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Marché des logiciels de détection de fraude financière

ID: MRFR/BS/31330-HCR
200 Pages
Aarti Dhapte
October 2025

Rapport de recherche sur le marché des logiciels de détection de fraude financière par type de déploiement (sur site, basé sur le cloud, hybride), par type de solution (analyse de fraude, authentification, gestion des cas, conformité réglementaire), par utilisateur final (banque, assurance, vente au détail, gouvernement), par application (surveillance des transactions, protection contre le vol d'identité, lutte contre le blanchiment d'argent, prévention de la fraude au paiement) et par région (Amérique du Nord, Europe, Amérique du Su... lire la suite

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Financial Fraud Detection Software Market Infographic
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Marché des logiciels de détection de fraude financière Résumé

Selon l'analyse de MRFR, le marché des logiciels de détection de fraude financière était estimé à 15,3 milliards USD en 2024. L'industrie des logiciels de détection de fraude financière devrait croître de 17,56 milliards USD en 2025 à 69,85 milliards USD d'ici 2035, affichant un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 14,8 pendant la période de prévision 2025 - 2035.

Principales tendances et faits saillants du marché

Le marché des logiciels de détection de fraude financière connaît une croissance robuste, stimulée par les avancées technologiques et l'augmentation des exigences réglementaires.

  • L'intégration de l'intelligence artificielle transforme les capacités de détection sur le marché.
  • L'Amérique du Nord reste le plus grand marché, tandis que la région Asie-Pacifique émerge comme la région à la croissance la plus rapide pour les solutions de détection de fraude financière.
  • Les solutions basées sur le cloud dominent le marché, tandis que les systèmes sur site connaissent la croissance la plus rapide en raison des besoins spécifiques des entreprises.
  • L'augmentation de l'incidence de la fraude financière et le renforcement de la surveillance réglementaire sont des moteurs clés propulsant l'expansion du marché.

Taille du marché et prévisions

2024 Market Size 15,3 (milliards USD)
2035 Market Size 69,85 (milliards USD)
CAGR (2025 - 2035) 14,8 %

Principaux acteurs

FICO (US), SAS (US), Oracle (US), IBM (US), ACI Worldwide (US), LexisNexis Risk Solutions (US), Fraud.net (US), Kount (US), Experian (GB), NICE Actimize (US)

Marché des logiciels de détection de fraude financière Tendances

Le marché des logiciels de détection de fraude financière connaît actuellement une évolution notable, alimentée par la sophistication croissante des activités frauduleuses et la dépendance croissante aux transactions numériques. Les organisations de divers secteurs reconnaissent la nécessité de mettre en œuvre des solutions logicielles avancées pour protéger leurs actifs financiers et maintenir la confiance des consommateurs. À mesure que la technologie continue d'évoluer, l'intégration de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dans les systèmes de détection de fraude semble améliorer leur efficacité, permettant une surveillance et une analyse en temps réel des transactions. Ce passage vers l'automatisation et les systèmes intelligents suggère une approche proactive pour lutter contre la criminalité financière, qui devient de plus en plus critique dans l'économie interconnectée d'aujourd'hui. De plus, les pressions réglementaires s'intensifient, obligeant les entreprises à adopter des mesures de conformité robustes. Le marché des logiciels de détection de fraude financière devrait connaître une augmentation de la demande alors que les entreprises s'efforcent de répondre à ces normes évolutives tout en se protégeant des pertes financières potentielles. L'accent mis sur la confidentialité et la sécurité des données façonne également le paysage, alors que les organisations recherchent des solutions qui non seulement détectent la fraude mais garantissent également l'intégrité des informations sensibles. Par conséquent, le marché est prêt à croître, avec des solutions innovantes émergentes pour relever les défis multifacettes posés par la fraude financière.

Intégration de l'intelligence artificielle

L'incorporation de l'intelligence artificielle dans les systèmes de détection de fraude transforme le marché des logiciels de détection de fraude financière. Les technologies d'IA permettent des prédictions plus précises et des réponses plus rapides aux activités suspectes, améliorant ainsi la sécurité globale.

