软件开发生命周期市场研究报告中的生成式人工智能：按应用（代码生成、自动化测试、项目管理、文档、版本控制）、按部署类型（本地、基于云）、按最终用户（中小企业、大型企业、自由职业者、软件开发公司）、按技术（机器学习、自然语言处理、深度学习）和按地区（北美、欧洲、南美、亚太地区、中东和非洲）- 预测2034.

软件开发生命周期市场中的生成式人工智能

根据 MRFR 分析，2022 年软件开发生命周期中的生成式 AI 市场规模估计为 1.6（十亿美元）。生成式 AI软件开发生命周期市场行业预计将从 2023 年的 2.1（十亿美元）增长到 25.0（十亿美元） 2032年。在预测期内（2024年至2032年），软件开发生命周期市场中的生成式人工智能复合年增长率（增长率）预计将达到31.66%左右。

软件开发生命周期市场趋势中的关键生成式人工智能

软件开发生命周期市场中的生成式 AI 正在见证显着增长，这主要是由于对自动化的需求不断增长以及软件开发效率的提高而推动的。组织希望缩短上市时间、提高代码质量并降低成本，使生成式人工智能成为优化开发生命周期各个阶段的宝贵资产。此外，软件系统日益复杂，推动了对先进工具的需求，这些工具可以帮助开发人员完成代码生成、测试和维护等任务。这使得生成式人工智能不仅是一种流行的技术解决方案，而且是现代软件开发实践的关键组成部分。

开发人员越来越关注人工智能系统中的偏见和可信度等问题，从而需要更强大的治理框架。人们对将人类专业知识与人工智能功能相结合以创建平衡的软件开发方法的混合模型也越来越感兴趣。对结合机器学习和生成式人工智能的协作平台的重视表明，未来人类创造力和机器效率携手并进，塑造软件开发和维护的方式。这种融合使得组织必须投资于培训和提高员工技能，以充分利用生成式人工智能技术的潜力。

来源：一级研究、二级研究、MRFR 数据库和分析师评论强>

软件开发生命周期市场驱动因素中的生成式人工智能

人工智能技术的快速发展

由于人工智能技术的快速进步，软件开发生命周期市场中的生成人工智能行业正在经历显着增长。这些发展使开发人员和公司能够整合生成式人工智能，以协助软件开发生命周期的不同阶段。鉴于对复杂软件应用程序的需求不断增长，大多数传统的开发周期似乎都能容忍不断增加的工作订单积压。

生成式人工智能可以筛选数十亿条记录，识别规范，并编写算法片段甚至现成的部分，从而大大减少时间发展需要很大。随着企业和开发人员希望提高系统的产出和效率，利用能够加快开发生命周期的人工智能技术已变得司空见惯，例如用于编写、测试或分发代码的算法。而且，随着人工智能的不断进步，其功能将仅限于日常工作。

他们现在可以改进代码和质量，在开发过程的早期阶段发现错误，并评估项目固有的风险。生成式人工智能对软件开发的影响是三重的。首先，它带来了效率提升，改善了企业内的当前流程及其各自的工作流程。其次，它也提供了采用新方法来处理软件开发周期的机会，这有助于市场的改善。

自动化需求不断增加

在软件开发生命周期市场行业的生成式人工智能中，各个流程对自动化不断增长的需求是市场增长的重要驱动力。组织不断寻求提高效率和降低运营成本的方法，而生成式人工智能提供了实现这一目标的方法。通过自动化重复性任务（包括代码生成和测试），公司可以释放宝贵的资源，使开发人员能够专注于开发中更具战略性的方面。 随着市场的不断发展，对更高自动化程度的推动将维持人们对生成式人工智能解决方案的兴趣和投资。< /p>

敏捷与 DevOps 方法论的集成

敏捷与 DevOps 实践的集成正在重塑软件开发格局，成为软件开发生命周期市场中生成式 AI 的关键驱动力行业。这些方法强调协作、更快的部署和持续改进，与生成人工智能的功能完美契合。通过将生成式 AI 融入敏捷和 DevOps 框架中，团队可以加快开发周期、增强协作并促进更好的沟通，最终带来更高质量的软件产品。 这种对齐不仅简化了工作流程，还提高了整体软件质量，从而推动了市场的进一步采用和增长。

