基于云的业务分析市场研究报告，按数据源（结构化数据、非结构化数据）、按业务功能（财务、营销、销售、运营）、按行业（银行、保险、医疗保健、制造）、按部署模型（公共云、私有云、混合云）、按云服务模型（基础设施即服务 (IaaS)、平台即服务 (PaaS)、软件即服务 (SaaS)）和区域（北美、欧洲、南美洲、亚太地区、中东和非洲）- 到 2034 年的预测。

基于云的业务分析市场概述

2022 年基于云的业务分析市场规模估计为 32.67（十亿美元）。基于云的业务分析市场行业预计将从 2023 年的 37.96（十亿美元）增长到 146.59（十亿美元）到 2032 年。在预测期内（2024 年 - 2032 年），基于云的业务分析市场复合年增长率（增长率）预计将达到 16.19% 左右。

重点介绍基于云的业务分析市场趋势

全球基于云的业务分析市场的特点是有许多影响增长和动态的关键趋势市场的。最明显的趋势是以数据为中心的决策在所有部门的传播。组织比以往任何时候都更多地使用业务分析解决方案来有效地利用其数据来实现甚至超越其业务目标。

此外，利用人工智能和机器学习的新产品开发策略是增长、恢复的关键这个特定市场的因素。这也促进了基于云的业务分析的发展，使它们能够更有效地进行预测、实现即时数据洞察和自动化决策。其他因素包括云业务分析解决方案上的客户关系管理 (CRM) 和企业资源规划 (ERP)，它们可以全面了解组织的生产力。

进一步的市场分析表明，对经济实惠的理论业务分析解决方案不断增长的需求将成为推动生长。在这种情况下，由于研究将在线进行，公司将能够节省对过去基础设施的投资，并且需要支付公司的费用。服务按使用量付费。这些云解决方案的优势，例如适应不断变化的业务情况的灵活性，甚至确保此类流程所涉及的数据量，使它们对不同规模的公司都具有吸引力。

来源：初步研究、二次研究、 MRFR 数据库和分析师审查

基于云的业务分析市场驱动因素

更多地采用云计算

云计算的日益普及是基于云的业务分析市场行业的主要驱动力。企业正在将数据和应用程序迁移到云中，以利用其可扩展性、成本效益和灵活性。这就产生了对基于云的业务分析解决方案的需求，该解决方案可以帮助企业分析数据并做出更好的决策。基于云的业务分析解决方案易于部署和扩展，并且可以通过互联网连接从任何地方进行访问。这使它们成为各种规模企业的理想解决方案。此外，基于云的业务分析解决方案通常比本地解决方案更具成本效益，因为企业无需投资硬件和软件。此外，云计算使组织能够利用分析的力量并获得见解，而无需投资本地基础设施和资源。通过利用云计算服务，组织可以访问机器学习和人工智能等高级分析功能，这可以帮助他们从数据中识别趋势、模式和见解。

对数据驱动洞察的需求不断增长

对数据驱动见解不断增长的需求是基于云的业务分析市场行业的另一个主要驱动力。企业越来越意识到数据在做出明智决策方面的重要性。基于云的业务分析解决方案可以帮助企业收集、存储和分析数据，以深入了解其客户、运营和竞争对手。这些信息可用于做出有关产品开发、营销和销售的更好决策。此外，随着数据量和复杂性的不断增加，组织正在寻找能够帮助他们有效管理和分析数据的解决方案。基于云的业务分析解决方案提供了一个集中的数据存储和分析平台，使企业能够更轻松地访问和使用数据。

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的进步

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的进步也在推动云的发展基于业务分析市场行业。人工智能和机器学习可用于自动执行数据分析任务、识别趋势和模式并做出预测。这可以帮助企业更快地做出更好的决策。基于云的业务分析解决方案越来越多地融入人工智能和机器学习功能，为企业提供更强大的洞察力。

基于云的业务分析细分市场洞察

基于云的业务分析市场数据源洞察 H4&

基于云的业务分析市场按数据源分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据是指以预定义方式组织的数据，例如电子表格或数据库中的行和列。使用传统的数据分析技术可以轻松存储、访问和分析。另一方面，非结构化数据是不具有预定义结构的数据，例如文本、图像和视频。它比结构化数据更难存储、访问和分析，但它可以包含可用于改进业务运营的有价值的见解。基于云的业务分析市场的结构化数据部分是由于其易用性以及分析工具和技术的广泛可用性，预计到 2023 年将占据更大的市场份额。然而，随着企业越来越认识到非结构化数据在洞察客户行为、市场趋势和其他重要业务因素方面的价值，非结构化数据领域预计在未来五年将以更快的速度增长。到 2026 年，非结构化数据领域预计将占基于云的业务分析市场的 40% 以上。推动非结构化数据领域增长的一些关键因素包括云技术的日益普及基于数据存储和分析的平台、大数据分析的日益普及以及用于分析非结构化数据的新工具和技术的开发。总体而言，由于基于云的分析平台的日益采用、企业生成的数据量不断增长以及对改善业务的洞察力的需求不断增加，预计未来五年基于云的业务分析市场将显着增长操作。

