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Rechenzentrum GPU-Markt

ID: MRFR/SEM/27131-HCR
100 Pages
Aarti Dhapte
October 2025

Marktforschungsbericht zum GPU-Markt für Rechenzentren nach Formfaktor (Single-Slot-GPUs, Dual-Slot-GPUs, Multi-Slot-GPUs), nach GPU-Architektur (Turing, Ampere, Hopper), nach Anwendung (Deep Learning Training, Hochleistungsrechnen, Datenanalyse), nach Kühltyp (Luftgekühlt, Flüssigkeitsgekühlt) und nach Region (Nordamerika, Europa, Südamerika, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika) - Prognose bis 2035

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Data Center GPU Market Infographic
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Rechenzentrum GPU-Markt Zusammenfassung

Laut der Analyse von MRFR wurde die Größe des Marktes für Data Center GPUs im Jahr 2024 auf 13,6 Milliarden USD geschätzt. Die Data Center GPU-Industrie wird voraussichtlich von 14,5 Milliarden USD im Jahr 2025 auf 27,47 Milliarden USD bis 2035 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 6,6 während des Prognosezeitraums 2025 - 2035 entspricht.

Wichtige Markttrends & Highlights

Der Markt für Data Center GPUs steht vor einem erheblichen Wachstum, das durch technologische Fortschritte und die steigende Nachfrage nach Hochleistungsrechnen vorangetrieben wird.

  • Der Markt verzeichnet eine zunehmende Akzeptanz von KI und maschinellem Lernen, was die Rechenkapazitäten verbessert.

Marktgröße & Prognose

2024 Market Size 13,6 (USD Milliarden)
2035 Market Size 27,47 (USD Milliarden)
CAGR (2025 - 2035) 6,6%

Hauptakteure

NVIDIA (US), AMD (US), Intel (US), Google (US), Amazon (US), Microsoft (US), IBM (US), Oracle (US), Huawei (CN), Alibaba (CN)

Rechenzentrum GPU-Markt Trends

Der Markt für Data Center-GPUs befindet sich derzeit in einer transformierenden Phase, die durch die steigende Nachfrage nach Hochleistungsrechnen und fortschrittlichen Datenverarbeitungsfähigkeiten angetrieben wird. Organisationen erkennen zunehmend den Wert von GPUs zur Verbesserung der Recheneffizienz, insbesondere in Anwendungen wie künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Big Data-Analysen. Dieser Wandel hin zur Nutzung von GPUs verändert die Landschaft der Rechenzentren, da Unternehmen bestrebt sind, ihre Infrastruktur zu optimieren, um den wachsenden Anforderungen der digitalen Transformation gerecht zu werden. Darüber hinaus treibt der Anstieg der Cloud-Computing-Dienste die Akzeptanz von GPUs voran, da Dienstanbieter bestrebt sind, ihren Kunden überlegene Leistung und Skalierbarkeit zu bieten. Neben den Leistungsverbesserungen werden Nachhaltigkeitsüberlegungen im Markt für Data Center-GPUs immer prominenter. Unternehmen erkunden energieeffiziente Lösungen, um ihren CO2-Fußabdruck zu reduzieren und gleichzeitig hohe Leistungsniveaus aufrechtzuerhalten. Dieser Trend wird voraussichtlich das Design und die Bereitstellung von GPUs beeinflussen, da Hersteller bestrebt sind, Produkte zu schaffen, die mit Umweltzielen in Einklang stehen. Insgesamt scheint der Markt für Data Center-GPUs auf weiteres Wachstum vorbereitet zu sein, wobei Innovationen in der Technologie und ein Fokus auf Nachhaltigkeit seine zukünftige Entwicklung prägen.

Steigende Akzeptanz von KI und maschinellem Lernen

Der Markt für Data Center-GPUs verzeichnet einen Anstieg der Akzeptanz von Technologien der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Organisationen nutzen GPUs, um die Datenverarbeitung zu beschleunigen und die analytischen Fähigkeiten zu verbessern, was die Nachfrage nach fortschrittlichen GPU-Lösungen antreibt.

Fokus auf Energieeffizienz

Nachhaltigkeit wird zu einem wichtigen Aspekt im Markt für Data Center-GPUs. Unternehmen priorisieren energieeffiziente GPUs, um die Umweltbelastung zu minimieren und gleichzeitig optimale Leistung sicherzustellen, was einen breiteren Trend zu umweltfreundlicherer Technologie widerspiegelt.

Expansion der Cloud-Dienste

Das Wachstum des Cloud-Computings beeinflusst den Markt für Data Center-GPUs erheblich. Da immer mehr Unternehmen auf Cloud-Plattformen migrieren, steigt die Nachfrage nach leistungsstarken GPUs zur Unterstützung skalierbarer und effizienter Cloud-Dienste.