Conformité réglementaire et normes

À mesure que les cadres réglementaires évoluent, les entreprises sont de plus en plus tenues d'adopter des mesures de conformité strictes. Cette tendance stimule la demande de solutions de détection de fraude financière qui peuvent aider les organisations à répondre efficacement à ces exigences.

Accent sur la confidentialité des données

Avec les préoccupations croissantes concernant la sécurité des données, il y a un accent accru sur les solutions qui non seulement détectent la fraude mais protègent également les informations sensibles. Cette tendance façonne le développement de logiciels de détection de fraude plus sécurisés et fiables.

Marché des logiciels de détection de fraude financière conducteurs

Augmentation de la surveillance réglementaire

Le marché des logiciels de détection de fraude financière est fortement influencé par le renforcement de la surveillance réglementaire entourant les transactions financières. Les gouvernements et les organismes de réglementation imposent des exigences de conformité plus strictes pour lutter contre les crimes financiers, ce qui nécessite l'adoption de solutions efficaces de détection de fraude. Les organisations sont contraintes d'investir dans des logiciels qui non seulement respectent les normes réglementaires, mais améliorent également leurs stratégies globales de gestion des risques. Cette tendance devrait stimuler la croissance du marché des logiciels de détection de fraude financière alors que les entreprises cherchent à éviter des amendes lourdes et des dommages à leur réputation associés à la non-conformité. L'évolution continue des réglementations devrait également stimuler la demande d'outils de détection avancés.

Expansion des systèmes de paiement numérique

L'expansion rapide des systèmes de paiement numérique est un moteur significatif pour le marché des logiciels de détection de fraude financière. À mesure que de plus en plus de consommateurs et d'entreprises adoptent des méthodes de paiement en ligne, le potentiel d'activités frauduleuses augmente. Ce changement nécessite la mise en œuvre de solutions robustes de détection de fraude pour protéger les informations financières sensibles. Le marché connaît une augmentation de la demande pour des logiciels capables de surveiller et d'analyser les transactions numériques en temps réel. Alors que la tendance vers des transactions sans espèces se poursuit, le marché des logiciels de détection de fraude financière est susceptible de croître, les organisations cherchant à améliorer leurs mesures de prévention de la fraude pour garantir un traitement sécurisé des paiements.

Augmentation de l'incidence de la fraude financière

La prévalence croissante de la fraude financière dans divers secteurs semble être un moteur principal du marché des logiciels de détection de fraude financière. Les rapports indiquent que les pertes dues à la fraude financière ont augmenté, avec des estimations suggérant que les organisations pourraient perdre des milliards USD chaque année en raison d'activités frauduleuses. Cette tendance alarmante pousse les entreprises à investir dans des logiciels de détection avancés pour protéger leurs actifs et maintenir la confiance des consommateurs. À mesure que les fraudeurs deviennent plus sophistiqués, la demande de solutions innovantes capables d'identifier et d'atténuer les risques en temps réel est susceptible de croître. Par conséquent, le marché des logiciels de détection de fraude financière devrait se développer à mesure que les organisations priorisent la mise en œuvre de mécanismes de détection de fraude robustes.

Avancées technologiques dans les méthodes de détection

Les innovations technologiques, en particulier dans l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, transforment le marché des logiciels de détection de fraude financière. Ces avancées permettent le développement d'algorithmes sophistiqués capables d'analyser d'énormes quantités de données pour détecter des anomalies indicatives de comportements frauduleux. L'intégration de l'analyse prédictive permet aux organisations d'anticiper les fraudes potentielles avant qu'elles ne se produisent, réduisant ainsi les pertes. Alors que les entreprises reconnaissent de plus en plus la valeur d'exploiter la technologie pour améliorer leurs capacités de détection de fraude, le marché est prêt à connaître une croissance significative. Le marché des logiciels de détection de fraude financière devrait connaître une augmentation de la demande pour des solutions intégrant ces technologies de pointe.

