 차량을 위한 길을 열면서 변화하고 있습니다. 차량 내 연결성에 대한 추세도 증가하고 있으며, 이는 자동차와 외부 네트워크 간의 원활한 상호 작용을 장려하여 사용자 경험을 더욱 향상시킵니다. AI 기술과 자동차 부문의 교차점은 차량이 작동하고 환경과 상호 작용하는 방식을 재정의하도록 설정되었습니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토< /스팬>

자동차 AI 칩셋 시장 동인

첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)에 대한 수요 증가

자동차 AI 칩셋 시장 산업은 고급 운전자 지원 시스템에 대한 수요 증가로 인해 상당한 성장을 경험하고 있습니다. (ADAS). 이러한 시스템은 차량 안전성을 강화하고 자율 주행 기능을 촉진하여 보다 안전하고 효율적인 운전 경험을 제공합니다. 자동차 제조업체가 더 높은 수준의 자동화를 통합하려고 노력함에 따라 정교한 AI 칩셋에 대한 필요성이 급증했습니다. AI 칩셋은 다양한 센서에서 수집된 방대한 양의 데이터를 처리하고 실시간 결정을 내릴 수 있으며, 이는 ADAS 기술의 효과적인 기능에 매우 중요합니다.

이러한 요구는 OEM뿐만 아니라 차량 안전 표준을 강화하려는 애프터마켓 공급업체에서도 발생합니다. 더욱이 소비자들은 점점 더 안전 기능에 대한 인식을 높이고 있으며 첨단 안전 기술이 탑재된 차량을 선호하는 경우가 많습니다. 이러한 인식은 소비자와 제조업체가 첨단 기술을 현대 차량에 통합하는 것의 중요성에 동의함에 따라 AI 칩셋 시장의 성장을 더욱 촉진합니다. 자동차 부문이 계속해서 자동화와 지능형 시스템으로 전환함에 따라 차량에 AI가 통합되면 고급 칩셋에 대한 수요가 확고해지며 시장 확장이 더욱 가속화될 것입니다.

전기 자동차(EV)의 성장

자동차 AI 칩셋 시장 산업은 전기 자동차(EV)의 급속한 성장에 큰 영향을 받습니다. 전 세계 정부는 더욱 엄격한 배기가스 규제를 시행하고 전기 이동성 도입에 대한 인센티브를 제공하고 있습니다. 결과적으로 자동차 제조업체는 배터리 효율성, 에너지 소비 및 전반적인 차량 성능을 관리하기 위해 고급 AI 칩셋이 필요한 EV 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다.

전기 자동차로의 전환은 AI 통합을 위한 새로운 길을 열어줄 뿐만 아니라 이를 처리할 수 있는 정교한 칩셋이 필요합니다. 회생 제동 및 실시간 진단과 같은 향상된 기능. 시장이 전기화로 이동함에 따라 AI 솔루션의 채택은 전기 자동차 운전 경험을 최적화하는 데 매우 중요해지며 이 부문에서 AI 칩셋에 대한 수요를 더욱 촉진합니다.

자율주행차의 출현

현재 진행 중인 자율 차량 개발은 자동차 AI 칩셋 시장 산업의 중추적인 동인입니다. 제조업체가 완전 자율 주행 기술을 향해 혁신함에 따라 고성능 AI 칩셋에 대한 요구 사항이 중요해졌습니다. 이러한 칩셋은 수많은 센서의 입력을 처리할 뿐만 아니라 자율주행차의 안전한 작동에 필수적인 머신러닝 및 의사결정 기능도 지원합니다.

사람의 개입이 필요 없는 레벨 5 자율성을 달성하기 위한 경쟁 복잡한 운전 환경. 여기에는 고급 AI 칩셋을 통해서만 달성할 수 있는 실시간 탐색, 장애물 감지 및 예측 분석이 포함됩니다. 결과적으로 업계가 자율성의 한계를 확장함에 따라 이러한 애플리케이션용으로 설계된 특수 칩셋에 대한 수요가 급증할 것으로 예상됩니다.

