Aperçu du marché de la maintenance prédictive
La taille du marché de la maintenance prédictive (PdM) était évaluée à 17,3 milliards USD en 2021. L'industrie du marché de la maintenance prédictive (PdM) devrait passer de 21,83 milliards USD en 2022 à 111,30 milliards USD d'ici 2030, affichant un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 26,20 % au cours de la période de prévision (2024 - 2030). La demande croissante de réduction des coûts de maintenance et l'utilisation croissante de la technologie d'analyse de streaming en temps réel sont les principaux moteurs du marché qui stimulent la croissance du marché.
Figure 1 : Taille du marché de la maintenance prédictive (PdM), 2022-2030 (milliards USD)
Source : recherche primaire, recherche secondaire, base de données MRFR et analyse d'analystes
Tendances du marché de la maintenance prédictive (PdM)
L'adoption croissante des solutions PdM dans divers secteurs en croissance rapide pour stimuler la croissance du marché
Les entreprises utilisent l'IA et la technologie ML pour évaluer les données IoT avec Précision, exactitude et rapidité exceptionnelles par rapport aux solutions de business intelligence traditionnelles. Les stratégies de maintenance proactive PdM offrent des solutions pour minimiser le temps et l'argent consacrés aux réparations et à la maintenance, tout en réduisant les temps d'arrêt imprévus des équipements essentiels à la production. Les solutions PdM garantissent également la disponibilité permanente des actifs et leur parfait état de fonctionnement.
De plus, la maintenance prédictive est l'une des meilleures alternatives pour les entreprises disposant d'actifs importants, offrant des dépenses réduites et un meilleur retour sur investissement. Les fournisseurs de solutions experts en IA et en ML peuvent collecter une quantité considérable de données clients et les transformer en informations pertinentes, grâce à la production massive de données IoT à partir d'appareils connectés. La surveillance de l'état des équipements en temps réel est rendue possible par les progrès constants du big data et des cloud testing. L'utilisation généralisée des dispositifs IoT avec les équipements industriels permet d'accéder à une multitude de données.
De plus, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle sont désormais plus fréquemment associés. Un nombre croissant de clients adoptent ces solutions basées sur l'IA pour faciliter la transition d'une stratégie réactive vers une stratégie proactive. Français De nouvelles solutions basées sur l'IA sont introduites de manière agressive par les acteurs du marché. Cela a amélioré le TCAC du marché de la maintenance prédictive (PdM) à travers le monde au cours des dernières années.
Cependant, l'utilisation croissante de la maintenance prédictive dans les secteurs de la logistique et du transport est un autre facteur qui stimule la croissance des revenus du marché de la maintenance prédictive (PdM).
Aperçu des segments de marché de la maintenance prédictive
Aperçu des composants de la maintenance prédictive (PdM)
La segmentation du marché de la maintenance prédictive (PdM), basée sur les composants, comprend le matériel, les solutions et les services. Le marché était dominé par le secteur des solutions. Afin de prédire une anomalie dans le fonctionnement de l'équipement essentiel, la solution utilise les données accumulées par divers capteurs IoT et effectue une analyse approfondie des données. Par conséquent, elle contribue grandement aux revenus du marché de la maintenance prédictive (PdM). Français Dans certaines circonstances, les entreprises préfèrent directement adopter des services gérés pour leurs opérations en fonction de leurs besoins. De plus, la demande croissante de formation des employés, l'application efficace de ces solutions et l'aide à l'intégration et à la mise en œuvre devraient stimuler l'expansion du secteur des services.
En juin 2022 : Siemens Digital Industries a annoncé l'acquisition de Senseye, un fournisseur de données machine basé à Southampton, afin d'élargir sa gamme de solutions de maintenance prédictive et d'intelligence des actifs de pointe.
