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Marché des GPU de Data Center

ID: MRFR/SEM/27131-HCR
100 Pages
Aarti Dhapte
October 2025

Rapport d'étude de marché sur les GPU de centre de données par facteur de forme (GPU à emplacement unique, GPU à double emplacement, GPU à plusieurs emplacements), par architecture de GPU (Turing, Ampere, Hopper), par application (formation en apprentissage profond, calcul haute performance, analyse de données), par type de refroidissement (refroidi par air, refroidi par liquide) et par région (Amérique du Nord, Europe, Amérique du Sud, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique) - Prévisions jusqu'en 2035

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Data Center GPU Market Infographic
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Marché des GPU de Data Center Résumé

Selon l'analyse de MRFR, la taille du marché des GPU de centre de données était estimée à 13,6 milliards USD en 2024. L'industrie des GPU de centre de données devrait croître de 14,5 milliards USD en 2025 à 27,47 milliards USD d'ici 2035, affichant un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 6,6 pendant la période de prévision 2025 - 2035.

Principales tendances et faits saillants du marché

Le marché des GPU de centres de données est prêt à connaître une croissance substantielle, stimulée par les avancées technologiques et la demande croissante pour l'informatique haute performance.

  • Le marché connaît une adoption accrue de l'IA et de l'apprentissage automatique, améliorant les capacités de calcul.
  • L'efficacité énergétique reste un point focal alors que les organisations cherchent à optimiser les coûts opérationnels.
  • Les services cloud continuent de s'étendre, stimulant la demande de solutions GPU robustes dans les centres de données.
  • La demande croissante pour l'informatique haute performance et les avancées dans la technologie GPU sont des moteurs clés de la croissance du marché.

Taille du marché et prévisions

2024 Market Size 13,6 (milliards USD)
2035 Market Size 27,47 (milliards USD)
CAGR (2025 - 2035) 6,6 %

Principaux acteurs

NVIDIA (US), AMD (US), Intel (US), Google (US), Amazon (US), Microsoft (US), IBM (US), Oracle (US), Huawei (CN), Alibaba (CN)

Marché des GPU de Data Center Tendances

Le marché des GPU pour centres de données connaît actuellement une phase transformative, alimentée par la demande croissante de calcul haute performance et de capacités avancées de traitement des données. Les organisations reconnaissent de plus en plus la valeur des GPU pour améliorer l'efficacité computationnelle, en particulier dans des applications telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'analyse de grandes données. Ce passage à l'utilisation des GPU redessine le paysage des centres de données, alors que les entreprises cherchent à optimiser leur infrastructure pour répondre aux besoins croissants de la transformation numérique. De plus, la montée des services de cloud computing propulse l'adoption des GPU, alors que les fournisseurs de services visent à offrir des performances et une évolutivité supérieures à leurs clients. En plus des améliorations de performance, les considérations de durabilité deviennent de plus en plus importantes dans le marché des GPU pour centres de données. Les entreprises explorent des solutions écoénergétiques pour réduire leur empreinte carbone tout en maintenant des niveaux de performance élevés. Cette tendance est susceptible d'influencer la conception et le déploiement des GPU, alors que les fabricants s'efforcent de créer des produits qui s'alignent sur les objectifs environnementaux. Dans l'ensemble, le marché des GPU pour centres de données semble prêt pour une croissance continue, avec des innovations technologiques et un accent sur la durabilité façonnant sa trajectoire future.

Adoption accrue de l'IA et de l'apprentissage automatique

Le marché des GPU pour centres de données connaît une augmentation de l'adoption des technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. Les organisations tirent parti des GPU pour accélérer le traitement des données et améliorer les capacités analytiques, ce qui stimule la demande pour des solutions GPU avancées.

Accent sur l'efficacité énergétique

La durabilité devient une considération clé dans le marché des GPU pour centres de données. Les entreprises privilégient les GPU écoénergétiques pour minimiser l'impact environnemental tout en garantissant des performances optimales, reflétant une tendance plus large vers une technologie plus verte.

