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運用予知保全市場

ID: MRFR/AT/30801-HCR
100 Pages
Swapnil Palwe
October 2025

運用予測保全市場調査報告書:メンテナンスアプローチ別(予測保全、予防保全、是正保全、状態基準保全)、産業別(製造、エネルギーおよびユーティリティ、輸送および物流、ヘルスケア、航空宇宙および防衛)、展開モデル別(オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド)、技術統合別(IoTソリューション、人工知能、機械学習、ビッグデータ分析)、データソース別(センサー、設備履歴、IoTデバイス、運用データ、外部データ)、地域別(北米、ヨーロッパ、南米、アジア太平洋、中東およびアフリカ) - 2035年までの予測

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Operational Predictive Maintenance Market Infographic
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運用予知保全市場 概要

MRFRの分析によると、オペレーショナル予知保全市場の規模は2024年に76.72億米ドルと推定されました。オペレーショナル予知保全業界は、2025年に85.51億米ドルから2035年には253.1億米ドルに成長すると予測されており、2025年から2035年の予測期間中に年平均成長率(CAGR)は11.46を示します。

主要な市場動向とハイライト

運用予知保全市場は、技術の進歩と効率性への需要の高まりにより、 substantialな成長が見込まれています。

  • 北米は先進的な産業インフラに支えられ、運用予知保全の最大の市場であり続けています。
  • アジア太平洋地域は急速な産業化と技術の採用により、最も成長が早い市場として浮上しています。
  • 予知保全は市場を支配し続けており、条件ベースの保全はその柔軟性と応答性から注目を集めています。
  • 主要な市場の推進要因には、運用効率の向上に対する需要の高まりとデータ分析の進展が含まれ、保全戦略を再構築しています。

市場規模と予測

2024 Market Size 7.672 (米ドル十億)
2035 Market Size 25.31 (米ドル十億)
CAGR (2025 - 2035) 11.46%

主要なプレーヤー

ゼネラル・エレクトリック(米国)、シーメンス(ドイツ)、IBM(米国)、ハネウェル(米国)、シュナイダーエレクトリック(フランス)、ロックウェルオートメーション(米国)、SAP(ドイツ)、PTC(米国)、シスコシステムズ(米国)

運用予知保全市場 トレンド

オペレーショナル予知保全市場は、現在、技術の進歩とさまざまな業界における効率性の向上の必要性によって、変革の段階を迎えています。組織は、ダウンタイムを最小限に抑え、運用効率を向上させるために、予知保全戦略をますます採用しています。このシフトは、リアルタイムの監視とデータ分析を可能にするIoT(モノのインターネット)デバイスと人工知能の統合によって大きく影響を受けています。その結果、企業は機器の故障を事前に予測できるようになり、メンテナンスコストを削減し、全体的な生産性を向上させています。さらに、持続可能性と資源の最適化に対する関心の高まりが、企業に環境目標に合致した予知保全ソリューションへの投資を促しています。 また、オペレーショナル予知保全市場では、技術提供者とエンドユーザー間の協力的なパートナーシップが増加しています。これらの提携は、革新を促進し、特定の業界ニーズに応じたカスタマイズされたソリューションの開発を可能にしています。さらに、クラウドベースのプラットフォームの利用可能性が高まることで、あらゆる規模の組織にとってのアクセス性とスケーラビリティが向上しています。業界が進化し続ける中で、予知保全ソリューションの需要は増加すると予想されており、データ駆動型の意思決定とプロアクティブな資産管理への広範な傾向を反映しています。この進化は、オペレーショナル予知保全市場にとって有望な未来を示唆しており、産業運営の変化する環境に適応しています。

IoT技術の統合

IoT(モノのインターネット)技術の導入は、オペレーショナル予知保全市場を再構築しています。リアルタイムのデータ収集と分析を可能にすることで、IoTデバイスはプロアクティブなメンテナンス戦略を促進します。この傾向により、組織は機器の健康を継続的に監視できるようになり、タイムリーな介入と運用の中断の削減につながります。

人工知能と機械学習

人工知能と機械学習の適用は、オペレーショナル予知保全市場でますます普及しています。これらの技術は予測分析能力を向上させ、機器の故障をより正確に予測できるようにします。その結果、組織はメンテナンススケジュールを最適化し、リソースをより効果的に配分できるようになります。

