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Smart Factory Market

ID: MRFR/SEM/1702-CR
117 Pages
Nirmit Biswas
February 2020

Rapport d’étude de marché sur les usines intelligentes – Prévisions jusqu’en 2032

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Smart Factory Market Infographic
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Aperçu du marché mondial des usines intelligentes :

pLa taille du marché des usines intelligentes a été estimée à 139 420,7 millions USD en 2023. L'industrie du marché des usines intelligentes devrait passer de 161 343,4 millions USD en 2024 à 510 017,9 millions USD d'ici 2032, affichant un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 15,47 % au cours de la période de prévision (2024 - 2032). L'intérêt croissant pour l'efficacité énergétique, l'optimisation des ressources et la réduction des coûts dans les opérations de fabrication, la demande croissante de robots industriels et les politiques budgétaires visant à maintenir les installations de production à flot face à la crise de la COVID-19 ne sont que quelques-unes des tendances qui stimulent la croissance du marché. L'IoT industriel et la demande d'IA sont les principaux moteurs de cette croissance.

Marché des usines intelligentes

Source : Recherche secondaire, Recherche primaire, base de données MRFR et analyse d'analystes

Tendances du marché des usines intelligentes

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  • L'utilisation croissante de la robotique dans l'industrie stimulera la croissance du marché

pLa demande croissante de robots industriels stimulera l'expansion future du marché de l'« usine intelligente ». Une usine intelligente utilise des outils tels que les technologies de l'information et des capteurs intelligents, les robots, l'Internet des objets ou l'intelligence artificielle pour optimiser et automatiser industriellement ses ressources. Selon la Fédération internationale de la robotique, une organisation à but non lucratif dont le siège est en Allemagne, les ventes de nouveaux robots ont légèrement augmenté de 0,5 % en 2021, tandis que les installations de robots devraient rebondir rapidement et augmenter de 13 %. Français Par conséquent, la hausse des ventes de robots est le principal facteur de croissance des revenus du marché des usines intelligentes.

Figure 1 : Prévision mondiale de l'installation de robots industriels dans un million d'unités de 2014 à 2024 Prévision mondiale de l'installation de robots industriels dans un million d'unités de 2014 à 2024

pSource : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et revue d'analyste

Les propriétaires d'usines intelligentes pourront utiliser les technologies cellulaires de manière plus sécurisée et les personnaliser pour certains cas d'utilisation grâce à la technologie 5G. Ils peuvent collecter des données depuis les réseaux de production sans se connecter aux machines grâce à l'installation de capteurs sur les équipements connectés aux réseaux 5G, permettant une optimisation transparente en temps réel. Entre juillet et septembre 2022, environ 110 millions de nouveaux abonnements à la 5G ont été ajoutés dans le monde, portant le total à environ 870 millions. La communication filaire n'est plus nécessaire grâce à l'installation de réseaux 5G dans les usines, ce qui permet une production à haut débit avec une grande flexibilité et des temps d'arrêt minimaux. Le développement du réseau 5G offrira aux usines un guichet unique pour toutes les solutions et ouvrira d'immenses perspectives pour la fabrication intelligente. Ainsi, la facilité d'accès au réseau 5G a amélioré le TCAC du marché des usines intelligentes à l'échelle mondiale ces dernières années.

Informations sur les segments de marché des usines intelligentes :

h3Informations sur la connectivité des usines intelligentes pLa segmentation du marché des usines intelligentes, basée sur la connectivité, comprend la connectivité filaire et la connectivité sans fil. En 2022, la connectivité sans fil a dominé le marché en termes de chiffre d'affaires. Cette tendance devrait se poursuivre, car le passage au travail virtuel met en évidence le besoin de services technologiques hors site fiables, sécurisés, évolutifs et flexibles. De plus, la connectivité filaire a connu une croissance significative du marché grâce aux avantages importants des processus de fabrication automatisés, tels que la surveillance sans effort, la minimisation des déchets et la vitesse de production.

Informations sur les composants des usines intelligentes

pLes données du marché des usines intelligentes ont été divisées par composants en logiciels, matériels et services. Les logiciels devraient dominer le marché tout au long de la période de prévision. Les robots, les drones et autres machines seront exploités par des logiciels de pointe, réduisant ainsi le risque d'erreurs.

