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인공지능 IVD 시장

ID: MRFR/HC/32943-HCR
100 Pages
Rahul Gotadki
October 2025

체외 진단(IVD) 시장 조사 보고서 인공지능 응용 분야(질병 진단, 약물 발견 및 바이오믹스 분석, 방사선학, 병리학), 최종 사용자(병원, 진단 실험실, 연구 기관, 제약 회사), 기술(기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 딥 러닝), 배포 모델(클라우드 기반, 온프레미스, 하이브리드) 및 지역(북미, 유럽, 남미, 아시아-태평양, 중동 및 아프리카) - 2035년까지의 예측

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인공지능 IVD 시장 요약

MRFR 분석에 따르면, 2024년 인공지능(IVD) 시장 규모는 61억 7천만 달러로 추정됩니다. 인공지능(IVD) 산업은 2025년 68억 7천6백만 달러에서 2035년까지 224억 9천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2025년부터 2035년까지의 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 12.58%에 이를 것으로 보입니다.

주요 시장 동향 및 하이라이트

IVD 시장의 인공지능은 기술 발전과 진단 정확성에 대한 수요 증가에 힘입어 강력한 성장을 경험하고 있습니다.

  • 기계 학습의 통합은 진단 프로세스를 변화시키고 있으며, 정확성과 효율성을 향상시키고 있습니다.
  • 규제 프레임워크는 진단에서 AI 기술의 안전한 구현을 지원하기 위해 진화하고 있습니다.
  • 의료 분야 간의 협업은 혁신을 촉진하고 AI 솔루션의 채택을 가속화하고 있습니다.
  • 진단 정확성에 대한 수요 증가와 데이터 분석의 발전은 특히 북미 및 아시아 태평양 지역에서 시장 성장을 이끄는 주요 요인입니다.

시장 규모 및 예측

2024 Market Size 6.107 (억 달러)
2035 Market Size 224.9억 달러
CAGR (2025 - 2035) 12.58%

주요 기업

지멘스 헬시니어스 (DE), 로슈 진단 (CH), 애보트 연구소 (US), Thermo Fisher Scientific (US), 다나허 코퍼레이션 (US), 벡톤 딕킨슨 앤 컴퍼니 (US), 홀로직, Inc. (US), 바이오래드 연구소, Inc. (US), 퍼킨엘머, Inc. (US)

인공지능 IVD 시장 동향

IVD 시장의 인공지능은 현재 진단 프로세스를 향상시키는 첨단 기술의 통합으로 특징지어지는 변혁의 단계를 경험하고 있습니다. 이 시장은 다양한 의료 환경에서 필수적인 신속하고 정확한 진단 솔루션에 대한 수요 증가에 의해 주도되는 것으로 보입니다. 체외 진단에서 AI 알고리즘의 채택은 질병 탐지 및 환자 관리의 효율성을 향상시킬 가능성이 높습니다. 또한, 기술 기업과 의료 제공자 간의 협력은 혁신을 촉진하는 것으로 보이며, 이는 기계 학습 및 데이터 분석을 활용한 새로운 진단 도구의 개발로 이어집니다. 게다가, 규제 기관은 진단에서 AI 기술의 안전한 구현을 지원하는 프레임워크를 수립하기 시작하고 있습니다. 이러한 규제 진화는 더 많은 기업이 AI 기반 솔루션에 투자하도록 장려할 수 있으며, 시장 환경을 확장할 수 있습니다. 의료 부문이 계속 발전함에 따라, IVD 시장의 인공지능은 개인 맞춤형 의학에서 예측 분석에 이르기까지 다양한 응용 프로그램을 통해 성장할 준비가 되어 있습니다. AI 기술의 지속적인 발전은 이 시장의 유망한 미래를 시사하며, 이해관계자들은 환자 결과를 향상시키고 의료 제공을 간소화하기 위해 노력하고 있습니다.

기계 학습의 통합

기계 학습 기법의 체외 진단에 대한 통합이 점점 더 보편화되고 있습니다. 이 추세는 복잡한 데이터 세트를 분석할 수 있는 보다 정교한 알고리즘으로의 전환을 나타내며, 이는 진단 정확도와 효율성을 향상시킵니다.

