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建筑市场中的生成性人工智能

ID: MRFR/ICT/29882-HCR
100 Pages
Nirmit Biswas
April 2026

生成性人工智能在建筑市场研究报告:按应用(设计自动化、项目管理、风险评估、建筑信息建模、成本估算)、按技术采用阶段(早期采用、增长、成熟、衰退)、按部署模式(本地部署、基于云)、按目标用户(建筑师、土木工程师、施工经理、承包商、房地产开发商)、按项目类型(住宅、商业、基础设施、工业) - 预测到2035年

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Generative Ai In Construction Market Infographic
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建筑市场中的生成性人工智能 摘要

根据MRFR分析,2024年建筑行业的生成性人工智能市场估计为28.81亿美元。预计建筑行业的生成性人工智能将从2025年的36.47亿美元增长到2035年的385.5亿美元,展现出26.59的年复合增长率(CAGR),预测期为2025年至2035年。

主要市场趋势和亮点

建筑行业的生成性人工智能市场正处于快速增长的态势,受技术进步和行业需求变化的推动。

  • 北美仍然是建筑领域生成性人工智能的最大市场,展示了对创新解决方案的强劲需求。

市场规模与预测

2024 Market Size 2881亿美元
2035 Market Size 385.5亿美元
CAGR (2025 - 2035) 26.59%

主要参与者

奥多斯(美国)、拓扑(美国)、Bentley系统(美国)、IBM(美国)、西门子(德国)、甲骨文(美国)、Hexagon(瑞典)、C3S(美国)、英伟达(美国)、微软(美国)

Our Impact
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建筑市场中的生成性人工智能 趋势

建筑行业的生成性人工智能市场目前正经历一个变革阶段,这一阶段受到人工智能技术进步的推动。随着利益相关者越来越认识到生成性人工智能在增强设计流程、优化资源配置和改善项目成果方面的潜力,该行业似乎正在迅速发展。将人工智能工具整合到建筑工作流程中似乎促进了建筑师、工程师和承包商之间的协作,从而简化了操作并减少了低效。此外,建筑项目对可持续性和成本效益的重视可能进一步推动生成性人工智能解决方案的采用,因为这些技术可以帮助创建环保设计并减少浪费。
此外,建筑行业的生成性人工智能市场可能会见证投资的激增,因为公司寻求利用创新解决方案保持竞争力。对智能建筑和基础设施日益增长的需求,加上快速项目交付的需要,表明生成性人工智能将在塑造建筑行业的未来中发挥关键作用。随着组织继续探索人工智能的能力,市场可能会看到旨在解决该行业面临的特定挑战的新应用和工具的涌现。总体而言,建筑行业的生成性人工智能市场似乎准备迎接显著增长,这一增长受到技术进步和行业需求变化的推动。

增强设计能力

生成性人工智能正在彻底改变建筑行业的设计流程。通过利用算法生成多个设计替代方案,利益相关者可以探索以前可能未考虑的创新解决方案。这种能力允许更具创意和高效的设计,最终导致改善项目成果。

资源优化

生成性人工智能在建筑中的应用正在促进更好的资源管理。通过分析与材料、劳动力和时间表相关的数据,人工智能工具可以建议最佳资源配置策略。这种优化不仅降低了成本,还提高了项目效率,使其成为建筑公司的宝贵资产。

可持续性关注

随着建筑行业越来越重视可持续性,生成性人工智能正在成为这一转变的关键参与者。基于人工智能的工具可以帮助创建最小化环境影响、促进能源效率和减少浪费的设计。这种对可持续性的关注与全球趋势和监管要求相一致,使生成性人工智能成为未来建筑项目的重要组成部分。

建筑市场中的生成性人工智能 Drivers

增强协作与沟通

在建筑项目中,协作至关重要,而建筑行业中的生成性人工智能市场正在促进利益相关者之间的沟通。基于人工智能的平台能够实现实时数据共享和协作,这可以导致更好的决策和更少的误解。例如,生成性人工智能工具可以整合建筑师、工程师和承包商的输入,简化设计和施工过程。这种增强的协作有可能将返工减少15%,从而节省时间和资源。随着行业的不断发展,生成性人工智能在促进有效沟通方面的作用预计将扩大,使其成为现代建筑实践中不可或缺的组成部分。

