Content Recommendation Engine Market Research Report – Forecast to 2030

コンテンツレコメンデーションエンジンの市場調査レポート、コンポーネント(ソリューション)、フィルタリングアプローチ(協調フィルタリング、コンテンツベースのフィルタリング)、組織規模(中小企業、大企業)、垂直-2027年までの予測

ID: MRFR/ICT/4831-HCR | August 2022 | Region: Global | 100 Pages         

TABLE OF CONTENTS

1 Executive Summary

2 Scope of the Report

2.1 Market Definition

2.2 Scope of the Study

2.2.1 Research Objectives

2.2.2 Assumptions & Limitations

2.3 Markets Structure

3 Market Research Methodology

3.1 Research Process

3.2 Secondary Research

3.3 Primary Research

3.4 Forecast Model

4 Market Landscape

4.1 Porter’s Five Forces Analysis

4.1.1 Threat of New Entrants

4.1.2 Bargaining power of buyers

4.1.3 Threat of substitutes

4.1.4 Segment rivalry

4.2 Value Chain/Supply Chain of Global Content Recommendation Engine Market

5 Industry Overview of Global Content Recommendation Engine Market

5.1 Introduction

5.2 Growth Drivers

5.3 Impact analysis

5.4 Market Challenges

6 Market Trends

6.1 Introduction

6.2 Growth Trends

6.3 Impact analysis

7 Global Content Recommendation Engine Market, by Component

7.1 Introduction

7.2 Solution

7.2.1 Market Estimates & Forecast, 2020–2027

7.2.2 Market Estimates & Forecast, by Region, 2020–2027

7.3 Services

7.3.1 Market Estimates & Forecast, 2020–2027

7.3.2 Market Estimates & Forecast, by Region, 2020–2027

8 Global Content Recommendation Engine Market, by Filtering Approach

8.1 Introduction

8.2 Collaborative Filtering

8.2.1 Market Estimates & Forecast, 2020–2027

8.2.2 Market Estimates & Forecast, by Region 2020–2027

8.3 Content-based filtering

8.3.1 Market Estimates & Forecast, 2020–2027

8.3.2 Market Estimates & Forecast, by Region 2020–2027

8.4 Hybrid filtering

8.4.1 Market Estimates & Forecast, 2020–2027

8.4.2 Market Estimates & Forecast, by Region 2020–2027

9 Global Content Recommendation Engine Market, by Organization Size

9.1 Introduction

9.2 Small and Medium Enterprises

9.2.1 Market Estimates & Forecast, 2020–2027

9.2.2 Market Estimates & Forecast, by Region, 2020–2027

9.3 Large Enterprises

9.3.1 Market Estimates & Forecast, 2020–2027

9.3.2 Market Estimates & Forecast, by Region, 2020–2027

10 Global Content Recommendation Engine Market by Vertical

10.1 Introduction

10.2 E-commerce

10.2.1 Market Estimates & Forecast, 2020–2027

10.2.2 Market Estimates & Forecast, by Region, 2020–2027

10.3 Entertainment, Media & Gaming

10.3.1 Market Estimates & Forecast, 2020–2027

10.3.2 Market Estimates & Forecast, by Region, 2020–2027

10.4 Retailer & Consumer Goods

10.4.1 Market Estimates & Forecast, 2020–2027

10.4.2 Market Estimates & Forecast, by Region, 2020–2027

10.5 Hospitality

10.5.1 Market Estimates & Forecast, 2020–2027

10.5.2 Market Estimates & Forecast, by Region, 2020–2027

10.6 IT & Telecommunication

10.6.1 Market Estimates & Forecast, 2020–2027

10.6.2 Market Estimates & Forecast, by Region, 2020–2027

10.7 BFSI

10.7.1 Market Estimates & Forecast, 2020–2027

10.7.2 Market Estimates & Forecast, by Region, 2020–2027

10.8 Education & Training

10.8.1 Market Estimates & Forecast, 2020–2027

10.8.2 Market Estimates & Forecast, by Region, 2020–2027

10.9 Healthcare & Pharmaceuticals

10.9.1 Market Estimates & Forecast, 2020–2027

10.9.2 Market Estimates & Forecast, by Region, 2020–2027

11. Global Content Recommendation Engine Market by Region

11.1 Introduction

11.2 North America

