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Mercado de Software de Detección de Fraude Financiero

ID: MRFR/BS/31330-HCR
200 Pages
Aarti Dhapte
October 2025

Informe de Investigación del Mercado de Software de Detección de Fraude Financiero por Tipo de Implementación (Local, Basado en la Nube, Híbrido), por Tipo de Solución (Análisis de Fraude, Autenticación, Gestión de Casos, Cumplimiento Regulatorio), por Usuario Final (Banca, Seguros, Retail, Gobierno), por Aplicación (Monitoreo de Transacciones, Protección contra Robo de Identidad, Prevención de Lavado de Dinero, Prevención de Fraude en Pagos) y por Región (América del Norte, Europa, América del Sur, Asia-Pacífico, Medio Oriente y África) - P... leer más

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Financial Fraud Detection Software Market Infographic
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Mercado de Software de Detección de Fraude Financiero Resumen

Según el análisis de MRFR, se estimó que el mercado de software de detección de fraude financiero alcanzaría los 15.3 mil millones de USD en 2024. Se proyecta que la industria de software de detección de fraude financiero crecerá de 17.56 mil millones de USD en 2025 a 69.85 mil millones de USD para 2035, exhibiendo una Tasa de Crecimiento Anual Compuesto (CAGR) del 14.8 durante el período de pronóstico 2025 - 2035.

Tendencias clave del mercado y aspectos destacados

El mercado de software de detección de fraude financiero está experimentando un crecimiento robusto impulsado por los avances tecnológicos y el aumento de las demandas regulatorias.

  • La integración de la Inteligencia Artificial está transformando las capacidades de detección en todo el mercado.
  • América del Norte sigue siendo el mercado más grande, mientras que Asia-Pacífico está emergiendo como la región de más rápido crecimiento para las soluciones de detección de fraude financiero.
  • Las soluciones basadas en la nube dominan el mercado, mientras que los sistemas locales están experimentando el crecimiento más rápido debido a necesidades empresariales específicas.
  • El aumento de la incidencia de fraude financiero y el mayor escrutinio regulatorio son los principales impulsores que propulsan la expansión del mercado.

Tamaño del mercado y previsión

2024 Market Size 15.3 (mil millones de USD)
2035 Market Size 69.85 (mil millones de USD)
CAGR (2025 - 2035) 14.8%

Principales jugadores

FICO (EE. UU.), SAS (EE. UU.), Oracle (EE. UU.), IBM (EE. UU.), ACI Worldwide (EE. UU.), LexisNexis Risk Solutions (EE. UU.), Fraud.net (EE. UU.), Kount (EE. UU.), Experian (GB), NICE Actimize (EE. UU.)

Mercado de Software de Detección de Fraude Financiero Tendencias

El mercado de software de detección de fraude financiero está experimentando actualmente una notable evolución, impulsada por la creciente sofisticación de las actividades fraudulentas y la creciente dependencia de las transacciones digitales. Las organizaciones de diversos sectores están reconociendo la necesidad de implementar soluciones de software avanzadas para salvaguardar sus activos financieros y mantener la confianza del consumidor. A medida que la tecnología continúa avanzando, la integración de inteligencia artificial y aprendizaje automático en los sistemas de detección de fraude parece mejorar su efectividad, permitiendo el monitoreo y análisis en tiempo real de las transacciones. Este cambio hacia la automatización y sistemas inteligentes sugiere un enfoque proactivo para combatir el crimen financiero, que se está volviendo cada vez más crítico en la economía interconectada de hoy. Además, las presiones regulatorias están intensificándose, obligando a las empresas a adoptar medidas de cumplimiento robustas. Se espera que el mercado de software de detección de fraude financiero experimente un aumento en la demanda a medida que las empresas se esfuerzan por cumplir con estos estándares en evolución mientras protegen simultáneamente sus activos de posibles pérdidas financieras. El énfasis en la privacidad y seguridad de los datos también está moldeando el panorama, ya que las organizaciones buscan soluciones que no solo detecten el fraude, sino que también aseguren la integridad de la información sensible. En consecuencia, el mercado está preparado para crecer, con soluciones innovadoras que surgen para abordar los desafíos multifacéticos que plantea el fraude financiero.

