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Informe de investigación de mercado de hardware Edge AI: pronóstico hasta 2032


ID: MRFR/SEM/6365-CR | 128 Pages | Author: Aarti Dhapte| March 2024

Descripción general del mercado global de hardware de IA de borde


El tamaño del mercado de hardware Edge AI se valoró en 2686.2 millones de dólares en 2023. Se proyecta que la industria de hardware Edge AI crecerá de 3275.01 millones de dólares en 2024 a 15987.85 millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 21.92% durante el período de pronóstico (2024-2032). Edge AI es un algoritmo que puede procesar datos localmente en un dispositivo de hardware. Esta capacidad hace que un dispositivo sea capaz de procesar datos y tomar decisiones de forma independiente sin estar conectado. Los aceleradores de IA, que son hardware especializado en Edge AI, mejoran la capacidad de inferencia de aprendizaje profundo con uso intensivo de datos en dispositivos Edge, lo que los convierte en una opción deseable para varias tareas de computación intensiva. El hardware especializado Edge AI que permite un aprendizaje profundo rápido en el dispositivo se ha vuelto cada vez más importante a medida que aumenta la demanda de cargas de trabajo de aprendizaje profundo en tiempo real.

Descripción general del mercado global de hardware de IA de borde

Fuente: investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

Tendencias del mercado de hardware de IA perimetral




  • INTEGRACIÓN DE REDES 5G Y 6G




La integración de las redes 5G y 6G presenta importantes oportunidades para el crecimiento del mercado de hardware Edge AI. Con la llegada de las redes 5G, la conectividad ultrarrápida y el gran ancho de banda permiten la implementación perfecta de aplicaciones Edge AI de baja latencia y en tiempo real, ampliando las capacidades de los dispositivos perimetrales inteligentes habilitados para AI. A medida que las redes 5G continúan expandiéndose, el mercado puede esperar una proliferación de estos dispositivos capaces de realizar tareas complejas y tomar decisiones de forma autónoma en entornos abarrotados y saturados de dispositivos.

Además, el desarrollo futuro de las redes 6G, previsto para después de 2030, con bandas de frecuencia más altas promete velocidades aún más rápidas, mayor disponibilidad de ancho de banda y mayor confiabilidad de la red, todos los cuales son vitales para las aplicaciones Edge AI a gran escala. Esto crea un terreno fértil para el crecimiento del mercado de hardware Edge AI, ya que la demanda de soluciones de hardware potentes y eficientes para soportar estas redes y aplicaciones avanzadas seguirá aumentando.

Perspectivas del segmento de mercado de hardware de IA perimetral


Información sobre los componentes de hardware de IA perimetral


Según los componentes, el mercado de hardware Edge AI se segmenta en CPU, GPU, ASIC y FPGA. La CPU sería el accionista mayoritario en 2022. El mercado de hardware de IA de vanguardia se está expandiendo debido en gran parte a la Unidad Central de Procesamiento (CPU). A medida que la informática de punta se vuelve más popular, existe una creciente necesidad de procesadores potentes y capaces para gestionar aplicaciones sofisticadas de IA más cerca del borde de generación de datos de las redes. Con la incorporación de funciones específicas y optimizaciones para cargas de trabajo de IA, las CPU modernas se están volviendo más eficientes en tareas como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y la inferencia de aprendizaje automático.

Información sobre dispositivos de hardware de IA perimetral


Según el dispositivo, el mercado de hardware Edge AI se segmenta en teléfono inteligente, cámara, robot, automóvil, altavoz inteligente, dispositivos portátiles, espejo inteligente y otros. La cámara tuvo la mayor cuota de mercado en 2022, ya que se trata de fuentes primarias para recopilar información en el dominio OSINT. Las cámaras con capacidades integradas de procesamiento de imágenes mejoradas están impulsando el mercado de hardware de IA de vanguardia. Las cámaras con hardware de IA integrado pueden analizar fotografías y vídeos en el momento, lo que permite la identificación de objetos, el reconocimiento facial y la comprensión de escenas en el momento. Al minimizar la necesidad de transmisión de datos a servidores en la nube, este procesamiento en el dispositivo reduce la latencia y aborda los problemas de privacidad.

