×
Request Free Sample ×

Kindly complete the form below to receive a free sample of this Report

* Please use a valid business email

Leading companies partner with us for data-driven Insights

clients tt-cursor
Hero Background

Automotive KI-Chipsatzmarkt

ID: MRFR/AT/33586-HCR
128 Pages
Sejal Akre
October 2025

Marktforschungsbericht über Automotive AI Chipsets nach Anwendung (Fortgeschrittene Fahrerassistenzsysteme, Autonomes Fahren, In-Vehicle Infotainment), nach Technologie (Künstliche Neuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache), nach Chipset-Typ (Zentralprozessor, Grafikprozessor, Field Programmable Gate Array, Anwendungs-spezifische integrierte Schaltung), nach Endverwendung (Personenwagen, Nutzfahrzeuge, Elektrofahrzeuge) und nach Region (Nordamerika, Europa, Südamerika, Asien-Pazifik, Naher Os... mehr lesen

Teilen
Download PDF ×

We do not share your information with anyone. However, we may send you emails based on your report interest from time to time. You may contact us at any time to opt-out.

Automotive AI Chipset Market Infographic
Purchase Options

Automotive KI-Chipsatzmarkt Zusammenfassung

Laut der Analyse von MRFR wurde der Markt für Automotive AI Chipsets im Jahr 2024 auf 14,15 Milliarden USD geschätzt. Die Branche der Automotive AI Chipsets wird voraussichtlich von 16,41 Milliarden USD im Jahr 2025 auf 72,47 Milliarden USD bis 2035 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 16,01 während des Prognosezeitraums 2025 - 2035 entspricht.

Wichtige Markttrends & Highlights

Der Markt für Automotive AI-Chipsätze steht vor einem erheblichen Wachstum, das durch technologische Fortschritte und die steigende Nachfrage nach Sicherheitsfunktionen vorangetrieben wird.

  • Die Integration von fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen (ADAS) ist ein vorherrschender Trend im Markt für Automotive AI-Chipsätze.

Marktgröße & Prognose

2024 Market Size 14,15 (USD Milliarden)
2035 Market Size 72,47 (USD Milliarden)
CAGR (2025 - 2035) 16,01%

Hauptakteure

NVIDIA (US), Intel (US), Qualcomm (US), Texas Instruments (US), NXP Semiconductors (NL), Renesas Electronics (JP), Infineon Technologies (DE), STMicroelectronics (FR), Broadcom (US)

Automotive KI-Chipsatzmarkt Trends

Der Markt für Automotive AI-Chipsätze befindet sich derzeit in einer transformierenden Phase, die durch Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und den Technologien des maschinellen Lernens vorangetrieben wird. Dieser Sektor ist durch eine wachsende Nachfrage nach verbesserter Fahrzeugautomatisierung, Sicherheitsfunktionen und verbesserten Benutzererfahrungen gekennzeichnet. Da Automobilhersteller zunehmend KI-Funktionen in ihre Fahrzeuge integrieren, wird der Bedarf an ausgeklügelten Chipsätzen, die große Datenmengen in Echtzeit verarbeiten können, entscheidend. Dieser Trend wird weiter durch die steigenden Erwartungen der Verbraucher an intelligente Funktionen wie autonomes Fahren und fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme angeheizt.

Integration fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme (ADAS)

Der Markt für Automotive AI-Chipsätze erlebt einen bemerkenswerten Wandel hin zur Integration fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme. Diese Systeme nutzen KI-Chipsätze, um die Sicherheit und Leistung von Fahrzeugen zu verbessern, und ermöglichen Funktionen wie Spurhalteassistent, adaptive Geschwindigkeitsregelung und automatisches Notbremsen. Da Verbraucher zunehmend Wert auf Sicherheit legen, wird die Nachfrage nach diesen Technologien voraussichtlich steigen, was Innovationen im Chipsatzdesign vorantreibt.

Wachstum autonomer Fahrzeuge

Die Verfolgung vollständig autonomer Fahrzeuge prägt den Markt für Automotive AI-Chipsätze erheblich. Hersteller investieren stark in KI-Technologien, um Fahrzeuge zu entwickeln, die in der Lage sind, komplexe Umgebungen ohne menschliches Eingreifen zu navigieren. Dieser Trend deutet auf eine wachsende Abhängigkeit von ausgeklügelten Chipsätzen hin, die Daten von verschiedenen Sensoren verarbeiten und in Echtzeit Entscheidungen treffen können, was potenziell den Transport revolutionieren könnte.