Integración de Inteligencia Artificial

La incorporación de inteligencia artificial en los sistemas de detección de fraude está transformando el mercado de software de detección de fraude financiero. Las tecnologías de IA permiten predicciones más precisas y respuestas más rápidas a actividades sospechosas, mejorando así la seguridad general.

Cumplimiento Regulatorio y Normas

A medida que los marcos regulatorios evolucionan, las empresas están cada vez más obligadas a adoptar medidas de cumplimiento estrictas. Esta tendencia está impulsando la demanda de soluciones de detección de fraude financiero que puedan ayudar a las organizaciones a cumplir con estos requisitos de manera efectiva.

Enfoque en la Privacidad de los Datos

Con las crecientes preocupaciones sobre la seguridad de los datos, hay un enfoque mayor en soluciones que no solo detecten el fraude, sino que también protejan la información sensible. Esta tendencia está moldeando el desarrollo de software de detección de fraude más seguro y confiable.

Mercado de Software de Detección de Fraude Financiero Treiber

Aumento de la Supervisión Regulatoria

El mercado de software de detección de fraude financiero está significativamente influenciado por el aumento de la supervisión regulatoria en torno a las transacciones financieras. Los gobiernos y los organismos reguladores están imponiendo requisitos de cumplimiento más estrictos para combatir los delitos financieros, lo que requiere la adopción de soluciones efectivas de detección de fraude. Las organizaciones se ven obligadas a invertir en software que no solo cumpla con los estándares regulatorios, sino que también mejore sus estrategias generales de gestión de riesgos. Se espera que esta tendencia impulse el crecimiento del mercado de software de detección de fraude financiero, ya que las empresas buscan evitar multas elevadas y daños a su reputación asociados con el incumplimiento. La evolución continua de las regulaciones probablemente estimulará aún más la demanda de herramientas de detección avanzadas.

Expansión de los Sistemas de Pago Digitales

La rápida expansión de los sistemas de pago digital es un impulsor significativo para el mercado de software de detección de fraude financiero. A medida que más consumidores y empresas adoptan métodos de pago en línea, aumenta el potencial de actividades fraudulentas. Este cambio requiere la implementación de soluciones robustas de detección de fraude para proteger la información financiera sensible. El mercado está experimentando un aumento en la demanda de software que pueda monitorear y analizar transacciones digitales en tiempo real de manera efectiva. A medida que la tendencia hacia las transacciones sin efectivo continúa, es probable que el mercado de software de detección de fraude financiero crezca, con organizaciones que buscan mejorar sus medidas de prevención de fraude para garantizar un procesamiento de pagos seguro.

Aumento de la Incidencia del Fraude Financiero

La creciente prevalencia del fraude financiero en diversos sectores parece ser un motor principal para el mercado de software de detección de fraude financiero. Los informes indican que las pérdidas por fraude financiero han aumentado, con estimaciones que sugieren que las organizaciones podrían perder miles de millones anualmente debido a actividades fraudulentas. Esta tendencia alarmante obliga a las empresas a invertir en software de detección avanzado para proteger sus activos y mantener la confianza del consumidor. A medida que los defraudadores se vuelven más sofisticados, es probable que la demanda de soluciones innovadoras que puedan identificar y mitigar riesgos en tiempo real crezca. En consecuencia, se espera que el mercado de software de detección de fraude financiero se expanda a medida que las organizaciones prioricen la implementación de mecanismos robustos de detección de fraude.

Avances tecnológicos en métodos de detección

Las innovaciones tecnológicas, particularmente en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, están transformando el mercado de software de detección de fraude financiero. Estos avances permiten el desarrollo de algoritmos sofisticados que pueden analizar grandes cantidades de datos para detectar anomalías indicativas de comportamiento fraudulento. La integración de análisis predictivo permite a las organizaciones anticipar posibles fraudes antes de que ocurran, reduciendo así las pérdidas. A medida que las empresas reconocen cada vez más el valor de aprovechar la tecnología para mejorar sus capacidades de detección de fraude, el mercado está preparado para un crecimiento significativo. Se espera que el mercado de software de detección de fraude financiero experimente un aumento en la demanda de soluciones que incorporen estas tecnologías de vanguardia.

