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人工知能 IVD 市場

ID: MRFR/HC/32943-HCR
100 Pages
Rahul Gotadki
October 2025

体外診断(IVD)市場における人工知能に関する調査報告書 アプリケーション別(疾患診断、薬剤発見、バイオミクス分析、放射線医学、病理学)、最終用途別(病院、診断検査室、研究機関、製薬会社)、技術別(機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、深層学習)、展開モデル別(クラウドベース、オンプレミス、ハイブリッド)、地域別(北米、ヨーロッパ、南米、アジア太平洋、中東およびアフリカ) - 2035年までの予測

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人工知能 IVD 市場 概要

MRFRの分析によると、IVD市場における人工知能は2024年に61.07億米ドルと推定されています。IVD業界における人工知能は、2025年に68.76億米ドルから2035年には224.9億米ドルに成長すると予測されており、2025年から2035年の予測期間中に年平均成長率(CAGR)は12.58を示します。

主要な市場動向とハイライト

IVD市場における人工知能は、技術の進歩と診断精度の向上に対する需要の高まりにより、堅調な成長を遂げています。

  • "機械学習の統合は、診断プロセスを変革し、精度と効率を向上させています。
  • 規制の枠組みは、診断におけるAI技術の安全な実装を支援するために進化しています。
  • 医療分野間の協力は、革新を促進し、AIソリューションの採用を加速させています。
  • 診断精度の高まりとデータ分析の進展は、市場の成長を促進する重要な要因であり、特に北米とアジア太平洋地域で顕著です。"

市場規模と予測

2024 Market Size 6.107 (米ドル十億)
2035 Market Size 2249億ドル
CAGR (2025 - 2035) 12.58%

主要なプレーヤー

シーメンスヘルスケア(DE)、ロシュダイアグノスティクス(CH)、アボットラボラトリーズ(US)、サーモフィッシャーサイエンティフィック(US)、ダナハーコーポレーション(US)、ベクトン・ディッキンソン・アンド・カンパニー(US)、ホロジック(US)、バイオラッドラボラトリーズ(US)、パーキンエルマー(US)

人工知能 IVD 市場 トレンド

IVD市場における人工知能は、診断プロセスを向上させる先進技術の統合によって特徴づけられる変革の段階を迎えています。この市場は、さまざまな医療環境で不可欠な迅速かつ正確な診断ソリューションに対する需要の高まりによって推進されているようです。体外診断におけるAIアルゴリズムの採用は、病気の検出と患者管理の効率を向上させる可能性があります。さらに、技術企業と医療提供者の間の協力は、機械学習やデータ分析を活用した新しい診断ツールの開発を促進するようです。加えて、規制当局は診断におけるAI技術の安全な実装を支援する枠組みを確立し始めています。この規制の進展は、より多くの企業がAI駆動のソリューションに投資することを促し、市場の景観を拡大するかもしれません。医療分野が進化し続ける中、IVD市場における人工知能は成長の準備が整っており、個別化医療から予測分析に至るまでの潜在的な応用が期待されています。AI技術の進展は、この市場の明るい未来を示唆しており、関係者は患者の成果を向上させ、医療提供を効率化しようとしています。

機械学習の統合

体外診断に機械学習技術を組み込むことがますます一般的になっています。この傾向は、複雑なデータセットを分析できるより洗練されたアルゴリズムへのシフトを示しており、診断の精度と効率が向上しています。

規制枠組みの開発

診断におけるAIアプリケーションのための包括的な規制枠組みの確立が勢いを増しています。この進展は、規制当局がAI駆動の診断ツールの安全性と有効性を確保する重要性を認識していることを示唆しており、市場の信頼を高めるかもしれません。

セクター間の協力

技術企業と医療機関の間でパートナーシップが顕著に増加しています。この協力は、知識とリソースの交換を促進し、IVDセクターにおける革新的なAIソリューションの開発と展開を加速させる可能性があります。

人工知能 IVD 市場 運転手

データ分析の進展

データ分析の進展は、IVD市場における人工知能を変革しています。膨大なデータを迅速かつ正確に処理する能力は、診断における意思決定を向上させます。AIシステムは、人間のアナリストには明らかでないかもしれないパターンや相関関係を特定することができます。この能力は、個別化医療やゲノム学などの分野において特に重要であり、テーラーメイドの治療計画が一般的になりつつあります。AI駆動の分析の統合は、ラボの効率を高め、検査結果のターンアラウンドタイムを短縮し、患者の結果を改善する可能性があると期待されています。

