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データ抽出市場

ID: MRFR/ICT/28210-HCR
100 Pages
Aarti Dhapte
October 2025

データ抽出市場調査レポート 抽出タイプ別(構造化データ抽出、半構造化データ抽出、非構造化データ抽出)、展開モデル別(クラウドベース、オンプレミス)、業界別(金融サービス、ヘルスケア、小売、製造)、データソースタイプ別(ウェブデータ、PDF文書、ソーシャルメディアデータ)、機能別(テキスト分析、OCR、自然言語処理)、地域別(北米、ヨーロッパ、南米、アジア太平洋、中東およびアフリカ) - 2035年までの予測。

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Data Extraction Market Infographic
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データ抽出市場 概要

MRFRの分析によると、データ抽出市場の規模は2024年に52.87億米ドルと推定されています。データ抽出業界は、2025年に61.61億米ドルから2035年には284.8億米ドルに成長すると予測されており、2025年から2035年の予測期間中に年平均成長率(CAGR)は16.54%となる見込みです。

主要な市場動向とハイライト

データ抽出市場は、技術の進歩と進化する規制環境によって大幅な成長が見込まれています。

  • AI技術の統合はデータ抽出プロセスを変革し、効率と精度を向上させています。

市場規模と予測

2024 Market Size 5.287 (米ドル十億)
2035 Market Size 284.8億ドル
CAGR (2025 - 2035) 16.54%

主要なプレーヤー

IBM(米国)、Microsoft(米国)、Oracle(米国)、SAP(ドイツ)、Alteryx(米国)、Talend(フランス)、Informatica(米国)、SAS(米国)、DataRobot(米国)、Qlik(米国)

データ抽出市場 トレンド

データ抽出市場は、さまざまな分野における効率的なデータ管理ソリューションの需要の高まりにより、現在、変革の段階を迎えています。組織は、大量の非構造化データから貴重な洞察を抽出する必要性を認識しており、その結果、先進技術の採用が急増しています。この傾向は、データ駆動型の意思決定に対する重視が高まっていることによってさらに促進されており、企業は業務効率を向上させ、競争優位を得ようとしています。その結果、市場は、データ資産の潜在能力を最大限に活用できるように、抽出プロセスを合理化するために設計された革新的なツールやプラットフォームの急増を目の当たりにしています。

AI技術の統合

データ抽出プロセスへの人工知能の組み込みがますます普及しています。AI技術は、データ抽出の精度と効率を向上させ、組織が大量の情報を迅速に処理できるようにします。この傾向は、人的エラーを減少させ、全体的な生産性を向上させる可能性のあるより自動化されたソリューションへのシフトを示しています。

データプライバシーとコンプライアンスへの注目

データ規制が厳格化する中、データ抽出市場におけるデータプライバシーとコンプライアンスの確保に対する重視が高まっています。組織は、データ抽出を促進するだけでなく、法的基準を遵守するソリューションを優先しています。この焦点は、堅牢なセキュリティ対策とコンプライアンス機能を組み込んだツールの必要性を示唆しています。

クラウドベースのソリューションの台頭

クラウドベースのデータ抽出ソリューションへのシフトが加速しており、組織は柔軟性とスケーラビリティを求めています。クラウドプラットフォームは、リモートアクセスとコラボレーションの利点を提供し、業務効率を向上させる可能性があります。この傾向は、データ抽出プロセスの管理におけるクラウド技術のより広範な受け入れを示しています。

データ抽出市場 運転手

先進技術の採用

データ抽出市場は、人工知能や機械学習などの先進技術の採用に向けて大きな変化を遂げています。これらの技術はデータ抽出ツールの能力を向上させ、より効率的で正確なデータ処理を可能にします。例えば、AI駆動のデータ抽出ソリューションは抽出プロセスを自動化し、情報収集に必要な時間と労力を削減します。この技術的進歩は、今後数年間で約20%の市場成長率に寄与すると予想されています。組織がこれらの技術を業務にますます統合するにつれて、洗練されたデータ抽出ソリューションの需要が高まり、データ抽出市場をさらに推進することが期待されます。