持続可能性への注目

持続可能性への関心の高まりが、オペレーショナル予知保全市場に影響を与えています。企業は、効率性を向上させるだけでなく、環境目標に合致したソリューションを求めています。この傾向は、廃棄物を最小限に抑え、資源の保全を促進するメンテナンス戦略の開発を推進しています。

運用予知保全市場 運転手

データ分析の進展

データ分析技術の進化は、運用予知保全市場に大きな影響を与えています。リアルタイムで膨大なデータを分析する能力により、組織は潜在的な設備故障を事前に特定することができます。このプロアクティブなアプローチは、保全戦略を向上させるだけでなく、コスト削減にも寄与します。保全におけるデータ分析市場は、データ駆動型の意思決定への依存が高まる中で、相当な規模に達することが予測されています。産業界が高度な分析ツールをますます採用するにつれて、運用予知保全市場は、実用的な洞察の必要性に駆動されて加速的な成長を遂げる可能性があります。

運用効率の高まり

さまざまな業界における運用効率の向上に対する需要が、運用予知保全市場を推進しています。企業はダウンタイムを最小限に抑え、生産性を向上させることを目指しており、そのためには予知保全ソリューションの導入が必要です。最近の推定によれば、予知保全を実施する組織は、メンテナンスコストを最大30%削減できるとされています。この傾向は、設備の信頼性が重要な製造業やエネルギー業界に特に顕著です。企業が運用の最適化を図る中で、予知保全技術の需要は増加すると予想されており、運用予知保全市場の堅調な成長を示しています。

スマート技術の統合

スマート技術、例えばモノのインターネット(IoT)や人工知能(AI)の統合は、運用予知保全市場の主要な推進要因です。これらの技術は、設備のパフォーマンスをリアルタイムで監視・分析することを可能にし、タイムリーな介入を実現します。メンテナンス実践におけるIoTデバイスの採用は増加すると予測されており、産業環境における接続デバイスの大幅な増加が見込まれています。この傾向は、よりインテリジェントなメンテナンスソリューションへのシフトを示しており、予知保全戦略の効率性と効果を高め、市場を強化することが期待されます。

規制遵守と安全基準

さまざまな分野における厳格な規制遵守と安全基準が、運用予知保全市場を推進しています。組織は、安全性と運用の整合性を確保するために、定期的な設備検査と保守を義務付ける規制に従うことを余儀なくされています。この規制環境は、設備の健康に関するタイムリーな洞察を提供することで、予知保全ソリューションの採用を促進します。企業が安全性と遵守を優先し、予知保全が規制要件を満たすだけでなく、全体的な運用パフォーマンスを向上させることを認識するにつれて、市場は拡大すると予想されています。

資産の長寿命に対する注目の高まり

資産の長寿命とライフサイクル管理への重視が、運用予知保全市場を形成しています。組織は、投資収益率を最大化するために資産の寿命を延ばす重要性を認識しています。予知保全は、早期の設備故障を防ぐためのタイムリーな保守介入を可能にすることで、この目標を達成する上で重要な役割を果たします。産業が資産の利用最適化を目指す中で、予知保全ソリューションの需要は高まると予想されます。資産の長寿命に対するこの焦点は、運用効率を向上させるだけでなく、持続可能性の取り組みにも寄与し、運用予知保全市場の成長をさらに促進します。

市場セグメントの洞察

メンテナンスアプローチによる:予知保全(最大)対 状態基準保全(最も成長が早い)

運用予測保全市場において、予測保全は最大のシェアを占めており、組織は資産のパフォーマンスを最適化するためにデータ駆動型ソリューションをますます採用しています。このアプローチは、高度な分析とIoT技術を活用し、企業が故障を事前に予測し、ダウンタイムを削減できるようにします。条件ベースの保全はそれに続き、企業が運用条件に合わせた保全戦略を実施し、必要なときにのみ保全が行われることを保証するため、注目を集めています。 このセグメントの成長トレンドは、センサー技術とデータ分析の進展によって推進されており、設備の状態をリアルタイムで監視することを可能にしています。業界が運用効率を追求する中で、予測保全は引き続き主導的な地位を占め、条件ベースの保全はより柔軟な保全アプローチを目指す企業の間で traction を得ています。AIと機械学習の統合は、これらの手法の採用を加速させており、運用最適化のための堅牢な環境を創出しています。

予測保全(主流)対予防保全(新興)