診断精度の高まり

診断精度への強調が、IVD市場における人工知能の主要な推進要因です。医療提供者は、正確で迅速な診断を提供するよう圧力を受けており、AI技術がそれを支援することができます。AIアルゴリズムは複雑なデータセットを分析し、疾患の検出率を向上させることができます。例えば、IVDにおけるAI市場は2026年までに35億米ドルに達する見込みで、約40%の年平均成長率を反映しています。この急増は、診断精度を向上させるソリューションに対する強い市場需要を示しており、IVDセクター内のAI技術への投資を促進しています。

AI統合のための規制支援

AI技術の統合に対する規制の支援が、IVD市場における人工知能の重要な推進要因として浮上しています。規制機関は、AI駆動の診断ツールの承認と実施を促進する枠組みを確立し始めています。この支援は、安全性と有効性を確保しながら、革新を促進するために重要です。規制が進化するにつれて、より多くの企業がAIソリューションに投資することを奨励し、市場を拡大する可能性があります。明確なガイドラインの確立は、AI技術に対する公共の信頼を高め、IVD分野での採用をさらに促進することができます。

医療技術への投資の増加

医療技術への投資の急増は、IVD市場における人工知能に大きな影響を与えています。ベンチャーキャピタルやプライベートエクイティの資金は、診断能力を向上させる革新的なAIソリューションに向けられています。近年、医療におけるAIへの資金提供は100億米ドルを超え、IVDプロセスを効率化できる技術の開発に対する強い関心を示しています。この資本の流入は、AI駆動の診断ツールの開発と採用を加速させ、市場を拡大し、医療提供を改善する可能性が高いです。

個別化医療への注目の高まり

個別化医療への関心の高まりは、IVD市場における人工知能の風景を再形成しています。医療が個別化された治療計画にシフトする中で、AI技術は患者データを分析し、診断や治療を調整するために不可欠なものとなっています。この傾向は、ゲノムデータの利用可能性の増加と機械学習アルゴリズムの進展によって支えられています。個別化された洞察を提供する能力は、患者ケアを向上させるだけでなく、治療の効果を最適化しようとする医療提供者のAIソリューションに対する需要を促進します。

市場セグメントの洞察

用途別:疾病診断(最大)対 薬剤発見(最も成長している)

IVD市場における人工知能の応用セグメントは、市場シェアの分布において顕著な多様性を示しています。疾病診断は、効果的な治療と管理に不可欠な、正確かつ迅速な疾病の特定に対する需要の高まりにより、最大のシェアを占めています。その後、創薬が注目すべきセグメントとして浮上しており、革新的な治療ソリューションの必要性と、薬剤開発プロセスにおけるAI技術の統合によって推進されています。応用セグメントの成長傾向は、技術の進歩と進化する医療ニーズに影響を受けたダイナミックな状況を反映しています。疾病診断は、積極的な医療イニシアチブから恩恵を受け続けており、創薬は従来の薬剤開発方法に伴う高コストによって加速されています。ゲノム分析、放射線科、病理学などの他の応用も市場の成長に寄与していますが、その成長率は異なります。個別化医療と診断精度の向上に対する推進は、これらのセグメントをさらに強化し、IVD市場における役割を高めると予想されています。

疾患診断(主流)対創薬(新興)

疾患診断は、患者の転帰に与える影響が広く認識されているため、IVD市場における人工知能の主要な応用分野として位置付けられています。このセグメントは、感染症や慢性疾患を含むさまざまな疾患のより迅速かつ正確な診断を促進するためにAIを活用しています。疾患の増加と予防医療のパラダイムへのシフトが、この優位性を支えています。一方、創薬は新たな応用分野として浮上しており、製薬業界を革命的に変える可能性を秘めています。AI駆動のアルゴリズムは、研究者が薬物相互作用や結果を予測することを可能にし、発見プロセスの効率を大幅に向上させます。疾患診断は即時の患者ケアにおいて重要ですが、創薬は治療アプローチを変革する準備が整っており、全体的な医療の風景における両者の強力な相乗効果を示しています。

用途別:病院(最大)対診断検査室(最も成長が早い)

