Generative Ai In Construction Market

建設市場における生成 AI の概要

MRFR 分析によると、建設におけるジェネレーティブ AI の市場規模は、2022 年に 14 億 2,000 万米ドルと推定されています。建設におけるジェネレーティブ AI 市場の市場規模は、2023 年の 18 億米ドルから 150 億米ドルに成長すると予想されています) 2032 年までに。建設市場における生成 AI 市場の CAGR (成長率) は、予測期間中に約 26.59% になると予想されます期間 (2024 ～ 2032 年)。

建設市場における主要な生成 AI トレンドのハイライト

建設市場における生成 AI は、複数の要因によって大幅な成長を遂げています。建設プロセスにおける効率性と費用対効果に対する要求の高まりにより、企業は先進技術の導入を余儀なくされています。 Generative AI によって提供される強化されたプロジェクトの視覚化と計画機能により、リソース管理が改善され、無駄が削減されます。さらに、持続可能な建設手法に対するニーズの高まりにより、企業はジェネレーティブ AI ソリューションを利用して設計と材料の使用を最適化し、環境への影響を最小限に抑えるようになっています。このテクノロジーは、関係者間のコラボレーションも促進し、コミュニケーションとプロジェクトの成果の向上につながります。

特に企業がワークフローにインテリジェント デザイン ツールを統合しようとしている場合、Generative AI の分野におけるチャンスは膨大です。 AI を活用することで、建設会社は反復的なタスクを自動化し、貴重なリソースをより価値の高い活動に解放できます。 AI を活用した予測分析を検討する可能性もあります。これにより、プロジェクトのリスク、スケジュール、潜在的なコスト超過に関する洞察が提供され、意思決定プロセスが大幅に改善される可能性があります。さらに、建設業界におけるイノベーションとデジタル変革に焦点を当てることで、新興企業と既存企業の双方がジェネレーティブ AI を活用した最先端のソリューションを導入する道が開かれます。

最近の傾向は、企業がデジタル ツールの利点をますます認識するにつれて、より適応性のあるインテリジェントな建設環境への移行を浮き彫りにしています。ジェネレーティブ AI とビルディング インフォメーション モデリング (BIM) やモノのインターネット (IoT) などの他のテクノロジーとの統合は、より一般的になりつつあります。この統合により、よりスマートなワークフローが作成され、建設現場からのリアルタイム データを分析する機能が強化されます。これらの機能に対する認識が高まるにつれ、企業は AI 主導のソリューションへの投資を拡大し、建設分野における変革への道を開くことが期待されています。

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリストのレビュー

建設市場を牽引する生成 AI

技術の進歩と革新

テクノロジー、特に人工知能と機械学習の急速な進化により、建設市場業界における生成 AI の成長が大きく推進されています。テクノロジーが成熟するにつれて、設計プロセスの効率、精度、創造性が向上し、よりスマートなプロジェクトの計画と実行が可能になります。 Generative AI を使用すると、建設会社はさまざまな設計シナリオをシミュレーションし、リソースを最適化し、無駄を削減できます。

この機能により、複雑な構造をより適切に処理できるようになり、最新の標準に合わせた革新的なアーキテクチャ設計が可能になります。さらに、計算リソースの進歩と大規模なデータセットの利用により、多数の変数に基づいて結果を予測できる高度な AI アルゴリズムの開発が促進されます。業界関係者は、AI の進歩によってプロジェクト管理、安全性、費用対効果が向上する可能性を認識しており、これらのテクノロジーへの投資が急増すると予想されます。

建設業界で進行中のデジタル変革により、ジェネレーティブ AI ソリューションの必要性が強化され、導入率が上昇しています。企業は、ワークフローを合理化し、チーム間のコラボレーションを強化し、リアルタイムの意思決定を促進できる AI ツールの導入をますます求めています。 AI とビルディング インフォメーション モデリング (BIM) の統合は、ジェネレーティブ デザインがどのようにプロジェクトの視覚化と関係者のコミュニケーションを強化し、市場の成長をさらに促進できるかを例示しています。これらのテクノロジーがよりアクセスしやすく、ユーザーフレンドリーになるにつれて、大手建設会社だけでなく中小企業も利用できるようになります。はこれらのイノベーションを活用して市場基盤を拡大し、新規プレーヤーの参入を促進しています。