Perspectivas sobre el consumo de energía del hardware de IA perimetral


Según el consumo de energía, el mercado de hardware de IA perimetral se segmenta en 0-5 W, 6-10 W y más de 10 W. 0-5 W tuvo la participación mayoritaria en 2022. El mercado de hardware de IA perimetral se está expandiendo debido en parte al impulso hacia un consumo de energía ultrabajo, particularmente en el rango de 0 a 5 W. La eficiencia energética es fundamental para aplicaciones como dispositivos portátiles, dispositivos portátiles y sensores de Internet de las cosas, donde los dispositivos de borde que funcionan en esta envolvente de energía son esenciales. Estas soluciones de IA de vanguardia de bajo consumo son perfectas para ubicaciones distantes y con recursos limitados, ya que permiten un funcionamiento continuo sin necesidad de reemplazar o recargar periódicamente la batería.

FIGURA 2: MERCADO DE HARDWARE DE IA EDGE, POR CONSUMO DE ENERGÍA, 2022 VS 2032 (MILLONES DE USD)


MERCADO DE HARDWARE DE IA EDGE, POR CONSUMO DE ENERGÍA, 2022 VS 2032

Fuente: investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

Perspectivas verticales del hardware de IA perimetral


Según Vertical, el mercado de hardware Edge AI se segmenta en electrónica de consumo, hogar inteligente, automoción y servicios. transporte, atención sanitaria, aeroespacial y defensa, gobierno, construcción y otros. La electrónica de consumo tuvo la participación mayoritaria en 2022. El mercado de hardware de IA de vanguardia se está expandiendo debido a la integración directa de capacidades avanzadas de IA en la electrónica de consumo en productos comunes. Para mejorar las experiencias de los usuarios, los teléfonos inteligentes, televisores inteligentes y parlantes inteligentes utilizan el procesamiento en el dispositivo mediante tecnología de inteligencia artificial especializada. Edge AI se utiliza para brindar capacidad de respuesta en tiempo real en funciones como reconocimiento de voz, procesamiento de imágenes y sugerencias personalizadas. Los fabricantes están trabajando activamente para crear CPU pequeñas y energéticamente eficientes que estén diseñadas para aplicaciones de IA de vanguardia en respuesta a la creciente demanda de los clientes de dispositivos conectados e inteligentes.

Perspectivas regionales del hardware de IA perimetral


Por región, el estudio proporciona información sobre el mercado de América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio, África y América del Sur. Es probable que América del Norte sea el mayor contribuyente al mercado de hardware Edge AI. Esto incluye Estados Unidos, Canadá y México. La cuota de mercado regional está influenciada por la existencia de grandes empresas que siempre se centran en el desarrollo estratégico, como fusiones, adquisiciones, lanzamientos de productos y asociaciones, para seguir siendo competitivos en el mercado. Por ejemplo, Synaptics Inc. estableció una relación con Edge Impulse en septiembre de 2021. A través de este acuerdo, miles de desarrolladores integrados podrán construir, entrenar e implementar modelos personalizados para una amplia gama de aplicaciones de IA utilizando la plataforma KatanaUltra Low-Power Edge AI de Synaptics junto con la plataforma de desarrollo de software Edge Impulse. Con la plataforma Edge Impulse Embedded ML, los desarrolladores pueden trabajar de manera más rápida y efectiva para producir modelos que estén listos para la producción. También simplifica la optimización, el entrenamiento y las pruebas del modelo en un contexto MLOps completo.

Asia Pacífico es uno de los mercados de más rápido crecimiento para el hardware Edge AI en el mundo. Se proyecta que la introducción de 5G en el área y el aumento de los dispositivos integrados en IoT impulsarán a la región de Asia Pacífico a la cima de la tabla de crecimiento del mercado de hardware Edge AI. Se prevé que la creciente penetración de los teléfonos inteligentes en China, Japón, India y Corea del Sur impulsará la adopción en el mercado de hardware de IA. China y Japón son los dos mercados más grandes de la región. La expansión del mercado de hardware de IA de vanguardia en la región está siendo impulsada por la presencia de numerosos proveedores importantes en las industrias automotriz, electrónica y de semiconductores que están realizando inversiones considerables en tecnología de IA. Según el número de patentes presentadas, el negocio de IA de vanguardia de China ha experimentado un crecimiento explosivo en invenciones durante el último año para soluciones de hardware y computación de vanguardia, lo que demuestra la rápida innovación industrial del país.

FIGURA 3: TAMAÑO DEL MERCADO DE HARDWARE DE IA EDGE POR REGIÓN 2022 VS 2032


TAMAÑO DEL MERCADO DE HARDWARE DE IA EDGE POR REGIÓN 2022 VS 2032

Fuente: investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

Además, los principales países estudiados en el informe de mercado son EE. UU., Canadá, México, Alemania, Reino Unido, Francia, Italia, España, China, Japón e India.

