×
Request Free Sample ×

Kindly complete the form below to receive a free sample of this Report

* Please use a valid business email

Leading companies partner with us for data-driven Insights

clients tt-cursor
Hero Background

Prädiktive Wartungsmarkt

ID: MRFR/ICT/1754-CR
154 Pages
Aarti Dhapte
February 2020

Marktforschungsbericht zur prädiktiven Wartung Informationen nach Komponenten (Hardware, Lösung, Dienstleistungen), Testtyp (Vibrationsüberwachung, elektrische Isolierung, Infrarot-Thermografie, Temperaturüberwachung, Ultraschall-Leckdetektor, Öl-Analyse), Bereitstellungsmodus (Cloud, Vor-Ort), Technik (traditionelle Technik, fortschrittliche Technik), Branche (Fertigung, Gesundheitswesen, Energie & Versorgungsunternehmen, Automobil, Luft- und Raumfahrt & Verteidigung, Transport) Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Rest der W... mehr lesen

Teilen
Download PDF ×

We do not share your information with anyone. However, we may send you emails based on your report interest from time to time. You may contact us at any time to opt-out.

Predictive Maintenance Market Infographic
Purchase Options

Prädiktive Wartungsmarkt Zusammenfassung

Laut der Analyse von MRFR wurde die Größe des Marktes für prädiktive Wartung im Jahr 2024 auf 34,77 Milliarden USD geschätzt. Die Branche der prädiktiven Wartung wird voraussichtlich von 43,88 Milliarden USD im Jahr 2025 auf 449,6 Milliarden USD bis 2035 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 26,2 während des Prognosezeitraums 2025 - 2035 entspricht.

Wichtige Markttrends & Highlights

Der Markt für vorausschauende Wartung steht vor einem erheblichen Wachstum, das durch technologische Fortschritte und steigende betriebliche Anforderungen vorangetrieben wird.

  • Die Integration von IoT-Technologien transformiert die prädiktiven Wartungspraktiken in verschiedenen Branchen.
  • Nordamerika bleibt der größte Markt, während der asiatisch-pazifische Raum als die am schnellsten wachsende Region für prädiktive Wartungslösungen hervorgeht.
  • Das Hardware-Segment dominiert den Markt, während das Dienstleistungssegment aufgrund sich entwickelnder Kundenbedürfnisse ein rapides Wachstum erfährt.
  • Wichtige Markttreiber sind die Integration von künstlicher Intelligenz und die steigende Nachfrage nach betrieblicher Effizienz.

Marktgröße & Prognose

2024 Market Size 34,77 (USD Milliarden)
2035 Market Size 449,6 (USD Milliarden)
CAGR (2025 - 2035) 26,2 %

Hauptakteure

IBM (US), Siemens (DE), General Electric (US), SAP (DE), Honeywell (US), PTC (US), Microsoft (US), Cisco (US), Schneider Electric (FR), Rockwell Automation (US)

Prädiktive Wartungsmarkt Trends

Der Markt für prädiktive Wartung befindet sich derzeit in einer transformierenden Phase, die durch technologische Fortschritte und den zunehmenden Bedarf an betrieblicher Effizienz in verschiedenen Branchen vorangetrieben wird. Organisationen übernehmen zunehmend prädiktive Wartungsstrategien, um Ausfallzeiten zu minimieren und die Lebensdauer von Anlagen zu verlängern. Dieser Wandel wird maßgeblich durch die Integration von Internet of Things (IoT)-Geräten beeinflusst, die eine Echtzeitüberwachung und Datensammlung ermöglichen. Infolgedessen können Unternehmen die Leistung von Geräten analysieren und potenzielle Ausfälle vor deren Eintreten vorhersagen, wodurch Wartungspläne optimiert und Kosten gesenkt werden. Darüber hinaus prägt der wachsende Fokus auf Nachhaltigkeit und Umweltverantwortung den Markt für prädiktive Wartung. Unternehmen erkennen die Bedeutung der Wartung von Geräten, die nicht nur die Produktivität maximiert, sondern auch Abfall und Energieverbrauch minimiert. Dieser Trend wird durch regulatorische Rahmenbedingungen unterstützt, die die Übernahme effizienter Praktiken fördern. Folglich ist der Markt auf weiteres Wachstum eingestellt, da Organisationen innovative Lösungen suchen, um ihre betrieblichen Fähigkeiten zu verbessern und gleichzeitig Nachhaltigkeitsziele einzuhalten.