Generative AI 機能を採用する企業は、従来の手法に依存し続ける競合企業よりも明らかな優位性を獲得するため、競争環境は激化すると予想されます。自動化とデータ主導の意思決定への移行により、よりスマートで効率的な建設環境への道が開かれています。

持続可能な建設慣行に対する需要の高まり

持続可能な建設実践への注目の高まりは、建設市場業界における生成 AI の重要な推進力となっています。建設部門は環境悪化の最大の原因の 1 つであり、天然資源への影響を最小限に抑える解決策が急務となっています。ジェネレーティブ AI テクノロジーにより、企業は材料の使用と建設プロセスを最適化することで、エネルギー効率の高い建物を設計できます。この環境に優しいアプローチは、規制基準を満たすだけでなく、持続可能な開発に対する投資家や消費者の高まる志向とも一致します。持続可能性が建築分野の基本的な側面になるにつれ、生成 AI ツールは二酸化炭素排出量の削減と廃棄物の削減を達成する上で重要な役割を果たすことになります。

インフラ開発への投資の増加

都市化とより良い公共施設の必要性により、世界中でインフラ開発プロジェクトが大幅に増加しています。このプロジェクトの急増により、建設市場業界における生成 AI に大きなチャンスが生まれます。関係者は効率を高め、プロジェクトのタイムラインを短縮できる革新的なソリューションを求めており、そこでジェネレーティブ AI が非常に貴重になります。これらのテクノロジーを活用することで、建設会社は提案プロセスを強化し、より正確な入札とリソース割り当てを行うことができます。官民パートナーシップの成長は、プロジェクトの成功を確実にするために先進テクノロジーの導入を奨励するため、この傾向をさらに後押しします。

建設市場セグメントにおける生成 AI に関する洞察

建設市場における生成 AI アプリケーション インサイト   

建設市場におけるジェネレーティブ AI は、そのアプリケーション分野で顕著な成長を示しており、2023 年には評価額が 18 億米ドルに達し、2032 年までに 150 億米ドルに大幅に増加すると予想されています。市場の細分化により、設計自動化、プロジェクト管理、リスク評価、建物情報モデリング、コスト見積りなど、建設業界のさまざまな側面に対応します。このうち、コスト見積もりとリスク評価はどちらも 2023 年の評価額が 3 億米ドルで、2032 年までにそれぞれ約 25 億米ドルと 24 億 5,000 万米ドルに増加すると予測されており、大きな成長の可能性が示されています。

Design Automation は、2023 年の評価額が 4 億 5 億米ドルで際立っており、ジェネレーティブ AI 機能を通じて建設セクター内の設計プロセスを強化する重要な役割を反映して、37 億 5 億米ドルに成長すると予想されています。設計の自動化における AI の適用は、時間とコストの効率化につながるだけでなく、複雑な構造の作成におけるイノベーションも促進します。同様に、プロジェクト管理の評価額は 2023 年に 4 億米ドルに達し、2032 年には 33 億米ドルに達すると予想されています。これは、より適切なスケジュール設定、リソースの割り当て、プロジェクト全体の効率を促進する AI 主導のプロジェクト管理ツールに対する大きな需要があることを示唆しています。

ビルディング インフォメーション モデリング (BIM) は、2023 年に 35 億米ドルと評価されていますが、2032 年までに 30 億米ドルに成長すると予測されており、建設プロセスの視覚化と管理における重要性が高まっていることがわかります。 Generative AI と BIM の統合により、共同作業が強化され、エラーが削減され、建物のパフォーマンスが最適化されるため、このアプリケーションは現代の建設プロジェクトにとって不可欠なものとなっています。建設会社がより柔軟で適応性のあるプロセスの導入に努めるにつれ、技術の進歩と、効率と有効性におけるイノベーションに対する業界のニーズによって、建設市場における生成 AI アプリケーションの価値は大幅に成長し続けています。