Rechenzentrum GPU-Markt Treiber

Wachstum des Edge Computing

Der Aufstieg des Edge-Computing verändert den Markt für Data Center-GPUs, indem er die Bereitstellung von GPUs näher an den Datenquellen erforderlich macht. Dieser Trend wird durch die Notwendigkeit einer Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse vorangetrieben, insbesondere in Sektoren wie IoT und autonomen Fahrzeugen. Bis 2025 wird erwartet, dass der Markt für Edge-Computing 20 Milliarden USD erreichen wird, wobei GPUs eine entscheidende Rolle bei der Datenverarbeitung am Edge spielen. Dieser Wandel reduziert nicht nur die Latenz, sondern lindert auch die Bandbreitenbeschränkungen, die mit Cloud-Computing verbunden sind. Folglich integrieren Rechenzentren zunehmend GPU-Funktionen, um Edge-Computing-Initiativen zu unterstützen, wodurch sie ihr Dienstleistungsangebot erweitern und die betriebliche Effizienz verbessern.

Erhöhter Fokus auf Datensicherheit

Da Cyber-Bedrohungen zunehmend ausgeklügelt werden, erfährt der Markt für Data Center GPUs eine verstärkte Fokussierung auf Datensicherheit. Organisationen investieren in fortschrittliche Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich des Einsatzes von GPUs für Verschlüsselung und Echtzeit-Bedrohungserkennung. Die Fähigkeit von GPUs, große Datenmengen schnell zu verarbeiten, ermöglicht verbesserte Sicherheitsprotokolle, die Bedrohungen in Echtzeit identifizieren und mindern können. Dieser Trend ist besonders relevant in Sektoren wie Finanzen und Gesundheitswesen, wo die Datenintegrität von größter Bedeutung ist. Infolgedessen wird die Nachfrage nach GPUs, die diese Sicherheitsinitiativen unterstützen können, voraussichtlich wachsen, was den Markt weiter antreiben wird.

Fortschritte in der GPU-Technologie

Technologische Fortschritte in der GPU-Architektur beeinflussen den Markt für Data Center GPUs erheblich. Innovationen wie erhöhte Kernzahlen, verbesserte Speicherbandbreite und verbesserte Parallelverarbeitungsfähigkeiten ermöglichen es GPUs, eine überlegene Leistung zu erbringen. So hat die Einführung neuer Architekturen in bestimmten Anwendungen zu einer Leistungssteigerung von bis zu 30 % geführt. Diese Fortschritte verbessern nicht nur die Verarbeitungsgeschwindigkeit, sondern erhöhen auch die Energieeffizienz, was für Rechenzentren von entscheidender Bedeutung ist. Infolgedessen sind Organisationen eher geneigt, modernste GPU-Lösungen zu übernehmen, was das Marktwachstum vorantreibt und ein wettbewerbsfähiges Umfeld unter den GPU-Herstellern fördert.

Entstehung von Virtualisierungstechnologien

Die Entstehung von Virtualisierungstechnologien hat erhebliche Auswirkungen auf den Markt für Data Center GPUs. Virtualisierung ermöglicht es, mehrere virtuelle Maschinen auf einem einzigen physischen Server auszuführen, wodurch die Ressourcennutzung optimiert und die Kosten gesenkt werden. GPUs werden zunehmend in Virtualisierungsplattformen integriert, um die Grafikleistung und die Rechenleistung zu verbessern. Diese Integration ermöglicht es Organisationen, GPU-beschleunigte Anwendungen in verschiedenen virtuellen Umgebungen bereitzustellen, wodurch Effizienz und Skalierbarkeit verbessert werden. Da Unternehmen weiterhin Virtualisierungsstrategien übernehmen, wird erwartet, dass die Nachfrage nach GPUs, die diese Technologien unterstützen können, steigen wird, was zum Gesamtwachstum des Marktes beiträgt.

Steigende Nachfrage nach Hochleistungsrechnen

Der Markt für Data Center-GPUs verzeichnet einen bemerkenswerten Anstieg der Nachfrage nach Hochleistungsrechnerlösungen (HPC). Da Organisationen zunehmend auf datenintensive Anwendungen angewiesen sind, wird die Notwendigkeit von GPUs, die komplexe Berechnungen bewältigen können, von größter Bedeutung. Im Jahr 2025 wird der Markt für HPC voraussichtlich etwa 50 Milliarden USD erreichen, wobei GPUs eine entscheidende Rolle in diesem Wachstum spielen. Die Fähigkeit von GPUs, Arbeitslasten in Bereichen wie wissenschaftlicher Forschung, Finanzmodellierung und Big Data-Analytik zu beschleunigen, treibt diesen Trend voran. Folglich investieren Rechenzentren stark in GPU-Technologie, um ihre Rechenkapazitäten zu verbessern und sich somit wettbewerbsfähig in einer sich entwickelnden digitalen Landschaft zu positionieren.

