IVD 시장 조사 보고서의 인공 지능 시장 조사 보고서는 애플리케이션별(질병 진단, 약물 발견 및 Bynomic 분석, 방사선학, 병리학), 최종 용도별(병원, 진단 실험실, 연구소, 제약 회사), 기술별(기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 딥 러닝)별, 배포 모델별(클라우드 기반, 온프레미스, 하이브리드)별 및 지역별(북미, 유럽, 남미, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카)입니다. 2034년

IVD 시장 개요의 글로벌 인공 지능

MRFR 분석에 따르면 IVD 시장 규모의 인공 지능은 2009년 42억 8천만 달러(미화 10억 달러)로 추산되었습니다. 2022년. 

IVD 산업의 인공 지능은 2023년 48.2(USD Billion)에서 14.0(USD Billion)으로 성장할 것으로 예상됩니다. IVD 시장의 인공 지능 CAGR(성장률)은 예측 기간 동안 약 12.58%가 될 것으로 예상됩니다. (2024~2032).

IVD 시장 동향에서 강조된 주요 인공 지능

IVD 시장의 인공 지능은 기술 발전, 맞춤형 의료에 대한 수요가 증가하고 효율적인 진단 솔루션에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. 빅데이터와 머신러닝의 등장으로 더욱 정확하고 빠른 진단이 가능해져 환자 치료 결과가 향상되었습니다. 또한, 만성질환의 유병률이 증가함에 따라 체외진단에 AI 기술의 도입이 촉진되어 시장 확대에 유리한 환경이 조성되고 있습니다. 이 시장에는 특히 워크플로우 자동화에 AI를 통합하고 혁신적인 진단 도구를 개발하는 등 수많은 기회가 있습니다. 예측 분석을 향상시키는 AI의 잠재력은 기업이 특정 임상 요구 사항을 해결하는 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있는 기회를 제공합니다. . 또한 의료 서비스 제공자, 기술 회사 및 연구 기관 간의 협력을 통해 진단 프로세스를 간소화하고 비용을 절감하는 고급 AI 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 최근 추세는 AI 기반 진단에서 규정 준수 및 데이터 보안에 대한 관심이 높아지고 있음을 나타냅니다. 이해관계자들은 헬스케어 분야 AI 기술의 신뢰성과 안전성을 보장하기 위한 표준 제정을 우선시하고 있습니다. 실험실의 디지털 혁신 추세는 진단 테스트 수행 방식을 재편하여 더욱 효율적이고 접근 가능하게 만들고 있습니다. 또한 연구 개발에 대한 투자 증가로 혁신이 촉진되고 있으며 IVD에서 혁신을 약속하는 새로운 AI 애플리케이션의 출현으로 이어지고 있습니다. 산업. 이러한 추세가 계속 진화함에 따라 시장은 앞으로 몇 년 동안 지속적인 성장과 변화를 목격할 가능성이 높습니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토< /스팬>

IVD 시장 동인의 인공 지능

질병조기진단 수요 증가

만성질환의 유병률 증가와 전 세계적으로 고령화 인구가 증가하고 있다. IVD 시장 산업의 인공 지능은 AI 기반 진단 솔루션이 의료 평가의 속도와 정확성을 향상함에 따라 상승 추세를 목격하고 있습니다. AI 기술은 고급 알고리즘을 활용하여 방대한 양의 의료 데이터를 분석할 수 있으므로 의료 서비스 제공자는 초기 단계에서 잠재적인 건강 문제를 식별할 수 있습니다. 이는 시기적절한 개입을 촉진할 뿐만 아니라 더 나은 환자 결과에도 기여합니다. 또한 체외 진단에 AI를 통합하면 테스트의 정밀도가 향상되고 인적 오류가 최소화되며 작업 흐름 프로세스가 간소화됩니다. 의료 시스템이 계속해서 예방 치료를 우선시함에 따라 진단에서 AI의 역할이 더욱 중요해지면서 IVD 시장에서 인공 지능의 확장이 촉진됩니다. 개인의 특성에 맞춰 치료 계획을 맞춤화하는 맞춤 의학으로의 전환은 진단에 AI 기술의 채택을 장려하고 있으며, 현대 의료 실무에서 AI 기술의 중요성을 더욱 확고히 하고 있습니다.

