Marktforschungsbericht für Einzelhandelsanalysen – Globale Prognose 2032
ID: MRFR/ICT/18164-HCR | 100 Pages | Author: Garvit Vyas| June 2025
Der Markt für Einzelhandelsanalysen soll von 2.45 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 7.39 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen und im Prognosezeitraum (2024–2032) eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 14.76 % aufweisen. Darüber hinaus wurde die Marktgröße für Retail Analytics im Jahr 2023 auf 2.1 Milliarden US-Dollar geschätzt.
Die gestiegene Nachfrage nach einem besseren Kundenerlebnis und die zunehmende Akzeptanz fortschrittlicher Technologien sind die wichtigsten Markttreiber für das Wachstum des Marktes.
Abbildung 1: Marktgröße für Einzelhandelsanalysen, 2024–2032 (Milliarden USD)
Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung
Die Markt-CAGR für Einzelhandelsanalysen wird durch die steigende Nachfrage nach besseren Kundenerlebnissen angetrieben. Einzelhandelsanalysen liefern greifbare und umsetzbare Einblicke in das Verhalten des Kunden. Einzelhandelsanalysedienste legen Wert darauf, jedem Benutzer eine persönliche Betreuung zu bieten. Der zunehmende Wettbewerb und die veränderten Verbraucheranforderungen der Einzelhändler an die Kundenbindung veranlassten Unternehmen, sich für datengesteuerte Einzelhandelsanalyselösungen zu entscheiden, um die Kunden über einen längeren Zeitraum zu binden.
Einzelhändler können mithilfe von Retail Predictive Analytics Kundendaten analysieren und die Nachfrage und Bedürfnisse der Kunden vorhersagen. Es hilft dabei, die richtigen Kunden anzusprechen und die treuen Kunden zu halten; Es kann auch das Kaufverhalten des Kunden analysieren und durch profitable Angebote neue Kunden gewinnen. Die zunehmende Akzeptanz von Lösungen für das Kundenbeziehungsmanagement im Einzelhandel verbessert das Kundenerlebnis. Die Akzeptanz von Point-of-Sale-, IoT-, RFID- und anderen intelligenten Geräten nimmt zu, was zur Generierung großer Datenmengen führen wird, die von Einzelhändlern genutzt werden können, um die Kaufleistung der Kunden und verborgene Erkenntnisse der Kunden zu ermitteln. Dies wird letztendlich die Nachfrage nach Analysediensten und Software für den Einzelhandel ankurbeln. Darüber hinaus nutzen Einzelhändler Einzelhandelsanalyselösungen, um ihre optimierten Geschäftsprozesse und Abläufe zu verbessern und so ihre Geschäftsproduktivität zu steigern.
Es wird erwartet, dass die zunehmende Einbeziehung fortschrittlicher Technologien wie künstliche Intelligenz, Big Data und maschinelles Lernen in Einzelhandelsanalysen Einzelhändlern dabei helfen wird, ein verbessertes Geschäftsportfolio anzubieten. Einzelhändler können maschinelles Lernen und Datenanalysen nutzen, um die Daten zu analysieren und Erkenntnisse über Menge, Umsatz und Preis von Produkten zu gewinnen, um den richtigen Kunden anzusprechen. Einzelhandelsanalysen sind der Hauptfaktor der digitalen Transformation des Bereichs, da sie die Grundlage der KI-Technologie bilden, die es Einzelhändlern ermöglicht, Preisoptimierungsstrategien zu übernehmen, Bestände zu rationalisieren, die Kommunikation zu verbessern und konsistente Einkaufserlebnisse über alle Kanäle hinweg anzubieten. Dadurch wird der Umsatz des Retail Analytics-Marktes gesteigert.
Strikte Datenvorschriften können jedoch das Wachstum des Marktes behindern. Die Integration der allgemeinen Datenschutzbestimmungen wirkt sich auf Einzelhandelslösungen aus, die die Big Data-Technologie nutzen. Das zunehmende Bewusstsein der Nutzer für die Privatsphäre der Verbraucher im Einzelhandel bremst den internationalen Einzelhandel mehrerer multinationaler Marktteilnehmer. Daher minimiert die Einschränkung bei der Einführung von Tools gemäß den Regeln die Zuverlässigkeit und beeinträchtigt somit die Akzeptanz von Einzelhandelsplattformen.
