Rapport d’étude de marché sur l’accélération matérielle – Prévisions mondiales jusqu’en 2032
ID: MRFR/SEM/14270-HCR | 200 Pages | Author: Garvit Vyas| June 2025
La taille du marché de l’accélération matérielle était évaluée à 2.87 milliards de dollars en 2023. Le secteur de l’accélération matérielle devrait passer de 4.33 milliards de dollars en 2024 à 78.47 milliards de dollars d’ici 2032, affichant un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 43.60 % au cours de la période de prévision (2024 - 2032). Les principaux moteurs du marché qui devraient alimenter l'expansion du marché au cours de la période projetée comprennent la demande croissante d'accélération matérielle pour une meilleure exécution des tâches, l'encodage vidéo et l'amélioration de l'environnement. le décodage et l'utilisation croissante d'outils d'accélération matérielle dans les applications d'apprentissage profond ou d'apprentissage automatique.
Source : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen des analystes
Le marché des accélérateurs matériels devrait connaître la croissance la plus rapide en matière d'intelligence artificielle. Les algorithmes robotiques, l'Internet des objets et d'autres applications qui nécessitent beaucoup de données ou un travail piloté par des capteurs sont tous des exemples d'applications d'intelligence artificielle qui peuvent être accélérées à l'aide d'outils d'accélération matérielle. Ces applications incluent la vision industrielle, l'apprentissage automatique et les réseaux de neurones artificiels. Dans l'intention d'incorporer des FPGA dans les processeurs des serveurs, ce qui serait capable d'accélérer à la fois les tâches générales et l'IA, Intel a acquis Altera. Les accélérateurs de l'intelligence artificielle en ont finalement été grandement influencés, et ils devraient alimenter le TCAC du marché au cours des années à venir.
De nos jours, l'accélération matérielle des cartes graphiques peut aider les utilisateurs dans toutes les applications prises en charge, notamment la lecture vidéo, les jeux, la conception ou toute autre application nécessitant des opérations mathématiques plus rapides, comme le calcul. Par conséquent, cela devrait ouvrir un potentiel commercial pour l’accélération matérielle. L'accélération matérielle GPU a gagné en popularité dans les applications liées à l'IA. Il a continué à progresser dans des domaines tels que l’apprentissage profond pour le raisonnement et l’apprentissage sur des systèmes tels que les véhicules autonomes, les robots agricoles, les robots militaires et autres. La plupart du temps, l'accélération matérielle GPU peut garantir une diffusion et une navigation fluides, économisant ainsi du temps et de l'énergie à l'utilisateur. En fin de compte, cela favorise l’expansion du secteur de l’accélération matérielle. De plus, par rapport à l'unité de traitement à usage général, les unités de traitement du son et du signal offrent une qualité de son et de signal supérieure grâce à l'accélération matérielle. Ainsi, ces éléments soutiennent l’expansion du secteur de l’accélération matérielle. Ainsi, cela stimule les revenus du marché de l'accélération matérielle.
La segmentation du marché de l'accélération matérielle, en fonction du type, comprend l'unité de traitement graphique, l'unité de traitement vidéo, l'accélérateur d'IA, l'accélérateur d'expressions régulières, l'accélérateur cryptographique et autres. Le segment des unités de traitement graphique a dominé le marché. Cette augmentation est attribuée à l’utilisation généralisée du GPU dans plusieurs secteurs. Les clients bénéficient de l'accélération matérielle basée sur GPU dans tous les programmes pris en charge, notamment pour regarder des vidéos, jouer à des jeux ou effectuer toute activité impliquant des calculs mathématiques rapides. Dans le navigateur, il permet une navigation et une visualisation des médias beaucoup plus fluides, ce qui contribue à stimuler le développement du marché. En 2021, l'accélération matérielle GPU pour les tâches d'IA est devenue populaire, et elle se développe actuellement dans des domaines tels que l'apprentissage profond pour l'inférence et la formation sur des gadgets tels que les voitures autonomes, les robots industriels, etc.
La segmentation du marché de l'accélération matérielle, basée sur les applications, comprend la formation au deep learning, l'inférence dans le cloud public, l'inférence d'entreprise et autres. La catégorie de formation en deep learning a généré le plus de revenus. Au cours de la période de prévision susmentionnée, le marché de l'accélération matérielle devrait croître en raison de la demande croissante d'accélération matérielle pour l'encodage et le décodage vidéo ainsi que de l'utilisation généralisée d'outils d'accélération matérielle dans les applications de formation en deep learning.
Figure 1 : Marché de l'accélération matérielle, par application, 2022 et 2022 ; 2032 (milliards USD)
Source : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen des analystes
La segmentation du marché de l'accélération matérielle, basée sur l'utilisateur final, comprend l'informatique et les télécommunications, BFSI, la vente au détail, l'hôtellerie, la logistique, l'automobile, la santé, l'énergie et autres. La catégorie BFSI a généré le plus de revenus. Le besoin en accélérateurs devrait être très élevé dans les secteurs des services bancaires et financiers, des technologies de l'information et de la technologie, en raison du désir constant d'améliorer les performances de ce secteur. Les investissements actuels dans les secteurs des télécommunications et de l'informatique dans les pays en développement comme la Chine et la Chine. L'Inde devrait également augmenter la demande d'accélérateurs matériels dans ces pays.
