Big Data Analytics In Retail Market

小売市場におけるビッグデータ分析の概要

MRFR 分析によると、小売ビッグデータ分析の市場規模は 334 億 9,000 万米ドル (10 億米ドル) と推定されています。小売市場におけるビッグデータ分析業界は、2023 年の 373 億 1,000 万米ドルから、 2032 年までに 98.66 (10 億米ドル)。小売市場におけるビッグデータ分析の CAGR (成長率) は、予測期間 (2024 ～ 2032 年) 中に約 11.41% になると予想されます。

小売市場のトレンドにおける主要なビッグデータ分析を強調

ビッグデータ分析などのテクノロジーは、企業が膨大なデータを収集できるため、小売業界の状況を変えています。これらのテクノロジーから得られる有用な知識。顕著なトレンドの 1 つは、ビッグ データ分析用のプラットフォーム内での人工知能 (AI) と機械学習アルゴリズムの導入です。これは、小売業者がプロセスを自動化し、意思決定の質を高め、個々の顧客に合わせたオファーを提供するのに役立ちます。さらに、IoT とクラウドベースのソリューションの普及が進んでいることにより、小売業者は STP ソリューションをより安価でスケーラブルな手段で利用できるようになりました。また、小売業界内で個人データの保護と規制に対する注目が高まっているため、効果的なデータ ガバナンス ポリシーの開発が必要です。

図 1: 小売市場におけるビッグデータ分析、2018 ～ 2032 年 (10 億米ドル)強い&

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリスト レビュースパン&

小売市場の推進力におけるビッグデータ分析

データドリブンの意思決定の採用が増加

小売業界は急速に進化しており、企業は顧客の行動に関する洞察を得るためにデータ分析にますます注目しています。 、運用を最適化し、意思決定を改善します。ビッグデータ分析により、小売業者は顧客トランザクション、ロイヤルティ プログラム、ソーシャル メディア、センサー データなどのさまざまなソースから大量のデータを収集、分析、解釈できます。このデータを活用することで、小売業者は顧客の好みをより深く理解し、傾向を特定し、製品開発、マーケティング キャンペーン、店舗運営について情報に基づいた意思決定を行うことができます。データ主導の意思決定の導入は、小売業者の成長の重要な推進力です。小売市場業界におけるビッグデータ分析。小売業者はデータを活用してビジネスの成果を向上させることで競争上の優位性を獲得しようとしています。

パーソナライゼーションと顧客エンゲージメントのニーズの高まり

今日の競争の激しい小売業界では、企業にとって顧客エクスペリエンスをパーソナライズし、顧客との強力な関係を構築することが不可欠です。顧客。ビッグデータ分析は、個々の顧客の好みや行動に関する洞察を提供することで、小売業者がこれを達成できるようにする上で重要な役割を果たします。小売業者は顧客データを分析することで、人口統計、購入履歴、オンライン行動に基づいて顧客をさまざまなグループに分類できます。これにより、各顧客グループの特定のニーズや関心に合わせてマーケティング キャンペーン、製品の推奨、ロイヤルティ プログラムを調整できるようになります。 。その結果、小売業者は顧客エンゲージメントを向上させ、ブランドロイヤルティを高め、売上を伸ばすことができます。

テクノロジーとデータ インフラストラクチャの進歩

テクノロジー、特にクラウド コンピューティング、データ ストレージ、データ処理機能の急速な進歩により、小売市場業界におけるビッグデータ分析の成長に貢献しました。クラウドベースのプラットフォームは、小売業者に大量のデータを保存および分析するためのスケーラブルでコスト効率の高いソリューションを提供します。さらに、機械学習や人工知能などのデータ処理テクノロジーの進歩により、小売業者は複雑なデータセットから有意義な洞察を抽出し、意思決定プロセスを自動化できるようになりました。これらの技術の進歩により、あらゆる規模の小売業者がビッグデータ分析を導入することが容易になりました。ソリューションを開発し、市場での競争上の優位性を獲得します。