Expansion des services cloud

La croissance du cloud computing influence considérablement le marché des GPU pour centres de données. À mesure que de plus en plus d'entreprises migrent vers des plateformes cloud, la demande de GPU puissants pour soutenir des services cloud évolutifs et efficaces augmente.

Marché des GPU de Data Center conducteurs

Avancées dans la technologie des GPU

Les avancées technologiques dans l'architecture des GPU influencent significativement le marché des GPU pour centres de données. Des innovations telles que l'augmentation du nombre de cœurs, l'amélioration de la bande passante mémoire et les capacités de traitement parallèle renforcées permettent aux GPU de fournir des performances supérieures. Par exemple, l'introduction de nouvelles architectures a entraîné une augmentation de performance allant jusqu'à 30 % dans certaines applications. Ces avancées améliorent non seulement les vitesses de traitement, mais augmentent également l'efficacité énergétique, ce qui est une considération critique pour les centres de données. En conséquence, les organisations sont plus enclines à adopter des solutions GPU à la pointe de la technologie, propulsant ainsi la croissance du marché et favorisant un environnement concurrentiel parmi les fabricants de GPU.

Accent accru sur la sécurité des données

Alors que les menaces cybernétiques deviennent de plus en plus sophistiquées, le marché des GPU pour centres de données connaît un intérêt croissant pour la sécurité des données. Les organisations investissent dans des mesures de sécurité avancées, y compris l'utilisation de GPU pour le chiffrement et la détection des menaces en temps réel. La capacité des GPU à traiter de grands volumes de données rapidement permet d'améliorer les protocoles de sécurité qui peuvent identifier et atténuer les menaces en temps réel. Cette tendance est particulièrement pertinente dans des secteurs tels que la finance et la santé, où l'intégrité des données est primordiale. En conséquence, la demande de GPU capables de soutenir ces initiatives de sécurité devrait croître, stimulant ainsi davantage le marché.

Croissance de l'informatique en périphérie

L'essor de l'informatique en périphérie redéfinit le marché des GPU pour centres de données en nécessitant le déploiement de GPU plus près des sources de données. Cette tendance est motivée par le besoin de traitement et d'analyse des données en temps réel, en particulier dans des secteurs tels que l'IoT et les véhicules autonomes. D'ici 2025, le marché de l'informatique en périphérie devrait atteindre 20 milliards USD, les GPU jouant un rôle clé dans le traitement des données à la périphérie. Ce changement réduit non seulement la latence, mais soulage également les contraintes de bande passante associées à l'informatique en nuage. Par conséquent, les centres de données intègrent de plus en plus des capacités GPU pour soutenir les initiatives d'informatique en périphérie, élargissant ainsi leurs offres de services et améliorant l'efficacité opérationnelle.

Émergence des technologies de virtualisation

L'émergence des technologies de virtualisation a un impact significatif sur le marché des GPU pour centres de données. La virtualisation permet à plusieurs machines virtuelles de fonctionner sur un seul serveur physique, optimisant l'utilisation des ressources et réduisant les coûts. Les GPU sont de plus en plus intégrés dans les plateformes de virtualisation pour améliorer les performances graphiques et la puissance de calcul. Cette intégration permet aux organisations de déployer des applications accélérées par GPU dans divers environnements virtuels, améliorant ainsi l'efficacité et l'évolutivité. À mesure que les entreprises continuent d'adopter des stratégies de virtualisation, la demande de GPU capables de soutenir ces technologies devrait augmenter, contribuant ainsi à la croissance globale du marché.

Demande croissante pour l'informatique haute performance

Le marché des GPU pour centres de données connaît une forte augmentation de la demande pour des solutions de calcul haute performance (HPC). Alors que les organisations s'appuient de plus en plus sur des applications gourmandes en données, le besoin de GPU capables de gérer des calculs complexes devient primordial. En 2025, le marché des HPC devrait atteindre environ 50 milliards USD, les GPU jouant un rôle essentiel dans cette croissance. La capacité des GPU à accélérer les charges de travail dans des domaines tels que la recherche scientifique, la modélisation financière et l'analyse de grandes données stimule cette tendance. Par conséquent, les centres de données investissent massivement dans la technologie GPU pour améliorer leurs capacités de calcul, se positionnant ainsi de manière compétitive dans un paysage numérique en évolution.