규제 프레임워크 개발

진단에서 AI 응용 프로그램을 위한 포괄적인 규제 프레임워크의 수립이 가속화되고 있습니다. 이 발전은 규제 기관이 AI 기반 진단 도구의 안전성과 효능을 보장하는 것의 중요성을 인식하고 있음을 시사하며, 이는 시장 신뢰를 향상시킬 수 있습니다.

부문 간 협력

기술 기업과 의료 기관 간의 파트너십이 눈에 띄게 증가하고 있습니다. 이러한 협력은 지식과 자원의 교환을 촉진하는 것으로 보이며, 이는 IVD 부문에서 혁신적인 AI 솔루션의 개발 및 배포를 가속화할 수 있습니다.

인공지능 IVD 시장 Treiber

데이터 분석의 발전

데이터 분석의 발전은 IVD 시장의 인공지능을 변화시키고 있습니다. 방대한 양의 데이터를 신속하고 정확하게 처리할 수 있는 능력은 진단에서의 의사결정을 향상시킵니다. AI 시스템은 인간 분석가에게는 명백하지 않을 수 있는 패턴과 상관관계를 식별할 수 있습니다. 이 능력은 맞춤형 치료 계획이 보편화되고 있는 유전체학 및 개인 맞춤 의학과 같은 분야에서 특히 중요합니다. AI 기반 분석의 통합은 실험실의 효율성을 높일 것으로 예상되며, 이는 검사 결과의 처리 시간을 단축하고 환자 결과를 개선할 수 있습니다.

AI 통합을 위한 규제 지원

AI 기술 통합에 대한 규제 지원은 IVD 시장의 인공지능에서 중요한 동력으로 떠오르고 있습니다. 규제 기관들은 AI 기반 진단 도구의 승인 및 구현을 촉진하는 프레임워크를 수립하기 시작하고 있습니다. 이러한 지원은 안전성과 효능을 보장하면서 혁신을 촉진하는 데 필수적입니다. 규제가 발전함에 따라 더 많은 기업들이 AI 솔루션에 투자하도록 장려할 가능성이 높아져 시장이 확장될 것입니다. 명확한 지침의 수립은 AI 기술에 대한 대중의 신뢰를 높일 수 있으며, 이는 IVD 분야에서의 채택을 더욱 촉진할 것입니다.

의료 기술에 대한 투자 증가

의료 기술에 대한 투자 증가가 IVD 시장의 인공지능에 상당한 영향을 미치고 있습니다. 벤처 캐피탈과 사모펀드 자금이 진단 능력을 향상시키는 혁신적인 AI 솔루션에 집중되고 있습니다. 최근 몇 년 동안 의료 분야의 AI에 대한 자금 지원은 100억 달러를 초과하여 IVD 프로세스를 간소화할 수 있는 기술 개발에 대한 강력한 관심을 나타내고 있습니다. 이러한 자본 유입은 AI 기반 진단 도구의 개발 및 채택을 가속화하여 시장을 확장하고 의료 서비스를 개선할 가능성이 높습니다.

진단 정확성에 대한 수요 증가

진단 정확성에 대한 강조가 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 체외 진단(IVD) 시장의 주요 동력입니다. 의료 제공자들은 정확하고 시기적절한 진단을 제공해야 하는 압박을 받고 있으며, AI 기술이 이를 촉진할 수 있습니다. AI 알고리즘은 복잡한 데이터 세트를 분석하여 질병의 발견률을 향상시킵니다. 예를 들어, IVD에서 AI의 시장 규모는 2026년까지 35억 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 약 40%의 연평균 성장률을 반영합니다. 이러한 급증은 진단 정확성을 향상시키는 솔루션에 대한 강력한 시장 수요를 나타내며, 이는 IVD 분야 내 AI 기술에 대한 투자를 촉진하고 있습니다.