Prise de conscience croissante des menaces en matière de cybersécurité

Alors que les organisations prennent de plus en plus conscience des menaces de cybersécurité posées par la fraude financière, le marché des logiciels de détection de fraude financière connaît une croissance notable. L'augmentation des cyberattaques ciblant les institutions financières a accru l'urgence de solutions efficaces de détection de fraude. Les entreprises reconnaissent que les mesures de sécurité traditionnelles peuvent ne plus suffire, ce qui entraîne un passage vers des logiciels de détection de fraude plus complets. Cette prise de conscience devrait stimuler les investissements dans des technologies avancées capables de fournir une surveillance en temps réel et une détection des menaces. Par conséquent, le marché des logiciels de détection de fraude financière devrait s'étendre à mesure que les entreprises priorisent la cybersécurité dans leurs stratégies opérationnelles.

Aperçu des segments de marché

Par type de déploiement : basé sur le cloud (le plus grand) contre sur site (croissance la plus rapide)

Dans le marché des logiciels de détection de fraude financière, la répartition parmi les types de déploiement montre une préférence marquée pour les solutions basées sur le cloud, qui se sont établies comme le plus grand segment en raison de leur flexibilité, de leur évolutivité et de leurs coûts initiaux plus bas. Le segment sur site, bien que plus petit en comparaison, gagne rapidement en traction alors que les entreprises privilégient la sécurité des données et le contrôle sur les informations sensibles. Les tendances de croissance au sein de ce segment révèlent une adaptation croissante des solutions hybrides, alliant la sécurité robuste des systèmes sur site à l'accessibilité et à la facilité des modèles basés sur le cloud. Des facteurs tels que la montée des menaces cybernétiques, la conformité réglementaire et le besoin de technologies de détection de fraude complètes stimulent considérablement la demande à travers tous les types de déploiement, en particulier vers ceux qui offrent des solutions intégrées pour une efficacité et une efficacité accrues.

Basé sur le Cloud (Dominant) vs. Sur site (Émergent)

Le déploiement basé sur le cloud est devenu le choix dominant sur le marché des logiciels de détection de fraude financière, reconnu pour sa capacité à fournir des analyses en temps réel, à réduire les coûts d'infrastructure et à offrir une grande évolutivité qui répond aux besoins évolutifs de diverses organisations. Les entreprises bénéficient de mises à jour automatiques et d'une réduction des charges opérationnelles, ce qui améliore leur capacité à réagir rapidement aux nouveaux schémas de fraude. Les solutions sur site, bien qu'émergentes, sont privilégiées par les institutions qui nécessitent une conformité stricte et une gouvernance des données, offrant un environnement sur mesure pour les opérations. Ces systèmes permettent aux organisations d'avoir un contrôle total sur leurs protocoles de sécurité des données, ce qui est crucial dans le secteur financier. Alors que les entreprises cherchent un équilibre entre sécurité et flexibilité opérationnelle, les modèles hybrides gagnent progressivement en popularité.

Par type de solution : Analyse de fraude (la plus grande) contre Authentification (la plus rapide en croissance)

Dans le marché des logiciels de détection de fraude financière, le segment des types de solutions est principalement dominé par l'analyse de fraude, qui détient la plus grande part en raison de ses capacités complètes à identifier et à atténuer les activités frauduleuses. Suivant de près, l'authentification est devenue le segment à la croissance la plus rapide, les entreprises adoptant de plus en plus des techniques d'identification avancées pour renforcer la sécurité. La conformité réglementaire et la gestion des cas jouent également des rôles essentiels, bien que leurs parts soient plus petites par rapport aux segments leaders.

Analyse de la fraude (dominante) vs. Authentification (émergente)

L'analyse de la fraude se caractérise par sa capacité à exploiter de grands ensembles de données et des algorithmes avancés pour détecter des anomalies et des schémas frauduleux. Ce segment bénéficie de la demande croissante pour des méthodologies sophistiquées de détection de fraude dans les secteurs bancaire et financier. D'autre part, l'authentification sert de type de solution émergente, gagnant rapidement en traction en raison du besoin croissant de processus de transaction sécurisés. Elle englobe diverses technologies, y compris la biométrie et l'authentification multi-facteurs, ce qui la rend essentielle pour les organisations cherchant à prévenir l'accès non autorisé. Ensemble, ces segments soulignent la tendance de l'industrie vers des mécanismes de prévention de la fraude plus sûrs et plus efficaces.