市場の成長の大部分は、建設セクター内で進行中のデジタル変革に遡ることができます。これらのアプリケーションは、プロジェクトの複雑さ、コスト超過、リスク評価に関連する課題に対処する上で基本的な役割を果たし、最終的にはより持続可能な建設につながります。建設の実践。全体として、建設市場における生成 AI のアプリケーション セグメントに関する洞察は、AI を活用してプロセスを最適化し、生産性を向上させ、業界内のリスクを軽減するという強い傾向を反映しています。

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリストのレビュー

建設市場における生成 AI テクノロジー導入段階の洞察   

建設市場における生成 AI は、さまざまなテクノロジー導入段階を経るにつれて勢いを増しています。建設業界における革新的なソリューションへの関心の高まりを反映して、2023 年の市場規模は 18 億ドルに達しました。早期導入段階は、先駆的な企業が Generative AI を活用して設計効率を高め、コストを削減し、広く受け入れられるための基礎を築くことを特徴としています。

一方、成長段階では、より多くの企業がジェネレーティブ AI ツールを運用プロセスに統合して生産性を向上させ、プロジェクトの成果を向上させるため、大幅な普及の兆しが見られます。成熟段階は、ジェネレーティブ AI が大手建設会社の間で標準的な実践となる重要なポイントを表しています。 、より多くの情報に基づいた意思決定のために大規模なデータセットを利用できるようになります。現在、衰退段階はあまり目立たないものの、市場の飽和や代替技術の出現などの潜在的な課題が考えられます。

このダイナミックな状況は、建設市場セグメンテーションにおけるジェネレーティブ AI を理解することの重要性を強調しています。テクノロジー導入のさまざまな段階がさまざまな投資戦略を促進し、多様な成長機会につながり、プロジェクトの効率性とイノベーションの向上を通じて業界の将来を形作るからです。

建設市場導入モードにおける生成 AI の洞察   

建設におけるジェネレーティブ AI 市場は大幅な成長を遂げており、2023 年の市場全体の価値は 18 億米ドルに達します。この市場の導入モードには主にオンプレミスとクラウドベースのソリューションが含まれており、それぞれに独自の利点があります。オンプレミス ソリューションは、組織のデータとシステムの管理を強化し、厳しいデータ セキュリティ要件を持つ企業に対応します。

逆に、クラウドベースの導入は、その拡張性、コスト効率、アクセスの容易さにより、注目を集めています。o 高度なテクノロジー。多額の先行投資なしでイノベーションを目指す企業にとって魅力的です。建設プロセスにおけるデジタル トランスフォーメーションへの移行と効率的なリソース管理の必要性により、両方の導入モードの需要が高まっています。

建設市場における生成 AI は、自動化、データ分析、AI 主導の意思決定などのトレンドに大きく影響されます。オンプレミスはプライバシーに重点を置く企業にとって重要ですが、クラウドベースのセグメントはその柔軟性と運用コストの低さにより優勢であり、業界内の展開戦略におけるさまざまな好みを示しています。市場におけるこれらの導入オプションのバランスは、建設テクノロジーの進化する性質と、AI 機能との融合の増大を示しています。

建設市場における生成 AI ターゲット ユーザーのインサイト   

建設におけるジェネレーティブ AI 市場は、2023 年に 18 億米ドルと評価され、今後数年間で急速に拡大すると予測されており、大幅な成長を遂げる準備が整っています。この成長は主に、さまざまな対象ユーザーの間で効率的な設計および計画プロセスに対する需要が高まっていることによって推進されています。建築家は、Generative AI を利用して設計の創造性を高め、構造レイアウトを最適化する上で重要な役割を果たします。

土木技術者は、AI を活用して構造解析と材料管理を改善することで恩恵を受け、プロジェクトのタイムラインとコスト効率が向上します。建設管理者は、業務を合理化し、データ主導の洞察を通じて意思決定を強化するために AI への依存度を高めています。一方、請負業者はジェネレーティブ AI を利用して、より適切なリソース割り当てを通じてプロジェクトの実施を改善し、無駄を削減しています。さらに、不動産開発業者は主に AI システムを統合して市場動向を分析し、不動産開発を最適化し、需要に効果的に対応できるようにすることに重点を置いています。