Aperçu des segments de marché

Par facteur de forme : GPU à double emplacement (les plus grands) contre GPU à plusieurs emplacements (croissance la plus rapide)

Dans le marché des GPU pour centres de données, la répartition des parts de marché est nettement biaisée en faveur des GPU à double emplacement, qui sont reconnus comme le plus grand segment en raison de leur équilibre entre performance et consommation d'énergie. Ces GPU sont privilégiés pour leur compatibilité avec une gamme d'infrastructures de serveurs, leur permettant de maintenir une présence significative dans les centres de données. Pendant ce temps, les GPU à plusieurs emplacements émergent rapidement, capitalisant sur leur capacité à offrir des performances exceptionnelles pour des calculs intensifs et des charges de travail d'IA à grande échelle. Les tendances de croissance dans ce segment sont alimentées par une demande croissante pour l'informatique haute performance et les applications basées sur l'IA, qui nécessitent une puissance de traitement avancée. Les GPU à plusieurs emplacements gagnent en traction alors que les organisations cherchent à maximiser l'efficacité des performances, affichant des taux de croissance plus rapides alors qu'ils s'adressent à des marchés de niche qui exigent des capacités graphiques et de traitement supérieures. La polyvalence des solutions à plusieurs emplacements, couplée à la nécessité croissante de scalabilité, les positionne favorablement pour les développements futurs du marché.

GPU à double emplacement (dominants) vs. GPU à plusieurs emplacements (émergents)

Les GPU à double emplacement constituent la force dominante sur le marché des GPU pour centres de données, offrant un équilibre robuste entre performance, taille et efficacité thermique qui les rend adaptés à une large gamme d'applications. Leur conception permet un refroidissement et une gestion de l'alimentation efficaces tout en fournissant des capacités de traitement suffisantes pour les tâches de calcul général. En revanche, les GPU à plusieurs emplacements représentent une opportunité émergente sur le marché, conçus pour des charges de travail exigeantes telles que l'apprentissage automatique et l'analyse de données. Ces GPU peuvent accueillir des composants plus puissants et ont tendance à exceller dans des environnements nécessitant une performance évolutive, ce qui les rend attrayants pour les entreprises cherchant à garantir une protection contre les demandes computationnelles croissantes.

Par architecture GPU : Ampère (la plus grande) contre Hopper (la plus en croissance rapide)

Dans le marché des GPU pour centres de données, la répartition parmi les architectures révèle qu'Ampere est la technologie leader, capturant une part significative du marché. Turing continue de jouer un rôle important grâce à ses capacités établies, tandis qu'Hopper émerge comme l'architecture à la croissance la plus rapide, attirant les entreprises à la recherche d'une puissance de traitement avancée et d'efficacité. La concurrence entre ces architectures s'intensifie, chacune offrant des avantages distincts pour diverses applications de centres de données. La croissance du segment des architectures GPU est alimentée par une augmentation de la demande pour l'informatique haute performance, en particulier dans les charges de travail d'IA et d'apprentissage automatique. La popularité d'Ampere découle de ses performances robustes et de son efficacité énergétique, tandis qu'Hopper gagne en traction grâce à ses fonctionnalités innovantes conçues pour les applications de nouvelle génération. À mesure que les centres de données évoluent, ces architectures devraient jouer des rôles de plus en plus vitaux dans la définition du paysage computationnel.

Ampère (Dominant) vs. Hopper (Émergent)

L'architecture Ampere est actuellement la force dominante sur le marché des GPU pour centres de données, caractérisée par ses performances impressionnantes et son efficacité énergétique exceptionnelle. Elle permet aux centres de données de gérer des charges de travail intensives avec aisance et a été largement adoptée dans divers secteurs. En revanche, Hopper représente une architecture émergente, axée sur des technologies de pointe adaptées aux applications modernes. Son design met l'accent sur la scalabilité et l'optimisation pour l'IA et l'analyse de données, attirant l'attention des organisations avant-gardistes qui cherchent à tirer parti de solutions innovantes. Le contraste entre l'Ampere bien établi et le Hopper en pleine ascension illustre un marché dynamique, où l'adaptabilité et les avancées technologiques sont essentielles pour maintenir un avantage concurrentiel.