Einblicke in Marktsegmente

Nach Formfaktor: Dual-Slot-GPUs (größtes) vs. Multi-Slot-GPUs (schnellstwachsende)

Im GPU-Markt für Rechenzentren ist die Verteilung des Marktanteils deutlich zugunsten von Dual-Slot-GPUs verzerrt, die als das größte Segment anerkannt sind, da sie ein ausgewogenes Verhältnis von Leistung und Energieverbrauch bieten. Diese GPUs werden aufgrund ihrer Kompatibilität mit einer Vielzahl von Serverinfrastrukturen bevorzugt, was ihnen ermöglicht, eine bedeutende Präsenz in Rechenzentren aufrechtzuerhalten. In der Zwischenzeit gewinnen Multi-Slot-GPUs schnell an Bedeutung, indem sie ihre Fähigkeit nutzen, überragende Leistungsfähigkeiten für intensive Berechnungen und großangelegte KI-Workloads zu liefern. Die Wachstumstrends in diesem Segment werden durch die steigende Nachfrage nach Hochleistungsrechnen und KI-basierten Anwendungen vorangetrieben, die eine fortschrittliche Rechenleistung erfordern. Multi-Slot-GPUs gewinnen an Bedeutung, da Organisationen bestrebt sind, die Leistungseffizienz zu maximieren, und zeigen schnellere Wachstumsraten, da sie Nischenmärkte bedienen, die höhere grafische und verarbeitende Fähigkeiten verlangen. Die Vielseitigkeit von Multi-Slot-Lösungen, gepaart mit dem zunehmenden Bedarf an Skalierbarkeit, positioniert sie günstig für zukünftige Marktentwicklungen.

Dual-Slot-GPUs (Dominant) vs. Multi-Slot-GPUs (Emerging)

Dual-Slot-GPUs sind die dominierende Kraft im Markt für Data Center-GPUs und bieten eine robuste Balance aus Leistung, Größe und thermischer Effizienz, die sie für eine Vielzahl von Anwendungen geeignet macht. Ihr Design ermöglicht eine effektive Kühlung und Energieverwaltung, während sie ausreichende Verarbeitungskapazitäten für allgemeine Rechenaufgaben bereitstellen. Im Gegensatz dazu stellen Multi-Slot-GPUs eine aufkommende Gelegenheit im Markt dar, die für anspruchsvolle Arbeitslasten wie maschinelles Lernen und Datenanalytik konzipiert sind. Diese GPUs können leistungsstärkere Komponenten aufnehmen und zeichnen sich in Umgebungen aus, die skalierbare Leistung erfordern, was sie für Unternehmen attraktiv macht, die eine zukunftssichere Lösung gegen die wachsenden Rechenanforderungen sicherstellen möchten.

Nach GPU-Architektur: Ampere (größte) vs. Hopper (schnellstwachsende)

Im GPU-Markt für Rechenzentren zeigt die Verteilung unter den Architekturen, dass Ampere die führende Technologie ist und einen signifikanten Anteil am Markt erfasst. Turing bleibt aufgrund seiner etablierten Fähigkeiten wichtig, während Hopper als die am schnellsten wachsende Architektur auftritt, die für Unternehmen, die fortschrittliche Rechenleistung und Effizienz suchen, ansprechend ist. Der Wettbewerb unter diesen Architekturen intensiviert sich, wobei jede unterschiedliche Vorteile für verschiedene Anwendungen in Rechenzentren bietet. Das Wachstum des Segments der GPU-Architekturen wird durch einen Anstieg der Nachfrage nach Hochleistungsrechnen, insbesondere in KI- und maschinellen Lernanwendungen, vorangetrieben. Die Beliebtheit von Ampere resultiert aus seiner robusten Leistung und Energieeffizienz, während Hopper aufgrund seiner innovativen Funktionen, die für Anwendungen der nächsten Generation entwickelt wurden, an Bedeutung gewinnt. Mit der Weiterentwicklung der Rechenzentren wird erwartet, dass diese Architekturen zunehmend wichtige Rollen bei der Gestaltung der Rechenlandschaft spielen.

Ampere (Dominant) vs. Hopper (Emerging)

Die Ampere-Architektur ist derzeit die dominierende Kraft im Markt für Data Center GPUs, gekennzeichnet durch ihre beeindruckenden Leistungskennzahlen und außergewöhnliche Energieeffizienz. Sie ermöglicht es Rechenzentren, intensive Arbeitslasten mühelos zu bewältigen, und hat in verschiedenen Sektoren weit verbreitete Akzeptanz gefunden. Im Gegensatz dazu stellt Hopper eine aufstrebende Architektur dar, die sich auf modernste Technologie konzentriert, die auf moderne Anwendungen zugeschnitten ist. Ihr Design betont Skalierbarkeit und Optimierung für KI und Datenanalytik und zieht die Aufmerksamkeit zukunftsorientierter Organisationen auf sich, die innovative Lösungen nutzen möchten. Der Kontrast zwischen der etablierten Ampere und dem schnell aufsteigenden Hopper veranschaulicht einen dynamischen Markt, in dem Anpassungsfähigkeit und technologische Fortschritte entscheidend sind, um einen Wettbewerbsvorteil zu erhalten.