Erhöhter Fokus auf Konnektivität und IoT

Der Markt für Automotive AI-Chipsätze erfährt auch eine verstärkte Betonung der Konnektivität und des Internets der Dinge (IoT). Da Fahrzeuge zunehmend vernetzt werden, wird der Bedarf an KI-Chipsätzen, die den Datenaustausch zwischen Fahrzeugen und Infrastruktur verwalten können, entscheidend. Dieser Trend zeigt einen Wandel hin zu intelligenteren Transportsystemen, in denen Fahrzeuge miteinander und mit ihrer Umgebung kommunizieren, um Sicherheit und Effizienz zu verbessern.

Automotive KI-Chipsatzmarkt Treiber

Erweiterung von Smart Mobility-Lösungen

Der Markt für Automotive AI-Chipsätze wird durch die Expansion von intelligenten Mobilitätslösungen vorangetrieben, die KI-Technologien in Transportsysteme integrieren. Mit der zunehmenden Urbanisierung übernehmen Städte intelligente Verkehrsinitiativen, die auf KI für das Verkehrsmanagement, die Routenoptimierung und die Fahrzeug-zu-alles (V2X)-Kommunikation angewiesen sind. Dieser Trend verbessert nicht nur die Effizienz der Verkehrsnetze, sondern auch das gesamte Benutzererlebnis. Die wachsende Betonung intelligenter Mobilitätslösungen deutet auf eine robuste Zukunft für den Markt für Automotive AI-Chipsätze hin, da diese Technologien integraler Bestandteil der modernen städtischen Infrastruktur werden.

Wachsende Elektrifizierung von Fahrzeugen

Der Markt für Automotive AI-Chipsätze wird erheblich von dem wachsenden Trend zur Elektrifizierung von Fahrzeugen beeinflusst. Da die Hersteller zunehmend auf Elektro- und Hybridfahrzeuge umschwenken, wird der Bedarf an effizienten AI-Chipsätzen entscheidend. Diese Chipsätze sind unerlässlich für das Management der Batterieleistung, des Energieverbrauchs und der Gesamteffizienz des Fahrzeugs. Jüngste Statistiken zeigen, dass der Markt für Elektrofahrzeuge schnell wächst, wobei Prognosen darauf hindeuten, dass Elektrofahrzeuge in den kommenden Jahren einen erheblichen Anteil am Gesamtverkauf von Fahrzeugen ausmachen könnten. Dieser Wandel hin zur Elektrifizierung fördert nicht nur Innovationen im Markt für Automotive AI-Chipsätze, sondern steht auch im Einklang mit den globalen Nachhaltigkeitszielen.

Erhöhte Investitionen in Forschung und Entwicklung

Der Markt für Automotive AI-Chipsätze verzeichnet einen Anstieg der Investitionen, die in Forschung und Entwicklung fließen. Angesichts des zunehmenden Wettbewerbs unter Automobilherstellern und Technologieunternehmen gibt es eine gemeinsame Anstrengung, die KI-Fähigkeiten in Fahrzeugen zu innovieren und zu verbessern. Diese Investitionen sind entscheidend für die Entwicklung von Chipsätzen der nächsten Generation, die fortschrittliche Funktionen wie die Verarbeitung von Echtzeitdaten und verbesserte Konnektivität unterstützen können. Der Zufluss von Kapital in die Forschung und Entwicklung wird voraussichtlich Durchbrüche hervorbringen, die den Markt für Automotive AI-Chipsätze weiter vorantreiben und sicherstellen, dass die Hersteller an der Spitze technologischer Fortschritte bleiben.

Fortschritte bei den Algorithmen des maschinellen Lernens

Der Markt für Automotive AI-Chipsätze wird durch Fortschritte in den Algorithmen des maschinellen Lernens vorangetrieben, die die Fahrzeugleistung und Entscheidungsfähigkeiten verbessern. Diese Algorithmen ermöglichen es Fahrzeugen, große Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten, was eine verbesserte Navigation, vorausschauende Wartung und personalisierte Benutzererfahrungen ermöglicht. Die zunehmende Komplexität der Fahrumgebungen erfordert anspruchsvolle KI-Lösungen, was wiederum die Nachfrage nach leistungsstarken Chipsätzen antreibt. Da sich das maschinelle Lernen weiterentwickelt, ist es wahrscheinlich, dass der Markt für Automotive AI-Chipsätze einen entsprechenden Anstieg bei der Einführung dieser fortschrittlichen Technologien erleben wird, was deren Bedeutung in modernen Fahrzeugen weiter festigt.