Hardware de IA perimetral: actores clave del mercado y líderes Perspectivas competitivas


El mercado de hardware Edge AI se caracteriza por la presencia de muchos proveedores globales, regionales y locales. El mercado regional es altamente competitivo y todos los actores compiten continuamente para ganar una mayor participación de mercado. Los proveedores compiten en función de la confiabilidad, el costo, la calidad del producto y los servicios posventa. Por lo tanto, los proveedores deben ofrecer productos rentables y eficientes para sobrevivir y tener éxito en un entorno de mercado competitivo.

El crecimiento de los proveedores depende de las condiciones del mercado, el apoyo gubernamental y el desarrollo industrial. Por tanto, los proveedores deberían centrarse en ampliar su presencia y mejorar sus servicios. Según el análisis de MRFR, el crecimiento del mercado de hardware Edge AI depende de las condiciones del mercado.

Los proveedores clave en el mercado son NVIDIA Corporation, Google (Alphabet Inc.), Intel Corporation, Huawei Technologies Co., Ltd., Apple Inc., Qualcomm Incorporated, Samsung Electronics Co., Ltd., IBM Corporation, Dell Technologies Inc., Microsoft Corporation, ARM, Hailo, MediaTek Inc., Xilinx Inc.  y Micron Technology. Estos actores se centran en ampliar y mejorar su cartera de productos y servicios para seguir siendo competitivos y aumentar su base de clientes. Además, estos actores se están centrando en asociaciones y asociaciones. colaboraciones para expandir su negocio y base de clientes para mejorar su posición en el mercado.

Las empresas clave en el mercado de hardware Edge AI incluyen.



  • Corporación NVIDIA

  • Google (Alphabet Inc.)

  • Corporación Intel

  • Huawei Technologies Co., Ltd.

  • Apple Inc.

  • Qualcomm incorporado

  • Samsung Electronics Co., Ltd.

  • Corporación IBM

  • Dell Technologies Inc.

  • Corporación Microsoft

  • BRAZO

  • Hailo

  • MediaTek Inc.

  • Xilinx Inc.

  • Tecnología Micron

  • Otros


Desarrollos en la industria del hardware de IA perimetral




  • Octubre de 2024: NVIDIA ha presentado una nueva plataforma de hardware de IA, que incluye GPU y otros recursos dirigidos a aplicaciones informáticas de vanguardia y procesamiento en tiempo real. Se espera que este desarrollo mejore las capacidades de los automóviles sin conductor, las ciudades inteligentes y los sistemas de automatización industrial. 



  • En julio de 2024, Intel lanzó una nueva gama de procesadores de IA para dispositivos de vanguardia; Estos dispositivos se diseñaron explícitamente para escenarios de baja latencia y alto rendimiento. Las aplicaciones de IA basadas en el borde, como la vigilancia autónoma y los sistemas robóticos, probablemente se beneficiarán de estos procesadores. 



  • En abril de 2024, Qualcomm presentó un chipset Edge AI que funciona con redes 5G. Este conjunto de chips funciona específicamente con la informática de punta móvil y permite que los dispositivos, automóviles y aplicaciones de Internet de las cosas para el análisis de datos en tiempo real sean mucho más eficientes. 

  • En enero de 2024, Google Cloud lanzó su agresivo acelerador de IA, dirigido a dispositivos y aplicaciones perimetrales. Este acelerador tiene como objetivo permitir que las aplicaciones de aprendizaje automático funcionen sin mucha dependencia de servidores en la nube, fundamentales en aplicaciones industriales y sanitarias. 



  • Octubre de 2023. Como parte de sus aspiraciones de diversificar aún más su negocio, Arm Holdings anunció planes para ingresar al mercado de chips de IA. Tal medida les permitiría utilizar sus puntos fuertes en el diseño arquitectónico de chips para fabricar procesadores destinados a cargas de trabajo de IA. En términos generales, el objetivo es proporcionar soluciones para la escasez de hardware de IA eficiente.



  • Julio de 2023: con respecto a las aplicaciones de vanguardia, Broadcom presentó hoy un nuevo acelerador de IA que proporciona bajos requisitos de energía y alto rendimiento. Se obtendrían mayores impulsos para segmentos más amplios, como el de la automoción, la atención sanitaria y muchos otros sectores, llevando la computación con IA al límite.