小売市場セグメントの洞察におけるビッグデータ分析

小売市場におけるビッグデータ分析のテクノロジーに関する洞察

テクノロジー セグメントの洞察と概要 テクノロジー セグメントは、ビッグ データ アナリティクスの成長を促進する上で極めて重要な役割を果たしています。小売市場で。このセグメントには、クラウドベースやオンプレミスのソリューションなど、小売業界のビッグデータ分析に利用されるさまざまなテクノロジーが含まれます。各テクノロジーには明確な利点があり、特定のビジネス ニーズに応えます。クラウドベースのソリューションは、その拡張性、費用対効果、導入の容易さにより、非常に人気が高まっています。クラウドベースのプラットフォームは、小売業者に従量課金制で膨大なコンピューティング リソースとデータ ストレージ容量へのアクセスを提供し、ハードウェアの先行投資の必要性を排除します。クラウドベース ソリューションの小売市場におけるビッグ データ分析の収益は予測されています。 2024 年までに 265 億ドルに達し、CAGR 12.5% で成長すると予想されています。オンプレミス ソリューションは、データとインフラストラクチャに対するより高度な制御を必要とする小売業者にとって、依然として魅力的な選択肢です。これらのソリューションには、小売業者の敷地内でのハードウェアとソフトウェアの設置と保守が含まれ、強化されたセキュリティとカスタマイズ機能が提供されます。オンプレミス ソリューション向けの小売市場におけるビッグ データ分析のセグメントは、2024 年までに 108 億ドルの収益を生み出すと予想されており、CAGR 10.5% で成長します。クラウドベースのソリューションとオンプレミスのソリューションのどちらを選択するかは、規模などの要因によって異なります。小売ビジネスの複雑さ、データセキュリティ要件、IT 機能などです。どちらのテクノロジーも独自の利点を提供しており、その導入により小売市場におけるビッグデータ分析全体の成長が引き続き促進されると予想されます。

図 2: 小売市場におけるビッグ データ分析、テクノロジー別、2023 年および2032 (10 億米ドル)

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリスト レビュースパン&

小売市場におけるビッグデータ分析 分析インサイトの種類

予測分析により、小売業者は過去のデータとパターンに基づいて将来の傾向と顧客の行動を予測でき、情報に基づいた情報提供が可能になります。意思決定。 Prescriptive Analytics の評価額は 2023 年に 154 億 2000 万米ドルに達し、CAGR 12.43% で成長し、2032 年までに 377 億 3000 万米ドルに達すると予想されています。この部門は小売業者に実用的な洞察と推奨事項を提供し、業務、マーケティング キャンペーン、製品を最適化します。開発戦略。記述分析は、2023 年に 123 億 6000 万米ドルと評価され、2032 年までに 291 億 5000 万米ドルに達すると予測されており、CAGR 11.02% で成長します。小売業者が過去のデータを理解して視覚化するのに役立ち、顧客の行動、販売パターン、および運営状況に関する貴重な洞察を提供します。効率。診断分析は、2023 年に 102 億 1,000 万米ドルと推定され、CAGR 10.12% で成長し、2032 年までに 234 億 7,000 万米ドルに達すると予想されています。この部門により、小売業者は問題や業績不振の根本原因を特定し、プロアクティブな問題解決と継続的改善を促進できます。 .

小売市場の展開モデルにおけるビッグデータ分析の洞察

小売市場におけるビッグ データ分析は、Software-as-a-Service への導入モデルに基づいて分割されています(SaaS)、サービスとしてのプラットフォーム (PaaS)、およびサービスとしてのインフラストラクチャ (IaaS)。このうち、SaaS セグメントは、その費用対効果と導入の容易さにより、2023 年には最大の市場シェアを保持すると予想されています。 PaaS セグメントも、小売業者にビッグ データ ソリューションをカスタマイズする柔軟性を提供するため、大幅な成長が見込まれています。 IaaS セグメントは、管理と維持に多大な投資と専門知識が必要なため、より遅いペースで成長すると予想されます。