Par utilisateur final : Banque (la plus grande) contre Assurance (la plus rapide en croissance)

Dans le marché des logiciels de détection de fraude financière, le secteur bancaire représente la plus grande part en raison du besoin accru de sécurité et de la forte dépendance à la technologie pour les processus de transaction. Les banques investissent massivement dans des solutions de détection de fraude pour protéger leurs opérations contre les menaces cybernétiques croissantes, maintenant ainsi une position significative sur l'ensemble du marché. Les compagnies d'assurance représentent également une part notable, mais elles ne sont pas aussi dominantes que les banques dans ce secteur. Les secteurs de la vente au détail et du gouvernement contribuent ensemble à une part plus petite, reflétant des niveaux d'investissement et de nécessité variés pour des solutions de détection de fraude complètes.

Banque (Dominante) vs. Assurance (Émergente)

Le secteur bancaire reste dominant sur le marché des logiciels de détection de fraude financière, tirant parti des technologies avancées telles que l'apprentissage automatique et l'IA pour détecter et prévenir efficacement les activités frauduleuses. Les banques sont continuellement confrontées à des tactiques de fraude sophistiquées, ce qui entraîne un investissement accru dans les solutions de sécurité. D'autre part, le secteur de l'assurance émerge avec une adoption croissante des technologies de détection de fraude alors que des défis uniques se présentent, tels que l'augmentation de la fraude liée aux sinistres. Les assureurs exploitent l'analyse et les grandes données pour identifier des schémas suspects, alignant leurs stratégies sur celles des banques pour améliorer leurs mesures de prévention de la fraude, faisant de ce segment l'un des plus en évolution rapide sur le marché.

Par application : Surveillance des transactions (la plus grande) contre Protection contre le vol d'identité (la plus rapide en croissance)

Le marché des logiciels de détection de fraude financière montre une forte répartition de la part de marché parmi ses segments d'application, avec la surveillance des transactions en tête. Ce segment capitalise sur le besoin de surveillance et d'analyse en temps réel des activités de transaction, aidant les institutions financières à identifier rapidement les actions suspectes. Suivant de près, la protection contre le vol d'identité est devenue un acteur significatif, capturant une part vitale du marché en répondant à l'augmentation des cas de fraudes liées à l'identité, qui continuent de poser des défis aux consommateurs et aux entreprises.

Protection contre le vol d'identité : Dominant vs. Lutte contre le blanchiment d'argent : Émergent

La surveillance des transactions se distingue comme le segment dominant en raison de son rôle essentiel dans la surveillance en temps réel des transactions, ce qui est crucial pour détecter la fraude avant qu'elle ne puisse s'intensifier. La protection contre le vol d'identité, bien qu'émergente, gagne rapidement du terrain à mesure que de plus en plus d'organisations reconnaissent l'importance de protéger les identités des consommateurs dans le paysage numérique d'aujourd'hui. L'augmentation des menaces cybernétiques et des violations de données a conduit à un investissement accru dans des mesures de protection, rendant la protection contre le vol d'identité non seulement essentielle mais aussi un segment en rapide évolution. Pendant ce temps, la lutte contre le blanchiment d'argent est également en croissance, poussée par des pressions réglementaires et la nécessité de conformité dans les pratiques financières. Ensemble, ces segments illustrent une réponse robuste et évolutive aux défis complexes posés par la fraude financière.

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Aperçu régional

Amérique du Nord : Innovateurs de Marché Leaders

L'Amérique du Nord est le plus grand marché pour les logiciels de détection de fraude financière, détenant environ 45 % de la part de marché mondiale. La croissance de la région est alimentée par l'augmentation des menaces cybernétiques, des exigences réglementaires strictes et l'adoption rapide de technologies avancées telles que l'IA et l'apprentissage automatique. La demande de solutions robustes de détection de fraude est également renforcée par l'incidence croissante des transactions en ligne et de la banque numérique, nécessitant des mesures de sécurité renforcées. Les États-Unis sont le pays leader sur ce marché, avec des acteurs majeurs tels que FICO, SAS et Oracle ayant leur siège là-bas. Le paysage concurrentiel est caractérisé par une innovation continue et des partenariats stratégiques entre les acteurs clés. Le Canada joue également un rôle significatif, contribuant au marché avec son secteur technologique financier en pleine croissance. La présence d'entreprises établies et de startups favorise un environnement dynamique pour les solutions de détection de fraude.