予知保全は、予測分析とリアルタイム監視を通じて資産の故障を防ぐための積極的なアプローチとして、運用予知保全市場において支配的な手法として確立されています。これにより、組織は実際の設備の状態に基づいて保全活動を行うことができ、効率を高め、運用コストを削減します。一方、予防保全は依然として重要ですが、設備の実際の状態に関係なく、定期的な保全活動を伴うより伝統的なアプローチです。このアプローチはしばしば不必要な保全作業を引き起こし、過剰なダウンタイムやリソースの支出を招く可能性があります。データ駆動型の手法への移行が進む中で、予知保全は重要な市場ポジションを確立し、予防保全はそのペースに合わせて適応しています。

業界別:製造業(最大)対 輸送・物流業(最も成長が早い)

オペレーショナル予知保全市場において、製造業は業界の垂直市場の中で最大の市場シェアを占めており、運用効率を維持し、ダウンタイムを削減する上での重要な役割を示しています。このセクターは、設備のパフォーマンスを最適化するために予知保全技術を広く活用しており、結果として大幅なコスト削減と生産の信頼性向上を実現しています。一方、輸送および物流は、フリートの効率と運用の持続可能性を向上させるリアルタイム監視および保全ソリューションに対する需要の高まりにより、急成長しているセグメントとして浮上しています。 これらの業界の成長トレンドは、予知分析能力を向上させるためにIoTやAIなどの先進技術を統合する方向へのシフトを示しています。製造業では、生産性の向上と運用リスクの最小化に焦点が当てられているのに対し、輸送および物流は、サプライチェーン管理の複雑さや需要の変動に対応するために予知保全を急速に採用しています。持続可能性と運用の卓越性に対する強調は、両セクターの成長をさらに促進し、予知保全ソリューションの重要性が高まっていることを反映しています。

製造業(主導)対医療業界(新興)

製造業は、予知保全市場において主導的なプレーヤーとして位置付けられており、予知保全ソリューションの大規模な導入により、途切れのない生産サイクルと効率的な資産管理を確保しています。この分野は、データ駆動の洞察を活用して、設備の問題を事前に対処し、稼働時間と生産性を最大化しています。一方、ヘルスケアは、医療機器の信頼性に対する予知保全の価値をますます認識している新興セグメントです。ヘルスケア施設は、厳しい運用要求の下で複雑な機械を維持するという課題に直面しているため、この分野での予知保全の導入は、患者ケアの向上と運用効率の向上の必要性に駆動されて、著しく成長することが期待されています。製造業が高容量の生産能力に焦点を当てる一方で、ヘルスケアはサービスの信頼性を高め、設備故障に伴うコストを削減することを目指しています。

展開モデル別:クラウドベース(最大)対オンプレミス(最も成長が早い)

オペレーショナル予知保全市場は、その展開モデル間で市場シェアの重要な分配を見せています。クラウドベースのセグメントは、その柔軟性とコスト効率性により、最大のセグメントとして確立されています。一方、オンプレミスは現在はシェアが小さいものの、業界が予知保全プロセスに対するデータセキュリティとコントロールの強化を求める中で急速に成長しています。ハイブリッドモデルもカスタマイズに寄与していますが、クラウドベースのソリューションに比べると優位性は低いです。
成長トレンドに関しては、デジタル化へのシフトとリモートモニタリングの需要の高まりが、クラウドベースの展開モデルを後押ししています。一方、オンプレミスモデルは、組織がコンプライアンスとデータ主権を優先する中で注目を集めています。これらの要因は市場に持続的に影響を与え、多様な運用環境に対応した革新的なソリューションを生み出し、予知保全能力を向上させています。

クラウドベース(主流)対オンプレミス(新興)

運用予測保全市場におけるクラウドベースの展開モデルは、そのスケーラビリティとアクセスのしやすさが特徴であり、組織がインフラへの大規模な初期投資なしに高度な分析を活用できるようにします。このモデルは、IoTデバイスとの統合の容易さやリアルタイムデータ分析機能から、ますます好まれるようになっています。一方、オンプレミスの展開は、厳格なデータガバナンスとプライバシー管理を必要とする分野にアピールし、強力な競争相手として浮上しています。オンプレミスソリューションに投資する企業は、ITインフラへの長期的な投資を優先し、メンテナンスデータに対する完全なコントロールを確保します。両方のモデルは特定の市場ニーズに応え、クラウドベースは現代の柔軟性の選択肢であり、オンプレミスはセキュリティとコンプライアンスを重視しています。