このセグメンテーションは、建設業界全体におけるジェネレーティブ AI の多様なアプリケーションと重要性を強調し、プロジェクトの成果の向上を促進し、市場全体の成長に貢献します。これらの対象ユーザーが革新的なテクノロジーを採用し続けるにつれて、建設市場におけるジェネレーティブ AI の状況は、業界内での将来の進歩と効率性の重要な推進力として浮上しています。

建設市場における生成 AI プロジェクト タイプの洞察   

建設における生成 AI 市場は、テクノロジーとインフラストラクチャのニーズの進歩による力強い成長軌道を反映し、2023 年には 18 億米ドルに達すると予測されています。プロジェクトタイプセグメントには、住宅、商業、インフラストラクチャー、産業プロジェクトなど、さまざまな重要な分野が含まれます。これらの各カテゴリは、市場力学に影響を与える個別の機会と課題を反映しています。

たとえば、住宅プロジェクトでは設計効率とエネルギー消費を最適化するためにジェネレーティブ AI をますます活用する一方、商業開発ではプロジェクト管理とコスト見積もりの​​精度を向上させるために AI を活用しています。インフラストラクチャ部門はスマート テクノロジーへの多額の投資で際立っています。産業分野では、生産性と自動化を向上させるために AI ツールが急速に導入されています。

市場の成長は、プロジェクトの納期を短縮し、コストを削減する革新的な建設ソリューションに対する需要の高まりによって推進されています。各プロジェクト タイプが進化し続けるにつれて、建設市場におけるジェネレーティブ AI の収益は大幅に増加すると予想されており、さまざまな建設手法にわたってカスタマイズされた AI アプリケーションの重要性が強調されています。

建設市場における生成 AI の地域的洞察   

2023 年の建設市場における生成 AI の収益は 18 億米ドルに達し、さまざまな地域で大幅な成長が見込まれています。 2023 年に 8 億米ドルと評価される北米は、先進技術の導入と多額の投資でこの状況を支配しており、2032 年までに 65 億米ドルに大幅に増加すると予測されています。欧州もそれに続き、5 億米ドルから始まり、38 億米ドルに達すると予想されています。同時期に、持続可能で効率的な建設手法に対する需要の高まりが後押ししました。

アジア太平洋地域は、2023 年の人口が 4 億米ドルと小さいものの、有望な成長の可能性を示しており、主に急速な都市化とデジタル変革の取り組みにより、2032 年までに 28 億米ドルに達します。中東とアフリカは、少額の 0.0 米ドルからスタートします。 10 億米ドルですが、インフラ投資の増加により 12 億米ドルに達すると予測されています。南米も同様の傾向を反映しており、1億米ドルから始まり12億米ドルに達すると予想されており、ジェネレーティブAIソリューションに対する需要の高まりを浮き彫りにしています。総合すると、これらの地域は市場の成熟度やジェネレーティブ AI テクノロジーの統合のレベルがさまざまで、独特の機会と課題を提示しており、建設市場セグメンテーションにおけるジェネレーティブ AI の多様性を浮き彫りにしています。

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリストのレビュー

建設市場における生成 AI の主要企業と競争力に関する洞察

技術の進歩により建設プロジェクトの構想、設計、実行の方法が再構築されるにつれて、建設市場における生成 AI は急速に進化しています。この市場の特徴は、人工知能の力を活用して効率を向上させ、コストを削減し、プロジェクト全体の成果を高めることができることです。この競争環境でさまざまなプレーヤーが利権を争う中、企業は Generative AI を活用して設計プロセスを最適化し、プロジェクトのリスクを予測し、関係者間のコラボレーションを促進しています。