Integration von IoT-Technologien

Die Integration von Internet of Things-Technologien revolutioniert den Markt für prädiktive Wartung. Durch die Ermöglichung der Echtzeitdatensammlung und -analyse erlauben IoT-Geräte Organisationen, den Gesundheitszustand von Geräten kontinuierlich zu überwachen. Diese Fähigkeit ermöglicht zeitnahe Eingriffe, reduziert die Wahrscheinlichkeit unerwarteter Ausfälle und verbessert die gesamte betriebliche Effizienz.

Fokus auf Nachhaltigkeit

Ein wachsender Fokus auf Nachhaltigkeit beeinflusst den Markt für prädiktive Wartung. Unternehmen übernehmen zunehmend Wartungsstrategien, die nicht nur die Produktivität verbessern, sondern auch mit Umweltzielen in Einklang stehen. Dieser Trend spiegelt ein breiteres Engagement für verantwortungsbewusste Ressourcenverwaltung und die Einhaltung regulatorischer Standards wider.

Übernahme fortschrittlicher Analytik

Der Einsatz fortschrittlicher Analytik wird im Markt für prädiktive Wartung immer verbreiteter. Organisationen nutzen ausgeklügelte Algorithmen und Machine Learning-Techniken, um große Datenmengen zu interpretieren. Dieser analytische Ansatz ermöglicht genauere Vorhersagen über die Leistung von Geräten und den Wartungsbedarf, was letztendlich zu einer verbesserten Entscheidungsfindung führt.

Prädiktive Wartungsmarkt Treiber

Fortschritte in der Sensortechnologie

Fortschritte in der Sensortechnologie spielen eine entscheidende Rolle in der Entwicklung des Marktes für prädiktive Wartung. Die Verbreitung kostengünstiger, leistungsstarker Sensoren ermöglicht es Organisationen, Echtzeitdaten über die Leistung und den Zustand von Geräten zu sammeln. Diese Sensoren ermöglichen eine kontinuierliche Überwachung, die rechtzeitige Eingriffe vor dem Auftreten von Ausfällen erlaubt. Der Markt für industrielle Sensoren wird bis 2027 voraussichtlich 30 Milliarden USD erreichen, was auf eine robuste Wachstumsdynamik hinweist. Da sich die Sensortechnologien weiter verbessern, wird der Markt für prädiktive Wartung voraussichtlich von einer erhöhten Datengenauigkeit und -zuverlässigkeit profitieren, was die Akzeptanz weiter vorantreibt.

Integration von Künstlicher Intelligenz

Die Integration von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) in den Markt für vorausschauende Wartung verändert die Herangehensweise von Organisationen an Wartungsstrategien. KI-Algorithmen analysieren riesige Datenmengen von Maschinen und Geräten und identifizieren Muster, die auf potenzielle Ausfälle hinweisen können. Dieser proaktive Ansatz minimiert nicht nur Ausfallzeiten, sondern optimiert auch Wartungspläne, was zu Kosteneinsparungen führt. Laut aktuellen Schätzungen wird erwartet, dass das KI-Segment im Bereich der vorausschauenden Wartung bis 2026 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von über 30 % wachsen wird. Da die Branchen zunehmend KI-gesteuerte Lösungen übernehmen, wird der Markt für vorausschauende Wartung voraussichtlich eine verbesserte Effizienz und Zuverlässigkeit in den Abläufen erleben.

Steigende Nachfrage nach operativer Effizienz

Die unermüdliche Verfolgung von Betriebseffizienz ist ein Haupttreiber im Markt für prädiktive Wartung. Organisationen erkennen zunehmend, dass prädiktive Wartung die Betriebskosten erheblich senken kann, indem unerwartete Ausfälle von Geräten verhindert werden. Durch die Nutzung prädiktiver Analytik können Unternehmen Wartungsaktivitäten während der Zeiten mit geringer Auslastung planen, wodurch Störungen minimiert werden. Berichte zeigen, dass Unternehmen, die Strategien zur prädiktiven Wartung umsetzen, eine Reduzierung der Wartungskosten um bis zu 25 % erreichen können. Diese wachsende Nachfrage nach Effizienz treibt Investitionen in Technologien zur prädiktiven Wartung voran und festigt damit das Wachstum des Marktes.

Regulatorische Compliance und Sicherheitsstandards

Regulatorische Compliance und die Einhaltung von Sicherheitsstandards sind kritische Faktoren, die den Markt für prädiktive Wartung beeinflussen. Branchen wie die Fertigung, Energie und Transport unterliegen strengen Vorschriften, die regelmäßige Inspektionen und Wartungen von Geräten vorschreiben. Lösungen für prädiktive Wartung helfen Organisationen, diese Compliance-Anforderungen zu erfüllen, indem sie Echtzeitüberwachung und Berichtsfunktionen bereitstellen. Da Regulierungsbehörden zunehmend die Bedeutung von Sicherheit und Zuverlässigkeit betonen, wird erwartet, dass die Nachfrage nach Lösungen für prädiktive Wartung steigt. Dieser Trend wird voraussichtlich das Marktwachstum antreiben, da Unternehmen Strafen vermeiden und ihre Sicherheitsbilanz verbessern möchten.