Figure 2 : Marché des usines intelligentes, par composant, 2022 et 2030 (milliards USD)Marché des usines intelligentes, par composant, 2022 et 2030

pSource : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et analyse d'analystes

Le deuxième segment qui connaît la croissance la plus rapide dans le secteur des usines intelligentes est le segment du matériel. Un matériel de haut niveau et compatible est nécessaire pour faire fonctionner les logiciels sophistiqués. Les installations de production utilisent des équipements qui consomment moins d'énergie, sont agiles et peuvent fonctionner sans intervention humaine. Par conséquent, l'augmentation des applications matérielles pour les usines intelligentes a un impact positif sur la croissance du marché.

Aperçu des secteurs d'activité des usines intelligentes

pSur la base des secteurs d'activité, le secteur mondial des usines intelligentes a été segmenté en électronique et semi-conducteurs, aérospatiale et défense, automobile, pétrole et gaz, produits chimiques, santé et produits pharmaceutiques, entre autres. En 2022, le secteur automobile a dominé le marché. De nombreux constructeurs automobiles réalisent des bénéfices dérisoires et se tournent donc vers la fabrication intelligente pour réduire les déchets, réduire les coûts et augmenter les marges. Le marché aide également les constructeurs automobiles à maintenir un niveau élevé d'homogénéité des produits.

Juillet 2022 : Le laboratoire de production d'Audi, ou P-Lab en abrégé, permet d'identifier les technologies nouvelles et innovantes et de les intégrer de manière fiable dans les séquences de production. Le directeur du P-Lab, Henning Löser, et son équipe évaluent l'adéquation des technologies innovantes de pointe à la production en série à Gaimersheim, à quelques minutes en voiture de l'usine d'Ingolstadt. Cette approbation a encore élargi les opportunités de croissance pour le secteur des usines intelligentes.

De plus, le secteur de l'aérospatiale et de la défense devrait connaître une croissance significative. Plusieurs vols sont nécessaires pour les essais dans l'exploration spatiale, et cela ne peut être réalisé qu'en construisant des fusées rapidement et intelligemment. Le secteur de la défense investit massivement dans l'automatisation industrielle pour développer des stratégies défensives de pointe afin de contrer les menaces émergentes.

Informations régionales sur les usines intelligentes

pPar région, l'étude fournit des informations sur le marché de l'Amérique du Nord, de l'Europe, de l'Asie-Pacifique et du reste du monde. Le marché nord-américain des usines intelligentes représentait 43,6 milliards USD en 2022 et devrait afficher une croissance annuelle composée significative au cours de la période d'étude. Les secteurs de l'aérospatiale et de la défense, de la fabrication, de l'automobile et de la santé en Amérique du Nord font l'objet de plusieurs programmes d'investissement régionaux qui devraient entraîner une croissance future significative. Environ 13 000 agents de santé communautaires recevront une formation grâce à un financement de 225 millions de dollars du plan de sauvetage américain de l'administration Biden-Harris (CHW). Le plan de sauvetage américain a réalisé des investissements historiques en réponse au besoin urgent d'augmenter les effectifs de santé et de lutter contre l'épuisement professionnel lié à la pandémie.

En outre, les principaux pays étudiés dans le rapport de marché sont le Canada, les États-Unis, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, l'Italie, l'Espagne, la Chine, le Japon, l'Inde, l'Australie, la Corée du Sud et le Brésil.

Figure 3 : PART DE MARCHÉ DES USINES INTELLIGENTES PAR RÉGION 2022 (%)PART DE MARCHÉ DES USINES INTELLIGENTES PAR RÉGION 2022

pSource : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et analyse des analystes