AI 및 머신러닝의 기술 발전

AI 및 기계 학습의 기술 발전은 IVD 시장 산업에서 인공 지능의 성장을 촉진하고 있습니다. 이러한 영역의 혁신을 통해 복잡한 데이터를 놀라운 정확도로 해석할 수 있는 정교한 진단 알고리즘의 개발이 가능해졌습니다. 기계 학습 모델은 지속적으로 발전하여 임상 데이터의 패턴과 이상 현상을 인식하는 데 더욱 능숙해지고 있습니다. 이 기능은 진단 테스트의 신뢰성을 향상시킬 뿐만 아니라 새로운 바이오마커와 치료 표적의 발견을 가능하게 합니다. 또한, 컴퓨팅 성능이 향상되고 데이터 생성이 가속화됨에 따라 IVD 도구에 AI의 통합이 더욱 원활하고 효과적이 되어 전체 도입을 촉진하고 있습니다. 다양한 의료 설정을 제공합니다.

헬스케어 AI에 대한 규제 지원 및 투자

의료 분야 AI 기술에 대한 규제 지원 증가는 IVD 시장 산업에서 인공 지능을 발전시키는 또 다른 중요한 동인입니다. . 전 세계 정부와 규제 기관은 AI가 진단 정확도와 환자 치료를 향상시킬 수 있는 잠재력을 인식하고 있습니다. 그들은 AI 도구를 임상 실습에 안전하고 효과적으로 통합할 수 있는 프레임워크와 지침을 확립하고 있습니다. 또한 의료 AI에 대한 투자가 증가하고 있으며 공공 및 민간 부문 모두 연구 개발에 상당한 자금을 할당하고 있습니다. 여기에는 관련 정보에 쉽게 접근할 수 있도록 하여 진단에 AI의 사용을 지원하는 데이터 상호 운용성을 향상시키기 위한 이니셔티브가 포함됩니다. 임상 의사 결정 과정에서.

IVD 시장 부문 통찰력의 인공 지능:

IVD Market Application Insights의 인공 지능  

IVD 시장의 인공 지능은 특히 애플리케이션 부문에서 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 임상 진단 및 치료 방법론에서 AI 기술의 통합이 증가하고 있습니다. 시장은 2023년 48억 2천만 달러 규모에서 시작하여 2032년까지 140억 달러 규모에 도달할 것으로 예상되며, 이는 진단 관행의 자동화 및 향상된 정확성에 대한 강력한 추세를 반영합니다. 다양한 응용 분야 중에서 질병 진단은 2023년에 17억 6천만 달러 규모의 지배적인 부문으로 부상하고 2032년까지 51억 4천만 달러로 증가하여 시장에서 대부분의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 주로 효율적이고 환자 치료를 신속하게 하고 진단 오류를 줄일 수 있는 정밀한 진단 도구입니다. 고급 진단 기술이 필요한 만성 질환의 증가를 포함한 조기 질병 발견에 대한 강조는 이 부문의 중요성을 더욱 강화합니다.