软件开发生命周期细分市场洞察中的生成式人工智能

软件开发生命周期中的生成式人工智能市场应用洞察    

软件开发生命周期市场中的生成式人工智能，特别是在应用程序领域，呈现出蓬勃发展的景象，预计市场估值将达到 2.1 2023 年将达到 10 亿美元。这表明市场将出现重大转变，预计到 2032 年市场规模将升至 25 亿美元，年度增长轨迹令人印象深刻。该市场的主要亮点之一是代码生成领域，到 2023 年估值将达到 9 亿美元。这一领域有望占据主导地位，到 2032 年将达到令人印象深刻的 110 亿美元，这证明了其在通过以下方式提高开发人员生产力方面的关键作用：自动化和效率。

自动化测试如下密切相关，从 2023 年的 5 亿美元开始，预计到 2032 年将增长到 65 亿美元，这代表着质量保证实践的重大转变，确保软件解决方案不仅功能齐全，而且能够抵御缺陷。项目管理也是一个值得注意的领域，2023 年价值 4 亿美元，预计到 2032 年将升至 55 亿美元，这突显了软件项目中对简化工作流程和资源优化的需求不断增长。文档虽然目前估值较低，为 0.3 亿美元，但预计到 2032 年将适度增长至 18 亿美元，这凸显了在开发周期中保持清晰简明记录的重要性。

最后是版本控制部分，尽管初始估值为 0.0 美元2023 年将达到 10 亿美元，预计到 2032 年将增长到 2 亿美元，这表明人们逐渐认识到其在维护代码完整性和促进协作开发环境方面的重要性。软件开发生命周期市场中的生成式人工智能在人工智能技术的进步、数字化转型计划的激增以及对高效软件开发流程的需求不断增长的推动下经历着动态变化。认识到这些趋势揭示了各个领域的巨大机遇，因为公司努力适应不断变化的技术需求并提高运营效率，从而推动市场向前发展。

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软件开发生命周期市场部署类型洞察中的生成式 AI

软件开发生命周期市场中的生成式 AI 见证了大幅增长，特别是在部署类型细分市场，其中包括本地和云 -基于解决方案。截至 2023 年，市场价值为 21 亿美元，预计到 2032 年将实现强劲增长。基于云的部署的采用意义重大，其可扩展性、灵活性和成本效益推动了其发展，吸引了广泛的客户企业。对于优先考虑数据安全性和合规性的组织来说，本地解决方案仍然至关重要，因此在市场上占有相当大的份额。

由于严格的监管要求，企业客户通常倾向于本地部署，以确保数据完整性和控制。这些部署类型的混合反映了组织的不同需求因为他们寻求通过生成式人工智能工具来增强软件开发生命周期。增长动力包括对自动化的需求不断增加以及技术进步。然而，数据隐私问题和潜在的集成复杂性等挑战仍然存在。总体而言，软件开发生命周期市场中的生成式人工智能展示了本地解决方案和基于云的解决方案之间的平衡演变，推动了行业的重大转型。

软件开发生命周期市场中的生成式人工智能最终用户洞察

软件开发生命周期市场中的生成式 AI 到 2023 年价值将达到 21 亿美元，展示了其最终用户细分的不同动态。中小企业（SME）越来越多地采用生成式人工智能工具来提高生产力并降低运营成本，从而在推动市场增长方面发挥着至关重要的作用。相反，大型企业利用这些技术来简化复杂的软件开发流程，从而保持在市场上的重要地位。自由职业者还利用生成式人工智能加速项目周转，最终增强其竞争优势，为不断发展的格局做出贡献。

软件开发公司作为主要参与者脱颖而出，整合生成式人工智能来完善工作流程并促进创新，从而大幅提高效率。根据预期的市场增长轨迹，所有最终用户细分市场都展现出潜在的机遇，这些机遇是由对软件开发中更高效率和改进项目成果的需求驱动的。软件开发生命周期市场中的生成式人工智能统计数据反映了这种上升趋势，强调了它在各个行业中的重要性，因为企业寻求先进的解决方案来满足不断变化的开发需求。