개인 맞춤형 의학에 대한 관심 증가

개인 맞춤형 의학에 대한 관심이 높아짐에 따라 IVD 시장의 인공지능(AI) 환경이 재편되고 있습니다. 의료 서비스가 개별화된 치료 계획으로 전환됨에 따라, AI 기술은 진단 및 치료를 맞춤화하기 위해 환자 데이터를 분석하는 데 필수적이 되고 있습니다. 이러한 추세는 유전체 데이터의 가용성 증가와 기계 학습 알고리즘의 발전에 의해 뒷받침되고 있습니다. 개인화된 통찰력을 제공할 수 있는 능력은 환자 치료를 향상시킬 뿐만 아니라, 의료 제공자들이 치료 효율성을 최적화하려고 함에 따라 진단에서 AI 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.

시장 세그먼트 통찰력

응용별: 질병 진단(가장 큼) 대 약물 발견(가장 빠르게 성장하는)

IVD 시장의 인공지능 분야에서 응용 세그먼트는 시장 점유율 분포에서 상당한 다양성을 보여줍니다. 질병 진단이 가장 큰 점유율을 차지하고 있으며, 이는 질병의 정확하고 시기적절한 식별에 대한 수요 증가에 의해 촉진되고 있습니다. 이는 효과적인 치료 및 관리에 필수적입니다. 그 뒤를 이어 약물 발견이 주목할 만한 세그먼트로 부상하고 있으며, 이는 혁신적인 치료 솔루션에 대한 필요성과 약물 개발 과정에서 AI 기술의 통합에 의해 촉진되고 있습니다. 응용 세그먼트의 성장 추세는 기술 발전과 진화하는 의료 요구에 의해 영향을 받는 역동적인 환경을 반영합니다. 질병 진단은 적극적인 의료 이니셔티브의 혜택을 계속 받고 있으며, 약물 발견은 전통적인 약물 개발 방법과 관련된 높은 비용에 의해 가속화되고 있습니다. 유전체 분석, 방사선학, 병리학과 같은 다른 응용 프로그램도 시장 성장에 기여하고 있지만, 그 속도는 다양합니다. 개인 맞춤형 의학과 향상된 진단 정확성에 대한 추진은 이러한 세그먼트를 더욱 강화할 것으로 예상되며, IVD 시장 내에서의 역할을 향상시킬 것입니다.

질병 진단 (주요) 대 약물 발견 (신흥)

질병 진단은 IVD 시장에서 인공지능의 주요 응용 분야로 남아 있으며, 환자 결과에 미치는 영향으로 널리 인식되고 있습니다. 이 분야는 AI를 활용하여 감염성 및 만성 질환을 포함한 다양한 질병의 더 빠르고 정확한 진단을 촉진합니다. 질병의 증가하는 유병률과 예방적 건강 관리 패러다임으로의 전환이 이러한 지배력을 뒷받침하고 있습니다. 반면, 약물 발견은 제약 산업을 혁신할 잠재력으로 인해 주목받고 있는 새로운 응용 분야입니다. AI 기반 알고리즘은 연구자들이 약물 상호작용 및 결과를 예측할 수 있도록 하여 발견 과정의 효율성을 크게 향상시킵니다. 질병 진단이 즉각적인 환자 치료에 중요하지만, 약물 발견은 치료 접근 방식을 변화시킬 준비가 되어 있으며, 이는 전체 의료 환경에서 두 응용 분야 간의 강력한 시너지를 의미합니다.

용도별: 병원(가장 큰) 대 진단 실험실(가장 빠르게 성장하는)

인공지능 인 비트로 진단(IVD) 시장은 최종 사용 세그먼트 전반에 걸쳐 다양한 시장 점유율 분포를 보이고 있습니다. 현재 병원이 가장 큰 점유율을 차지하고 있으며, 이는 환자 치료를 향상시키기 위한 고급 진단 기술의 광범위한 활용에 기인합니다. 반면, 진단 실험실은 AI 기반 기술에 의해 촉진된 보다 정확하고 시기적절한 진단으로의 전환을 증명하며 가장 빠르게 성장하는 세그먼트로 부상하고 있습니다. 이러한 성장은 효율적인 실험실 테스트 및 결과 해석에 대한 수요 증가를 나타냅니다. 또한, 연구 기관과 제약 회사도 연구 및 약물 개발 프로세스를 간소화하기 위한 혁신적인 솔루션의 필요성에 의해 시장에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 분야에서의 AI 채택 증가의 원동력은 기계 학습 알고리즘의 발전과 개인 맞춤형 의학에 대한 강조 증가와 같은 요인에 의해 촉진되어 진단 정확도와 운영 효율성을 향상시키고 있습니다.

