コンテンツ レコメンデーション エンジン市場調査レポート情報は、コンポーネント別 (ソリューション)、フィルタリング アプローチ別 (協調フィルタリング、コンテンツ ベース フィルタリング)、組織規模別 (中小企業、大企業)、地域別 (北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、および世界のその他の地域) – 2030 年までの市場予測です。

コンテンツ推奨エンジン市場の概要

コンテンツ推奨エンジン市場規模は、2022年に51億米ドルと評価されました。コンテンツ推奨エンジン市場業界は、2023年の65億5,000万米ドルから2030年には295億米ドルに成長すると予測されており、予測期間（2023～2030年）中に28.50%の複合年間成長率（CAGR）を示します。顧客体験の向上、デジタル化の加速、eコマースの拡大の重要性を強調することが、コンテンツ推奨エンジン市場の成長を促進する主要な市場推進要因です。

出典: 二次調査、一次調査、MRFRデータベース、アナリストレビュー

コンテンツ推奨エンジン市場の動向

顧客体験の向上、デジタル化の加速、eコマースの成長に重点を置くことで、市場の成長が促進される

顧客に優れたカスタマーケアを提供することは、eコマース企業にとって最大の課題です。eコマースプラットフォームとしてのWebの普及により、企業と顧客との関わり方が根本的に変化しました。クロスセルを促進し、ロイヤルティを育むことで、eコマース環境にコンテンツレコメンデーションシステムを導入すると、財務実績と消費者インタラクションの激しさの両方に影響を与える可能性があります。Aspect Software Inc. は、2018 年の米国の小売業の解約率は 27%、オンライン小売業は 22% と推定しています。

eコマース企業は、解約率の上昇により、顧客の購入活動により重点を置いています。それに基づいて、コンテンツ推奨プラットフォームを通じて顧客に商品を提案しています。コンテンツ推奨エンジンを使用すると、eコマース企業は推奨エンジンをより多くのユーザーに拡張できるため、RO が向上し、特定のキーワードと特定の顧客の人口統計情報を使用してアルゴリズムをトレーニングすることで新製品が提案され、単一の顧客の購入履歴に基づいて正確で正確な推奨を行うことができます。専門的な eコマースビジネスでは、この形式のレコメンデーションエンジンが頻繁に採用されています (Discogs と Artsy がこのアプローチを使用しています)。Amazon Personalize は、リアルタイムのユーザーアクティビティデータとユーザープロファイルおよび製品データを組み合わせて、最適な製品またはコンテンツの提案を取得します。 2020年第2四半期、Amazonのオンライン販売部門からの純収益は約459億米ドルに達し、コンテンツ推奨プラットフォームがこの収益において重要な役割を果たしています。Amazonの推奨システムは、売上の35％を占めています。

コンテンツ推奨エンジンのアプリケーションの増加により、近年、市場価値は全体的に成長しています。コンテンツ推奨エンジンは、eコマース、ITおよび通信、BFSI、教育セクターなどの垂直分野に大きな影響を与えています。この市場は、ブランドを宣伝するためにデジタルマーケティングに注力している新しいビジネスによって積極的に活用されています。このようにして、コンテンツ推奨エンジン市場の収益を押し上げています。

コンテンツ推奨エンジン市場セグメントの洞察

コンテンツ推奨エンジンコンポーネントの洞察

コンポーネントに基づいて、コンテンツ推奨エンジン市場セグメンテーションにはソリューションが含まれます。ソリューションセグメントは市場を支配し、市場収益の35％を占めています。コンテンツ推奨エンジン向けの市場におけるソリューションは、顧客にさまざまな柔軟なオプションを提供します。

コンテンツ推奨エンジンのフィルタリングアプローチに関する洞察

フィルタリングアプローチに基づくコンテンツ推奨エンジン市場の区分には、協調フィルタリング、コンテンツベースフィルタリングが含まれます。協調フィルタリングカテゴリが最も多くの収益を生み出しました。協調フィルタリングは2021年の総収益の約60～65％を占め、予測期間を通じてトップの座を維持すると予測されています。これは、顧客の好みに基づいて製品を提案することで、顧客のショッピング体験を向上させるための信頼性の高い推奨エンジンに対するeコマース企業のニーズが高まっていることによるものです。たとえば、Spotifyは、ユーザーの視聴履歴に応じて、「Discover Weekly」やその他のプレイリストを聴くことを提案します。

図1：コンテンツ推奨エンジン市場、フィルタリングアプローチ別2022年および2030年（10億米ドル）

出典：二次調査、一次調査、MRFRデータベース、アナリストレビュー

コンテンツ推奨エンジン 組織規模に関する洞察

組織規模に基づき、コンテンツ推奨エンジン業界は中小企業と大企業に分類されています。 2022年には、大企業が最大のセグメントシェアを占めました。これは、大企業におけるレコメンデーションエンジンへのニーズの高まりによるもので、レコメンデーションエンジンは、より良い意思決定、企業ポートフォリオのより効果的な管理、そして世界市場における競争優位性の獲得に役立ちます。予測期間全体を通して、中小企業カテゴリーは34.6%という最も高いCAGRを記録すると予想されています。このコンテンツレコメンデーションエンジン市場セクターは、競争の激しい環境において、より良いユーザーエクスペリエンスを提供するというニーズの高まりによって牽引されています。また、予算が限られているため、マーケティングおよび広告費を削減するための代替手段を特定する必要性が高まっているため、中小企業におけるレコメンデーションエンジンの需要も高まっています。