ビッグデータ分析の出現

ビッグデータ分析の出現は、データ抽出市場の重要な推進力です。組織がさまざまなソースから膨大なデータを蓄積するにつれて、効率的な抽出方法の必要性がますます重要になります。ビッグデータ分析は、企業が大規模なデータセットを処理・分析し、戦略的な意思決定に役立つトレンドやパターンを明らかにすることを可能にします。ビッグデータ分析の市場は、約23%の年平均成長率で拡大すると予想されており、それがデータ抽出ソリューションの需要を後押ししています。企業が競争優位を得るためにビッグデータを活用しようとする中で、データ抽出市場は効果的なデータ抽出手法の必要性により、 substantial growthが見込まれています。

規制遵守とデータガバナンス

現在の状況において、データ抽出市場は規制遵守と堅牢なデータガバナンスフレームワークの必要性に大きく影響されています。組織は、GDPRやCCPAなどのデータ保護規制を遵守するためのプレッシャーが高まっており、効果的なデータ抽出の実践を実施する必要があります。この遵守要件は、データの整合性とセキュリティを確保するデータ抽出ソリューションの需要を促進しています。企業が遵守を促進する技術に投資するにつれて、データ抽出市場は約18%の成長率で成長すると予想されています。データガバナンスへの注力はリスクを軽減するだけでなく、消費者やステークホルダーの目における組織の全体的な信頼性を高めます。

データ駆動型インサイトの需要の増加

データ抽出市場は、データ駆動型の洞察に対する需要が著しく増加しています。さまざまな業界の組織は、戦略的意思決定を推進する上でデータ分析の価値をますます認識しています。この傾向は、データ抽出セグメントにおける年間約25%の成長率の予測によって裏付けられています。企業は、膨大な情報を収集、処理、分析するためにデータ抽出ツールを活用し、実行可能な洞察を導き出しています。企業が業務効率と顧客エンゲージメントを向上させようとする中で、効果的なデータ抽出ソリューションの必要性が重要になります。このデータ駆動型戦略への強調が高まることで、組織はデータの力を活用して競争優位を得ようとするため、データ抽出市場は前進する可能性が高いです。

電子商取引の成長とデジタルトランスフォーメーション

データ抽出市場は、eコマースの急成長とさまざまな分野におけるデジタル変革の進展によって大きな影響を受けています。企業がオンラインプラットフォームにシフトするにつれて、生成されるデータの量は急増しています。このデータの急増は、消費者行動を分析し、在庫管理を最適化し、マーケティング戦略を強化するための効果的な抽出ソリューションを必要とします。eコマースセクターだけでも、年間15%以上の成長が見込まれており、データ抽出ツールの需要をさらに高めています。その結果、組織はこの膨大なデータプールから洞察を引き出すためにデータ抽出技術に投資しており、データ抽出市場を前進させています。

市場セグメントの洞察

抽出タイプ別:構造化データ抽出市場(最大)対非構造化データ抽出市場(最も成長が早い)

データ抽出市場は現在、構造化データ抽出が主導しており、その標準化された形式により、組織がシステムに組み込みやすいため、より大きなシェアを占めています。半構造化データ抽出も注目されていますが、形式が異なるため構造化データに遅れをとっています。一方、非構造化データ抽出は、ソーシャルメディアやメールなどのソースから非構造化データを活用する価値を認識する組織が増えているため、急速に成長しています。 成長トレンドに関しては、非構造化データ抽出が最も速い成長を遂げており、AIや機械学習の進展により、より良い分析と抽出手法が可能になっています。さらに、ビッグデータ分析の増加が企業を半構造化および非構造化抽出技術の採用へと押し進めています。構造化データ抽出は依然として重要であり、組織はデータ処理の効率と正確性を維持するためにそれに依存し続けていますが、柔軟な抽出手法の需要は着実に増加しています。

構造化データ(主流)対非構造化データ(新興)