그 뒤를 바짝 따라가는 Drug Discovery는 2023년에 12억 2천만 달러 규모로 평가되며 35억 8천만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 부문은 신약 개발 과정에 혁명을 일으킬 수 있는 AI의 잠재력을 보여주며, 새로운 치료법을 시장에 출시하는 데 드는 시간을 크게 단축하고 효율성을 높이는 데 매우 중요합니다. 게놈 분석은 현재 2023년에 82억 달러 규모로 평가되지만 2032년에는 24억 8천만 달러로 확대되어 맞춤형 의학에 대한 중요성이 더욱 커질 것으로 예상됩니다. 이 분야에 AI를 통합하면 데이터 처리 기능이 향상되어 더 나은 유전자 프로파일링과 표적 치료법이 가능해집니다. 방사선과도 중요한 역할을 하며 현재 가치는 76억 달러에 달하며 진단 정확도와 효율성을 향상시키는 AI 지원 영상 기술에 대한 수요 증가로 인해 22억 6천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 병리학은 가장 작은 역할을 하며 그 가치가 0.26억 달러로 가장 낮습니다. 2023년에는 2032년까지 94억 4천만 달러로 성장할 것으로 예상되지만 AI가 더 빠르고 안정적인 진단을 위해 병리학 워크플로우를 계속 최적화함에 따라 그 발전은 여전히 ​​필수적입니다. 결과. 이러한 부문은 기술의 지속적인 발전, 건강 데이터의 양 증가, 변화하는 의료 요구 사항을 준수하는 효율적인 진단 솔루션에 대한 긴급한 필요성을 특징으로 하는 IVD 시장의 인공 지능의 전반적인 모멘텀을 반영합니다. 이러한 요소의 조합은 규제 장애물 및 임상 환경에서 AI 알고리즘의 광범위한 검증 필요성과 같은 몇 가지 과제를 제시하는 동시에 충분한 성장 기회로 이어집니다. 전반적으로 통찰력은 IVD 시장에서 AI에 대한 역동적이고 빠르게 발전하는 환경을 반영합니다. 애플리케이션 중심의 혁신이 업계 성장과 변화의 주요 동인이 되는 곳입니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토< /스팬>

IVD 시장 최종 사용 통찰력의 인공 지능  

IVD 시장의 인공 지능은 약 48억 2천만 달러의 가치로 상당한 성장 잠재력을 보여주었습니다. 2023. 최종 용도 세분화는 다양한 부문에 걸쳐 인공 지능의 다양한 응용을 강조합니다. 병원은 AI 기술을 활용하여 환자 치료를 강화하고 진단 프로세스를 간소화하는 데 중요한 역할을 하며 시장 역학에 큰 영향을 미칩니다.

검사의 정확성과 효율성을 개선하기 위해 점점 더 많은 진단 실험실에서 AI를 활용하여 더 빠른 결과를 얻을 수 있게 되었습니다. 이는 필수적입니다. 오늘날 빠르게 변화하는 의료 환경에서 연구 기관은 혁신을 주도하고 새로운 AI 알고리즘을 개발하는 데 중추적인 역할을 하며 시장을 강화하는 귀중한 통찰력을 제공합니다.

제약 회사는 약물 개발 프로세스를 최적화하고 예측 분석을 강화함으로써 AI 통합의 이점을 누릴 수 있습니다. 목세분화를 통해 IVD의 AI가 의료의 중요한 영역에 큰 영향을 미치며 임상 결과 및 운영 효율성 개선에 대한 중요성을 반영한다는 사실이 드러났습니다. 시장 성장의 대부분은 데이터 개인 정보 보호 및 기존 시스템 내 통합과 같은 주요 과제를 해결하면서 기술 발전을 탐색하는 이러한 부문에 기인할 수 있습니다. IVD 시장의 인공 지능은 또한 이러한 필수 부문에서 추가 혁신과 향상을 위한 기회를 제공합니다. .

IVD 시장 기술 통찰력의 인공 지능  

IVD 시장의 인공 지능은 2023년에 48억 2천만 달러 규모의 가치에 도달했으며, 앞으로 몇 년. 이러한 성장은 진단 프로세스와 결과를 향상시키기 위해 첨단 기술에 대한 의존도가 높아지고 있음을 반영합니다.

