Us-markt Für Maschinelles Lernen
ID: MRFR/ICT/16441-HCR | 100 Pages | Author: Garvit Vyas| June 2025
Marktüberblick über maschinelles Lernen
Es wird erwartet, dass der Markt für maschinelles Lernen von 3.871 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 49.875 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 anwachsen wird, was einer jährlichen Wachstumsrate von 32.8 % im Prognosezeitraum 2023 bis 2032 entspricht. Die zunehmende Einführung von Technologie und Automatisierung trägt zum Wachstum des Marktes für maschinelles Lernen bei. Die zunehmende Akzeptanz cloudbasierter Plattformen mit ihren wesentlichen Vorteilen zielt auf ein steigendes Wachstum des Marktes ab.
Darüber hinaus tragen KI-integrierte Prozessoren, Netzwerksysteme und integrierte Speichersysteme zu einer steigenden Nachfrage nach Marktanteilen bei. Technologische Fortschritte erhöhen den Einsatz von KI-Anwendungen und maschinellem Lernen und tragen somit maßgeblich zur Entwicklung des Marktwachstums für maschinelles Lernen bei.
Die Algorithmen, Techniken und Frameworks des maschinellen Lernens helfen dem globalen Markt, komplexe Probleme zu schnell zu lösen. Darüber hinaus planen die meisten Unternehmen und Branchen die Entwicklung neuer Ideen und Techniken, um die Arbeitsbelastung zu erleichtern. Dies führt zur Entwicklung und zum Wachstum der Fertigungsunternehmen für maschinelles Lernen. Abgesehen von diesen wachsenden Schlüsselfaktoren führen einige Nachteile zu einem Rückgang des Marktes. Um diese Herausforderungen zu meistern, wird der Markt jedoch in den Prognosezeiträumen Chancen erhalten.
Abbildung 1: Marktgröße für maschinelles Lernen, 2023–2032 (Milliarden USD)
Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung
Covid-19-Analyse
Wie andere Branchen haben sich die Covid-19-Situationen auch auf die Branche des maschinellen Lernens ausgewirkt. Trotz der schwierigen Bedingungen und des ungewissen Zusammenbruchs wachsen einige Branchen während der Pandemie weiter. Der Markt für maschinelles Lernen blieb stabil und verzeichnete zum Zeitpunkt der Covid-19-Krise ein positives Wachstum und positive Chancen. Im Vergleich zu einigen anderen Branchen war der globale Markt für maschinelles Lernen mit geringfügigen Auswirkungen konfrontiert.
Der globale Markt für maschinelles Lernen (ML) stagnierte aufgrund von Automatisierungsentwicklungen und technologischen Fortschritten. Das große Angebot an Gebrauchtmaschinen und Smartphones für Remote-Arbeiten führt zu einer positiven Marktentwicklung. Mehrere Branchen nutzten maschinelle Lernsysteme in den neuen Technologien und unterstützten den Marktfortschritt.
- Im Juni 2020 haben DeCapprio et al. veröffentlichte Risikoforschung für die noch im Anfangsstadium befindliche COVID-19-Pandemie. In dem Bericht stellen DeCapprio et al. erwähnte, dass man maschinelles Lernen genutzt habe, um einen ersten Schwachstellenindex für das Corona-Virus zu erstellen. Das Labor gibt weiter an, dass es mit der Verfügbarkeit weiterer Daten und Ergebnisse aus laufenden Studien weitere praktische Anwendungen von ML bei der Vorhersage des Infektionsrisikos erkennen kann.
- Obwohl viele COVID-19-spezifische Untersuchungen zum maschinellen Lernen durchgeführt und veröffentlicht wurden, hat sich die ML-Technologie bei der Vorhersage von Risiken in vielen Bereichen als unschätzbar wertvoll erwiesen. Insbesondere bei medizinischen Risiken hilft maschinelles Lernen dabei, drei Arten von Risiken vorherzusagen – Infektion, Schweregrad und Ergebnisrisiko. DeCapprio et al. bestätigte, dass sie ihre Forschung fortsetzen würden, um herauszufinden, wie maschinelles Lernen in verwandten Bereichen eingesetzt werden und bei der Risikovorhersage für COVID-19 helfen kann.