Europe : Cadre Réglementaire Renforce le Marché

L'Europe est le deuxième plus grand marché pour les logiciels de détection de fraude financière, représentant environ 30 % de la part de marché mondiale. La croissance de la région est fortement influencée par des réglementations strictes telles que le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) et la Directive sur les Services de Paiement 2 (DSP2). Ces réglementations obligent les institutions financières à adopter des solutions avancées de détection de fraude pour garantir la conformité et protéger les données des consommateurs, stimulant ainsi la demande pour des technologies innovantes. Les pays leaders sur ce marché incluent le Royaume-Uni, l'Allemagne et la France, où la présence d'institutions financières majeures et d'entreprises technologiques favorise un paysage concurrentiel. Des acteurs clés comme Experian et NICE Actimize améliorent activement leurs offres pour répondre aux besoins évolutifs du marché. La collaboration entre les institutions financières et les fournisseurs de technologies est cruciale pour développer des stratégies efficaces de détection de fraude, garantissant un environnement de marché robuste.

Asie-Pacifique : Potentiel de Marché Émergent

La région Asie-Pacifique connaît une croissance rapide sur le marché des logiciels de détection de fraude financière, détenant environ 20 % de la part de marché mondiale. L'expansion de la région est alimentée par l'adoption croissante des systèmes de paiement numérique, du commerce électronique et de la banque mobile. À mesure que de plus en plus de consommateurs s'engagent dans des transactions en ligne, la demande pour des solutions efficaces de détection de fraude augmente. De plus, des initiatives gouvernementales favorables visant à améliorer la cybersécurité propulsent également la croissance du marché. Des pays comme la Chine, l'Inde et le Japon sont à l'avant-garde de cette croissance, avec un secteur fintech en plein essor et un nombre croissant de startups axées sur les technologies de détection de fraude. Le paysage concurrentiel devient de plus en plus dynamique, avec des acteurs établis et de nouveaux entrants s'efforçant de capturer des parts de marché. La présence d'acteurs clés tels qu'IBM et ACI Worldwide renforce le potentiel du marché de la région, favorisant l'innovation et la collaboration.

Moyen-Orient et Afrique : Opportunités de Marché Inexploitées

La région du Moyen-Orient et de l'Afrique émerge progressivement sur le marché des logiciels de détection de fraude financière, détenant actuellement environ 5 % de la part de marché mondiale. La croissance est principalement alimentée par une sensibilisation croissante aux risques de fraude parmi les institutions financières et les consommateurs. À mesure que la banque numérique et les transactions en ligne deviennent plus courantes, le besoin de solutions efficaces de détection de fraude devient critique. Les initiatives gouvernementales visant à améliorer la cybersécurité contribuent également à la croissance du marché. Les pays leaders dans cette région incluent l'Afrique du Sud, les Émirats Arabes Unis et le Nigeria, où les institutions financières investissent de plus en plus dans des technologies avancées pour lutter contre la fraude. Le paysage concurrentiel est caractérisé par un mélange d'acteurs locaux et internationaux, les entreprises se concentrant sur des solutions sur mesure pour répondre aux besoins régionaux. La présence d'acteurs clés devrait croître à mesure que le marché mûrit, créant des opportunités d'innovation et de développement.

Marché des logiciels de détection de fraude financière Regional Image

Acteurs clés et aperçu concurrentiel

Le marché des logiciels de détection de fraude financière est actuellement caractérisé par un paysage concurrentiel dynamique, alimenté par la sophistication croissante des schémas de fraude et la demande croissante de technologies de détection avancées. Des acteurs clés tels que FICO (États-Unis), SAS (États-Unis) et Oracle (États-Unis) sont stratégiquement positionnés pour tirer parti de leur expertise technologique et de leurs vastes capacités d'analyse de données. FICO (États-Unis) se concentre sur l'amélioration de ses algorithmes d'apprentissage automatique pour améliorer la précision prédictive, tandis que SAS (États-Unis) met l'accent sur son engagement envers l'innovation à travers des mises à jour logicielles continues et des solutions centrées sur le client. Oracle (États-Unis) poursuit activement des partenariats avec des institutions financières pour étendre sa portée sur le marché, façonnant ainsi un environnement concurrentiel de plus en plus dépendant des avancées technologiques et des collaborations stratégiques.