Le marché européen des usines intelligentes représente la deuxième plus grande part de marché. La création de technologies et de solutions intelligentes permettant au secteur manufacturier européen d'exploiter pleinement le potentiel numérique a bénéficié d'un soutien important de la part des initiatives de recherche et d'innovation (RI) de l'Union européenne. Le partenariat public-privé « Usines du futur », qui vise à aider les entreprises manufacturières et les PME de l'UE à accroître leur compétitivité mondiale en créant les technologies clés nécessaires à divers secteurs utilisateurs finaux, finance plusieurs projets. Par ailleurs, le marché allemand des usines intelligentes détenait la plus grande part de marché, tandis que le marché britannique des usines intelligentes affichait la croissance la plus rapide de la région européenne. Le marché des usines intelligentes en Asie-Pacifique devrait connaître le taux de croissance annuel composé le plus élevé entre 2022 et 2030, grâce au dynamisme de l'écosystème de pays comme le Japon, l'Inde et l'Australie. Les PME devraient être les fers de lance de l'adoption de solutions de fabrication intelligente. La poussée vers l'adoption du cloud dans la région est portée par l'acceptation croissante de technologies disruptives telles que l'Industrie 4.0, l'IA, la RA, l'IoT, etc. En Chine, on estime qu'il y aura 8,8 milliards d'appareils connectés d'ici 2021. De plus, le marché chinois des usines intelligentes détenait la plus grande part de marché, tandis que le marché indien des usines intelligentes affichait la croissance la plus rapide de la région Asie-Pacifique.

Acteurs clés du marché des usines intelligentes et perspectives concurrentielles

pLes principaux acteurs du marché investissent massivement en RD pour élargir leur portefeuille de produits, ce qui stimulera la croissance du marché des usines intelligentes. Avec des développements importants du marché tels que le lancement de nouveaux produits, des accords contractuels, des fusions et acquisitions, des investissements accrus et des collaborations avec d'autres organisations, les acteurs du marché lancent également diverses initiatives stratégiques pour étendre leur présence mondiale. Des produits rentables sont indispensables aux concurrents du secteur des usines intelligentes s'ils veulent croître et prospérer sur un marché de plus en plus concurrentiel.

Fabriquer localement pour réduire les coûts d'exploitation est l'une des principales méthodes commerciales utilisées par les fabricants du secteur mondial des usines intelligentes pour bénéficier aux clients et développer le marché. Ces dernières années, certains des plus grands avantages pour la médecine proviennent du secteur des usines intelligentes. Les principaux acteurs du marché, dont Emerson Electric Co., Rockwell Automation, ABB Ltd, FANUC Corporation et d'autres, tentent d'accroître la demande du marché en finançant des initiatives de RD.

Teledyne Technologies Incorporated est une multinationale industrielle basée aux États-Unis. Teledyne Technologies Inc. vend des technologies industrielles. Les contrats avec le gouvernement américain représentent environ un quart du chiffre d'affaires de Teledyne. L'entreprise est divisée en quatre divisions : instrumentation, imagerie numérique, électronique pour l'aérospatiale et la défense, et systèmes techniques. En septembre 2021, Teledyne FLIR a présenté les dernières nouveautés de sa gamme de caméras Blackfly S GigE, les BFS-PGE-50S4M-C et BFS-PGE-50S4C-C. Avec un poids de 53 grammes et une densité de pixels élevée, idéale pour l'intégration avec des objectifs compacts et économiques, ces modèles 5 Mpx sont particulièrement adaptés à l'intégration dans de petits appareils portables.

DataMetrex AI Ltd est une entreprise canadienne spécialisée dans les technologies de l'information. Elle utilise l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour collecter, analyser et présenter des données organisées et non structurées. Ses secteurs d'activité sont l'IA et la technologie, ainsi que la sécurité sanitaire. Elle est implantée sur deux marchés : le Canada et la Corée du Sud. En septembre 2022, Datametrex AI Ltd. a annoncé le lancement de sa technologie d'IA « Smart Factory », basée sur l'intelligence artificielle, le big data et les technologies de systèmes d'exploitation d'automatisation des serveurs. De plus, l'entreprise a déclaré avoir reçu des commandes totalisant environ 200 000 $ CA de la part de plusieurs multinationales, dont Lotte Data Communication Co., Ltd., Kolon Benit et Woongjin Co. Ltd.

Les principales entreprises du marché de l'usine intelligente sont :

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  • Mitsubishi Electric Corporation

  • FANUC Corporation

  • Siemens AG

  • Honeywell International Inc.

  • Schneider Electric

  • Yokogawa Electric Corporation

  • ABB Ltd

  • Robert Bosch GmbH

  • Emerson Electric Co.