Wachsende Fokussierung auf die Langlebigkeit von Vermögenswerten

Der wachsende Fokus auf die Langlebigkeit von Vermögenswerten prägt zunehmend den Markt für prädiktive Wartung. Organisationen erkennen, dass die Verlängerung der Lebensdauer von Geräten nicht nur die Investitionsausgaben senkt, sondern auch die Gesamtproduktivität steigert. Strategien zur prädiktiven Wartung ermöglichen es Unternehmen, den Zustand von Vermögenswerten zu überwachen und Wartungsaktivitäten zu optimalen Zeiten durchzuführen, wodurch die Nutzung der Vermögenswerte maximiert wird. Forschungen deuten darauf hin, dass Unternehmen, die prädiktive Wartung einsetzen, die Lebensdauer von Geräten um bis zu 20 % verlängern können. Dieser Schwerpunkt auf die Langlebigkeit von Vermögenswerten wird voraussichtlich weitere Investitionen in Technologien zur prädiktiven Wartung anziehen, da Unternehmen bestrebt sind, ihre Strategien im Vermögensmanagement zu optimieren.

Einblicke in Marktsegmente

Nach Komponenten: Hardware (größter) vs. Dienstleistungen (schnellstwachsende)

Im Markt für prädiktive Wartung zeigt das Segment der Komponenten eine vielfältige Verteilung zwischen Hardware, Lösungen und Dienstleistungen. Hardware hält weiterhin den größten Anteil, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach physischen Überwachungsgeräten und IoT-Sensoren, die die Echtzeitdaten liefern, die für eine effektive prädiktive Wartung erforderlich sind. Im Gegensatz dazu gewinnen Dienstleistungen schnell an Bedeutung, was einen Wandel hin zu integrierten Lösungen widerspiegelt, bei denen Fachwissen und Unterstützung entscheidend sind, um prädiktive Wartungstechnologien effektiv zu nutzen. Da die Branchen zunehmend Strategien zur prädiktiven Wartung übernehmen, hebt das Wachstum im Dienstleistungssegment einen transformativen Trend hervor. Faktoren wie der Bedarf an spezialisiertem Wissen, effizienten Wartungsprotokollen und Echtzeitanalysen treiben die Dienstleistungen an, um das am schnellsten wachsende Segment zu werden. Organisationen erkennen den Wert der Kombination von Hardware mit robusten Dienstleistungsangeboten, um die Betriebseffizienz zu optimieren und unerwartete Ausfallzeiten durch fachkundige Intervention und Unterstützung zu reduzieren.

Hardware (Dominant) vs. Dienstleistungen (Emerging)

Im aktuellen Umfeld des Marktes für prädiktive Wartung ist Hardware das dominierende Element, gekennzeichnet durch eine Vielzahl von Geräten wie Sensoren, Kameras und Automatisierungstools, die eine wesentliche Datenerfassung für Wartungsvorhersagen ermöglichen. Führende Branchen übernehmen zunehmend diese Hardwarelösungen, um sicherzustellen, dass Maschinen reibungslos funktionieren, wodurch Abnutzung reduziert und Ausfälle verhindert werden. In der Zwischenzeit entwickelt sich der Dienstleistungsbereich zu einem entscheidenden wertschöpfenden Bereich, der sich auf Installation, Schulung und fortlaufende Unterstützung für prädiktive Wartungssysteme konzentriert. Wenn Organisationen in diese Dienstleistungen investieren, profitieren sie von spezialisiertem Fachwissen, das die Hardware ergänzt und die Gesamteffektivität des Systems verbessert. Gemeinsam verändern Hardware und Dienstleistungen den Ansatz der prädiktiven Wartung mit einem Schwerpunkt auf kohärenter Integration.

Nach Testtyp: Vibrationsüberwachung (größter) vs. elektrische Isolierung (schnellstwachsende)

Im Predictive Maintenance-Markt zeigt das Segment der Testarten unterschiedliche Marktanteile unter seinen Werten. Die Vibrationsüberwachung führt als dominierende Methode aufgrund ihrer umfangreichen Anwendbarkeit in verschiedenen Branchen, insbesondere im Fertigungs- und Automobilsektor. Es folgen die Temperaturüberwachung und die Thermografie mit Infrarotdetektoren, die entscheidend für die Gewährleistung der Gesundheit von Anlagen und die Vermeidung von Ausfällen sind. Die elektrische Isolierung und die Kategorie 'Sonstige' tragen ebenfalls erheblich bei, jedoch in geringerem Maße im Vergleich zu den primären Methoden.