11.2.1 Market Estimates & Forecast, by Country, 2020–2027

11.2.2 Market Estimates & Forecast, by Component, 2020–2027

11.2.3 Market Estimates & Forecast, by Filtering Approach, 2020–2027

11.2.4 Market Estimates & Forecast, by Organization Size, 2020–2027

11.2.5 Market Estimates & Forecast, by Vertical, 2020–2027

11.2.6 US

11.2.6.1 Market Estimates & Forecast, by Component, 2020–2027

11.2.6.2 Market Estimates & Forecast, by Filtering Approach, 2020–2027

11.2.6.3 Market Estimates & Forecast, by Organization Size, 2020–2027

11.2.6.4 Market Estimates & Forecast, by Vertical, 2020–2027

11.2.7 Canada

11.2.7.1 Market Estimates & Forecast, by Component, 2020–2027

11.2.7.2 Market Estimates & Forecast, by Filtering Approach, 2020–2027

11.2.7.3 Market Estimates & Forecast, by Organization Size, 2020–2027

11.2.7.4 Market Estimates & Forecast, by Vertical, 2020–2027

11.2.8 Mexico

11.2.8.1 Market Estimates & Forecast, by Component, 2020–2027

11.2.8.2 Market Estimates & Forecast, by Filtering Approach, 2020–2027

11.2.8.3 Market Estimates & Forecast, by Organization Size, 2020–2027

11.2.8.4 Market Estimates & Forecast, by Vertical, 2020–2027

11.3 Europe

11.3.1 Market Estimates & Forecast, Country, 2020–2027

11.3.2 Market Estimates & Forecast, by Component, 2020–2027

11.3.3 Market Estimates & Forecast, by Filtering Approach, 2020–2027

11.3.4 Market Estimates & Forecast, by Organization Size, 2020–2027

11.3.5 Market Estimates & Forecast, by Vertical, 2020–2027

11.3.6 Germany

11.3.6.1 Market Estimates & Forecast, by Component, 2020–2027

11.3.6.2 Market Estimates & Forecast, by Filtering Approach, 2020–2027

11.3.6.3 Market Estimates & Forecast, by Organization Size, 2020–2027

11.3.6.4 Market Estimates & Forecast, by Vertical, 2020–2027

11.3.7 France

11.3.7.1 Market Estimates & Forecast, 2020–2027

11.3.7.2 Market Estimates & Forecast, by Component, 2020–2027

11.3.7.3 Market Estimates & Forecast, by Filtering Approach, 2020–2027

11.3.7.4 Market Estimates & Forecast, by Organization Size, 2020–2027

11.3.7.5 Market Estimates & Forecast, by Vertical, 2020–2027

11.3.8 UK

11.3.8.1 Market Estimates & Forecast, by Component, 2020–2027

11.3.8.2 Market Estimates & Forecast, by Filtering Approach, 2020–2027

11.3.8.3 Market Estimates & Forecast, by Organization Size, 2020–2027

11.3.8.4 Market Estimates & Forecast, by Vertical, 2020–2027

11.3.9 Rest of Europe

11.3.9.1 Market Estimates & Forecast, by Component, 2020–2027

11.3.9.2 Market Estimates & Forecast, by Filtering Approach 2020–2027

11.3.9.3 Market Estimates & Forecast, by Organization Size, 2020–2027

11.3.9.4 Market Estimates & Forecast, by Vertical, 2020–2027

11.4 Asia-Pacific

11.4.1 Market Estimates & Forecast, Country, 2020–2027

11.4.2 Market Estimates & Forecast, by Component, 2020–2027

11.4.3 Market Estimates & Forecast, by Filtering Approach, 2020–2027

11.4.4 Market Estimates & Forecast, by Organization Size, 2020–2027

11.4.5 Market Estimates & Forecast, by Vertical, 2020–2027

11.4.6 China

11.4.6.1 Market Estimates & Forecast, by Component, 2020–2027

11.4.6.2 Market Estimates & Forecast, by Filtering Approach, 2020–2027

11.4.6.3 Market Estimates & Forecast, by Organization Size, 2020–2027

11.4.6.4 Market Estimates & Forecast, by Vertical, 2020–2027

11.4.7 India

11.4.7.1 Market Estimates & Forecast, by Component, 2020–2027