Aumento de la Conciencia sobre las Amenazas de Ciberseguridad

A medida que las organizaciones son cada vez más conscientes de las amenazas cibernéticas que plantea el fraude financiero, el mercado de software de detección de fraude financiero está experimentando un notable crecimiento. El aumento de los ciberataques dirigidos a instituciones financieras ha intensificado la urgencia de soluciones efectivas de detección de fraude. Las empresas están reconociendo que las medidas de seguridad tradicionales pueden no ser suficientes, lo que lleva a un cambio hacia software de detección de fraude más integral. Esta conciencia probablemente impulsará inversiones en tecnologías avanzadas que puedan proporcionar monitoreo en tiempo real y detección de amenazas. En consecuencia, se espera que el mercado de software de detección de fraude financiero se expanda a medida que las empresas prioricen la ciberseguridad en sus estrategias operativas.

Perspectivas del segmento de mercado

Por Tipo de Implementación: Basado en la Nube (Más Grande) vs. Local (De Más Rápido Crecimiento)

En el mercado de software de detección de fraude financiero, la distribución entre los tipos de implementación muestra una pronunciada preferencia por las soluciones basadas en la nube, que se han establecido como el segmento más grande debido a su flexibilidad, escalabilidad y menores costos iniciales. El segmento de instalaciones locales, aunque más pequeño en comparación, está ganando rápidamente tracción a medida que las empresas priorizan la seguridad de los datos y el control sobre la información sensible. Las tendencias de crecimiento dentro de este segmento revelan una creciente adaptación de soluciones híbridas, que combinan la robusta seguridad de los sistemas locales con la accesibilidad y facilidad de los modelos basados en la nube. Factores como el aumento de las amenazas cibernéticas, el cumplimiento normativo y la necesidad de tecnologías integrales de detección de fraude están impulsando significativamente la demanda en todos los tipos de implementación, particularmente hacia aquellos que ofrecen soluciones integradas para una mayor eficiencia y efectividad.

Basado en la Nube (Dominante) vs. Local (Emergente)

El despliegue basado en la nube se ha convertido en la opción dominante en el mercado de software de detección de fraude financiero, reconocido por su capacidad para ofrecer análisis en tiempo real, menores costos de infraestructura y alta escalabilidad que satisface las necesidades cambiantes de diversas organizaciones. Las empresas se benefician de actualizaciones automáticas y de una reducción de las cargas operativas, lo que mejora su capacidad para responder rápidamente a los patrones de fraude emergentes. Las soluciones locales, aunque están surgiendo, son preferidas por las instituciones que requieren un cumplimiento estricto y una gobernanza de datos, ofreciendo un entorno personalizado para las operaciones. Estos sistemas permiten a las organizaciones tener un control total sobre sus protocolos de seguridad de datos, lo cual es crucial en el sector financiero. A medida que las empresas buscan un equilibrio entre seguridad y flexibilidad operativa, los modelos híbridos están ganando popularidad de manera constante.

Por Tipo de Solución: Análisis de Fraude (Más Grande) vs. Autenticación (Crecimiento Más Rápido)

En el mercado de software de detección de fraude financiero, el segmento de tipo de solución está predominantemente liderado por el análisis de fraude, que posee la mayor participación debido a sus capacidades integrales para identificar y mitigar actividades fraudulentas. Siguiendo de cerca, la autenticación ha emergido como el segmento de más rápido crecimiento a medida que las empresas adoptan cada vez más técnicas avanzadas de identificación para fortalecer la seguridad. El cumplimiento normativo y la gestión de casos también juegan roles vitales, aunque con participaciones más pequeñas en comparación con los segmentos líderes.

Analítica de Fraude (Dominante) vs. Autenticación (Emergente)

El Análisis de Fraude se caracteriza por su capacidad para aprovechar grandes conjuntos de datos y algoritmos avanzados para detectar anomalías y patrones fraudulentos. Este segmento se beneficia de la creciente demanda de metodologías sofisticadas de detección de fraude en los sectores bancario y financiero. Por otro lado, la Autenticación sirve como un tipo de solución emergente, ganando rápidamente tracción debido a la creciente necesidad de procesos de transacción seguros. Abarca diversas tecnologías, incluyendo biometría y autenticación multifactor, lo que la hace esencial para las organizaciones que buscan prevenir el acceso no autorizado. Juntos, estos segmentos subrayan la tendencia de la industria hacia mecanismos de prevención de fraude más seguros y eficientes.