構造化データ抽出は、データ抽出市場において主導的な力を持ち、事前に定義されたモデルに従ったデータの収集と処理のための信頼性が高く効率的な方法を提供し、組織のデータシステムへの統合をシームレスにしています。一方、非構造化データ抽出は、新興でダイナミックなセグメントを代表し、企業がさまざまなソースから非構造化データを分析してより深い洞察を得ようとする中で急速に成長しています。非構造化データを扱う際の課題は、抽出プロセスを強化する技術革新によって対処されています。その結果、構造化データ抽出がその地位を維持する一方で、進化する環境は非構造化抽出技術の能力に対する強調を高めており、データ分析の未来における重要なプレーヤーとして位置付けられています。

展開モデル別:クラウドベース(最大)対オンプレミス(最も成長が早い)

データ抽出市場におけるデプロイメントモデルセグメントは、クラウドベースとオンプレミスソリューションの間で大きく多様化しています。現在、クラウドベースのソリューションがこのセグメントを支配しており、そのスケーラビリティと統合の容易さから大きなシェアを享受しています。企業はますます柔軟性とリモートアクセスを求めており、特にコスト効率の良いデータ管理オプションを探している中小企業にとって、クラウドベースのモデルはより魅力的です。一方、オンプレミスソリューションは、厳格なセキュリティとコンプライアンスを必要とする分野で特に注目を集めており、市場の重要なシェアを獲得しています。

デプロイメントモデル:クラウドベース(主流)対オンプレミス(新興)

データ抽出市場におけるクラウドベースの展開モデルは、優れたスケーラビリティ、低い初期コスト、使いやすさが特徴であり、多くの組織にとって好ましい選択肢となっています。これらのソリューションは、シームレスなリモートアクセスとさまざまなデータソースとの統合を促進し、今日のデジタル環境においてますます重要になっています。一方、オンプレミス展開は新たな競争者として見なされており、特に厳格なデータセキュリティ要件を持つ業界に魅力的です。オンプレミスソリューションを選択する企業は、データプライバシーや規制遵守に関する懸念をしばしば挙げており、機密情報の取り扱いが重要な分野での成長を促進しています。このダイナミクスは、市場内にバランスの取れた緊張を生み出し、両方のモデルが異なるが重要なビジネスニーズに応えています。

業界別:金融サービス(最大)対ヘルスケア(最も成長が早い)

データ抽出市場において、金融サービスセクターは最大のシェアを占めており、データ駆動型の意思決定とコンプライアンスニーズに対する重要な依存関係を示しています。このセクターのデータ抽出ソリューションの広範な利用は、リスク管理、詐欺検出、顧客体験の向上において重要です。ヘルスケアはそれに続き、効率的な患者データ管理と規制遵守に対する需要の高まりによって推進される成長傾向を示しており、市場における重要なプレーヤーとなっています。

医療:患者データ管理(主流)対小売:顧客インサイト(新興)

医療業界では、患者データ管理が厳格な規制要件と効率的なデータ処理の必要性により、主導的な力となっています。このセグメントは、電子健康記録や予測分析をサポートするデータ抽出プロセスの合理化を通じて、患者ケアの最適化に焦点を当てています。一方、小売セクターは急速に成長しており、データ抽出を活用して顧客の洞察を得て、販売戦略を改善しています。消費者行動が進化する中、小売業者はデータ抽出ソリューションに目を向け、購買パターンや嗜好を分析し、ターゲットを絞ったマーケティングを促進し、顧客エンゲージメントを向上させています。

データソースタイプ別:ウェブデータ(最大)対ソーシャルメディアデータ(最も成長が早い)

データ抽出市場において、ウェブデータは最大のセグメントとして浮上し、オンライン情報への依存が高まる中で安定した需要を示しながら、重要なシェアを占めています。PDFドキュメントも重要な位置を占めており、ドキュメント抽出が重要な業界にサービスを提供しています。しかし、ソーシャルメディアデータは、ソーシャルメディアのエンゲージメントの急増と、企業がこれらのプラットフォームからユーザーの感情やトレンドを分析する必要性によって、注目すべき成長を示しています。

ウェブデータ(主流)対ソーシャルメディアデータ(新興)