Marktdynamik
Marktdynamik ist der wichtige Schlüsselfaktor, der Branchen hilft, auf dem globalen Markt für maschinelles Lernen zu überleben. Es stellt alle Faktoren dar, die dazu führen, dass der Markt das Wachstum vorantreibt, sich Herausforderungen und Einschränkungen stellt, Chancen überwindet und andere vorteilhafte Faktoren. Hier finden Sie eine ausführliche Diskussion über alle einzeln.
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Treiber
Es ist vorhersehbar, dass mehrere Mitwirkende das globale Wachstum des Marktes für maschinelles Lernen vorantreiben werden. Die wichtigsten Schlüsselfaktoren, die den Markt antreiben, sind der zunehmende Einsatz von Technologie und Automatisierung im Prognosezeitraum. Neben dem Haupttreiber gibt es noch einige andere. Dies ist der Bedarf an maschinellem Lernen in den Bereichen Medien und Unterhaltung, Automobile, IT und Telekommunikation, Bildung und anderen staatlichen und nichtstaatlichen Sektoren.
Darüber hinaus hat sich die Zahl der Technologiebranchen in den letzten Jahren weiterentwickelt. Mittlerweile kommen Technologien mit integrierten KI-Systemen auf den Markt, die auch in der Marktanalyse für maschinelles Lernen ein Wachstum verzeichnen.
- Am 28. Oktober 2022 gab Bharat Electronics (BEL) die Unterzeichnung einer Vereinbarung mit Meslova zur Entwicklung von Produkten und Produkten bekannt. Dienstleistungen in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Zur Entwicklung von Luftverteidigungssystemen (AD) und Plattformen für die Streitkräfte. Meslova entwickelt domänenspezifische Produkte & Anwendungen mit KI für einige der größten Regierungen und Unternehmen.
Dieses MoU wird es den beiden Unternehmen ermöglichen, ihre komplementären Stärken und Vorteile zu nutzen. Fähigkeiten zur Entwicklung und Bereitstellung verschiedener Produkte & Dienstleistungen für AD-Systeme und -Technologien für Streitkräfte, Einbettung & Integration von KI und ML.
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Chancen
Während der Covid-19-Situation nutzten Branchen und Organisationen in fast allen Regionen Fernarbeit und Heimarbeit. Der Einsatz von Maschinen, Smartphones und anderen technischen Geräten nahm zu. Schulen, Hochschulen, Regierungs- und Nichtregierungsbereiche nutzen die mit KI-Systemen entwickelten Maschinen.
Daher war die Nachfrage nach Technologie zusammen mit maschinellem Lernen hoch und wird laut dem Marktprognosebericht für maschinelles Lernen in Zukunft noch weiter zunehmen. Organisationen und andere Organisationsbereiche investierten mehr in den Aufbau A-basierter Technologien, um dem globalen Markt zu helfen. Dies sind die wichtigsten Marktchancen für maschinelles Lernen, auf die man sich im Prognosezeitraum 2032 konzentrieren sollte.
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Einschränkungen
Trotz des Wachstums und des Anstiegs des globalen Marktes für maschinelles Lernen (ML) bremsen einige Einschränkungen die Marktwachstumsrate weltweit. Der Mangel an qualifizierten und erfahrenen Mitarbeitern auf dem Weltmarkt ist der größte hemmende Faktor, der für die Nachteile des Marktwachstums verantwortlich ist. Darüber hinaus behindern Netzwerkhardwareprobleme, heikle Datensicherheit und ethische Vorwürfe in den Algorithmen das Wachstum des Marktes für maschinelles Lernen. Der Weltmarkt will diese Hemmnisse jedoch überwinden und effizient wachsen.
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Herausforderungen
Mehrere Herausforderungen standen dem globalen Wachstum des Marktes für maschinelles Lernen im Weg. Die steigende Nachfrage nach technologischen Fortschritten und Automatisierungstechniken hat die Nachfrage nach maschinellen Lernsystemen erhöht. Darüber hinaus wirken sich die steigenden Forderungen nach einer breiten Akzeptanz von cloudbasierten Plattformen und Diensten positiv auf das globale Wachstum aus. Der Mangel an qualifizierteren Arbeitskräften und die fehlenden finanziellen Mittel erwiesen sich jedoch als nicht in der Lage, alle Anforderungen zu erfüllen.