병원 (주요) 대 진단 실험실 (신흥)

병원은 주요 부문으로서 IVD에서 인공지능을 활용하여 임상 워크플로를 최적화하고 환자 결과를 개선합니다. AI 기술의 중요한 통합은 급성 치료 환경에서 매우 중요한 보다 정확한 진단을 가능하게 합니다. 반면, 진단 실험실은 AI 솔루션을 구현하여 검사 처리량을 향상시키고 처리 시간을 단축시키는 신흥 강국입니다. 외래 진단에 대한 선호도가 증가함에 따라 이 부문의 성장이 촉진되고 있습니다. 이러한 실험실은 보다 정확한 결과를 제공하기 위해 혁신적인 AI 알고리즘을 채택하여 신속하고 신뢰할 수 있는 진단 서비스에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 전략적으로 자리 잡고 있습니다.

기술별: 기계 학습(가장 큰) 대 자연어 처리(가장 빠르게 성장하는)

IVD 시장의 인공지능에서 기계 학습은 시장 점유율의 상당 부분을 차지하는 가장 큰 세그먼트를 나타냅니다. 방대한 데이터 세트를 분석하고 진단 정확성을 향상시키는 능력 덕분에 널리 채택되었습니다. 자연어 처리(NLP)는 시장 점유율은 작지만, 의료 기관들이 임상 노트와 연구 기사의 비정형 데이터를 활용하여 더 나은 환자 결과를 도모하려고 하면서 빠르게 주목받고 있습니다. 세그먼트 간의 이러한 역동적인 상호작용은 다양한 기술적 환경을 반영합니다. 기계 학습의 성장은 예측 분석에서의 입증된 효과, 임상 의사 결정 개선, 실험실 운영의 효율성 증가에 의해 촉진됩니다. 한편, 자연어 처리는 알고리즘의 발전과 의료 분야에서 질적 데이터 처리의 중요성이 증가함에 따라 가속화된 성장 경로에 있습니다. 두 기술의 발전은 혁신적인 AI 솔루션에 의해 주도되는 진단 분야의 변혁 시대를 의미합니다.

기술: 기계 학습(주요) 대 심층 학습(신흥)

기계 학습은 다양한 진단 절차에 걸쳐 적용 가능성과 워크플로우 최적화 능력 덕분에 IVD 시장의 인공지능에서 지배적인 힘으로 자리 잡았습니다. 이는 시간이 지남에 따라 개선되는 알고리즘을 활용하여 정확성과 신뢰성을 향상시킵니다. 반면, 딥 러닝은 여전히 신흥 기술이지만, 특히 방사선학 및 병리학에서 이미지 분석 및 복잡한 패턴 인식에 대한 능력으로 상당한 주목을 받고 있습니다. 더 많은 데이터와 계산 능력을 요구하기 때문에 기존 IVD 시스템에 통합되기 위해서는 기술 및 인프라의 발전이 필요합니다. 두 세그먼트의 가치는 모두 중요하며, 기계 학습이 선두를 이끌고 있고 딥 러닝이 미래의 진단 관행을 재편할 준비를 하고 있습니다.