자동차 AI 칩셋 시장 부문 통찰력:

자동차 AI 칩셋 시장 애플리케이션 통찰력

자동차 AI 칩셋 시장은 주요 애플리케이션, 특히 고급 운전자 지원 시스템(Advanced Driver Assistance Systems, 자율 주행 및 차량 내 인포테인먼트. 2023년 현재 시장 가치는 105억 1천만 달러이며, 고급 운전자 지원 시스템(Advanced Driver Assistance Systems)은 35억 5천만 달러의 가치로 크게 기여하고 있습니다. 이 부문은 적응형 크루즈 컨트롤, 차선 유지 보조, 자동 비상 제동 등 다양한 기술을 통해 운전자의 안전과 편안함을 향상시키는 데 중요한 역할을 하며 전체 시장에서 다수의 점유율을 차지하고 있습니다.

같은 해 자율주행 애플리케이션의 가치는 42억 달러로 평가되었습니다. 이는 기술적 중요성을 반영합니다. 이러한 발전은 자동차 환경에 혁명을 일으킬 것으로 예상되는 완전 자율주행차의 길을 열어줍니다. 이 부문은 인적 오류와 교통 혼잡을 줄이면서 차량 효율성과 도로 안전을 대폭 향상시킬 수 있는 잠재력으로 인해 지배적입니다. 또한 차량 내 인포테인먼트(In-Vehicle Infotainment)는 2023년에 27억 6천만 달러에 달하는 가치를 지니며 엔터테인먼트 및 통신 서비스를 통해 승객 경험을 향상시키는 데 중요한 역할을 하며 차량 연결이 점점 더 많아짐에 따라 소비자 수요도 지속적으로 증가하고 있습니다.

차량 연결성과 사용자 경험에 대한 강조가 높아지면서 이 부문의 성장이 촉진됩니다. 전체 자동차 AI 칩셋 시장 데이터는 2032년까지 400억 달러 규모로 평가될 것으로 예상되며, 이러한 애플리케이션은 기술 혁신, 안전 향상 및 연결 솔루션의 추세를 반영하여 시장 확장에 크게 기여할 것으로 예상됩니다. 시장 성장은 차량 내 AI 기술 채택 증가, 안전 기능에 대한 규제 지원, 고급 자동차 솔루션에 대한 소비자 수요에 의해 뒷받침됩니다.

그러나 높은 개발 비용, 규제 장애물, 자율 시스템에 대한 광범위한 테스트 필요성 등의 과제 이러한 장벽을 극복하기 위해 업계 내에서 혁신과 협력의 기회를 제공합니다. 시장 통계의 역동적인 특성은 자동차 AI 칩셋 시장 산업의 제조업체 및 서비스 제공업체에게 특히 발전을 주도할 준비가 되어 있는 고급 운전자 지원 시스템, 자율 주행 및 차량 내 인포테인먼트의 이점을 극대화하는 데 있어 유익한 환경을 나타냅니다. 이 진화하는 부문에서 지속적인 개발과 투자를 위한 중요한 초점 영역이 되었습니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토< /스팬>

자동차 AI 칩셋 시장 기술 통찰력

자동차 AI 칩셋 시장은 상당한 성장을 경험하고 있으며 2023년 시장 가치는 105억 1천만 달러로 예상됩니다. 주로 기술 발전에 힘입어 2032년까지 400억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 시장은 다양한 기술을 선보입니다.인공 신경망, 기계 학습, 컴퓨터 비전 및 자연어 처리를 포함하여 각각 자동차 기능을 향상시키는 데 중추적인 역할을 합니다. 이 중에서 인공 신경망은 차량의 딥 러닝 애플리케이션을 구현하는 데 중요한 역할을 하며, 머신 러닝은 적응형 운전 시스템 개발에 크게 기여합니다.

컴퓨터 비전은 안전 및 내비게이션 기능을 강화하는 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)을 촉진하는 데 여전히 필수적입니다. 자연어 처리는 자동차의 음성 활성화 인터페이스를 개발하고 원활한 사용자 경험을 촉진하는 데 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 기술의 혼합은 시장의 역동성을 주도하여 더욱 스마트하고 효율적인 자동차 솔루션에 대한 수요 증가에 부응합니다. 그러나 시장은 또한 확장에 영향을 미칠 수 있는 통합 비용 및 규제 문제와 같은 문제에 직면해 있습니다.