Por Usuario Final: Banca (Más Grande) vs. Seguros (Crecimiento Más Rápido)

En el mercado de software de detección de fraude financiero, el sector bancario representa la mayor parte debido a la creciente necesidad de seguridad y la fuerte dependencia de la tecnología para los procesos de transacción. Los bancos invierten considerablemente en soluciones de detección de fraude para proteger sus operaciones de las crecientes amenazas cibernéticas, manteniendo así una posición significativa en el mercado en general. Las compañías de seguros también representan una parte notable, pero no son tan dominantes como los bancos en este sector. Los sectores minorista y gubernamental, en conjunto, contribuyen con una parte menor, reflejando diferentes niveles de inversión y necesidad de soluciones integrales de detección de fraude.

Banca (Dominante) vs. Seguros (Emergente)

El sector bancario sigue siendo dominante en el mercado de software de detección de fraude financiero, aprovechando tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para detectar y prevenir actividades fraudulentas de manera efectiva. Los bancos enfrentan continuamente tácticas de fraude sofisticadas, lo que lleva a una mayor inversión en soluciones de seguridad. Por otro lado, el sector de seguros está emergiendo con una mayor adopción de tecnologías de detección de fraude a medida que surgen desafíos únicos, como el aumento del fraude relacionado con reclamaciones. Los aseguradores están aprovechando la analítica y los grandes datos para identificar patrones sospechosos, alineando sus estrategias con las de los bancos para mejorar sus medidas de prevención de fraude, convirtiendo este segmento en uno de los más rápidamente en evolución en el mercado.

Por Aplicación: Monitoreo de Transacciones (Más Grande) vs. Protección contra el Robo de Identidad (Crecimiento Más Rápido)

El mercado de software de detección de fraude financiero demuestra una fuerte distribución de la cuota de mercado entre sus segmentos de aplicación, siendo el monitoreo de transacciones el que lidera. Este segmento capitaliza la necesidad de monitoreo y análisis en tiempo real de las actividades transaccionales, ayudando a las instituciones financieras a identificar acciones sospechosas rápidamente. Siguiendo de cerca, la protección contra el robo de identidad ha emergido como un jugador significativo, capturando una porción vital del mercado al abordar el aumento de las incidencias de fraudes relacionados con la identidad, que continúan desafiando a consumidores y empresas por igual.

Protección contra el Robo de Identidad: Dominante vs. Prevención del Lavado de Dinero: Emergente

La Monitorización de Transacciones se destaca como el segmento dominante debido a su papel esencial en la vigilancia en tiempo real de las transacciones, lo cual es crucial para detectar fraudes antes de que puedan escalar. La Protección contra el Robo de Identidad, aunque emergente, está ganando rápidamente tracción a medida que más organizaciones reconocen la importancia de salvaguardar las identidades de los consumidores en el panorama digital actual. El aumento de las amenazas cibernéticas y las violaciones de datos ha llevado a una mayor inversión en medidas de protección, haciendo que la Protección contra el Robo de Identidad no solo sea esencial, sino un segmento en rápida evolución. Mientras tanto, la Prevención del Lavado de Dinero también está creciendo, impulsada por presiones regulatorias y la necesidad de cumplimiento en las prácticas financieras. Juntos, estos segmentos ilustran una respuesta robusta y en evolución a los complejos desafíos planteados por el fraude financiero.

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Perspectivas regionales

América del Norte: Innovadores de Mercado Líderes

América del Norte es el mercado más grande para el software de detección de fraude financiero, con aproximadamente el 45% de la cuota de mercado global. El crecimiento de la región está impulsado por el aumento de las amenazas cibernéticas, los estrictos requisitos regulatorios y la rápida adopción de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. La demanda de soluciones robustas de detección de fraude se ve aún más impulsada por el aumento de la incidencia de transacciones en línea y la banca digital, lo que requiere medidas de seguridad mejoradas. Estados Unidos es el país líder en este mercado, con importantes actores como FICO, SAS y Oracle con sede allí. El panorama competitivo se caracteriza por la innovación continua y las asociaciones estratégicas entre los actores clave. Canadá también desempeña un papel significativo, contribuyendo al mercado con su creciente sector de tecnología financiera. La presencia de empresas establecidas y startups fomenta un entorno dinámico para las soluciones de detección de fraude.