技術統合による:IoTソリューション(最大)対人工知能(最も成長が早い)

運用予知保全市場において、技術統合セグメントの市場シェアの分布は、IoTソリューションが最大の貢献者であることを示しています。IoTソリューションは、リアルタイムのデータ収集と監視の基盤を提供し、組織が設備のパフォーマンスに関する洞察を得ることを可能にします。一方、人工知能(AI)は急速に台頭しており、膨大なデータセットを活用して予測能力を向上させています。この組み合わせは全体的な効率を高め、これらの技術を採用する企業にとって重要な競争優位を提供します。 このセグメントの成長トレンドは、主にIoTおよびAI技術への投資の増加によって推進されています。ダウンタイムとメンテナンスコストを削減する需要の高まりが、予知保全におけるAIの採用を促進しています。さらに、ビッグデータ分析の統合は、意思決定プロセスを推進する貴重な洞察を提供することで、これらの技術をさらにサポートします。組織は、競争の激しい環境で先を行くためにデータとAIを活用する重要性をますます認識しており、このセグメントは運用の成功にとって重要です。

IoTソリューション(主流)対機械学習(新興)

現在のオペレーショナル予知保全市場において、IoTソリューションは、デバイスを接続し、さまざまなオペレーションプロセスにおけるリアルタイムデータを収集する能力により、支配的な地位を占めています。この統合により、継続的な監視とプロアクティブなメンテナンスが可能となり、最終的には運用コストの削減と効率の向上につながります。それに対して、機械学習は、データパターンを分析し、潜在的な故障を事前に予測する能力から注目を集めている新興技術です。機械学習が成熟するにつれて、IoTソリューションを補完し、組織が予知保全戦略を洗練させるのに役立つ実用的な洞察を提供します。これら二つの技術の協力は、メンテナンス業務におけるデータ駆動型意思決定への進展を示しています。

データソース別:IoTデバイス(最大)対センサー(最も成長している)

運用予知保全市場において、IoTデバイスはデータソースセグメントで支配的であり、現代の機械やインフラへの広範な統合を活用しています。これらは、予測能力を向上させるリアルタイムデータ収集を提供します。一方、センサーは、最も急成長しているデータソースとして急速に注目を集めています。高精度で設備の健康状態や運用条件を監視する能力により、特に効率性と信頼性に焦点を当てた業界でますます価値が高まっています。 このセグメントの成長トレンドは、主に技術の進歩とデータ駆動型意思決定への高まる関心によって推進されています。IoTデバイスは、相互接続性を強調するスマート製造およびインダストリー4.0のトレンドから恩恵を受けています。一方、センサーは進化しており、AIや高度な分析を取り入れることで、企業がメンテナンスニーズをより良く予測できるようになり、計画外のダウンタイムを減少させています。

IoTデバイス(主流)対センサー(新興)

オペレーショナル予知保全市場におけるIoTデバイスの優位性は、分析のための包括的なデータストリームを提供する能力に起因しています。これらのデバイスはシステム間のシームレスな通信を促進し、意思決定プロセスを向上させます。広範な導入により、デジタル化された運用に移行する企業にとって重要な役割を果たしています。それに対して、センサーは予知保全の実践を強化する重要なツールとして浮上しています。リアルタイムの監視とデータ収集の能力は、運用効率が最重要である分野において不可欠なものとなっています。さらに、技術が進歩するにつれて、センサーはより高度なアルゴリズムと機能を取り入れるよう進化しており、保全戦略や運用ワークフローを最適化しようとする企業にとって不可欠な存在となっています。

運用予知保全市場に関する詳細な洞察を得る

地域の洞察

北米:イノベーションとテクノロジーのリーダー

北米は、運用予知保全の最大市場であり、世界のシェアの約40%を占めています。この地域の成長は、急速な技術革新、IoTの採用の増加、効率と安全性を促進する厳格な規制枠組みによって推進されています。予知保全ソリューションの需要は、運用コストを削減し、設備の信頼性を向上させる必要性によってさらに高まっています。 アメリカ合衆国が市場をリードしており、カナダも重要な貢献をしています。ゼネラル・エレクトリック、IBM、ハネウェルなどの主要企業がここに本社を置いており、競争の激しい環境を育んでいます。先進的な製造業の存在と研究開発への強い焦点が、この地域の市場地位をさらに強化し、予知保全ソリューションのイノベーションの中心地となっています。