배포 모델에 따라: 클라우드 기반(가장 큰) 대 온프레미스(가장 빠르게 성장하는)

인공지능 인 비트로 진단(IVD) 시장의 배포 모델 세그먼트는 다양한 옵션으로 특징지어지며, 현재 클라우드 기반 솔루션이 시장을 지배하고 있습니다. 이러한 클라우드 기반 시스템은 확장성, 통합 용이성 및 운영 비용 절감으로 인해 선호됩니다. 한편, 온프레미스 솔루션은 전통적으로 채택 속도가 느렸지만, 의료 제공자와 실험실의 데이터 보안 및 통제 강화 필요성에 의해 관심이 급증하고 있습니다. 이 세그먼트의 성장 추세는 기술 발전과 데이터 준수에 대한 규제 요구 증가에 의해 크게 영향을 받고 있습니다. 클라우드 솔루션의 유연성과 온프레미스 시스템의 보안 간의 균형을 맞추고자 하는 조직의 증가로 하이브리드 배포 모델의 부상도 주목할 만합니다. 이 추세는 사용자가 특정 운영 요구를 충족하는 맞춤형 솔루션을 찾고 있음을 나타내며, 시장 선호도의 성숙을 알립니다.

클라우드 기반 (주도적) 대 온프레미스 (신흥)

IVD 시장의 인공지능에서 클라우드 기반 배포 모델은 접근성, 비용 효율성 및 운영의 용이한 확장성 등의 요인으로 인해 광범위하게 채택되고 있습니다. 이러한 솔루션은 의료 기관이 대규모 인프라 투자 없이도 고급 알고리즘과 분석을 활용할 수 있게 합니다. 반면, '신흥'으로 분류되는 온프레미스 솔루션은 엄격한 데이터 거버넌스를 우선시하고 AI 도구의 광범위한 맞춤화를 요구하는 조직들 사이에서 인기를 얻고 있습니다. 시장 점유율에서는 여전히 뒤처져 있지만, 온프레미스 시스템의 성장은 데이터에 대한 통제를 유지하면서 AI 기술의 이점을 활용하고자 하는 사용자들 사이의 전략적 변화를 반영합니다.

인공지능 IVD 시장에 대한 더 자세한 통찰력 얻기

지역 통찰력

IVD 시장의 인공지능은 2023년에 48.2억 달러의 가치를 달성할 것으로 예상되며, 다양한 지역에서의 중요한 기여가 있습니다. 북미는 21.5억 달러의 가치를 지닌 대부분의 점유율을 차지하며, 이는 의료 분야에서 혁신 기술의 강력한 채택을 반영합니다.

유럽은 13억 달러의 가치를 지니고 있으며, 체외 진단에서 AI 통합의 상당한 발전을 보여줍니다. 아시아 태평양(APAC) 지역은 9.5억 달러의 가치로 빠르게 발전하고 있으며, 의료 기술에 대한 투자 증가가 시장 성장을 이끌고 있습니다. 남미와 중동 및 아프리카(MEA)는 각각 2.5억 달러와 1.7억 달러의 가치로 더 작은 세그먼트를 나타내지만, 향후 개발 가능성을 보여줍니다. 이러한 지역의 성장 동력에는 증가하는 의료 지출, 만성 질환의 유병률 증가, 효율적인 진단 솔루션에 대한 수요가 포함됩니다.

그러나 규제 장벽과 다양한 기술 채택 수준과 같은 도전 과제가 여전히 존재합니다. 다양한 지역 통찰력은 북미와 유럽이 IVD 시장 수익을 지배하고 있으며, 아시아 태평양 지역이 시장 성장과 의료 혁신의 기회로 인해 중요한 플레이어로 부상하고 있음을 시사합니다.

IVD 시장의 인공지능 지역 통찰력

출처: 1차 연구, 2차 연구, Market Research Future 데이터베이스 및 분석가 리뷰

인공지능 IVD 시장 Regional Image

주요 기업 및 경쟁 통찰력

IVD 시장의 인공지능은 기술과 함께 발전하는 의료 분야에서 상당한 성장을 경험했습니다. 인공지능의 인 비트로 진단 통합은 의료 제공자가 데이터를 분석하고 결정을 내리는 방식을 변화시켜 환자 결과와 운영 효율성을 향상시켰습니다. 이 치열한 경쟁 환경에서 주요 기업들은 고급 기술, 파트너십 및 전략적 인수를 활용하여 시장 위치를 강화하고 있습니다. 기업들은 진단 응용 프로그램에 맞춘 최첨단 AI 알고리즘의 혁신과 개발에 집중하고 있습니다. 