Europa: El Marco Regulatorio Fortalece el Mercado

Europa es el segundo mercado más grande para el software de detección de fraude financiero, representando aproximadamente el 30% de la cuota de mercado global. El crecimiento de la región está influenciado significativamente por regulaciones estrictas como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Directiva de Servicios de Pago 2 (PSD2). Estas regulaciones obligan a las instituciones financieras a adoptar soluciones avanzadas de detección de fraude para garantizar el cumplimiento y proteger los datos de los consumidores, impulsando la demanda de tecnologías innovadoras. Los países líderes en este mercado incluyen el Reino Unido, Alemania y Francia, donde la presencia de importantes instituciones financieras y empresas tecnológicas fomenta un panorama competitivo. Actores clave como Experian y NICE Actimize están mejorando activamente sus ofertas para satisfacer las necesidades cambiantes del mercado. La colaboración entre instituciones financieras y proveedores de tecnología es crucial para desarrollar estrategias efectivas de detección de fraude, asegurando un entorno de mercado robusto.

Asia-Pacífico: Potencial de Mercado Emergente

Asia-Pacífico está experimentando un rápido crecimiento en el mercado de software de detección de fraude financiero, con aproximadamente el 20% de la cuota de mercado global. La expansión de la región está impulsada por la creciente adopción de sistemas de pago digital, comercio electrónico y banca móvil. A medida que más consumidores participan en transacciones en línea, la demanda de soluciones efectivas de detección de fraude está aumentando. Además, las iniciativas gubernamentales de apoyo destinadas a mejorar la ciberseguridad están impulsando aún más el crecimiento del mercado. Países como China, India y Japón están a la vanguardia de este crecimiento, con un sector fintech en auge y un número creciente de startups centradas en tecnologías de detección de fraude. El panorama competitivo se está volviendo cada vez más dinámico, con actores establecidos y nuevos entrantes esforzándose por capturar cuota de mercado. La presencia de actores clave como IBM y ACI Worldwide mejora el potencial del mercado de la región, fomentando la innovación y la colaboración.

Medio Oriente y África: Oportunidades de Mercado No Aprovechadas

La región de Medio Oriente y África está emergiendo gradualmente en el mercado de software de detección de fraude financiero, actualmente con aproximadamente el 5% de la cuota de mercado global. El crecimiento está impulsado principalmente por una mayor conciencia sobre los riesgos de fraude entre las instituciones financieras y los consumidores. A medida que la banca digital y las transacciones en línea se vuelven más prevalentes, la necesidad de soluciones efectivas de detección de fraude se vuelve crítica. Las iniciativas gubernamentales destinadas a mejorar la ciberseguridad también están contribuyendo al crecimiento del mercado. Los países líderes en esta región incluyen Sudáfrica, los Emiratos Árabes Unidos y Nigeria, donde las instituciones financieras están invirtiendo cada vez más en tecnologías avanzadas para combatir el fraude. El panorama competitivo se caracteriza por una mezcla de actores locales e internacionales, con empresas que se centran en soluciones personalizadas para satisfacer las necesidades regionales. Se espera que la presencia de actores clave crezca a medida que el mercado madure, creando oportunidades para la innovación y el desarrollo.

Mercado de Software de Detección de Fraude Financiero Regional Image

Jugadores clave y perspectivas competitivas

El mercado de software de detección de fraude financiero se caracteriza actualmente por un paisaje competitivo dinámico, impulsado por la creciente sofisticación de los esquemas de fraude y la creciente demanda de tecnologías avanzadas de detección. Jugadores clave como FICO (EE. UU.), SAS (EE. UU.) y Oracle (EE. UU.) están estratégicamente posicionados para aprovechar su experiencia tecnológica y amplias capacidades de análisis de datos. FICO (EE. UU.) se centra en mejorar sus algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la precisión predictiva, mientras que SAS (EE. UU.) enfatiza su compromiso con la innovación a través de actualizaciones continuas de software y soluciones centradas en el cliente. Oracle (EE. UU.) está buscando activamente asociaciones con instituciones financieras para expandir su alcance en el mercado, moldeando así un entorno competitivo que depende cada vez más de los avances tecnológicos y las colaboraciones estratégicas.