ヨーロッパ:規制主導の市場成長

ヨーロッパは、運用予知保全の第二の市場であり、世界の市場シェアの約30%を占めています。この地域の成長は、産業の安全性と効率を向上させることを目的とした厳格な規制によって推進されています。製造業におけるデジタル変革を促進するための欧州連合の取り組みは、需要の重要な触媒であり、産業が予知保全技術を採用することを促しています。 ドイツとフランスがこの市場のリーディングカントリーであり、シーメンスやシュナイダーエレクトリックなどの主要企業が強力な存在感を示しています。競争環境は、確立された企業と革新的なスタートアップの混在によって特徴付けられ、すべてが運用効率の向上を目指しています。持続可能性とダウンタイムの削減に対する焦点が、さまざまなセクターでの予知保全ソリューションの採用をさらに推進しています。

アジア太平洋:新興市場の可能性

アジア太平洋地域は、運用予知保全市場で急速な成長を遂げており、世界のシェアの約25%を占めています。この地域の拡大は、産業の増加、自動化への関心の高まり、IoT技術の採用の増加によって推進されています。中国やインドなどの国々は、スマート製造に多額の投資を行っており、今後数年間で予知保全ソリューションの需要を大幅に押し上げると期待されています。 中国がこの地域で最大の市場であり、日本とインドが続いています。競争環境は進化しており、地元企業と国際企業が市場シェアを争っています。PTCやシスコシステムズなどの企業がこの分野で進展を遂げており、高度な分析と機械学習を活用して予知保全能力を向上させています。この地域の多様な産業基盤が、この市場の成長をさらに支えています。

中東およびアフリカ:資源豊富な市場機会

中東およびアフリカ地域は、運用予知保全市場で徐々に台頭しており、世界のシェアの約5%を占めています。この成長は、石油・ガス、鉱業、製造業などの資源豊富な産業における運用効率の必要性によって主に推進されています。政府は、生産性を向上させ、運用コストを削減するために先進技術を採用する重要性をますます認識しており、予知保全ソリューションの需要を促進しています。 南アフリカやUAEなどの国々が先頭に立っており、技術とインフラへの大規模な投資を行っています。競争環境はまだ発展途上であり、地元企業と国際企業が機会を探求しています。業界が運用を近代化し、保守戦略を改善しようとする中で、主要企業の存在は今後増加すると予想されています。

運用予知保全市場 Regional Image

主要企業と競争の洞察

オペレーショナル予知保全市場は、技術革新とさまざまな業界における運用効率の向上に対するニーズの高まりによって推進される動的な競争環境が特徴です。ゼネラル・エレクトリック(米国)、シーメンス(ドイツ)、IBM(米国)などの主要プレーヤーが、産業オートメーションとデータ分析における豊富な専門知識を活用して最前線に立っています。ゼネラル・エレクトリック(米国)は、予知保全ソリューションにIoT技術を統合し、リアルタイム監視機能を強化することに注力しています。シーメンス(ドイツ)は、デジタルトランスフォーメーションを強調し、データ駆動型の意思決定を促進するMindSphereプラットフォームを提供しています。IBM(米国)は、AI駆動の分析におけるリーダーとしての地位を確立し、保全スケジュールを最適化し、ダウンタイムを削減する予知インサイトを提供しています。これらの戦略は、革新と技術統合を優先する競争環境を育んでいます。

ビジネス戦略に関して、企業は製造のローカライズとサプライチェーンの最適化を進め、市場の需要に対する応答性を高めています。オペレーショナル予知保全市場は、確立されたプレーヤーと新興スタートアップが混在する中程度に分散した市場のようです。主要プレーヤーの集団的影響が市場のダイナミクスを形成し、彼らはサービス提供と地理的なリーチを拡大するために戦略的なパートナーシップやコラボレーションに従事しています。

2025年8月、ゼネラル・エレクトリック(米国)は、先進的な接続オプションを通じて予知保全ソリューションを強化するために、主要な通信プロバイダーとのパートナーシップを発表しました。このコラボレーションは、データ伝送速度と信頼性を向上させ、より正確な予知分析を可能にすることが期待されています。このような戦略的な動きは、保全業務におけるリアルタイムデータの需要の高まりに沿ったものであり、ゼネラル・エレクトリック(米国)を市場でより強力な競争者として位置づける可能性があります。