다양한 기술 중에서 머신러닝은 시스템이 처리하면서 정확성을 향상시킬 수 있게 함으로써 중요한 역할을 합니다. 더 많은 데이터가 시장 확장에 큰 기여를 하고 있습니다. 또한 자연어 처리는 구조화되지 않은 텍스트에서 효율적인 데이터 해석을 촉진합니다. 이는 임상 환경에서 의사소통을 간소화하는 데 필수적입니다. 컴퓨터 비전은 이미지 분석을 자동화하는 데 중요하므로 진단 작업 흐름을 가속화하고 해석의 정확성을 향상시킵니다.

또한 딥 러닝은 방대한 데이터 세트를 분석하고 패턴 인식을 향상시키는 능력으로 유명합니다. 이러한 기술의 결합된 기여는 전 세계적으로 증가하는 의료 시스템 수요를 충족하는 데 중요한 자동화, 향상된 진단 속도 및 정확성에 대한 추세를 강조합니다.

전반적으로 IVD 시장의 인공 지능은 혁신과 기술 개선에 힘입어 탄탄한 성장을 이룰 준비가 되어 있습니다.

IVD 시장 배포 모델 통찰력의 인공 지능  

IVD 시장의 인공 지능은 2023년에 48억 2천만 달러로 평가되며 상당한 성장을 보이고 있습니다. 2032년까지 140억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 시장 내 배포 모델은 AI 기술이 체외 진단에 어떻게 통합되는지 결정하는 데 중요한 역할을 합니다. 프로세스입니다.

다양한 모델 중에서 확장성, 비용 효율성 등의 장점으로 인해 클라우드 기반 배포가 점점 인기를 얻고 있습니다. 및 접근성. 이 모델을 사용하면 의료 환경 전반에 걸쳐 실시간 데이터 분석과 향상된 협업이 가능해 진단 정확도가 향상됩니다. 온프레미스 배포는 특히 데이터 보안을 우선시하고 기존 인프라에 맞는 맞춤형 솔루션이 필요한 실험실에서 계속해서 관련성을 유지하고 있습니다. 한편, 하이브리드 모델은 클라우드 기반 모델과 온프레미스 모델의 장점을 성공적으로 결합하여 데이터 관리에 대한 유연성과 향상된 제어 기능을 제공함으로써 주목을 받고 있습니다. IVD 시장의 인공 지능 수익은 의료 분야의 디지털 전환, 신속한 진단에 대한 수요 증가, AI 기술 발전을 강조하는 추세에 의해 더욱 뒷받침됩니다. 그러나 규제 장애물 및 데이터 개인 정보 보호 문제와 같은 과제도 존재하여 기회와 기회를 창출합니다. 다양한 배포 모델 전반에 걸친 채택 장벽. 전반적으로 IVD 시장 세분화의 인공 지능은 진단 프로세스에서 AI를 성공적으로 구현하는 데 필수적인 적절한 배포 전략을 선택하는 것의 중요성을 강조합니다.

IVD 시장 지역 통찰력의 인공 지능  

IVD 시장의 인공 지능은 2023년에 48억 2천만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 다양한 지역의 기여. 북미 지역은 21억 5천만 달러 상당의 과반수 점유율을 차지했는데, 이는 의료 부문에서 혁신적인 기술을 적극적으로 채택하고 있음을 반영합니다.

유럽은 13억 달러로 평가되어 체외 진단 내 AI 통합의 상당한 발전을 보여주었습니다. 95억 달러 규모의 APAC 지역은 시장 성장을 주도하는 의료 기술에 대한 투자 증가와 함께 빠르게 발전하고 있습니다. 남미와 MEA는 각각 2억 5천만 달러 및 1억 7천만 달러 규모의 소규모 부문을 대표하지만 미래 잠재력을 보여줍니다. 개발. 이들 지역의 성장 동인에는 의료비 지출 증가, 만성 질환 유병률 증가, 효율적인 진단 솔루션에 대한 수요 등이 포함됩니다.