Aperçu des types de tests de maintenance prédictive (PdM)
La segmentation du marché de la maintenance prédictive (PdM), basée sur le type de test, comprend la surveillance des vibrations, l'isolation électrique, la thermographie par détecteur infrarouge, la surveillance de la température, et d'autres. Parmi ceux-ci, le segment de la surveillance des vibrations représente la plus grande part de marché. De plus, les tests réguliers des moteurs, ou les tests effectués dès les premiers signes de problème, permettent une prédiction, une prévention et une résolution précises des problèmes avec une interruption de service minimale. Il est possible d'effectuer ce test des enroulements du moteur sans connecter l'appareil de test au moteur. L'appareil de test est généralement relié au côté charge du démarreur. Une impulsion de tension est appliquée aux deux autres enroulements, tandis que l'un des trois est mis à la terre pendant le test. Ce segment devrait afficher le TCAC le plus élevé tout au long de la période d'évaluation. Cela a un impact positif sur la croissance du marché.
Informations sur le mode de déploiement de la maintenance prédictive (PdM)
Les données du marché mondial de la maintenance prédictive (PdM) basées sur le déploiement incluent le cloud et le sur site. La catégorie de marché sur site représente la plus grande part de marché. De plus, ce segment devrait afficher le TCAC le plus élevé tout au long de la période d'évaluation. Ses capteurs modulaires et ses déploiements plus simples dans les équipements existants y contribuent. Toutefois, grâce au contrôle informatique direct, à l'accessibilité à distance, à la livraison et à la gestion des données internes, au traitement plus rapide des données grâce à des analyses prédictives avancées, à une utilisation efficace des ressources et à la rentabilité, les solutions de maintenance prédictive basées sur le cloud devraient afficher le taux de croissance le plus élevé au cours de la période de prévision.
Figure 2 : Marché de la maintenance prédictive (PdM), par déploiement, 2021 et 2030 (milliards USD)
Source : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et analyse d'analystes
Aperçu des techniques de maintenance prédictive (PdM)
Sur la base des techniques, le secteur de la maintenance prédictive (PdM) a été segmenté en technique traditionnelle et technique avancée. La part de marché des procédures traditionnelles est la plus importante. De plus, le segment devrait avoir le TCAC le plus élevé tout au long de la période d'évaluation. Les techniques de maintenance traditionnelles sont simples. Elles incluent la maintenance planifiée régulière et la maintenance d'urgence. Cela signifie que les équipements sont retirés du cycle de fabrication jusqu'à la réparation des composants cassés ou usés.
Informations sur les secteurs de la maintenance prédictive (PdM)
Selon les secteurs, le secteur de la maintenance prédictive (PdM) a été segmenté en industrie manufacturière, santé, énergie et services publics, automobile, aérospatiale et défense, transport, etc. Le secteur manufacturier détient la plus grande part de marché. De plus, ce segment devrait afficher le TCAC le plus élevé tout au long de la période d'évaluation. Les entreprises se concentrent sur l'amélioration de leurs performances financières en examinant minutieusement la fiabilité de leurs opérations de fabrication, face à la concurrence croissante dans ce secteur et à l'importance croissante des obstacles à la survie. Dans ce contexte, une gestion efficace des performances des actifs est indispensable.
Aperçu régional de la maintenance prédictive (PdM)
Par région, l'étude fournit des informations sur le marché de l'Amérique du Nord, de l'Europe, de l'Asie-Pacifique et du reste du monde. Le marché nord-américain de la maintenance prédictive (PdM) représentait 7,47 milliards USD en 2021 et devrait afficher une croissance significative du TCAC au cours de la période d'étude. Les principaux développements technologiques comptent parmi les principaux moteurs du secteur de la maintenance prédictive dans cette région.
En outre, les principaux pays étudiés dans le rapport de marché sont : les États-Unis, le Canada, l’Allemagne, la France, le Royaume-Uni, l’Italie, l’Espagne, la Chine, le Japon, l’Inde, l’Australie, la Corée du Sud et le Brésil.
Figure 3 : PART DE MARCHÉ DE LA MAINTENANCE PRÉDICTIVE (PDM) PAR RÉGION 2021 (%)
Source : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et analyste Analyse
Le marché européen de la maintenance prédictive (PdM) représente la deuxième plus grande part de marché en raison de la sensibilisation croissante aux avantages de la maintenance prédictive dans tous les secteurs. De plus, le marché allemand de la maintenance prédictive (PdM) détenait la plus grande part de marché, et le marché britannique de la maintenance prédictive (PdM) était le marché à la croissance la plus rapide de la région européenne.