Par application : Formation en apprentissage profond (la plus grande) contre calcul haute performance (la plus rapide en croissance)

Le marché des GPU pour centres de données présente des applications diverses, avec la formation en apprentissage profond capturant la plus grande part de marché en raison de son utilisation extensive dans le développement et la formation de modèles d'IA. L'informatique haute performance suit de près, tirant parti des capacités des GPU pour des simulations et des calculs complexes. L'analyse de données joue également un rôle crucial mais reste en retrait par rapport aux deux autres en termes de part, se concentrant principalement sur l'intelligence d'affaires et la prise de décision basée sur les données. Les tendances de croissance dans ce segment sont largement alimentées par les avancées en IA et en apprentissage automatique, en particulier dans la formation en apprentissage profond, qui est essentielle pour développer des algorithmes sophistiqués. Pendant ce temps, l'informatique haute performance se développe rapidement en raison de la demande croissante dans la recherche scientifique et le traitement de grandes quantités de données, marquant ainsi le domaine à la croissance la plus rapide au sein des applications du marché des GPU pour centres de données. Les technologies émergentes et le besoin de capacités de traitement plus rapides renforcent encore le potentiel de croissance de ces segments.

Formation en Deep Learning : Informatique Dominante vs. Haute Performance : Émergence

La formation en apprentissage profond reste l'application dominante sur le marché des GPU pour centres de données, principalement en raison de son rôle crucial dans le développement de l'IA. Les organisations adoptent de plus en plus les GPU pour accélérer les charges de travail d'apprentissage profond, permettant un entraînement de modèle plus rapide et une précision améliorée. En revanche, l'informatique haute performance gagne en reconnaissance en tant que segment émergent, devenant rapidement un atout vital pour les industries nécessitant des ressources de calcul intenses. Cette application exploite les GPU pour exécuter des simulations complexes, de la modélisation de données et des calculs à grande échelle. Les deux segments soulignent la dépendance croissante aux technologies de calcul avancées, les positionnant comme des moteurs cruciaux de croissance sur le marché.

Par type de refroidissement : Refroidi par air (le plus grand) contre refroidi par liquide (le plus en croissance)

Dans le marché des GPU de centre de données, le segment des types de refroidissement est principalement dominé par des solutions refroidies par air. Ces systèmes sont largement adoptés en raison de leur rapport coût-efficacité et de leur facilité de mise en œuvre. Le refroidissement par air représente une part significative du marché, attirant les opérateurs qui privilégient les méthodes traditionnelles de technologie de refroidissement. En revanche, les solutions refroidies par liquide émergent rapidement, attirant l'attention pour leur efficacité de refroidissement supérieure et leur efficacité dans des environnements GPU à haute densité, capturant ainsi l'intérêt des centres de données modernes à la recherche d'une gestion thermique améliorée.

Solutions de refroidissement : Refroidi par air (dominant) contre refroidi par liquide (émergent)

Les systèmes à refroidissement par air sont réputés pour leur fiabilité et leur simplicité. Ils utilisent l'air comme fluide de refroidissement et sont généralement moins coûteux à installer et à entretenir, ce qui en fait un choix privilégié pour de nombreux opérateurs de centres de données. Cependant, à mesure que la demande de performances et d'efficacité accrues augmente, les solutions à refroidissement liquide gagnent rapidement en popularité. Ces systèmes utilisent un fluide de refroidissement liquide pour transférer la chaleur des GPU de manière plus efficace, offrant une gestion thermique supérieure. Avec les avancées technologiques et les préoccupations croissantes concernant l'efficacité énergétique, les systèmes de refroidissement liquide deviennent de plus en plus courants dans les centres de données haute performance, indiquant un passage vers des solutions de refroidissement innovantes.