  • Cognex Corporation

  • Atos SE

  • General Electric Company (GE)

  • Ubisense

  • Rockwell Automation

h3Développements du secteur des usines intelligentes : pMars 2024 -

Juillet 2023 -

Juillet 2023 - Lundi a marqué le début officiel de l'initiative de développement d'usine intelligente entre Samsung Vietnam et le ministère de l'Industrie et du Commerce (MoIT), qui vise à aider les entreprises vietnamiennes à rejoindre les chaînes d'approvisionnement mondiales.

En conséquence, 12 entreprises de B?c Ninh, Hà Nam, Hà N?i, H?ng Yên et V?nh Phúc participeront à un cours de formation de trois semaines pour en savoir plus sur les usines intelligentes et à une pratique de neuf semaines au cours de la première phase du projet. Des consultants vietnamiens et des experts Samsung évalueront les opérations des entreprises et contribueront à la mise en place d'usines intelligentes.

Segmentation du marché des usines intelligentes :

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Perspectives de connectivité des usines intelligentes

    • Connectivité sans fil

    • Connectivité filaire

Perspectives des composants des usines intelligentes

    • Logiciels

    • Matériel

    • Service

Perspectives sectorielles des usines intelligentes

    • Électronique et Semi-conducteur

    • Aéronautique et amp; Défense

    • Automobile

    • Huile et amp; Gaz

    • Produits chimiques

    • Soins de santé et amp; Produits pharmaceutiques

Perspectives régionales de l'usine intelligente

    • Amérique du Nord

      • États-Unis

      • Canada

    • Europe

      • Allemagne

      • France

      • Royaume-Uni

      • Italie

      • Espagne

      • Reste de Europe

    • Asie-Pacifique

      • Chine

      • Japon

      • Inde

      • Australie

      • Corée du Sud

      • Australie

      • Reste de l'Asie-Pacifique

    • Reste du monde

      • Milieu Est

      • Afrique

      • Amérique Latine

Faits saillants du marché

Auteur
Author
Author Profile
Nirmit Biswas LinkedIn
Senior Research Analyst
With 5+ years of expertise in Market Intelligence and Strategic Research, Nirmit Biswas specializes in ICT, Semiconductors, and BFSI. Backed by an MBA in Financial Services and a Computer Science foundation, Nirmit blends technical depth with business acumen. He has successfully led 100+ projects for global enterprises and startups, including Amazon, Cisco, L&T and Huawei, delivering market estimations, competitive benchmarking, and GTM strategies. His focus lies in transforming complex data into clear, actionable insights that drive growth, innovation, and investment decisions. Recognized for bridging engineering innovation with executive strategy, Nirmit helps businesses navigate dynamic markets with confidence.
Co-Author
Co-Author Profile
Aarti Dhapte LinkedIn
AVP - Research
A consulting professional focused on helping businesses navigate complex markets through structured research and strategic insights. I partner with clients to solve high-impact business problems across market entry strategy, competitive intelligence, and opportunity assessment. Over the course of my experience, I have led and contributed to 100+ market research and consulting engagements, delivering insights across multiple industries and geographies, and supporting strategic decisions linked to $500M+ market opportunities. My core expertise lies in building robust market sizing, forecasting, and commercial models (top-down and bottom-up), alongside deep-dive competitive and industry analysis. I have played a key role in shaping go-to-market strategies, investment cases, and growth roadmaps, enabling clients to make confident, data-backed decisions in dynamic markets.
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FAQs

What is the projected market valuation of the Smart Factory Market by 2035?

<p>The Smart Factory Market is projected to reach a valuation of approximately 785,227.99 USD Million by 2035.</p>

What was the market valuation of the Smart Factory Market in 2024?

<p>In 2024, the Smart Factory Market was valued at 161,343.4 USD Million.</p>

What is the expected CAGR for the Smart Factory Market during the forecast period 2025 - 2035?

<p>The expected CAGR for the Smart Factory Market during the forecast period 2025 - 2035 is 15.47%.</p>

Which application segment had the highest valuation in the Smart Factory Market?

<p>The Industrial Internet of Things application segment had the highest valuation, reaching 200,000 USD Million.</p>

What are the key players in the Smart Factory Market?

<p>Key players in the Smart Factory Market include Siemens, Rockwell Automation, Honeywell, Schneider Electric, and General Electric.</p>

How does the Smart Factory Market segment by end use?