人工知能(AI)を活用した体外診断(IVD)市場は、最終用途セグメント間で市場シェアの多様な分布を示しています。現在、病院が最大のシェアを占めており、これは患者ケアを向上させるために高度な診断技術を広範に利用していることに起因しています。一方、診断ラボは急成長しているセグメントとして浮上しており、AI駆動技術によって促進されるより正確で迅速な診断へのシフトを示しています。この成長は、効率的な検査と結果の解釈に対する需要の高まりを示しています。さらに、研究機関や製薬会社も市場で重要な役割を果たしており、研究や薬剤開発プロセスを効率化するための革新的なソリューションの必要性に駆動されています。これらのセクターにおけるAIの採用の増加は、機械学習アルゴリズムの進展や個別化医療への強調の高まりなどの要因によって推進されており、診断精度と業務効率の向上につながっています。

病院(支配的)対診断検査室(新興)

病院は、主要なセグメントとして、IVDにおける人工知能を活用して臨床ワークフローを最適化し、患者の転帰を改善しています。AI技術の重要な統合により、急性期医療の現場で重要なより正確な診断が可能になります。一方、診断検査所は新たな力を発揮しており、AIソリューションを導入して検査スループットを向上させ、ターンアラウンドタイムを短縮しています。外来診断に対する需要の高まりがこのセグメントの成長を促進しています。これらの検査所は、より正確な結果を提供するために革新的なAIアルゴリズムを採用しており、迅速かつ信頼性の高い診断サービスに対する増大する需要に戦略的に対応しています。

技術別:機械学習(最大)対自然言語処理(最も成長が早い)

IVD市場における人工知能では、機械学習が最大のセグメントを占めており、市場シェアの重要な部分を占めています。膨大なデータセットを分析し、診断精度を向上させる能力から広く採用されています。自然言語処理は市場シェアは小さいものの、医療機関が臨床ノートや研究記事から非構造化データを活用して患者の結果を改善しようとする中で急速に注目を集めています。このセグメント間のダイナミックな相互作用は、多様な技術的風景を反映しています。機械学習の成長は、予測分析におけるその実証された効果、臨床意思決定の向上、ラボ運営の効率化によって推進されています。一方、自然言語処理はアルゴリズムの進歩と医療における定性的データ処理の重要性の高まりにより、加速的な成長の道を歩んでいます。両技術の進化は、革新的なAIソリューションによって推進される診断分野の変革の時代を示しています。

技術:機械学習(主流)対深層学習(新興)

機械学習は、さまざまな診断手順における適用性とワークフローの最適化能力により、IVD市場における人工知能の主導的な力として確立されています。これは、時間とともに改善されるアルゴリズムを利用し、精度と信頼性を向上させます。一方、ディープラーニングはまだ新興技術ですが、特に放射線学や病理学における画像分析や複雑なパターン認識における能力で大きな注目を集めています。より多くのデータと計算能力を必要とするため、既存のIVDシステムへの統合は、技術とインフラの進展に依存しています。両方のセグメントの価値は重要であり、機械学習が先行し、ディープラーニングが将来の診断実践を再構築する準備が整っています。

展開モデル別:クラウドベース(最大)対オンプレミス(最も成長が早い)

人工知能(AI)を用いた体外診断(IVD)市場における展開モデルセグメントは、多様な選択肢によって特徴付けられており、現在はクラウドベースのソリューションが市場の風景を支配しています。これらのクラウドベースのシステムは、スケーラビリティ、統合の容易さ、そしてオーバーヘッドコストの削減のために好まれています。一方、オンプレミスソリューションは、従来は導入が遅い傾向にありましたが、医療提供者やラボの間でデータセキュリティとコントロールの強化に対するニーズが高まる中で、関心が急増しています。このセグメントの成長トレンドは、技術の進歩とデータコンプライアンスに対する規制の要求の高まりによって大きく影響を受けています。クラウドソリューションの柔軟性とオンプレミスシステムのセキュリティのバランスを取ろうとする組織の動きとして、ハイブリッド展開モデルの台頭も注目されています。このトレンドは、市場の好みが成熟していることを示しており、ユーザーは特定の運用ニーズに合ったカスタマイズされたソリューションを求めています。

クラウドベース(主流)対オンプレミス(新興)

IVD市場における人工知能のクラウドベースの展開モデルは、アクセスのしやすさ、コスト効率、運用のスケーラビリティの容易さといった要因により、広範な採用が認識されています。これらのソリューションは、医療機関が高額なインフラ投資を必要とせずに、高度なアルゴリズムや分析を活用できるようにします。一方で、'新興'と分類されるオンプレミスソリューションは、厳格なデータガバナンスを重視し、AIツールの広範なカスタマイズを必要とする組織の間で支持を集めています。市場シェアではまだ後れを取っていますが、オンプレミスシステムの成長は、データの管理を維持しつつAI技術の利点を享受したいユーザーの戦略的なシフトを反映しています。