Steigende Nachfrage nach verbesserten Sicherheitsfunktionen

Der Markt für Automotive AI-Chipsätze verzeichnet einen bemerkenswerten Anstieg der Nachfrage nach verbesserten Sicherheitsfunktionen in Fahrzeugen. Da die Verbraucher zunehmend auf die Verkehrssicherheit achten, integrieren die Hersteller fortschrittliche AI-Chipsätze zur Unterstützung von Funktionen wie automatischer Notbremsung, Spurhalteassistenz und adaptivem Tempomat. Laut aktuellen Daten wird erwartet, dass der Markt für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) erheblich wachsen wird, wobei AI-Chipsätze eine entscheidende Rolle in dieser Entwicklung spielen. Die Integration dieser Technologien verbessert nicht nur die Sicherheit des Fahrzeugs, sondern steigert auch das gesamte Fahrerlebnis, was sie zu einem wichtigen Treiber im Markt für Automotive AI-Chipsätze macht.

Einblicke in Marktsegmente

Nach Anwendung: Fortgeschrittene Fahrerassistenzsysteme (größter) vs. Autonomes Fahren (schnellstwachsende)

Der Markt für Automotive AI-Chipsätze wird erheblich durch seine Anwendungssegmente geprägt, wobei die Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) den größten Anteil einnehmen. Dieses Segment repräsentiert nicht nur einen erheblichen Teil des Marktes, sondern zeigt auch eine robuste Nachfrage, die durch Sicherheitsvorschriften und das Bewusstsein der Verbraucher für Fahrzeug-Sicherheitsmerkmale angetrieben wird. Im Gegensatz dazu gewinnt das autonome Fahren, obwohl es einen kleineren Marktanteil hat, schnell an Bedeutung, unterstützt durch technologische Fortschritte und erhöhte Investitionen von großen Automobilherstellern.

ADAS (Dominant) vs. Autonomes Fahren (Emerging)

Fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) stehen an der Spitze des Marktes für Automotive-AI-Chipsätze und bieten Funktionen, die die Sicherheit und Leistung von Fahrzeugen verbessern. Diese Systeme integrieren Technologien wie adaptive Geschwindigkeitsregelung, Spurhalteassistenz und automatisches Bremsen, wodurch sie in modernen Fahrzeugdesigns unverzichtbar werden. Die massive Verbrauchernachfrage nach verbesserten Sicherheitsfunktionen positioniert ADAS als dominierenden Akteur. Auf der anderen Seite entwickelt sich die Technologie des autonomen Fahrens, obwohl sie noch neu ist, schnell weiter, mit erheblichen Investitionen in KI und maschinelles Lernen. Sie zielt darauf ab, vollständig automatisierte Fahrzeuge bereitzustellen, was Begeisterung und Interesse im Automobilsektor weckt. Trotz ihres derzeit kleineren Marktanteils deuten laufende Fortschritte auf eine transformative Zukunft hin.

Durch Technologie: Künstliche Neuronale Netzwerke (Größte) vs. Maschinelles Lernen (Schnellstwachsende)

Im Markt für Automotive AI-Chipsätze halten Künstliche Neuronale Netzwerke (KNN) den größten Anteil und beeinflussen maßgeblich das Design und die Funktionalität moderner Fahrzeuge. Diese Technologie nutzt Deep Learning, um Funktionen des menschlichen Gehirns nachzuahmen und optimiert verschiedene Anwendungen in der Automobilindustrie, wie autonomes Fahren und vorausschauende Wartung. Im Gegensatz dazu wird maschinelles Lernen, obwohl es derzeit einen kleineren Teil des Marktes ausmacht, für sein schnelles Wachstum anerkannt, das hauptsächlich durch steigende Investitionen in Technologien für autonome Fahrzeuge vorangetrieben wird. Die Wachstumstrends zeigen, dass maschinelles Lernen zunehmend entscheidend für die Datenverarbeitung und die Echtzeit-Entscheidungsfindung in Fahrzeugen wird. Faktoren wie die verbesserte Datensammlung von vernetzten Fahrzeugen und sich entwickelnde Verbraucherpräferenzen für intelligentere, reaktionsschnellere Automobilsysteme tragen zur wachsenden Akzeptanz von maschinellem Lernen bei. Während die Hersteller bestrebt sind, robuste KI-Fähigkeiten in Fahrzeuge zu integrieren, wird erwartet, dass die Nachfrage nach sowohl KNN als auch maschineller Lerntechnologie in den kommenden Jahren stark ansteigen wird.