Par région, l'étude fournit un aperçu du marché de l'Amérique du Nord, de l'Europe, de l'Asie-Pacifique et du reste du monde. Le marché nord-américain de l’accélération matérielle dominera ce marché. Cette croissance témoigne de l'utilisation accrue par les entreprises de la région de la technologie du cloud computing. L'utilisation accrue de l'accélération matérielle dans divers centres de données est un autre facteur favorisant la croissance de la région. De plus, quelques acteurs sélectionnés du secteur, dont Xilinx, Intel, NVIDIA et d'autres organisations bien connues, favorisent l'expansion générale du marché de l'accélération matérielle.
En outre, les principaux pays étudiés dans le rapport sur le marché sont les États-Unis, le Canada, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, l'Italie, l'Espagne, la Chine, le Japon, l'Inde, l'Australie, la Corée du Sud et le Brésil.
Figure 2 : PART DE Marché de l'accélération matérielle PAR RÉGION 2022 (en milliards de dollars)
Source : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen des analystes
Le marché européen de l'accélération matérielle représente la deuxième plus grande part de marché en raison de l'adoption croissante de technologies contemporaines, notamment l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique et les systèmes basés sur l'IoT. Quelques-unes des principales forces à l’origine de la croissance du secteur de l’accélération matérielle sont le besoin croissant de productivité et d’efficacité des performances. En outre, le marché de l’accélération matérielle connaît une croissance rapide en raison de l’essor des secteurs des télécommunications et des technologies de l’information. En outre, le marché allemand de l'accélération matérielle détenait la plus grande part de marché, et le marché britannique de l'accélération matérielle était le marché à la croissance la plus rapide dans la région européenne.
Le marché de l'accélération matérielle en Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide entre 2024 et 2032 en raison de l'expansion des secteurs des semi-conducteurs et des technologies de l'information dans des pays comme la Chine, le Japon et l'Inde. Certains des principaux facteurs à l’origine de la croissance du marché de l’accélération matérielle sont le désir croissant de productivité et d’efficacité des performances. De plus, le marché chinois de l'accélération matérielle détenait la plus grande part de marché, et le marché indien de l'accélération matérielle était celui qui connaissait la croissance la plus rapide dans la région Asie-Pacifique.
Les principaux acteurs du marché investissent massivement dans la recherche et le développement afin d'élargir leurs gammes de produits, ce qui contribuera à la croissance encore plus importante du marché de l'accélération matérielle. Les acteurs du marché entreprennent également diverses activités stratégiques pour étendre leur présence mondiale, avec des développements importants sur le marché, notamment le lancement de nouveaux produits, des accords contractuels, des fusions et acquisitions, des investissements plus élevés et une collaboration avec d'autres organisations. Pour se développer et survivre dans un climat de marché plus compétitif et en hausse, le secteur de l'accélération matérielle doit proposer des produits rentables.
Fabriquer localement pour minimiser les coûts opérationnels est l'une des tactiques commerciales clés utilisées par les fabricants du secteur mondial de l'accélération matérielle pour bénéficier aux clients et accroître le secteur de marché. Ces dernières années, le secteur de l’accélération matérielle a offert au marché certains des avantages les plus significatifs. Les principaux acteurs du marché de l'accélération matérielle qui tentent d'augmenter la demande du marché en investissant dans des opérations de recherche et de développement sont NVIDIA Corporation (États-Unis), Intel Corporation (États-Unis), Advanced Micro Devices Inc. (États-Unis), Achronix Semiconductor (États-Unis), Oracle Corporation (États-Unis), Xilinx Inc. (États-Unis), IBM Corporation (États-Unis), Hewlett Packard Enterprise Company Dell (États-Unis), Lenovo Group Limited (Chine), Fujitsu Ltd (Japon), Cisco Systems Inc. (États-Unis), VMware Inc. (États-Unis), Enyx (France), HAX. (États-Unis), Revvx (Inde), AlphaLab Gear (États-Unis), HWTrek (Taïwan), Wazer (Chine) et Teradici (Canada).
NVIDIA Corp. (NVIDIA) est une société qui conçoit et développe des systèmes sur puce, des unités de calcul centrales et des unités de traitement graphique. L'entreprise vend ses produits sur les marchés des jeux, des centres de données, de l'automobile et de la visualisation professionnelle. En outre, il fournit des réponses en matière de conception et de visualisation, d'informatique de pointe, de calcul haute performance, de voitures autonomes, de centres de données, ainsi que d'intelligence artificielle et de science des données.