그러나 규제 장애물 및 다양한 수준의 기술 채택과 같은 과제가 남아 있습니다. 다양한 지역 통찰력에 따르면 북미와 유럽은 IVD 시장 수익에서 인공 지능을 지배하고 있으며 APAC 지역은 시장 성장과 의료 혁신 기회에 힘입어 중요한 역할을 하고 있는 것으로 나타났습니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토< /스팬>

IVD 시장의 인공 지능 주요 업체 및 경쟁 통찰력:

IVD 시장의 인공 지능은 의료 기술이 계속 발전함에 따라 상당한 성장을 경험했습니다. AI를 체외 진단에 통합하면 의료 서비스 제공자가 데이터를 분석하고 결정을 내리는 방식이 바뀌어 환자 결과와 운영 효율성이 향상되었습니다. 경쟁이 치열한 환경에서 주요 업체들은 첨단 기술, 파트너십, 전략적 인수를 활용하여 시장 입지를 강화하고 있습니다. 기업들은 진단 애플리케이션에 맞춘 최첨단 AI 알고리즘의 혁신과 개발에 주력하고 있습니다. 신속하고 정확한 진단에 대한 수요가 증가함에 따라 IVD 부문 내에서 증가하는 기회를 활용하려는 기존 플레이어와 신흥 스타트업 모두 경쟁 환경이 특징입니다. Siemens Healthineers는 IVD 시장의 인공 지능에서 강력한 입지를 구축했으며, 진단 프로세스를 향상시키는 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 이 회사는 실험실 테스트의 정확성과 속도를 향상시켜 작업 흐름 효율성을 극대화하는 고급 AI 기반 시스템을 개발했습니다. Siemens Healthineers는 의료 기관이 운영을 간소화하고 환자 요구에 효과적으로 대응하는 데 도움이 되는 포괄적인 진단 장비 및 서비스 포트폴리오를 자랑합니다. 또한 연구 개발에 대한 헌신으로 인해 업계 기술 발전의 선두에 서게 되었습니다. Siemens Healthineers의 전략적 파트너십과 연구 기관과의 협력을 통해 AI 기반 기능의 지속적인 혁신과 확장이 가능해 급변하는 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다. Beckman Coulter는 IVD 시장 인공 지능 분야의 또 다른 중요한 플레이어입니다. AI 기술을 활용한 혁신적인 진단 솔루션 개발에 집중합니다. 회사는 AI를 진단 기기 및 분석 도구에 통합하는 데 상당한 투자를 했으며, 그 결과 테스트 및 분석의 정확성이 향상되었습니다. Beckman Coulter의 강점은 실험실 장비에 대한 광범위한 경험과 전문성에 있으며, 이를 통해 실험실 효율성을 강화하고 신속한 진단 결과에 대한 증가하는 수요를 충족하는 솔루션을 제공할 수 있습니다. 임상 의사 결정을 향상시키기 위해 설계된 강력한 제품 포트폴리오와 함께 고객 중심 솔루션에 대한 회사의 강조는 Beckman Coulter를 시장에서 경쟁력 있는 세력으로 자리매김하게 합니다. 지능형 분석을 통해 사용자 경험을 향상시키기 위한 그들의 헌신은 업계에서의 입지를 더욱 공고히 하여 기술 및 의료 요구 사항의 발전과 함께 계속 발전할 수 있도록 보장합니다.

IVD 시장 인공 지능의 주요 회사는 다음과 같습니다.