ウェブデータは、eコマース、マーケットリサーチフューチャー、競争分析などのさまざまな分野での広範な応用により、データ抽出市場での主導的な力として位置付けられています。これは、洞察に満ちた意思決定のために活用できる構造化データと非構造化データを提供します。それに対して、ソーシャルメディアデータは新興セグメントを代表し、ブランドのオンラインプレゼンスの重要性が高まる中で急速に成長しています。ソーシャルネットワークから抽出されたデータは、感情分析、トレンドの特定、消費者行動の理解に不可欠であり、マーケティング戦略にとって欠かせないものとなっています。

機能別:テキスト分析(最大)対OCR(最も成長している)

データ抽出市場において、テキスト分析は最大のセグメントとして浮上し、重要な市場シェアを保持しています。この機能は、非構造化テキストを構造化データに変換する能力から、さまざまな業界で広く利用されています。これにより、より良い洞察と意思決定が促進されます。一方、光学式文字認識(OCR)は、データ入力プロセスの自動化や文書のデジタル化のための採用が増加していることから、急速に成長しています。企業は、運用効率とデータアクセスの向上におけるこれらの機能の重要性を認識しています。データ抽出市場の成長トレンドは、人工知能や機械学習技術の進展によって推進されており、テキスト分析やOCRのような機能をより効率的かつスケーラブルにしています。企業は、シームレスなデータ抽出を提供する統合ソリューションに惹かれており、これによりこれらの技術の需要が高まっています。さらに、リアルタイムでの迅速なデータ処理と分析の必要性が、組織に革新的なデータ抽出機能への投資を促しており、OCRをこの進化する市場の重要なプレーヤーとして位置づけています。

技術:テキスト分析(主流)対OCR(新興)

テキスト分析は、さまざまなソースからの大量のテキストデータを分析する高度な機能により、データ抽出市場での主要な機能として際立っています。企業はこの技術を活用して、有意義な洞察、感情、トレンドを抽出し、データ駆動型の意思決定プロセスを強化しています。一方、OCRは、物理的な文書を効率的にデジタル形式に変換することに主に焦点を当てた新興技術と見なされています。この機能は、文書のデジタル化、情報の取得の改善、組織内のワークフローの自動化においてますます重要になっています。ユーザーが自らの業務を簡素化する機能を求め続ける中で、テキスト分析とOCRは市場で独自の地位を築いており、テキスト分析は確立されたユースケースとアプリケーションの面でリードしています。

データ抽出市場に関する詳細な洞察を得る

地域の洞察

北米:データ革新のリーダー

北米はデータ抽出の最大市場であり、世界のシェアの約45%を占めています。この地域の成長は、データ分析、クラウドコンピューティング、規制遵守に対する需要の高まりによって推進されています。GDPRやCCPAなどの主要な規制は、組織がデータのプライバシーとセキュリティを確保するために堅牢なデータ抽出ソリューションを採用することを促しています。2番目に大きな市場はヨーロッパで、約30%の市場シェアを持っています。
北米の競争環境は、IBM、Microsoft、Oracleなどの主要プレーヤーの存在によって特徴づけられています。これらの企業は、AIや機械学習の能力に焦点を当て、提供内容を強化するために継続的に革新を行っています。この地域は、強力な技術インフラと熟練した労働力の恩恵を受けており、これが高度なデータ抽出ソリューションに対する需要をさらに促進しています。市場は、企業がますますデータ駆動の意思決定に依存するようになるにつれて成長すると予想されています。

ヨーロッパ:規制遵守の焦点

ヨーロッパはデータ抽出の第2の市場であり、世界の市場シェアの約30%を占めています。この地域の成長は、GDPRのような厳格なデータ保護規制によって大きく影響を受けており、これにより組織は効果的なデータ抽出と管理の実践を実施することが義務付けられています。この規制環境は、遵守を確保し、データガバナンスを強化するソリューションの需要を推進しています。最大の市場は北米で、約45%のシェアを持っています。
ヨーロッパの主要国にはドイツ、イギリス、フランスがあり、企業は運用効率を向上させるためにデータ抽出技術への投資を増やしています。競争環境には、SAPやTalendなどの主要プレーヤーが含まれ、規制要件を満たすために特化した革新的なソリューションに焦点を当てています。堅牢なテクノロジーエコシステムの存在とデータ分析への関心の高まりが、この地域の市場成長にさらに寄与しています。