Testarten: Vibrationsüberwachung (dominant) vs. elektrische Isolierung (aufstrebend)

Die Vibrationserfassung hebt sich als die dominierende Testart im Markt für prädiktive Instandhaltung hervor. Sie ist weithin anerkannt für ihre Effektivität bei der frühzeitigen Fehlererkennung in Maschinen, der Reduzierung von Ausfallzeiten und der Verbesserung der Betriebseffizienz. Branchen, die stark auf rotierende Geräte angewiesen sind, profitieren von dieser Technologie aufgrund ihrer Zuverlässigkeit. Andererseits entwickelt sich die elektrische Isolierung schnell zu einer Testmethode, angetrieben durch das zunehmende Bewusstsein für elektrische Fehler, die zu katastrophalen Ausfällen führen. Mit den Fortschritten in der Smart-Technologie und der IoT-Integration gewinnt die elektrische Isolierung an Bedeutung bei Unternehmen, die die Sicherheit und Zuverlässigkeit verbessern möchten.

Nach Bereitstellungsmodus: Cloud (Größter) vs. On-Premise (Schnellstwachsende)

Der Markt für prädiktive Wartung erlebt einen signifikanten Wandel in den Bereitstellungsvorlieben, wobei Cloud-Lösungen derzeit die Landschaft dominieren. Dieser Trend spiegelt die wachsende Neigung von Organisationen zu cloudbasierten Systemen wider, die Flexibilität, Skalierbarkeit und einfache Bereitstellung bieten. On-Premise-Lösungen sind zwar nach wie vor relevant, werden jedoch allmählich von ihren Cloud-Pendants überschattet, da immer mehr Unternehmen die mit Cloud-Technologie verbundenen Vorteile erkennen, wie z. B. verbesserte Datenzugänglichkeit und bessere Zusammenarbeit zwischen Teams. Ausblickend ist die Wachstumskurve für das On-Premise-Segment bemerkenswert robust, mit einer steigenden Nachfrage aus Branchen, die hohe Anforderungen an Datensicherheit und Kontrolle stellen. Dieses aufkommende Wachstum wird von Organisationen vorangetrieben, die es vorziehen, ihre Infrastruktur zu erhalten und gleichzeitig die Betriebseffizienz zu optimieren. In der Zwischenzeit entwickelt sich das Cloud-Segment weiter und passt sich neuen Technologien an, die prädiktive Analysen verbessern, wodurch es seine Position als bevorzugte Wahl für viele Unternehmen, die innovative Lösungen für prädiktive Wartung suchen, festigt.

Bereitstellungsmodus: Cloud (dominant) vs. On-Premise (aufstrebend)

Cloud-Lösungen stellen eine dominierende Kraft im Markt für prädiktive Wartung dar, gekennzeichnet durch ihre Fähigkeit, Echtzeitanalysen und Einblicke zu bieten, ohne dass umfangreiche lokale Infrastruktur erforderlich ist. Diese Lösungen nutzen fortschrittliche Technologien, einschließlich künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, um prädiktive Analysen zu ermöglichen, die ungeplante Ausfallzeiten verhindern. Im Gegensatz dazu entwickelt sich das On-Premise-Segment zu einer bevorzugten Option für Branchen, in denen regulatorische Compliance und Datensicherheit von größter Bedeutung sind. Unternehmen in Sektoren wie Luft- und Raumfahrt oder Gesundheitswesen neigen dazu, On-Premise-Implementierungen zu bevorzugen, da sie strenge Kontrolle über sensible Daten benötigen. Beide Segmente haben unterschiedliche Vorteile, wobei Cloud größere Flexibilität bietet und On-Premise verbesserte Sicherheit bereitstellt, um eine Vielzahl von organisatorischen Anforderungen zu erfüllen.

Nach Technik: Traditionelle Technik (Größte) vs. Fortschrittliche Technik (Schnellstwachsende)