コンテンツレコメンデーションエンジン地域別インサイト

地域別に、本調査は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の世界の市場インサイトを提供します。北米のコンテンツレコメンデーションエンジン市場エリアがこの市場を席巻するでしょう。市場の主要プレーヤーは北米に拠点を置いており、最先端技術の開発がコンテンツレコメンデーションセクターの成長に大きな影響を与えています。主要なライバル企業は、ウェブサイト訪問者のエンゲージメント向上に尽力しています。この地域の急速なデジタル化と、インターネットおよびスマートフォンの利用拡大は、北米におけるコンテンツ推奨業界の成長に重要な役割を果たしてきました。北米は今後数年間、世界的に優位な地位を維持すると予想されます。評価期間を通じて、技術開発と早期導入が地域内の市場の成長を促進するでしょう。

さらに、市場レポートで調査されている主要国は、米国、カナダ、ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、中国、日本、インド、オーストラリア、韓国、ブラジルです。

図 2: コンテンツ推奨エンジン市場シェア 2022 年 地域別 (%)

アジア太平洋地域のコンテンツ推奨エンジン市場は、最も急速に成長している市場です。アジア太平洋地域（APAC）は、eコマース分野の拡大とエンドユーザー全体のデータ量の急増により、非常に有望な市場になると予想されています。この地域におけるレコメンデーションエンジンの需要は、eコマースの普及率向上、オンラインショッピング取引の増加、そしてOver the Top (OTT)サービスプロバイダー数の増加といった要因によって高まっています。さらに、中国のコンテンツレコメンデーションエンジン市場は最大の市場シェアを占め、インドのコンテンツレコメンデーションエンジン市場はアジア太平洋地域で最も急速に成長している市場です。

顧客体験向上への欲求の高まりが、レコメンデーションエンジンの需要を高めています。企業によるデジタル技術の活用拡大も、レコメンデーションエンジンソリューションの需要を高めています。ヨーロッパ市場に影響を与える主な要因としては、顧客体験向上のためのアプローチの拡大と、デジタルトランスフォーメーションの広がりが挙げられます。さらに、ドイツのコンテンツ推奨エンジン市場は最大の市場シェアを占め、英国のコンテンツ推奨エンジン市場はヨーロッパ地域で最も急速に成長している市場でした。

コンテンツ推奨エンジンの主要市場プレーヤーと競合状況の洞察

市場をリードする企業は、製品ラインナップの拡充を目指して研究開発に多額の投資を行っており、これがコンテンツ推奨エンジン市場のさらなる拡大につながるでしょう。重要な市場動向としては、新製品のリリース、契約、合併・買収、投資拡大、他組織との連携などが挙げられます。市場参加者はまた、世界的な存在感を高めるために、いくつかの戦略的行動に取り組んでいます。コンテンツ推奨エンジン業界は、より熾烈な競争の激しい環境で成長し、繁栄するためには、適正な価格で製品を提供する必要があります。

コンテンツ推奨エンジン業界において、メーカーが世界中で採用している主要なビジネス戦略の一つは、現地生産による運用コストの削減です。近年、医療分野にもたらされた最大の恩恵のいくつかは、コンテンツ推奨エンジン業界からもたらされています。コンテンツ推奨エンジン業界は近年、医療分野において最も重要なメリットを提供してきました。Amazon Web Services（米国）、Boomtrain（米国）、Certona（米国）、Curata（米国）、Cxense（ノルウェー）、Dynamic Yield（米国）、IBM（米国）、Kibo Commerce（米国）、Outbrain（米国）、Revcontent（米国）、Taboola（米国）、ThinkAnalytics（英国）など、コンテンツ推奨エンジン市場の主要企業は、研究開発事業への投資を通じて市場需要の拡大に努めています。

ニューヨーク州アーモンクに本社を置き、175カ国以上で事業を展開するInternational Business Machines Corporation（IBM）は、通称Big Blueとも呼ばれるアメリカのテクノロジー企業です。メインフレームコンピューターやナノテクノロジーなど、様々な分野でホスティングおよびコンサルティングサービスを提供しており、コンピューターのハードウェア、ミドルウェア、ソフトウェアの専門家です。IBMの発表によると、OTTおよび動画向けのIBM Watson Advertising Acceleratorは2021年5月に拡張されました。このプログラムは、広告主がコンテキスト関連性だけにとどまらず、より高度な広告効果を生み出せるよう支援することを目的としています。アクセラレーターの目標は、従来の広告識別子に依存せず、人工知能を用いてOTT広告クリエイティブを動的に最適化し、キャンペーン効果を大規模に向上させることです。アクセラレーターはほとんどのストリーミングシステムと互換性がありますが、IBMはプログラマブルで統合的なビデオソリューションのパイオニアであるXandrと緊密に連携し、その活用範囲を拡大しています。