アジア太平洋:新興市場の可能性

アジア太平洋はデータ抽出市場の新興の強国であり、さまざまな分野でのデジタルトランスフォーメーションの取り組みの増加により急速に成長すると予測されています。この地域では、IoTやビッグデータ技術の採用が進む中、データ分析やクラウドベースのソリューションに対する需要が急増しています。中国やインドがこの成長をリードしており、中国は市場シェアの約20%を占め、インドは約10%で続いています。
アジア太平洋の競争環境は進化しており、確立されたプレーヤーとスタートアップが市場シェアを争っています。InformaticaやSASなどの主要プレーヤーは存在感を拡大しており、地域のニーズに応えるために地元企業が革新を進めています。データ駆動の意思決定への関心の高まりとeコマースの台頭が、このダイナミックな市場における効果的なデータ抽出ソリューションの需要をさらに後押ししています。

中東およびアフリカ:未開拓の市場機会

中東およびアフリカ(MEA)地域は、デジタル化の進展と先進技術の採用により、データ抽出市場で徐々に重要な成長を遂げています。この市場はまだ初期段階にあり、世界的には約5%のシェアを持っていますが、企業がデータ分析の価値を認識するにつれて成長が期待されています。南アフリカやUAEなどの国々がこの成長をリードしており、データ駆動の取り組みを支えるために技術インフラの強化に注力しています。
MEAの競争環境は、グローバルプレーヤーとローカルプレーヤーの混在によって特徴づけられています。企業は運用効率や顧客エンゲージメントを向上させるためにデータ抽出ソリューションへの投資を増やしています。この地域特有の課題、例えばデータプライバシーの懸念や異なる規制フレームワークが、特化したソリューションの需要を形成しています。MEAの組織がデジタルトランスフォーメーションを進める中で、データ抽出市場は大きな成長が見込まれています。

データ抽出市場 Regional Image

主要企業と競争の洞察

データ抽出市場の主要プレーヤーは、競争力を維持し、顧客の進化するニーズに応えるために、常に革新を行い、新しい機能や機能を開発しています。データ抽出市場は非常に分散しており、多くのプレーヤーが幅広いソリューションを提供しています。データ抽出市場の主要なプレーヤーには、ZoomInfo、Oracle、SAP、SAS Institute、Informaticaが含まれます。これらの企業は市場に強い存在感を持ち、包括的なデータ抽出ソリューションを提供しています。彼らは研究開発に強く焦点を当てており、提供内容を強化するために新しい技術への投資を継続しています。

データ抽出市場の発展は、クラウドベースのソリューションの採用の増加、データ駆動型の意思決定の必要性の高まり、データの量と複雑さの増加といった要因によって推進されています。

データ抽出市場の競争環境は、今後数年間も競争が続くと予想されており、新しいプレーヤーの参入や既存プレーヤーの拡大が見込まれています。企業は市場のリーチを拡大し、提供内容を強化するために戦略的なパートナーシップや買収に注力しています。また、市場では人工知能(AI)や機械学習(ML)などの新しい技術の出現も見られ、これらが市場の成長をさらに促進すると期待されています。IBMはデータ抽出ソリューションの世界的なリーディングプロバイダーです。

同社は、IBM Infosphere DataStage、IBM Watson Explorer、IBM Cognos Data Managerなど、幅広いデータ抽出ツールとサービスを提供しています。これらのソリューションは、構造化データと非構造化データを含むさまざまなソースからデータを抽出するのに役立つように設計されています。IBMは研究開発に強く焦点を当てており、提供内容を強化するために新しい技術への投資を継続しています。同社は大規模な顧客基盤を持ち、世界中に強い存在感を示しています。

データ抽出市場市場の主要企業には以下が含まれます

業界の動向

グローバルなデータ抽出市場は、2032年までに154.3億米ドルの評価に達し、2024年から2032年にかけて年平均成長率(CAGR)が16.54%に拡大する見込みです。この成長は、AIおよび機械学習技術の採用の増加、データ駆動型の洞察の必要性の高まり、非構造化データの増加に起因しています。最近の市場の動向には、新しいAI駆動のデータ抽出ツールの導入、既存のソフトウェアアプリケーションへのデータ抽出機能の統合、クラウドベースのデータ抽出サービスの出現が含まれます。