人工知能 IVD 市場に関する詳細な洞察を得る

地域の洞察

IVD市場における人工知能は、2023年に48.2億米ドルの評価に達する見込みであり、さまざまな地域からの重要な貢献があります。北米は、21.5億米ドルの評価で大部分のシェアを占めており、医療における革新的技術の強い採用を反映しています。

続いて、ヨーロッパは13億米ドルの評価で、体外診断におけるAI統合の大きな進展を示しています。APAC地域は9.5億米ドルの評価で急速に進化しており、医療技術への投資の増加が市場の成長を促進しています。南米とMEAはそれぞれ2.5億米ドルと1.7億米ドルの評価で小規模なセグメントを表していますが、将来の発展の可能性を示しています。これらの地域における成長の推進要因には、医療支出の増加、慢性疾患の有病率の上昇、効率的な診断ソリューションの需要が含まれます。

しかし、規制の障害や技術採用のレベルの違いといった課題も残っています。多様な地域の洞察は、北米とヨーロッパがIVD市場における人工知能の収益を支配している一方で、APAC地域が市場の成長と医療革新の機会によって重要なプレーヤーとして台頭していることを示唆しています。

IVD市場における人工知能の地域別洞察

出典:一次調査、二次調査、Market Research Futureデータベースおよびアナリストレビュー

人工知能 IVD 市場 Regional Image

主要企業と競争の洞察

IVD市場における人工知能は、医療が技術と共に進化する中で、著しい成長を遂げています。人工知能のin-vitro診断への統合は、医療提供者がデータを分析し、意思決定を行う方法を変革し、患者の結果や業務効率の向上につながっています。この競争の激しい環境では、主要なプレーヤーが先進技術、パートナーシップ、戦略的買収を活用して市場での地位を強化しています。企業は、診断アプリケーションに特化した最先端のAIアルゴリズムの革新と開発に注力しています。

迅速かつ正確な診断の需要が高まる中、競争環境は確立されたプレーヤーと新興スタートアップの両方によって特徴づけられ、IVDセクター内の成長機会を活用しようとしています。シーメンスヘルスケアは、診断プロセスを向上させる革新的なソリューションで認識されているIVD市場における人工知能の強力な存在感を確立しています。同社は、ラボテストの精度と速度を向上させ、ワークフローの効率を最大化するAI駆動の先進的なシステムを開発しました。シーメンスヘルスケアは、診断機器とサービスの包括的なポートフォリオを誇り、医療機関が業務を効率化し、患者のニーズに効果的に応えるのを助けています。

さらに、研究開発へのコミットメントにより、業界の技術革新の最前線に位置しています。シーメンスヘルスケアの研究機関との戦略的パートナーシップとコラボレーションは、継続的な革新とAI由来の能力の拡張を可能にし、急速に変化する市場で競争力を維持することを保証しています。ベックマン・コールターは、AI技術を活用した革新的な診断ソリューションの開発に注力しているIVD市場におけるもう一つの重要なプレーヤーです。

同社は、診断機器や分析ツールにAIを統合するために多大な投資を行い、テストと分析の精度を向上させました。ベックマン・コールターの強みは、ラボ機器に関する豊富な経験と専門知識にあり、ラボの効率を高め、迅速な診断結果の需要に応えるソリューションを提供することができます。

顧客志向のソリューションに対する同社の強調は、臨床意思決定を強化するために設計された強力な製品ポートフォリオと相まって、ベックマン・コールターを市場での競争力のある存在にしています。インテリジェントな分析を通じてユーザーエクスペリエンスを向上させることへの献身は、業界での地位をさらに強固にし、技術と医療ニーズの進展に合わせて進化し続けることを保証しています。

人工知能 IVD 市場市場の主要企業には以下が含まれます

業界の動向

IVD市場における人工知能は、技術の進歩とSiemens Healthineers、GE Healthcare、Abbottなどの主要プレーヤーによる投資の増加により、最近大きな発展を遂げています。現在の状況は、疾患の検出と患者の結果を向上させるためにAI駆動の診断ツールの採用が急増していることを示しており、精密医療へのシフトを反映しています。特に、IlluminaやQIAGENのような企業は、AIを活用した分析能力の向上を目指すゲノム技術で顕著な進展を遂げています。