Technologie: Künstliche Neuronale Netzwerke (Dominant) vs. Maschinelles Lernen (Aufkommend)

Künstliche Neuronale Netzwerke (KNN) sind derzeit die dominierende Technologie im Markt für Automotive AI-Chipsätze. Ihre Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten und menschliche kognitive Funktionen zu replizieren, ermöglicht anspruchsvolle Anwendungen wie die Echtzeit-Entscheidungsfindung im autonomen Fahren. KNN verbessern die Sicherheitsmerkmale von Fahrzeugen und optimieren die Benutzererfahrungen. Auf der anderen Seite ist Maschinelles Lernen eine aufstrebende Technologie, die aufgrund ihres Potenzials für prädiktive Analysen und kontinuierliche Verbesserungen durch datengestützte Erkenntnisse an Bedeutung gewinnt. Obwohl es hinter KNN zurückbleibt, zeigt die schnell wachsende Integration in Automotive-AI-Anwendungen vielversprechende Ansätze, insbesondere zur Optimierung der Leistung und Automatisierung von Prozessen. Diese Innovationen sind entscheidend, da sich die Branche in Richtung intelligenterer, autonomerer Fahrzeuge bewegt.

Nach Chipset-Typ: Zentrale Verarbeitungseinheit (Größte) vs. Grafische Verarbeitungseinheit (Schnellstwachsende)

Im Markt für Automotive-AI-Chipsätze hält die zentrale Verarbeitungseinheit (CPU) derzeit den größten Marktanteil und zeigt ihre entscheidende Rolle in der Fahrzeugnavigation, den Steuerungssystemen und den Intelligenzanwendungen. In der Zwischenzeit gewinnt die grafische Verarbeitungseinheit (GPU) schnell an Bedeutung, was auf ihre Fähigkeit zurückzuführen ist, verbesserte grafische Aufgaben zu bewältigen, die für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) und Infotainmentsysteme von entscheidender Bedeutung sind. Field Programmable Gate Arrays (FPGA) und anwendungsspezifische integrierte Schaltungen (ASIC) spielen ebenfalls eine bedeutende Rolle, da sie auf spezialisierte Anwendungen ausgerichtet sind, jedoch mit vergleichsweise kleineren Marktanteilen.

Zentrale Verarbeitungseinheit (Dominant) vs. Grafische Verarbeitungseinheit (Aufstrebend)

Die zentrale Verarbeitungseinheit (CPU) bleibt die dominierende Kraft im Markt für Automotive-AI-Chipsätze, gekennzeichnet durch ihre Vielseitigkeit und die Fähigkeit, eine Vielzahl von Aufgaben gleichzeitig auszuführen. Sie bewältigt effizient die komplexen Berechnungen, die für autonomes Fahren und Fahrzeugautomatisierung erforderlich sind. Im Gegensatz dazu ist die Grafikverarbeitungseinheit (GPU), obwohl sie auf dem Vormarsch ist, dabei, einen Nischenmarkt zu schaffen, insbesondere in Bereichen, in denen leistungsstarke Grafikdarstellung und parallele Verarbeitung von entscheidender Bedeutung sind. Da Fahrzeuge zunehmend digital und vernetzt werden, erweitert sich die Rolle der GPU und unterstützt innovative Anwendungen wie die Echtzeit-Bildverarbeitung und maschinelles Lernen, die für die Verbesserung der Fahrzeugsicherheit und des Benutzererlebnisses unerlässlich sind.