建設現場での Generative AI テクノロジーの統合は、熟練労働者の不足や持続可能性の必要性など、数多くの課題を抱えたますます複雑化する市場で業務を合理化し、競争力を獲得することを目指す企業にとって極めて重要になっています。建設市場における生成 AI では、Microsoft はその堅牢な技術インフラストラクチャと革新的なソフトウェア ソリューションで傑出しています。 Microsoft はクラウド コンピューティング分野で大きな存在感を示しているため、建設業界に特化したスケーラブルな AI ソリューションを提供できます。

同社は AI と機械学習のリーダーとしての地位を確立しており、プロジェクト管理を強化し、リアルタイムのコラボレーションを改善し、より良い意思決定プロセスにつながる高度なツールを開発する能力を備えています。 Microsoft の強みは、継続的なイノベーションへの取り組みにあり、ジェネレーティブ デザイン ツールを効果的に実装するために必要なリソースを建設会社に提供することで、プロジェクトのタイムラインを短縮し、生産性を向上させます。Procore は、建設業界専用のソフトウェア プロバイダーとして、独自のニッチ市場を開拓してきました。建設市場における生成 AI 内。

同社は、AI を活用して建設プロジェクトのあらゆる段階で業務を自動化および合理化する、包括的なプロジェクト管理ソリューションの提供に注力しています。 Procore の強みには、ユーザーフレンドリーなインターフェースと統合機能があり、これによりさまざまな関係者間でのシームレスなデータ共有が可能になり、コラボレーションが促進されます。

ソフトウェア ツールの堅牢なエコシステムの構築に重点を置いている Procore は、生成 AI テクノロジーを組み込むためにプラットフォームを継続的に進化させており、市場において不可欠なプレーヤーとなっています。これにより、プロコアは建設業界の現在の需要を満たすだけでなく、先進的な技術ソリューションを通じて将来の課題にも積極的に対処できるようになります。

建設市場における生成 AI の主要企業は次のとおりです。

• マイクロソフト
• プロコア
• BIMobject
• サーシャ
• ブリシス
• NavVis
• プラングリッド
• シーメンス
• AECOM
• IBM
• オートデスク
• RIB ソフトウェア
• オラクル
• 六角形
• トリンブル

建設市場業界の発展における生成 AI

建設市場における生成 AI の最近の発展は、業界の将来を大きく形作っています。 AI テクノロジーの採用の増加は、建設における生産性、コスト効率の向上、プロジェクト管理の改善に対する需要によって推進されています。大手建設会社は、ジェネレーティブ デザインと AI を活用した分析を統合して、業務を合理化し、リソース割り当てを最適化し、無駄を最小限に抑えています。

さらに、テクノロジー企業と建設会社とのコラボレーションはますます普及しており、労働力不足やプロジェクトの遅延に対処する革新的なソリューションが生まれています。規制当局も AI の可能性を認識しており、建設プロジェクトにおける倫理的な AI の使用をサポートするフレームワークを推進しています。安全性の監視とリスク管理を支援し、最終的にプロジェクト全体の成果を向上させる AI ツールの開発に注目すべき投資が行われています。こうした傾向が続くにつれて、人工知能と建設の交差点が変革的な変化を引き起こすと予想され、2024 年から 2032 年の間に 26.59% の CAGR が予想され、建設分野における AI のメリットに対する認識が高まっていることを示しています。

建設市場セグメンテーションにおける生成 AI に関する洞察

建設市場における生成 AI アプリケーションの見通し

• 設計の自動化
• プロジェクト管理
• リスク評価
• ビルディング インフォメーション モデリング
• コストの見積もり 

建設市場における生成 AI テクノロジー導入段階の見通し

• 早期導入
• 成長
• 成熟度
• 辞退 

建設市場における生成 AI 導入モードの見通し

• オンプレミス
• クラウドベース 

建設市場における生成 AI ターゲット ユーザーの見通し

• 建築家
• 土木技術者
• 建設管理者
• 請負業者
• 不動産開発者 

建設市場における生成 AI プロジェクト タイプの見通し

• 住宅
• 商用
• インフラストラクチャ
• 産業 

建設市場における生成 AI の地域別見通し

• 北米
• ヨーロッパ
• 南アメリカ
• アジア太平洋
• 中東とアフリカ