Im Markt für prädiktive Wartung hält die traditionelle Technik einen signifikanten Anteil am Markt, was die etablierten Praktiken innerhalb von Branchen widerspiegelt, die sich auf Zuverlässigkeit und Servicekontinuität konzentrieren. Unternehmen haben diesen konventionellen Methoden, die auf etablierten statistischen Analysen und historischen Daten zur Bewertung der Geräteleistung basieren, lange vertraut. Inzwischen gewinnt die fortschrittliche Technik schnell an Bedeutung und repräsentiert eine wachsende Vorliebe für neue Technologien wie Machine Learning und IoT-Integrationen. Dieser Wandel deutet auf eine transformative Phase innerhalb der prädiktiven Wartung hin, die Unternehmen dazu drängt, innovative Ansätze für bessere Effizienz und Effektivität zu übernehmen. Der Markt verzeichnet einen robusten Wachstumstrend, der durch den zunehmenden Bedarf an betrieblicher Effizienz und reduzierter Ausfallzeit in verschiedenen Branchen vorangetrieben wird. Während Organisationen einen Wettbewerbsvorteil anstreben, werden die fortschrittlichen Techniken immer wesentlicher, obwohl die traditionellen Techniken weiterhin die solide Grundlage für den Betrieb bieten. Faktoren wie die verbesserte Technologieakzeptanz, sich wandelnde Kundenanforderungen und der Drang zur digitalen Transformation treiben dieses Segment voran. Unternehmen schauen über traditionelle Methoden hinaus und erkennen die langfristigen Vorteile fortschrittlicher Techniken in der prädiktiven Wartung, einschließlich verbesserter prädiktiver Genauigkeit und reduzierter Wartungskosten.

Technik: Traditionell (Dominant) vs. Fortgeschritten (Aufkommend)

Die traditionelle Technik im Bereich der prädiktiven Wartung bleibt dominant, da langjährige Praktiken Zuverlässigkeit und Vertrautheit priorisieren. Ihre Methoden, die auf historischen Daten und statistischen Analysen basieren, gewährleisten einen vertrauenswürdigen Ansatz für die Wartung, der für Branchen mit etablierten Verfahren ansprechend ist. Im Gegensatz dazu entwickelt sich die fortschrittliche Technik schnell, angetrieben von Technologietrends wie Big Data-Analysen und künstlicher Intelligenz. Ihre Fähigkeiten ermöglichen eine Echtzeitüberwachung, prädiktive Analysen und einen proaktiven Ansatz für die Wartung. Während traditionelle Methoden sich auf geplante Wartung konzentrieren, passen sich fortschrittliche Techniken an sich ändernde Bedingungen an und bieten einen Wettbewerbsvorteil. Diese sich entwickelnde Landschaft deutet auf eine Zukunft hin, in der beide Techniken koexistieren und unterschiedlichen organisatorischen Bedürfnissen gerecht werden.

Nach Vertikal: Fertigung (Größte) vs. Gesundheitswesen (Schnellstwachsende)

Im Markt für prädiktive Wartung hält der Fertigungssektor derzeit den größten Anteil, angetrieben durch den zunehmenden Bedarf an Betriebseffizienz und reduzierter Ausfallzeiten. Dieser Sektor nutzt prädiktive Analytik, um die Lebensdauer von Geräten zu verlängern und Produktionsprozesse zu optimieren. Der Gesundheitssektor folgt dicht dahinter, mit einem schnell wachsenden Fußabdruck, da Krankenhäuser und medizinische Einrichtungen prädiktive Wartung übernehmen, um sicherzustellen, dass medizinische Geräte reibungslos funktionieren, das Risiko von Ausfällen minimiert wird und die Patientenversorgung verbessert wird.

Fertigung (Dominant) vs. Gesundheitswesen (Emerging)

Der Fertigungssektor hebt sich als die dominierende Kraft im Markt für prädiktive Wartung hervor, gekennzeichnet durch seine umfangreiche Automatisierung und Abhängigkeit von fortschrittlichen Technologien. Investitionen in prädiktive Wartung ermöglichen es Herstellern, Ausfälle von Geräten vorzubeugen, Abläufe zu optimieren und die Wartungskosten erheblich zu senken. Auf der anderen Seite entwickelt sich der Gesundheitssektor robust, da er anspruchsvolle Überwachungssysteme einführt, um kritische medizinische Geräte zu warten. Das Wachstum dieses Sektors wird durch die zunehmende Komplexität der Gesundheitstechnologien und den dringenden Bedarf an zuverlässigen Geräten zur Unterstützung der Patientensicherheit und der Pflege Standards vorangetrieben.

Erhalten Sie detailliertere Einblicke zu Prädiktive Wartungsmarkt

Regionale Einblicke

Nach Region bietet die Studie Markteinblicke in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt. Der Markt für prädiktive Wartung (PdM) in Nordamerika belief sich 2021 auf 7,47 Milliarden USD und wird voraussichtlich während des Studienzeitraums ein signifikantes CAGR-Wachstum aufweisen. Technologische Entwicklungen gehören zu den Haupttreibern der prädiktiven Wartungsindustrie in dieser Region.

Darüber hinaus sind die wichtigsten Länder, die im Marktbericht untersucht wurden: Die USA, Kanada, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Italien, Spanien, China, Japan, Indien, Australien, Südkorea und Brasilien.

