机器学习市场研究报告 - 2032 年预测

机器学习市场概览

机器学习市场预计将从 2022 年的 38.71 亿美元增至 2032 年的 498.75 亿美元，2023 年至 2032 年预测期间复合年增长率为 32.8%。技术和自动化的日益普及有助于机器学习市场的增长。越来越多地采用基于云的平台及其基本优势，旨在促进市场的不断增长。

此外，人工智能内置处理器、网络系统和集成内存系统有助于提高市场份额的需求。技术进步增加了人工智能应用和机器学习的使用，因此是机器学习市场增长的主要贡献者。

机器学习的算法、技术和框架帮助全球市场快速解决复杂问题。此外，最顶尖的公司和行业计划开发新的想法和技术，以减轻工作量。这导致了机器学习制造业务的发展和增长。除了这些增长的关键因素之外，一些缺点也导致了市场的下滑。然而，为了克服这些挑战，市场将在预测期内获得机遇。

图 1：2023-2032 年机器学习市场规模（十亿美元）

资料来源：二次研究、初步研究、MRFR 数据库和分析师评论

Covid 19 分析

与其他行业一样，covid 19的情况也影响了机器学习行业。尽管形势严峻且崩溃不确定，一些行业在疫情期间仍在继续增长。机器学习市场在 covid 19 期间保持稳定，并具有积极的增长和机遇。与其他一些行业相比，全球机器学习市场面临的影响较小。

由于自动化发展和技术进步，全球机器学习 (ML) 市场增长停滞。用于远程工作的二手机器和智能手机的广泛使用导致了市场的积极增长。多个行业在新技术中使用了机器学习系统并支持了市场进步。

• 2020 年 6 月，DeCapprio 等人。发表了针对 COVID-19 大流行的风险研究，该研究仍处于早期阶段。在报告中，德卡普里奥等人。提到它已经使用机器学习来构建冠状病毒的初始漏洞索引。该实验室进一步表示，随着正在进行的研究的更多数据和结果的出现，它将能够看到机器学习在预测感染风险方面的更多实际应用。


• 尽管已经开展并发表了许多针对 COVID-19 的机器学习研究，但事实证明，机器学习技术在预测许多领域的风险方面具有无价的价值。尤其是在医疗风险方面，机器学习有助于预测三种类型的风险——感染、严重程度和结果风险。德卡普里奥等人。确认他们将继续研究如何在相关领域使用机器学习并帮助预测 COVID-19 的风险。

市场动态

市场动态是帮助行业在全球机器学习市场中生存的重要关键因素。它描述了导致市场推动增长、面临挑战、限制、克服机遇和其他有利因素的所有因素。以下是对所有这些内容的一一详细讨论。

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  驱动程序

  
  

预计有几位贡献者将推动机器学习市场的全球增长。推动市场的主要关键因素是在预测期内技术和自动化的使用不断增加。  除了主要的关键驱动因素外，还有其他一些因素。这些是媒体和娱乐、汽车、IT 和电信、教育以及其他政府和非政府部门等领域对机器学习的需求。

而且，近年来科技产业的数量不断发展。现在，内置人工智能系统的技术也呈现出机器学习市场分析的增长。

• 2022 年 10 月 28 日，Bharat Electronics (BEL) 宣布与 Meslova 签署协议，开发产品和技术。人工智能和机器学习服务为武装部队开发防空（AD）系统和平台。 Meslova 开发特定领域的产品和服务一些最大的政府和企业使用人工智能的应用程序。

这份谅解备忘录将使两家公司能够利用互补优势和合作伙伴关系。开发和部署各种产品的能力武装部队 AD 系统和技术、嵌入和技术服务集成人工智能和机器学习。 

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  机会

  
  

在 covid 19 疫情期间，几乎所有地区的行业和组织都在使用远程工作和在家办公。它增加了机器、智能手机和其他技术设备的使用。学校、学院、政府和非政府部门都在使用人工智能系统开发的机器。

因此，根据机器学习市场预测报告，对机器学习技术的需求很高，并且未来还会增加。组织和其他组织部门在构建基于 A 的技术方面投入更多资金，以使全球市场受益。这些是 2032 年预测期内值得关注的主要机器学习市场机会。

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  限制

  
  

尽管全球机器学习 (ML) 市场不断增长和崛起，但一些限制因素阻碍了全球市场的增长率。全球市场缺乏熟练和经验丰富的员工是造成市场增长缺陷的主要制约因素。此外，网络硬件问题、脆弱的数据安全以及算法中的道德指控都成为机器学习市场增长的障碍。然而，全球市场希望克服这些限制并实现高效增长。