Adobe Inc.（旧Adobe Systems Incorporated）は、カリフォルニア州サンノゼに本社を置く世界的なアメリカのソフトウェア企業であり、デラウェア州で登記された会社です。同ページはAdobe Targetによるパーソナライゼーションの改善に続き、2022年1月にはリアルタイムの消費者データプラットフォームを導入しました。Adobe Real-time Customer Data Platform（CDP）との最近の連携により、オンラインとオフラインのあらゆるインタラクションから得られた統合プロファイルがAdobe Targetで利用可能になりました。

コンテンツレコメンデーションエンジン市場の主要企業には以下が含まれます。

• 
  

  Amazon Web Services (米国)

  
  


• 
  

  Boomtrain (米国)

  
  


• 
  

  Certona (米国)

  
  


• 
  

  Curata (米国)

  
  


• 
  

  Cxense (ノルウェー)

  
  


• 
  

  Dynamic Yield (米国)

  
  


• 
  

  IBM (米国)

  
  


• 
  

  Kibo Commerce (米国)

  
  


• 
  

  Outbrain (米国)

  
  


• 
  

  Revcontent (米国)

  
  


• 
  

  Taboola (米国)

  
  


• 
  

  ThinkAnalytics (英国)

  
  

コンテンツ推奨エンジン業界の動向

• 
  

  2021年3月: エンタープライズ向けビジネスプロセスインテリジェンスおよびプロセス管理分野の主要企業であるSignavioがSAP SEに買収されました。Signavioの製品はSAPのビジネスプロセスインテリジェンスポートフォリオに組み込まれ、SAPの包括的なプロセス変革ポートフォリオと連携して動作します。

  
  


• 
  

  2021年2月: UNBXD Inc.とGoogle Cloudは協力し、小売店向けにGoogle Cloud上でAIを活用したコマース検索機能を提供しました。Unbxdは、このパートナーシップの一環として、Google Cloudの最先端の検索、推奨、AI機能を活用し、小売消費者の商品検索機能を強化することを目指していました。また、同社は Google Cloud でホストされるコマース検索サービスを小売業の顧客に提供することを計画していました。

  
  

コンテンツ推奨エンジン市場のセグメンテーション

コンテンツ推奨エンジン コンポーネントの展望

• 
  

  ソリューション

  
  

コンテンツ推奨エンジン フィルタリング アプローチの展望

• 
  

  協調フィルタリング

  
  


• 
  

  コンテンツベース フィルタリング

  
  

コンテンツ推奨エンジン 組織規模の展望

• 
  

  小規模および中規模企業

  
  


• 
  

  大規模企業

  
  

コンテンツレコメンデーションエンジンの地域展望

• 
  

  北部アメリカ

  
  

• 
  

  米国

  
  


• 
  

  カナダ

  
  

• 
  

  ヨーロッパ

  
  

• 
  

  ドイツ

  
  


• 
  

  フランス

  
  


• 
  

  イギリス

  
  


• 
  

  イタリア

  
  


• 
  

  スペイン

  
  


• 
  

  残りの部分ヨーロッパ

  
  

• 
  

  アジア太平洋

  
  
  • 
    

    中国

    
    
  
  
  • 
    

    日本

    
    
  
  
  • 
    

    インド

    
    
  
  
  • 
    

    オーストラリア

    
    
  
  
  • 
    

    韓国

    
    
  
  
  • 
    

    オーストラリア

    
    
  
  
  • 
    

    その他のアジア太平洋地域

    
    
  
  


• 
  

  その他の国

  
  
  • 
    

    中東

    
    
  
  
  • 
    

    アフリカ

    
    
  
  
  • 
    

    ラテンアメリカ

    
    
  
  

Content Recommendation Engine Report Scope

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2022	USD 5.1 billion
Market Size 2023	USD 6.55 billion
Market Size 2030	USD 29.50 billion
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	28.50% (2023-2030)
Base Year	2022
Market Forecast Period	2023-2030
Historical Data	2019- 2021
Market Forecast Units	Value (USD Billion)
Report Coverage	Revenue Forecast, Market Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Segments Covered	Component, Filtering Approach, Organization Size and Region
Geographies Covered	North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World
Countries Covered	The U.S., Canada, German, France, the UK, Italy, Spain, China, Japan, India, Australia, South Korea, and Brazil
Key Companies Profiled	Amazon Web Services (US), Boomtrain (US), Certona (US), Curata (US), Cxense (Norway), Dynamic Yield (US), IBM (US), Kibo Commerce (US), Outbrain (US), Revcontent (US), Taboola (US), ThinkAnalytics (UK).
Key Market Opportunities	The growing digitalization in developing countries has provided major opportunities for the growth of the Content Recommendation Engine Market.
Key Market Dynamics	The feature representation is crucial for the sales of these items.