Abbildung 3: MARKTANTEIL DER PRÄDIKTIVEN WARTUNG (PDM) NACH REGION 2021 (%)

MARKTANTEIL DER PRÄDIKTIVEN WARTUNG (PDM) NACH REGION 2021

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, Market Research Future Datenbank und Analystenbewertung

Der Markt für prädiktive Wartung (PdM) in Europa hat den zweitgrößten Marktanteil aufgrund des gestiegenen Bewusstseins für die Vorteile der prädiktiven Wartung in allen Sektoren. Darüber hinaus hielt der Markt für prädiktive Wartung (PdM) in Deutschland den größten Marktanteil, und der Markt für prädiktive Wartung (PdM) im Vereinigten Königreich war der am schnellsten wachsende Markt in der europäischen Region.

Der Markt für prädiktive Wartung (PdM) im Asien-Pazifik-Raum wird voraussichtlich von 2022 bis 2030 mit der schnellsten CAGR wachsen. Eine Reihe von Unternehmen führt derzeit nächste Generationen von vollständig cloudbasierten Lösungen ein. Das Wachstum der Branche wurde durch die zunehmende Nutzung neuer und sich entwickelnder Technologien unterstützt, um aufschlussreiche Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung zu gewinnen. Verschiedene vertikale Endnutzer suchen zunehmend nach Ausfallzeiten und Kosteneinsparungen. Darüber hinaus hielt der Markt für prädiktive Wartung (PdM) in China den größten Marktanteil, und der Markt für prädiktive Wartung (PdM) in Indien war der am schnellsten wachsende Markt in der Region Asien-Pazifik.

Prädiktive Wartungsmarkt Regional Image

Hauptakteure und Wettbewerbseinblicke

Wichtige Marktteilnehmer investieren viel Geld in Forschung und Entwicklung, um ihre Produktlinien zu erweitern, was dem Markt für prädiktive Wartung (PdM) weiteres Wachstum verleihen wird. Marktteilnehmer ergreifen auch eine Reihe strategischer Initiativen, um ihre weltweite Präsenz auszubauen, mit wichtigen Marktentwicklungen wie neuen Produkteinführungen, vertraglichen Vereinbarungen, Fusionen und Übernahmen, erhöhten Investitionen und der Zusammenarbeit mit anderen Organisationen. Wettbewerber in der Branche der prädiktiven Wartung (PdM) müssen kosteneffektive Produkte anbieten, um in einem zunehmend wettbewerbsintensiven und wachsenden Marktumfeld zu expandieren und zu überleben.

Eine der Hauptgeschäftsstrategien, die von Herstellern in der Branche der prädiktiven Wartung (PdM) übernommen wurde, um den Kunden zugute zu kommen und den Marktsektor zu erweitern, besteht darin, lokal zu produzieren, um die Betriebskosten zu senken. In den letzten Jahren hat die Branche der prädiktiven Wartung (PdM) Effizienz in Bezug auf die Bereitstellung vieler Lösungen im Voraus geboten. Zu den Hauptakteuren des Marktes für prädiktive Wartung (PdM) gehören Unternehmen wie Axiomtek Co. Ltd (Taiwan), Oracle Corporation (USA), Microsoft Corporation (USA), XMPro (USA) und andere, die daran arbeiten, die Marktnachfrage durch Investitionen in Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten zu steigern.

Axiomtek ist ein bekanntes Branchenunternehmen, das sich unermüdlich der Forschung, Entwicklung und Produktion einer Vielzahl von hochmodernen, zuverlässigen und industriellen Computerprodukten mit hoher Effizienz widmet. In den letzten 30 Jahren hat Axiomtek dramatisch gewachsen. Software-, Hardware-, Firmware- und Anwendungsingenieure sind Teil des wachsenden Ingenieurteams von Axiomtek. Im Dezember 2022 stellte Axiomtek, ein Unternehmen mit Erfahrung in der Software- und Hardwareintegration, kürzlich das AMR Builder Package vor. Das Paket enthält DigiHub für AMR, Sensorsets, einen Controller und Entwicklungsunterstützungsdienste.

Senseye ist ein Unternehmen für industrielle Analysesoftware, das ergebnisorientierte prädiktive Wartungslösungen für Fertigungs- und Industrieunternehmen anbietet. Die prädiktive Wartungstechnologie von Senseye bietet eine signifikante Reduzierung ungeplanter Maschinenstillstände und eine höhere Produktivität des Wartungspersonals. Durch verlängerte Lebensdauern von Anlagen und Abfallreduzierung helfen die Produkte von Senseye Unternehmen, ihre Nachhaltigkeit zu verbessern. Im Juni 2022 gab Siemens Digital Industries die Übernahme von Senseye, einem in Southampton ansässigen Anbieter von Maschinendaten, bekannt, um sein Angebot an innovativen prädiktiven Wartungs- und Asset-Intelligence-Lösungen zu erweitern. 