<p>The Smart Factory Market segments by end use include Automotive, Electronics, Aerospace, Pharmaceuticals, and Food and Beverage.</p>

What is the valuation range for the Robotics technology segment in the Smart Factory Market?

The Robotics technology segment in the Smart Factory Market ranges from 40,000 USD Million to 200,000 USD Million.

What deployment type is expected to dominate the Smart Factory Market?

The Cloud-Based deployment type is expected to dominate the Smart Factory Market, with a projected valuation of 295,000 USD Million.

What is the valuation range for medium-sized facilities in the Smart Factory Market?

Medium-sized facilities in the Smart Factory Market have a valuation range from 48,340.02 USD Million to 392,613.99 USD Million.

Which technology segment is projected to have a valuation of 165,000 USD Million by 2035?

The Big Data Analytics technology segment is projected to reach a valuation of 165,000 USD Million by 2035.

Research Approach

Secondary Research

The secondary research process involved comprehensive analysis of regulatory databases, peer-reviewed engineering journals, industry publications, and authoritative technology organizations. Key sources included the International Electrotechnical Commission (IEC), International Organization for Standardization (ISO), IEEE Standards Association, International Society of Automation (ISA), World Economic Forum (WEF) Centre for the Fourth Industrial Revolution, National Institute of Standards and Technology (NIST) Manufacturing Extension Partnership, European Commission Directorate-General for Internal Market, Industry, Entrepreneurship and SMEs (DG GROW), Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) Directorate for Science, Technology and Innovation, United Nations Industrial Development Organization (UNIDO), International Federation of Robotics (IFR), German Engineering Federation (VDMA), China Academy of Information and Communications Technology (CAICT), Ministry of Economy, Trade and Industry (METI) – Japan, and national manufacturing competitiveness reports from key markets. These sources were used to collect industrial automation statistics, IoT deployment data, cybersecurity standards adoption, investment flow analysis, and technology maturity assessments for Industrial IoT platforms, Manufacturing Execution Systems (MES), industrial robotics, AI-driven predictive maintenance, and digital twin technologies.

Primary Research

To gather both qualitative and quantitative insights, supply-side and demand-side stakeholders were interviewed during the primary research phase. CEOs, CTOs, VPs of Industrial Automation, Chief Digital Officers, plant managers, and R&D directors from OEMs, software providers, system integrators, and manufacturers of industrial automation were examples of supply-side sources. Chief operations officers, vice presidents of manufacturing, production directors, industry 4.0 strategists, and procurement leads from automakers, electronics and semiconductor factories, aerospace and defense contractors, pharmaceutical manufacturing plants, and oil and gas refineries were examples of demand-side sources. Market segmentation was validated, technology adoption timescales were verified, and insights about workforce transformation tactics, cybersecurity issues, integration difficulties, and total cost of ownership dynamics were obtained through primary research.

Primary Respondent Breakdown:

By Designation: C-level Primaries (32%), Director Level (30%), Others (38%)

By Region: North America (32%), Europe (30%), Asia-Pacific (28%), Rest of World (10%)

Market Size Estimation

Global market valuation was derived through revenue mapping and industrial automation deployment analysis. The methodology included:

Identification of 60+ key manufacturers across North America, Europe, Asia-Pacific, and Latin America

Technology mapping across Industrial IoT platforms, MES/ERP integration, industrial robotics & cobots, AI/ML analytics, digital twins, and additive manufacturing

Analysis of reported and modeled annual revenues specific to smart factory solution portfolios

Coverage of manufacturers representing 75-80% of global market share in 2024

Extrapolation using bottom-up (facility count × automation spend by country/sector) and top-down (manufacturer revenue validation) approaches to derive segment-specific valuations for wired/wireless connectivity, software/hardware/services components, and industry verticals including automotive, electronics & semiconductor, aerospace & defense, oil & gas, chemicals, and healthcare & pharmaceuticals

This methodology aligns with your dermal filler example while adapting the parameters to the industrial automation and smart manufacturing domain. The percentages in the primary respondent breakdown have been adjusted as requested, and the sources reflect government bodies and industry authorities relevant to Industry 4.0 and smart factory technologies.

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