Nach Endverwendung: Personenkraftwagen (größter) vs. Elektrofahrzeuge (am schnellsten wachsend)

Im Markt für Automotive AI-Chipsätze zeigt die Verteilung des Marktanteils unter den Endnutzungssegmenten eine signifikante Variation. Personenkraftwagen dominieren den Markt und profitieren von der steigenden Nachfrage nach verbesserten Sicherheitsmerkmalen und fortschrittlichen Fahrassistenzsystemen. Gleichzeitig haben Nutzfahrzeuge eine wichtige Präsenz, die auf Flottenbetreiber ausgerichtet ist, die sich auf Effizienz und Produktivität konzentrieren. Elektrofahrzeuge, obwohl derzeit mit einem kleineren Marktanteil, sind aufgrund des steigenden Verbraucherinteresses und der regulatorischen Unterstützung für umweltfreundlichere Verkehrslösungen auf eine schnelle Expansion vorbereitet.

Personenkraftwagen (Dominant) vs. Elektrofahrzeuge (Aufkommend)

Passagierfahrzeuge stellen das dominierende Segment im Markt für Automotive AI-Chipsätze dar, das durch die Integration von KI-Technologien für Funktionen wie vorausschauende Wartung, automatisiertes Fahren und personalisierte Fahrerlebnisse gekennzeichnet ist. Dieses Segment bedient eine breite Verbraucherbasis und hat von den Fortschritten in der KI profitiert, was zu einer verbesserten Fahrzeugsicherheit und -bequemlichkeit geführt hat. Im Gegensatz dazu stellen Elektrofahrzeuge ein aufstrebendes Segment dar, das schnell an Bedeutung gewinnt, da Hersteller innovieren, um Nachhaltigkeitsziele und Verbraucherpräferenzen zu erfüllen. Dieses Segment wird durch Fortschritte in der Batterietechnologie und KI-gestützte Energiemanagementsysteme vorangetrieben, was einen Wandel hin zu intelligenteren und effizienteren Mobilitätslösungen markiert.

Erhalten Sie detailliertere Einblicke zu Automotive KI-Chipsatzmarkt

Regionale Einblicke

Nordamerika: Innovations- und Führungszentrum

Nordamerika ist der größte Markt für KI-Chipsätze in der Automobilindustrie und hält etwa 45 % des globalen Marktanteils. Das Wachstum der Region wird durch rasante Fortschritte in der Technologie des autonomen Fahrens, die steigende Nachfrage nach Elektrofahrzeugen und unterstützende staatliche Vorschriften, die die Integration von KI in Automobilanwendungen fördern, vorangetrieben. Die Präsenz großer Technologieunternehmen und Automobilhersteller trägt weiter zu diesem Wachstum bei. Die Vereinigten Staaten führen den Markt an, mit erheblichen Beiträgen von Unternehmen wie NVIDIA, Intel und Qualcomm. Kanada spielt ebenfalls eine wichtige Rolle und konzentriert sich auf Forschung und Entwicklung im Bereich der KI-Technologien. Die Wettbewerbslandschaft ist durch kontinuierliche Innovation und strategische Partnerschaften zwischen den wichtigsten Akteuren gekennzeichnet, was sicherstellt, dass Nordamerika an der Spitze der Entwicklung von KI-Chipsätzen für die Automobilindustrie bleibt.

Europa: Regulierungsrahmen und Innovation

Europa ist der zweitgrößte Markt für KI-Chipsätze in der Automobilindustrie und macht etwa 30 % des globalen Marktanteils aus. Das Wachstum der Region wird durch strenge Vorschriften vorangetrieben, die darauf abzielen, die Sicherheit von Fahrzeugen und die Umweltverträglichkeit zu verbessern. Der Green Deal der Europäischen Union und Initiativen zur Förderung von Elektrofahrzeugen sind bedeutende Katalysatoren für die Nachfrage in diesem Sektor und treiben Innovation und Investitionen in KI-Technologien voran. Führende Länder sind Deutschland, Frankreich und die Niederlande, wo große Automobilhersteller und Halbleiterunternehmen ansässig sind. Die Wettbewerbslandschaft ist geprägt von Kooperationen zwischen Automobil- und Technologieunternehmen, wie Partnerschaften zwischen Infineon Technologies und verschiedenen Automobilherstellern. Diese Synergie fördert Fortschritte bei KI-Chipsätzen, die auf Anwendungen in der Automobilindustrie zugeschnitten sind.