• 지멘스 헬시니어스


• 베크만 쿨터


• GE 헬스케어


• 벡톤 디킨슨


• 호프만라로슈


• QIAGEN


• Illumina


• 홀로직


• BioRad 연구소


• Thermo Fisher Scientific


• 애보트


• 애질런트 테크놀로지스


• 로슈


• 시스멕스


• MCKESSON

IVD 시장 산업 발전의 인공 지능

IVD 시장의 인공 지능은 최근 기술 발전과 투자 증가에 힘입어 상당한 발전을 이루었습니다. Siemens Healthineers, GE Healthcare 및 Abbott와 같은 주요 업체가 제공합니다. 현재 상황은 정밀 의학으로의 전환을 반영하여 질병 탐지 및 환자 결과를 향상시키기 위해 AI 기반 진단 도구 채택이 급증하고 있음을 나타냅니다. 특히 일루미나(Illumina), 키아젠(QIAGEN) 등의 기업은 유전체 기술을 활용해 눈부신 발전을 이루고 있다.향상된 분석 기능을 위해 AI를 활용하세요.

또한 인수합병이 자원과 전문 지식 통합을 목표로 하는 세간의 이목을 끄는 활동을 통해 환경을 형성하고 있습니다. , 언급된 회사와 관련된 구체적인 최근 거래는 신뢰할 수 있는 출처에 공개되지 않았습니다. Thermo Fisher Scientific 및 Hologic과 같은 기업의 시장 가치 상승은 치열한 경쟁과 실험실 환경에서 새로운 AI 애플리케이션의 출현을 나타냅니다. 이러한 상승 궤도는 신속하고 정확한 테스트 솔루션에 대한 필요성이 증가함에 따라 혁신을 촉진하고 부문 전반에 걸쳐 운영 효율성을 향상시킬 것으로 예상됩니다. 이들 기업 간의 협력과 파트너십에 중점을 두는 것은 체외 진단을 발전시키는 데 AI 기술을 활용하려는 공동 노력을 더욱 강조합니다.

IVD 시장 세분화 통찰력의 인공 지능

• IVD 시장 애플리케이션 전망의 인공 지능
  
  
  
  • 질병 진단
  
  
  • 약물 발견
  
  
  • 게놈 분석
  
  
  • 방사선
  
  
  • 병리학
  
  
  
  

• IVD 시장 최종 사용 전망의 인공 지능
  
  
  
  • 병원
  
  
  • 진단 실험실
  
  
  • 연구소
  
  
  • 제약회사
  
  
  
  

• IVD 시장 기술 전망의 인공 지능
  
  
  
  • 기계 학습
  
  
  • 자연어 처리
  
  
  • 컴퓨터 비전
  
  
  • 딥 러닝
  
  
  
  

• IVD 시장 배포 모델 전망의 인공 지능
  
  
  
  • 클라우드 기반
  
  
  • 온프레미스
  
  
  • 하이브리드
  
  
  
  

• IVD 시장 지역 전망의 인공 지능
  
  
  
  • 북미
  
  
  • 유럽
  
  
  • 남미
  
  
  • 아시아 태평양
  
  
  • 중동 및 아프리카
  
  
  
  

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2024	6.11 (USD Billion)
Market Size 2025	6.88 (USD Billion)
Market Size 2034	19.98 (USD Billion)
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	12.58 % (2025 - 2034)
Report Coverage	Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Base Year	2024
Market Forecast Period	2025 - 2034
Historical Data	2020 - 2024
Market Forecast Units	USD Billion
Key Companies Profiled	Siemens Healthineers, Beckman Coulter, GE Healthcare, Becton Dickinson, F. HoffmannLa Roche, QIAGEN, Illumina, Hologic, BioRad Laboratories, Thermo Fisher Scientific, Abbott, Agilent Technologies, Roche, Sysmex, MCKESSON
Segments Covered	Application, End Use, Technology, Deployment Model, Regional
Key Market Opportunities	Accelerated diagnostics development, Enhanced predictive analytics, Customized patient management solutions, Integration with IoT devices, Streamlined regulatory compliance processes
Key Market Dynamics	Technological advancements in diagnostics, Growing demand for personalized medicine, Increasing prevalence of chronic diseases, Regulatory challenges and compliance, High investment in R activities
Countries Covered	North America, Europe, APAC, South America, MEA