さらに、合併や買収が市場の様相を形成しており、リソースと専門知識を統合することを目的とした著名な活動が行われていますが、前述の企業に関する具体的な最近の取引は信頼できる情報源では公開されていません。Thermo Fisher ScientificやHologicなどの企業の市場評価の増加は、競争が激化していることと、ラボ環境における新しいAIアプリケーションの出現を示しています。この上昇傾向は、迅速かつ正確なテストソリューションの必要性の高まりにより、革新を促進し、業務効率を向上させることが期待されています。

これらの企業間のコラボレーションやパートナーシップへの注目は、体外診断におけるAI技術を活用するための協力的な取り組みをさらに強調しています。

今後の見通し

人工知能 IVD 市場 今後の見通し

IVD市場における人工知能は、2024年から2035年までの間に12.58%のCAGRで成長すると予測されており、これは技術の進歩、診断に対する需要の増加、データ分析能力の向上によって推進されます。

新しい機会は以下にあります:

  • ラボワークフローにおけるAI駆動の予測分析の統合。
  • 機械学習を活用した個別化診断ツールの開発。
  • リモート診断のためにAIを組み込んだテレヘルスプラットフォームの拡張。

2035年までに、市場は革新と戦略的パートナーシップによって活性化されると予想されています。

市場セグメンテーション

人工知能IVD市場技術の展望

  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • コンピュータビジョン
  • 深層学習

人工知能IVD市場の最終用途の展望

  • 病院
  • 診断検査所
  • 研究機関
  • 製薬会社

人工知能IVD市場の展開モデルの展望

  • クラウドベース
  • オンプレミス
  • ハイブリッド

人工知能IVD市場のアプリケーション展望

  • 疾患診断
  • 薬剤発見
  • ゲノム解析
  • 放射線科
  • 病理学

レポートの範囲

市場規模 20246.107(億米ドル)
市場規模 20256.876(億米ドル)
市場規模 203522.49(億米ドル)
年平均成長率 (CAGR)12.58% (2024 - 2035)
レポートの範囲収益予測、競争環境、成長要因、トレンド
基準年2024
市場予測期間2025 - 2035
過去データ2019 - 2024
市場予測単位億米ドル
主要企業のプロファイル市場分析進行中
カバーされるセグメント市場セグメンテーション分析進行中
主要市場機会高度なアルゴリズムの統合により、IVD市場における診断精度が向上します。
主要市場ダイナミクス人工知能の統合が進むことで、体外診断における診断精度と効率が向上します。
カバーされる国北米、ヨーロッパ、APAC、南米、中東・アフリカ
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FAQs

2035年までのIVD市場における人工知能の予測市場評価額はどのくらいですか?

IVD市場における人工知能の予測市場評価は、2035年までに224.9億USDに達すると予想されています。

2024年のIVD市場における人工知能の市場評価はどのくらいでしたか?

2024年のIVD市場における人工知能の市場評価は61.07億USDでした。

2025年から2035年までのIVD市場における人工知能の予想CAGRはどのくらいですか?

2025年から2035年の予測期間におけるIVD市場における人工知能の期待CAGRは12.58%です。

2035年に最も高い評価が見込まれるアプリケーションセグメントはどれですか?

疾病診断アプリケーションセグメントは、2035年までに90億USDに達すると予測されています。

2024年から2035年にかけて、ドラッグディスカバリーセグメントの評価はどのように変化しますか?

ドラッグディスカバリーセグメントの評価額は、2024年の15億USDから2035年には55億USDに増加する見込みです。

IVD市場における人工知能の成長を促進する主要な技術は何ですか?

成長を促進する主要な技術には、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンが含まれ、機械学習は2035年までに90億米ドルに達すると予測されています。

2035年までに市場を支配すると予想される展開モデルはどれですか?

クラウドベースの展開モデルは市場を支配すると予想されており、2035年までに90億USDに達する見込みです。

2035年までの製薬会社の最終用途セグメントの期待される評価額はどのくらいですか?

製薬会社の最終用途セグメントの予想評価額は、2035年までに44.9億USDになると予測されています。

IVD市場における人工知能の主要なプレーヤーは誰ですか?

市場の主要なプレーヤーには、シーメンスヘルスケア、ロシュダイアグノスティックス、アボットラボラトリーズなどが含まれます。

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