Nach Anwendung: Deep Learning Training (Größter) vs. Hochleistungsrechnen (Schnellstwachsende)

Der Markt für Data Center GPUs zeigt vielfältige Anwendungen, wobei das Deep Learning Training den größten Marktanteil aufgrund seiner umfangreichen Nutzung in der Entwicklung und dem Training von KI-Modellen erfasst. Das High-Performance Computing folgt dicht dahinter und nutzt die GPU-Fähigkeiten für komplexe Simulationen und Berechnungen. Die Datenanalyse spielt ebenfalls eine entscheidende Rolle, bleibt jedoch hinter den beiden anderen in Bezug auf den Anteil zurück und konzentriert sich hauptsächlich auf Business Intelligence und datengestützte Entscheidungsfindung. Die Wachstumstrends in diesem Segment werden größtenteils durch Fortschritte in der KI und im maschinellen Lernen vorangetrieben, insbesondere im Deep Learning Training, das für die Entwicklung anspruchsvoller Algorithmen unerlässlich ist. In der Zwischenzeit expandiert das High-Performance Computing schnell aufgrund der steigenden Nachfrage in der wissenschaftlichen Forschung und der Verarbeitung großer Datenmengen, was es zum am schnellsten wachsenden Bereich innerhalb der Anwendungen des Data Center GPU-Marktes macht. Aufkommende Technologien und der Bedarf an schnelleren Verarbeitungskapazitäten fördern zudem das Wachstumspotenzial dieser Segmente.

Tiefenlernen-Training: Dominante vs. Hochleistungsrechnen: Aufkommend

Das Training von Deep Learning bleibt die dominierende Anwendung im Markt für Data Center GPUs, hauptsächlich aufgrund seiner entscheidenden Rolle in der KI-Entwicklung. Organisationen setzen zunehmend GPUs ein, um Deep Learning-Arbeitslasten zu beschleunigen, was schnellere Modelltrainings und verbesserte Genauigkeit ermöglicht. Im Gegensatz dazu gewinnt das Hochleistungsrechnen als aufstrebendes Segment an Anerkennung und wird schnell zu einem wichtigen Asset für Branchen, die intensive Rechenressourcen benötigen. Diese Anwendung nutzt GPUs zur Durchführung komplexer Simulationen, Datenmodellierungen und großangelegter Berechnungen. Beide Segmente verdeutlichen die zunehmende Abhängigkeit von fortschrittlichen Computertechnologien und positionieren sie als entscheidende Wachstumstreiber innerhalb des Marktes.

Nach Kühltyp: Luftgekühlt (Größter) vs. Flüssigkeitsgekühlt (Schnellstwachsende)

Im GPU-Markt für Rechenzentren wird der Kühltyp-Segment hauptsächlich von luftgekühlten Lösungen dominiert. Diese Systeme sind aufgrund ihrer Kosteneffizienz und der einfachen Implementierung weit verbreitet. Die Luftkühlung macht einen erheblichen Teil des Marktanteils aus und spricht Betreiber an, die traditionelle Kühlmethoden priorisieren. Im Gegensatz dazu gewinnen flüssigkeitsgekühlte Lösungen schnell an Bedeutung, da sie für ihre überlegene Kühlleistung und Effektivität in hochdichten GPU-Umgebungen Aufmerksamkeit erregen und somit das Interesse moderner Rechenzentren wecken, die nach verbesserter Wärmeverwaltung suchen.

Kühlungslösungen: Luftgekühlt (Dominant) vs. Flüssigkeitsgekühlt (Aufkommend)

Luftgekühlte Systeme werden für ihre Zuverlässigkeit und Einfachheit geschätzt. Sie nutzen Luft als Kühlmittel und sind typischerweise kostengünstiger in der Installation und Wartung, was sie zu einer bevorzugten Wahl für viele Betreiber von Rechenzentren macht. Mit der steigenden Nachfrage nach höherer Leistung und Effizienz gewinnen jedoch flüssigkeitsgekühlte Lösungen schnell an Bedeutung. Diese Systeme verwenden flüssiges Kühlmittel, um Wärme effektiver von GPUs abzuleiten und bieten eine überlegene Wärmeverwaltung. Mit den Fortschritten in der Technologie und den wachsenden Bedenken hinsichtlich der Energieeffizienz werden flüssigkeitsgekühlte Systeme in leistungsstarken Rechenzentren immer verbreiteter, was auf einen Wandel hin zu innovativen Kühllösungen hinweist.