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Kumulative Wachstumsanalyse
Die maschinellen Lernsysteme und ihre breite Akzeptanz auf der ganzen Welt haben zu einem positiven Marktwachstum geführt. In den letzten Jahren war die Nutzung KI-basierter Plattformen höher und wird laut der Marktprognose für maschinelles Lernen in Zukunft noch weiter zunehmen. Es wird davon ausgegangen, dass der Marktanteil 3,86 Milliarden US-Dollar erreicht, was einem Anstieg der durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 42,08 % entspricht. Allerdings kann die CAGR in Zukunft je nach Herausforderungen und Chancen sinken oder steigen.
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Wertschöpfungskettenanalyse
Angesichts der zunehmenden technologischen Entwicklung von Industrien und Organisationen auf der ganzen Welt ist die Nachfrage nach Systemen für maschinelles Lernen hoch. Der Prognose zufolge kurbeln mehrere Faktoren die Marktnachfrage an. Neben den Faktoren, die das Marktwachstum beschleunigen, führen auch mehrere andere Faktoren zu einem Rückgang des Marktes. Es bestehen jedoch hohe Wachstumschancen für die Zukunft und es wird erwartet, dass der Markt im Prognosezeitraum stärker wachsen wird. Dieser Anstieg wird die Verluste ausgleichen, die der Markt während der Covid-19-Pandemie erlitten hat.
Segmentübersicht
Der Markt für maschinelles Lernen ist in weitere Kategorien unterteilt, die im Folgenden zusammen mit ihren Untersegmenten erläutert werden. Diese sind hauptsächlich in fünf Segmente unterteilt: Dienstleistungen, Komponenten, Branchen, Endbenutzer und geografische Regionen.
Nach Diensten
- Professionelle Dienstleistungen
- Managementdienste
Nach Komponenten
- Hardware
- Software
Nach Branchen
- Regierung und Verteidigung
- Automobil
- Medien und Unterhaltung
- BFSI
- Telekommunikation
- Einzelhandel und E-Commerce
- Bildung
- Gesundheitswesen
- Biowissenschaften
Von Endbenutzern
- Große Unternehmen
- Kleine Unternehmen
- Mittelständische Unternehmen
Nach geografischen Regionen
- Nordamerika
- Europa
- Asien-Pazifik
- Lateinamerika
- Der Nahe Osten und Afrika
- Rest der Welt
Am 11. Mai 2022 gaben The Academy (die US-amerikanische Health Management Academy) und Nuance, ein Microsoft-Unternehmen, ihre Partnerschaft bekannt, um die KI-Kooperation zu starten, die führende Führungskräfte des Gesundheitssystems zusammenbringt und den zukunftsorientierten Einsatz von Algorithmen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen fördert. Der Einsatz von KI- und ML-Technologien im Gesundheitswesen wird die klinische Entscheidungsfindung, die Unterstützung des Personals, die Planung, das Patientenerlebnis und die allgemeine Geschäftsstrategie unterstützen.
Ziel der Academy und Nuance ist es, durch KI- und ML-Innovationen eine neuartige Initiative rund um die Marktkräfte zu schaffen. Die KI-Zusammenarbeit hochrangiger Führungskräfte der Leading Health Systems (LHS) der USA wird entscheidend für den Einsatz dieser Technologien in der klinischen und medizinischen Versorgung sein. Betriebseinstellungen und Planung für zukünftige Anwendungsfälle.
Regionale Einblicke
Je nach Region deckt der Markt für maschinelles Lernen geografische Verteilungen wie Nordamerika, Lateinamerika, Europa, den Nahen Osten und Afrika sowie den asiatisch-pazifischen Raum ab. Unter all diesen Regionen dürfte Nordamerika im Prognosezeitraum die dominierende Region sein. Dies liegt an der Beteiligung stärker entwickelter Länder mit ihren neuen Ideen und fortschrittlichen Technologien im F&E-Sektor.
Der Prognose zufolge gibt es Schätzungen, dass die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate in den Regionen Asien-Pazifik steigen wird. Der einzige Grund für diese steigende CAGR-Schätzung ist die AWADie Unzufriedenheit zwischen den Industrien im asiatisch-pazifischen Raum hinsichtlich der Unternehmensproduktivität. Die asiatischen Machine-Learning-Dienste bieten erfahrene Machine-Learning-Kenntnisse und sind die Region mit dem größten Potenzial weltweit.