  • En mayo de 2023, Arm presentó un nuevo núcleo Cortex-X4 de alto rendimiento y una GPU llamada G720. Los núcleos de rendimiento Cortex-A720 y las CPU de eficiencia energética Cortex-A520 se pueden combinar con GPU en teléfonos inteligentes, tabletas y PC. El paquete de chipset, llamado TCS23, tiene una combinación de tecnologías de hardware y software que funcionan al margen y mejoran el rendimiento de la IA.



  • En abril de 2023, Qualcomm se asoció con un gran grupo automovilístico para incorporar su hardware Edge AI en futuros vehículos. Se espera que esta colaboración mejore las capacidades de los vehículos autónomos y la experiencia del usuario dentro del vehículo con procesamiento avanzado de IA.




  • En marzo de 2023, Habana Labs de Intel lanzó procesadores Al de segunda generación para capacitación e inferencia. En marzo de 2022, Amfenol Corporation amplió su serie SURLOK Plus para incluir conectores en ángulo recto de 8 mm y 10,3 mm, con un rango de voltaje de 1500 VCC para cumplir con los requisitos de almacenamiento de energía y conexión y transferencia de alta potencia.


Segmentación del mercado de hardware de IA perimetral:


Perspectiva de los componentes de hardware de Edge AI



  • CPU

  • GPU

  • ASIC

  • FPGA


Perspectiva del dispositivo de hardware Edge AI



  • Teléfono inteligente

  • Cámara

  • Robot

  • Automóvil

  • Altavoz inteligente

  • Dispositivos portátiles

  • Espejo inteligente

  • Otros


Perspectiva del consumo de energía del hardware de IA perimetral



  • 0-5 victorias

  • 6-10 W

  • Más de 10 W


Perspectiva del proceso de hardware de IA perimetral



  • Entrenamiento

  • Inferencia


Perspectiva vertical del hardware de IA perimetral



  • Electrónica de consumo

  • Hogar inteligente

  • Automoción y servicios Transporte

  • Cuidado de la salud

  • Aeroespacial y Defensa

  • Gobierno

  • Construcción

  • Otros


Perspectiva regional del hardware de IA perimetral



  • América del Norte

    • EE.UU.

    • Canadá

    • México



  • Europa

    • Reino Unido

    • Alemania

    • Francia

    • Italia

    • España

    • Resto de Europa



  • Asia-Pacífico

    • China

    • Japón

    • India

    • Corea del Sur

    • Resto de Asia-Pacífico



  • Oriente Medio y África África

    • América del Sur



Report Attribute/Metric Details
Market Size 2023 USD  2,686.2 million
Market Size 2024 USD 3275.01 million
Market Size 2032 USD 15,987.85 million
Compound Annual Growth Rate (CAGR) 21.92% (2024-2032)
Base Year 2023
Market Forecast Period 2024-2032
Historical Data 2019- 2022
Market Forecast Units Value (USD Million)
Report Coverage Revenue Forecast, Market Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Segments Covered Component, Power Device, Consumption, Process, Vertical and Region
Geographies Covered Europe, North America, Asia-Pacific, Middle East & Africa, and South America
Countries Covered US, Canada, Mexico, Germany, U.K., Italy, France, Japan, China, India, South Korea, Saudi Arabia, UAE, South Africa Brazil, Argentina, and Others.
Key Companies Profiled NVIDIA Corporation, Google (Alphabet Inc.), Intel Corporation, Huawei Technologies Co., Ltd., Apple Inc., Qualcomm Incorporated, Samsung Electronics Co., Ltd., IBM Corporation, Dell Technologies Inc., Microsoft Corporation, ARM, Hailo, MediaTek Inc., Xilinx Inc., Micron Technology
Key Market Opportunities ·       Availability Of Cheap AI Hardware and Cost-Effective Connectivity
Key Market Dynamics ·       Growth In the Utilization of Artificial Intelligence (AI) ·       Growing Adoption of Edge AI Due to Various Advantage Offered By Edge Ai


Frequently Asked Questions (FAQ) :

The Edge AI Hardware Market size is expected to be valued at USD 2686.2 Million in 2023.

The global market is projected to grow at a CAGR of 21.92 % during the forecast period, 2024-2032.

North America had the largest share of the global market.

The key players in the market are NVIDIA Corporation, Google (Alphabet Inc.), Intel Corporation, Huawei Technologies Co., Ltd., Apple Inc., Qualcomm Incorporated, Samsung Electronics Co., Ltd., IBM Corporation, Dell Technologies Inc., Microsoft Corporation, ARM, Hailo, MediaTek Inc., Xilinx Inc. and Micron Technology.

The CPU category dominated the market in 2022.

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