软件开发生命周期市场技术洞察中的生成式人工智能

软件开发生命周期市场中的生成式人工智能，特别是在技术领域，由于它满足了跨行业的各种开发需求，因此有望快速扩张。到 2023 年，市场估值预计将达到 21 亿美元，预计到 2032 年将达到 250 亿美元。这一强劲增长表明 2024 年至 2032 年复合年增长率 (CAGR) 为 31.66，凸显了技术日益重要的重要性在软件开发中。在塑造这一市场的关键领域中，机器学习脱颖而出，成为领先的驱动因素，它支持自动代码生成和错误检测，从而提高软件开发过程的效率和准确性。

自然语言处理也很重要，可以促进开发人员和非技术利益相关者之间更好的沟通，从而简化项目需求。与此同时，深度学习以其分析大型数据集的能力而闻名，提供有价值的见解，为整个软件生命周期的决策提供信息。总体而言，软件开发生命周期市场中的生成人工智能数据反映了动态和变革的格局，新兴技术将重塑开发实践并促进创新。

软件开发生命周期市场中的生成式人工智能区域洞察

软件开发生命周期市场中的生成式人工智能收入在各个地区都在大幅增长。 2023 年，北美以 9 亿美元的估值引领市场，其主导地位很大程度上归功于对人工智能创新的高技术采用和投资。欧洲紧随其后，估值高达 5 亿美元，反映出软件开发和人工智能技术强大的生态系统。与此同时，亚太地区的估值为 4 亿美元，凸显了人们对人工智能应用日益增长的兴趣，并有助于市场扩张。

南美洲市场份额较小，为 2 亿美元；然而，由于数字化转型举措的不断增加，它显示出未来增长的潜力。 MEA 地区虽然价值 1 亿美元，但由于对增强型软件解决方案的需求不断增长，预计也将利用人工智能功能。每个地区独特的市场动态反映了不同的增长动力，包括技术进步、投资增加以及向人工智能驱动流程的转变，为软件开发生命周期市场统计中的生成人工智能的大量机会铺平了道路。

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软件开发生命周期市场中的生成式人工智能主要参与者和竞争洞察

由于软件开发过程中对自动化和效率的需求不断增长，软件开发生命周期市场中的生成式人工智能一直受到关注。组织越来越认识到对创新解决方案的需求，这些解决方案可以加快开发周期、增强团队之间的协作并简化项目管理。随着生成式人工智能技术的发展，它们不仅使开发人员能够自动化日常任务，还可以通过提供基于历史数据和趋势的预测性见解来改进决策。这导致竞争日益激烈，各公司都在努力通过自然语言处理、机器学习和数据分析方面的先进功能来使自己的产品脱颖而出。该市场的特点是快速创新以及大量的战略合作伙伴关系、收购和研究工作，旨在利用生成式人工智能在软件开发生命周期中的变革力量。

DataRobot 已成为软件开发生命周期市场中生成式 AI 的重要参与者，利用其 AI 驱动功能来提高软件开发效率。该公司的优势在于其用户友好的平台，该平台允许开发人员，无论其技术专业知识如何，都可以利用人工智能来自动化数据准备、模型构建和部署流程。 DataRobot 专注于为组织提供强大的工具来监控和优化机器学习模型，这些模型可以无缝集成到软件开发生命周期中。他们的先进分析和模型治理解决方案使企业能够做出数据驱动的决策，同时最大限度地降低与人工智能实施相关的风险。凭借稳固的市场地位，DataRobot 通过不断创新和满足旨在有效利用生成式 AI 的开发人员和组织不断变化的需求，不断增强其竞争优势。