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  挑战

  
  

机器学习市场的全球增长出现了一些挑战。对技术进步和自动化技术日益增长的需求增加了对机器学习系统的需求。此外，对基于云的平台和服务的广泛接受的需求不断增长，这对全球增长产生了积极影响。然而，事实证明，由于缺乏熟练员工和缺乏资金，无法满足所有需求。  

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  累计增长分析

  
  

机器学习系统及其在世界范围内的广泛接受带来了积极的市场增长。近年来，基于人工智能的平台的使用率越来越高，根据机器学习市场预测，未来还会增加更多。预计市场份额将达到38.6亿美元，年复合增长率达42.08%。然而，根据挑战和机遇，复合年增长率未来可能会减少或增加。  

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  价值链分析

  
  

随着世界各地技术行业和组织的不断增长，对机器学习系统的需求很高。据预测，有几个因素推升了市场需求。除了加速市场增长的因素外，其他几个因素也导致市场下降。然而，未来增长的机会很大，预计在预测期内市场将增长得更高。  这一增长将平衡市场在 covid 19 大流行期间遭受的损失。

细分概述

机器学习市场被细分为更多类别，下面将讨论这些类别及其子细分市场。这些主要分为 5 个细分市场，即服务、组件、垂直行业、最终用户和地理区域。

按服务

• 专业服务


• 管理服务

按组件

• 硬件


• 软件

按行业

• 政府和国防


• 汽车


• 媒体和娱乐


• BFSI


• 电信


• 零售和电子商务


• 教育


• 医疗保健


• 生命科学

最终用户

• 大型企业


• 小型企业


• 中型企业

按地理区域

• 北美


• 欧洲


• 亚太地区


• 拉丁美洲


• 中东和非洲


• 世界其他地区

2022 年 5 月 11 日，The Academy（美国健康管理学院）和 Microsoft 公司 Nuance 宣布合作推出 AI 合作项目，汇集领先的医疗系统高管和面向未来的人工智能和机器学习算法部署。在医疗保健中使用人工智能和机器学习技术将有助于临床决策、劳动力支持、规划、患者体验和整体业务战略。 

学院和 Nuance 旨在通过人工智能和机器学习创新围绕市场力量创建一项新颖的计划。来自美国领先卫生系统 (LHS) 的高级领导者的人工智能合作将有助于在临床和医疗领域部署这些技术。操作设置和未来用例规划。

区域洞察

按照地区划分，机器学习市场涵盖北美、拉丁美洲、欧洲、中东和非洲、亚太等地理分布。在所有这些地区中，北美被认为是预测期内最主要的地区。这是因为更多发达国家的参与以及他们在研发领域的新理念和先进技术。

根据预测，亚太地区的复合年增长率预计将上升。 CAGR 估计增加的唯一原因是 awa亚太地区各行业在企业生产力方面的进步。亚洲机器学习服务提供经验丰富的机器学习能力，是全球最具潜力的地区。

• 2022 年 10 月 26 日，领先的科技公司 AutoFill（日本）宣布开发出一种将视觉技术与多传感器数据融合相结合的解决方案，以利用人工智能和传感器融合改进车辆检查流程。人们正在引入机器学习 (ML) 和人工智能来协助完成繁琐的车辆检查流程，这些流程既耗时又昂贵。


• 为了应对这些关键问题，汽车行业越来越多地引入利用人工智能和机器学习的数字解决方案。 AutoFill 表示，其解决方案可以纳入操作流程中，以识别异常情况并提高检查的准确性，从而确保进一步提高效率并提高安全性和安全性。节省成本。

竞争格局

机器学习市场在全球所有地区均呈现快速增长。近年来，多个行业正在进入市场并提供新技术和工艺，以在全球范围内提供更好的便利设施。然而，机器学习市场的几个主要参与者仍然表现良好，并为全球该领域的市场增长做出了贡献。以其创新理念和服务服务于市场的一些主要参与者如下：

• Microsoft Corporation（美国）


• Google（美国）


• Amazon.com（美国）


• 英特尔公司（美国）


• Facebook Inc（美国）


• IBM Corporation（美国）


• 百度公司（中国）


• Wipro Limited（美国）


• Nuance Communications（美国）


• 思科系统公司（美国）


• Apple Inc（美国）

机器学习市场行业新闻

报告概述

报告详细信息

• 历史时期：2018-2021 年


• 基准年：2021 年


• 预测期间：2022-2032

地理分布

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  北美

  
  


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  拉丁美洲

  
  


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  欧洲

  
  


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  中东和非洲

  
  


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  亚太地区

  
  


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  世界其他地区