11.4.7.2 Market Estimates & Forecast, by Filtering Approach, 2020–2027

11.4.7.3 Market Estimates & Forecast, by Organization Size, 2020–2027

11.4.7.4 Market Estimates & Forecast, by Vertical, 2020–2027

11.4.8 Japan

11.4.8.1 Market Estimates & Forecast, by Component, 2020–2027

11.4.8.2 Market Estimates & Forecast, by Filtering Approach, 2020–2027

11.4.8.3 Market Estimates & Forecast, by Organization Size, 2020–2027

11.4.8.4 Market Estimates & Forecast, by Vertical, 2020–2027

11.4.9 Rest of Asia-Pacific

11.4.9.1 Market Estimates & Forecast, by Component, 2020–2027

11.4.9.2 Market Estimates & Forecast, by Filtering Approach, 2020–2027

11.4.9.3 Market Estimates & Forecast, by Organization Size, 2020–2027

11.4.9.4 Market Estimates & Forecast, by Vertical, 2020–2027

11.5 Rest of the World

11.5.1 Market Estimates & Forecast, Country, 2020–2027

11.5.2 Market Estimates & Forecast, by Component, 2020–2027

11.5.3 Market Estimates & Forecast, by Filtering Approach, 2020–2027

11.5.4 Market Estimates & Forecast, by Organization Size, 2020–2027

11.5.5 Market Estimates & Forecast, by Vertical, 2020–2027

11.5.6 Middle East & Africa

11.5.6.1 Market Estimates & Forecast, by Component, 2020–2027

11.5.6.2 Market Estimates & Forecast, by Filtering Approach, 2020–2027

11.5.6.3 Market Estimates & Forecast, by Organization Size, 2020–2027

11.5.6.4 Market Estimates & Forecast, by Vertical, 2020–2027

11.5.7 Latin America

11.5.7.1 Market Estimates & Forecast, by Component, 2020–2027

11.5.7.2 Market Estimates & Forecast, by Filtering Approach, 2020–2027

11.5.7.3 Market Estimates & Forecast, by Organization Size, 2020–2027

11.5.7.4 Market Estimates & Forecast, by Vertical, 2020–2027

12 Company Landscape

13 Company Profiles

13.1 IBM

13.1.1 Company Overview

13.1.2 Product/Business Segment Overview

13.1.3 Financial Updates

13.1.4 Key Developments

13.2 Amazon Web Services, Inc.

13.2.1 Company Overview

13.2.2 Product/Business Segment Overview

13.2.3 Financial Updates

13.2.4 Key Developments

13.3 Revcontent

13.3.1 Company Overview

13.3.2 Product/Business Segment Overview

13.3.3 Financial Updates

13.3.4 Key Developments

13.4 Taboola

13.4.1 Company Overview

13.4.2 Product/Business Segment Overview

13.4.3 Financial Updates

13.4.4 Key Developments

13.5 Outbrain Inc.

13.5.1 Company Overview

13.5.2 Product/Business Segment Overview

13.5.3 Financial Updates

13.5.4 Key Developments

13.6 Cxense

13.6.1 Company Overview

13.6.2 Product/Business Segment Overview

13.6.3 Financial Updates

13.6.4 Key Developments

13.7 Dynamic Yield

13.7.1 Company Overview

13.7.2 Product/Business Segment Overview

13.7.3 Financial Updates

13.7.4 Key Developments

13.8 Curata, Inc.

13.8.1 Company Overview

13.8.2 Product/Business Segment Overview

13.8.3 Financial Updates

13.8.4 Key Developments

13.9 Boomtrain

13.9.1 Company Overview

13.9.2 Product/Business Segment Overview

13.9.3 Financial Updates

13.9.4 Key Developments

13.10 ThinkAnalytics Ltd.

13.10.1 Company Overview

13.10.2 Product/Business Segment Overview

13.10.3 Financial Updates

13.10.4 Key Developments

13.11 Kibo Commerce

13.11.1 Company Overview

13.11.2 Product/Business Segment Overview

13.11.3 Financial Updates

13.11.4 Key Developments

13.12 Certona Corporation

13.12.1 Company Overview

13.12.2 Product/Business Segment Overview

13.12.3 Financial Updates

13.12.4 Key Developments

13 Conclusion