La structure du marché semble modérément fragmentée, avec de nombreux acteurs en concurrence pour des parts de marché. Les principales tactiques commerciales incluent la localisation des solutions logicielles pour répondre aux exigences de conformité régionales et l'optimisation des chaînes d'approvisionnement pour améliorer la livraison des services. L'influence collective de ces grands acteurs favorise une atmosphère concurrentielle où l'innovation et le service client sont primordiaux, leur permettant de se différencier dans un marché saturé.

En août 2025, FICO (États-Unis) a annoncé le lancement de sa dernière plateforme de détection de fraude, qui intègre des capacités avancées d'IA pour améliorer la surveillance des transactions en temps réel. Ce mouvement stratégique est significatif car il positionne FICO (États-Unis) à l'avant-garde de l'innovation technologique, augmentant potentiellement sa part de marché en attirant des clients à la recherche de solutions de pointe. L'accent mis sur l'IA améliore non seulement les taux de détection mais réduit également les faux positifs, améliorant ainsi la satisfaction client.

En septembre 2025, SAS (États-Unis) a dévoilé un nouveau partenariat avec une banque de premier plan pour mettre en œuvre son logiciel de détection de fraude dans plusieurs régions. Cette collaboration est indicative de la stratégie de SAS pour approfondir sa pénétration du marché et tirer parti de son expertise en analytique pour fournir des solutions sur mesure. En s'alignant avec des institutions financières établies, SAS (États-Unis) renforce sa crédibilité et élargit son empreinte opérationnelle, ce qui pourrait conduire à des flux de revenus accrus.

En juillet 2025, Oracle (États-Unis) a acquis une petite entreprise fintech spécialisée dans la technologie blockchain pour renforcer ses capacités de détection de fraude. Cette acquisition est stratégiquement importante car elle permet à Oracle (États-Unis) d'intégrer les caractéristiques de transparence de la blockchain dans son logiciel existant, offrant potentiellement aux clients une solution plus robuste contre la fraude. Ce mouvement reflète une tendance plus large de consolidation au sein de l'industrie, où les grandes entreprises cherchent à améliorer leurs offres technologiques par le biais d'acquisitions stratégiques.

À partir d'octobre 2025, les tendances concurrentielles sur le marché des logiciels de détection de fraude financière sont de plus en plus définies par la numérisation, l'intégration de l'IA et un accent sur la durabilité. Les alliances stratégiques deviennent plus fréquentes, alors que les entreprises reconnaissent la valeur de la collaboration pour améliorer leurs capacités technologiques. En regardant vers l'avenir, la différenciation concurrentielle est susceptible d'évoluer d'une concurrence traditionnelle basée sur les prix vers un accent sur l'innovation, l'intégration technologique et la fiabilité de la chaîne d'approvisionnement, suggérant un passage vers un paysage de marché plus sophistiqué et axé sur la technologie.

Les principales entreprises du marché Marché des logiciels de détection de fraude financière incluent