改进的安全协议

安全在建筑行业中始终是一个至关重要的关注点,而建筑行业中的生成性人工智能市场正通过先进的预测分析来应对这一问题。生成性人工智能可以分析大量数据,以识别潜在的危险并建议预防措施。例如,人工智能系统可以预测建筑工地上的事故热点,从而可能将工作场所的伤害减少20%。这种主动的方法不仅增强了工人的安全性,还最小化了因事故造成的项目延误。随着安全法规变得越来越严格,生成性人工智能技术的采用预计将会增加,进一步巩固其在创造更安全的建筑环境中的作用。

项目管理效率提升

建筑行业的生成性人工智能市场正在见证对提高项目管理效率工具的需求激增。通过自动化日常任务和优化工作流程,生成性人工智能解决方案可以显著缩短项目时间。例如,研究表明,基于人工智能的项目管理工具可以将项目交付时间缩短多达30%。这种效率不仅带来了成本节约,还使建筑公司能够同时承接更多项目,从而增加其市场份额。随着行业继续拥抱数字化转型,生成性人工智能的整合可能会成为一种标准做法,进一步推动其在项目管理中的应用。

设计的定制和个性化

生成性人工智能在建筑市场正在通过实现高度的定制化和个性化来革新设计流程。生成性人工智能算法可以分析用户偏好和现场条件,以创建满足特定项目要求的量身定制设计解决方案。这一能力不仅增强了美学吸引力,还改善了功能性和可持续性。市场数据显示,利用生成性设计的项目可以实现高达40%的材料使用效率提升。随着客户对独特和创新设计的需求日益增加,生成性人工智能在设计阶段的采用可能成为建筑公司的关键差异化因素,推动行业增长。

通过预测性维护降低成本

建筑行业中的生成性人工智能市场越来越关注预测性维护,这可以带来可观的成本降低。通过利用人工智能算法分析设备性能数据,建筑公司可以在故障发生之前预测故障,从而避免昂贵的停机时间。报告显示,预测性维护可以将维护成本降低多达25%。这一能力使公司能够更有效地分配资源并延长设备的使用寿命。随着建筑行业面临不断上升的运营成本,生成性人工智能在维护方面的整合可能会获得更多关注,从而提高整体盈利能力。

市场细分洞察

按应用:设计自动化(最大)与成本估算(增长最快)

在建筑行业的生成式人工智能市场中,应用细分市场显示出其价值的多样分布。设计自动化处于前沿,凭借其在提升创意过程和建筑设计效率方面的重要作用,获得了最大的市场份额。紧随其后,建筑信息建模和项目管理也有显著贡献,但它们的市场份额被设计自动化技术所提供的创新能力所掩盖。风险评估和成本估算虽然至关重要,但在市场中占据较小的份额,然而它们对整体项目成功至关重要。
应用细分市场的增长趋势表明,由于技术进步和对建筑项目中简化流程的需求增加,呈现出上升轨迹。增长最快的细分市场,成本估算,利用生成式人工智能提供精确的预测和预算洞察,从而优化资源分配。随着对人工智能技术的持续投资,风险评估和项目管理等应用正与预测分析相结合,进一步增强了它们在建筑领域的增长潜力和重要性。

设计自动化(主导)与成本估算(新兴)

设计自动化已确立其在建筑市场生成性人工智能中的主导地位,通过自动化和增强创造力彻底改变了建筑过程。该领域利用先进的算法生成创新设计解决方案,显著减少了概念阶段所需的时间。专注于以用户为中心的设计原则,采用此技术的组织体验到显著的生产力提升。相比之下,成本估算是一个新兴领域,因项目复杂性上升而获得动力。利用生成性人工智能,该领域提供详细的成本分析和预测,帮助进行预算和财务规划。这两个领域在简化流程中发挥着至关重要的作用,但设计自动化在当前市场份额中占主导地位,而成本估算的灵活性和响应能力使其在行业中具备快速增长的潜力。

按技术采用阶段:增长(最大)与早期采用(增长最快)

在建筑行业的生成性人工智能市场中,市场份额在技术采用阶段的分布显示,增长阶段目前是最大的细分市场。该细分市场占据了市场采用的显著部分,因为组织认识到将生成性人工智能整合到建筑流程中的价值。尽管早期采用在市场份额上较小,但它是增长最快的细分市场,反映出随着越来越多的公司开始在其项目中尝试人工智能技术,兴趣和投资不断增加。这一动态格局受到多个因素的驱动,包括建筑行业内持续的数字化转型,这加速了创新技术的采用。增长细分市场受益于已建立的参与者扩展其产品,而早期采用则以先锋公司尝试生成性人工智能能力为特征,为未来的进步和更广泛的行业接受铺平了道路。