Die Marktsegmentierung für Einzelhandelsanalytik, basierend auf dem Komponententyp, umfasst Dienstleistungen und Lösungen. Das Lösungssegment dominiert den Markt und erwirtschaftet den größten Marktumsatz. Bei der Analyselösung für den Einzelhandel liegt der Schwerpunkt auf der Bereitstellung von Informationen zu Verkäufen, Kunden, Lagerbeständen und anderen wesentlichen Faktoren, die Einzelhändler bei ihrer Entscheidungsfindung berücksichtigen müssen. Die Disziplin fasst verschiedene Minutenkategorien zusammen, um ein umfassendes Bild der Gesundheit und des Umsatzes von Einzelhändlern sowie der Möglichkeiten zur Verstärkung und Entwicklung zu erstellen. Der Bedarf an Einzelhandelsanalysen für verschiedene Unternehmen steigt, da sie dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, einen besseren Kundenservice bereitzustellen und Organisationen zu verwalten und so das Marktwachstum voranzutreiben.
Die Segmentierung des Retail Analytics-Marktes, basierend auf der Unternehmensgröße, umfasst große Unternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmen. Das Segment der Großunternehmen dominiert den Markt, da sie zunehmend Wert darauf legen, die Interaktion der Verbraucher durch den Einsatz von Einzelhandelsanalysen zu verbessern. Große Marktteilnehmer können aufgrund ihrer starken Finanzkraft in innovative Technologien wie Einzelhandelsanalysen investieren. Auf der anderen Seite verzeichnet das KMU-Segment ein moderates Wachstum, da die KMU das Potenzial der Analytik schnell erkennen. Daher versuchen sie, Einzelhandelsanalysen schneller einzubeziehen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und ihre Geschäftsabläufe zu verbessern.
Abbildung 2: Markt für Einzelhandelsanalysen, nach Unternehmensgröße, 2022 & 2032 (Milliarden USD)
Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung
Die Studie bietet nach Regionen gegliederte Markteinblicke in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum und den Rest der Welt. Der nordamerikanische Marktbereich für Einzelhandelsanalytik dominiert den Markt, da die Region der frühe Technologieanwender ist und die großen Marktteilnehmer größtenteils in verschiedene Technologien investieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Eine Reihe von Unternehmen investieren in die Schaffung innovativer Smart Stores, die voraussichtlich das Marktwachstum in der Region Nordamerika ankurbeln werden.
Darüber hinaus sind die wichtigsten im Marktbericht untersuchten Länder die USA, Kanada, Deutschland, Frankreich, das Vereinigte Königreich, Italien, Spanien, Japan, Indien, China, Australien, Südkorea und Brasilien.
Abbildung 3: MARKTANTEIL DER EINZELHANDELSANALYSE NACH REGION 2022 (Milliarden USD)
Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung
Europas Markt für Einzelhandelsanalysen wird voraussichtlich von 2023 bis 2032 mit der schnellsten jährlichen Wachstumsrate wachsen. Dies ist auf zunehmende Kooperationen und die Einführung neuer Produkte durch die wichtigsten Marktteilnehmer in der Region zurückzuführen. Darüber hinaus hatte der deutsche Markt für Einzelhandelsanalytik den größten Marktanteil und der britische Markt für Einzelhandelsanalytik war der am schnellsten wachsende Markt in der europäischen Region.
Der asiatisch-pazifische Markt für Einzelhandelsanalysen erwirtschaftet den zweitgrößten Marktumsatz, da zahlreiche aufstrebende und sich entwickelnde Volkswirtschaften vorhanden sind, die für die Expansion von Einzelhandelsgeschäften und die technologische Entwicklung geeignet sind. Darüber hinaus hielt der chinesische Markt für Einzelhandelsanalytik den größten Marktanteil, und der indische Markt für Einzelhandelsanalytik war der schnell wachsende Markt im asiatisch-pazifischen Raum.
Führende Marktteilnehmer investieren stark in Forschung und Entwicklung, um ihre Produktlinien zu erweitern, was dazu beitragen wird, dass der Markt für Einzelhandelsanalytik noch stärker wächst. Marktteilnehmer unternehmen außerdem verschiedene strategische Aktivitäten, um ihre Präsenz zu erweitern. Zu den wichtigen Marktentwicklungen gehören die Einführung neuer Produkte, vertragliche Vereinbarungen, Fusionen und Übernahmen, höhere Investitionen und die Zusammenarbeit mit anderen Organisationen. Um in einem wettbewerbsintensiveren und steigenden Marktklima zu expandieren und zu bestehen, muss die Einzelhandelsanalytikbranche kostengünstige Artikel anbieten.
Die Herstellung vor Ort zur Minimierung der Betriebskosten ist eine der wichtigsten Geschäftstaktiken, die von Herstellern in der Einzelhandelsanalytikbranche eingesetzt werden, um den Kunden zu helfen und den Marktsektor zu vergrößern. In den letzten Jahren hat die Retail Analytics-Branche einige der bedeutendsten Vorteile für den Kundenservice geboten. Wichtige Akteure auf dem Markt für Einzelhandelsanalysen, darunter IBM Corporation, MRI Software, Tech Mahindra, Retail Insights, Snowflake Inc., NielsenIQ, Salesforce.Com Inc., Oracle Corporation, Wipro Limited, Fractal Analytics Inc. und andere, versuchen, die Marktnachfrage durch Investitionen in Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten zu steigern.