- Am 26. Oktober 2022 gab AutoFill (Japan), ein führendes Technologieunternehmen, die Entwicklung einer Lösung bekannt, die Vision-Technologie und multisensorische Datenfusion kombiniert, um Fahrzeuginspektionsprozesse mithilfe von KI und Sensorfusion zu verbessern. Maschinelles Lernen (ML) und KI werden eingeführt, um umständliche Fahrzeuginspektionsprozesse zu unterstützen, die zudem zeitaufwändig und kostspielig sind.
- Um diesen kritischen Aspekten entgegenzuwirken, werden zunehmend digitale Lösungen mit KI und ML in der Automobilindustrie eingeführt. AutoFill sagt, dass seine Lösung in betriebliche Prozesse integriert werden kann, um Anomalien zu erkennen und die Genauigkeit von Inspektionen zu erhöhen, wodurch weitere Effizienzsteigerungen und mehr Sicherheit und Sicherheit gewährleistet werden. Kosteneinsparungen.
Wettbewerbslandschaft
Der Markt für maschinelles Lernen verzeichnet in allen Regionen weltweit ein schnelles Wachstum. In den letzten Jahren drängen mehrere Branchen auf den Markt und bieten neue Technologien und Techniken an, um weltweit bessere Annehmlichkeiten anzubieten. Mehrere Schlüsselakteure auf dem Markt für maschinelles Lernen entwickeln sich jedoch weiterhin gut und tragen weltweit zum Marktwachstum in diesem Sektor bei. Zu den wichtigsten Akteuren, die den Markt mit ihren innovativen Ideen und Dienstleistungen bedienen, gehören:
- Microsoft Corporation (Vereinigte Staaten)
- Google (USA)
- Amazon.com (USA)
- Intel Corporation (Vereinigte Staaten)
- Facebook Inc (USA)
- IBM Corporation (Vereinigte Staaten)
- Baidu Inc (China)
- Wipro Limited (Vereinigte Staaten)
- Nuance Communications (Vereinigte Staaten)
- Cisco Systems, Inc (Vereinigte Staaten)
- Apple Inc (Vereinigte Staaten)
Branchennachrichten zum Markt für maschinelles Lernen
- Im Januar 2022 führte Acquia neue einzelhandelsspezifische ML-Modelle für seine Kundendatenplattform ein, um den Customer Lifetime Value zu verbessern. Mit dieser Einführung wollte das Unternehmen Einzelhändler dabei unterstützen, ihre gesamten Geschäftsabläufe zu verstehen. Acquia arbeitet mit Einzelhändlern zusammen, um die Bereiche ihrer Marketing- und Vertriebsbemühungen zu ermitteln, die Unterstützung benötigen.
- Im April 2021 machte die Microsoft Corporation ihre Datenbank zu Gesundheits- und Genomstudien, Transport sowie Arbeits- und Wirtschaftsfragen in der Bevölkerung zugänglich. Das Ergebnis war eine höhere Genauigkeit des ML-Modells, das verfügbare öffentliche Datensätze nutzte. Dies ermöglicht es dem Unternehmen auch, mithilfe von Azure Open Datasets Hyperscale-Einblicke anzubieten, um Analysen und ML-Lösungen von Azure zu fördern und so den Umsatz von ML-as-a-Service (MLaaS) zu steigern.
- Mai 2021: Google Cloud gab bekannt, dass Vertex AI – seine verwaltete ML-Lösung/Plattform – die allgemeine Verfügbarkeit erreicht hat. Das innovative Vertex AI-Angebot ist darauf ausgelegt, Modelle für die Schulung und Bereitstellung von KI-Anwendungen in Organisationen zu verbessern. Darüber hinaus verlässt sich Vertex Ai bei der Erstellung von ML mit einer einzigen API und Benutzeroberfläche auf die von Google Cloud bereitgestellten Dienste und verbessert so die Schulung, Bereitstellung und Erstellung von ML-Modellen in größerem Maßstab.
- Geekster, eine Online-Lern- und Weiterbildungsplattform, hat im Juli 2023 seine 360-Grad-Plattform für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft eingeführt, um den Bedarf an qualifizierten Arbeitskräften in diesem Bereich zu decken. Das Programm ist so aufgebaut, dass die Lernenden eine intensive Erfahrung mit einem persönlichen Mentor zusammen mit über 25 realen Projekten und Live-Lernen im Wert von über 500 Stunden Zeit mit Branchenexperten erhalten.