Pour l'industrie des semi-conducteurs, Xilinx Inc. (Xilinx), une division d'Advanced Micro Devices Inc., crée, développe et vend des dispositifs et des technologies programmables. Il propose des conceptions de référence ciblées, des cartes de circuits imprimés, des outils de conception de logiciels et des propriétés intellectuelles (IP) en plus des dispositifs logiques programmables (PLD), des systèmes sur puces (SoC) programmables, des cartes de circuits imprimés et des circuits intégrés tridimensionnels (CI 3D). L'entreprise propose des services d'assistance technique, de formation aux clients, d'ingénierie de terrain et de conception. Elle dessert diverses industries, notamment les communications, l'aérospatiale et la défense, le médical, l'audio et la vidéo, la radiodiffusion, l'industrie, la science, l'automobile, la consommation, ainsi que les tests et mesures.
NVIDIA Corporation (États-Unis)
Intel Corporation (États-Unis)
Advanced Micro Devices Inc. (États-Unis)
Achronix Semiconductor (États-Unis)
Oracle Corporation (États-Unis)
Xilinx Inc. (États-Unis)
IBM Corporation (États-Unis)
Hewlett Packard Enterprise Company Dell (États-Unis)
Lenovo Group Limited (Chine)
Fujitsu Ltd (Japon)
Cisco Systems Inc. (États-Unis)
VMware Inc. (États-Unis)
Enyx (France)
HAX (États-Unis
Revvx (Inde)
AlphaLab Gear (États-Unis)
HWTrek (Taïwan)
Wazer (Chine)
Teradici (Canada)
Octobre 2018 : NVIDIA a créé une plate-forme d'accélération GPU open source pour les grandes entreprises et organisationspour analyser d'énormes quantités de données et faire des choix et des prévisions commerciales basés sur les données à des vitesses sans précédent. Cette plateforme est spécialement conçue pour la science des données et l'apprentissage automatique. On pense que cette accélération GPU est capable de détecter avec précision la fraude par carte de crédit, d'analyser les habitudes d'achat des clients, et bien plus encore.
Unité de traitement graphique
Unité de traitement vidéo
Accélérateur d'IA
Accélérateur d'expressions régulières
Accélérateur cryptographique
Autres
Formation Deep Learning
Inférence dans le cloud public
Inférence d'entreprise
Autres
Informatique et télécommunications
BFSI
Commerce de détail
Hospitalité
Logistique
Automobile
Soins de santé
Énergie
Autres
Amérique du Nord
Europe
Asie-Pacifique
Chine
Japon
Inde
Australie
Corée du Sud
Australie
Reste de l'Asie-Pacifique
Reste du monde
Moyen-Orient
Afrique
Amérique Latine
Report Attribute/Metric Source: | Details |
MARKET SIZE 2018 | 0.69 (USD Billion) |
MARKET SIZE 2024 | 1.02 (USD Billion) |
MARKET SIZE 2035 | 66.98 (USD Billion) |
COMPOUND ANNUAL GROWTH RATE (CAGR) | 46.29% (2025 - 2035) |
REPORT COVERAGE | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
BASE YEAR | 2024 |
MARKET FORECAST PERIOD | 2025 - 2035 |
HISTORICAL DATA | 2019 - 2024 |
MARKET FORECAST UNITS | USD Billion |
KEY COMPANIES PROFILED | Marvell Technology, SAP, Apple, AMD, Micron Technology, Google, IBM, Amazon Web Services, Nvidia, Qualcomm, Intel, Xilinx, Broadcom, Microsoft, ARM Holdings |
SEGMENTS COVERED | Type, Application, End User |
KEY MARKET OPPORTUNITIES | AI and machine learning integration, Data center optimization solutions, Enhanced gaming performance hardware, Cloud-based hardware acceleration, Edge computing hardware advancements |
KEY MARKET DYNAMICS | increased demand for cloud computing, need for faster data processing, rising adoption of AI technologies, growth in gaming applications, emergence of edge computing solutions |
COUNTRIES COVERED | US |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The US Hardware Acceleration Market is expected to be valued at 1.02 billion USD in 2024 and projected to reach 66.98 billion USD by 2035.
The expected CAGR for the US Hardware Acceleration Market from 2025 to 2035 is 46.29%.
Key players in the US Hardware Acceleration Market include companies such as Marvell Technology, SAP, Apple, AMD, and Nvidia.
The Graphics Processing Unit segment is valued at 0.3 billion USD in 2024 and 20.0 billion USD in 2035.
The Video Processing Unit segment is projected to be worth 0.25 billion USD in 2024 and is expected to grow to 15.0 billion USD by 2035.
Emerging trends include increased adoption of AI Accelerators and enhancements in cryptographic processing technologies.
AI Accelerators are expected to be valued at 0.2 billion USD in 2024 and projected to reach 12.0 billion USD by 2035.
The Regular Expression Accelerator segment is expected to be valued at 0.15 billion USD in 2024 and 10.0 billion USD by 2035.
The Cryptographic Accelerator segment is projected to grow from 0.12 billion USD in 2024 to 9.98 billion USD by 2035.
Regional developments, particularly in technology hubs, are likely to drive significant growth in the US Hardware Acceleration Market through 2035.
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