전반적으로 자동차 AI 칩셋 시장 데이터는 강력한 시장의 지원을 받아 자동화 및 향상된 사용자 경험에 대한 추세를 반영합니다. 성장.

자동차 AI 칩셋 시장 칩셋 유형 정보

2023년 105억 5천만 달러 규모의 자동차 AI 칩셋 시장은 기술 발전에 힘입어 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 기술이 향상되고 차량 내 AI 애플리케이션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 칩셋 유형에 따른 시장 세분화에는 중앙 처리 장치(CPU), 그래픽 처리 장치(GPU), 현장 프로그래밍 가능 게이트 어레이(FPGA) 및 애플리케이션별 집적 회로(ASIC)가 포함됩니다. CPU는 복잡한 알고리즘을 실행하고 데이터를 처리하는 데 매우 중요하며 자율 주행 애플리케이션에서 상당한 활용도를 보여줍니다.

GPU는 실시간 이미지 인식 및 기계 학습에 필수적인 그래픽 데이터 처리를 처리하는 데 필수적인 역할을 합니다. 작업. FPGA는 다용성을 제공하므로 제조업체는 특정 애플리케이션에 맞게 처리 기능을 맞춤화할 수 있어 자동차 AI 솔루션에서 점점 인기를 얻고 있습니다. 효율성으로 유명한 ASIC은 고성능과 저전력 소비가 요구되는 분야를 장악하여 점점 늘어나는 자동차 산업의 요구에 부응하고 있습니다. 시장은 2032년까지 400억 달러 규모에 이를 것으로 예상되며, 전기화 및 자동화와 같은 추세로 인해 자동차 AI 칩셋 시장 수익이 더욱 늘어날 것으로 예상되며, 성장 동인에는 고급 운전자 지원 시스템(ADAS) 채택 증가와 이에 대한 규제 수요 증가가 포함됩니다. 차량의 안전을 보장합니다.

자동차 AI 칩셋 시장 최종 사용 통계

2023년 105억 1천만 달러 규모의 자동차 AI 칩셋 시장은 발전에 힘입어 눈에 띄는 성장을 경험하고 있습니다. AI 기술과 차량 자동화에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 최종 사용 세분화는 주로 승용차, 상업용 차량 및 전기 자동차를 포함하는 다양한 응용 프로그램을 보여줍니다. 승용차는 향상된 안전 기능과 개선된 운전 경험에 대한 소비자 요구를 충족하면서 시장 성장에 크게 기여하고 있습니다. 동시에 상업용 차량에서는 물류 최적화, 차량 관리 강화, 운영 효율성 개선을 위해 점점 더 AI 칩셋을 통합하고 있습니다.

특히 전기 자동차는 자동차 산업의 미래를 형성하는 데 중추적인 역할을 할 것으로 예상됩니다. , AI를 활용하여 자율 주행 기능과 에너지 관리 시스템을 지원합니다. 이러한 차량 유형에 AI를 통합하면 기능이 향상될 뿐만 아니라 지속 가능한 솔루션에 대한 환경 규제 및 소비자 선호도 증가에 부응합니다. 시장이 발전함에 따라 자동차 AI 칩셋 시장 수익 및 통계에서 관찰되는 전반적인 시장 성장과 추세를 포착하려면 이러한 부문의 뚜렷한 기여를 인식하는 것이 중요합니다.

자동차 AI 칩셋 시장 지역 통찰력

자동차 AI 칩셋 시장은 다양한 지역에서 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 2023년 북미는 42억 5천만 달러의 시장 가치로 선두를 달리고 있으며, 2032년에는 165억 달러에 이를 것으로 예상되어 업계의 대부분을 차지합니다. 유럽은 2023년에 30억 달러 규모로 성장하고 120억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 자율주행 기술의 발전에 따른 상당한 수요를 보여줍니다. 2023년 27억 달러 규모였던 APAC 지역은 자동차 혁신에 대한 투자 증가를 반영하여 108억 달러 규모로 증가할 것으로 예상됩니다.