2025年9月、シーメンス(ドイツ)は、より正確な予知保全機能を可能にする強化された機械学習アルゴリズムを組み込んだMindSphereプラットフォームのアップグレード版を発表しました。このアップグレードは、シーメンスの市場地位を強化するだけでなく、予知保全ソリューションにおけるAIの重要性の高まりを反映しています。シーメンス(ドイツ)は、プラットフォームを継続的に革新することで、高度な分析と運用効率を求めるより広範な顧客基盤を引き付けることを目指しています。

2025年10月、IBM(米国)は、製造セクター向けに特化した新しいAI駆動の予知保全ツールのスイートを発表しました。この発表は、IBMが最先端技術を自社の提供に統合することに対するコミットメントを示しており、競争力を高めることにつながります。AIへの注力は、企業が保全戦略を推進し、運用成果を改善するために知的システムにますます依存しているという業界全体のトレンドを示唆しています。

2025年10月現在、オペレーショナル予知保全市場における競争トレンドは、デジタル化、持続可能性の取り組み、人工知能の統合によって大きく影響を受けています。企業は、技術能力を向上させるためのコラボレーションの価値を認識し、戦略的アライアンスがますます普及しています。今後、競争の差別化は、従来の価格競争から革新、高度な技術、サプライチェーンの信頼性に焦点を当てる方向に進化する可能性があります。この移行は、企業が競争優位を維持するために継続的に適応し、革新する必要性を強調しています。

運用予知保全市場市場の主要企業には以下が含まれます

業界の動向

  • 2024年第2四半期:シーメンスが産業運用向け予知保全スイートを発表 シーメンスは、AI駆動の分析を使用して資産のパフォーマンスを最適化し、ダウンタイムを削減するために設計された新しい予知保全スイートの発表を行いました。
  • 2024年第2四半期:ハネウェルとマイクロソフトがクラウドベースの予知保全ソリューションを提供するためにパートナーシップを拡大 ハネウェルとマイクロソフトは、ハネウェルフォージとマイクロソフトアジュールを統合し、製造業とエネルギー部門向けの高度な予知保全機能を実現するためのパートナーシップを拡大したと発表しました。
  • 2024年第3四半期:ABBがヒューストンに新しい予知保全イノベーションセンターを開設 ABBは、石油・ガスおよび産業顧客向けの予知保全技術の開発とテストに焦点を当てた新しいイノベーションセンターをヒューストンに開設しました。
  • 2024年第3四半期:GEデジタルが主要な欧州の公益事業者との複数年の予知保全契約を獲得 GEデジタルは、主要な欧州の公益事業者に予知保全ソフトウェアを提供する複数年契約を発表し、グリッドの信頼性と資産管理の向上を目指しています。
  • 2024年第4四半期:オーガリーが予知保全プラットフォーム拡大のために1億米ドルのシリーズDを調達 産業AIスタートアップのオーガリーは、製造業とエネルギー部門向けの予知保全ソリューションの開発とグローバル展開を加速するために1億米ドルのシリーズD資金調達を完了しました。
  • 2024年第4四半期:シュナイダーエレクトリックが予知保全スタートアップのセンスアイを買収 シュナイダーエレクトリックは、AI駆動の予知保全ソフトウェアを提供する英国のセンスアイを買収し、産業オートメーションポートフォリオを強化することを発表しました。
  • 2025年第1四半期:エマソンがプロセス産業向けの新しいクラウドベースの予知保全プラットフォームを発表 エマソンは、プロセス産業向けに機械学習を活用して設備の故障を予測し、保守スケジュールを最適化することを目的としたクラウドベースの予知保全プラットフォームを導入しました。
  • 2025年第1四半期:SAPとIBMが製造業向けの予知保全に関する戦略的提携を発表 SAPとIBMは、製造業のクライアント向けに予知保全ソリューションを共同開発するための戦略的提携を発表し、SAPの資産管理ソフトウェアとIBMのAI機能を組み合わせます。
  • 2025年第2四半期:ロックウェルオートメーションがグローバル自動車メーカーとの予知保全契約を獲得 ロックウェルオートメーションは、グローバル自動車メーカーの複数の工場に予知保全ソリューションを展開する契約を獲得し、ダウンタイムを削減し、効率を向上させることを目指しています。
  • 2025年第2四半期:日立ヴァンタラが鉄道事業者向けにルマダ予知保全を発表 日立ヴァンタラは、鉄道事業者向けに資産の健康を監視・予測する新しいソリューションであるルマダ予知保全を発表し、安全性の向上と運用コストの削減を目指しています。
  • 2025年第3四半期:シーメンスが予知保全分析会社プレセンソを買収 シーメンスは、産業IoTおよび資産管理の提供を強化するために、イスラエルの予知保全分析会社プレセンソを買収したと発表しました。
  • 2025年第3四半期:アップテイクテクノロジーズが予知保全拡大のために7500万米ドルのシリーズCを調達 予知保全ソフトウェアプロバイダーのアップテイクテクノロジーズは、プラットフォームを拡大し、新しい産業分野に進出するために7500万米ドルのシリーズC資金調達を行いました。