来源：初步研究、二次研究、 MRFR 数据库和分析师审查

基于云的业务分析市场业务功能洞察 H4&

按业务功能进行的基于云的业务分析市场细分涵盖了财务、营销、销售、和运营。由于对实时金融数据分析、预测和风险管理的需求不断增长，金融领域占据了很大的市场份额。 2023 年，金融部门约占基于云的业务分析市场收入的 32%。由于对客户细分、营销活动优化和个性化营销举措的需求不断增长，营销部门也出现了大幅增长。到 2024 年，营销部门的市场估值预计将达到 72 亿美元，复合年增长率为 15.5 %。 由于对销售预测、潜在客户管理和机会跟踪的需求，销售部门正在获得关注。运营部门受益于基于云的分析，可优化供应链管理、库存控制和资源分配。各个行业越来越多地采用基于云的业务分析解决方案，预计将在未来几年推动所有这些细分市场的增长。

基于云的业务分析市场行业洞察

基于云的业务分析市场细分为各个行业，包括银行、保险、医疗保健和制造。其中，银行业预计在未来几年将占据最大的市场份额。银行业严重依赖数据分析来评估风险、检测欺诈和优化运营。保险行业也见证了基于云的业务分析的采用显着增长。保险公司正在利用分析来改进承保流程、个性化保单并增强客户服务。医疗保健行业是另一个关键领域，基于云的业务分析用于分析患者数据、改善治疗成果，并降低成本。制造业也受益于基于云的业务分析的采用，它使制造商能够优化生产流程、改进质量控制并预测需求。总体而言，由于各行业越来越多地采用基于云的解决方案，预计未来几年基于云的业务分析市场将出现大幅增长。

基于云的业务分析市场部署模型洞察

基于云的业务分析市场根据部署模型分为公共云、私有云和混合云云。其中，公共云领域在 2023 年占据最大市场份额，预计在预测期内将继续占据主导地位。公共云领域的增长可归因于其成本效益、可扩展性和灵活性。 由于寻求增强数据安全性和控制力的企业越来越多地采用基于云的解决方案，预计私有云领域将在预测期内出现显着增长。混合云领域预计也将增长随着企业寻求结合公共云和私有云部署的优势，这一趋势正在稳步发展。

基于云的业务分析市场云服务模型洞察

云服务模型部分在塑造基于云的业务分析市场中发挥着至关重要的作用。基础设施即服务 (IaaS) 为基于云的业务分析解决方案奠定了基础，提供可扩展且经济高效的基础设施。平台即服务 (PaaS) 为开发人员提供了构建、部署和管理分析应用程序的工具和服务。软件即服务 (SaaS) 向最终用户提供预构建的分析解决方案，无需基础设施或开发专业知识即可轻松获取见解。2023 年，SaaS 细分市场占据了重要市场份额约为 46%，预计到 2032 年将保持其主导地位。PaaS 领域预计将出现大幅增长，预计 2024 年至 2032 年复合年增长率为 18.5%。 IaaS 专注于提供灵活且可扩展的基础设施，预计将稳步增长，为基于云的业务分析市场的整体扩张做出贡献。

基于云的业务分析市场区域洞察

从地区来看，市场分为北美、欧洲、亚太地区、南美和中东东非。北美在 2023 年占据最大的市场份额，预计在整个预测期内将继续保持主导地位。该地区的增长可归因于云计算解决方案的日益普及、对数据分析的需求不断增长以获取洞察力并做出明智的决策，以及领先的云服务提供商的存在。 欧洲是第二大市场，由于云基础设施投资增加、对基于云的分析优势的认识不断增强以及政府的有利举措等因素，预计该市场将稳步增长。 亚太地区由于中小企业 (SMB) 越来越多地采用基于云的解决方案、对数字化转型计划的投资不断增加以及阿里巴巴和腾讯等主要云服务提供商的存在，印度是增长最快的地区。由于对基于云的分析解决方案提高效率和优化运营的需求不断增长，南美洲和中东和非洲预计将在未来几年出现显着增长。