IBM 在软件开发生命周期市场中成为生成式 AI 的关键参与者，这主要是由于其广泛的企业解决方案套件包含生成式 AI技术。该公司利用其在人工智能、云计算和数据分析方面的专业知识，提供全面的平台，促进从启动到部署的软件开发过程。 IBM 专注于支持 DevOps 实践及其用于改善开发团队之间协作的工具，有助于提高生产力并加快软件项目的上市时间。此外，该公司在研发方面的投资进一步巩固了其在市场中的地位，因为它不断推出解决新挑战和简化工作流程的创新。 IBM 致力于构建安全且可扩展的生成式 AI 解决方案，确保组织能够充满信心地采用这些技术，推动其软件开发生命周期内的增长和转型。

软件开发生命周期市场生成式人工智能的主要公司包括

 

• DataRobot


• IBM


• 微软


• GitHub


• Palantir Technologies


• Salesforce


• UiPath


• 亚马逊


• ServiceNow


• Atlassian


• ai


• Google


• NVIDIA


• Adobe


• OpenAI

软件开发生命周期市场行业发展中的生成式人工智能

软件开发生命周期市场中的生成式 AI 最近取得了重大发展，特别是在 Microsoft、IBM 和 Google 等公司的引领下创新。微软增强了其Azure AI服务，进一步集成生成能力以简化软件开发流程。与此同时，IBM 推出了 Watson AI 平台的进步，专注于加速代码生成和改进软件测试。 GitHub 的 Copilot 继续受到开发人员的青睐，通过人工智能辅助建议实现更高效的编码实践。在收购方面，Salesforce 因收购 Slack Technologies 而成为头条新闻，从而加强了软件开发环境中的协作。与此同时，NVIDIA 扩大了对人工智能驱动软件工具的投资，巩固了其在生成人工智能领域的地位。市场受到这些进步的积极影响，OpenAI 和 UiPath 等公司的估值反映了增长趋势。各组织越来越多地采用人工智能解决方案，这意味着向自动化和生产力提高的强烈转变，使这些公司在电子行业中处于有利地位。软件开发生命周期管理的复杂格局。

 

软件开发生命周期市场细分洞察中的生成式人工智能

 

1. 
   生成式人工智能在软件开发生命周期市场应用前景
   
   
   
   1. 代码生成
   
   
   2. 自动化测试
   
   
   3. 项目管理
   
   
   4. 文档
   
   
   5. 版本控制
   
   
   
   

 

1. 
   软件开发生命周期市场部署类型展望中的生成式 AI
   
   
   
   1. 本地
   
   
   2. 基于云
   
   
   
   

 

1. 
   软件开发生命周期市场中的生成式人工智能最终用户展望
   
   
   
   1. 中小企业
   
   
   2. 大型企业
   
   
   3. 自由职业者
   
   
   4. 软件开发公司
   
   
   
   

 

1. 
   软件开发生命周期中的生成式人工智能市场技术展望
   
   
   
   1. 机器学习
   
   
   2. 自然语言处理
   
   
   3. 深度学习
   
   
   
   

 

1. 
   软件开发生命周期市场中的生成式人工智能区域展望
   
   
   
   1. 北美
   
   
   2. 欧洲
   
   
   3. 南美洲
   
   
   4. 亚太地区
   
   
   5. 中东和非洲
   
   
   
   

Generative AI in Software Development Lifecycle Market Report Scope

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2024	3.65 (USD Billion)
Market Size 2025	4.80 (USD Billion)
Market Size 2034	57.16 (USD Billion)
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	31.66% (2025 - 2034)
Report Coverage	Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Base Year	2024
Market Forecast Period	2025 - 2034
Historical Data	2019 - 2023
Market Forecast Units	USD Billion
Key Companies Profiled	DataRobot, IBM, Microsoft, GitHub, Palantir Technologies, Salesforce, UiPath, Amazon, ServiceNow, Atlassian, C3.ai, Google, NVIDIA, Adobe, OpenAI
Segments Covered	Application, Deployment Type, End User, Technology, Regional
Key Market Opportunities	Automated code generation tools, Enhanced testing automation solutions, AI-driven project management software, Intelligent requirement analysis platforms, Improved developer productivity tools
Key Market Dynamics	Increased automation in development processes, Demand for faster software delivery, Need for enhanced code quality, Growing focus on collaboration tools, Rise in AI-driven decision-making
Countries Covered	North America, Europe, APAC, South America, MEA