신속하고 정확한 진단에 대한 수요가 증가함에 따라 경쟁 환경은 IVD 분야의 성장 기회를 활용하려는 기존 기업과 신생 스타트업으로 특징지어집니다. Siemens Healthineers는 진단 프로세스를 향상시키는 혁신적인 솔루션으로 인정받아 IVD 시장에서 강력한 입지를 구축했습니다. 이 회사는 실험실 테스트의 정확성과 속도를 개선하여 작업 흐름 효율성을 극대화하는 고급 AI 기반 시스템을 개발했습니다. Siemens Healthineers는 진단 장비 및 서비스의 포괄적인 포트폴리오를 보유하고 있어 의료 기관이 운영을 간소화하고 환자 요구에 효과적으로 대응할 수 있도록 돕습니다. 

또한, 연구 및 개발에 대한 그들의 헌신은 그들을 산업의 기술 발전 최전선에 위치시켰습니다. Siemens Healthineers의 연구 기관과의 전략적 파트너십 및 협력은 지속적인 혁신과 AI 기반 기능의 확장을 가능하게 하여 빠르게 변화하는 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있도록 합니다. Beckman Coulter는 AI 기술을 활용한 혁신적인 진단 솔루션 개발에 중점을 두고 있는 IVD 시장의 또 다른 중요한 플레이어입니다. 

이 회사는 AI를 진단 기기 및 분석 도구에 통합하는 데 상당한 투자를 하였으며, 이는 테스트 및 분석의 정확성을 향상시켰습니다. Beckman Coulter의 강점은 실험실 기기 분야에서의 광범위한 경험과 전문성에 있으며, 이를 통해 실험실 효율성을 높이고 신속한 진단 결과에 대한 증가하는 수요를 충족하는 솔루션을 제공합니다. 

고객 지향 솔루션에 대한 회사의 강조와 임상 의사 결정을 향상시키기 위해 설계된 강력한 제품 포트폴리오는 Beckman Coulter를 시장에서 경쟁력 있는 세력으로 자리매김하게 합니다. 지능형 분석을 통한 사용자 경험 향상에 대한 그들의 헌신은 기술 및 의료 요구의 발전과 함께 계속 진화할 수 있도록 그들의 입지를 더욱 확고히 합니다.

인공지능 IVD 시장 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다

산업 발전

IVD 시장의 인공지능은 최근 기술 발전과 Siemens Healthineers, GE Healthcare, Abbott와 같은 주요 기업들의 투자 증가에 힘입어 상당한 발전을 경험했습니다. 현재의 상황은 질병 탐지 및 환자 결과 향상을 위한 AI 기반 진단 도구의 채택이 급증하고 있음을 나타내며, 이는 정밀 의학으로의 전환을 반영합니다. 특히, Illumina와 QIAGEN과 같은 기업들은 AI를 활용한 개선된 분석 능력을 갖춘 유전체 기술에서 주목할 만한 진전을 이루고 있습니다.

더욱이, 인수합병이 자원을 통합하고 전문성을 강화하기 위한 고위험 활동으로 시장을 형성하고 있으며, 언급된 기업들과 관련된 특정 최근 거래는 신뢰할 수 있는 출처에서 공개되지 않았습니다. Thermo Fisher Scientific과 Hologic과 같은 기업들의 시장 가치 증가가 강력한 경쟁과 실험실 환경에서의 새로운 AI 응용 프로그램의 출현을 나타냅니다. 이러한 상승세는 혁신을 촉진하고 신속하고 정확한 테스트 솔루션에 대한 증가하는 필요에 의해 이 부문 전반에 걸쳐 운영 효율성을 개선할 것으로 예상됩니다.

이들 기업 간의 협력 및 파트너십에 대한 초점은 인 비트로 진단의 발전을 위해 AI 기술을 활용하려는 협력적 노력을 더욱 강조합니다.

향후 전망

인공지능 IVD 시장 향후 전망

IVD 시장의 인공지능은 2024년부터 2035년까지 12.58%의 CAGR로 성장할 것으로 예상되며, 이는 기술 발전, 진단에 대한 수요 증가, 데이터 분석 능력 향상에 의해 촉진됩니다.