LIST OF TABLES

Table 1 Global Content Recommendation Engine Market, by Region, 2020–2027

Table 2 North America: Content Recommendation Engine Market, by Country, 2020–2027

Table 3 Europe: Content Recommendation Engine Market, by Country, 2020–2027

Table 4 Asia-Pacific: Content Recommendation Engine Market, by Country, 2020–2027

Table 5 Middle East & Africa: Content Recommendation Engine Market, by Country, 2020–2027

Table 6 Latin America: Content Recommendation Engine Market, by Country, 2020–2027

Table 7 Global Content Recommendation Engine by Component Market, by Region, 2020–2027

Table 8 North America: Content Recommendation Engine Component Market, by Country, 2020–2027

Table 9 Europe: Content Recommendation Engine Component Market, by Country, 2020–2027

Table10 Asia Pacific: Content Recommendation Engine Component Market, by Country, 2020–2027

Table11 The Middle East & Africa: Content Recommendation Engine Component Market, by Country, 2020–2027

Table12 Latin America: Content Recommendation Engine Component Market, by Country, 2020–2027

Table 13 Global Content Recommendation Engine Organization Size Market, by Region, 2020–2027

Table 14 North America: Content Recommendation Engine Organization Size Market, by Country, 2020–2027

Table 15 Europe: Content Recommendation Engine Organization Size Market, by Country, 2020–2027

Table16 Asia Pacific: Content Recommendation Engine Organization Size Market, by Country, 2020–2027

Table17 The Middle East & Africa: Content Recommendation Engine Organization Size Market, by Country, 2020–2027

Table18 Latin America: Content Recommendation Engine Organization Size Market, by Country, 2020–2027

Table19 Global Content Recommendation Engine Filtering Approach Market, by Region, 2020–2027

Table20 North America: Content Recommendation Engine Filtering Approach Market, by Country, 2020–2027

Table21 Europe: Content Recommendation Engine Filtering Approach Market, by Country, 2020–2027

Table22 Asia Pacific: Content Recommendation Engine Filtering Approach Market, by Country, 2020–2027

Table23 The Middle East & Africa: Content Recommendation Engine Filtering Approach Market, by Country, 2020–2027

Table24 Latin America: Content Recommendation Engine Filtering Approach Market, by Country, 2020–2027

Table25 Global Content Recommendation Engine Vertical Market, by Region, 2020–2027

Table26 North America: Content Recommendation Engine Vertical Market, by Country, 2020–2027

Table27 Europe: Content Recommendation Engine Vertical Market, by Country, 2020–2027

Table28 Asia-Pacific: Content Recommendation Engine Vertical Market, by Country, 2020–2027

Table29 The Middle East & Africa: Content Recommendation Engine Vertical Market, by Country, 2020–2027

Table30 Latin America: Content Recommendation Engine Vertical Market, by Country, 2020–2027

Table31 Global Component Market, by Region, 2020–2027

Table32 Global Organization Size Market, by Region, 2020–2027

Table33 Global Filtering Approach Market, by Region, 2020–2027

Table34 Global Vertical Market, by Region, 2020–2027

Table35 North America: Content Recommendation Engine Market, by Country

Table36 North America: Content Recommendation Engine Market, by Component

Table37 North America: Content Recommendation Engine Market, by Organization Size

Table38 North America: Content Recommendation Engine Market, by Filtering Approach