La estructura del mercado parece moderadamente fragmentada, con numerosos jugadores compitiendo por la cuota de mercado. Las tácticas comerciales clave incluyen la localización de soluciones de software para cumplir con los requisitos de cumplimiento regional y la optimización de las cadenas de suministro para mejorar la entrega de servicios. La influencia colectiva de estos jugadores principales fomenta una atmósfera competitiva donde la innovación y el servicio al cliente son primordiales, permitiéndoles diferenciarse en un mercado abarrotado.

En agosto de 2025, FICO (EE. UU.) anunció el lanzamiento de su última plataforma de detección de fraude, que integra capacidades avanzadas de IA para mejorar la monitorización de transacciones en tiempo real. Este movimiento estratégico es significativo ya que posiciona a FICO (EE. UU.) a la vanguardia de la innovación tecnológica, aumentando potencialmente su cuota de mercado al atraer a clientes que buscan soluciones de vanguardia. El énfasis en la IA no solo mejora las tasas de detección, sino que también reduce los falsos positivos, mejorando así la satisfacción del cliente.

En septiembre de 2025, SAS (EE. UU.) presentó una nueva asociación con un banco líder para implementar su software de detección de fraude en múltiples regiones. Esta colaboración es indicativa de la estrategia de SAS para profundizar su penetración en el mercado y aprovechar su experiencia en análisis para proporcionar soluciones personalizadas. Al alinearse con instituciones financieras establecidas, SAS (EE. UU.) mejora su credibilidad y expande su huella operativa, lo que podría llevar a un aumento en las fuentes de ingresos.

En julio de 2025, Oracle (EE. UU.) adquirió una empresa fintech más pequeña especializada en tecnología blockchain para fortalecer sus capacidades de detección de fraude. Esta adquisición es estratégicamente importante ya que permite a Oracle (EE. UU.) integrar las características de transparencia de blockchain en su software existente, ofreciendo potencialmente a los clientes una solución más robusta contra el fraude. Este movimiento refleja una tendencia más amplia de consolidación dentro de la industria, donde las empresas más grandes buscan mejorar sus ofertas tecnológicas a través de adquisiciones estratégicas.

A partir de octubre de 2025, las tendencias competitivas en el mercado de software de detección de fraude financiero están cada vez más definidas por la digitalización, la integración de IA y un enfoque en la sostenibilidad. Las alianzas estratégicas están volviéndose más prevalentes, ya que las empresas reconocen el valor de la colaboración para mejorar sus capacidades tecnológicas. Mirando hacia adelante, la diferenciación competitiva probablemente evolucionará de la competencia tradicional basada en precios a un enfoque en la innovación, la integración tecnológica y la fiabilidad de la cadena de suministro, sugiriendo un cambio hacia un paisaje de mercado más sofisticado y orientado a la tecnología.

Las empresas clave en el mercado Mercado de Software de Detección de Fraude Financiero incluyen