Le marché Asie-Pacifique de la maintenance prédictive (PdM) devrait connaître le TCAC le plus rapide entre 2022 et 2030. De nombreuses entreprises lancent actuellement des solutions cloud complètes de nouvelle génération. L'expansion du secteur a été favorisée par l'utilisation croissante de technologies nouvelles et en développement pour obtenir des informations pertinentes pour la prise de décision. Divers utilisateurs finaux verticaux recherchent de plus en plus des économies de temps d'arrêt et de coûts. Français De plus, le marché chinois de la maintenance prédictive (PdM) détenait la plus grande part de marché, et le marché indien de la maintenance prédictive (PdM) était le marché à la croissance la plus rapide de la région Asie-Pacifique.
Acteurs clés du marché de la maintenance prédictive (PdM) et perspectives concurrentielles
Les principaux acteurs du marché investissent massivement dans la R&D pour élargir leurs gammes de produits, ce qui contribuera à la croissance du marché de la maintenance prédictive (PdM). Les acteurs du marché prennent également diverses initiatives stratégiques pour accroître leur présence mondiale, avec des développements clés du marché tels que le lancement de nouveaux produits, des accords contractuels, des fusions et acquisitions, des investissements accrus et des collaborations avec d'autres organisations. Les concurrents du secteur de la maintenance prédictive (PdM) doivent proposer des articles rentables pour se développer et survivre dans un environnement de marché de plus en plus concurrentiel et en pleine expansion.
L'une des principales stratégies commerciales adoptées par les fabricants du secteur de la maintenance prédictive (PdM) pour bénéficier aux clients et développer le secteur est de fabriquer localement afin de réduire les coûts d'exploitation. Ces dernières années, le secteur de la maintenance prédictive (PdM) a fait preuve d'efficacité en proposant de nombreuses solutions en amont. Les principaux acteurs du marché de la maintenance prédictive (PdM), tels qu'Axiomtek Co. Ltd (Taïwan), Oracle Corporation (États-Unis), Microsoft Corporation (États-Unis) et XMPro (États-Unis), s'efforcent d'accroître la demande du marché en investissant dans la recherche et le développement.
Axiomtek est un pionnier reconnu du secteur, résolument engagé dans la recherche, le développement et la production d'une variété de produits informatiques industriels de pointe, fiables et hautement performants. Au cours des 30 dernières années, Axiomtek a connu une croissance spectaculaire. Des ingénieurs logiciels, matériels, micrologiciels et applications font partie de l'équipe d'ingénieurs en pleine expansion d'Axiomtek. En décembre 2022, Axiomtek, entreprise experte en intégration logicielle et matérielle, a récemment lancé le package AMR Builder. Ce package comprend DigiHub pour AMR, des kits de capteurs, un contrôleur et des services d'assistance au développement.
Senseye est un éditeur de logiciels d'analyse industrielle qui fournit des solutions de maintenance prédictive axées sur les résultats aux entreprises manufacturières et industrielles. Sa technologie de maintenance prédictive permet une réduction significative des temps d'arrêt imprévus des machines et une productivité accrue du personnel de maintenance. Grâce à la prolongation de la durée de vie des actifs et à la réduction des déchets, les produits Senseye aident les entreprises à améliorer leur durabilité. En juin 2022, Siemens Digital Industries a annoncé l'acquisition de Senseye, un fournisseur de données machines basé à Southampton, afin d'élargir sa gamme de solutions de maintenance prédictive et d'intelligence des actifs de pointe.
Parmi les principales entreprises du marché de la maintenance prédictive (PdM), on trouve :
Développements du secteur de la maintenance prédictive (PdM)
Le partenariat entre Optibus et Stratio, qui débutera en mars 2023, vise à faire progresser et à améliorer les solutions de maintenance prédictive grâce à l'application de l'intelligence artificielle.
Afin de fournir des solutions de maintenance prédictive qui anticipent les besoins des véhicules avec une plus grande précision et fournissent des notifications En prévenant les utilisateurs avant qu'un véhicule ne tombe en panne ou ne nécessite une réparation, le partenariat Optibus-Stratio accélérera l'intégration des données historiques, de l'intelligence artificielle et de la surveillance de l'état des véhicules. Cet accord marque la première collaboration entre une entreprise de maintenance prédictive et une plateforme de planification et d'exploitation.