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Regionale Einblicke

Nordamerika: Innovations- und Führungszentrum

Nordamerika führt den Markt für GPU-Datenzentren an und hält etwa 45 % des globalen Anteils, angetrieben von raschen technologischen Fortschritten und einer steigenden Nachfrage nach KI- und maschinellen Lernanwendungen. Die Region profitiert von einer robusten Infrastruktur, erheblichen Investitionen in Datenzentren und günstigen regulatorischen Rahmenbedingungen, die Innovation und Wettbewerb fördern. Die Initiativen der US-Regierung zur Verbesserung der digitalen Infrastruktur katalysieren das Marktwachstum weiter. Die Vereinigten Staaten sind der größte Markt, wobei Schlüsselakteure wie NVIDIA, AMD und Intel die Landschaft dominieren. Das Wettbewerbsumfeld ist durch kontinuierliche Innovation und strategische Partnerschaften unter Technologiegiganten gekennzeichnet. Unternehmen wie Google, Amazon und Microsoft sind ebenfalls bedeutende Mitwirkende, die GPUs für Cloud-Computing und KI-Dienste nutzen und damit ihre Marktpositionen stärken.

Europa: Schw emerging Market mit Potenzial

Europa erlebt einen Anstieg im Markt für GPU-Datenzentren und macht etwa 30 % des globalen Anteils aus. Dieses Wachstum wird durch zunehmende digitale Transformationsinitiativen, den Anstieg von Cloud-Diensten und strenge Vorschriften zur Förderung der Energieeffizienz und Nachhaltigkeit angetrieben. Der Grüne Deal und die Digitale Strategie der Europäischen Union sind entscheidend für die Gestaltung der Marktlandschaft und fördern Investitionen in fortschrittliche Technologien und Infrastrukturen für Datenzentren. Führende Länder wie Deutschland, das Vereinigte Königreich und Frankreich stehen an der Spitze dieses Wachstums, wobei ein Wettbewerbsumfeld sowohl etablierte Akteure als auch aufstrebende Startups umfasst. Unternehmen wie IBM und Oracle verbessern ihr Angebot, während lokale Firmen innovativ sind, um den regionalen Anforderungen gerecht zu werden. Die Präsenz bedeutender Technologiezentren in Städten wie Berlin und London stimuliert den Wettbewerb und die Zusammenarbeit auf dem Markt weiter.

Asien-Pazifik: Schnelles Wachstum und Akzeptanz

Asien-Pazifik entwickelt sich schnell zu einem bedeutenden Akteur im Markt für GPU-Datenzentren und hält etwa 20 % des globalen Anteils. Das Wachstum der Region wird durch eine zunehmende Internetdurchdringung, den Anstieg des E-Commerce und erhebliche Investitionen in Cloud-Infrastrukturen angetrieben. Länder wie China und Indien führen diesen Trend an, unterstützt durch staatliche Initiativen zur Verbesserung der digitalen Fähigkeiten und zur Förderung von Innovationen in den Technologiesektoren. China, mit großen Akteuren wie Huawei und Alibaba, steht an der Spitze dieser Expansion und konzentriert sich auf KI- und Big-Data-Anwendungen. Auch Indien erlebt einen Boom bei Investitionen in Datenzentren, wobei Unternehmen wie Intel und AMD eine starke Präsenz aufbauen. Das Wettbewerbsumfeld ist durch eine Mischung aus lokalen und internationalen Firmen gekennzeichnet, die alle um Marktanteile in diesem dynamischen Umfeld konkurrieren.

Naher Osten und Afrika: Aufstrebende Macht mit Herausforderungen

Die Region Naher Osten und Afrika entwickelt allmählich ihren Markt für GPU-Datenzentren und hält derzeit etwa 5 % des globalen Anteils. Das Wachstum wird hauptsächlich durch die steigende Nachfrage nach Cloud-Diensten und digitaler Transformation in verschiedenen Sektoren angetrieben. Herausforderungen wie unzureichende Infrastruktur und regulatorische Hürden behindern jedoch eine schnellere Akzeptanz. Die Regierungen erkennen die Notwendigkeit einer verbesserten digitalen Infrastruktur und leiten Initiativen ein, um die Konnektivität und die Fähigkeiten von Datenzentren zu verbessern. Länder wie die VAE und Südafrika führen den Vorstoß an, mit erheblichen Investitionen in Projekte für Datenzentren. Das Wettbewerbsumfeld entwickelt sich weiter, wobei sowohl lokale als auch internationale Akteure in den Markt eintreten. Unternehmen konzentrieren sich darauf, robuste Datenzentrumsanlagen zu schaffen, um der wachsenden Nachfrage nach Cloud- und KI-Diensten gerecht zu werden und sich für zukünftiges Wachstum in diesem aufstrebenden Markt zu positionieren.