Snowflake Inc. wurde 2012 gegründet und ist ein auf Cloud Computing basierendes Daten-Cloud-Unternehmen. Das Unternehmen bietet cloudbasierte Datenspeicherung und Analysedienste mit der Bezeichnung „data-as-a-service.“ Es ermöglicht Unternehmenskunden, die Daten mithilfe cloudbasierter Hardware und Software zu speichern und zu analysieren. Zu den Hauptfunktionen des Snowflake-Dienstes gehören die Trennung von Speicher und Pendelverkehr, skalierbares Computing im laufenden Betrieb, Datenklonen, Datenfreigabe und die Unterstützung von Tools von Drittanbietern für die Skalierung mit seinen Unternehmenskunden. Im März 2022 wurde Retail Data Cloud von Snowflake eingeführt. Diese Cloud vereint die Datenplattform des Unternehmens, branchenspezifische Datensätze sowie Snowflake und von Partnern bereitgestellte Lösungen. Hersteller, Einzelhändler, Distributoren und Branchentechnologieanbieter können die Retail Data Cloud nutzen, um ihre eigenen Daten und neuen Datenzugriff zu nutzen und im gesamten Einzelhandelsbereich zusammenzuarbeiten.
NielsenIQ ist ein Unternehmen, das Datenanalyse- und Messdienstleistungen anbietet. Das Unternehmen bietet Datenwissenschaft und -analyse, Werbung, Marketingpläne, Verpackungsdesign usw. Das Unternehmen ist das weltweit führende Consumer-Intelligence-Unternehmen und zeigt neue Wege für Einzelhändler und Konsumgüterhersteller auf. Das Unternehmen ist in mehr als 100 Ländern tätig und bietet über eine fortschrittliche Business-Intelligence-Plattform mit integrierter prädiktiver Analyse ein klares und umfassendes Verständnis des Kaufverhaltens der Benutzer. Im Mai 2021 startete das Unternehmen den bahnbrechenden Byzzer, der nützliche Informationen für neue und kleine Konsumgüterunternehmen (CPG) bietet, darunter die Branchen alkoholische Getränke, Schönheitspflege, Cannabis, Lebensmittel und Heimtiere. Buzzer wurde entwickelt, um den Anforderungen neuer CPG-Marken gerecht zu werden. klare, umsetzbare Einzelhandelsdaten, die eine schnellere Entwicklung ohne eine Armee von Analysen vorantreiben.
MRT-Software
Tech Mahindra
Einblicke in den Einzelhandel
Snowflake Inc.
NielsenIQ
Salesforce.Com Inc.
Wipro Limited
Fractal Analytics Inc.
Im Rahmen seiner Initiative zur Einführung einer Vielzahl kostenloser und interner Konzepte meldete IBM im Januar 2024 die Erweiterung der Funktionalitäten seiner KI- und Datenplattform Watson um das bekannte Open-Source-LLM (Large Language Model) Mixtral-8x7B von Mistral AI.
Im Januar 2024 ging IBM eine Partnerschaft mit SAP ein, um an Produkten zu arbeiten, die generative KI-Tools in Lieferkette, Finanzen, Vertrieb und Dienstleistungen integrieren und die speziell CPG- und Einzelhandelskunden ansprechen würden.
Salesforce veröffentlichte im Januar 2024 Einstein 1 Studio, das Low-Code-Lösungen für Salesforce Copilot enthält, die Salesforce-Administratoren und -Entwickler bei der Einbettung künstlicher Intelligenz in jede für Kunden und Mitarbeiter benötigte App unterstützen.
Microstrategy hat in seiner Ankündigung versprochen, dass Microstrategy ONE im November 2023 auf dem AWS Marketplace bereitgestellt wird. Jetzt erhalten Kunden, die Amazon Web Services (AWS) nutzen, einen einfachen Ansatz für den Einsatz zuverlässiger künstlicher Intelligenz (KI), der von Analytics geleitet wird, da die äußerst zuverlässigen BI- und KI-Funktionen des Unternehmens vollständig in die von AWS angebotenen Ressourcen und Frameworks integriert werden können.