Développements de l'industrie

  • Q2 2024 : Mastercard lance un outil alimenté par l'IA pour aider les banques à lutter contre la fraude aux paiements Mastercard a annoncé le lancement de son nouveau système de risque de fraude à la consommation alimenté par l'IA, conçu pour aider les banques à identifier et à stopper la fraude aux paiements en temps réel. L'outil utilise un apprentissage automatique avancé pour analyser les transactions et signaler les activités suspectes avant que les fonds ne quittent le compte d'une victime.
  • Q2 2024 : FICO lance une nouvelle plateforme de gestion des risques de criminalité financière FICO a introduit une nouvelle plateforme cloud pour la gestion des risques de criminalité financière, intégrant des analyses avancées et de l'IA pour améliorer la détection de la fraude et les capacités de lutte contre le blanchiment d'argent pour les institutions financières.
  • Q2 2024 : NICE Actimize lance Xceed, une plateforme cloud-native pour la gestion de la criminalité financière NICE Actimize a dévoilé Xceed, une nouvelle plateforme cloud-native qui combine l'IA, l'apprentissage automatique et l'automatisation pour aider les institutions financières à détecter et à prévenir la fraude et la criminalité financière plus efficacement.
  • Q2 2024 : La société Insurtech Shift Technology lève 220 millions de dollars lors d'une série D pour étendre la détection de fraude par IA Shift Technology, qui fournit des solutions de détection de fraude alimentées par l'IA pour les assureurs et les institutions financières, a levé 220 millions de dollars lors d'un financement de série D pour accélérer le développement de produits et l'expansion mondiale.
  • Q2 2024 : ACI Worldwide et Microsoft s'associent pour offrir des paiements en temps réel et une gestion de la fraude cloud-native ACI Worldwide a annoncé un partenariat stratégique avec Microsoft pour fournir des solutions de paiements en temps réel et de gestion de la fraude cloud-native, tirant parti de Microsoft Azure pour améliorer l'évolutivité et la sécurité des institutions financières.
  • Q2 2024 : BioCatch lève 70 millions de dollars de financement pour étendre la détection de fraude par biométrie comportementale BioCatch, un leader dans le domaine de la biométrie comportementale pour la détection de fraude, a sécurisé 70 millions de dollars de nouveau financement pour soutenir l'innovation produit et étendre son empreinte mondiale dans le secteur des services financiers.
  • Q1 2024 : Feedzai lance Railgun, un moteur IA de nouvelle génération pour la prévention de la criminalité financière Feedzai a introduit Railgun, un nouveau moteur IA conçu pour améliorer la rapidité et la précision de la détection de la criminalité financière pour les banques et les fournisseurs de paiements, permettant une évaluation des risques en temps réel et la prévention de la fraude.
  • Q1 2024 : Experian lance FraudNet 2.0 pour améliorer la détection de fraude en temps réel Experian a annoncé le lancement de FraudNet 2.0, une plateforme de détection de fraude améliorée qui utilise des analyses avancées et l'intelligence des appareils pour aider les organisations à identifier et à prévenir la fraude en ligne en temps réel.
  • Q1 2024 : LexisNexis Risk Solutions acquiert BehavioSec pour renforcer ses capacités de détection de fraude LexisNexis Risk Solutions a finalisé l'acquisition de BehavioSec, une entreprise de biométrie comportementale, pour renforcer ses offres de détection de fraude et de vérification d'identité pour les institutions financières.
  • Q1 2024 : Featurespace sécurise un investissement de 30 millions de livres pour étendre sa technologie de détection de fraude Featurespace, un fournisseur de logiciels de détection de fraude basé au Royaume-Uni, a levé 30 millions de livres de nouvel investissement pour accélérer le développement de sa plateforme d'analytique comportementale adaptative et s'étendre sur de nouveaux marchés.
  • Q1 2024 : SAS lance une nouvelle solution de détection de fraude cloud pour les institutions financières SAS a annoncé le lancement d'une nouvelle solution de détection de fraude cloud, utilisant l'IA et l'apprentissage automatique pour aider les banques et les caisses de crédit à détecter et à prévenir la fraude financière plus efficacement.
  • Q1 2024 : Signifyd annonce un partenariat avec Salesforce pour améliorer la protection contre la fraude pour le commerce électronique Signifyd a conclu un partenariat avec Salesforce pour intégrer sa technologie de protection contre la fraude dans Salesforce Commerce Cloud, permettant aux détaillants en ligne de mieux détecter et prévenir les transactions frauduleuses.

Perspectives d'avenir

Marché des logiciels de détection de fraude financière Perspectives d'avenir

Le marché des logiciels de détection de fraude financière devrait croître à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 14,8 % de 2024 à 2035, soutenu par l'augmentation des transactions numériques, la conformité réglementaire et l'analyse avancée.

De nouvelles opportunités résident dans :

  • Intégration d'outils d'analyse prédictive alimentés par l'IA
  • Développement de solutions de détection de fraude personnalisables
  • Expansion sur les marchés émergents avec des offres sur mesure

D'ici 2035, le marché devrait être robuste, soutenu par l'innovation et des partenariats stratégiques.