小売市場におけるビッグ データ分析 Application Insights

顧客セグメンテーションは小売業におけるビッグデータ分析の重要な応用であり、これにより小売業者は顧客ベースを次のように分けることができます。共通の特性と行動に基づいた異なるグループ。顧客データを活用することで、小売業者は顧客の好み、購入パターン、人口統計に関する洞察を得ることができ、ターゲットを絞ったマーケティング キャンペーンやパーソナライズされた製品の推奨が可能になります。このアプリケーションは、顧客データの可用性の増加と顧客エンゲージメントを強化する必要性によって、今後数年間で大幅な成長を遂げると予想されています。需要予測は、小売業におけるビッグデータ分析のもう 1 つの主要なアプリケーションであり、小売業者が製品や製品に対する将来の需要を予測するのに役立ちます。サービス。過去の販売データ、ソーシャルメディアのトレンド、経済指標の分析を通じて、小売業者は消費者の需要パターンを把握し、それに応じて在庫とサプライチェーンを調整できます。正確な需要予測により、在庫過剰または在庫不足のリスクを最小限に抑えることができ、収益性と顧客満足度の向上につながります。在庫最適化は、ビッグデータ分析を利用して在庫レベルを効果的に管理する重要なアプリケーションです。製品販売、在庫回転率、サプライヤーのリードタイムに関するデータを分析することで、小売業者は在庫レベルを最適化し、在庫確保を最小限に抑えながら製品の可用性を確保できます。怒りのコスト。小売業者が在庫管理慣行の改善と運営経費の削減に努めるにつれて、このアプリケーションは注目を集めると予想されます。不正検出は小売業におけるビッグデータ分析の重要な応用であり、小売業者が不正取引を特定して防止するのに役立ちます。顧客の行動、取引パターン、デバイス データの分析を通じて、小売業者は不審なアクティビティを検出し、不正購入の可能性を警告できます。不正検出システムは財務上の損失を大幅に削減し、顧客データを保護できるため、デジタル時代の小売業者にとって貴重なツールとなります。

小売市場業界におけるビッグデータ分析の垂直的洞察

業界垂直セグメント 業界垂直セグメントは、小売市場におけるビッグ データ分析の重要な側面です。ビッグデータ分析ソリューションを利用して小売業務を強化する特定の業界に基づいて市場を分類します。電子商取引: 市場収益は 2023 年に 5 兆 5,000 億ドルを超え、2032 年までの CAGR は 11.6% と予測されており、電子商取引は小売業におけるビッグ データ分析導入の重要な推進力となっています。電子商取引ビジネスはデータを活用して、製品の推奨事項を最適化し、顧客エクスペリエンスをパーソナライズし、消費者行動を分析します。 実店舗小売: 電子商取引の台頭にもかかわらず、実店舗小売は依然として大きな市場であり、22 兆ドル以上を生み出しています。ビッグデータ分析により、実店舗の小売業者は店舗運営を改善し、在庫管理を最適化し、パーソナライズされた店内体験を通じて顧客エンゲージメントを強化できます。食料品: 食料品業界では、サプライ チェーンの最適化、需要予測、顧客ロイヤルティ プログラムなどの課題に対処するために、ビッグ データ分析の導入が進んでいます。食料品市場は 2023 年に約 13.5 兆ドルと評価され、今後 10 年間で 3.4% の CAGR で成長すると予想されています。 アパレル: 2023 年の市場規模が 1.9 兆ドルとなるアパレル業界は、ビッグデータ分析に大きく依存しています。ファッショントレンドを理解し、在庫レベルを最適化し、マーケティングキャンペーンをパーソナライズします。分析は、アパレル小売業者が顧客の好みを特定し、製品デザインを改善し、サプライ チェーンの効率を高めるのに役立ちます。

小売市場の地域的洞察におけるビッグデータ分析

小売市場におけるビッグデータ分析は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、およびMEA。北米は 2023 年に最大の市場シェアを保持し、予測期間を通じてその優位性が続くと予想されます。この地域の成長は、多数のビッグデータ分析ベンダーの存在、先進技術の早期採用、小売部門への高水準の投資に起因すると考えられます。ヨーロッパは、小売業におけるビッグデータ分析の第 2 位の市場です。この地域には小売部門が強く、大手小売業者が数社あります。APAC は、小売業界のビッグデータ分析において最も急速に成長している市場です。この地域の成長は、電子商取引の急速な導入とモバイル デバイスの使用の増加によって推進されています。南米と中東アフリカは小売業におけるビッグデータ分析の市場としては比較的小規模ですが、今後数年間で大幅な成長が見込まれています。

図 3: 地域別の小売市場におけるビッグ データ分析、2023 年および地域別2032 (10 億米ドル)