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Aperçu régional

Amérique du Nord : Pôle d'Innovation et de Leadership

L'Amérique du Nord domine le marché des GPU pour centres de données, détenant environ 45 % de la part mondiale, soutenue par des avancées technologiques rapides et une demande croissante pour les applications d'IA et d'apprentissage automatique. La région bénéficie d'une infrastructure robuste, d'investissements significatifs dans les centres de données et de cadres réglementaires favorables qui encouragent l'innovation et la concurrence. Les initiatives du gouvernement américain visant à améliorer l'infrastructure numérique catalysent davantage la croissance du marché. Les États-Unis représentent le plus grand marché, avec des acteurs clés comme NVIDIA, AMD et Intel dominant le paysage. L'environnement concurrentiel se caractérise par une innovation continue et des partenariats stratégiques entre les géants de la technologie. Des entreprises telles que Google, Amazon et Microsoft sont également des contributeurs significatifs, tirant parti des GPU pour le cloud computing et les services d'IA, renforçant ainsi leurs positions sur le marché.

Europe : Marché Émergent avec Potentiel

L'Europe connaît une montée en puissance sur le marché des GPU pour centres de données, représentant environ 30 % de la part mondiale. Cette croissance est alimentée par l'augmentation des initiatives de transformation numérique, la montée des services cloud et des réglementations strictes promouvant l'efficacité énergétique et la durabilité. Le Green Deal et la Stratégie Numérique de l'Union Européenne jouent un rôle clé dans la configuration du paysage du marché, encourageant les investissements dans des technologies et infrastructures avancées pour les centres de données. Des pays leaders comme l'Allemagne, le Royaume-Uni et la France sont à l'avant-garde de cette croissance, avec un paysage concurrentiel comprenant à la fois des acteurs établis et des startups émergentes. Des entreprises comme IBM et Oracle améliorent leurs offres, tandis que des entreprises locales innovent pour répondre aux demandes régionales. La présence de grands pôles technologiques dans des villes comme Berlin et Londres stimule encore la concurrence et la collaboration sur le marché.

Asie-Pacifique : Croissance Rapide et Adoption

La région Asie-Pacifique émerge rapidement comme un acteur significatif sur le marché des GPU pour centres de données, détenant environ 20 % de la part mondiale. La croissance de la région est propulsée par l'augmentation de la pénétration d'Internet, la montée du commerce électronique et des investissements substantiels dans l'infrastructure cloud. Des pays comme la Chine et l'Inde sont à l'avant-garde de cette tendance, soutenus par des initiatives gouvernementales visant à améliorer les capacités numériques et à favoriser l'innovation dans les secteurs technologiques. La Chine, avec des acteurs majeurs comme Huawei et Alibaba, est à l'avant-garde de cette expansion, se concentrant sur les applications d'IA et de big data. L'Inde connaît également un essor des investissements dans les centres de données, avec des entreprises comme Intel et AMD établissant une forte présence. Le paysage concurrentiel se caractérise par un mélange d'entreprises locales et internationales, toutes en compétition pour des parts de marché dans cet environnement dynamique.

Moyen-Orient et Afrique : Puissance Émergente avec Défis

La région du Moyen-Orient et de l'Afrique développe progressivement son marché des GPU pour centres de données, détenant actuellement environ 5 % de la part mondiale. La croissance est principalement alimentée par une demande croissante pour les services cloud et la transformation numérique dans divers secteurs. Cependant, des défis tels qu'une infrastructure inadéquate et des obstacles réglementaires freinent une adoption plus rapide. Les gouvernements reconnaissent la nécessité d'améliorer l'infrastructure numérique, ce qui conduit à des initiatives visant à améliorer la connectivité et les capacités des centres de données. Des pays comme les Émirats Arabes Unis et l'Afrique du Sud sont à l'avant-garde, avec des investissements significatifs dans des projets de centres de données. Le paysage concurrentiel évolue, avec des acteurs locaux et internationaux entrant sur le marché. Les entreprises se concentrent sur la construction d'installations de centres de données robustes pour répondre à la demande croissante de services cloud et d'IA, se positionnant pour une croissance future dans ce marché émergent.