Desarrollos de la industria

  • Q2 2024: Mastercard lanza herramienta impulsada por IA para ayudar a los bancos a combatir el fraude en pagos Mastercard anunció el lanzamiento de su nuevo sistema de Riesgo de Fraude al Consumidor impulsado por IA, diseñado para ayudar a los bancos a identificar y detener el fraude en pagos en tiempo real. La herramienta aprovecha el aprendizaje automático avanzado para analizar transacciones y marcar actividades sospechosas antes de que los fondos salgan de la cuenta de una víctima.
  • Q2 2024: FICO lanza nueva plataforma de gestión de riesgos de delitos financieros FICO presentó una nueva plataforma basada en la nube para la gestión de riesgos de delitos financieros, integrando análisis avanzados e IA para mejorar la detección de fraudes y las capacidades de prevención de lavado de dinero para las instituciones financieras.
  • Q2 2024: NICE Actimize lanza Xceed, una plataforma nativa de la nube para la gestión de delitos financieros NICE Actimize presentó Xceed, una nueva plataforma nativa de la nube que combina IA, aprendizaje automático y automatización para ayudar a las instituciones financieras a detectar y prevenir fraudes y delitos financieros de manera más eficiente.
  • Q2 2024: La firma de insurtech Shift Technology recauda $220 millones en la Serie D para expandir la detección de fraudes con IA Shift Technology, que proporciona soluciones de detección de fraudes impulsadas por IA para aseguradoras e instituciones financieras, recaudó $220 millones en financiamiento de la Serie D para acelerar el desarrollo de productos y la expansión global.
  • Q2 2024: ACI Worldwide y Microsoft se asocian para ofrecer pagos en tiempo real nativos de la nube y gestión de fraudes ACI Worldwide anunció una asociación estratégica con Microsoft para ofrecer soluciones de pagos en tiempo real nativas de la nube y gestión de fraudes, aprovechando Microsoft Azure para mejorar la escalabilidad y seguridad para las instituciones financieras.
  • Q2 2024: BioCatch recauda $70 millones en financiamiento para expandir la detección de fraudes biométricos conductuales BioCatch, líder en biometría conductual para la detección de fraudes, aseguró $70 millones en nuevo financiamiento para apoyar la innovación de productos y expandir su presencia global en el sector de servicios financieros.
  • Q1 2024: Feedzai lanza Railgun, un motor de IA de próxima generación para la prevención de delitos financieros Feedzai presentó Railgun, un nuevo motor de IA diseñado para mejorar la velocidad y precisión de la detección de delitos financieros para bancos y proveedores de pagos, permitiendo la evaluación de riesgos en tiempo real y la prevención de fraudes.
  • Q1 2024: Experian lanza FraudNet 2.0 para mejorar la detección de fraudes en tiempo real Experian anunció el lanzamiento de FraudNet 2.0, una plataforma de detección de fraudes mejorada que utiliza análisis avanzados e inteligencia de dispositivos para ayudar a las organizaciones a identificar y prevenir fraudes en línea en tiempo real.
  • Q1 2024: LexisNexis Risk Solutions adquiere BehavioSec para fortalecer las capacidades de detección de fraudes LexisNexis Risk Solutions completó la adquisición de BehavioSec, una empresa de biometría conductual, para fortalecer su oferta de detección de fraudes y verificación de identidad para instituciones financieras.
  • Q1 2024: Featurespace asegura £30 millones en inversión para expandir la tecnología de detección de fraudes Featurespace, un proveedor de software de detección de fraudes con sede en el Reino Unido, recaudó £30 millones en nueva inversión para acelerar el desarrollo de su plataforma de análisis conductual adaptativo y expandirse a nuevos mercados.
  • Q1 2024: SAS lanza nueva solución de detección de fraudes basada en la nube para instituciones financieras SAS anunció el lanzamiento de una nueva solución de detección de fraudes basada en la nube, aprovechando IA y aprendizaje automático para ayudar a bancos y cooperativas de crédito a detectar y prevenir fraudes financieros de manera más efectiva.
  • Q1 2024: Signifyd anuncia asociación con Salesforce para mejorar la protección contra fraudes en comercio electrónico Signifyd estableció una asociación con Salesforce para integrar su tecnología de protección contra fraudes en Salesforce Commerce Cloud, permitiendo a los minoristas en línea detectar y prevenir mejor las transacciones fraudulentas.

Perspectivas futuras

Mercado de Software de Detección de Fraude Financiero Perspectivas futuras

Se proyecta que el mercado de software de detección de fraude financiero crecerá a una Tasa de Crecimiento Anual Compuesto (CAGR) del 14.8% desde 2024 hasta 2035, impulsado por el aumento de transacciones digitales, el cumplimiento normativo y el análisis avanzado.

Nuevas oportunidades se encuentran en:

  • Integración de herramientas de análisis predictivo impulsadas por IA
  • Desarrollo de soluciones personalizables de detección de fraude
  • Expansión en mercados emergentes con ofertas personalizadas

Para 2035, se espera que el mercado sea robusto, impulsado por la innovación y asociaciones estratégicas.