Afin d'améliorer le confort des occupants et d'accroître la valeur des bâtiments, Schneider Electric, leader mondial de la révolution numérique de la gestion de l'énergie et de l'automatisation, a annoncé aujourd'hui le lancement d'EcoStruxureTM Building Operation pour le marché indien en mars 2023. Les bâtiments en Inde consomment 30 % de l'électricité totale produite dans le pays, ce qui a entraîné une augmentation de la demande énergétique.
Novembre 2022 : Persistent and Software AG travailleront sur des initiatives de mise sur le marché, notamment la création de solutions et d'accélérateurs sectoriels pour les secteurs de la banque, des services financiers et de l'assurance, des télécommunications, de la santé et des sciences de la vie. Le Centre d'excellence des services professionnels récemment créé apportera les compétences techniques et les compétences nécessaires pour fournir ces solutions afin d'atteindre les objectifs commerciaux des clients. Elle s'appuiera sur une solide base de talents composée d'ingénieurs formés de manière persistante.
Juin 2022 : GlobalLogic Japan, Ltd. (« GlobalLogic Japan ») est une filiale japonaise de GlobalLogic Inc., qui sera rachetée par Hitachi, Ltd. (TSE : 6501, « Hitachi ») en juillet 2021. Aujourd'hui, Nojima Corporation (TSE : 7419, « Nojima ») a annoncé leur alliance. Cette collaboration vise à accélérer la création et la mise en œuvre de la stratégie de transformation numérique (« DX ») de Nojima.
Segmentation du marché de la maintenance prédictive
Perspectives des composants de la maintenance prédictive (PdM)
Perspectives des types de tests de maintenance prédictive (PdM)
Perspectives du mode de déploiement de la maintenance prédictive (PdM)
Technique de maintenance prédictive (PdM) Outlook
PdM Perspectives verticales
Perspectives régionales de la maintenance prédictive
-
Asie-Pacifique
- Reste de l'Asie-Pacifique
| Report Attribute/Metric |
Details |
|
Market Size 2024
|
7.67 (USD Billion)
|
|
Market Size 2025
|
8.55 (USD Billion)
|
|
Market Size 2034
|
22.71 (USD Billion)
|
|
Compound Annual Growth Rate (CAGR)
|
11.46% (2025 - 2034)
|
|
Report Coverage
|
Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
|
|
Base Year
|
2024
|
|
Market Forecast Period
|
2025 - 2034
|
|
Historical Data
|
2019 - 2023
|
| Market Forecast Units |
USD Billion |
| Key Companies Profiled |
Microsoft, Fluke Corporation, Rockwell Automation, PTC, Honeywell, Siemens, General Electric, SAP, IBM, Cisco, Deloitte, Oracle, Schneider Electric, Bentley Systems, Uptake Technologies |
| Segments Covered |
Maintenance Approach, Industry Verticals, Deployment Model, Technology Integration, Data Source, Regional |
| Key Market Opportunities |
Advanced analytics integration IoT technology adoption AIdriven predictive models Industry 40 demand Global regulatory standards compliance |
| Key Market Dynamics |
Increased equipment lifespan Rising adoption of IoT Cost reduction in maintenance Demand for operational efficiency Enhanced data analytics capabilities |
| Countries Covered |
North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ):
The Operational Predictive Maintenance Market is expected to be valued at 22.71 USD Billion by 2034.
The expected CAGR for the Operational Predictive Maintenance Market from 2025 to 2034 is 11.46%.
North America holds the largest market share in the Operational Predictive Maintenance Market, valued at 2.55 USD Billion in 2023.
The segment for Predictive Maintenance is expected to reach 6.4 USD Billion by 2032.
The Corrective Maintenance segment is valued at 7.67 USD Billion in 2024.
Key players in the market include Microsoft, Honeywell, Siemens, and IBM among others.
The APAC region is expected to reach a market size of 4.15 USD Billion by 2032.
The Condition-Based Maintenance segment is projected to be valued at 2.55 USD Billion by 2032.
The Preventive Maintenance segment is expected to reach 4.7 USD Billion by 2032.
South America's market value is projected to be 2.1 USD Billion by 2032.