增长(主导)与早期采用(新兴)

增长细分市场在建筑行业的生成性人工智能市场中占主导地位,特点是对人工智能技术的更大接受度和融入传统建筑工作流程。成熟公司正在利用这些技术来提高效率、降低成本并改善项目成果。相比之下,早期采用细分市场正在兴起,创新公司正在推动生成性人工智能在设计和规划阶段的边界。早期采用者通常通过试点人工智能项目寻求竞争优势,从而探索可以颠覆传统实践的新商业模式和功能。这种主导的增长细分市场与新兴的早期采用阶段之间的二元性,展示了建筑行业技术整合的不同步伐。

按部署模式:基于云的(最大)与本地部署(增长最快)

在建筑市场的生成性人工智能中,部署模式在塑造解决方案的访问和利用方式方面至关重要。目前,基于云的细分市场占据了最大的市场份额,这得益于其灵活性、可扩展性以及促进分布式团队协作的能力。同时,现场解决方案也在逐渐获得关注,特别是在强调数据安全和本地资源控制的组织中。不同的部署模式偏好突显了建筑公司在高效利用人工智能技术方面的多样化需求。

随着技术的不断进步,增长趋势表明,向基于云的部署的重大转变正在发生,这受到对实时分析和远程项目管理需求增加的推动。然而,预计现场细分市场将成为增长最快的选项,因为对数据隐私和网络安全的关注日益加剧。随着组织寻求对其敏感信息保持控制,现场解决方案的采用预计将加速,从而在这两种部署模式之间形成竞争格局。

部署模式:基于云的(主导)与本地部署(新兴)

基于云的部署以其提供可扩展和灵活解决方案的能力为特征。这种模式允许建筑公司从任何地方访问生成性人工智能工具,增强协作并加快项目进度。它的受欢迎程度源于对远程工作能力和跨团队数据驱动洞察的日益增长的需求。另一方面,本地部署细分市场正在成为优先考虑数据安全和合规性的企业的重要选择。选择本地解决方案的组织可以对其人工智能系统保持本地化控制,这在数据泄露已变得普遍的环境中具有吸引力。该细分市场满足需要严格安全措施的建筑公司,通常与遗留系统集成,以利用现有基础设施。

按目标用户:建筑师(最大)与土木工程师(增长最快)

在建筑行业的生成性人工智能市场中,建筑师作为最大的细分市场,因其在设计和规划过程中的关键角色而领先。他们在市场中占有重要份额,因为他们越来越多地采用人工智能技术,以增强创造力和提高建筑设计的效率。另一方面,土木工程师虽然在市场份额上并不领先,但由于他们在项目管理和基础设施开发中的职责不断扩大,利用人工智能工具优化设计和分析工作流程,因此被认为是增长最快的细分市场。

建筑师(主导)与土木工程师(新兴)

建筑师在建筑行业的生成式人工智能市场中占据主导地位,因为他们利用人工智能驱动的软件进行创新设计解决方案和项目可视化。他们对先进工具的需求,使得他们能够创建复杂结构并改善与客户的协作,从而使他们成为关键参与者。相比之下,土木工程师通过将人工智能整合到现场管理和项目优化过程中迅速崛起。这一转变帮助他们应对资源分配和结构完整性等挑战。两个领域都发挥着重要作用,但建筑师在人工智能的采用持续重塑传统实践的过程中保持着稳定的领先地位。

按项目类型:住宅(最大)与商业(增长最快)

在建筑行业的生成性人工智能市场中,项目类型的市场份额分布显示,住宅部门因其对智能建筑技术和设计流程优化的高需求而占据市场的最大份额。该细分市场的特点是对住宅建筑的投资不断增长,推动这一领域对创新解决方案的需求,以改善居住空间。相比之下,商业部门正在快速增长,受到越来越多的基于人工智能的项目管理和设计效率工具的采用推动。企业在商业项目上的投资显著增加,以提高运营生产力,从而推动该细分市场的快速扩张。

住宅(主导)与商业(新兴)

住宅项目类型目前在建筑行业的生成性人工智能市场中占主导地位,利用人工智能的进步来增强设计和建筑过程。该细分市场受益于城市化的持续趋势,促使对配备现代技术的住宅物业的需求激增。另一方面,商业项目类型正在成为一个重要参与者,反映出建筑工作流程中人工智能能力整合的转变。该细分市场的特点是关注可持续性和效率,使企业能够通过人工智能创新来简化运营并降低成本。随着公司越来越认识到生成性人工智能的价值,商业部门在未来几年有望实现显著增长。