今後の見通し

運用予知保全市場 今後の見通し

オペレーショナル予知保全市場は、2024年から2035年にかけて年平均成長率11.46%で成長すると予測されており、これは技術の進歩、自動化の増加、運用効率の需要によって推進されます。

新しい機会は以下にあります:

  • リアルタイム監視のためのAI駆動の分析プラットフォームの統合。

2035年までに、市場は進化する業界のニーズを反映して、 substantial growth を達成することが期待されています。

市場セグメンテーション

運用予知保全市場技術統合の展望

  • IoTソリューション
  • 人工知能
  • 機械学習
  • ビッグデータ分析

運用予知保全市場産業縦断の展望

  • 製造業
  • エネルギーおよびユーティリティ
  • 輸送および物流
  • ヘルスケア
  • 航空宇宙および防衛

運用予知保全市場の展開モデルの展望

  • オンプレミス
  • クラウドベース
  • ハイブリッド

運用予知保全市場データソースの展望

  • センサー
  • 機器履歴
  • IoTデバイス
  • 運用データ
  • 外部データ

運用予知保全市場の保全アプローチの展望

  • 予知保全
  • 予防保全
  • 是正保全
  • 状態基準保全

レポートの範囲

市場規模 20247.672(億米ドル)
市場規模 20258.551(億米ドル)
市場規模 203525.31(億米ドル)
年平均成長率 (CAGR)11.46% (2024 - 2035)
レポートの範囲収益予測、競争環境、成長要因、トレンド
基準年2024
市場予測期間2025 - 2035
過去データ2019 - 2024
市場予測単位億米ドル
主要企業のプロファイル市場分析進行中
カバーされるセグメント市場セグメンテーション分析進行中
主要市場機会人工知能と機械学習の統合により、運用予知保全市場における予測能力が向上します。
主要市場ダイナミクス高度な分析とIoT技術の採用が進むことで、運用予知保全市場の変革が促進されます。
カバーされる国北米、ヨーロッパ、APAC、南米、MEA

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FAQs

運用予知保全市場の現在の評価額はどのくらいですか?

市場評価は2024年に76.72億USDに達しました。

2035年までの運用予測保守市場の予測市場規模はどのくらいですか?

市場は2035年までに253.1億USDに成長すると予想されています。

予測期間中のオペレーショナル予知保全市場の期待されるCAGRはどのくらいですか?

市場は2025年から2035年までの間にCAGR11.46%の成長が見込まれています。

オペレーショナル予知保全市場において、どの企業が主要なプレーヤーと見なされていますか?

主要なプレーヤーには、ゼネラル・エレクトリック、シーメンス、IBM、ハネウェル、シュナイダーエレクトリック、ロックウェル・オートメーション、SAP、PTC、シスコシステムズが含まれます。

運用予知保全市場の主なセグメントは何ですか?

市場セグメントには、メンテナンスアプローチ、業界垂直、展開モデル、技術統合、およびデータソースが含まれます。

予測保全セグメントは、市場評価の観点でどのように機能していますか?

予測保守セグメントは、2024年に25億USDから2035年までに85億USDに成長すると予測されています。

クラウドベースの展開モデルの期待される成長は何ですか?

クラウドベースの展開モデルは、2024年に35億USDから2035年までに125億USDに拡大する可能性があります。

2035年までに最も高い市場評価が見込まれている業界はどれですか?

エネルギーおよびユーティリティ部門は、2024年に18億USDから2035年までに65億USDに成長すると予想されています。

人工知能は運用予知保全市場でどのような役割を果たしていますか?

人工知能は、2024年の20億USDから2035年には70億USDに増加すると予測されています。

市場におけるデータソースとしてのIoTデバイスの予想成長はどのくらいですか?

IoTデバイスは、2024年に18億USDから2035年までに60億USDに成長すると予想されています。

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