Rechenzentrum GPU-Markt Regional Image

Hauptakteure und Wettbewerbseinblicke

Der Markt für Data Center-GPUs ist derzeit durch einen intensiven Wettbewerb und rasante technologische Fortschritte gekennzeichnet, die durch die steigende Nachfrage nach Hochleistungsrechnen und KI-Anwendungen vorangetrieben werden. Wichtige Akteure wie NVIDIA (USA), AMD (USA) und Intel (USA) stehen an der Spitze und verfolgen jeweils unterschiedliche Strategien, um ihre Marktposition zu verbessern. NVIDIA (USA) führt weiterhin in der Innovation und konzentriert sich auf KI- und maschinelles Lernen, während AMD (USA) kosteneffiziente Lösungen und Leistungsoptimierung betont. Intel (USA) hingegen investiert stark in Forschung und Entwicklung, um seine Wettbewerbsfähigkeit im GPU-Segment zurückzugewinnen. Gemeinsam tragen diese Strategien zu einem dynamischen Wettbewerbsumfeld bei, in dem Innovation und Leistung von größter Bedeutung sind.

Wichtige Geschäftstaktiken im Markt für Data Center-GPUs umfassen die Lokalisierung der Produktion und die Optimierung der Lieferketten, um die Effizienz zu steigern und Kosten zu senken. Die Marktstruktur erscheint moderat fragmentiert, wobei mehrere wichtige Akteure erheblichen Einfluss ausüben. Diese Fragmentierung ermöglicht eine Vielzahl von Angeboten, die auf unterschiedliche Kundenbedürfnisse zugeschnitten sind, und fördert gleichzeitig den Wettbewerb, der technologische Fortschritte und Preisänderungen vorantreibt.

Im September 2025 kündigte NVIDIA (USA) die Einführung seiner neuesten GPU-Architektur an, die speziell für Rechenzentren entwickelt wurde und verspricht, eine beispiellose Leistung für KI-Workloads zu liefern. Dieser strategische Schritt verstärkt nicht nur die Führungsposition von NVIDIA auf dem Markt, sondern unterstreicht auch das Engagement des Unternehmens, den wachsenden Anforderungen an KI-gesteuerte Anwendungen gerecht zu werden. Die Einführung dieser Architektur wird voraussichtlich neue Maßstäbe für Leistung und Effizienz setzen und die Wettbewerbsfähigkeit von NVIDIA weiter festigen.

Im August 2025 stellte AMD (USA) seine neue GPU-Serie vor, die darauf abzielt, Cloud-Gaming und virtuelle Realität zu verbessern. Diese Initiative spiegelt den strategischen Fokus von AMD wider, seine Präsenz in den Gaming- und Unterhaltungssektoren auszubauen, die zunehmend auf leistungsstarke GPU-Fähigkeiten angewiesen sind. Durch die gezielte Ansprache dieser wachstumsstarken Bereiche positioniert sich AMD, um einen größeren Marktanteil zu gewinnen und möglicherweise die Dominanz von NVIDIA in bestimmten Segmenten herauszufordern.

Im Juli 2025 gab Intel (USA) seine Partnerschaft mit einem führenden Cloud-Dienstanbieter bekannt, um seine neueste GPU-Technologie in deren Rechenzentren zu integrieren. Diese Zusammenarbeit ist ein Indiz für Intels Strategie, Partnerschaften zu nutzen, um seine Marktpräsenz zu stärken und die Akzeptanz seiner GPU-Lösungen voranzutreiben. Durch die Zusammenarbeit mit etablierten Cloud-Anbietern zielt Intel darauf ab, die Einführung seiner Technologien zu beschleunigen und damit seine Wettbewerbsfähigkeit im sich schnell entwickelnden Rechenzentrumsumfeld zu erhöhen.

Stand Oktober 2025 werden die aktuellen Trends im Markt für Data Center-GPUs stark von der Digitalisierung, Nachhaltigkeitsinitiativen und der Integration von KI-Technologien beeinflusst. Strategische Allianzen zwischen wichtigen Akteuren prägen die Wettbewerbslandschaft und fördern Innovation und Zusammenarbeit. Ausblickend scheint es, dass sich die wettbewerbliche Differenzierung zunehmend auf technologische Fortschritte und die Zuverlässigkeit der Lieferketten stützen wird, anstatt ausschließlich auf den Preis. Diese Verschiebung deutet auf eine Zukunft hin, in der Unternehmen, die Innovation und nachhaltige Praktiken priorisieren, wahrscheinlich als Führer im Markt für Data Center-GPUs hervorgehen werden.