Marché des GPU de Data Center Regional Image

Acteurs clés et aperçu concurrentiel

Le marché des GPU pour centres de données est actuellement caractérisé par une concurrence intense et des avancées technologiques rapides, alimentées par la demande croissante de calculs haute performance et d'applications d'IA. Les principaux acteurs tels que NVIDIA (US), AMD (US) et Intel (US) sont à l'avant-garde, chacun adoptant des stratégies distinctes pour améliorer leur position sur le marché. NVIDIA (US) continue de mener en innovation, se concentrant sur les capacités d'IA et d'apprentissage automatique, tandis qu'AMD (US) met l'accent sur des solutions rentables et l'optimisation des performances. Intel (US), quant à lui, investit massivement dans la recherche et le développement pour retrouver son avantage concurrentiel dans le segment des GPU. Collectivement, ces stratégies contribuent à un environnement concurrentiel dynamique, où l'innovation et la performance sont primordiales.

Les principales tactiques commerciales au sein du marché des GPU pour centres de données incluent la localisation de la fabrication et l'optimisation des chaînes d'approvisionnement pour améliorer l'efficacité et réduire les coûts. La structure du marché semble modérément fragmentée, avec plusieurs acteurs clés exerçant une influence substantielle. Cette fragmentation permet une variété d'offres, répondant à des besoins clients divers, tout en favorisant une concurrence qui stimule les avancées technologiques et les ajustements de prix.

En septembre 2025, NVIDIA (US) a annoncé le lancement de sa dernière architecture GPU, conçue spécifiquement pour les centres de données, qui promet de fournir des performances sans précédent pour les charges de travail d'IA. Ce mouvement stratégique renforce non seulement le leadership de NVIDIA sur le marché, mais souligne également son engagement à répondre aux demandes croissantes des applications pilotées par l'IA. L'introduction de cette architecture est susceptible de fixer de nouveaux repères en matière de performance et d'efficacité, consolidant ainsi l'avantage concurrentiel de NVIDIA.

En août 2025, AMD (US) a dévoilé sa nouvelle gamme de GPU visant à améliorer les expériences de jeu en cloud et de réalité virtuelle. Cette initiative reflète l'accent stratégique d'AMD sur l'expansion de sa présence dans les secteurs du jeu et du divertissement, qui dépendent de plus en plus de capacités GPU robustes. En ciblant ces domaines à forte croissance, AMD se positionne pour capturer une part de marché plus importante, défiant potentiellement la domination de NVIDIA dans des segments spécifiques.

En juillet 2025, Intel (US) a révélé son partenariat avec un fournisseur de services cloud de premier plan pour intégrer sa dernière technologie GPU dans leurs centres de données. Cette collaboration est indicative de la stratégie d'Intel visant à tirer parti des partenariats pour améliorer sa présence sur le marché et favoriser l'adoption de ses solutions GPU. En s'alignant avec des fournisseurs de cloud établis, Intel vise à accélérer le déploiement de ses technologies, augmentant ainsi sa compétitivité dans le paysage des centres de données en évolution rapide.

À partir d'octobre 2025, les tendances actuelles du marché des GPU pour centres de données sont fortement influencées par la numérisation, les initiatives de durabilité et l'intégration des technologies d'IA. Les alliances stratégiques entre les acteurs clés façonnent le paysage concurrentiel, favorisant l'innovation et la collaboration. À l'avenir, il semble que la différenciation concurrentielle dépendra de plus en plus des avancées technologiques et de la fiabilité de la chaîne d'approvisionnement, plutôt que uniquement du prix. Ce changement suggère un avenir où les entreprises qui privilégient l'innovation et les pratiques durables émergeront probablement comme des leaders sur le marché des GPU pour centres de données.