남아메리카와 MEA는 시장 점유율이 더 작아서 2023년에는 450억 달러와 11억 달러 규모로 평가됩니다. 그러나 2032년에는 각각 18억 달러와 09억 달러에 이를 정도로 꾸준히 성장할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 성장 동인에는 수요 증가가 포함됩니다. 전기 자동차, 기계 학습의 발전, 스마트 교통 솔루션을 향한 정부 이니셔티브. 그러나 공급망 중단 및 높은 제조 비용과 같은 문제가 여전히 존재합니다. 전반적으로 자동차 AI 칩셋 시장 세분화는 자동차 기능과 안전성을 향상시키는 추세를 나타내며 자동차 부문의 미래 혁신을 위한 길을 닦습니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토< /스팬>

자동차 AI 칩셋 시장 주요 업체 및 경쟁 통찰력:

자동차 부문의 고급 기술 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 자동차 AI 칩셋 시장은 상당한 성장을 경험하고 있습니다. . 이 시장은 자동화와 향상된 차량 지능을 통한 변화가 예상되는 자동차 산업의 고유한 요구 사항을 충족하기 위해 노력하는 다양한 반도체 회사 간의 경쟁이 심화되는 것이 특징입니다. 기업들은 자동차 애플리케이션에 향상된 기능과 효율성을 제공하는 새로운 AI 기반 솔루션을 지속적으로 혁신하고 개발하고 있습니다. 주요 업체들은 전략적 제휴를 형성하고, 인수합병을 모색하고, 연구 개발에 투자하여 빠르게 진화하는 환경에서 입지를 확고히 하는 데 주력하고 있습니다. 또한, 지속적인 전기화 추세와 자율 주행 기술에 대한 추진으로 인해 이 시장 내 경쟁 역학이 더욱 강화되고 있습니다.

Arm은 혁신적인 아키텍처와 광범위한 생태계를 활용하여 자동차 AI 칩셋 시장에서 강력한 입지를 구축했습니다. 파트너의. 에너지 효율적인 설계와 강력한 처리 기능으로 잘 알려진 Arm의 칩셋은 특히 고급 운전자 지원 시스템 및 자율주행차와 같은 애플리케이션에 적합합니다. 고성능을 제공하는 동시에 전력 소비를 줄이는 데 중점을 둔 회사의 경쟁 우위는 이를 뒷받침합니다. 또한 다양한 자동차 제조업체 및 기술 개발자와의 협력을 촉진하는 Arm의 능력은 시장 입지를 강화하고 AI 기술의 차량 통합을 가속화합니다. Arm은 자동차 애플리케이션의 특정 요구 사항에 맞춰 제품을 지속적으로 발전시킴으로써 경쟁사보다 뚜렷한 우위를 유지함으로써 이 분야의 정교한 AI 기반 솔루션에 대한 수요를 충족할 수 있습니다.

인텔은 또한 오랜 컴퓨팅 분야의 전문성을 활용하여 자동차 AI 칩셋 시장에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 자동차 산업에 맞춰진 고성능 프로세서를 제공합니다. 인텔의 포트폴리오에는 완전 자율 주행 및 차량 내 인포테인먼트 시스템과 같은 정교한 애플리케이션에 필요한 실시간 데이터 처리를 촉진하는 고급 AI 칩셋이 포함되어 있습니다. AI 연구에 대한 회사의 강력한 투자는 전략적 파트너십 및 인수에 반영되어 자동차 AI 기술 역량을 더욱 강화합니다. 인텔은 차량 안전 강화, 운영 효율성 개선, 최첨단 기능 제공에 중점을 두고 자동차 부문의 핵심 기업으로 자리매김하고 있습니다. 강력한 공급망과 결합된 혁신에 대한 이러한 약속을 통해 인텔은 업계 요구에 효과적으로 대응하고 자동차 AI 칩셋 시장에서 경쟁력 있는 위치를 유지할 수 있습니다.