Segmentación de mercado

Perspectiva de Aplicación del Mercado de Software de Detección de Fraude Financiero

  • Monitoreo de Transacciones
  • Protección contra el Robo de Identidad
  • Prevención del Lavado de Dinero
  • Prevención del Fraude en Pagos

Perspectiva del Usuario Final del Mercado de Software de Detección de Fraude Financiero

  • Banca
  • Seguros
  • Comercio Minorista
  • Gobierno

Perspectiva del Tipo de Solución del Mercado de Software de Detección de Fraude Financiero

  • Análisis de Fraude
  • Autenticación
  • Gestión de Casos
  • Cumplimiento Regulatorio

Perspectiva del Tipo de Despliegue del Mercado de Software de Detección de Fraude Financiero

  • En las Instalaciones
  • Basado en la Nube
  • Híbrido

Alcance del informe

TAMAÑO DEL MERCADO 202415.3 (mil millones de USD)
TAMAÑO DEL MERCADO 202517.56 (mil millones de USD)
TAMAÑO DEL MERCADO 203569.85 (mil millones de USD)
TASA DE CRECIMIENTO ANUAL COMPUESTO (CAGR)14.8% (2024 - 2035)
COBERTURA DEL INFORMEPronóstico de ingresos, panorama competitivo, factores de crecimiento y tendencias
AÑO BASE2024
Período de Pronóstico del Mercado2025 - 2035
Datos Históricos2019 - 2024
Unidades de Pronóstico del Mercadomil millones de USD
Empresas Clave PerfiladasAnálisis de mercado en progreso
Segmentos CubiertosAnálisis de segmentación del mercado en progreso
Oportunidades Clave del MercadoLa integración de la inteligencia artificial mejora las capacidades de detección en el mercado de software de detección de fraude financiero.
Dinámicas Clave del MercadoEl aumento de la supervisión regulatoria impulsa la demanda de software avanzado de detección de fraude financiero en diversas industrias.
Países CubiertosAmérica del Norte, Europa, APAC, América del Sur, MEA

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FAQs

¿Cuál es la valoración de mercado proyectada del mercado de software de detección de fraudes financieros para 2035?

Se proyecta que el mercado de software de detección de fraudes financieros alcanzará una valoración de 69.85 mil millones de USD para 2035.

¿Cuál fue la valoración del mercado del Software de Detección de Fraude Financiero en 2024?

En 2024, la valoración del mercado del Software de Detección de Fraude Financiero fue de 15.3 mil millones de USD.

¿Cuál es la CAGR esperada para el mercado de software de detección de fraudes financieros durante el período de pronóstico 2025 - 2035?

Se espera que la CAGR del mercado de software de detección de fraudes financieros durante el período de pronóstico 2025 - 2035 sea del 14.8%.

¿Qué segmento de tipo de implementación se proyecta que tendrá la mayor valoración para 2035?

Se proyecta que el segmento de tipo de implementación basado en la nube alcanzará una valoración de 38.92 mil millones de USD para 2035.

¿Cuáles son los tipos de soluciones clave en el mercado de software de detección de fraude financiero?

Los tipos de soluciones clave incluyen Análisis de Fraude, Autenticación, Gestión de Casos y Cumplimiento Regulatorio.

¿Qué segmento de usuario final se espera que domine el mercado para 2035?

Se espera que el segmento de usuarios finales bancarios domine el mercado, proyectándose que alcanzará 23.0 mil millones de USD para 2035.

¿Cuál es la valoración proyectada para el tipo de solución de Análisis de Fraude para 2035?

Se proyecta que el tipo de solución de Análisis de Fraude alcanzará una valoración de 23.0 mil millones de USD para 2035.

¿Quiénes son los principales actores en el mercado de software de detección de fraude financiero?

Los principales actores en el mercado incluyen FICO, SAS, Oracle, IBM y ACI Worldwide.

¿Cuál es la valoración proyectada para el segmento de aplicaciones de Protección contra el Robo de Identidad para 2035?

Se proyecta que el segmento de aplicaciones de Protección contra el Robo de Identidad alcanzará una valoración de 14.0 mil millones de USD para 2035.

¿Cuál fue la valoración del segmento de tipo de implementación híbrida en 2024?

En 2024, el segmento de tipo de implementación híbrida se valoró en 4.05 mil millones de USD.

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