Les principales entreprises du marché Marché des GPU de Data Center incluent

Développements de l'industrie

  • Q2 2024 : NVIDIA lance l'architecture GPU Blackwell pour les centres de données NVIDIA a dévoilé sa nouvelle architecture GPU Blackwell, conçue spécifiquement pour les charges de travail d'IA et de centres de données, marquant un bond significatif en termes de performance et d'efficacité pour les centres de données hyperscale et d'entreprise.
  • Q2 2024 : NVIDIA annonce un accord majeur de fourniture de GPU pour centres de données avec Microsoft Azure NVIDIA a sécurisé un accord de fourniture pluriannuel avec Microsoft Azure pour fournir ses derniers GPU pour centres de données, soutenant l'expansion des services d'IA et de cloud computing d'Azure.
  • Q2 2024 : AMD lance la série de GPU MI300 pour centres de données AMD a officiellement lancé sa série de GPU MI300, ciblant les charges de travail de calcul haute performance et d'IA dans les centres de données, et a annoncé les premières expéditions vers des fournisseurs de cloud majeurs.
  • Q3 2024 : Meta signe un contrat de plusieurs milliards de dollars pour des GPU de centres de données NVIDIA et AMD Meta Platforms a conclu un accord pluriannuel de plusieurs milliards de dollars pour acheter des GPU de centres de données auprès de NVIDIA et AMD afin d'alimenter son infrastructure d'IA et ses clusters d'entraînement de modèles de langage.
  • Q3 2024 : Oracle ouvre un nouveau centre de données axé sur l'IA au Texas avec des clusters GPU NVIDIA Oracle a inauguré une nouvelle installation de centre de données au Texas, équipée de milliers de GPU NVIDIA, pour étendre ses services cloud d'IA et répondre à la demande croissante des entreprises.
  • Q4 2024 : Amazon Web Services étend les instances EC2 basées sur Graviton et GPU AWS a annoncé l'expansion de son portefeuille d'instances EC2 avec de nouvelles options alimentées par GPU, tirant parti des derniers GPU pour centres de données NVIDIA et AMD pour les charges de travail d'IA et d'apprentissage automatique.
  • Q4 2024 : Tencent Cloud s'associe à AMD pour le déploiement de GPU de centres de données de nouvelle génération Tencent Cloud a annoncé un partenariat stratégique avec AMD pour déployer les derniers GPU MI350 pour centres de données à travers son infrastructure cloud, visant à renforcer les capacités d'IA et de HPC.
  • Q1 2025 : NVIDIA sécurise un contrat de 1,2 milliard USD pour des GPU de centres de données avec Saudi Aramco NVIDIA a signé un contrat de 1,2 milliard USD pour fournir des GPU de centres de données à Saudi Aramco, soutenant les initiatives de transformation numérique axées sur l'IA du géant de l'énergie.
  • Q1 2025 : La startup de puces IA Tenstorrent lève 300 millions USD pour augmenter la production de GPU de centres de données Tenstorrent, une startup développant des GPU pour centres de données pour des charges de travail d'IA, a clôturé un tour de financement de 300 millions USD dirigé par Fidelity et le Samsung Catalyst Fund pour étendre la fabrication et la R&D.
  • Q2 2025 : Google Cloud dévoile un nouveau superordinateur d'IA alimenté par des GPU de centres de données sur mesure Google Cloud a lancé un nouveau superordinateur d'IA doté de GPU de centres de données conçus sur mesure, visant à accélérer l'IA générative et l'entraînement de modèles de langage pour les clients d'entreprise.
  • Q2 2025 : Microsoft ouvre un centre de données européen avec des clusters GPU avancés pour l'IA Microsoft a ouvert un nouveau centre de données européen équipé de clusters GPU avancés de NVIDIA et AMD, élargissant sa capacité d'IA et de cloud computing dans la région.
  • Q2 2025 : Samsung Foundry remporte un contrat majeur pour fabriquer des GPU de centres de données de nouvelle génération Samsung Foundry a sécurisé un contrat significatif pour fabriquer des GPU de centres de données de nouvelle génération pour un important fabricant de puces américain, marquant une expansion stratégique dans la chaîne d'approvisionnement de matériel d'IA.

Perspectives d'avenir

Marché des GPU de Data Center Perspectives d'avenir

Le marché des GPU pour centres de données devrait croître à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 6,6 % de 2024 à 2035, soutenu par une demande croissante pour l'IA, l'informatique en nuage et l'analyse de données.

De nouvelles opportunités résident dans :

  • Développement d'architectures GPU écoénergétiques pour des initiatives de durabilité.