Zu den wichtigsten Unternehmen im Rechenzentrum GPU-Markt-Markt gehören

Branchenentwicklungen

  • Q2 2024: NVIDIA bringt die Blackwell-GPU-Architektur für Rechenzentren auf den Markt NVIDIA stellte seine neue Blackwell-GPU-Architektur vor, die speziell für KI- und Rechenzentrums-Workloads entwickelt wurde und einen bedeutenden Sprung in der Leistung und Effizienz für Hyperscale- und Unternehmensrechenzentren darstellt.
  • Q2 2024: NVIDIA kündigt bedeutende Liefervereinbarung für Rechenzentrums-GPUs mit Microsoft Azure an NVIDIA sicherte sich eine mehrjährige Liefervereinbarung mit Microsoft Azure, um seine neuesten Rechenzentrums-GPUs bereitzustellen und die Expansion von Azure im Bereich KI und Cloud-Computing-Dienste zu unterstützen.
  • Q2 2024: AMD bringt die MI300-Serie von Rechenzentrums-GPUs auf den Markt AMD brachte offiziell seine MI300-Serie von GPUs auf den Markt, die auf Hochleistungsrechnen und KI-Workloads in Rechenzentren abzielt, und kündigte erste Lieferungen an große Cloud-Anbieter an.
  • Q3 2024: Meta unterzeichnet milliardenschweren Vertrag für NVIDIA- und AMD-Rechenzentrums-GPUs Meta Platforms trat in einen mehrjährigen, milliardenschweren Vertrag ein, um Rechenzentrums-GPUs von sowohl NVIDIA als auch AMD zu erwerben, um seine KI-Infrastruktur und LLM-Trainingscluster zu betreiben.
  • Q3 2024: Oracle eröffnet neues KI-fokussiertes Rechenzentrum in Texas mit NVIDIA-GPU-Clustern Oracle eröffnete eine neue Rechenzentrumsanlage in Texas, die mit Tausenden von NVIDIA-GPUs ausgestattet ist, um seine KI-Cloud-Dienste auszubauen und der wachsenden Unternehmensnachfrage gerecht zu werden.
  • Q4 2024: Amazon Web Services erweitert Graviton- und GPU-basierte EC2-Instanzen AWS kündigte die Erweiterung seines EC2-Instanzenportfolios mit neuen GPU-betriebenen Optionen an, die die neuesten NVIDIA- und AMD-Rechenzentrums-GPUs für KI- und maschinelles Lernen-Workloads nutzen.
  • Q4 2024: Tencent Cloud geht Partnerschaft mit AMD für die Bereitstellung von Rechenzentrums-GPUs der nächsten Generation ein Tencent Cloud gab eine strategische Partnerschaft mit AMD bekannt, um die neuesten MI350-Rechenzentrums-GPUs in seiner Cloud-Infrastruktur bereitzustellen, mit dem Ziel, die KI- und HPC-Fähigkeiten zu steigern.
  • Q1 2025: NVIDIA sichert sich einen Vertrag über 1,2 Milliarden USD für Rechenzentrums-GPUs mit Saudi Aramco NVIDIA unterzeichnete einen Vertrag über 1,2 Milliarden USD zur Lieferung von Rechenzentrums-GPUs an Saudi Aramco, um die KI-gesteuerten digitalen Transformationsinitiativen des Energieriesen zu unterstützen.
  • Q1 2025: KI-Chip-Startup Tenstorrent sammelt 300 Millionen USD zur Skalierung der Produktion von Rechenzentrums-GPUs Tenstorrent, ein Startup, das Rechenzentrums-GPUs für KI-Workloads entwickelt, schloss eine Finanzierungsrunde über 300 Millionen USD ab, die von Fidelity und dem Samsung Catalyst Fund geleitet wurde, um die Fertigung und Forschung & Entwicklung auszubauen.
  • Q2 2025: Google Cloud stellt neuen KI-Supercomputer vor, der von maßgeschneiderten Rechenzentrums-GPUs betrieben wird Google Cloud lancierte einen neuen KI-Supercomputer, der mit maßgeschneiderten Rechenzentrums-GPUs ausgestattet ist, um generative KI und das Training von großen Sprachmodellen für Unternehmenskunden zu beschleunigen.
  • Q2 2025: Microsoft eröffnet europäisches Rechenzentrum mit fortschrittlichen GPU-Clustern für KI Microsoft eröffnete ein neues europäisches Rechenzentrum, das mit fortschrittlichen GPU-Clustern von NVIDIA und AMD ausgestattet ist, um seine KI- und Cloud-Computing-Kapazitäten in der Region auszubauen.
  • Q2 2025: Samsung Foundry gewinnt bedeutenden Vertrag zur Herstellung von Rechenzentrums-GPUs der nächsten Generation Samsung Foundry sicherte sich einen bedeutenden Vertrag zur Herstellung von Rechenzentrums-GPUs der nächsten Generation für einen führenden US-Chiphersteller, was eine strategische Expansion in der Lieferkette für KI-Hardware markiert.