Zu den wichtigsten Unternehmen im Prädiktive Wartungsmarkt-Markt gehören

Branchenentwicklungen

  • Q2 2024: Siemens bringt Predictive Maintenance Market Suite für industrielle IoT auf den Markt Siemens gab die Einführung seiner neuen Predictive Maintenance Market Suite bekannt, die KI-gesteuerte Analysen für die Echtzeitüberwachung von Geräten in der Fertigungs- und Energiesektoren integriert.
  • Q2 2024: Honeywell und Microsoft erweitern Partnerschaft zur Bereitstellung von KI-gestützten Predictive Maintenance-Lösungen Honeywell und Microsoft gaben eine erweiterte Partnerschaft bekannt, um gemeinsam KI-gestützte Predictive Maintenance-Lösungen für industrielle Kunden zu entwickeln, wobei Microsoft Azure und Honeywell Forge genutzt werden.
  • Q2 2024: ABB erwirbt Predictive Maintenance-Startup Seebo ABB gab die Übernahme von Seebo bekannt, einem israelischen Startup, das sich auf Predictive Maintenance und Prozessoptimierung spezialisiert hat, um sein Portfolio an digitalen Lösungen zu stärken.
  • Q3 2024: GE Digital gewinnt 50 Millionen USD Vertrag für Predictive Maintenance-Plattform mit einem großen US-Versorgungsunternehmen GE Digital sicherte sich einen Vertrag über 50 Millionen USD zur Bereitstellung seiner Predictive Maintenance-Plattform für die Energieerzeugungsanlagen eines großen US-Versorgungsunternehmens.
  • Q3 2024: Augury sammelt 100 Millionen USD in Serie-D-Finanzierung zur Erweiterung der Predictive Maintenance-KI-Plattform Das industrielle KI-Unternehmen Augury sammelte 100 Millionen USD in einer Serie-D-Finanzierung, um die Entwicklung und globale Expansion seiner Predictive Maintenance-Plattform zu beschleunigen.
  • Q3 2024: SKF eröffnet neues Forschungs- und Entwicklungszentrum für Predictive Maintenance in Deutschland SKF eröffnete ein neues Forschungs- und Entwicklungszentrum in Deutschland, das sich auf die Weiterentwicklung von Predictive Maintenance-Technologien für industrielle Lager und rotierende Maschinen konzentriert.
  • Q4 2024: Siemens und AWS kündigen strategische Partnerschaft für cloudbasierte Predictive Maintenance an Siemens und Amazon Web Services (AWS) gaben eine strategische Partnerschaft bekannt, um cloudbasierte Predictive Maintenance-Lösungen für globale Fertigungskunden bereitzustellen.
  • Q4 2024: Emerson ernennt neuen VP für Predictive Maintenance Market Solutions Emerson ernannte Dr. Lisa Chen zur Vizepräsidentin für Predictive Maintenance Market Solutions, die die Produktstrategie und die globale Marktexpansion überwacht.
  • Q1 2025: Hitachi bringt Lumada Predictive Maintenance Market für Schienennetze auf den Markt Hitachi stellte Lumada Predictive Maintenance Market vor, eine neue Plattform, die darauf abzielt, die Betriebsabläufe von Schienennetzen zu optimieren und Ausfallzeiten mithilfe von KI und IoT zu reduzieren.
  • Q1 2025: IBM und Schneider Electric unterzeichnen globale Vereinbarung für Predictive Maintenance im Energiesektor IBM und Schneider Electric unterzeichneten eine globale Vereinbarung zur gemeinsamen Bereitstellung von Predictive Maintenance-Lösungen für die Energieinfrastruktur, wobei IBMs KI und Schneiders EcoStruxure-Plattform genutzt werden.
  • Q2 2025: SAP erwirbt Predictive Maintenance-Softwarefirma Senseye SAP gab die Übernahme von Senseye bekannt, einem britischen Anbieter von Predictive Maintenance-Software, um sein Angebot an industriellen Cloud-Lösungen zu verbessern.
  • Q2 2025: Uptake Technologies sichert sich 75 Millionen USD Finanzierung zur Skalierung von Predictive Maintenance für Logistik Uptake Technologies sammelte 75 Millionen USD in neuer Finanzierung, um seine Predictive Maintenance-Lösungen für Logistik- und Transportflotten auszubauen.