D'ici 2035, le marché devrait consolider sa position en tant que pierre angulaire des solutions informatiques avancées.

Segmentation du marché

Perspectives d'application du marché des GPU de centre de données

  • Formation en apprentissage profond
  • Informatique haute performance
  • Analyse de données

Perspectives de l'architecture GPU du marché des GPU de centre de données

  • Turing
  • Ampère
  • Hopper

Perspectives sur le facteur de forme du marché des GPU de centre de données

  • GPU à emplacement unique
  • GPU à double emplacement
  • GPU à plusieurs emplacements

Perspectives sur le type de refroidissement du marché des GPU dans les centres de données

  • Refroidi par air
  • Refroidi par liquide

Portée du rapport

TAILLE DU MARCHÉ 202413,6 (milliards USD)
TAILLE DU MARCHÉ 202514,5 (milliards USD)
TAILLE DU MARCHÉ 203527,47 (milliards USD)
TAUX DE CROISSANCE ANNUEL COMPOSÉ (CAGR)6,6 % (2024 - 2035)
COUVERTURE DU RAPPORTPrévisions de revenus, paysage concurrentiel, facteurs de croissance et tendances
ANNÉE DE BASE2024
Période de prévision du marché2025 - 2035
Données historiques2019 - 2024
Unités de prévision du marchémilliards USD
Principales entreprises profiléesAnalyse de marché en cours
Segments couvertsAnalyse de segmentation du marché en cours
Principales opportunités de marchéIntégration de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dans les applications du marché des GPU de centre de données.
Dynamiques clés du marchéLa demande croissante pour les applications d'intelligence artificielle stimule la concurrence et l'innovation sur le marché des GPU de centre de données.
Pays couvertsAmérique du Nord, Europe, APAC, Amérique du Sud, MEA

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FAQs

Quelle est la valorisation actuelle du marché des GPU de Data Center en 2024 ?

Le marché des GPU de centre de données était évalué à 13,6 milliards USD en 2024.

Quelle est la valorisation de marché projetée pour le marché des GPU de centre de données en 2035 ?

Le marché devrait atteindre une valorisation de 27,47 milliards USD d'ici 2035.

Quelle est la CAGR attendue pour le marché des GPU de centres de données pendant la période de prévision 2025 - 2035 ?

Le CAGR attendu pour le marché des GPU de centres de données entre 2025 et 2035 est de 6,6 %.

Quelles entreprises sont considérées comme des acteurs clés sur le marché des GPU de centres de données ?

Les acteurs clés du marché incluent NVIDIA, AMD, Intel, Google, Amazon, Microsoft, IBM, Oracle, Huawei et Alibaba.

Quels sont les différents facteurs de forme disponibles sur le marché des GPU pour centres de données ?

Le marché comprend des GPU à un emplacement, des GPU à deux emplacements et des GPU à plusieurs emplacements, avec des évaluations allant de 3,5 à 10,47 milliards USD.

Comment le segment de l'architecture GPU se comporte-t-il sur le marché des GPU de centre de données ?

Le segment de l'architecture GPU comprend Turing, Ampere et Hopper, avec des évaluations entre 4,08 et 10,5 milliards USD.

Quelles applications stimulent la demande sur le marché des GPU de centre de données ?

Les applications clés incluent l'entraînement en Deep Learning, le calcul haute performance et l'analyse de données, avec des évaluations allant de 4,1 à 10,5 milliards USD.

Quels types de refroidissement sont utilisés sur le marché des GPU des centres de données ?

Le marché propose des systèmes à refroidissement par air et à refroidissement liquide, avec des évaluations allant de 5,44 à 16,5 milliards USD.

Comment la performance des GPU à double emplacement se compare-t-elle à d'autres facteurs de forme ?

Les GPU à double emplacement sont évalués à 10,0 milliards USD, indiquant une performance solide par rapport aux GPU à emplacement unique et multi-emplacement.

Quelles tendances sont anticipées sur le marché des GPU de Data Center d'ici 2035 ?

Les tendances suggèrent une croissance continue dans les segments d'architecture et d'application GPU, ce qui pourrait propulser le marché vers sa valorisation projetée.

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