Segmentation du marché

Perspectives d'application du marché des logiciels de détection de fraude financière

  • Surveillance des transactions
  • Protection contre le vol d'identité
  • Lutte contre le blanchiment d'argent
  • Prévention de la fraude au paiement

Perspectives des utilisateurs finaux du marché des logiciels de détection de fraude financière

  • Banque
  • Assurance
  • Vente au détail
  • Gouvernement

Perspectives sur le type de solution du marché des logiciels de détection de fraude financière

  • Analyse de la fraude
  • Authentification
  • Gestion des cas
  • Conformité réglementaire

Perspectives sur le type de déploiement du marché des logiciels de détection de fraude financière

  • Sur site
  • Basé sur le cloud
  • Hybride

Portée du rapport

TAILLE DU MARCHÉ 202415,3 (milliards USD)
TAILLE DU MARCHÉ 202517,56 (milliards USD)
TAILLE DU MARCHÉ 203569,85 (milliards USD)
TAUX DE CROISSANCE ANNUEL COMPOSÉ (CAGR)14,8 % (2024 - 2035)
COUVERTURE DU RAPPORTPrévisions de revenus, paysage concurrentiel, facteurs de croissance et tendances
ANNÉE DE BASE2024
Période de prévision du marché2025 - 2035
Données historiques2019 - 2024
Unités de prévision du marchémilliards USD
Principales entreprises profiléesAnalyse de marché en cours
Segments couvertsAnalyse de segmentation du marché en cours
Principales opportunités de marchéL'intégration de l'intelligence artificielle améliore les capacités de détection sur le marché des logiciels de détection de fraude financière.
Dynamiques clés du marchéUne surveillance réglementaire croissante stimule la demande de logiciels avancés de détection de fraude financière dans divers secteurs.
Pays couvertsAmérique du Nord, Europe, APAC, Amérique du Sud, MEA

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FAQs

Quelle est la valorisation de marché projetée du marché des logiciels de détection de fraude financière d'ici 2035 ?

Le marché des logiciels de détection de fraude financière devrait atteindre une valorisation de 69,85 milliards USD d'ici 2035.

Quelle était la valorisation du marché des logiciels de détection de fraude financière en 2024 ?

En 2024, la valorisation du marché des logiciels de détection de fraude financière était de 15,3 milliards USD.

Quel est le CAGR attendu pour le marché des logiciels de détection de fraude financière pendant la période de prévision 2025 - 2035 ?

Le CAGR attendu pour le marché des logiciels de détection de fraude financière pendant la période de prévision 2025 - 2035 est de 14,8 %.

Quel segment de type de déploiement devrait avoir la plus haute valorisation d'ici 2035 ?

Le segment de type de déploiement basé sur le cloud devrait atteindre une valorisation de 38,92 milliards USD d'ici 2035.

Quels sont les principaux types de solutions sur le marché des logiciels de détection de fraude financière ?

Les principaux types de solutions incluent l'analyse de fraude, l'authentification, la gestion des cas et la conformité réglementaire.

Quel segment d'utilisateur final devrait dominer le marché d'ici 2035 ?

Le segment des utilisateurs finaux bancaires devrait dominer le marché, avec une projection atteignant 23,0 milliards USD d'ici 2035.

Quelle est la valorisation projetée pour le type de solution d'analyse de fraude d'ici 2035 ?

Le type de solution d'analyse de fraude devrait atteindre une valorisation de 23,0 milliards USD d'ici 2035.

Qui sont les principaux acteurs du marché des logiciels de détection de fraude financière ?

Les principaux acteurs du marché incluent FICO, SAS, Oracle, IBM et ACI Worldwide.

Quelle est la valorisation projetée pour le segment des applications de protection contre le vol d'identité d'ici 2035 ?

Le segment des applications de protection contre le vol d'identité devrait atteindre une valorisation de 14,0 milliards USD d'ici 2035.

Quelle était la valorisation du segment de type déploiement hybride en 2024 ?

En 2024, le segment des types de déploiement hybride était évalué à 4,05 milliards USD.

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