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区域洞察

2023年,建筑行业的生成性人工智能市场收入为18亿美元,预计在各个地区将实现显著增长。北美在2023年的市场价值为8亿美元,凭借其先进的技术采用和大量投资,主导这一市场,预计到2032年将显著上升至65亿美元。欧洲紧随其后,起始于5亿美元,预计在同一时期内将达到38亿美元,主要受可持续和高效建筑实践需求增加的推动。

亚太地区虽然在2023年较小,仅为4亿美元,但显示出良好的增长潜力,预计到2032年将达到28亿美元,这主要得益于快速的城市化和数字化转型举措。中东和非洲的起始值为0亿美元,但预计随着基础设施投资的增加,将实现12亿美元的增长。南美反映出类似的趋势,起始于1亿美元,预计将达到12亿美元,突显出对生成性人工智能解决方案日益增长的需求。

总体而言,这些地区呈现出独特的机遇和挑战,市场成熟度和生成性人工智能技术的整合程度各不相同,突显出建筑行业生成性人工智能市场的多样化细分。

建筑行业生成性人工智能市场区域洞察

来源:初步研究,二次研究,市场研究未来数据库及分析师评审

建筑市场中的生成性人工智能 Regional Image

主要参与者和竞争洞察

建筑行业中的生成性人工智能市场正在迅速发展,技术进步正在重塑建筑项目的构思、设计和执行方式。该市场的特点在于其能够利用人工智能的力量来提高效率、降低成本并增强整体项目成果。随着各方竞争者争夺这一竞争激烈的市场份额,各公司正在利用生成性人工智能来优化设计流程、预测项目风险并促进利益相关者之间的更好协作。

在建筑行业中整合生成性人工智能技术已成为企业旨在简化运营并在日益复杂的市场中获得竞争优势的关键,该市场面临着许多挑战,包括熟练劳动力短缺和可持续发展的需求。在建筑行业的生成性人工智能市场中,微软因其强大的技术基础设施和创新的软件解决方案而脱颖而出。微软在云计算领域的显著存在使其能够提供专门针对建筑行业量身定制的可扩展人工智能解决方案。

该公司已确立了自己在人工智能和机器学习领域的领导地位,这使其能够开发出能够增强项目管理、改善实时协作并促进更好决策过程的先进工具。微软的优势在于其对持续创新的承诺,为建筑公司提供实施生成设计工具所需的资源,从而缩短项目时间表并提高生产力。Procore作为建筑行业的专用软件提供商,在建筑行业的生成性人工智能市场中开辟了独特的市场定位。

该公司专注于提供全面的项目管理解决方案,利用人工智能在建筑项目的每个阶段自动化和简化操作。Procore的优势包括其用户友好的界面和集成能力,这使得各利益相关者之间能够无缝共享数据,从而促进协作。

他们强调构建强大的软件工具生态系统,使Procore成为市场中的重要参与者,因为它不断发展其平台以整合生成性人工智能技术。这使Procore不仅能够满足建筑行业当前的需求,还能够通过先进的技术解决方案主动应对未来的挑战。

建筑市场中的生成性人工智能市场的主要公司包括

行业发展

  • 2025年第三季度:人工智能如何在短短一年内重塑建筑行业 在过去的一年中,生成式人工智能设计助手如Autodesk Forma已从实验性试点转变为建筑行业日常设计加速器,使公司能够利用实时环境数据生成和评估多个设计选项。

未来展望

建筑市场中的生成性人工智能 未来展望

建筑行业的生成性人工智能市场预计将在2024年至2035年间以26.59%的年复合增长率增长,推动因素包括自动化、效率提升和设计能力增强。

新机遇在于:

  • 基于人工智能的项目管理工具开发

到2035年,市场预计将会强劲,受到创新和战略投资的推动。

市场细分

建筑市场应用前景中的生成性人工智能

  • 设计自动化
  • 项目管理
  • 风险评估
  • 建筑信息建模
  • 成本估算

建筑市场生成性人工智能目标用户展望

  • 建筑师
  • 土木工程师
  • 施工经理
  • 承包商
  • 房地产开发商

建筑市场生成性人工智能部署模式展望

  • 本地部署
  • 基于云的

建筑市场生成性人工智能项目类型展望

  • 住宅
  • 商业
  • 基础设施
  • 工业

建筑市场生成性人工智能技术采纳阶段展望

  • 早期采用
  • 增长
  • 成熟
  • 衰退

报告范围

2024年市场规模2.881(十亿美元)
2025年市场规模3.647(十亿美元)
2035年市场规模38.55(十亿美元)
复合年增长率(CAGR)26.59%(2024 - 2035)
报告覆盖范围收入预测、竞争格局、增长因素和趋势
基准年2024
市场预测期2025 - 2035
历史数据2019 - 2024
市场预测单位十亿美元
主要公司简介市场分析进行中
覆盖的细分市场市场细分分析进行中
主要市场机会生成性人工智能的整合提高了生成性人工智能在建筑市场中的设计效率和项目管理。
主要市场动态生成性人工智能的日益采用提高了建筑行业的设计效率和项目管理。
覆盖的国家北美、欧洲、亚太、南美、中东和非洲
作者
Author
Author Profile
Nirmit Biswas LinkedIn
Senior Research Analyst
With 5+ years of expertise in Market Intelligence and Strategic Research, Nirmit Biswas specializes in ICT, Semiconductors, and BFSI. Backed by an MBA in Financial Services and a Computer Science foundation, Nirmit blends technical depth with business acumen. He has successfully led 100+ projects for global enterprises and startups, including Amazon, Cisco, L&T and Huawei, delivering market estimations, competitive benchmarking, and GTM strategies. His focus lies in transforming complex data into clear, actionable insights that drive growth, innovation, and investment decisions. Recognized for bridging engineering innovation with executive strategy, Nirmit helps businesses navigate dynamic markets with confidence.
Co-Author
Co-Author Profile
Aarti Dhapte LinkedIn
AVP - Research
A consulting professional focused on helping businesses navigate complex markets through structured research and strategic insights. I partner with clients to solve high-impact business problems across market entry strategy, competitive intelligence, and opportunity assessment. Over the course of my experience, I have led and contributed to 100+ market research and consulting engagements, delivering insights across multiple industries and geographies, and supporting strategic decisions linked to $500M+ market opportunities. My core expertise lies in building robust market sizing, forecasting, and commercial models (top-down and bottom-up), alongside deep-dive competitive and industry analysis. I have played a key role in shaping go-to-market strategies, investment cases, and growth roadmaps, enabling clients to make confident, data-backed decisions in dynamic markets.
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FAQs

到2035年,建筑领域生成性人工智能的市场估值预计是多少?

预计到2035年,建筑领域生成性人工智能的市场估值将达到385.5亿美元。

2024年建筑领域生成性人工智能的市场估值是多少?

2024年,建筑领域生成性人工智能的整体市场估值为28.81亿美元。

在2025年至2035年的预测期内,建筑行业生成性人工智能的预期CAGR是多少?

在2025年至2035年的预测期内,建筑行业生成性人工智能市场的预期CAGR为26.59%。

在建筑行业的生成性人工智能市场中,哪些公司被视为关键参与者?

市场上的主要参与者包括Autodesk、Trimble、Bentley Systems、IBM、Siemens、Oracle、Hexagon、C3S、NVIDIA和Microsoft。

生成性人工智能在建筑领域的主要应用细分及其估值是什么?

主要应用领域包括设计自动化(0.865亿美元)、项目管理(0.721亿美元)和风险评估(0.576亿美元)。

建筑市场中的生成性人工智能是如何按技术采用阶段进行细分的?

市场分为早期采用阶段,价值 0.5762 亿美元;增长阶段,价值 0.8643 亿美元;成熟阶段,价值 1.4405 亿美元;以及衰退阶段,价值 0.0 亿美元。

生成性人工智能在建筑中的部署模式分布是什么?

部署模式分布显示本地和基于云的均为14.405亿美元。

建筑领域生成性人工智能的目标用户是谁?

目标用户包括建筑师、土木工程师、施工经理、承包商和房地产开发商,每个用户的价值为5.76亿美元。

生成性人工智能在建筑市场中包括哪些项目类型?

项目类型包括住宅 0.864 亿美元,商业 0.864 亿美元,基础设施 0.576 亿美元,以及工业 0.577 亿美元。

生成性人工智能在建筑领域的增长趋势对未来有什么启示?

增长趋势表明市场将强劲扩张,各个细分领域的采用和应用显著增加。

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