새로운 기회는 다음에 있습니다:

  • 실험실 워크플로우에서 AI 기반 예측 분석의 통합.
  • 기계 학습을 활용한 개인화된 진단 도구 개발.
  • 원격 진단을 위한 AI를 통합한 원격 의료 플랫폼의 확장.

2035년까지 시장은 혁신과 전략적 파트너십에 의해 강력해질 것으로 예상됩니다.

시장 세분화

인공지능 IVD 시장 기술 전망

  • 기계 학습
  • 자연어 처리
  • 컴퓨터 비전
  • 심층 학습

인공지능 IVD 시장 응용 전망

  • 질병 진단
  • 약물 발견
  • 유전체 분석
  • 방사선학
  • 병리학

인공지능 IVD 시장 배포 모델 전망

  • 클라우드 기반
  • 온프레미스
  • 하이브리드

인공지능 IVD 시장 최종 사용 전망

  • 병원
  • 진단 실험실
  • 연구 기관
  • 제약 회사

보고서 범위

2024년 시장 규모6.107(억 달러)
2025년 시장 규모6.876(억 달러)
2035년 시장 규모22.49(억 달러)
연평균 성장률 (CAGR)12.58% (2024 - 2035)
보고서 범위수익 예측, 경쟁 환경, 성장 요인 및 트렌드
기준 연도2024
시장 예측 기간2025 - 2035
역사적 데이터2019 - 2024
시장 예측 단위억 달러
주요 기업 프로필시장 분석 진행 중
포함된 세그먼트시장 세분화 분석 진행 중
주요 시장 기회고급 알고리즘의 통합은 IVD 시장에서 진단 정확성을 향상시킵니다.
주요 시장 역학인공지능의 통합 증가로 인하여 체외 진단의 진단 정확성과 효율성이 향상됩니다.
포함된 국가북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카
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FAQs

2035년까지 IVD 시장에서 인공지능의 예상 시장 가치는 얼마입니까?

IVD 시장에서 인공지능의 예상 시장 가치는 2035년까지 224.9억 USD에 이를 것으로 예상됩니다.

2024년 IVD 시장에서 인공지능의 시장 가치는 얼마였습니까?

2024년 IVD 시장에서 인공지능의 시장 가치는 61.07억 USD였습니다.

2025년부터 2035년까지 IVD 시장의 인공지능에 대한 예상 CAGR은 얼마입니까?

2025년부터 2035년까지의 예측 기간 동안 IVD 시장의 인공지능에 대한 예상 CAGR은 12.58%입니다.

2035년에 가장 높은 평가를 받을 것으로 예상되는 애플리케이션 세그먼트는 무엇입니까?

질병 진단 애플리케이션 부문은 2035년까지 90억 USD에 이를 것으로 예상됩니다.

2024년부터 2035년까지 약물 발견 부문의 가치 평가는 어떻게 변화합니까?

약물 발견 부문의 가치는 2024년 15억 USD에서 2035년 55억 USD로 증가할 것으로 예상됩니다.

IVD 시장에서 인공지능의 성장을 이끄는 주요 기술은 무엇인가요?

성장을 이끄는 주요 기술로는 기계 학습, 자연어 처리 및 컴퓨터 비전이 있으며, 기계 학습은 2035년까지 90억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

2035년까지 어떤 배포 모델이 시장을 지배할 것으로 예상됩니까?

클라우드 기반 배포 모델이 시장을 지배할 것으로 예상되며, 2035년까지 90억 USD에 이를 것으로 예상됩니다.

2035년까지 제약 회사 최종 사용 부문의 예상 가치는 얼마입니까?

제약 회사의 최종 사용 부문에 대한 예상 가치는 2035년까지 44.9억 USD로 예상됩니다.

IVD 시장의 인공지능 분야에서 주요 기업은 누구인가요?

시장 주요 업체로는 Siemens Healthineers, Roche Diagnostics, Abbott Laboratories 등이 있습니다.

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