Zukunftsaussichten

Rechenzentrum GPU-Markt Zukunftsaussichten

Der Markt für Data Center GPUs wird von 2024 bis 2035 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 6,6 % wachsen, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach KI, Cloud-Computing und Datenanalytik.

Neue Möglichkeiten liegen in:

  • Entwicklung energieeffizienter GPU-Architekturen für Nachhaltigkeitsinitiativen.

Bis 2035 wird erwartet, dass sich der Markt als Eckpfeiler fortschrittlicher Computerlösungen etabliert.

Marktsegmentierung

Marktformfaktor-Ausblick für GPU-Rechenzentren

  • Einzel-Slot-GPUs
  • Doppel-Slot-GPUs
  • Multi-Slot-GPUs

Marktanalyse der GPU-Anwendungen im Rechenzentrum

  • Deep Learning-Training
  • Hochleistungsrechnen
  • Datenanalyse

Marktausblick für Kühltypen von GPU-Rechenzentren

  • Luftgekühlt
  • Flüssigkeitsgekühlt

Markt für Rechenzentrum-GPUs: Ausblick auf die GPU-Architektur

  • Turing
  • Ampere
  • Hopper

Berichtsumfang

MARKTGRÖSSE 202413,6 (Milliarden USD)
MARKTGRÖSSE 202514,5 (Milliarden USD)
MARKTGRÖSSE 203527,47 (Milliarden USD)
DURCHSCHNITTLICHE JÄHRLICHE WACHSTUMSRATE (CAGR)6,6 % (2024 - 2035)
BERICHTDECKUNGUmsatzprognose, Wettbewerbslandschaft, Wachstumsfaktoren und Trends
GRUNDJAHR2024
Marktprognosezeitraum2025 - 2035
Historische Daten2019 - 2024
MarktprognoseeinheitenMilliarden USD
Wichtige UnternehmenMarktanalyse in Bearbeitung
Abgedeckte SegmenteMarktsegmentierungsanalyse in Bearbeitung
Wichtige MarktchancenIntegration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in Anwendungen des Data Center GPU-Marktes.
Wichtige MarktdynamikenSteigende Nachfrage nach Anwendungen der künstlichen Intelligenz treibt Wettbewerb und Innovation im Data Center GPU-Markt voran.
Abgedeckte LänderNordamerika, Europa, APAC, Südamerika, MEA

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FAQs

Wie hoch ist die aktuelle Bewertung des Data Center GPU-Marktes im Jahr 2024?

Der Markt für Data Center GPUs wurde 2024 mit 13,6 USD Milliarden bewertet.

Was ist die prognostizierte Marktbewertung für den Data Center GPU-Markt im Jahr 2035?

Der Markt wird voraussichtlich bis 2035 eine Bewertung von 27,47 USD Milliarden erreichen.

Was ist die erwartete CAGR für den Data Center GPU-Markt während des Prognosezeitraums 2025 - 2035?

Die erwartete CAGR für den Data Center GPU-Markt im Zeitraum 2025 - 2035 beträgt 6,6 %.

Welche Unternehmen gelten als Schlüsselakteure im Markt für Data Center GPUs?

Wichtige Akteure auf dem Markt sind NVIDIA, AMD, Intel, Google, Amazon, Microsoft, IBM, Oracle, Huawei und Alibaba.

Welche verschiedenen Formfaktoren sind auf dem Markt für Data Center GPUs verfügbar?

Der Markt umfasst Single-Slot-GPUs, Dual-Slot-GPUs und Multi-Slot-GPUs, mit Bewertungen von 3,5 bis 10,47 USD Milliarden.

Wie schneidet das GPU-Architektur-Segment im Markt für Data Center GPUs ab?

Das GPU-Architektursegment umfasst Turing, Ampere und Hopper, mit Bewertungen zwischen 4,08 und 10,5 USD Milliarden.

Welche Anwendungen treiben die Nachfrage im Markt für Data Center GPUs an?

Wichtige Anwendungen sind Deep Learning Training, High-Performance Computing und Datenanalyse, mit Bewertungen von 4,1 bis 10,5 USD Milliarden.

Welche Kühltypen werden im GPU-Markt für Rechenzentren verwendet?

Der Markt bietet luftgekühlte und flüssigkeitsgekühlte Systeme, mit Bewertungen von 5,44 bis 16,5 USD Milliarden.

Wie schneidet die Leistung von Dual-Slot-GPUs im Vergleich zu anderen Formfaktoren ab?

Dual-Slot-GPUs werden mit 10,0 USD Milliarden bewertet, was auf eine starke Leistung im Vergleich zu Single-Slot- und Multi-Slot-GPUs hinweist.

Welche Trends werden im GPU-Markt für Rechenzentren bis 2035 erwartet?

Trends deuten auf ein weiteres Wachstum im Bereich der GPU-Architektur und -Anwendungen hin, was den Markt möglicherweise in Richtung seiner prognostizierten Bewertung treiben wird.

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