Asien-Pazifik: Schw emerging market mit hohem Potenzial

Asien-Pazifik verzeichnet ein rapides Wachstum im Markt für KI-Chipsätze in der Automobilindustrie und hält etwa 20 % des globalen Marktanteils. Die Expansion der Region wird durch die steigende Fahrzeugproduktion, wachsende verfügbare Einkommen und einen zunehmenden Fokus auf intelligente Verkehrslösungen vorangetrieben. Länder wie China und Japan stehen an der Spitze, wobei staatliche Initiativen die Entwicklung von KI-Technologien im Automobilsektor unterstützen. China ist der größte Markt in der Region mit erheblichen Investitionen in Elektrofahrzeuge und Technologien für autonomes Fahren. Japan folgt dicht dahinter mit etablierten Unternehmen wie Renesas Electronics, die die Initiative ergreifen. Die Wettbewerbslandschaft ist dynamisch, mit sowohl lokalen als auch internationalen Akteuren, die um Marktanteile konkurrieren und Innovation sowie technologische Fortschritte bei KI-Chipsätzen in der Automobilindustrie fördern.

Naher Osten und Afrika: Unerschlossenes Potenzial und Wachstum

Die Region Naher Osten und Afrika entwickelt sich allmählich im Markt für KI-Chipsätze in der Automobilindustrie und hält derzeit etwa 5 % des globalen Marktanteils. Das Wachstum wird hauptsächlich durch zunehmende Urbanisierung, steigenden Fahrzeugbesitz und staatliche Initiativen zur Verbesserung der Verkehrsinfrastruktur vorangetrieben. Länder wie Südafrika und die VAE beginnen, in intelligente Mobilitätslösungen zu investieren, was voraussichtlich die Nachfrage nach KI-Chipsätzen im Automobilsektor ankurbeln wird. Südafrika führt den Markt in der Region an, mit einer wachsenden Basis in der Automobilproduktion. Die VAE machen ebenfalls Fortschritte und konzentrieren sich auf Initiativen für intelligente Städte und die Einführung von Elektrofahrzeugen. Die Wettbewerbslandschaft entwickelt sich noch, mit Chancen für sowohl lokale als auch internationale Akteure, sich in diesem aufstrebenden Markt zu etablieren.

Automotive KI-Chipsatzmarkt Regional Image

Hauptakteure und Wettbewerbseinblicke

Der Markt für Automotive AI-Chipsätze ist derzeit durch ein dynamisches Wettbewerbsumfeld gekennzeichnet, das von rasanten technologischen Fortschritten und einer steigenden Nachfrage nach Lösungen für autonomes Fahren angetrieben wird. Führende Unternehmen wie NVIDIA (US), Intel (US) und Qualcomm (US) stehen an der Spitze und verfolgen jeweils unterschiedliche Strategien, um ihre Marktposition zu verbessern. NVIDIA (US) konzentriert sich weiterhin auf Innovation, insbesondere im Bereich KI-gesteuerter Lösungen für Automobilanwendungen, während Intel (US) Partnerschaften mit Automobilherstellern betont, um seine Chipsätze in die Fahrzeuge der nächsten Generation zu integrieren. Qualcomm (US) nutzt seine Expertise in der Mobiltechnologie, um seine Präsenz im Bereich Automotive AI auszubauen, was auf einen Trend zur branchenübergreifenden Zusammenarbeit hinweist, der das Wettbewerbsumfeld prägt.

Wichtige Geschäftstaktiken im Markt für Automotive AI-Chipsätze umfassen die Lokalisierung der Produktion und die Optimierung der Lieferketten, um Effizienz und Reaktionsfähigkeit zu verbessern. Der Markt erscheint moderat fragmentiert, mit einer Mischung aus etablierten Akteuren und aufstrebenden Startups. Der kollektive Einfluss von Schlüsselakteuren wie NXP Semiconductors (NL) und Renesas Electronics (JP) deutet auf eine Wettbewerbsstruktur hin, in der Innovation und strategische Partnerschaften entscheidend für den Erfolg sind.

Im August 2025 kündigte NVIDIA (US) eine Zusammenarbeit mit einem führenden Automobilhersteller an, um fortschrittliche KI-Algorithmen für die Echtzeitverarbeitung von Fahrzeugdaten zu entwickeln. Dieser strategische Schritt unterstreicht das Engagement von NVIDIA, die Fähigkeiten seiner KI-Chipsätze zu verbessern und das Unternehmen als führend in der Entwicklung von Technologien für autonomes Fahren zu positionieren. Die Partnerschaft wird voraussichtlich die Integration von KI in Fahrzeuge beschleunigen und damit den Wettbewerbsvorteil von NVIDIA auf dem Markt stärken.