Table39 North America: Content Recommendation Engine Market, by Vertical

Table40 Europe: Content Recommendation Engine Market, by Country

Table41 Europe: Content Recommendation Engine Market, by Component

Table42 Europe: Content Recommendation Engine Market, by Organization Size

Table44 Europe: Content Recommendation Engine Market, by Filtering Approach

Table 45 Europe: Content Recommendation Engine Market, by Vertical

Table46 Asia-Pacific: Content Recommendation Engine Market, by Country

Table47 Asia-Pacific: Content Recommendation Engine Market, by Component

Table48 Asia-Pacific: Content Recommendation Engine Market, by Organization Size

Table49 Asia-Pacific: Content Recommendation Engine Market, by Filtering Approach

Table 50 Asia-Pacific: Content Recommendation Engine Market, by Vertical

Table51 The Middle East & Africa: Content Recommendation Engine Market, by Country

Table52 The Middle East & Africa: Content Recommendation Engine Market, by Component

Table53 The Middle East & Africa: Content Recommendation Engine Market, by Organization Size

Table54 The Middle East & Africa: Content Recommendation Engine Market, by Filtering Approach

Table55 The Middle East & Africa: Content Recommendation Engine Market, by Vertical

Table56 Latin America: Content Recommendation Engine Market, by Country

Table57 Latin America: Content Recommendation Engine Market, by Component

Table58 Latin America: Content Recommendation Engine Market, by Organization Size

Table59 Latin America: Content Recommendation Engine Market, by Filtering Approach

Table60 Latin America: Content Recommendation Engine Market, by Vertical

LIST OF FIGURES

FIGURE 1 Global Content Recommendation Engine Market Segmentation

FIGURE 2 Forecast Methodology

FIGURE 3 Porter’s Five Forces Analysis of Global Content Recommendation Engine Market

FIGURE 4 Value Chain of Global Content Recommendation Engine Market

FIGURE 5 Share of Global Content Recommendation Engine Market in 2020, by Country (in %)

FIGURE 6 Global Content Recommendation Engine Market, 2020–2027

FIGURE 7 Global Content Recommendation Engine Market Size, by Component, 2020

FIGURE 8 Share of Global Content Recommendation Engine Market, by Component, 2020–2027

FIGURE 9 Global Content Recommendation Engine Market Size, by Filtering Approach, 2020

FIGURE 10 Share of Global Content Recommendation Engine Market, by Filtering Approach, 2020 to 2027

FIGURE 11 Global Content Recommendation Engine Market Size, by Organization Size, 2020

FIGURE 12 Share of Global Content Recommendation Engine Market, by Organization Size, 2020–2027

FIGURE 13 Global Content Recommendation Engine Market Size, by Vertical, 2020–2027

FIGURE 14 Share of Global Content Recommendation Engine Market, by Vertical, 2020–2027

コンテンツレコメンデーションエンジン市場

コンテンツレコメンデーションエンジン市場は、2020年から2027年にかけてCAGRが30%で、60億米ドルの予測市場規模に達すると予想されています

セグメンテーション

コンポーネント別 Solution
Filtering Approach Collaborative Filtering Content Based Filtering
組織規模別 Small & Medium Enterprises Large Enterprises

キープレーヤー

  • Amazon Web Services (US)
  • Boomtrain (US)
  • Certona (US)
  • Curata (US)
  • Cxense (Norway)
  • Dynamic Yield (US)
  • IBM (US)
  • Kibo Commerce (US)
  • Outbrain (US)
  • Revcontent (US)
  • Taboola (US)
  • ThinkAnalytics (UK)

運転手

  • IT and telecommunications
  • Educational sectors
  • BFSI
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コンテンツレコメンデーションエンジン市場の概要:


コンテンツレコメンデーションエンジンの市場成長率は、30%のCAGRを記録しながら、2023年までに60億米ドルを超えると予想されています。コンテンツレコメンデーションエンジンは、特定のユーザーがオンラインで検索する製品やサービスに関するレコメンデーションを生成するソフトウェアソリューションです。コンテンツレコメンデーションは、アイテムまたはサービスを説明する可能性のあるユーザーによって提供されたキーワードの助けを借りて機能し、さらに、レコメンデーションは、ユーザーが好むデータまたはアイテムのタイプを識別するのに役立ちます。このソフトウェアソリューションは、ニュースの推奨事項に基づいて重要なニュースを入手するのに非常に有益です。ただし、レコメンデーションはユーザーの閲覧履歴に基づいてユーザーに提供されます。


アイテムは、本、ビデオ、音楽、サービス、ニュース、またはインターネット上で利用可能な任意のコンテンツです。レコメンデーションエンジンは、構造化データを分析し、最も関連性の高いデータをユーザーに提示します。コンテンツレコメンデーションソフトウェアは、Eコマース業界やソーシャルメディアで広く利用されています。ソーシャルメディアコンテンツとEコマース業界の成長の増加は、近年のコンテンツレコメンデーションエンジンの成長を助けてきました。


COVID19 分析:


パンデミックは世界中のいくつかの産業に影響を及ぼしており、近年、生産率の低下から抜け出すのに苦労しています。コンテンツレコメンデーションエンジン業界も、大量のデータが生成され、フィルタリングされ、より多くの視聴者を獲得することが最近課題となっているため、大きな被害を受けています。しかし、一方で、動きの制限により、電子商取引業界の需要が高まり、最近のコンテンツレコメンデーションエンジン業界の成長を刺激しています。


ロックダウンにより、ほとんどの人が家にいるため、インターネットアクセスの使用が増加しました。ソーシャルメディアでのデータ生成の増加と小規模セクターの急増により、このパンデミックにおけるコンテンツレコメンデーションエンジン市場の成長に対する需要が推進されています。サプライチェーンのストレスの変化する傾向により、小売業者は回復力を獲得するためにスマートデバイスと分析を展開するようになりました。


市場動態:


市場ドライバー:


コンテンツレコメンデーションエンジンのアプリケーション数の増加により、近年、全体的な市場価値が高まっています。電子商取引、ITおよび電気通信、BFSI、教育セクターなどの業種は、コンテンツレコメンデーションエンジンの影響を強く受けます。デジタルマーケティングに注力している新興企業は、ビジネスを促進するためにコンテンツレコメンデーションエンジン市場を高度に活用しています。


潜在的なコンテンツレコメンデーションエンジンは、顧客が多様性について知ることができるように、より低いレイテンシとより高い多様性を維持しながら、さまざまなアイテムのより高いカバレッジのような特徴を持っていますアイテムも。近年、データ生成が大幅に増加しているため、コンテンツの適応性が高まっているため、ソフトウェアソリューションは新しく追加されるデータに適応できなければなりません。組織は、ビジネスの成長を促進するこれらの潜在的なコンテンツ推奨エンジンを選択しています。これらの魅力的な特性により、いくつかの業界がコンテンツレコメンデーションエンジンをビジネスプロセスに採用するようになりました。


市場機会:


発展途上国におけるデジタル化の進展は、コンテンツレコメンデーションエンジン市場の成長に大きな機会を提供してきました。これらの国々は電子商取引を強調しています 彼らのビジネスを構築するための戦略。主に、電子商取引業界はアジア太平洋諸国で成長しています。これは、これらの国におけるコンテンツレコメンデーションエンジン市場の需要の成長を刺激しました


2つの潜在的なろ過システムは、コンテンツベースのろ過システムと協調ろ過システムである世界中の業界で高く利用されています。しかし、ハイブリッドろ過システムの出現により、これら両方のろ過システムの主な利点が活用されています。このような進歩により、ユーザーは一連の推奨事項を自分で作成できるようになりました。これにより、ユーザーエクスペリエンスが大幅に向上しました。したがって、ハイブリッドレコメンデーションフィルタリングシステムの適応の増加により、コンテンツレコメンデーションエンジン市場の全体的な成長が増加しました。


市場の制約:


フィーチャ表現は、これらの品目の販売にとって非常に重要です。フィーチャ表現は、手作業によって行われます。これには、アイテムをより適切に表現するには、熟練した専門家とドメインの知識が必要です。熟練した専門家の不足により、近年のコンテンツレコメンデーションエンジン市場の成長が制限されています。さらに、レコメンデーションは現在のユーザーの興味に基づいており、トレンドと関心は非常に頻繁に変化し、コンテンツレコメンデーションエンジンは正確なレコメンデーションリストを導き出すことができません。


適切なセキュリティ対策の欠如は、コンテンツレコメンデーションエンジン業界の主要な抑制要因です。セキュリティプロトコルなしで顧客の機密情報を使用することで、プロのハッカーの道が開かれ、ソースコードにアクセスできるようになりました。


市場の課題:


レコメンデーションは繰り返し行われる場合があり、ユーザーは新しいアイテムに触れることはありません。この要因により、事業の拡大が妨げられています。ユーザーマトリックスと類似度マトリックスの計算は、最高の推奨のために正確に行われなければなりません。これらの要因が、コンテンツレコメンデーションエンジン業界の成長を妨げてきました


地理に基づく推奨事項は不安定です。地域の現在の傾向は、地理的に依存するユーザーに大きな影響を与えます。現在のトレンドを頻繁に更新することは必須であり、コンテンツレコメンデーションエンジン市場の成長に影響を与えることはありません。


累積成長分析:


世界のコンテンツレコメンデーションエンジン市場の成長率は、30%のCAGRを記録しながら、2023年までに60億米ドルを超えると予想されています。ソーシャルメディアにおけるパーソナライズされたコンテンツに対する需要の高まりと競争の激化により、近年のコンテンツレコメンデーションエンジン市場の需要が高まっています。NetflixやAmazonなどの主要なストリーミングプラットフォームは、ビジネスの全体的な成長を促進するハイブリッドフィルタリングシステムを利用しています。


Content Recommendation Engine の自動化検索プロセスにより、主要なストリーミングサービスのユーザーエクスペリエンスが向上しました。レコメンダーエンジンは、このような主要なストリーミングプラットフォームにデプロイされ、ネットワーク内の複数のインスタンスからデータポイントを収集し、ユーザー検索のために適切に配置することができます。さらに、YouTubeなどのソーシャルメディアプラットフォームでのデータ生成とビデオコンテンツの増加により、近年のコンテンツレコメンデーションエンジン市場の成長が推進されています。さらに、マルチクラウド機能とクラウドベースのインテリジェンスが、近年のコンテンツレコメンデーションエンジン市場の成長を促進しています。98% 以上の組織がマルチクラウドアーキテクチャを採用しています。


バリューチェーン分析:


Report Attribute/Metric Details   Market Size   USD 27.8 Billion   CAGR   CAGR 28.5%   Base Year   2020   Forecast Period   2021-2030   Historical Data   2019   Forecast Units   Value (USD Billion)   Report Coverage   Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends   Segments Covered   Component, Organization Size   Geographies Covered   North America, Europe, Asia-Pacific   Key Vendors   Amazon Web Services (US) Boomtrain (US) Certona (US) Curata (US) Cxense (Norway) Dynamic Yield (US) IBM (US) Kibo Commerce (US) Outbrain (US) Revcontent (US) Taboola (US) ThinkAnalytics (UK)   Key Market Opportunities   The growing digitalization in developing countries has provided major opportunities for the growth of the Content Recommendation Engine Market.   Key Market Drivers   The feature representation is crucial for the sales of these items.

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Frequently Asked Questions (FAQ) :

The content recommendation engine market is expected to reach a signficant market value of USD 27.8 billion by 2030.

The global content recommendation engine market is maturing at a whopping 28.5% CAGR over the review period of 2021 to 2030.

A few significant players of the glob al content recommendation engine market are Certona (US), Boomtrain (US), Curata (US), Cxense (Norway), IBM (US), Dynamic Yield (US), among others.

The service segment is expected to drive market growth over the review period.

The SME segment is slated to witness higher growth over the assessment period.