- Im Juli 2023 wandte sich Deci AI Ltd als auf Deep-Learning-Automatisierung spezialisiertes KI-Startup an die Öffentlichkeit und gab bekannt, dass es ein kostenloses und quelloffenes KI-Tool entwickelt habe, das auf die Organisation von Datensätzen für Modelltrainingszwecke spezialisiert sei. Deci ist ein Hersteller von Entwicklungsplattformen für maschinelles Lernen. Die entwickelten Plattformen werden verwendet, um KI in der Cloud oder auf mobilen Geräten und am Edge installierten Geräten zu erstellen, zu optimieren und bereitzustellen.
- „NETSCOUT SYSTEMS, INC“, ein Anbieter von Lösungen für Leistungsmanagement, Cybersicherheit und DDoS-Angriffsschutz, kündigte die Einführung der neuen Version von Arbor Edge Defense (AED) im Juli 2023 an. Die neueste Version von Arbor Edge Defense (AED) enthält einen neuen, auf maschinelles Lernen adaptiven DDoS-Schutz.
Berichtsübersicht
Maschinelles Lernen definiert industrielle Prozesse neu
Der Markt für maschinelles Lernen scheint, soweit das Auge reicht, stabil zu sein. Mit zunehmender ML-Nutzung in verschiedenen Branchen, darunter Medien und Medien. Unterhaltung, Automobil und E-Commerce, Bildung, Gesundheitswesen sowie Regierung & Verteidigung verzeichnet der Markt einen deutlichen Aufschwung. Laut Market Research Future (MRFR) wird der globale Markt für maschinelles Lernen bis 2032 voraussichtlich 49,875 Milliarden US-Dollar einbringen und im gesamten Bewertungszeitraum (2022–2032) mit einer jährlichen Wachstumsrate von 32,8 % wachsen.
Die zunehmende Automatisierung und das Aufkommen der Industrie 5.0-Revolution werden die zukünftige Nachfrage nach maschinellem Lernen steigern. Der aufstrebende IoT-Sektor und Fortschritte bei Algorithmen wie Deep Learning und seiner hierarchischen Mustererkennung würden die Einführung von maschinellem Lernen fördern. Außerdem wäre die Einführung von KI in Hardware der wichtigste Faktor, der die Marktnachfrage ankurbelt.
Maschinelles Lernen (ML) ermöglicht die Analyse riesiger Datenmengen und liefert schnellere, genauere Ergebnisse, um profitable Chancen oder gefährliche Risiken zu identifizieren. Es treibt bahnbrechende Innovationen voran, die unseren modernen Lebensstil unterstützen, und erfasst Bereiche wie futuristische selbstlernende KI und Robotik.
Maschinelles Lernen hat in Branchen zu bedeutenden technologischen Verbesserungen und Errungenschaften geführt, die vor einigen Jahren noch undenkbar gewesen wären, etwa bei Vorhersage-Engines und Online-TV-Live-Streaming. Infolgedessen ist ML-Technologie zum neuesten Schlagwort in der globalen Geschäftslandschaft geworden.
Berichtsdetails
- Historischer Zeitraum: 2018–2021
- Basisjahr: 2021
- Prognosezeitraum: 2022–2032
Geografische Verteilung
-
Nordamerika
-
Lateinamerika
-
Europa
-
Der Nahe Osten und Afrika
-
Asien-Pazifik
-
Rest der Welt
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The US Machine Learning Market is expected to be valued at 1.46 USD Billion in 2024.
By 2035, the US Machine Learning Market is projected to reach approximately 38.0 USD Billion.
The expected compound annual growth rate (CAGR) for the US Machine Learning Market during the period from 2025 to 2035 is approximately 34.486%.
The Hardware segment is projected to be valued at 15.2 USD Billion by 2035.
The Software component is estimated to be valued at 22.8 USD Billion by 2035.
Key players in the US Machine Learning Market include Apple, Microsoft, Google, Amazon, and IBM, among others.
The growth trend for the US Machine Learning Market has been strong, with significant advancements driving the market forward.
Applications such as data analysis, predictive analytics, and automation are significantly driving the growth of the US Machine Learning Market.
Challenges such as data privacy concerns and the need for skilled professionals may impact the growth of the market.
Regional dynamics in the US, including a strong technology ecosystem and high investment in AI, are positively influencing the Machine Learning Market.
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