Im September 2025 stellte Intel (US) seinen neuesten Automotive AI-Chipsatz vor, der entwickelt wurde, um verbesserte Sicherheitsfunktionen und Fahrerassistenzsysteme zu unterstützen. Diese Markteinführung spiegelt Intels strategischen Fokus auf Innovation wider und zeigt die Absicht, einen größeren Marktanteil im Automobilsektor zu gewinnen. Durch die Priorisierung von Sicherheit und Leistung zielt Intel darauf ab, seine Angebote in einem überfüllten Markt zu differenzieren und potenziell Partnerschaften mit Automobil-OEMs zu gewinnen, die nach modernster Technologie suchen.

Im Juli 2025 erweiterte Qualcomm (US) sein Automobilportfolio durch die Übernahme eines Startups, das auf KI-gesteuerte Fahrzeug-zu-alles (V2X)-Kommunikationstechnologien spezialisiert ist. Diese Übernahme ist ein Indiz für Qualcomms Strategie, seine Fähigkeiten im Bereich vernetzter Fahrzeugtechnologien zu verbessern, die zunehmend entscheidend für die Entwicklung intelligenter Transportsysteme sind. Die Integration von V2X-Technologie in Qualcomms Chipsätze könnte einen Wettbewerbsvorteil bieten, da sie mit dem wachsenden Trend zur Konnektivität im Automobilsektor übereinstimmt.

Im Oktober 2025 zeigt der Markt für Automotive AI-Chipsätze Trends wie Digitalisierung, Nachhaltigkeit und die Integration von KI-Technologien. Strategische Allianzen zwischen Schlüsselakteuren prägen das Wettbewerbsumfeld und fördern Innovation und Zusammenarbeit. Der Übergang von preisbasierter Konkurrenz zu einem Fokus auf technologische Fortschritte und Zuverlässigkeit der Lieferketten ist offensichtlich und deutet darauf hin, dass zukünftige wettbewerbliche Differenzierung von der Fähigkeit abhängen wird, zu innovieren und sich an die sich entwickelnden Marktanforderungen anzupassen.

Zu den wichtigsten Unternehmen im Automotive KI-Chipsatzmarkt-Markt gehören

Branchenentwicklungen

  • Q2 2024: Die U.S. National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) hat eine Verordnung verabschiedet, die vorschreibt, dass alle Personenkraftwagen mit einem automatischen Notbremsassistenten (AEB) ausgestattet sein müssen. Im April 2024 hat die NHTSA eine Verordnung verabschiedet, die den automatischen Notbremsassistenten (AEB) in allen Personenkraftwagen vorschreibt, was die Nachfrage nach KI-Chipsätzen für die Automobilindustrie, die in ADAS- und Sicherheitssystemen verwendet werden, direkt beeinflusst.

 

Zukunftsaussichten

Automotive KI-Chipsatzmarkt Zukunftsaussichten

Der Automotive AI Chipset-Markt wird von 2024 bis 2035 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 16,01 % wachsen, angetrieben durch Fortschritte im autonomen Fahren, verbesserte Sicherheitsmerkmale und eine steigende Nachfrage nach intelligenten Fahrzeugen.

Neue Möglichkeiten liegen in:

  • Entwicklung von KI-gesteuerten prädiktiven Wartungslösungen für das Flottenmanagement.

Bis 2035 wird der Markt voraussichtlich robust sein und ein erhebliches Wachstum sowie Innovationen widerspiegeln.

Marktsegmentierung

Automotive AI-Chipsatzmarkt Chipsatztyp-Ausblick

  • Zentrale Verarbeitungseinheit
  • Grafikverarbeitungseinheit
  • Feldprogrammierbare Gatteranordnung
  • Anwendungsspezifische integrierte Schaltung

Marktanwendungsausblick für Automotive AI-Chipsätze

  • Fortgeschrittene Fahrerassistenzsysteme
  • Autonomes Fahren
  • In-Vehicle Infotainment

Technologieausblick für den Automobil-AI-Chipsatzmarkt

  • Künstliche Neuronale Netzwerke
  • Maschinenlernen
  • Computer Vision
  • Natürliche Sprachverarbeitung