これらの進展は、今後数年間で市場の成長をさらに促進することが期待されています。

今後の見通し

データ抽出市場 今後の見通し

データ抽出市場は、2024年から2035年までの間に16.54%のCAGRで成長すると予測されており、これはAIの進展、データ量の増加、リアルタイム分析の需要によって推進されます。

新しい機会は以下にあります:

  • リアルタイムインサイトのためのAI駆動のデータ抽出ツールの開発。

2035年までに、データ抽出市場は堅調であり、 substantialな成長と革新を反映することが期待されています。

市場セグメンテーション

データ抽出市場の機能展望

  • テキスト分析
  • OCR
  • 自然言語処理

データ抽出市場の業界縦断的展望

  • 金融サービス
  • ヘルスケア
  • 小売
  • 製造

データ抽出市場の展開モデルの展望

  • クラウドベース
  • オンプレミス

データ抽出市場抽出タイプの見通し

  • 構造化データ抽出
  • 半構造化データ抽出
  • 非構造化データ抽出

データ抽出市場データソースタイプの見通し

  • ウェブデータ
  • PDF文書
  • ソーシャルメディアデータ

レポートの範囲

市場規模 20245.287(億米ドル)
市場規模 20256.161(億米ドル)
市場規模 203528.48(億米ドル)
年平均成長率 (CAGR)16.54% (2024 - 2035)
レポートの範囲収益予測、競争環境、成長要因、トレンド
基準年2024
市場予測期間2025 - 2035
過去データ2019 - 2024
市場予測単位億米ドル
主要企業のプロファイル市場分析進行中
カバーされるセグメント市場セグメンテーション分析進行中
主要市場機会人工知能の統合がデータ抽出市場の効率を向上させます。
主要市場ダイナミクス自動データ抽出ツールの需要の高まりが、技術提供者間の革新と競争を促進します。
カバーされる国北米、ヨーロッパ、APAC、南米、中東・アフリカ

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FAQs

2024年のデータ抽出市場の現在の評価額はどのくらいですか?

データ抽出市場は2024年に52.87億USDの価値がありました。

2035年までのデータ抽出市場の予測市場規模はどのくらいですか?

市場は2035年までに284.8億USDに達すると予測されています。

2025年から2035年の予測期間におけるデータ抽出市場の期待CAGRはどのくらいですか?

2025年から2035年のデータ抽出市場の予想CAGRは16.54%です。

データ抽出市場で重要なプレーヤーと見なされる企業はどれですか?

主要なプレーヤーには、IBM、Microsoft、Oracle、SAP、Alteryx、Talend、Informatica、SAS、DataRobot、Qlikが含まれます。

構造化データ抽出の市場は非構造化データ抽出とどのように比較されますか?

構造化データ抽出は2024年に15億USDの価値があり、非構造化データ抽出は20億USDに達しました。

データ抽出市場における主要な展開モデルは何ですか?

主要な展開モデルは、2024年に35億USDの価値があるクラウドベースと、17.87億USDの価値があるオンプレミスです。

データ抽出市場の成長を促進している業界はどれですか?

金融サービス、ヘルスケア、小売、製造は主要な産業分野であり、製造業は2024年に15億USDの価値があります。

データ抽出で最も一般的に利用されるデータソースの種類は何ですか?

ウェブデータ、PDFドキュメント、ソーシャルメディアデータは主要な情報源であり、ソーシャルメディアデータは2024年に25.87億USDの価値があります。

データ抽出市場において不可欠な機能は何ですか?

主要な機能にはテキスト分析、OCR、自然言語処理が含まれ、自然言語処理は2024年に25億USDの価値があります。

半構造化データ抽出の市場は、他の抽出タイプとどのように比較されますか?

2024年における半構造化データ抽出の価値は18億米ドルであり、構造化データおよび非構造化データ抽出とともに成長しているセグメントを示しています。

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