来源：初步研究、二次研究、 MRFR 数据库和分析师审查

基于云的业务分析市场主要参与者和竞争洞察

基于云的业务分析市场行业的主要参与者正在不断创新和增强其产品，以获得竞争优势。基于云的业务分析市场的领先参与者正在大力投资研发，以提供先进的解决方案来满足客户不断变化的需求。这些公司还专注于战略合作伙伴关系和收购，以扩大其市场份额并增强其竞争地位。 基于云的业务分析市场竞争格局预计将保持动态，新进入者和颠覆性技术不断涌现。为了在这个竞争激烈的市场中保持领先地位，公司正在优先考虑创新、以客户为中心和战略联盟。Salesforce 是基于云的业务分析市场的领先公司之一。 Salesforce 提供一整套基于云的业务分析工具，帮助组织从数据中获取洞察、做出更明智的决策并提高绩效。Salesforce 的分析平台具有高度可扩展性和可定制性，允许企业量身定制他们的分析解决方案可以满足他们的特定要求。该公司对客户成功的强烈关注和对创新的承诺有助于其在市场中的领导地位。基于云的业务分析市场的一个著名竞争对手是 IBM。 IBM 提供各种基于云的业务分析解决方案，可满足各个行业的需求。 IBM 的分析平台以其先进的认知能力和处理大量数据的能力而闻名。该公司在人工智能和机器学习方面的专业知识使其能够提供尖端的分析解决方案，帮助企业从数据中获得有意义的见解。 IBM 强大的品牌影响力和全球影响力使其在市场上具有竞争优势。

基于云的业务分析市场的主要公司包括

• Qlik


• Oracle


• 微软


• SAS 研究所


• SAP


• Sisense


• IBM


• Google


• Tableau


• Salesforce


• MicroStrategy


• 亚马逊网络服务


• Domo


• SAP (BusinessObjects)

基于云的业务分析市场行业发展

2023 年全球基于云的业务分析市场规模达 379.6 亿美元，预计到 2032 年，复合年增长率为 16.19%，达到 1,465.9 亿美元。这一增长归因于越来越多地采用基于云的解决方案各种规模的企业，以及对数据驱动的洞察力以改进决策的日益增长的需求。市场上的一些关键的最新发展包括：- 基于云的分析平台的采用不断增加：企业越来越多地采用基于云的分析平台来获取实时数据和见解。这导致本地分析解决方案的使用减少。 - 对数据可视化工具的需求不断增长：数据可视化工具对于企业理解复杂数据并做出明智决策变得越来越重要。这导致对基于云的数据可视化工具的需求不断增长。 - 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的兴起：人工智能和机器学习在基于云的业务分析中发挥着越来越重要的作用。这些技术可用于自动化数据分析任务并提供更准确的见解。

基于云的业务分析市场细分洞察

• 
  基于云的业务分析市场数据源展望 H4&
  

  
  
  • 结构化数据
  
  
  • 非结构化数据
  
  

  
  




• 
  基于云的业务分析市场业务功能展望 H4&
  

  
  
  • 金融
  
  
  • 营销
  
  
  • 销售额
  
  
  • 操作
  
  

  
  



• 
  

  基于云的业务分析市场行业展望

  
  
  
  
  • 银行
  
  
  • 保险
  
  
  • 医疗保健
  
  
  • 制造
  
  
  
  



• 
  基于云的业务分析市场部署模型展望 H4&
  

  
  
  • 公有云
  
  
  • 私有云
  
  
  • 混合云
  
  

  
  




• 
  基于云的业务分析市场云服务模型展望
  

  
  
  • 基础设施即服务 (IaaS)
  
  
  • 平台即服务 (PaaS)
  
  
  • 软件即服务 (SaaS)
  
  

  
  



• 
  

  基于云的业务分析市场区域展望

  
  
  
  
  • 北美
  
  
  • 欧洲
  
  
  • 南美洲
  
  
  • 亚太地区
  
  
  • 中东和非洲
  
  
  
  

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2024	51.24 (USD Billion)
Market Size 2025	59.54 (USD Billion)
Market Size 2034	229.84 (USD Billion)
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	16.19% (2025 - 2034)
Report Coverage	Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Base Year	2024
Market Forecast Period	2025 - 2034
Historical Data	2019 - 2023
Market Forecast Units	USD Billion
Key Companies Profiled	Qlik, Oracle, Microsoft, SAS Institute, SAP, Sisense, IBM, Google, Tableau, Salesforce, MicroStrategy, Amazon Web Services, Domo, SAP (BusinessObjects)
Segments Covered	Data Source, Business Function, Industry, Deployment Model, Cloud Service Model, Regional
Key Market Opportunities	Predictive Analytics Big Data Analytics SaaS and PaaS SelfService Analytics Artificial Intelligence and Machine Learning
Key Market Dynamics	Data proliferation AI integration Self-service analytics Cloud-based deployment Growing adoption in SMEs
Countries Covered	North America, Europe, APAC, South America, MEA