Markt für Automobil-AI-Chipsätze - Ausblick auf die Endverwendung

  • Personenkraftwagen
  • Nutzfahrzeuge
  • Elektrofahrzeuge

Berichtsumfang

MARKTGRÖSSE 202414,15 (Milliarden USD)
MARKTGRÖSSE 202516,41 (Milliarden USD)
MARKTGRÖSSE 203572,47 (Milliarden USD)
Durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR)16,01 % (2024 - 2035)
BERICHTSABDECKUNGUmsatzprognose, Wettbewerbslandschaft, Wachstumsfaktoren und Trends
BASISJAHR2024
Marktprognosezeitraum2025 - 2035
Historische Daten2019 - 2024
MarktprognoseeinheitenMilliarden USD
Wichtige Unternehmen profiliertMarktanalyse in Bearbeitung
Abgedeckte SegmenteMarktsegmentierungsanalyse in Bearbeitung
Wichtige MarktchancenIntegration fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme treibt die Nachfrage im Markt für Automotive AI-Chips voran.
Wichtige MarktdynamikenSteigende Nachfrage nach fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen treibt Innovationen in der Technologie von Automotive AI-Chips und die Wettbewerbsdynamik voran.
Abgedeckte LänderNordamerika, Europa, APAC, Südamerika, MEA

Einen Kommentar hinterlassen

FAQs

Was ist die prognostizierte Marktbewertung des Automotive AI Chipset Marktes bis 2035?

Der Markt für Automotive AI-Chipsätze wird bis 2035 voraussichtlich einen Wert von 72,47 USD Milliarden erreichen.

Wie hoch war die Marktbewertung des Automotive AI Chipset Marktes im Jahr 2024?

Im Jahr 2024 hatte der Markt für Automotive AI Chipsets eine Bewertung von 14,15 USD Milliarden.

Was ist die erwartete CAGR für den Automotive AI Chipset Markt während des Prognosezeitraums 2025 - 2035?

Die erwartete CAGR für den Automotive AI Chipset Markt während des Prognosezeitraums 2025 - 2035 beträgt 16,01 %.

Welches Anwendungssegment wird bis 2035 voraussichtlich die höchste Bewertung haben?

Der Anwendungsbereich des autonomen Fahrens wird voraussichtlich bis 2035 einen Wert von 32,12 USD Milliarden erreichen.

Was sind die Hauptakteure im Markt für Automotive AI-Chipsätze?

Wichtige Akteure im Markt für Automotive AI-Chipsätze sind NVIDIA, Intel, Qualcomm, Texas Instruments, NXP Semiconductors, Renesas Electronics, Infineon Technologies, STMicroelectronics und Broadcom.

Wie viel wird der Bereich In-Vehicle Infotainment bis 2035 voraussichtlich wert sein?

Der Bereich In-Vehicle Infotainment wird voraussichtlich bis 2035 eine Bewertung von 11,73 USD Milliarden erreichen.

Welcher Chipsatztyp wird voraussichtlich den Markt bis 2035 dominieren?

Der anwendungsspezifische integrierte Schaltkreis wird voraussichtlich den Markt dominieren und bis 2035 eine Bewertung von 27,47 USD Milliarden erreichen.

Welches Technologiefeld wird bis 2035 voraussichtlich am stärksten wachsen?

Der Bereich der Computer Vision-Technologie wird voraussichtlich erheblich wachsen und bis 2035 eine Bewertung von 21,12 USD Milliarden erreichen.

Wie hoch wird die erwartete Bewertung des Segments der Elektrofahrzeuge bis 2035 sein?

Der Bereich der Elektrofahrzeuge wird bis 2035 voraussichtlich mit 26,61 USD Milliarden bewertet.

Wie vergleicht sich die Marktbewertung von Nutzfahrzeugen mit der von Personenkraftwagen bis 2035?

Bis 2035 wird der Bereich der Personenkraftwagen voraussichtlich mit 28,63 Milliarden USD bewertet, während der Bereich der Nutzfahrzeuge voraussichtlich 17,23 Milliarden USD erreichen wird.

Kostenloses Muster herunterladen

Bitte füllen Sie das folgende Formular aus, um ein kostenloses Muster dieses Berichts zu erhalten

Compare Licence

×
Features License Type
Single User Multiuser License Enterprise User
Price $4,950 $5,950 $7,250
Maximum User Access Limit 1 User Upto 10 Users Unrestricted Access Throughout the Organization
Free Customization
Direct Access to Analyst
Deliverable Format
Platform Access
Discount on Next Purchase 10% 15% 15%
Printable Versions