자동차 AI 칩셋 시장의 주요 회사는 다음과 같습니다:

• 팔


• 인텔


• 텍사스 인스트루먼트


• STMicroelectronics


• Qualcomm


• Aptiv


• 인피니언 테크놀로지스


• 테슬라


• Broadcom


• 소니


• NVIDIA


• 모빌아이


• NXP Semiconductors


• 마블 테크놀로지


• 르네사스 일렉트로닉스

자동차 AI 칩셋 산업 발전

자동차 AI 칩셋 시장의 최근 발전은 NVIDIA, Arm과 같은 주요 기업이 주도하는 상당한 성장과 혁신을 나타냅니다. , 그리고 퀄컴. 자율주행차를 위한 AI 컴퓨팅 분야에서 NVIDIA의 발전이 주목을 받고 있는 반면, Qualcomm은 Snapdragon 자동차 플랫폼을 지속적으로 강화하여 차량 연결성과 엣지 컴퓨팅 기능을 개선하고 있습니다.

Intel이 최근 Mobileye 사업부 확장에 중점을 두는 것은 자동차 애플리케이션의 AI 기술에 대한 헌신을 강조하는 것입니다. 또한 Texas Instruments와 STMicroelectronics는 운전자 지원 시스템 발전에 중요한 센서 처리 솔루션 제품군을 강화하고 있습니다.

Infineon Technologies 및 NXP Semiconductors와 같은 회사가 반도체 개선을 위해 전략적 파트너십을 모색하는 가운데 인수합병 활동은 여전히 ​​주목할 만합니다. 공급망 및 기술 역량. 시장 가치 측면에서 자동차 AI 칩셋 부문은 더 스마트하고 안전한 차량에 대한 수요 증가로 인해 상당한 상승세를 보이고 있으며, 이로 인해 Aptiv 및 Renesas Electronics와 같은 리더 간의 경쟁과 혁신이 더욱 가속화되고 있습니다.

결과적으로 이러한 역학 관계는 자동차 기술의 지형을 재편하고 있으며, 이는 다음과 같은 강력한 시장 궤도를 반영합니다. 앞으로도 계속 유지하세요.

자동차 AI 칩셋 시장 세분화 통찰력

자동차 AI 칩셋 시장 적용 전망

• 고급 운전자 지원 시스템


• 자율주행


• 차량용 인포테인먼트 

자동차 AI 칩셋 시장 기술 전망

• 인공 신경망


• 기계 학습


• 컴퓨터 비전


• 자연어 처리

자동차 AI 칩셋 시장 칩셋 유형 전망

• 중앙 처리 장치


• 그래픽 처리 장치


• 필드 프로그래밍 가능 게이트 배열


• 애플리케이션별 집적 회로

자동차 AI 칩셋 시장 최종 사용 전망

• 승용차


• 상용차


• 전기 자동차

자동차 AI 칩셋 시장 지역 전망

• 북미


• 유럽


• 남미


• 아시아 태평양


• 중동 및 아프리카

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2024	14.15 (USD Billion)
Market Size 2025	16.41 (USD Billion)
Market Size 2034	62.47 (USD Billion)
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	16.12% (2025 - 2034)
Report Coverage	Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Base Year	2024
Market Forecast Period	2025 - 2034
Historical Data	2019 - 2023
Market Forecast Units	USD Billion
Key Companies Profiled	Arm, Intel, Texas Instruments, STMicroelectronics, Qualcomm, Aptiv, Infineon Technologies, Tesla, Broadcom, Sony, NVIDIA, Mobileye, NXP Semiconductors, Marvell Technology, Renesas Electronics
Segments Covered	Application, Technology, Chipset Type, End Use, Regional
Key Market Opportunities	Increased demand for autonomous vehicles, Growth in electric vehicle adoption, Rising focus on vehicle safety technologies, Expansion of smart transportation systems, Integration of AI for enhanced user experience
Key Market Dynamics	Growing autonomous vehicle adoption, Increasing demand for advanced driver assistance systems (ADAS), Escalating need for real-time data processing, Rising focus on vehicle electrification, Rapid advancements in semiconductor technology
Countries Covered	North America, Europe, APAC, South America, MEA