Im September 2023. Oracle gab in seiner offiziellen Version bekannt, dass es in Oracle Analytics Cloud über neue KI-erweiterte Funktionen verfügt. Dank der neu eingeführten Funktionen, die vom Oracle Cloud Infrastructure Generative AI-Dienst unterstützt werden, benötigen diese Analytics-Self-Service-Benutzer jetzt seltener und schneller die Unterstützung von Datenwissenschaftlern oder IT-Teams, um erweiterte Analysen durchzuführen und bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Februar 2024: Kroger hat sich mit Intelligence Node, einem Anbieter von KI-Einzelhandelsanalyselösungen, zusammengetan, um Marktplatzangebote zu verbessern. Vorbei sind die Zeiten, in denen Kroger dank der Partnerschaft versuchte, Drittanbietern mit schlecht formulierten und vagen Produktbeschreibungen zu helfen.
Im Oktober 2023 startete Omnicommerce eine Plattform für Einzelhandelsmedien und Einzelhandelsanalysen. Dies ermöglicht es ihnen, ihr Produkt auf 30 verschiedenen Marktplätzen und bei Einzelhändlern gleichzeitig zu überwachen und gleichzeitig ihre Artikel im Vergleich zur Konkurrenz zu platzieren.
Mai 2023: NIQ hat sich zusammen mit einigen ausgewählten Datenbeständen von Rite Aid und ihrer qualifiziertesten Datenwissenschaft und Software für eine vernetzte Kollaborationsplattform entschieden. All dies bedeutet, dass Rite Aid in der Lage ist, allen Herstellern und Einzelhändlern eine umfassende Plattform bereitzustellen, die Lösungen mit unterschiedlichen Anwendungen ermöglicht, wie z. B. Marktverständnis über Lieferketten bis hin zu Treue-/Kundenprogrammen.
Im April 2023 ging das indische IT-Unternehmen Infosys eine Zusammenarbeit mit Walmart Commerce Technologies mit dem Ziel ein, das Store Assist-System zu implementieren. Store Assist ist ein IT-Softwaresystem, das dazu dient, das Einkaufserlebnis von Käufern und Filialkunden zu verbessern, indem es Verbrauchern und Mitarbeitern ermöglicht, sich an Aktivitäten wie der Abholung von Bestellungen, dem Versand aus den Filialen und der Lieferung an Verbraucher zu beteiligen.
Dienstleistungen
Lösungen
Große Unternehmen
Kleine und mittlere Unternehmen
USA
Kanada
Deutschland
Frankreich
Großbritannien
Italien
Spanien
Restliches Europa
China
Japan
Indien
Australien
Südkorea
Australien
Restlicher Asien-Pazifik-Raum
Naher Osten
Afrika
Lateinamerika
Report Attribute/Metric Source: | Details |
MARKET SIZE 2018 | 544.4(USD Million) |
MARKET SIZE 2024 | 750.0(USD Million) |
MARKET SIZE 2035 | 3100.0(USD Million) |
COMPOUND ANNUAL GROWTH RATE (CAGR) | 13.77% (2025 - 2035) |
REPORT COVERAGE | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
BASE YEAR | 2024 |
MARKET FORECAST PERIOD | 2025 - 2035 |
HISTORICAL DATA | 2019 - 2024 |
MARKET FORECAST UNITS | USD Million |
KEY COMPANIES PROFILED | Nielsen, SAP, Sierra Market Technologies, SAS Institute, Oracle, Qualtrics, Sift, RetailNext, IBM, Microsoft, Tableau, Slyce, Google, Salesforce, Adobe |
SEGMENTS COVERED | Component Type, Organization Size |
KEY MARKET OPPORTUNITIES | Enhanced customer personalization solutions, Real-time inventory management systems, Predictive analytics for demand forecasting, Integration of AI and machine learning, Omnichannel analytics for improved insights |
KEY MARKET DYNAMICS | Increasing data generation, Demand for personalization, Adoption of AI technologies, Enhanced inventory management, Shift towards omnichannel retailing |
COUNTRIES COVERED | US |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
In 2024, the US Retail Analytics Market is expected to be valued at 750.0 USD Million.
By 2035, the US Retail Analytics Market is projected to reach a valuation of 3100.0 USD Million.
The US Retail Analytics Market is expected to have a CAGR of 13.77% from 2025 to 2035.
The market is segmented into services and solutions, with services valued at 300.0 USD Million and solutions at 450.0 USD Million in 2024.
By 2035, the services segment of the US Retail Analytics Market is projected to grow to 1275.0 USD Million.
The solutions segment is expected to increase to 1825.0 USD Million by 2035.
Key players in the market include Nielsen, SAP, Oracle, and IBM, among others.
Emerging trends include increased data-driven decision-making and AI integration in retail analytics.
Challenges include data privacy concerns and the need for skilled workforce in analytics.
Economic factors such as consumer spending and technology adoption significantly impact market growth.
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