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリスト レビュースパン&

小売市場の主要企業と競争力に関する洞察におけるビッグデータ分析

小売市場のビッグデータ分析業界の大手企業は、進化する市場に対応するために常に革新と新しいソリューションを開発しています。小売業者のニーズ。小売市場におけるビッグデータ分析をリードするプレーヤーは、競合他社に先んじるために研究開発に多額の投資を行っています。小売市場におけるビッグデータ分析は競争が激しく、多数の大手企業が市場シェアを争っています。市場の主要企業には、IBM、Oracle、Microsoft、SAP、SAS などがあります。これらの企業は、データ管理、データ分析、データ視覚化ツールなど、小売業者向けに幅広いビッグデータ分析ソリューションを提供しています。小売市場におけるビッグデータ分析は、小売業者が業務を改善し競争上の優位性を獲得するためにビッグデータ分析を導入することが増えているため、今後数年間で急速に成長し続けると予想されています。小売市場におけるビッグデータ分析のリーディングカンパニーはIBMです。 IBM は、IBM Watson Customer Engagement ソリューションを含む、包括的なビッグ データ分析ソリューション スイートを小売業者向けに提供しています。 IBM Watson Customer Engagement は、小売業者が顧客のニーズや好みを理解するのに役立つコグニティブ・コンピューティング・ソリューションです。 IBM Watson Customer Engagement を使用すると、マーケティング キャンペーンをパーソナライズし、顧客サービスを改善し、売上を増やすことができます。 IBMは小売ビッグデータ分析市場の主要企業であり、今後数年間で市場シェアを拡大​​し続けると予想されています。小売ビッグデータ分析市場の競合企業はOracleです。オラクルは、Oracle Retail Data Science Platform を含む幅広いビッグデータ分析ソリューションを小売業者向けに提供しています。 Oracle Retail Data Science Platform は、データの収集、分析、視覚化に必要なツールとリソースを小売業者に提供するクラウドベースのプラットフォームです。 Oracle Retail Data Science Platform を使用すると、顧客のセグメント化を改善し、価格設定を最適化し、在庫を管理できます。オラクルは、小売市場におけるビッグデータ分析の主要企業であり、今後数年間で市場シェアを拡大​​し続けると予想されています。

小売市場におけるビッグデータ分析の主要企業には以下が含まれます

インフォマティカ

オラクル

マイクロソフト

Teradata

TIBCO ソフトウェア

Cloudera

SAS インスティテュート

SAP

IBM

Google

Qlik テクノロジー

MicroStrategy

アマゾン ウェブ サービス

Tableau Software

ホートンワークス

小売市場業界の発展におけるビッグデータ分析 小売ビッグデータ分析市場規模は 2023 年に 242 億 2,000 万米ドルと評価され、米ドルから成長すると予測されています2024 年には 280 億 7000 万米ドル、2032 年には 623 億 8000 万米ドルとなり、CAGR は次のようになります。予測期間中（2024年から2032年）は11.41%。顧客エクスペリエンスの向上、業務の最適化、マーケティング キャンペーンのパーソナライズを目的とした小売業者によるビッグ データ分析ソリューションの導入の増加が、主に市場の成長を推進しています。最近のニュース展開と時事

ウォルマートは最近、需要予測とサプライ チェーンの最適化にビッグデータ分析を活用するために Google Cloud との提携を発表しました。

Amazon は、小売業者に顧客の行動や好みに関する洞察を提供してパーソナライズされたサービスを提供するツールである Amazon Customer Insights を開始しました。推奨事項とターゲットを絞ったマーケティング キャンペーン。

アリババ グループは、クラウド コンピューティングとデータ分析機能を強化するために、中国のビッグデータ分析プロバイダーである BigDataPaaS を買収しました。小売部門。

小売市場セグメンテーションの洞察におけるビッグデータ分析

小売市場におけるビッグデータ分析のテクノロジー展望

• クラウドベース
• オンプレミス

小売市場におけるビッグデータ分析 分析の種類の見通し

• 予測分析
• 処方的分析
• 記述分析
• 診断分析

小売市場におけるビッグデータ分析の展開モデルの見通し

• Software-as-a-Service (SaaS)
• サービスとしてのプラットフォーム (PaaS)
• サービスとしてのインフラストラクチャ (IaaS)

小売市場におけるビッグデータ分析アプリケーションの見通し

• 顧客のセグメンテーション
• 需要予測
• 在庫の最適化
• 不正行為の検出

小売市場業界におけるビッグデータ分析の垂直方向の見通し

• 電子商取引
• 実店舗の小売店
• 食料品
• アパレル

小売市場の地域別見通しにおけるビッグデータ分析

• 北米
• ヨーロッパ
• 南アメリカ
• アジア太平洋
• 中東とアフリカ