Zukunftsaussichten

Prädiktive Wartungsmarkt Zukunftsaussichten

Der Markt für vorausschauende Wartung wird von 2024 bis 2035 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 26,2 % wachsen, angetrieben durch Fortschritte in IoT, KI und Datenanalytik.

Neue Möglichkeiten liegen in:

  • Integration von KI-gesteuerten Analyseplattformen für die Echtzeitüberwachung.
  • Entwicklung branchenspezifischer prädiktiver Wartungslösungen.
  • Expansion in aufstrebende Märkte mit maßgeschneiderten Serviceangeboten.

Bis 2035 wird der Markt voraussichtlich robust sein, angetrieben von technologischen Fortschritten und einer erhöhten Akzeptanz.

Marktsegmentierung

Marktvertikale Ausblick für prädiktive Wartung

  • Fertigung
  • Gesundheitswesen
  • Energie & Versorgungsunternehmen
  • Automobil
  • Luft- und Raumfahrt & Verteidigung
  • Transport
  • Sonstige

Ausblick auf Techniken der vorausschauenden Wartung

  • Traditionelle Technik
  • Fortgeschrittene Technik

Marktübersicht der prädiktiven Wartungskomponenten

  • Hardware
  • Lösung
  • Dienstleistungen

Markteinblick zum Bereitstellungsmodus der prädiktiven Wartung

  • Cloud
  • Vor Ort

Ausblick auf die Testarten des Marktes für vorausschauende Wartung

  • Vibrationsüberwachung
  • Elektrische Isolierung
  • Infrarotdetektor-Thermografie
  • Temperaturüberwachung
  • Sonstiges

Berichtsumfang

MARKTGRÖSSE 202434,77 (Milliarden USD)
MARKTGRÖSSE 202543,88 (Milliarden USD)
MARKTGRÖSSE 2035449,6 (Milliarden USD)
DURCHSCHNITTLICHE JÄHRLICHE WACHSTUMSRATE (CAGR)26,2 % (2024 - 2035)
BERICHTDECKUNGUmsatzprognose, Wettbewerbslandschaft, Wachstumsfaktoren und Trends
BASISJAHR2024
Marktprognosezeitraum2025 - 2035
Historische Daten2019 - 2024
MarktprognoseeinheitenMilliarden USD
Profilierte SchlüsselunternehmenMarktanalyse in Bearbeitung
Abgedeckte SegmenteMarktsegmentierungsanalyse in Bearbeitung
SchlüsselmarktchancenDie Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen verbessert die prädiktive Analyse im Markt für prädiktive Wartung.
SchlüsselmarktdynamikenDie steigende Akzeptanz von künstlicher Intelligenz verbessert die Fähigkeiten der prädiktiven Wartung in verschiedenen Branchen und treibt das Marktwachstum voran.
Abgedeckte LänderNordamerika, Europa, APAC, Südamerika, MEA

Markt-Highlights

Autor
Aarti Dhapte
Team Lead - Research

She holds an experience of about 6+ years in Market Research and Business Consulting, working under the spectrum of Information Communication Technology, Telecommunications and Semiconductor domains. Aarti conceptualizes and implements a scalable business strategy and provides strategic leadership to the clients. Her expertise lies in market estimation, competitive intelligence, pipeline analysis, customer assessment, etc.

Einen Kommentar hinterlassen

FAQs

Wie hoch ist die aktuelle Bewertung des Predictive Maintenance Marktes im Jahr 2024?

Der Markt für vorausschauende Wartung wurde 2024 mit 34,77 USD Milliarden bewertet.

Wie groß wird die prognostizierte Marktgröße für den Predictive Maintenance Markt bis 2035 sein?

Der Markt wird voraussichtlich bis 2035 449,6 USD Milliarden erreichen.

Was ist die erwartete CAGR für den Predictive Maintenance Markt während des Prognosezeitraums 2025 - 2035?

Die erwartete CAGR für den Predictive Maintenance Markt im Zeitraum 2025 - 2035 beträgt 26,2 %.

Welche Unternehmen gelten als Schlüsselakteure im Markt für Predictive Maintenance?

Wichtige Akteure sind IBM, Siemens, General Electric, SAP, Honeywell, PTC, Microsoft, Cisco, Schneider Electric und Rockwell Automation.

Kostenloses Muster herunterladen

Bitte füllen Sie das folgende Formular aus, um ein kostenloses Muster dieses Berichts zu erhalten

Compare Licence

×
Features License Type
Single User Multiuser License Enterprise User
Price $4,950 $5,950 $7,250
Maximum User Access Limit 1 User Upto 10 Users Unrestricted Access Throughout the Organization
Free Customization
Direct Access to Analyst
Deliverable Format
Platform Access
Discount on Next Purchase 10% 15% 15%
Printable Versions